Made available in DSpace on 2017-07-10T17:48:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Bianchecci_Danielli_Conte.PDF: 1308564 bytes, checksum: 046371656b2367e67b20775d20072c2b (MD5) Previous issue date: 2011-12-09 / Fundação Araucária / This study aimed to predict the fillet weight (PF) and fillet yield (RF) of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) from external measures, measured by morphometry and measures of epiaxial muscles using ultrasound and validate the estimated equations using another sample biometric data. A total of 102 adult fish GIFT lineage, reversed males weighing between 260 and 580 g had the total weight (PT) and body circumference average (CR) all measured by ultrasonography in four predefined body regions (1) between the basis of anterior (2) between the basis of anteriour insertion of anal fin to the last hard ray of dorsal fin. (3) between the final insertion of anal and dorsal fins and (4) between the ventral and dorsal insertion of caudal fin. The prediction equations from the measurements performed on 50 samples were analyzed by statistical procedures backward and stepwise. The measurements made in remaining 52 samples were used for validation of predictive equations to PF and RF. The validation were made from adjustment of linear models first degree of values observed above the values predict on each regression equation set. The equations PFx and RFx estimated from data collected of ultrasound images showed coefficient of determination (R2) of 0.53 (PF1 = -17.35 + 3.66HD2 45.20LE4 + 0.55AE2 + 4.64AE4) e 0.15 (RF1 = 26.66 + 0.043AE2), in backward, and 0.53 (PF2 = -58.03 + 5.65HE4 + 0.33AD1 + 0.65AD2) e 0.19 (RF2 = 25.02 + 0.051AD2), in stepwise. The inclusion of measures of CR and PT as regressive equations did allow the equations to show higher values of R2 such as 0.97 (PF3= - 52.25 1.26HE1 2.03HE3 + 0.40PT +0.51CR e PF4 = -18.12 1.20HE1 + 0.425PT) and 0.73 (RF3 = 17.83 0.29HE1 0.49HE3 + 0.02PT + 0.13CR), in backward and stepwise, and 0.68 (RF4 = 26,14 - 0,27HE1 + 0,027PT), in stepwise, and lower values of mean square of residue that these regression models presented high adherence to data of PF and RF. About the validation of prediction equations all of it were effective in estimating the PF and RF in the sample evaluated. The equations (P = 1.0000) PF3, PF4 (P = 0.5401), RF3 (P = 1.0000) and RF4 (P = 0.8363) were the most accurate and applicable in predicting PF and RF in Nile tilapia. The height of the left side body regions 1 and 3, measured by ultrasound images, together with the average body weight and circumference, are important in predicting of regressive of PF and RF of Nile tilapia. The regression equations, PF3, PF4, RF3, and RF4 are recommended for estimating the PF and RF of Tilapia in phenotypic males adult Nile tilapia GIFT lineage, weighing between 260 and 580 g / Este estudo teve por objetivos predizer o peso de filé (PF) e o rendimento de filé (RF) de tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus), a partir de medidas externas mensuradas por morfometria e medidas da musculatura epiaxial, mensuradas por ultrassonografia, e validar as equações estimadas utilizando outra amostra de dados biométricos. Um total de 102 peixes adultos, da linhagem GIFT, machos invertidos, pesando entre 260 e 580 g, foram avaliados quanto ao peso total (PT), circunferência corporal média (CR) e mensurados por ultrassonografia em quatro regiões corpóreas pré-definidas: (1) entre a base de inserção anterior da nadadeira pélvica até o término anterior da nadadeira dorsal, (2) entre a base da inserção anterior da nadadeira anal até o último raio duro da nadadeira dorsal, (3) entre a inserção final das nadadeiras anal e dorsal e (4) entre a inserção ventral e dorsal da nadadeira caudal. As equações de predição a partir das mensurações realizadas em 50 exemplares foram analisadas pelos procedimentos estatísticos backward e stepwise. As mensurações feitas nos 52 exemplares restantes foram utilizadas para a validação das equações preditoras para PF e RF. A validação foi feita a partir do ajuste de modelos lineares de 1° grau dos valores observados sobre os valores preditos por cada equação de regressão definida. As equações PFx e RFx, estimadas em função dos dados coletados das imagens ultrassonográficas, apresentaram valores de coeficiente de determinação (R²) de 0,53 (PF1 = -17,35 + 3,66HD2 - 45,20LE4 + 0,55AE2 + 4,64AE4) e 0,15 (RF1 = 26,66 + 0,043AE2), no backward, e 0,53 (PF2 = -58,03 + 5,65HE4 + 0,33AD1 + 0,65AD2) e 0,19 (RF2 = 25,02 + 0,051AD2), no stepwise. A inclusão das medidas de CR e PT como regressoras permitiu que as equações apresentassem R² mais elevados, com valores de 0,97 (PF3 = - 52,25 - 1,26HE1 - 2,03HE3 + 0,40PT +0,51CR e PF4 = -18,12 - 1,20HE1 + 0,425PT) e 0,73 (RF3 = 17,83 - 0,29HE1 - 0,49HE3 + 0,02PT + 0,13CR), no backward e no stepwise, e 0,68 (RF4 = 26,14 - 0,27HE1 + 0,027PT), no stepwise, e menores valores de quadrado médio do resíduo, indicando que esses modelos de regressão apresentaram elevada aderência aos dados de PF e RF. Na validação das equações preditoras, todas foram eficientes em estimar o PF e o RF na amostra avaliada. As equações PF3 (P = 1,0000), PF4 (P = 0,5401), RF3 (P = 1,0000) e RF4 (P = 0,8363) foram as mais precisas e aplicáveis na predição de PF e RF em tilápia do Nilo. A altura do lado esquerdo nas regiões corporais 1 e 3, mensuradas por imagens ultrassonográficas, em conjunto com o peso e a circunferência corporal média, são regressoras importantes na predição do PF e RF de tilápia do Nilo. As equações de regressão PF3, PF4, RF3 e RF4 são recomendadas para estimar o PF e o RF de tilápia no Nilo adultas, machos fenotípicos, linhagem GIFT, com peso entre 260 e 580g

Made available in DSpace on 2017-07-10T17:48:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ricardo_A_Castilho.pdf: 317352 bytes, checksum: 5d346a654afe0e813bd22d1dea32d956 (MD5) Previous issue date: 2012-09-14 / The aim of this study was to determine the chemical and energetic composition of seven different meat and bone meals (MBM) for swine, adjustment and evaluation of the models to predict of metabolizable energy values (ME). 32 crossbreed swine were used in order to determine the ME castrated males, averaging 26.75 ± 1.45 kg initial weight, allotted in a randomized block design with eight treatments, four replicas and one animal per experimental unit. The treatments consisted of a basal diet and seven meat and bone meals, which replaced 20% of basal diet. The experimental period was done in 12 days, seven days for the animals to adapt to metabolic cages and the diets, and five days period of total, but separated collection of feces and urine, using the ferric oxide (Fe2O3) as fecal marker to define the beginning and end of the collection period. The chemical composition of the different MBM was determined. The dry matter, crude protein, ether extract, crude fiber, ash, calcium and phosphorus ranged from 92.09 to 97.25, 40.73 to 50.28, 8.68 to 12.07, 1.82 to 3.22, 31.90 to 44.66, 10.41 to 15.84 and 5.17 to 7.62%, respectively. The values of the pepsin digestibility of crude protein, NaOH 0.1 N 100 g-1 acidity and average geometric diameter ranged from 48.12 to 80.78%, 0.16 to 2.05 meq 100 g-1 and 809.00 to 1262.00 μm, respectively. The ME values of MBM ranged from 1645 to 2645 kcal kg-1. The prediction equations EM1 = -4233.58 + 0.4134EB +72P +89.62MM -159.06Ca; EM2 = 2087.49 +0.3446EB +31.82MM -189.18Ca; EM3 = 2140.13 + 0.3845EB -112.33Ca; EM4 = -346.58 +0.656EB; EM5 = 3221.27 +178.96EE -76.55MM and EM6 = 5356.45 -84.75MM, generated in this study were effective in predicting the ME from typical Brazilian MBM, calculated from their chemical composition. However, there was no validation of predict models to the values of ME from international researches of MBM / O objetivo proposto neste trabalho foi determinar a composição química e energética de diferentes farinhas de carne e ossos (FCO) para suínos, assim como ajuste e avaliação de modelos para predizer seus valores de energia metabolizável (EM) utilizando conjunto de dados independentes obtidos na literatura brasileira e internacional. Foram utilizados 32 suínos, mestiços, machos castrados, com peso médio inicial de 26,75 ± 1,45 kg, distribuídos em delineamento experimental de blocos ao acaso, com oito tratamentos, quatro repetições e um animal por unidade experimental. Os tratamentos consistiram de uma ração-referência e sete diferentes FCO, que substituíram em 20% a ração-referência. O período experimental teve duração de 12 dias, sendo sete dias de adaptação dos animais às gaiolas de metabolismo e às rações, e cinco dias de coleta de fezes e urina sendo empregada a coleta total de fezes mediante utilização de óxido férrico (Fe2O3) como marcador fecal para definir o início e o final do período de coleta. Foi determinada a composição química das diferentes FCO, e a matéria seca, proteína bruta, extrato etéreo, fibra bruta, matéria mineral, cálcio e fósforo variaram de 92,09 a 97,25; 40,73 a 50,28; 8,68 a 12,07; 1,82 a 3,22; 31,90 a 44,66; 10,41 a 15,84 e 5,17 a 7,62%, respectivamente. Os valores de digestibilidade em pepsina da proteína, acidez em NaOH 0,1 N 100 g-1 e o diâmetro geométrico médio variaram de 48,12 a 80,78%, 0,16 a 2,05 meq 100 g-1 e 809,00 a 1262,00 μm, respectivamente. Os valores de EM das FCO variaram de 1645 a 2645 kcal kg-1. As equações de predição EM1 = -4233,58 + 0,4134EB + 72PB + 89,62MM 159,06Ca; EM2 = 2087,49 + 0,3446EB + 31,82MM 189,18Ca; EM3 = 2140,13 + 0,3845EB 112,33Ca; EM4 = -346,58 + 0,656EB; EM5 = 3221,27 + 178,96EE 76,55MM e EM6 = 5356,45 84,75MM, ajustadas no presente estudo, foram válidas para predizerem os valores de energia metabolizável das farinhas de carne e ossos obtidas em pesquisas da literatura brasileira. Contudo, não houve validação dos modelos para predizer os valores de EM das FCO de pesquisas da literatura internacional

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:32:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigo Cavaliere Oliveiraprot.pdf: 2617774 bytes, checksum: a0072ccf4589c966207ba25cecb3c1e5 (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / This master thesis examines the importance of the agricultural sector to the Brazilian economy and the particularities in place in Brazil putting credit risk in perspective, how agricultural multinationals perform their credit analysis, which credit models use and which variables are considered more important for good discrimination between good customers and bad customers, in other words, predict with some degree of accuracy customers who will be performing their payments on time and which ones will default. In this context was tested three statistical methods to confirm the theory for this sector and it was compared the accuracy of the results between them, two parametric techniques, logistic regression and discriminant analysis and a third non-parametric, decision trees - CART. The three methods were suitable, with a good explanatory power, especially decision trees and logistic regression. The qualitative variables showed high explanatory power and important for good credit analysis. Among the quantitative variables, liquidity ratios, debt to equity and average payment period stood out as good discriminatory variables for credit purposes / Este estudo visou analisar a importância do setor agrícola para economia brasileira e as particularidades presentes no Brasil sob a ótica de risco de crédito, como as multinacionais agrícolas efetuam suas análises de crédito, que modelos utilizam e quais variáveis são consideradas mais importantes para uma boa discriminação entre clientes bons e clientes ruins, ou seja, prever com certo grau de acurácia os clientes que serão adimplentes e inadimplentes. Nesse contexto foram testados três modelos estatísticos para confirmar a teoria para esse setor e foram comparados os resultados de acerto entre eles. Duas técnicas paramétricas, regressão logística e análise de discriminante, e uma não paramétrica, árvore de decisão CART. Os três modelos se mostraram adequados, com um bom poder explicativo, com um destaque maior para árvore de decisão e regressão logística. As variáveis qualitativas mostraram alto poder explicativos e importantes para uma boa análise de crédito. Dentre as variáveis quantitativas, índices de liquidez, endividamento e prazo médio de pagamento se destacaram como boas discriminadoras de crédito

Objetivos: (a) Validar externamente os nomogramas de Crippa e Srougi que combinam antígeno prostático específico (PSA) sérico, porcentagem de fragmentos positivos na biópsia prostática (PFPB) e escore de Gleason da biópsia prostática para predição de doença órgão-confinada (DOC), em prostatectomias radicais realizadas entre 1988 e 2002, em uma população contemporânea de instituição de ensino terciária de assistência pública; (b) Re-derivar as variáveis e ajustá-las para produzir dois nomogramas de predição para DOC e invasão de vesículas seminais (IVS), resultando nos nomogramas da USP. Método: A acurácia (discriminação e calibração) dos nomogramas de Crippa e Srougi foi examinada em 1.002 pacientes submetidos a prostatectomia radical retropúbica (PRR) entre 2005 e 2010 na Universidade de São Paulo. Curvas ROC com as respectivas áreas sob a curva (ASC) e escores de Brier foram usados para quantificar as propriedades discriminativas das predições dos nomogramas de Crippa e Srougi para DOC. Gráficos LOESS de calibração foram usados para expressar visualmente a relação entre as probabilidades preditas e as taxas de desfecho observadas. Na sequência, rederivação das variáveis incluindo PSA, PFPB, escore de Gleason da biópsia prostática e estádio clínico foi realizada para os desfechos DOC e IVS. Modelos finais de regressão logística originaram os nomogramas de predição para DOC e IVS (intervalos de confiança de 95% em 1.000 amostras bootstrap). Os procedimentos de validação acima descritos foram aplicados na validação interna dos nomogramas da USP. Resultados: Os nomogramas de Crippa e Srougi para predição de DOC apresentaram ROC ASC=0,68 (IC: 0,65-0,70), escore de Brier de 0,17 e considerável subestimação nos gráficos LOESS. Os nomogramas da USP apresentaram ROC ASC=0,73 (IC: 0,70- 0,76) e escore de Brier de 0,16 para DOC e ROC ASC=0,77 (IC: 0,73-0,79) e escore de Brier de 0,08 para IVS. Os gráficos LOESS mostraram excelente calibração para DOC e considerável superestimação de desfecho para IVS em todas as faixas de predição acima de 2%. Conclusões: Os nomogramas de Crippa e Srougi foram validados externamente apresentando discriminação moderada e considerável subestimação de desfecho para DOC. Os nomogramas da USP apresentaram boa discriminação para DOC e IVS, excelente calibração para DOC e considerável superestimação de desfecho para IVS / Purposes: (a) To externally validate the Crippa and Srougi nomograms that combine serum prostate-specific antigen (PSA), percent of positive biopsy cores (PPBC), and biopsy Gleason score to provide the likelihood of organ-confined disease (OCD) in radical prostatectomy performed between 1988 and 2002 in a contemporary cohort of a public health environment of a teaching institution; (b) To re-derivate the variables and adjust them to produce two predictive nomograms for OCD and seminal vesicle invasion (SVI), the USP nomograms. Material and Methods: The discrimination and calibration properties of the nomograms from Crippa and Srougi in 1002 men who underwent radical prostatectomy between 2005 and 2010 at the University of Sao Paulo (USP) were examined. The ROC derived area under the curve (AUC) and the Brier score were used to quantify the discriminant properties of the predictions of that nomograms for OCD. LOESS based calibration plots were used to examine the relationship between the predicted and observed rates of OCD. Furthermore, variables re-derivation including PSA, PPBC, biopsy Gleason score and clinical stage was done for OCD and SVI outcomes. Logistic regression final models resulted in predictive nomograms for OCD and SVI (1000 bootstrap 95% confidence intervals). The abovementioned validation procedures were applied in USP nomograms internal validation. Results: The OCD prediction nomograms from Crippa and Srougi showed ROC AUC = 0.68 (CI:0.65-0.70) and Brier score of 0.17; and considerable underestimation in LOESS plots. The USP nomograms showed ROC AUC=0.73 (CI:0.70-0.76) and Brier score of 0,16 for OCD and ROC AUC=0.77 (CI: 0.73-0.79) and Brier score of 0,08 for SVI. The LOESS plots showed excellent calibration for OCD and overestimation for SVI in all prediction ranges over 2%. Conclusions: The nomograms from Crippa and Srougi were externally validated showing moderate discrimination and considerable OCD underestimation. The USP nomograms showed good discrimination for both, OCD and SVI, excellent calibration for OCD and considerable overestimation for SVI

O Brasil é um dos maiores produtores de leite do mundo, porém é necessário que se produza não só em quantidade, mas com qualidade adequada ao consumo e ao beneficiamento. Com a entrada em vigor da Instrução Normativa 51 (2002), a qualidade do leite nacional passou a ser monitorada, sendo exigido um padrão mínimo. Dentre os aspectos analisados, estão os teores de proteína e gordura e a contagem de células somáticas. Diante disso, o objetivo desse trabalho foi de estimar componentes de variância, coeficientes de herdabilidade e comparar modelos de diferentes ordens de ajuste por meio de funções polinomiais de Legendre, sob modelos de regressão aleatória, com a finalidade de predizer o modelo mais adequado para descrever as mudanças nas variâncias associadas aos teores de proteína, gordura e à contagem de células somáticas de vacas holandesas de primeira lactação. Foi utilizado um banco de dados com 27.988 dados de teores de gordura e proteína e 27.883 de escore de células somáticas, referentes a 4.945 vacas e a matriz de parentesco continha 30.843 animais. Foram utilizados quatro modelos, com polinômios ortogonais de Legendre de ordens de 3 a 6 e variância residual homogênea. Os modelos que melhor se ajustaram para gordura foram o de 5ª e 6ª ordens, para proteína, o de 4ª ordem e para escore de células somáticas foram os de 4ª e 6ª ordens. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,07 a 0,56 para teor de gordura; de 0,13 a 0,66 para teor de proteína e de 0,08 a 0,50 para escore de células somáticas, nos diferentes modelos estudados. De acordo com os resultados, modelos de regressão aleatória são adequados para descrever variações no teor de gordura e proteína e no escore de células somáticas em função do estágio de lactação em que a vaca se encontra. / Brazil is one of the largest milk producers in the world, but it is necessary to produce not only in quantity but in quality suitable for consumption and processing. With the entry into force of the Federal Normative Instruction 51 (IN-51), the national quality of milk started to be monitored, with a required minimum standard. Among the aspects studied are the protein and fat contents and somatic cell count. Thus, the aim of this study was to estimate variance components, heritability coefficients and compare models with different orders of adjustment of Legendre polynomials, by random regression models in order to predict the most appropriate model to describe variances associated with changes in levels of protein, fat and somatic cell count of first lactation Holstein cows. We used a database with 27,988 data from fat and protein content and a database with 27,883 of somatic cell score, relative to 4,945 cows and the relationship matrix contained 30,843 animals. We used four models with orthogonal Legendre polynomials of orders 3-6 and homogeneous residual variance. The models that best adjusted for fat were of the 5th and 6th orders, for protein was of the 4th order and somatic cell score were of the 4th and 6th order. The heritabilities estimated ranged from 0.07 to 0.56 for fat, 0.13 to 0.66 for protein and 0.08 to 0.50 for somatic cell score in the different models studied. According to the results, random regression models are suitable to describe variations in fat and protein contents and somatic cell score according to the stage of lactation.

A cana-de-açúcar e uma das principais atividades econômicas do Brasil, tanto em termos de balança comercial, como de geração de empregos. O álcool (etanol) obtido da cana-de-açúcar e um combustível menos poluente, pois, contem oxigênio na sua composição e utilizado nos veículos movidos a etanol, na composição da gasolina automotiva e nos veículos ex. A queima do etanol produz 25% menos monóxido de carbono e 35% menos oxido de nitrogênio que a gasolina. Desta forma, as nações preocupadas em diminuir seus nesses de poluição atmosférica têm considerado como uma importante solução viável, a adoção do etanol como combustível automotivo . O objetivo deste trabalho foi apresentar propostas para a melhoria da qualidade e produtividade do setor, focado no desempenho dos processos e produtos, atraves de métodos estatísticos. Foi utilizada a metodologia \"Lean Seis Sigma\" aplicada no processo produtivo do etanol, em uma usina de açúcar e de álcool, visando acelerar a velocidade do processo, através da redução do desperdício e da variabilidade. A aplicação da metodologia \"Lean Seis Sigma\" foi realizada com o uso do modelo DMAIC (Dene, Measure, Analyze, Improve, Control). A ferramenta utilizada para descrever a relação entre as variáveis de saída (Y) e as variáveis de entrada (X) foi a regressão linear múltipla, fazendo uso dos métodos de seleção de variáveis. O mapeamento do processo produtivo do etanol possibilitou a identificação das etapas que agregam e não agregam valor ao processo. Os resultados mostraram uma redução significativa no \\Lead Time\" (tempo do processo) e a identificação das principais variáveis envolvidas no processo produtivo do etanol / The sugarcane is one of the most important economic businesses in Brazil, in both terms of trade balance and job opportunity. Alcohol (ethanol), obtained from sugarcane, is a fuel cleaner, because it contains oxygen in its composition and is used in vehicles powered by ethanol, on the composition of automotive gasoline and ex-fuel vehicles. Ethanol burning produces 25% less carbon monoxide and 35% less nitrogen oxide than gasoline. Thus, the nations that concern on reducing their levels of air pollution consider it as an important and available solution to be adopted as an automotive fuel. So, this trial aimed at making some proposals for improving quality and productivity of this sector, focused on the performance of processes and products, according to some statistical methods. The studied methodology was Lean Six Sigma, applied in the production process of ethanol, in a sugar and alcohol Plant in order to speed up its process by reducing waste and variability. The Lean Six Sigma methodology was carried out using the DMAIC model (Dene, Measure, Analyze, Improve and Control). The multiple linear regression tool described the relationship among the output variables (Y) and the input variables (X), associated to the methods of variable selection. The mapping of ethanol production process enabled the identication of steps that add, and does not add value to the process. The results showed a signicant reduction in the Lead Time as well as to identify the main variables involved in the production process of ethanol.

O conhecimento antecipado das condições meteorológicas poderá ajudar a sociedade a evitar prejuízos e desperdícios de recursos humanos e materiais. Portanto, o objetivo deste estudo foi obter a partir de uma análise estatística um modelo capaz de predizer internações a partir dos dados de poluição do ar e índices biometeorológicos. Para isso, foram utilizados dados diários de 1997 a 2000, referentes à cidade de São Paulo. Os dados de internações por doenças respiratórias foram divididos em três categorias: AVAS (Afecções Vias Aéreas Superiores), AVAI (Afecções das Vias Aéreas Inferiores) e IP (Influenza e Pneumonia), estes dados foram obtidos junto ao Ministério da Saúde. Os dados referentes à poluição foram obtidos junto à CETESB (Companhia de Tecnologia de Saneamento Ambiental) e os dados meteorológicos foram obtidos da estação meteorológica do Parque Estadual das Fontes do Ipiranga. Os índices de conforto térmico foram descritos com base em variáveis meteorológicas. Através de uma metodologia estatística de Regressão de Poisson e Análise de Componentes Principais (ACP), encontraram-se modelos estatísticos capazes de prever em média internações por doenças respiratórias. Esses modelos foram nomeados MBCS (Modelo Brasileiro de Clima e Saúde). A ACP foi utilizada a fim de corroborar a modelagem de regressão. Os resultados encontrados mostraram associação entre AVAS e SO2, CO (ambos sem defasagem) e com o índice biometeorológico TEv4 (com defasagem de 4 dias). Os resultados chamam atenção para o SO2 que, mesmo muito abaixo do padrão de qualidade do ar recomendado, ainda provoca acréscimos nas internações. Para as AVAI, os resultados mostram associações entre os poluentes MP10, O3 (ambos sem defasagem) e TEv4 (com 3 dias defasamento). Com relação à IP, as variáveis que se mostraram relacionadas foram MP10 (sem defasagem) e TEv4 (com 3 dias defasagem). Para verificar o skill do modelo, utilizou-se o ano de 2001. Os modelos apresentaram erro médio de 15% para AVAS, 30% para AVAI e 44% para IP com relação à previsão das internações. No que diz respeito a ACP, esta concorda com o que foi encontrado na modelagem de Poisson. Porém para AVAI e IP, os escores dos poluentes e dos índices deverão ser usados separadamente. Estes resultados mostram que o MBCS poderá ser utilizado para previsão de internação, contribuindo para políticas públicas e os meios de comunicação, ajudando nas tomadas de decisões e evitando desperdícios econômicos e humanos. / The meteorological condition knowledge can provide society prejudice prevention regarding human and material resources. Therefore, the aim of this study the statistical modeling in order to prevent internment of morbidity based on air pollution and meteorological variability. The whole 1997 to 2000 at the city of São Paulo. The morbidity data was divided in to three categories: AVAS (upper respiratory airway diseases), AVAI (lower respiratory airway diseases) and IP (Influenza and Pneumonia). These data were obtained from Brazilian Heath Ministry. Air pollution data were obtained from CETESB (Environmental agency) and meteorological data from Parque Estadual das Fontes do Ipiranga. Thermal comfort indexes were also used based on meteorological variables. Poisson regression models as well as Principal Component (PC) models were used in order to evaluate the data through statistical methodology. These models were nominated MBCS (Brazilian Climate and Health Model). Scores from PC statistical analysis were also used in order to compare to multiple regression models. As the first results, AVAS modeling presents association with SO2, CO (both without time lag) and the TEv4- a biometeorological index (with 4 days time lag). SO2 presents interesting result due to the fact that it is below the recommended standard, but it still causes AVAS morbidity. Concerning AVAI results, the variables which explain the morbidity were the pollutants MP10, O3 (both without lag) and TEv4 (with 3 days lag). Regarding to the skill of the models, AVAS model presents a 15% average error; AVAI model, 30% and IP model, 44%, during year of 2001. PC analysis corroborated the Poisson models. Regarding PC more weight for AVAS was pollutants. Already AVAI and IP more weight was biometeorological indexes and meteorological variables. The risk results used scores was similar to the MMRP. However for AVAI and IP, the scores of the pollutants and scores of the indexes should be used individually. These results indicate these models can be used as a forecasting internment program, contributing on the public and media decisions, avoiding economical and human unnecessary wastes.

A uniformidade de emissão ao longo de uma linha lateral de irrigação localizada em nível, está relacionada com a variação de pressão, ocasionada pela perda de carga durante o escoamento da água no tubo emissor e pela saída de água pelos emissores ao longo da linha lateral. Para calcular o comprimento máximo das linhas laterais, é necessário determinar de forma precisa essa variação de pressão para atender um critério pré-estabelecido de variação de vazão. O objetivo desse trabalho foi desenvolver metodologia para o cálculo da perda de carga em linhas laterais de gotejamento com emissores do tipo bóbi, para tal foram desenvolvidos dois modelos, um usando regressão linear múltipla e outro usando análise dimensional. Ambos tiveram como base equações de perdas de carga contínua no tubo e localizadas nos emissores disponíveis na literatura. As variáveis dessas equações ficaram definidas como variáveis de entrada para os modelos e foram determinadas em laboratório, usando 12 modelos de tubos emissores, com diferentes diâmetros, espaçamentos entre emissores e seções transversais médias dos emissores. Os dois modelos apresentaram ótimo ajuste aos dados observados, com coeficiente de determinação ajustado de 0,977 e 0,99 para os modelos obtidos a partir de regressão linear múltipla e a partir de análise dimensional, respectivamente. O modelo obtido a partir de análise dimensional considera a variação de diâmetro que o tubo sofre com a pressão da água. Ambos os modelos são de fácil uso. / The uniformity of emission along a lateral line of drip irrigation, is related of the pressure variation caused by head losses during the flow in dripline and the water outlet by emitters along the lateral line. To calculate the maximum length of lateral lines, we need to accurately determine the variation of pressure to meet a pre-established criterion of flow variation. The objective of this work was to develop methodology for calculating the head loss in driplines with emitters type \"bóbi\". For this we developed two models, one using multiple linear regression and one using dimensional analysis. Both were based on equations of continuos head losses in the tube and located in the emitters available in the literature. The equations of these variables were defined as input variables for the models and were determined in the laboratory, using 12 models driplines with different diameters, spacing between emitters and emitters of medium cross sections. Both models showed good fit to the data observados with a determination coefficient of 0.977 for the model obtained from multiple linear regression and to 0.99 obtained from dimensional analysis. The model obtained from the dimensional analysis considers the change in diameter than the tube suffers the water pressure. Both models are easy to use.

Introdução - A maior limitação para avaliar a dieta habitual é dada pelo erro de medida. Para minimizar os seus efeitos, tem-se proposto metodologias de calibração para correção dos dados e medidas associativas, consistindo na determinação de uma relação entre duas escalas de medida, utilizando-se regressão linear. Objetivo - Calibrar os dados obtidos por Questionário de Freqüência Alimentar para Adolescentes (QFAA), a partir do fator de calibração obtido por regressão linear. Metodologia - A amostra foi constituída por 74 adolescentes de ambos os sexos, alunos de uma escola pública de Piracicaba, com idade entre 10 e 14 anos. Foram excluídos indivíduos com idade superior ou igual a 14 anos ou com dados de consumo de energia não plausíveis. Obtiveram-se informações sobre dados socioeconômicos, antropométricos, demográficos e de maturação sexual. O consumo alimentar foi levantado por meio de Questionário de Freqüência Alimentar para Adolescentes e dois Recordatórios de 24 horas. Os dados de consumo de ambos os instrumentos foram ajustados pela energia, sendo que apenas os dados do recordatório foram ajustados pela variabilidade intrapessoal. Realizaram-se análises descritivas e de tendência central, one way ANOVA, coeficientes de correlação de Pearson e regressão linear. A média dos dois recordatórios foi utilizada como referência para a calibração dos dados. Resultados - De 74 indivíduos, 71,6% eram do sexo feminino. As médias das variáveis dietéticas foram muito semelhantes para o questionário calibrado e média dos recordatórios, com redução dos valores de desvio-padrão. Os coeficientes de calibração da regressão linear variaram de -0,05 (ferro) a 0,28 (vitamina C). Conclusão – Pelos resultados encontrados, a metodologia utilizada para a calibração dos dados dietéticos foi capaz de reduzir o erro de mensuração e, mesmo não o eliminando por completo, é uma abordagem que pode ser utilizada para obter estimativas menos enviesadas. / Background - A major limitation in usual diet assessment is the measurement error. Calibration approaches have been proposed to minimize its effects and to correct risk estimates. Calibration could be defined as a method which determines a relation between rank orders of two instruments by linear regression. Objective – to apply a calibration strategy in nutrient intake datas obtained by Adolescents Food Frequency Questionnaire (AFFQ), by using a calibration factor obtained by linear regression. Methodology – 74 boys and girls (10 to 14 years old) enrolled at a public school of Piracicaba were assessed. Values of energy intake higher than 6000Kcal and adolescents older than 14 years were excluded. Demographic and anthropometric data, sexual maturation and dietary intake (assessed by food frequency questionnaire and 24-hour recall) were examined. Dietary data intakes were adjusted by energy and, only 24-hour recall data were adjusted by within-person variance. Descriptive statistics, one way ANOVA, Pearson correlation coefficients and linear regression were performed. Results - 71,6% were girls. The calibrated values were similar to the reference data, with a reduction of standard deviation values. Linear regression coefficients (λ) ranged from -0,05 (iron) to 0,28 (vitamin C). Conclusion – The methodology used to calibrate dietary data was capable to reduce measurement error. Although it was not able to eliminate error completely, it is an approach that can be used to obtain less unbiased estimates.

Introdução: O excesso de peso em adultos jovens está associado ao desenvolvimento de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) e à diminuição da qualidade de vida e ao aumento da mortalidade precoce. A transição da adolescência para a fase adulta é o período de maior risco para a incidência da obesidade. Objetivo: Estimar o efeito o índice de massa corpora (IMC) aos 20 anos sobre a incidência de DCNT em adultos brasileiros com idade entre 30 a 49 anos. Métodos: Foram selecionados 12.079 indivíduos de 30 a 49 anos da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), realizada no ano de 2013. O modelo adotado para determinação das DCNT foi aquele proposto pela Organização Mundial de Saúde. A incidência das DCNT (hipertensão, doenças cardiovasculares, diabetes e câncer, entre outras), informada pela data do diagnóstico, foi modelada como função do IMC aos 20 anos. Os indivíduos sem a doença até o presente foram considerados como censura. As estimativas de sobrevida foram calculadas com o método de Kaplan-Meier (KM) para cada uma das doenças, estratificada por sexo e ajustada por escolaridade. A análise dos fatores de risco para as doenças foi feita utilizando-se o modelo de riscos proporcionais de Cox. Resultados: Nas curvas de sobrevida KM, indivíduos com IMC >=25kg/m² apresentaram incidência mais elevada e precoce de DCNT, principalmente hipertensão, diabetes e depressão. A idade mediana para incidência do diabetes em obesos foi de 47 anos para homens e 48 anos para mulheres. A incidência da hipertensão arterial foi 4,2 por mil com sobrevida mediana de 48 e 44 anos em mulheres com excesso de peso e obesidade, respectivamente. Dentre os fatores de risco associados as DCNT, o tabagismo em idade precoce foi associado à incidência de depressão. Conclusão: O excesso de peso em adultos jovens aumenta a incidência precoce de DCNT, com efeitos negativos na qualidade de vida, lazer e produtividade, além de aumentar a demanda por serviços de saúde. Torna-se necessário que a intervenção para redução dessas doenças seja direcionada para o período da infância e adolescência com ações que promovam a redução da exposição desses indivíduos à alimentação de má qualidade e incentivo a prática de atividade, não uso do tabaco e consumo moderado de álcool. / Introduction: Overweight in young adults is associated with the development of chronic noncommunicable diseases (NCDs) and decreased quality of life and increased early mortality. The transition from adolescence to adulthood is the period of greatest risk for the incidence of obesity. Objective: To estimate the effect of the corpora mass index (BMI) at age 20 on the incidence of NCDs in Brazilian adults aged 30-49 years. Methods: We selected 12 079 individuals 30-49 years of the National Health Research (PNS) held in 2013. The model adopted for determining the NCD was that proposed by the World Health Organization The incidence of NCDs (hypertension, diseases. cardiovascular, diabetes and cancer, among others), informed by the date of diagnosis, and modeled as a function of BMI at age 20. Individuals without the disease to date have been considered as censorship. Survival estimates calculated with the Kaplan-Meier (KM) for each of the diseases, stratified by gender and adjusted for schooling. The analysis of risk factors for the disease made using the model of Cox proportional hazards. Results: In the survival curves KM, individuals with BMI> = 25 kg / m² presented higher and early incidence of NCDs, particularly hypertension, diabetes and depression. The median age for incidence of diabetes in obese was 47 years for men and 48 years for women. The incidence of hypertension was 4.2 per thousand with a median survival of 48 and 44 years in women with excess weight and obesity respectively. Among the risk factors associated with the NCD, smoking at an early age was associated with the incidence of depression. Conclusion: Being overweight in young adults increases the early incidence of NCDs, with negative effects on quality of life, leisure and productivity, and increase the demand for health services. It is necessary that the intervention to reduce these diseases directed to the period of childhood and adolescence with actions that promote a reduction in exposure of these individuals to the poor quality of food and encouraging the practice of activity, no tobacco use and moderate consumption alcohol.