Efterfrågan på trävaror har ökat i Sverige under 2017 och Braviken sågverk, Holmen AB, expanderade våren 2018 sin verksamhet genom en ny tryckimpregneringsanläggning. I dagsläget saknar denna del av sågverket lagerstyrning vilket kan resultera i problem att möta efterfrågan. Sågverket står för utmaningen att planera när order från tryckimpregneringens färdigvarulager ska ske till tryckimpregneringsanläggningen och till vilken kvantitet. Fördelen med lagerstyrning är att det ger en överblick av när produktion ska ske och till vilken kvantitet. Vidare uppstår svårigheter vid lagerstyrning till följd av efterfrågans säsongsvariation. Syftet med detta arbete är att uppnå en styrbarhet av tryckimpregneringens färdigvarulager genom att föreslå underlag för lagerstyrning som sågverket kan använda som grund för framtida lagerstyrning. Utifrån litteraturstudie, sekundärdata och datainsamling i form av intervju och observation analyserades vilka lagerstyrningsmetoder som var aktuella för de studerade problemet. Utifrån de valda lagerstyrningsmetoderna genomfördes beräkning för att sedan resultera i när order ska ske från tryckimpregneringens färdigvarulager och vilken kvantitet ordern skulle omfatta. Säsongen delades upp i tre olika faser för att underlätta lagerstyrningen. Fas 1, januari till mars, genomfördes med en lagerstyrning som syftade till att maximera lagervolymerna inför högsäsongen i Fas 2. Utifrån den kapacitetsanalys som genomförts i Fas 1 överskrids lager- och produktionskapaciteten. Därmed flyttas produktion i mars under Fas 1 till januari och februari i Fas 1 samt till april i Fas 2. I Fas 2, april till augusti, genomfördes lagerstyrningen med beställningspunktsystem som metod och ekonomisk orderkvantitet som partiformning. Kapacitetsanalysen resulterade i att del av produktion i juni flyttas till maj och del av produktion i augusti flyttas till juli och maj för att inte överskrida kapaciteten i tryckimpregneringstuben. Slutet av säsongen, Fas 3, augusti till november, planerades utifrån målet att ha tomt lager när säsongen är över för att minska risken att produkter blir inkuranta. MRP och Lot for Lot har därmed valts som lagerstyrning i Fas 3, där ingåendelager i Fas 3 utgörs av utgående lager i Fas 2. Lagerstyrning och genomförd justering för att kunna möta lager- och produktionskapaciteten medför en ojämn produktion med främst låga produktionsvolymer under april. För att jämna ut produktionen mellan månaderna och faserna har beställningskvantiteterna under januari till april summerats och fördelats lika mellan dessa månader. Utjämningen bidrar till ett mer balanserat produktionsflöde under januari till mars. Vidare leder utjämningen också till lägre lagervolymer i slutet av Fas 1 och utrymme att öka produktionen under dessa månader. Sågverket saknar i nuläget uppföljning av verksamheten vilket påverkat beräkningarna i detta examensarbete. Sågverket rekommenderas därmed att påbörja uppföljning för att möjliggöra hänsynstagande av prognosfel och faktiska servicenivåer. Vidare bör sågverket undersöka lagerränta och ordersärkostnaden när ytterligare kunskap om processerna har erhållits. Avslutningsvis rekommenderas sågverket att överväga implementering av produktionssystem för att underlätta produktionsplanering och orderläggning.

För att vara säker på att man sågar rätt dimensioner på plankor så kontrollmäts dessa med hjälp av avancerade laserinstrument. Mätinstrumentet som Moelven Valåsen AB använder sig av kallas för RS-con och bygger på tekniken lasertriangulering. Sågverksindustrin är en traditionell industri som använder gamla tekniker än idag, sågprocessen sker i en extrem miljö där mycket ljud, ljus, damm, vibrationer etc. förekommer. Även mätningarna sker i denna extrema miljö vilket medför att mätnoggrannheten påverkas negativt, vilket är fallet hos Moelven Valåsen AB. Denna studie grundar sig i att undersöka hur de mest trovärdiga felkällorna påverkar mätnoggrannheten vid sågning av plankor. Tre olika scenarion undersöktes Mätnoggrannheten baserat på plankornas fysiska position på bandet Mätnoggrannheten baserat på hur många plankor som virkespaketet består av Mätnoggrannheten vid ändrade ljusförhållanden Undersökningen baserades på statistiska beräkningar av historisk mätdata av olika plankdimensioner. Resultatet visar att det finns skillnader i mätnoggrannhet mellan olika positioner på sågbandet. Plankan längst ut till vänster på bandet gav minst medelavvikelse från det förväntade värdet och därmed högst mätnoggrannhet. Sedan syns en trend av ökande medelavvikelse när man går åt höger på bandet sett uppifrån. Detta kan bero på olika faktorer så som omgivande ljus, vibrationer etc. Undersökningen baserat på omgivande ljus visar att mätnoggrannheten har en tendens att öka då lasern mäter i en mörkare omgivning.  Vid undersökningen av virkespaketets storlek konstaterades att det finns en skillnad. Virkespaketet som innehöll flest bitar visade sig ha minst avvikelse från det förväntade måtten. Medans virkespaketet som innehöll minst bitar hade högst avvikelse från förväntat mått. Troligaste orsaken till detta är att mindre virkespaket har mer rörelse/förflyttning som orsakas av vibrationer från bandet jämfört med större virkespaket. Vilket påverkar mätnoggrannheten. Som slutsats anses överflödigt ljus vara den enskilt största felkällan, men troligtvis finns flera faktorer som inverkar. Ifall antagandet om korrekt inställd såg antas vara korrekt, är bedömningen att ljuset stör lasertrianguleringen vilket ger avvikande resultat. För att förbättra mätnoggrannheten, bör man skärma av lasern från allt omgivande ljus, och försöka få så mörkt som möjligt kring mätutrustningen. / In order to make certain that the planks are sawed to the correct dimensions planks are controlled measured with the help of advanced laser instruments. The measuring tool that is used by Moelven Valåsen AB is known as RS-con and is based on the laser triangulation technique. The sawmill industry is however an industry that is steeped in tradition and thereby old methods are not uncommon even today. The sawing process in itself is an intensive and hard environment with a great deal of noise, variable light, dust, vibrations etc. As a result measuring, in this kind of environment, can be notoriously inaccurate which is the case at Moelven Valåsen AB. This study is based upon an examination of the most common sources of error and looks at the ways in which these errors affects the measurement accuracy when cutting planks. Measurement accuracy based on the physical position of the boards on the carriage Measurement accuracy depending on how many pieces the board package consists of Measurement accuracy under variable lighting conditions The survey was based on statistical calculations of historical measurement data of varying plank dimensions. The results indicate that there are varying degrees in measurement accuracy depending upon the position on the carriage. The plank at the far left of the carriage gave the least mean deviation from the expected value and thus the highest level of measurement accuracy. The mean deviation increases towards the right of the saw carriage as seen from above. This may be the result of several factors - the ambient light and vibrations to give just two possibilities. When the study focused on the ambient light factor it was clear that measurement accuracy tended to increase as the laser measured in a darker environment. Upon examination of the board package, it was found that the size of each package affects the measurement accuracy. The conclusion was that a smaller package deviated most, while the larger packages were more accurate. Probable causes for these findings are vibrations from the carriage, making the smaller packages vibrate and move more, which complicates the measurements process. As a conclusion, ambient light is considered to be the single biggest source of error.

Deciphering the Inherent   Looks at how vernacular timber architecture can be looked at as not merely a traditional means of constructing spaces in timber.   But rather focusing on expanding the possibilities that it capacitates, exploring the material itself and timbering techniques as formwork for casting in concrete.   Material refinement, architectural heritage and environmental context has been investigated in relation to a contemporary intervention at the site of an 18th century sawmill in Sweden.   Parallel to the investigative process of construction techniques the project intends to create an altered building vocabulary that relates to the vernacular in an indirect and abstracted way.   A vocabulary that is an 21th century offspring of its vernacular ancestors. A vocabulary that welcomes the contemporary building to be deciphered by its visitors. Where traces from the construction process and material refinement are clues. Evoking questions of heritage, relation to the environment and context. In doing so enriching the spatial experience through interpretation. / Avkoda arvet Undersöker hur traditionell timringstekniken kan omformuleras från att enbart skapa rum av timmer, till att expandera potentialen i timringstekniken till att utforska ämnet som gjutformar för betong. Materialraffinering, arkitektonisk arv samt geografisk kontext har parallellt med de materilamässiga undersökandet utforskats vid platsen av ett före detta vattendrivet sågverk från 1800-talet. Projektet ämnar att parallellt med undersökandet av material och gjuttekniker utveckla ett alternerat byggnadsvokabulär som härstammar och relaterar till det historiska på ett abstrakt och indirekt maner. Ett vokabulär som är en 2000 talets ättling till sina historiska släktingar. Ett vokabulär som välkomnar den kontemporära byggnaden att bli avkodad och tolkad av sina besökare. Där spår av byggnadsprocessen och materialiteten är ledtrådar som väcker frågor kring historiskt arv, vikten av miljön för arkitektur samt kontext. Genom denna översättning och tolkning berikas och förhöjs den rumsliga upplevelsen.

Trä har sedan länge varit ett av de viktigaste materialen vid husbyggnad i Sverige, mycket med tanke på den goda tillgång vi har på trävaror tack vare våra stora skogsytor. Men under 2020 och 2021 hände någonting på trämarknaden som gjorde att tillgången plötsligt inte var så stor längre, utan vi hamnade i en situation med brist i stället. Den här rapporten undersöker just den träbrist som uppstod 2020 och låg till grund för de stora prisökningar som upplevdes under åren 2020 och 2021. Vad var orsaken till dessa, och var någonstans i produktionskedjan uppstod problemen? För att ta reda på detta har undersökningsmetoden i rapporten bestått utav faktainsamling via de skrifter som redan publicerats, samt intervjuer med individer aktuella inom området. Det har intervjuats försäljningschefer på sågverk, säljare inom byggvaruhandelsektorn, samt personer verksamma i byggbolag. Intervjuer har skett i alla delar av marknadskedjan för att på så sätt kunna klargöra de olika aktörernas olika syn på problemet. Det resultat som rapporten presenterar är att coronapandemin var en starkt bidragande faktor till att efterfrågan på trävaror steg rekordartat. Många privatpersoner tvingades stanna hemma och tog då tillfället i akt att renovera och påbörja byggprojekt hemma. Även företag som drabbades hårt av pandemin och dess restriktioner, passade på att renovera och bygga om lokaler under tiden eftersom folk inte besökte dem på grund av restriktionerna. Denna kraftiga ökning i efterfrågan innebar ett stort tryck på sågverken som inte alls hann med att producera i den takt som de sålde. Detta resulterade i att sågverkens lager blev allt tunnare, och priserna steg allt mer. Rapporten beskriver även hur marknadsstrukturen för trävaror ser ut, och analyserar med hjälp av porters femkraftsmodell hur situationen ser ut. Slutsatserna blir då att marknaden är oerhört sårbar i och med den makt som sågverken sitter på, vilket blir speciellt märkbart under 2020 och 2021 då sågverken befann sig i en situation där allt de producerade blev sålt, och därmed kunde sätta vilka priser som helst. Vidare har trämarknaden en struktur som innebär att kunderna är låsta till sågverken och helt beroende av den prisnivå som de själva beslutar om. Sågverkens förhandlingssituation, brist på substitut till trä, brist på konkurrens av både befintliga och nya aktörer är alla faktorer som i allra högsta grad har påverkat och bidragit till den situation somupplevdes under åren 2020 och 2021. / Timber has been one of high importance when building houses in Sweden, due to the big supply generated by our large forest areas. But in 2020 and 2021we ended up in a situation with a shortage. This report examines the wood shortage that occurred in 2020 and was the foundation of the large price increases experienced in 2020 and 2021, causesand where problems arose in the supply chain? Previous findings was studied as well as interviews with individuals from the field, active in all parts of the market chain Findings state that the corona pandemic was a strong contributing factor to the record rise in demand for wood products resulting in s private and public projects to renovate and rebuild premises. This sharp increase in demand put pressure on the sawmills who were not able to produce at the rate they were selling. This resulted in prices rising more and more. The report also describes the market structure for wood products with Porter's five forces model. The market is extremely vulnerable due to the power that the sawmills have, accentuated by the situation in 2020 and 2021.

The purpose of this study is to evaluate the use of OEE as a key performance indicator in the sawmill industry to achieve a reliable plant that is cost effective and resource efficient. By examining how OEE is used in sawmills, and what underlying factors affect OEE, an understanding is given of how the use of OEE can be improved. The overall question in this work is thus the following: How has the sawmill, in this case Moelven Valåsen, implemented OEE? What are the shortcomings and how can these be remedied? The study has shown that the maintenance function should utilize leading and lagging key performance indicators and with these key performance indicators as a basis, overall equipment effectiveness (OEE) can be evaluated and used as a driver for continuous improvement. It is emphasized that when measuring OEE it is important to measure all its input parameters correctly to get maximum value out of OEE. Furthermore, it is stated that low values of OEE need not necessarily be negative, instead the key performance indicator should be used as a benchmark. However, a stable value of OEE is a prerequisite for work with continuous improvements. Thus, the maintenance function must strive to minimize sporadic OEE values to provide a good basis for improvement activities. The use of the key performance indicators that measure maintenance efficiency and production efficiency are deemed to be relevant in the sawmill industry and are a prerequisite for a reliable plant. This in turn is a starting point for the future implementation of Industry 4.0 in the sawmill industry. / Syftet med detta arbete är att utvärdera användningen av OEE som nyckeltal i sågverksindustrin för att uppnå en pålitlig och driftsäker anläggning som är kostnads- och resurseffektiv. Genom att undersöka hur OEE används i sågverk, samt vilka underliggande faktorer som påverkar OEE, ges förståelse om hur användning kan förbättras. Den övergripande frågeställningen i detta arbete är således följande: Hur har sågverk, i detta fall Moelven Valåsen, implementerat OEE? Vilka brister finns och hur kan dessa åtgärdas? Arbetet har visat att underhållsfunktionen bör förhålla sig till ledande och släpande nyckeltal och med dessa nyckeltal som grund kan overall equipment effectiveness (OEE) utvärderas och användas som drivare till ständiga förbättringar. Det understryks att vid mätning av OEE är det viktigt att mäta alla dess ingående parametrar på ett korrekt vis för att få ut maximalt värde ur OEE. Vidare konstateras det att låga värden på OEE inte nödvändigtvis behöver vara negativt, istället bör nyckeltalet användas som ett referensvärde. Dock är ett stabilt värde på OEE en förutsättning för arbete med ständiga förbättringar. Således behöver underhållsfunktionen sträva efter att minimera sporadiska OEE-värden för att ge god grund till förbättringsaktiviteter. Användning av nyckeltal som mäter underhållseffektivitet och produktionseffektivitet är relevanta i sågverksindustrin och en förutsättning för en pålitlig och driftsäker anläggning, vilket i sin tur är en utgångspunkt för framtidens implementering av industri 4.0 i sågverksindustrin.

<p>Ett centralt processteg för sågverk är att sönderdela stockar med olika sågmönster. Vid sönderdelning uppstår ett visst råvaruspill, men genom att använda rätt sågmönster till varje enskild stock kan detta spill minimeras. Som ett steg i att göra detta försorteras därför timmer i ett antal timmerklasser som samlar stockar med liknande egenskaper. Råvarustyrning innebär att välja vilka mönster varje klass ska sågas med, hur stor andel av varje klass som ska sågas med dessa mönster samt att bestämma hur stockar sorteras till klasserna.</p><p>I detta arbete utvecklas ett optimeringsverktyg som angriper problemet att optimera råvarustyrningen med avseende på de framställda produkternas försäljningsvärde. Problemet delas upp i två nivåer där linjärprogrammering kan användas i den ena nivån med syfte att, givet en uppsättning klasser, optimera valen av sågmönster. Linjärprogrammering används eftersom kubikmeterpriset på de sågade trävarorna antas vara konstant med avseende på producerad volym. Den andra problemnivån innebär att optimera timmersorteringen och för detta ändamål implementeras och utvärderas fyra lokalsökningsalgoritmer.</p><p>Genom ett gränssnitt mot användare och databaser kan sågverk ladda in timmerdata, simulerade produktutfall när timmer sågas med olika sågmönster, samt lägsta och högsta tillåtna produktvolymer. Utöver optimering av råvarustyrning kan optimeringsverktyget användas som stöd för att skapa väl underbyggda kundofferter vid nya orderingångar eller väntade förändringar av råvarufördelning.</p><p>Optimeringsverktyget klarar alltid av att hitta det optimala valet av postningar och postningsandelar givet en uppsättning klasser om det existerar minst <em>ett</em> val som uppfyller bivillkoren på framställda produktvolymer. Emellertid visar tester att denna beräkningsrutin gör anspråk på för mycket tid, men sannolikt kan den effektiviseras tillräckligt mycket för att användas skarpt i praktiken. Den bästa lokalsökningsalgoritmen fungerar tillfredsställande i tester, men det krävs mer utvecklingsarbete för att den ska rubriceras som helt klar. Främst i form av att möjliggöra för algoritmen att finna en lösning om sågverkets grundinställda klasser inte kan uppfylla bivillkoren på produktvolymer.Testdatat som används kommer från ett verkligt sågverk, men på grund av brister i detta data kan inga slutsatser dras angående ökad lönsamhet för sågverket genom användning av optimeringsverktyget.</p> / <p>A key process step in sawmills is the sawing of logs into wood, using various sawing patterns. A certain amount of waste always results when sawing, but by using the right sawing pattern for each individual log this waste can be minimized. One way to address this is to presort the incoming logs into a number of sawing classes, where all of these collect logs with similar properties. Raw material control at sawmills involves choosing the patterns to be used on each class, the share of each class to be sawn with the various patterns and also deciding the way logs are assigned to the sawing classes.</p><p>In this work an optimization tool is constructed that addresses the problem of optimizing the raw material control with respect to the sales value of the manufactured products. The problem is divided into two sub-problems where linear programming can be used for one of these sub-problems with purpose to optimize the choices of sawing patterns given a set of classes. Linear programming can be used because the unit price of sawn goods is assumed to be constant with respect to the volume produced. The second sub-problem is to optimize the sorting of logs and in order to do this four different local search algorithms are implemented and evaluated.</p><p>Through an user and database interface the sawmill can access sawlog data, simulated product outcomes and constraints for product volumes. In addition to optimization of the raw material control the optimization tool can help the user to create well-founded quotations whenever new orders arrive or the anticipated raw material distribution changes.</p><p>The optimization tool always manages to find the optimal choice of sawing patterns and shares for a set of sawing classes given the existence of at least one choice that fulfills the constraints for manufactured product volumes. Tests show however, that this computational step requires too much time, but it can probably be streamlined enough to be used in practice.The best local search algorithm serves satisfactory in tests, but needs more development in order to be labeled as finished. Foremost by enabling the algorithm to find a solution even if the sawmill's default sawing classes can not fulfill the product volume constraints. The test data used when evaluating the algorithms come from a real sawmill, but due to shortcomings in the data no conclusions about increased profit for the sawmill can be drawn.</p>

Ett centralt processteg för sågverk är att sönderdela stockar med olika sågmönster. Vid sönderdelning uppstår ett visst råvaruspill, men genom att använda rätt sågmönster till varje enskild stock kan detta spill minimeras. Som ett steg i att göra detta försorteras därför timmer i ett antal timmerklasser som samlar stockar med liknande egenskaper. Råvarustyrning innebär att välja vilka mönster varje klass ska sågas med, hur stor andel av varje klass som ska sågas med dessa mönster samt att bestämma hur stockar sorteras till klasserna. I detta arbete utvecklas ett optimeringsverktyg som angriper problemet att optimera råvarustyrningen med avseende på de framställda produkternas försäljningsvärde. Problemet delas upp i två nivåer där linjärprogrammering kan användas i den ena nivån med syfte att, givet en uppsättning klasser, optimera valen av sågmönster. Linjärprogrammering används eftersom kubikmeterpriset på de sågade trävarorna antas vara konstant med avseende på producerad volym. Den andra problemnivån innebär att optimera timmersorteringen och för detta ändamål implementeras och utvärderas fyra lokalsökningsalgoritmer. Genom ett gränssnitt mot användare och databaser kan sågverk ladda in timmerdata, simulerade produktutfall när timmer sågas med olika sågmönster, samt lägsta och högsta tillåtna produktvolymer. Utöver optimering av råvarustyrning kan optimeringsverktyget användas som stöd för att skapa väl underbyggda kundofferter vid nya orderingångar eller väntade förändringar av råvarufördelning. Optimeringsverktyget klarar alltid av att hitta det optimala valet av postningar och postningsandelar givet en uppsättning klasser om det existerar minst ett val som uppfyller bivillkoren på framställda produktvolymer. Emellertid visar tester att denna beräkningsrutin gör anspråk på för mycket tid, men sannolikt kan den effektiviseras tillräckligt mycket för att användas skarpt i praktiken. Den bästa lokalsökningsalgoritmen fungerar tillfredsställande i tester, men det krävs mer utvecklingsarbete för att den ska rubriceras som helt klar. Främst i form av att möjliggöra för algoritmen att finna en lösning om sågverkets grundinställda klasser inte kan uppfylla bivillkoren på produktvolymer.Testdatat som används kommer från ett verkligt sågverk, men på grund av brister i detta data kan inga slutsatser dras angående ökad lönsamhet för sågverket genom användning av optimeringsverktyget. / A key process step in sawmills is the sawing of logs into wood, using various sawing patterns. A certain amount of waste always results when sawing, but by using the right sawing pattern for each individual log this waste can be minimized. One way to address this is to presort the incoming logs into a number of sawing classes, where all of these collect logs with similar properties. Raw material control at sawmills involves choosing the patterns to be used on each class, the share of each class to be sawn with the various patterns and also deciding the way logs are assigned to the sawing classes. In this work an optimization tool is constructed that addresses the problem of optimizing the raw material control with respect to the sales value of the manufactured products. The problem is divided into two sub-problems where linear programming can be used for one of these sub-problems with purpose to optimize the choices of sawing patterns given a set of classes. Linear programming can be used because the unit price of sawn goods is assumed to be constant with respect to the volume produced. The second sub-problem is to optimize the sorting of logs and in order to do this four different local search algorithms are implemented and evaluated. Through an user and database interface the sawmill can access sawlog data, simulated product outcomes and constraints for product volumes. In addition to optimization of the raw material control the optimization tool can help the user to create well-founded quotations whenever new orders arrive or the anticipated raw material distribution changes. The optimization tool always manages to find the optimal choice of sawing patterns and shares for a set of sawing classes given the existence of at least one choice that fulfills the constraints for manufactured product volumes. Tests show however, that this computational step requires too much time, but it can probably be streamlined enough to be used in practice.The best local search algorithm serves satisfactory in tests, but needs more development in order to be labeled as finished. Foremost by enabling the algorithm to find a solution even if the sawmill's default sawing classes can not fulfill the product volume constraints. The test data used when evaluating the algorithms come from a real sawmill, but due to shortcomings in the data no conclusions about increased profit for the sawmill can be drawn.

I detta examensarbete har ett användarvänligt verktyg skapats för att möjliggöra undersökningar av värdeutfallet vid kubbsågning på VIDA Alvesta AB. Verktyget har skapats i Microsoft Excel som för många är en känd miljö. Just nu är det svårt att få lönsamhet inom sågverksbranschen. Råvaran är dyr och det tvingar sågverken att effektivisera sin produktion. Det här verktyget har vankantsandel som viktigaste variabel eftersom det maximerar värdeutbytet genom att använda maximalt tillåtna vankanter. En undersökning för produkten 47x100 har gjorts med avseende att dölja vankanter med hjälp av rundade hörn med radie 3 och 5 mm. Undersökningen visade att det går att dölja en större vankant genom att öka hörnradien från 3 till 5 mm. En ytterligare åtgärd som kan utföras för att utnyttja råvaran på ett bättre sätt är att minska på råmåtten. Om råmåttet minskas med 3 % kan en ekonomisk vinning erhållas.

Virkestorkning är ett mycket energikrävande men nödvändigt förädlingssteg för träindustrin. Eftersom energi- och tidsåtgången framförallt är beroende av mängden fukt som ska drivas ur virket så är kännedom om virkets initiala och slutliga fuktinnehåll avgörande för en optimerad process. Industriellt, idag, görs ofta en grov uppskattning av virkets initiala fuktmängd. Denna fuktmängd ligger sedan till grund för torkningens genomförande och dess resultat. I föreliggande arbete undersöks huruvida invägning av virkespaketen före torkning kan användas för att bestämma virkets fuktinnehåll och hur detta kan bidra till att optimera torkprocessen. 17 fullständiga torkningsförsök genomfördes på ett konventionellt sågverk i norra Sverige. I försöken vägdes virkespaketen och torkningsscheman anpassades därefter.Genom mätningar av virkets fuktkvot och jämförelse med tidigare torkning där konventionella torkningsscheman använts så kunde det konstateras att paketvägningen bidrar till en förbättrad och optimerad torkningsprocess. / Drying is a very energy-intensive but important process in the wood industry. Since the amount of energy used is, more or less, proportional to the amount of water released, the measurement of the initial and final wood moisture content is crucial to optimize the process. Today, a rough estimate of the initial wood moisture content is used as dryer operation input data. The process could be improved by a more accurate determination of the initial moisture level. The present work examines if weighing the wood can be used as a method to determine the wood moisture level and how this can optimize the drying process. 17 drying trials were conducted at a sawmill in northern Sweden. The wood was weighed and new drying schedules were constructed and adjusted accordingly. The result show that weighing the wood results in more accurate drying schedules and overall an optimized drying process.

En stopptidsanalys utförd vid Deromegruppens sågverk i Anneberg med avsikt att samla in data rörande möjliga förbättringsmöjligheter i syfte att öka tillgängligheten från 73 till 78 %. Flera områden identifierades varav fack, krokbana samt enstycksmataren utgör de primära.