L'Internet des objets (IoT) implique la connexion des appareils embarqués tels que les capteurs, les électroménagers, les compteurs intelligents, les appareils de surveillance de la santé, et même les lampadaires à l'Internet. Une grande variété d'appareils intelligents et en réseau sont de plus en plus à la disposition de bénéficier de nombreux domaines d'application. Pour faciliter cette connexion, la recherche et l'industrie ont mis un certain nombre d'avancées dans la technologie microélectronique, de la radio de faible puissance, et du réseautage au cours de la dernière décennie. L'objectif est de permettre aux appareils embarqués de devenir IP activé et une partie intégrante des services sur l'Internet. Ces appareils connectés sont considérés comme les objets intelligents qui sont caractérisés par des capacités de détection, de traitement, et de réseautage. Les réseaux personnels sans fil à faible consommation d'IPv6 (6LoWPANs) jouent un rôle important dans l'IoT, surtout sur la consommation d'énergie (de faible puissance), la disponibilité omniprésente (sans fil), et l'intégration d'Internet (IPv6). La popularité des applications sur le Web, aux côtés de ses standards ouverts et de l'accessibilité à travers d'une large gamme d'appareils tels que les ordinateurs de bureau, les ordinateurs portables, les téléphones mobiles, les consoles de jeu, fait que le Web est une plateforme universelle idéale pour l'IoT à l'avenir. Par conséquent, quand de plus en plus d'objets intelligents se connectent à l'Internet, l'IoT est naturellement évolué pour la provision des services des objets intelligents sur le Web, comme des millions de services Web d'aujourd'hui. Puis vient une nouvelle opportunité pour des applications vraiment intelligentes et omniprésentes qui peuvent intégrer des objets intelligents et des services Web conventionnels en utilisant des standards Web ouverts. Nous appelons ces applications les applications IoT sur le Web. Cette thèse propose une solution complète pour la provision de 6LoWPAN avec une annotation sémantique pour pousser le développement d'applications IoT sur le Web. Nous visons à offrir des services d'objets intelligents pour le Web et les rendre accessibles par beaucoup d'API Web qui existe en considérant des contraintes de 6LoWPAN comme les ressources limitées (ROM, RAM et CPU), la faible puissance, et la communication à faible débit. Il y a quatre contributions: (i) La première contribution est sur l'architecture globale de la provision sémantique de services pour les applications IoT sur le Web qui comprennent trois sous-systèmes: le système de communication des services, le système de provision des services, et le système d'intégration des services. (ii) La deuxième contribution étudie un modèle d'interconnexion entre les réseaux 6LoWPAN et les réseaux IPv6 réguliers par la conception, la mise en oeuvre et l'évaluation de la performance d'un 6LoWPAN qui constitué des MTM-CM5000-MSP TelosB motes pour les objets intelligents, et le Raspberry Pi pour un routeur de bordure. (iii) La troisième contribution présente en détails de l'architecture, des algorithmes et des mécanismes pour la provision des services des objets intelligents fiables, évolutifs et sécurisés en respectant des contraintes de ressources limitées; (iv) La quatrième contribution est composée de deux applications innovantes IoT sur le Web pour l'intégration des services dans lesquels nous appliquons l'architecture proposée: un système d'automatisation de la construction (SamBAS) et une plateforme Social IoT (ThingsChat) / This dissertation proposes a complete solution to provision 6LoWPAN services with semantic annotation that enables the development of IoT applications on Web. We aim to bring smart object services to the Web and make them accessible by plenty of existing Web APIs in consideration of 6LoWPAN constraints such as limited resources (ROM, RAM, and CPU), low-power, and low-bitrate communication links. There are four contributions: (i) The first contribution is about the overall architecture of the semantic service provisioning for IoT application on Web consisting of three subsystems: service communication, service provisioning, and service integration. (ii) The second contribution studies the internetworking model between 6LoWPAN and regular IPv6 networks by a design, implementation, and performance evaluation of a 6LoWPAN consisting of MTM-CM5000-MSP TelosB motes with TI MSP430F1611 microprocessors and CC2420 IEEE 802.15.4 radio transceivers for smart objects, and Raspberry Pi for an edge router; (iii) The third contribution presents the detailed architecture, algorithms, and mechanisms for provisioning reliable, scalable, and secure smart object services with respect to its resource-constrained requirements; (iv) The fourth contribution is in application domain for service integration in which we apply the proposed architecture on two innovative IoT applications on Web: a building automation system (SamBAS) and a Social IoT platform (ThingsChat)

This thesis presents the design and prototype implementation of a digital twin based on a knowledge graph for Internet of Things (IoT) platforms. The digital twin is a virtual representation of a physical object or system that must continually integrate and update knowledge in rapidly changing environments. The proposed knowledge graph is designed to store and efficiently query a large number of IoT devices in a complex logical structure, use rule-based reasoning to infer new facts, and integrate unanticipated devices into the existing logical structure in order to adapt to changing environments. The digital twin is implemented using the open-source TypeDB knowledge graph and tested in a simplified automobile production line environment. The main focus of the work is on the integration of unanticipated devices, for which a similarity metric is implemented to identify similar existing devices and determine the appropriate integration into the knowledge graph. The proposed digital twin knowledge graph is a promising solution for managing and integrating knowledge in rapidly changing IoT environments, providing valuable insights and support for decision-making. / I den här avhandlingen presenteras utformningen och prototypimplementeringen av en digital tvilling baserad på en kunskapsgraf för IoT-plattformar (Internet of Things). Den digitala tvillingen är en virtuell representation av ett fysiskt objekt eller system som måste integrera och uppdatera kunskap i snabbt föränderliga miljöer. Den föreslagna kunskapsgrafen är utformad för att lagra och effektivt söka efter en stor uppsättning IoT-enheter i en komplex logisk struktur, använda regelbaserade resonemang för att härleda nya fakta och integrera oväntade enheter i den befintliga logiska strukturen för att anpassa sig till föränderliga miljöer. Den digitala tvillingen genomförs med hjälp av kunskapsgrafen TypeDB med öppen källkod och testas i en förenklad miljö för bilproduktion. Huvudfokus ligger på integrationen av oväntade enheter, för vilka ett likhetsmått implementeras för att identifiera liknande befintliga enheter och bestämma lämplig integration i kunskapsgrafen. Den föreslagna kunskapsgrafen för digitala tvillingar är en lovande lösning för att hantera och integrera kunskap i snabbt föränderliga IoT-miljöer, vilket ger värdefulla insikter och stöd för beslutsfattande. / Esta tesis presenta el diseño e implementación de un prototipo de gemelo digital basado en un grafo de conocimiento para plataformas de Internet de las Cosas (IoT). El gemelo digital es una representación virtual de un objeto o sistema físico que debe integrar y actualizar continuamente el conocimiento en entornos que cambian rápidamente. El grafo de conocimiento propuesto está diseñado para almacenar y consultar eficientemente un gran número de dispositivos IoT en una estructura lógica compleja, utilizar el razonamiento basado en reglas para inferir nuevos hechos e integrar dispositivos imprevistos en la estructura lógica existente para adaptarse a los cambios del entorno. El gemelo digital se implementa utilizando el grafo de conocimiento de código abierto TypeDB y se prueba en un entorno simplificado basado en una línea de producción de automóviles. El objetivo principal del trabajo es la integración de dispositivos no previstos, para lo cual se implementa una métrica de similitud para identificar dispositivos existentes similares y determinar la integración adecuada en el grafo de conocimiento. El grafo de conocimiento propuesto es una solución prometedora para la gestión del conocimiento y la integración en entornos IoT que cambian rápidamente, proporcionando información valiosa y apoyo a la toma de decisiones.

Disruptive innovation calls for disruptive change as it poses both opportunities as well as threats to established companies. However, many companies fail to integrate new technologies and industry leaders see their position being claimed by more ambidextrous companies. This thesis investigates the introduction of connectivity solutions in the metrology sector, and how it impacts the business model of traditional organisations. The research has been conducted through a single case study of a B2B provider of hardware and software solutions in the metrology sector. Based on the research including interviews and literature review, the most important conclusions drawn are: • Connectivity drives significant business opportunities for the service organisation of Maxfil • The identified business opportunities of connectivity demand significant change requirements of the business model; all parts of the business model are subjective to change • Change management can be a tool to highlight flawed strategies in adopting connectivity, thus facilitating business model innovation The study contributes to the field of science and business model innovation by emphasising the importance of change management, decreasing the gap between the research fields. Suggestions for future research is to validate the findings of the study by extending the scope of the thesis and include multiple organisations on their way of adopting connectivity. / Disruptiv innovation kräver omfattande förändring eftersom det utgör både möjligheter och hot mot etablerade företag. Många företag misslyckas däremot med att integrera ny teknik, och branschledare förlorar sin ställning till mer ambidextra företag. Denna studie undersöker införandet av uppkoppling inom metrologisektorn, och hur det påverkar affärsmodellen för traditionella organisationer. Studien har genomförts genom en fallstudie av en B2B-leverantör av hårdvaru- och mjukvarulösningar inom metrologisektorn. Baserat på forskningen, inklusive intervjuer och litteraturstudie, är de viktigaste slutsatserna: • Uppkoppling av industrin driver stora affärsmöjligheter för Maxfils serviceorganisation • De identifierade affärsmöjligheterna av uppkoppling för industrin kräver stora förändringar av affärsmodellen; alla delar av affärsmodellen är föremål för förändring • Förändringshantering kan vara ett verktyg för att identifiera bristfälliga strategier när det gäller att integrera uppkopplingsteknologi, vilket underlättar affärsmodellsinnovation Studien bidrar till fältet för vetenskap och affärsmodellsinnovation genom att betona vikten av förändringshantering, vilket i sin tur minskar klyftan mellan forskningsområdena. Förslag till framtida forskning är att validera resultaten av studien genom att utvidga studiens omfattning och inkludera flera organisationer på väg att integrera uppkopplingsteknologi.

Miljömedvetenheten i världen ökar. Samhällsdebatten formas allt mer av ett miljöperspektiv på flera olika fronter. Allt fler börjar förstå att jordens resurser är ändliga och vi måste tänka om hur vi lever idag. Den producerande industrin står för stor dela av brukandet av råmaterial, men hur kommer industrin se ut i framtiden? Framtidens industri beskrivs ofta som en cirkulär ekonomi där minimala mängder råmaterial bryts och den största parten av det material som faller ur användning går åter in i produktionen. Verkligheten vi lever i idag är en annan, större parten av världens industri fortsätter med linjär produktion där råmaterial brukas i tillverkningen och produkter deponeras vid slutet av dess livscykel. Projektgruppen undersöker byggstenarna inom cirkulär ekonomi och var vi egentligen befinner oss i utveckling mot en hållbarare hantering av råvaror. Syftet med rapporten är att utreda vilka ekonomiska drivkrafter som finns för företag att själva gå mot cirkulär ekonomi i form av nya marknadsmodeller. Möjligheter till dessa marknadsmodeller växer ofta fram med hjälp av ny teknik från Industri 4.0 som Internet of Things och Big Data. Vi har nått slutsatsen att marknadsmodeller som pay-per-use där företagen behåller ägandet av produkten ofta är enkla att implementera i cirkulär ekonomi, då företaget själva kan kontrollera hela kretsloppet för produkten. De underlättar om man ska basera sin produktion på retur av produkter om man själv har kontroll över volymerna. Dessa modeller bygger ofta på att man säljer service-baserade tjänster som är beroende av Internet of Things och Big Data. / Environmental awareness in the world is increasing. The social debate is increasingly formed by an environmental perspective on several fronts. More and more people are beginning to understand that the earth's resources are finite and we must think about how we live today. The producing industry accounts for a large part of the use of raw materials, but how will the industry change in the future? The industry of the future is often described as a circular economy where minimal amounts of raw materials are broken and the majority of the material that is in use goes back to production. The reality we live in today is another, the greater part of the world's industry continues with linear production where raw materials are used in manufacturing and products are deposited at the end of its lifecycle. The project group examines the building blocks of circular economy and where we are today in the development towards sustainable management of raw materials. The purpose of the report is to investigate the economic advantages for companies to change to circular economy in the form of new business models. Opportunities for these business models often grow with the help of new technology from Industry 4.0 like Internet of Things and Big Data. We have the conclusion that business models such as pay-per-use where companies maintain ownership of the product, often are easy to implement in circular economics, since the company itself can control the entire circuit for the product. They make it easier to base their production on return of products if they control the volumes of the returned products themself. These models are often based on selling services that are dependent on the Internet of things and Big Data.

Miljömedvetenheten i världen ökar. Samhällsdebatten formas allt mer av ett miljöperspektiv på flera olika fronter. Allt fler börjar förstå att jordens resurser är ändliga och vi måste tänka om hur vi lever idag. Den producerande industrin står för stor dela avbrukandet av råmaterial, men hur kommer industrin se ut i framtiden?Framtidens industri beskrivs ofta som en cirkulär ekonomi där minimala mängder råmaterial bryts och den största parten av det material som faller ur användning går återin i produktionen. Verkligheten vi lever i idag är en annan, större parten av världensindustri fortsätter med linjär produktion där råmaterial brukas i tillverkningen och produkter deponeras vid slutet av dess livscykel. Projektgruppen undersöker byggstenarna inom cirkulär ekonomi och var vi egentligen befinner oss i utveckling mot en hållbarare hantering av råvaror. Syftet med rapporten är att utreda vilka ekonomiska drivkrafter som finns för företag att själva gå mot cirkulär ekonomi i form av nya marknadsmodeller. Möjligheter till dessa marknadsmodeller växer ofta fram med hjälp av ny teknik från Industri 4.0 som Internet of Things och Big Data. Vi har nått slutsatsen att marknadsmodeller som pay-per-use där företagen behåller ägandet av produkten ofta är enkla att implementera i cirkulär ekonomi, då företaget själva kan kontrollera hela kretsloppet för produkten. De underlättar om man ska basera sin produktion på retur av produkter om man själv har kontroll över volymerna. Dessa modeller bygger ofta på att man säljer service-baserade tjänster som är beroende av Internet of Things och Big Data. / Environmental awareness in the world is increasing. The social debate is increasingly formed by an environmental perspective on several fronts. More and more people are beginning to understand that the earth's resources are finite and we must think about how we live today. The producing industry accounts for a large part of the use of raw materials, but how will the industry change in the future? The industry of the future is often described as a circular economy where minimal amounts of raw materials are broken and the majority of the material that is in use goes back to production. The reality we live in today is another, the greater part of the world's industry continues with linear production where raw materials are used in manufacturing and products are deposited at the end of its lifecycle. The project group examines the building blocks of circular economy and where we are today in the development towards sustainable management of raw materials. The purpose of the report is to investigate the economic advantages for companies to change to circular economy in the form of new business models. Opportunities for these business models often grow with the help of new technology from Industry 4.0 like Internet ofThings and Big Data. We have the conclusion that business models such as pay-per-use where companies maintain ownership of the product, often are easy to implement in circular economics, since the company itself can control the entire circuit for the product. They make it easier to base their production on return of products if they control the volumes of the returned products themself. These models are often based on selling services that are dependent on the Internet of things and Big Data.

Belastningsskador är idag ett allt större problem i samhället som leder till flera sociala och ekonomiska problem. Tillsammans med en ökande ålder på befolkningen kan belastningsbesvär skapa ännu mer utmaningar i framtiden. Att utöka kunskapen om ergonomi är ett bra sätt att minska risken för att drabbas av belastningsskador. Idag används primärt en visuell bedömning av ergonomi, men varje bedömning är individuella och inte konsistenta. Tillgängligheten av små och billiga Inertial Measurement Unit (IMU) har ökat möjligheten att mäta objektivt istället för subjektivt. I detta exjobb har Texas Instruments SensorTag CC2650 använts som sensor, då den är billig och har många inbyggda sensorer där den 9-axliga rörelsesensorn var den eftersökta. En webbaserad utvecklingsmiljö kallad Node-RED användes för utveckling av en prototyp och sensorn kopplades till en smarttelefon tillsammans med Texas Instruments egna applikation. Data från sensorn skickades från smarttelefonen till webbapplikationen. Mätningar utfördes på en arm för att mäta belastningen på en axel, när handens position passerade axelns höjd finns det risk för belastningsskador efter en längre tid. För att beräkna vinkel av armen användes accelerometer samt gyroskop tillsammans med ett komplementärt filter. Prototypen testades i flera tester, där ena testet undersökte en högre risk t.ex. rita på en tavla samt lägre risk t.ex. papperssortering. Det visade sig att sensorn är kapabel att utföra bedömningar av belastningsriskerna. Men det finns kända begränsningar i form av låg samplingshastighet på 5 Hz (begränsningar i Texas Instruments applikation). Nästa steg för vidare arbete är att lägga till en magnetometer till prototypens sensor fusion och undersöka dess tillförlitlighet. / Musculoskeletal disorders (MSD) is a rising problem in society leading to several socio-economic problems. In combination of the trend of an aging population, MSD can cause even more challenges in the future. Expanding the knowledge of ergonomics is a good way to reduce the risk of stress injury. Today, a visual assessment of ergonomics is primarily used. These observations are individual and not consistent. Availability of cheaper and smaller Inertial Measurement Unit (IMU) has increased the possibility of using objective measurements instead of subjective observations. In this thesis work, the Texas Instruments SensorTag CC2650 was used as a sensor, because it is cheap and has many built-in sensors where the 9-axis motion sensor was the most sought one. A web-based development environment called Node-RED was used to develop a prototype and the sensor was connected to a smartphone along with Texas Instruments own application. The data from the sensor was sent from the smartphone to the web application. Measurements were performed on an arm to measure the load on a shoulder, when the hand's position passed the height of the shoulder it indicates that there is a risk of musculoskeletal disorders after an amount of time. To calculate the angle of the arm, sensor fusion of an accelerometer and a gyroscope were used together with a complementary filter. Developed system was evaluated by series of tasks exposing the shoulder to a higher risk e.g., painting compare to lower risk tasks e.g., paper sorting. It turned out that measurement are useful for assessment of the risk. However, there are known limitations like low sampling rate of 5Hz (due to limitation in the android app from Texas Instruments). Adding magnetometer to the sensor fusion and evaluation of reliability of calculations are the next natural steps for future work.

I en värld driven av kontinuerliga framsteg inom teknologisektorn, i samband med ökad konkurrens, har detaljhandelslandskapet genomgått en förändring där kundernas förväntningar har förändrats drastiskt. Introduktionen av internet, ”smartphones” och sociala plattformar har resulterat till oöverträffade nivåer av tillgång till enkel kommunikation mellan individer, samt till geografiskt avlägsna klädbutiker som inte tidigare var möjliga att shoppa ifrån. Den här utvecklingen har lett till att kunderna förväntar sig mer från företag och nöjer sig därför inte längre med ”one-size-fits-all” upplevelse, utan förväntar sig istället en upplevelse som är präglad av individuell anpassning. Då kunder idag har tillgång till många olika alternativ att köpa kläder ifrån så behöver dagens klädbutiker förändra sitt värdeerbjudande. Teknik och personifiering av shoppingupplevelsen är därför två viktiga komponenter som klädbutiker behöver investera i för att kunna leva upp till de krav som framtidens kund kommer att ställa. Med detta i åtanke har följande syfte formulerats: "Syftet med uppsatsen är att undersöka vilka nya tekniker som kan implementeras i framtida klädbutiker för att förbättra kundupplevelsen och därmed möta de framtida kundernas behov." Baserat på de resultat och analyser som genomfördes under studiens gång, så bör dagens klädbutiker fokusera på följande tekniker för att kunna tillgodose de krav som framtidens kund kommer att ställa: RFID-taggar, digitala speglar, online avatarer, artificiell intelligens, biometritekniker, förstärkt verklighet och maskininlärning. / In a volatile business world, continuous advancements within the technology sector along with increased competition has led the retailing landscape to go through a transformation of late and have subsequently led customers to view retail stores in a different light. The rise of internet, smartphones, and social networking platforms has led to unprecedented levels of customer connection and empowerment. This development has led the customers to expect more from companies and no longer settle for a “one-size-fits-all” service experience, but instead expects individualized customization. As customers are undoubtedly in power and desires a personalized experience, technology and personalization are therefore two key components that retailers need to invest in to solidify a competitive edge in the imminent future.  “The purpose of the thesis is to investigate what emerging technologies could be implemented in future apparel retail stores to enhance the customer experience and address the needs of the future customer.” Based on the results and analysis derived from the study, findings suggest that companies should focus on the following technologies to have the means to meet the needs of the future customer, with the intention to enhance the overall customer experience: RFID tags, digital mirrors, online avatars, artificial intelligence, biometrics, augmented reality, and machine learning.

This thesis is dedicated to measuring the communication performance of LoRa technology in an indoor environment and providing insight into its potential application as an effective Internet of Things (IoT) communication solution in Low Power Wide Area Networks (LPWAN). Through careful experimentation and analysis, we assessed various transmission parameters such as spreading factor (SF), bandwidth (BW), Payload Length (PL), and LoRaWAN classes. Performance metrics including Receive Signal Strength Indicator (RSSI), Signal-to-Noise Ratio (SNR), Round-trip time (RTT), and Goodput are measured to evaluate LoRa’s performance under different settings. The research question addressed is whether LoRa can be effectively used for indoor wireless communication. Our findings demonstrate that LoRa technology exhibits good transmission range, reliability, and cost-effectiveness in indoor environments, making it suitable for some indoor IoT applications. We also examined the impact of different LoRaWAN device classes and highlighted the importance of balancing the SF and BW to optimize communication performance. In conclusion, this thesis offers a comprehensive understanding of the communication performance of LoRa technology in indoor environments, providing valuable guidance for its practical application in indoor IoT communication. The research findings presented herein serve as a significant reference for future research endeavors in this field, enabling further advancements in the domain of LoRa-based wireless communication technologies for indoor IoT applications. / Denna avhandling ägnas åt att mäta kommunikationsprestanda för LoRa-teknik i en inomhusmiljö och ger insikt i dess potentiella tillämpning som en effektiv kommunikationslösning för Internet of Things (IoT) i Low Power Wide Area Networks (LPWAN). Genom noggranna experiment och analys utvärderade vi olika överföringsparametrar som spridningsfaktor (SF), bandbredd (BW), nyttolastlängd och LoRaWAN-enhetens klasser. Prestandametriker inklusive Receive Signal Strength Indicator (RSSI), Signal-to-Noise Ratio (SNR), Round-trip time (RTT) och Goodput mäts för att utvärdera LoRa’s prestanda under olika inställningar. Forskningsfrågan som behandlas är om LoRa effektivt kan användas för inomhus trådlös kommunikation. Våra resultat visar att LoRa-teknik uppvisar bra överföringsområde, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet i inomhusmiljöer, vilket gör det lämpligt för vissa inomhus-IoT-applikationer. Vi undersökte också inverkan av olika LoRaWAN-enhet klasser och framhävde vikten av att balansera SF och BW för att optimera kommunikationsprestanda. Sammanfattningsvis erbjuder denna avhandling en omfattande förståelse för kommunikationsprestanda för LoRa-teknik i inomhusmiljöer, vilket ger värdefull vägledning för dess praktiska tillämpning inom inomhus IoT-kommunikation. De forskningsresultat som presenteras här fungerar som en betydande referens för framtida forskningsinsatser inom detta område, vilket möjliggör ytterligare framsteg inom området för LoRa-baserade trådlösa kommunikationstekniker för inomhus IoT-applikationer.

With the era of wirelessly connected Internet of Things (IoT) devices on the horizon, eective data processing algorithms for IoT devices are of increasing importance. IoT devices often have limited power and computational resources, making data processing on the device unfeasible. Computational ooading, where the raw data is transmitted to a separate server, places a high load on the communication network, which in some cases may be prohibitively expensive. A split computing framework where some data pre-processing is done on the device, but the bulk of computations are done on a server at the network edge, provides a compromise between these limitations. Here, we employ a split computing framework in a semantic communication setting, where the semantic task is image classification. The system should fulfill three design requirements: low computational load on the IoT device, low load on the communication network, and good classification performance. We investigate the performance of two neural network structures: the first network is based on the VGG16 image classification network, and the second is the VGG16 network is augmented by separate encoder and decoder networks. The results are promising under both ideal and non-ideal channel conditions, where the first network gives good classification performance and low load on the communication network. The second network has low load on the IoT device, but surprisingly poor classification performance. Finally, we provide important insights into design choices and pitfalls, particularly reagrding network architecture and training, and hope that these results can aid future work in semantic communication systems. / I takt med att allt fler av våra system kopplas upp för kommunikation via internet, så kallad Internet of Things (IoT), får eektiva databehandlingsalgoritmer för dessa enheter av allt större betydelse. IoT-enheter har ofta begränsat minne, batteritid, och beräkningsresurser, vilket försvårar databehandling på enheten. Beräkningsavlastning, där rådata skickas till en separat server för behandling, kan leda till en hög belastning på kommunikationsnätverket, vilket i vissa fall är kostsamt. Att dela upp beräkningarna, där viss bearbetning av data görs på enheten men huvuddelen av beräkningarna görs på en server, är kompromiss mellan dessa två begränsningar. Här använder vi ett delat beräkningsramverk för semantisk kommunikation, där den semantiska uppgiften är bildklassificering. Systemet ska uppfylla tre designkrav: låg arbetsbelastning på IoT-enheten, låg belastning på kommunikationsnätverket och god klassificeringsprestanda. Vi undersöker två neurala nätverksstrukturer: den första är baserad på bildklassificeraren VGG16, och i den andra är VGG16-nätverket utökat med separata kodar- och avkodarnätverk. Resultaten är lovande under både ideala och icke-ideala förhållanden i kommunikationskanalen, där det första nätverket ger god klassificeringsprestanda och låg belastning på kommunikationsnätverket. Det andra nätverket har låg belastning på IoT-enheten, men överraskande dålig klassificeringsprestanda. Vi ger även viktiga insikter i designval och fallgropar, specifikt gällande nätverkens arkitektur och träning, och hoppas att dessa resultat kan gagna framtida arbete inom semantiska kommunikationssystem.

M. Tech. (Department of Process Control and Computer Systems, Faculty of Engineering and Technology), Vaal University of Technology. / Radio Frequency Identification Technology (RFID) technology is increasingly being used in multiple applications due to its low cost and ability to provide a high quality of identification. The cost benefit of RFID system is seen in the reduction in labor required to perform routine tasks such as inventory. With RFID, inventory-related tasks can be done in substantially less time compared to other commonly used auto-identification systems. Recent research has illustrated the application of RFID in multiple application scenarios. RFID can be used for real-time patient identification and monitoring in hospitals, but also for product expiration-date management in retail industries. Some enterprises in South Africa uses a combination of RFID technology and Internet of Things (IoT) to detect misplaced products and to detect low stock levels. Furthermore, RFID is also used for inventory management in libraries as discussed in this dissertation. In this dissertation, a combination of RFID and ZigBee technologies was used to reduce the time spent to perform inventory in libraries. An inventory management system was designed, simulated and built in order to count and locate books inside a library hence improving inventory process time in libraries. The overall results were satisfactory which lead to the achieving of the objectives set in this study.