De senaste decennierna har digitalisering fått allt större betydelse i vårt samhälle och IT marknaden skriker efter kompetent arbetskraft. Media belyser ofta de framgångsrika IT företagen i sina artiklar och skapar avund och hopp. Medan IT marknaden skriker efter arbetskraft och media skriver om framgångsrika IT företag vänder entreprenörer, samt blivande entreprenörer, blicken mot att starta egna IT företag; ofta omedvetna om att vägen till storhet är mycket lång och svårbesegrad, och chansen att deras företag överlever är mycket liten. Denna studie har genomförts med hjälp av metoden ”strukturerad fallstudie” för att undersöka ett företag vilka inriktade sig mot mjukvaruutveckling som idag likvideras. Företagets sätt att arbeta och utveckla sitt företag har analyserats och jämförs mot två olika arbetssätt. Det ena arbetssättet baseras på en mer traditionell logik om företagande, och det andra baseras på en relativt ny logik som enligt nyare forskning identifierats som det föredragna arbetssättet hos framgångsrika entreprenörer. Studien har resulterat i en utförlig beskrivning av det undersökta företagets, näst in till, fulla livscykel. Baserat på företagets livscykel samt tidigare relevant forskning har det identifierat hur företaget arbetade och utvecklades. Potentiella anledningar till varför företaget idag är under likvidering presenteras och baserat på detta har råd tagits fram som blivande entreprenörer kan ta del av. / Over the last decades digitization has become more and more relevant in our society and the IT market is desperately screaming for new competence. Mainstream media often highlight the successful IT companies in their articles and with that, breeding envy and hope. While the IT market is screaming for new competence and mainstream media is writing about IT companies entrepreneurs, new and old, turn their heads toward the idea of making their IT companies, often unaware that the road to greatness is very long and hard to complete and that the chances of their company surviving is very minimal. This study was conducted using a “structured case study” methodology to investigate a software startup company that is currently being liquidated. The company’s way of working and business development has been analysed compared to two different logical ways of working. One of the ways of working is based on a more traditional logic of entrepreneurship, and the other is based on a relatively new logic that, according to recent research, has been identified as the preferred way of working with successful entrepreneurs. This study has resulted in a detailed description of the researched company’s, almost, full lifecycle. The detailed description, analysed along with relevant previous research, has resulted in the identification of the researched company’s ways of working and their approach to developing the company. Potential reasons as to why the company is currently under liquidation has been presented and some advice that future entrepreneurs can take part of are also presented.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The way in which the economic scenario is structured can be considered a central factor in the investigation of aspects related to organizational performance. However, internal aspects of the organization can also be influencing factors of performance, for example, the mental models of the entrepreneurs. Mental models represent the perceptual structuring of managers about the decisions to be taken in the organizational sphere and that can end up reflecting on the success or failure of the business. The main objective of this research was to verify the relationship between the mental models and the organizational performance of startups in the Brazilian Northeast, based on the model of De Toni et al., (2014). This research became relevant, considering the high mortality rate of Brazilian startups, reaching about 25% in its first year of operation and 50% before completing 4 years in the market (ARRUDA et al., 2012). The methodology adopted in the research was qualitativequantitative (mixed approach), being divided into two stages. The first stage consisted of semi-structured interviews with 5 (five) entrepreneurs / managers of startups in the Brazilian Northeast, aiming to analyze the perception of these individuals regarding the dimensions investigated. In the second stage, a survey was carried out with 42 managers of startups in the Brazilian Northeast. A Likert-type questionnaire of 5 (five) points was adopted, relating the organizational performance factor to the dimensions of mental models proposed by De Toni et al., (2014), being: Knowledge, Emotional Skills, Linear Mind, Relationships, Mission and Strategy, Creativity and Innovation and Vocation. In the qualitative stage, a strong link was found between the perception of the managers / entrepreneurs interviewed and the dimensions that form the mental models as drivers of performance. Among the 7 dimensions analyzed, it was observed that the dimensions of creativity / innovation and vocation demanded more enthusiasm in the interviewees' statements, demonstrating that the constant search for innovation and satisfaction in managing their own enterprise are essential factors in the search for the best performance. At the end of the qualitative analysis, it was possible to elaborate a model adapted from the original proposed by De Toni et al., (2014), bringing in this model adapted subcategories that make up the respective dimensions, which were captured through the conversations with the interviewees. In a second moment, already in the quantitative stage, descriptive statistical tests were carried out aiming to statistically identify a relation between the mental models and the organizational performance aspect. The results showed that all the dimensions investigated have high agreement rates on the part of the respondents regarding their connection with the performance of the startups. It was verified that the dimensions with the highest relation to the performance factor were Vocation with a general average of 4.70 and the Creativity / Innovation dimension with a general average of 4.47. With this, it is noticed that there was a coherence between the results obtained in the two stages of the research. Among all the dimensions investigated, the Emotional Ability dimension was the one that showed the lowest index of relation with the organizational performance with an average of 3.97. However, even though it is the dimension that obtained the lowest mean of agreement, its index still indicates a good agreement on its link to organizational performance. This research has contributed to the development of studies that interrelate the areas of administration and psychology. In addition, it has provided an expansion in the investigations related to the mental models of managers / entrepreneurs of startups and their relation with the organizational performance factor. / A forma como o cenário econômico está estruturado, pode ser considerado fator central na investigação dos aspectos relacionados ao desempenho organizacional. Entretanto, os aspectos internos à organização podem também ser fatores influenciadores do desempenho, como por exemplo, os modelos mentais dos empreendedores. Os modelos mentais representam a estruturação perceptiva dos gestores acerca das decisões a serem tomadas no âmbito organizacional e que podem acabar refletindo no sucesso ou fracasso empresarial. Diante disso, essa pesquisa teve como objetivo principal verificar a relação entre os modelos mentais e o desempenho organizacional de startups do nordeste brasileiro, com base no modelo de De Toni et al., (2014). Essa investigação tornou-se relevante, tendo em vista a alta taxa de mortalidade das startups brasileiras, chegando a cerca de 25% em seu primeiro ano de atuação e 50% antes de completar 4 anos no mercado (ARRUDA et al., 2012). A metodologia adotada na pesquisa foi de caráter qualitativa-quantitativa (abordagem mista), sendo dividida em duas etapas. A primeira etapa foi constituída de entrevistas semiestruturadas com 5 (cinco) empreendedores/gestores de startups do Nordeste brasileiro, visando analisar a percepção destes indivíduos no tocante às dimensões investigadas. Já na segunda etapa foi realizada uma survey com 42 gestores de startups do Nordeste brasileiro, sendo adotado um questionário do tipo Likert de 5 (cinco) pontos, relacionando o fator desempenho organizacional às dimensões formadoras dos modelos mentais propostas por De Toni et al., (2014), sendo elas: Conhecimentos, Habilidades Emocionais, Mente Linear, Relacionamentos, Missão e Estratégia, Criatividade e Inovação e Vocação. Na etapa qualitativa constatou-se uma forte ligação entre a percepção dos gestores/empreendedores entrevistados e as dimensões formadoras dos modelos mentais como direcionadoras do desempenho. Dentre as 7 (sete) dimensões analisadas observou-se que as dimensões criatividade/inovação e vocação demandaram de maior entusiasmo nas verbalizações dos entrevistados, demonstrando que a busca constante por inovar e a satisfação em gerir seu próprio empreendimento são fatores essenciais na busca pelo melhor desempenho. Ao final da análise qualitativa, foi possível elaborar um modelo adaptado do original proposto por De Toni et al., (2014), trazendo nesse modelo adaptado subcategorias que compõem as respectivas dimensões, as quais foram captadas por meio das conversas com os entrevistados. Em um segundo momento, já na etapa quantitativa, foram realizados testes de estatística descritiva visando identificar estatisticamente uma relação entre os modelos mentais e o aspecto desempenho organizacional. Os resultados demonstraram que todas as dimensões investigadas possuem altas taxas de concordância por parte dos respondentes no que concerne à sua ligação com o desempenho das startups. Chegou-se à constatação de que as dimensões com maior relação com o fator desempenho foram Vocação com uma média geral de 4,70 e a dimensão Criatividade/Inovação com uma média geral de 4,47. Com isso, nota-se que houve uma coerência entre os resultados obtidos nas duas etapas da pesquisa. Dentre todas as dimensões investigadas, a dimensão Habilidades Emocionais foi a que demonstrou o menor índice de relação com o desempenho organizacional com uma média de 3,97. Entretanto, mesmo sendo a dimensão que obteve a menor média de concordância, seu índice ainda indica uma boa concordância quanto à sua ligação com o desempenho organizacional. Esta pesquisa trouxe contribuições para o desenvolvimento de estudos que interliguem as áreas da administração e da psicologia. Além disso, trouxe uma ampliação no tocante às investigações relacionadas aos modelos mentais de gestores/empreendedores de startups e sua relação com o fator desempenho organizacional. / São Cristóvão, SE

Regulatory Focus Theory predicts that the motivation to self-regulate goal-directed thought and behavior depends on two distinct regulation strategies: a promotion focus based on attaining gains and a prevention focus based on avoiding losses. This study took a social-cognitive approach predicting that regulatory focus has an impact on how family startups (several family related founders) explore “new ideas”, exploit “old certainties” and achieve the balance of both (ambidexterity), compared to lone founder startups (only one founder present). It was proposed that the social context of family ties among founders leads them to a prevention focus concerned with avoiding the loss of the socio-emotional benefits of those ties. In order to avoid such a loss, family founders were expected to increase their risk perceptions and thus, explore less than lone founders, who lack such socio-emotional ties. It was also proposed that two commonly used psychological traits in entrepreneurship research --achievement motivation and internal locus of control, predispose entrepreneurs to a promotion focus. Founders with a promotion focus, in turn, were hypothesized to lead startups to more risk-seeking behaviors and to more explorative orientation. The previous argument was used as a springboard to derive hypotheses about ambidexterity (the ability to exploit and explore simultaneously) and survival hazards. Using Regulatory Focus Theory, exploitative orientation, conceptualized as the motivational strength to continue on previous paths of action, was hypothesized to be not significantly different from that of lone founder startups. Taking previous arguments together, lone founder startups were hypothesized to be more ambidextrous than family startups. Finally, ambidexterity and internal locus of control were hypothesized to reduce survival hazards in family startups. The findings suggested that family startups explore less than lone founder startups even after controlling for group effects. Interesting but contradictory findings revealed that internal locus of control have both a positive direct effect and a positive interaction that increases the explorative and ambidextrous orientation gap of family startups over lone founder startups. As expected, ambidexterity and internal locus of control reduced survival hazards on family startups. Implications for practitioners were derived based on a sample of 470 nascent entrepreneurs.

To respect climate change goals, reinforced by COP21 in Paris, an overhaul of the energy system in EU countries will be necessary and this will involve a major deployment of low-carbon technology (Stern 2006). Although the relative roles of green new ventures and incumbent firms in the dissemination of environmental innovation remain unclear (Hall, Daneke et al. 2010), entrepreneurship shows promise as a response to environmental prob-lems (Anderson 1998, Schaltegger 2002, Hart, Milstein 1999). Since green new ventures are free from the innovatory constraints faced by incumbent firms (York, Venkataraman 2010, Hockerts, Wüstenhagen 2010), they are in a position to disrupt existing unsustaina-ble markets. Designing and implementing an energy policy with an “entrepreneurial fla-vour” (Wüstenhagen, Wuebker 2011) could be advantageous in achieving a successful sus-tainable transformation of the energy system. This thesis examines how entrepreneurs per-ceive energy policy in three advanced EU countries using a case study approach, with each country constituting a case. Data sources comprised policy documents, interviews with entrepreneurs and key staff in new ventures, and field notes from practitioner conferences. At this critical point at which direct support for renewables is being withdrawn, it is argued that efforts must be made to retain this entrepreneurial force in the energy market. This thesis reflects on the degree to which the market-creating support mechanisms are being withdrawn. If entrepreneurship is to thrive in a post-support context, there must be consid-eration as to how to better integrate decentralised renewables into the energy market, espe-cially in relation to how they can compete effectively with conventional technologies, namely nuclear and gas. In addition to alternative strategies to incentivise adoption of re-newable energy technologies beyond early adopter consumer categories (Rogers 1995), building greater public consent to sustainability policies is crucial to the continued success of energy entrepreneurship. Geopolitical factors surrounding energy security may rein-force the case for continuing to support entrepreneurship in the renewable power sector.

El presente trabajo de investigación tiene el propósito de indagar en la relevancia de las startups como agentes dinamizadores para el desarrollo de las economías incipientes. Por tal razón, se busca determinar el valor útil de las startups en el desarrollo financiero de las economías incipientes a través de la investigación bibliográfica de artículos académicos. En nuestro estudio, revisamos algunas definiciones y alcances de las startups. Asimismo, determinamos cuáles son las principales características de las economías incipientes y explicamos los principales aportes de las startups. Además, determinamos la relevancia financiera e impacto de las startups en este tipo de economías. El alcance de nuestro estudio aborda el avance del uso de la tecnología y la innovación donde se observa un importante crecimiento de las startups como alternativas de negocio. En los últimos años, las startups han desarrollado modelos comerciales para la resolución de problemas sociales. No obstante, las economías incipientes enfrentan algunos desafíos a estos cambios, debido a insuficientes políticas de gobierno, falta de apoyo empresarial, entre otros, para la creación de startups. El presente trabajo contribuye con la limitada literatura actual sobre el rol de las startups en las economías en desarrollo y abre un debate sobre el impacto real de las startups en el desarrollo económico de los países. Finalmente, se propone que futuras investigaciones profundicen más en esta discusión y con ello construir un marco teórico que brinde valor a la toma de decisiones de futuros emprendedores. Otra contribución es aportar información relevante a los responsables de las políticas gubernamentales para impulsar el emprendimiento en las economías incipientes. / This research work has the purpose of investigating the relevance of startups as dynamic agents for the development of incipient economies. For this reason, we seek to determine the useful value of startups in the financial development of incipient economies through bibliographic research of academic articles. In our study, we review some definitions and scopes of startups. We also determine the main characteristics of incipient economies and explain the main contributions of startups. In addition, we determine the financial relevance and impact of startups in these types of economies. The scope of our study addresses the advancement of the use of technology and innovation where an important growth of startups as business alternatives is observed. In recent years, startups have developed business models for solving social problems. However, incipient economies face some challenges to these changes, due to insufficient government policies, lack of business support, among others, for the creation of startups. This paper contributes to the limited current literature on the role of startups in developing economies and opens a debate on the real impact of startups on the economic development of countries. Finally, it is proposed that future research deepen this discussion and thereby build a theoretical framework that provides value to the decision-making of future entrepreneurs. Another contribution is to provide relevant information to those responsible for government policies to promote entrepreneurship in incipient economies. / Trabajo de Suficiencia Profesional

El trabajo de investigación recogido en esta Tesis construye sobre dos líneas de investigación que han recibido un notable impulso en los últimos años. Se trata de dos líneas enmarcadas en el extenso ámbito de la innovación empresarial, con especial aplicación al mundo de la iniciativa emprendedora. Se trata de: • la creación de oportunidades y mercados, como concepto que amplía el tradicional descubrimiento de oportunidades, y lo sustituye como origen de la iniciativa emprendedora (Alvarez and Barney, 2007; Dew et al., 2011), y • la innovación en modelos de negocio, como herramienta competitiva que amplía los espacios tradicionales de aplicación de la innovación al ámbito de la concepción del negocio en su conjunto (Osterwalder and Pigneur, 2010; Teece, 2010). Ambas líneas de investigación convergen, en nuestra opinión, en un espacio común, el de la creación de mercados originada en la innovación en modelos de negocio. Se trata de un espacio que emerge como el origen de fecundas iniciativas emprendedoras, iniciativas capaces de impulsar economías creadoras de riqueza y empleo. La pertinencia de enfocar esfuerzo investigador en este espacio se adivina pues como relevante, y así ha sido puesta de manifiesto por diversos autores ((Johnson et al., 2008), (Chesbrough, 2010)). Muchas preguntas relativas a este ámbito de conocimiento están todavía lejos de ser contestadas con la amplitud que sería deseable. ¿Cómo generar nuevos modelos de negocio capaces de crear mercados? ¿Cómo estimar si los nuevos modelos de negocio generados son efectivamente capaces de generar nuevos mercados? O dicho de manera más transitiva, ¿cómo evaluar el potencial de nuevos modelos de negocio antes de llevarlos a la práctica (evaluación ex-ante de modelos de negocio)? A menudo el emprendedor sólo tiene la posibilidad de poner en marcha un único modelo, lo que le lleva a una cuestión semejante a la anterior pero con otra formulación: ¿cómo escoger el modelo de negocio con mayor potencial de éxito? O dicho de otra manera, ¿cómo evaluar modelos de negocio que sólo existen como proyecto, como idea en un papel? Diversas metodologías para la generación de nuevos modelos de negocio han sido propuestas en los años recientes, promovidas más desde el ámbito aplicado que desde el académico, y quizás por ello su formulación rigurosa y el análisis de su eficacia permanecen todavía pendientes de desarrollo. La evaluación del potencial de los nuevos modelos de negocio generados es, por otra parte, un terreno aún menos explorado. Es un terreno que emerge como fundamental si nuestro interés es ofrecer a los directivos herramientas prescriptivas y recomendaciones bien fundamentadas sobre qué modelo escoger, sobre qué modelo tiene más expectativas de éxito. Investigar en estas direcciones ayudará a los emprendedores a aumentar el número de modelos de negocio entre los que escoger, y aumentará las herramientas para escoger acertadamente entre ellos, lo que redundará en una mejora de las expectativas de supervivencia y crecimiento de sus iniciativas. Pero la utilidad de este trabajo no está restringida al ámbito de los emprendedores. Muchas empresas consolidadas necesitan reinventarse cuando su modelo de negocio se ha quedado obsoleto, o deben diversificar para crecer debido a que su modelo de negocio tradicional ha tocado techo. La conveniencia de investigar en esta dirección está pues más que justificada, y las conclusiones pueden tener especial utilidad en el ámbito emprendedor (Johnson et al., 2008). _______________________________________ Por otra parte, la evaluación ex-ante de un nuevo modelo de negocio debe tener en consideración su capacidad para crear o no un nuevo mercado, y en su caso la magnitud y riqueza del mercado creado, pero además, debe también examinar la factibilidad del proceso de puesta en marcha del modelo, la dificultad para llevar a buen término el proceso de creación del mercado. Esa evaluación de la factibilidad del proceso emprendedor nos obliga a revisar dos corrientes de literatura científica más, que, desde nuestro punto de vista, son relevantes y complementarias con las anteriores: • De estas dos líneas de literatura científica, la más próxima a nuestro ámbito de investigación es la relativa a las nuevas metodologías para el emprendimiento y la puesta en marcha de iniciativas empresariales (lean startup, effectuation,...), una línea de investigación y desarrollo práctico que ha recibido un notable interés en los últimos años y que amplía y revisa las metodologías tradicionales que venían siendo utilizadas para la puesta en marcha de nuevas empresas ((Ries, 2011), (Blank, 2006), (Sarasvathy, 2008)). • La segunda línea relacionada con el proceso emprendedor que nos parece relevante es la relativa al Ciclo de Vida de la Industria, útil como herramienta descriptiva del proceso de introducción de una innovación radical tecnológica. Esta línea tuvo su desarrollo principal en el siglo XX, pero consideramos útil su revisión porque describe unos procesos que guardan cierto paralelismo con el que nos ocupa, en la medida en que las innovaciones radicales tecnológicas son a menudo capaces de crear nuevos mercados (Utterback, 1994). Los criterios a manejar a la hora de evaluar la potencialidad de modelos de negocio deben tomar en consideración la eficiencia del proceso de puesta en marcha de nuevos modelos. Dicho de otro modo, la investigación acerca de la evaluación de modelos de negocio debe tener en cuenta cómo los procesos de puesta en marcha de los modelos afectan al potencial de esos modelos. _______________________________________ El trabajo de investigación recogido en estas páginas persigue pues ampliar nuestro conocimiento en dos tareas esenciales para la Innovación en Modelos de Negocio, dos actividades que resultan claves para que, por ejemplo, esta Innovación sea realmente el germen de iniciativas emprendedoras creadoras de nuevos mercados. A saber, la generación de nuevos modelos de negocio, y la evaluación ex-ante de su potencial, es decir, la evaluación de manera previa a su implantación del potencial de los nuevos modelos generados, ya sea por una nueva empresa (iniciativa emprendedora) o por una existente. Nuestras aportaciones en estos ámbitos comienzan con tres aportaciones teóricas o metodológicas, que son las siguientes: 1. Una mejor conceptualización y caracterización de los métodos propuestos para la generación de nuevos modelos de negocio, que nos permita a su vez mejorar su diseño y eficacia, y ampliar la nómina de métodos disponible y su potencialidad. Matizamos aquí que nuestra búsqueda se refiere a modelos totalmente nuevos, en el sentido de que excluimos la simple copia de modelos que han tenido éxito en otros sectores o ámbitos geográficos. 2. El diseño detallado, a partir de la conceptualización anterior, de dos métodos concretos de generación de modelos de negocio, que nos permitan experimentar con los mismos y servir de base para alcanzar los demás objetivos propuestos. 3. La definición de un baremo para la evaluación ex-ante de modelos de negocio, un baremo que nos sea útil para comparar la potencialidad de los nuevos modelos de negocio generados, y que nos sirva a su vez para contrastar el efecto de diversos factores contingentes en la eficacia de dichos métodos. Más allá de estas aportaciones teóricas, nuestra investigación se adentra en la contrastación empírica de los métodos de generación y evaluación de modelos de negocio definidos, de manera que avance nuestro conocimiento sobre la eficacia y las condiciones de aplicación de estos métodos. En concreto esta contrastación empírica se enfoca en: 4. La contrastación empírica de los métodos de generación definidos, así como la forma en que afectan al comportamiento de estos métodos factores contingentes como la experiencia de los sujetos que participan en la generación, su involucración en iniciativas emprendedoras o el sector en que se enmarca la generación. 5. La contrastación de una valoración ex-ante meramente intuitiva con la obtenida mediante nuestro baremo, así como la forma en que esta contrastación se ve afectada por factores contingentes como el sexo del evaluador, su experiencia profesional, su involucración en iniciativas emprendedoras o el haber participado o no en la generación del modelo. _______________________________________ Nuestra primera aportación teórica perseguía una mejor conceptualización y caracterización de los métodos de generación de modelos de negocio. Proponemos una mejor conceptualización de las herramientas de generación de nuevos modelos de negocio basada en distinguir entre 'el objeto conceptual sobre el que aplicar la herramienta creativa' y la propia 'herramienta o técnica creativa' en sí misma. Como 'objeto conceptual sobre el que aplicar la herramienta creativa' podemos usar, al menos en teoría, cualquier construcción capaz de modelar el negocio en su conjunto, como por ejemplo el lienzo del modelo de negocio o business model canvas (Osterwalder and Pigneur, 2010), pero también otros que enfocan en la secuencia de actividades de negocio y su aportación de valor, como la Cadena de Valor (Porter, 1985), o el Diagrama Causal (Casadesus-Masanell y Ricart, 2010) o incluso la peculiar descomposición del negocio de Hagel y Singer (Hagel and Singer, 1999). La nómina de herramientas creativas es aún más extensa. Entre las que se han propuesto enumeramos, a efectos meramente ilustrativos, el pensamiento visual, el storytelling, la creación de escenarios, el brainstorming, y el pensamiento lateral. Un método de generación de modelos de negocio consistiría, según nuestra conceptualización, en la suma de un 'objeto conceptual' específico sobre el que aplicar la herramienta creativa y una 'herramienta o técnica creativa' concreta. En nuestra investigación hemos concretado dos de estos métodos, a efectos por un lado de visualizar dos ejemplos concretos, pero sobre todo para mostrar cómo trabajar con ellos y para aplicarlos en la parte experimental de nuestra investigación. Hemos concretado así dos métodos de generación de modelos de negocio que usan respectivamente el Lienzo del Modelo de Negocio y la Cadena de Valor. Como técnica creativa hemos usado en ambos el Pensamiento Lateral (De Bono, 1967), por entender que es la única técnica creativa que apunta a la generación de innovaciones radicales, lo que constituía una premisa definitoria de nuestra investigación. Nuestra tercera aportación teórica o metodológica es, finalmente, la definición de un baremo de ocho indicadores destinado a la evaluación ex-ante de modelos de negocio. Partimos para ello de una lista de aspectos a evaluar en los modelos de negocio propuesta por Teece (Teece, 2010), lista que hemos convertido en un baremo aplicable ex-ante. El baremo tiene en cuenta concretamente los siguientes items: 1. ¿Cómo le aportará utilidad al potencial cliente? ¿En qué orden de magnitud? (HIPÓTESIS DE LA CREACIÓN DE VALOR) 2. ¿Están todos los elementos complementarios necesarios a disposición del cliente a un precio razonable? En caso contrario, ¿está en nuestras manos incorporarlos?, ¿en qué plazo y con qué esfuerzo? (HIPÓTESIS DE LA PROPUESTA DE VALOR COMPLETA) 3. ¿Cómo es de grande el segmento de potenciales clientes? ¿Qué volumen de compra representan? (HIPÓTESIS DEL TAMAÑO DE MERCADO SUFICIENTE) 4. ¿Cómo de complicado resultará demostrar al potencial cliente que la propuesta le aportará valor y no se trata de una mera moda pasajera? (HIPÓTESIS DEL ACCESO AL POTENCIAL CLIENTE) 5. ¿Estarán los potenciales clientes dispuestos a pagar el precio y el esfuerzo que les pedimos a cambio del valor que les ofrecemos? (HIPÓTESIS DE LA PREDISPOSICIÓN AL ESFUERZO) 6. ¿Será costoso ofrecer el valor prometido al cliente o contaremos por el contrario con un margen atractivo? ¿Existen mecanismos (directrices de coste) que nos permitan ampliar ese margen? (HIPÓTESIS DE LOS COSTES ASUMIBLES) 7. ¿Existen propuestas de valor de competidores que resuelvan el mismo problema al cliente? ¿Cómo es el valor creado por ellas frente al creado por la nuestra? (HIPÓTESIS DE LA SUPERIORIDAD FRENTE A LA COMPETENCIA) 8. ¿Tiene el modelo de negocio mecanismos para evitar la copia por parte de posibles imitadores? (HIPÓTESIS DE LA EXISTENCIA DE BARRERAS DE ENTRADA) _______________________________________ Más allá de los objetivos de carácter teórico o metodológico que ya hemos expuesto, nuestra investigación perseguía la contrastación empírica de los métodos de generación y evaluación definidos. Para alcanzar estos objetivos de contrastación empírica (4 y 5 en el listado de objetivos presentado anteriormente), nuestra investigación ha empleado una metodología basada en la experimentación. No se trata de una metodología muy utilizada en nuestro campo hasta la fecha, pero presenta numerosas ventajas prácticas como la de ampliar el número de situaciones observadas. En cualquier caso, trabajos recientes se han animado a utilizar esta metodología. Algunos de ellos se encuadran directamente en nuestro ámbito de estudio o en ámbitos próximos (Girotra et al., 2010; Eppler et al., 2011; Eppler and Hoffmann, 2012). Eppler et al. en particular comparan el trabajo colaborativo con distintos métodos de generación de modelos de negocio (Eppler et al., 2011). Nuestra experimentación ha consistido en la organización de una serie de ocho eventos o experimentos en que un total de 105 personas, trabajando en 24 equipos, han utilizado los dos métodos propuestos anteriormente para generar nuevos modelos de negocio, pasando luego a presentarlos al resto de los participantes en el experimento correspondiente. Los modelos así generados y presentados han sido sometidos a evaluación por todos los participantes en el experimento correspondiente. Dicha evaluación ha sido doble. En primer lugar se ha realizado una evaluación meramente intuitiva, es decir, una evaluación basada exclusivamente en la intuición del evaluador. La segunda evaluación se ha basado en la utilización de nuestro baremo de ocho indicadores antes presentado. La realización de ambas evaluaciones nos ha permitido comparar ambos métodos de evaluación, como comentaremos más adelante. Los eventos organizados para nuestra investigación han contado con la colaboración de entidades formativas, centros de empresas innovadoras y otras entidades que agrupan empresas. La diversidad de estas entidades, que han actuado como anfitrionas de los experimentos, ha permitido contar con una muestra variada y suficientemente amplia de participantes en los experimentos. Esta diversidad nos ha permitido analizar el efecto contingente de aspectos relativos a los individuos participantes en la generación de los modelos, así como en la evaluación. Las evaluaciones obtenidas en los experimentos han sido analizadas mediante diversas técnicas estadísticas, como pruebas de igualdad de medias, análisis de la varianza y análisis de regresión. _______________________________________ En cuanto a los resultados de nuestra investigación empírica, comenzamos por resumir los relativos a cuestiones relacionadas con la generación de nuevos modelos de negocio. No hemos encontrado que ninguno de los métodos propuestos sea superior al otro en términos generales, pero sí hemos constatado efectos debidos a alguno de los factores contingentes propuestos. En particular, y como factor contingente más influyente, hemos encontrado que la experiencia de los sujetos que participan en la generación es relevante, y tiene sentido negativo, es decir, los sujetos con menor experiencia (tanto en general como en el sector) generan modelos de negocio con mejores evaluaciones (tanto en términos de evaluación intuitiva como en los distintos indicadores que componen nuestro baremo). Este resultado, en principio inesperado, puede ser entendido a la luz de la teoría sobre la inercia en las organizaciones (Rumelt, 1995) y la perspectiva evolutiva (Nelson and Winter, 1982), perspectivas que hemos incorporado a nuestra revisión de la literatura. La imperante teoría de los Recursos y Capacidades se ha enfocado en aquellos recursos y capacidades capaces de aportar ventaja competitiva a las organizaciones, olvidando que en muchas ocasiones el propio éxito conseguido con esos recursos y capacidades genera comportamientos indeseados en la organización, como pueden ser percepciones distorsionadas de la realidad, baja motivación por el cambio o, como interpretamos refleja nuestra investigación, incapacidad creativa para responder a los cambios (Rumelt, 1995). No se han constatado por el contrario diferencias significativas entre los modelos generados por emprendedores y por no emprendedores, ni en términos de evaluación intuitiva ni en términos de aplicación de nuestro baremo de ocho indicadores. Sí hemos encontrado evidencia empírica de la influencia del ámbito sectorial en que se enmarca el modelo y la evaluación obtenida por el mismo, tanto en lo que se refiere a la evaluación intuitiva como a cuatro de los ocho indicadores de nuestro baremo. En lo que se refiere al efecto moderador de los factores contingentes analizados sobre la superioridad de uno u otro método de los evaluados, hemos constatado algunos efectos debidos a la mayor o menor experiencia en el sector y a la participación o no en proyectos emprendedores de las personas generadoras de los modelos. No hemos podido constatar por el contrario efecto moderador alguno del sector en el que se genera el modelo sobre la eficacia de uno u otro método. La principal recomendación de carácter prescriptivo derivada de nuestra investigación es pues que, a la hora de seleccionar los individuos a quienes vamos a confiar la generación de nuevos modelos de negocio, debemos asegurarnos de que estos no se vean demasiado condicionados por su experiencia. En lo que se refiere a resultados de nuestra investigación en el ámbito de la evaluación ex-ante de modelos de negocio, nuestra investigación confirma la esperable correlación entre la evaluación intuitiva y los indicadores de nuestro baremo, pero ayuda a discriminar el diferente peso que los factores medidos por nuestro baremo tienen en esa evaluación intuitiva. En este sentido, hemos constatado que los indicadores 1 (Utilidad para el potencial cliente de la propuesta de valor incluida en el modelo de negocio) y 3 (tamaño del segmento de potenciales clientes, volumen de compra) tienen un peso claramente superior al resto de los factores en la, utilizada con demasiada frecuencia por otra parte, evaluación intuitiva de modelos de negocio. En lo que se refiere al efecto de los factores contingentes analizados sobre la evaluación intuitiva de modelos de negocio, nuestra investigación descarta sesgos en la evaluación debidas al sexo del evaluador o evaluadora, la mayor o menor experiencia profesional del evaluador o el hecho de que haya emprendido o esté en proceso de hacerlo. En lo que se refiere a los indicadores de nuestro baremo, de entre los factores anteriores sólo el relativo a estar emprendiendo o haber emprendido introduce sesgos significativos en la evaluación en alguno de los indicadores. Los emprendedores evalúan más alto que los no emprendedores por término medio en el indicador 6 (existencia de mecanismos que reduzcan costes y garanticen el margen), mientras que evalúan más bajo que los no emprendedores por término medio en el indicador 7 (fuerza relativa frente a los competidores). Finalmente, nuestra investigación ha puesto de manifiesto que existen diferencias significativas entre la evaluación hecha por las personas que han generado el modelo y la evaluación hecha por terceras personas. Esta evaluación es en términos medios superior cuando se trata de evaluar modelos propios que en el caso de tratarse de modelos ajenos (generados por otros), tanto en términos de evaluación intuitiva como en términos de la mayoría de los ocho indicadores de nuestro baremo. La evaluación de modelos de negocio se muestra pues robusta, es decir, no se ve influida por factores contingentes relativos al sexo o la experiencia profesional de los evaluadores. El hecho de que el evaluador esté o haya estado involucrado en iniciativas emprendedoras tiene una limitada influencia en alguno de los indicadores de nuestro baremo. El mayor impacto en la evaluación lo tiene el hecho de que el evaluador haya participado o no en la generación del modelo a evaluar. Ello nos lleva a una recomendación de carácter prescriptivo, la evaluación de modelos de negocio debería hacerse por personas que no hayan participado en su generación (o, en su defecto quizás, que hayan participado con igual implicación en la generación de todos los modelos a comparar). _______________________________________ Nuestra investigación tiene apenas carácter iniciático, adentrándose en un terreno de horizontes amplios. Nuestra conceptualización de los métodos de generación de nuevos modelos de negocio sugiere un amplio espectro de métodos de los que sólo hemos trabajado con dos de ellos en esta investigación. El análisis ha sido por otra parte limitado. Las limitaciones de nuestra investigación sugieren pues posibles desarrollos futuros. Con todo, las líneas más prometedoras de desarrollo futuro de esta investigación tienen que ver con el análisis del proceso de emprendimiento y creación de mercados en toda su extensión, proceso del que las actividades de generación y evaluación ex-ante de modelos de negocio constituyen sólo las etapas iniciales. El análisis de cómo conviven, compiten y evolucionan modelos de negocio alternativos hasta definir el nuevo mercado emergente representa un vasto territorio para la investigación, un territorio tan relevante como apasionante. / Mateu Céspedes, JM. (2015). Herramientas para la generación y evaluación ex-ante de modelos de negocio [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/57282

En el siguiente trabajo de investigación se han identificado los factores para el funcionamiento de una start up digital, basado en el servicio de talleres virtuales a niños entre 6 y 12 años. En la actualidad, el mundo entero y nuestro país, Perú, están atravesando una crisis sanitaria, debido a la propagación del COVID-19, lo cual desencadenó que como medida de seguridad se establezca la prohibición de algunas actividades, como las clases presenciales. De acuerdo con la coyuntura se origina Little Brains, plataforma virtual que brinda siete talleres individuales y familiares, para niños de 6 a 12 años, quienes dentro de su tiempo libre busquen nuevas opciones para disfrutar de este y puedan disminuir con los niveles de sedentarismo. El proyecto se realizará mediante talleres personalizados, donde se ofrecerá que el usuario aprenda a un ritmo adecuado y disfrute de su tiempo libre. Para poder identificar a los clientes potenciales, se realizaron cuatro experimentos en sus redes sociales y Landing Page, a través de publicaciones y campañas publicitarias donde se brindó información referente a los talleres, precios y métodos de pago para poder obtener posibles clientes, y completar el proceso de compra. Finalmente, se evaluaron los presupuestos asignados como inversión para que la empresa pueda entrar en funcionamiento y datos estimados de ingresos, de manera que con esta información se logre evaluar si la empresa en los próximos tres años sería rentable. También, los métodos de financiamiento que serán tomados por nosotros para poner el negocio en marcha. / In the following research work, the factors for the operation of a digital start-up have been identified, based on the service of virtual workshops for children between 6 and 12 years old. Currently, the whole world and our country, Peru, are going through a health crisis, due to the spread of COVID-19, which triggered the prohibition of some activities, such as face-to-face classes, as a security measure. According to the situation, Little Brains originates, a virtual platform that offers seven individual and family workshops, for children from 6 to 12 years old, who, in their free time, seek new options to enjoy this and may decrease with the levels of sedentary lifestyle. The project will be carried out through personalized workshops, where the user will be offered to learn at an appropriate pace and enjoy their free time. To identify potential customers, four experiments were carried out on their social networks and Landing Page, through publications and advertising campaigns where information regarding the workshops, prices and payment methods was provided to obtain potential customers and complete the purchasing process. Finally, the budgets assigned as investment were evaluated so that the company can start operating and estimated income data, so that with this information it is possible to evaluate whether the company in the next three years would be profitable. Also, the financing methods that will be taken by us to start the business. / Trabajo de investigación

The advancement of digital technology has created a pathway for digital start-ups to flourish very rapidly. However, these companies are facing resilient challenges and barriers during their scaling. Scaling is an important stage for ventures to grow their revenue at an exponential rate while keeping operating costs low. Nevertheless, there are several research papers that reflect the challenges and obstacles that hinder the scaling of digital startups. There are a limited number of scientific studies conducted in the context of developing countries. Therefore, this study aims at investigating the key potential contributing factors in northern Ethiopia (Tigrai). In this study, qualitative exploratory research is considered as a suitable and appropriate method to generate contextual understanding. The outcome of the study shows that the most noticeable themes impeding digital startups scaling are market challenges, lack of financing, lack of support from incubators, poor digital infrastructure, digital culture, and regulatory issues. Based on the findings this research critically suggests key applicable recommendations to overcome those challenges.

Despite the past decade’s increased adoption of scientific methodologies by startups, most still fail to scale into large companies. The paralyzing plethora of advice, theory and models recommended to startups is poorly matched by practical advice on the applicability and implications of actually following the recommendations. In this action-based research I, an IT consultant for twelve years and founder/co-founder of several startups, try out and evaluate the applicability of methodologies for applying scientific management principles to innovation in early-stage startups. In the first part of my research, I use an naive explorative hands-on approach which results in insights into the limited applicability of popular methodologies such as Growth Hacking and The Lean Startup. These limitations are especially pronounced for early-stage startups who are yet to launch a minimum viable product (MVP), as well as those that have trouble to decide which hypotheses are the riskiest. Most actionable insights during this part stemmed from the engagement in various thought-experiments and reflections, and not from external customer feedback. To remedy this, and to thoroughly evaluate the applicability of a pre-launch market assessment method, I engage in market opportunity discovery following the recommendations set forth by Outcome-Driven Innovation (ODI). This hands-on in-depth approach yielded seemingly high-quality actionable insights with direct implications for the product and marketing strategy of the studied early-stage startup. In the discussion part, I reflect over the applicability of the evaluated methodologies and argue that the main difference between applicable and non-applicable methodologies is whether they are manufacturing-based or needs-based. Finally, I reflect over possible implications and suggest that a startup community wide change of mindset from manufacturing-based methodologies such as The Lean Startup to needs-based methodologies such as Outcome-Driven Innovation will minimize the startup innovation-process variability and increase startup efficiency dramatically on a global scale.

The COVID-19 pandemic had a worldwide economic effect, and it seems to have produced a challenging economic climate for startups to work in. Thus, the aim of this degree project is to investigate how startups survived the financial and organizational crisis caused by the COVID-19 pandemic, and what was the role of their employees during the crisis. The objective is to look at how early-stage startups in Greece are dealing with the COVID-19 crisis, whether they can utilize crisis management models, and how the crisis encourages creative destruction. Schumpeterian innovation theory has been merged with crisis management theories to achieve this goal. The thesis employs a qualitative methodology and uses a multiple case study design where cases are the individual startups interviewed. Semi-structured in-depth interviews were conducted with a top-management representative of each company.  The results indicate that the startups under discussion are experiencing significant changes. At the beginning of the crisis, they faced a threatening disengagement and demotivation of their employees, which they managed to overcome by focusing on their wellbeing, coaching them, and guiding them through the crisis. The Caplanian model was utilized to analyze their approach. Based on the companies’ core competencies, they are actively pivoting to emerging business models and new markets. These companies are discovering new possibilities and innovating in a number of areas, following both the Schumpeterian evolutionary theories of creative destruction and creative accumulation. Overall, the findings suggest that in responding to the crisis, startups modified and strengthened their strategies. The shift in customer purchasing behavior was a major reason why businesses needed to develop their strategies. The modified consumer behavior was the outcome of actions taken by the Greek government and the Public Health Agency to avoid the spread of the virus such as social distancing, travel bans, and closed borders.