Texte remanié de--Tese de doutoramento--Universidade católica do Sacro cuore de Milão, 198? / Bibliogr. p. 573-585.

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / Este trabalho tem como objetivo principal descrever e analisar o uso do verbo tomar, esclarecendo sobre sua natureza, funÃÃes e restriÃÃes. Para a descriÃÃo e anÃlise dos dados, adotamos a perspectiva funcionalista da linguagem, cujo pressuposto principal à a concepÃÃo da lÃngua como um instrumento de comunicaÃÃo, adaptativo Ãs necessidades comunicativas do falante. O corpus de estudo foi composto pelas seguintes instÃncias discursivas: acadÃmico, jornalÃstico e literÃrio, nos sÃculos XIV, XVII e XX do portuguÃs europeu, e nos sÃculos XVII e XX, do portuguÃs brasileiro, retirados do Corpus do PortuguÃs, de Davies e Ferreira (2006). Acreditamos que tomar à usado em configuraÃÃes distintas da que ele tem originalmente como verbo pleno, ou seja, quando ele à nÃcleo da predicaÃÃo e designa uma aÃÃo concreta de pegar, ao apresentar extensÃes de sentido, ao atuar como verbo-suporte e em expressÃes cristalizadas. Com base nos pressupostos do Funcionalismo linguÃstico, em especial as teorias sobre GramaticalizaÃÃo, explicamos o processo de mudanÃa pelo qual esse verbo passa, descrevendo e analisando seus usos. Os resultados da anÃlise de 1.228 dados mostraram que: (1) o verbo tomar à produtivo nos sÃculos XIV, XVII e XX; (2) nos contextos em que atua como verbo pleno, o verbo tomar significa pegar; nos contextos em que atua como verbo estendido, tomar apresenta extensÃes de sentido; nos contextos em que atua em expressÃes cristalizadas, à suporte de categorias gramaticais do verbo, mas à semanticamente opaco; nos contextos em que atua como verbo-suporte, o verbo tomar nÃo constitui sozinho o nÃcleo do predicado, jà que se acompanha de um sintagma nominal com o qual constitui um nÃcleo predicativo e de que depende o sentido da construÃÃo; (3) o estudo revela que, no sÃculo XIV, o verbo pleno à mais frequente e que, nos sÃculos XVII e XX, comeÃa a haver o aumento no uso de construÃÃes com verbo-suporte e declÃnio do uso do verbo pleno, o que indica uma possÃvel gramaticalizaÃÃo: a substituiÃÃo do verbo pleno (ex.: banhar-se) pelo uso de construÃÃes com verbo-suporte correspondentes (tomar banho); e (4) vÃrias razÃes motivaram tal substituiÃÃo, como uma maior versatilidade sintÃtica, reduÃÃo da valÃncia do verbo, maior adequaÃÃo comunicativa, maior precisÃo semÃntica e efeito na configuraÃÃo textual.

As pesquisas em ensino de Ciências têm buscado referenciais teóricos para lidar com a complexidade dos processos de ensino-aprendizagem. Esta pesquisa procura trazer uma contribuição para esta busca, ao acompanhar os processos de tomada de consciência de 46 estudantes durante um semestre. Trata-se de uma pesquisa de natureza quali-quantitativa, que utiliza diferentes instrumentos de análise: questionário, construção de mapas conceituais com uso do Cmap Tools, e filmagens. Os resultados são analisados com base na tomada de consciência, a partir da Epistemologia Genética, e referem-se a dois recortes: uma análise do questionário na categoria Implicação Significante, no primeiro momento da pesquisa; e uma análise diacrônica com 12 sujeitos, a partir do conjunto de dados nas categorias Implicação Significante e Todos, Alguns e Nenhum, que são generalizados aos 46 sujeitos pesquisados, após uma análise minuciosa das frequências presentes nos mapas conceituais. Em relação ao primeiro recorte, os resultados apontaram que os sujeitos apresentam um domínio de representação não estruturado acerca dos conhecimentos em Biotecnologia. Assim, evidenciamos formas de pensamento transdutivo, ou seja, quando o raciocínio dos alunos parte do particular e se conduz ao particular, sem atingir uma generalização. Já no segundo recorte, constatamos três níveis de conceituação: no nível um, há ausência de tomada de consciência da relação entre biotecnologia, clonagem e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, o sujeito não chega à quantificação das extensões. No nível dois (A), há tomada de consciência entre biotecnologia e clonagem e biotecnologia e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, o sujeito não chega à quantificação das extensões. No nível dois (A), há tomada de consciência entre biotecnologia e clonagem e biotecnologia e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, os sujeitos já consideram que os transgênicos podem ser micro-organismos, plantas ou animais, o que implica numa dimensão de generalização. No nível dois (B), os sujeitos chegam a uma quantificação positiva, admitindo que todos os transgênicos são OGM. No nível três (A), há tomada de consciência da relação entre biotecnologia, clonagem e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, os sujeitos já chegam a uma quantificação positiva e negativa, admitindo que todos os transgênicos são OGM, mas que nem todos OGM são transgênicos. No nível três (B), além de admitir Todos e Alguns, também reconhecem os organismos que não são OGM, como aqueles que se originam por processos naturais, tais como conjugação, transdução e transformação. / Investigations on Science teaching have been searching for theoretical references to deal with the complexity of teaching-learning processes. This study aims to contribute to this search by following the processes of awareness of 46 students during a semester. This is a quali-quantitive research that uses different assessment instruments: questionnaire, construction of conceptual maps, with the useof Cmap Tools, and video footages. The results will be analyzed based on awareness in Genetics Epistemology and refer to two research outlines: the first one analyzes questionnaires with regard to the category significant implication, in the initial stage of the research. The second one performs a diachronic analysis with 12 subjects, based on the data set obtained for the Significant Implication and All, Some and None categories, which was then generalized for the 46 subjects analyzed, after a meticulous analysis of the frequencies of the relationships present in the conceptual maps. As for the first outline, results showed that subjects had a domain of unstructured knowledge representation on Biotechnology. Thus, we found forms of transductive thinking, that is, when students’ reasoning go from particular to particular, without reaching a generalization. On the other hand, in the second outline we identified three levels of conceptualization. At level one, there is no awareness of the relationship between biotechnology, cloning and transgenics. When regulating All, Some and None categories, subjects are not able to quantify their extensions. At level two (A), there is awareness of the relationship between biotechnology and cloning and of biotechnology and transgenics. When regulating All, Some and None categories, subjects are able to consider that transgenics can be microorganisms, plants or animals, which implicates a generalization dimension. At level two (B), subjects are able to establish a positive quantification, acknowledging that all transgenics are GMOs. At level three (A), there is awareness of the relationship between biotechnology, cloning and transgenics. When regulating All, Some and None, subjects are now able to establish a positive and negative quantification, acknowledging that all transgenics are GMOs but not all GMOs are transgenics. At level three (B), besides acknowledging All and Some categories, subjects also acknowledge organisms that are not GMOs, such as those originated by natural processes like conjugation, transduction, and transformation. / La investigación en didáctica de las ciencias han tratado de marcos teóricos para abordar la complejidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Esta investigación tiene como objetivo hacer una contribución a esta misión de acompañar los procesos de toma de conciencia de 46 estudiantes por un semestre. Esta es una encuesta de carácter cualitativo y cuantitativo utilizando diferentes instrumentos de análisis: cuestionario, construir mapas conceptuales utilizando el rodaje Cmap Tools. Los resultados se analizaron con base en el conocimiento de la epistemología genética y se refieren a dos recortes de investigación: la primera es un análisis de la implicación cuestionario significativo en la categoría, la primera vez de la encuesta. En el segundo, se realiza un análisis diacrónico de 12 sujetos, a partir del conjunto de datos en categorías: Implicación significativa y todas, algunas y Ninguno y luego se generaliza de los 46 sujetos estudiados, después de un análisis exhaustivo de las frecuencias relaciones presentes en los mapas conceptuales. En cuanto el primer cultivo, los resultados indicaron que los sujetos tienen una representación en el dominio de conocimientos estructurada sobre Biotecnología. Por lo tanto, se evidencia transdutivas maneras de pensar, es decir, cuando la parte del pensamiento de los estudiantes y conduce a lo particular concreto, sin llegar a una generalización. En el segundo corte, vemos tres niveles de conceptualización, y, en el nivel uno, hay una falta de conciencia de la relación entre la biotecnología, la clonación y los transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, el sujeto no llega a la cuantificación de las extensiones. En el segundo nivel (A), hay una conciencia entre la biotecnología y la clonación y la biotecnología y transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, los sujetos ya consideran que los OGM pueden ser microorganismos, plantas o animales, lo que implica una dimensión de la generalización. En el segundo nivel (B), los sujetos llegan a una cuantificación positivo, suponiendo que todos los OMG son genéticamente modificados. En el nivel tres (A), se tiene conocimiento de la relación entre la biotecnología, la clonación y transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, los sujetos ya llegar a una cuantificación positivo y negativo el supuesto de que todos los OGM son genéticamente modificados, pero no todos los OGM son modificados genéticamente. En el nivel tres (B), además de admitir todos y algunos también reconocen que los organismos no son OGM, tales como los que surgen por procesos naturales, tales como conjugación, transducción y transformación.

As pesquisas em ensino de Ciências têm buscado referenciais teóricos para lidar com a complexidade dos processos de ensino-aprendizagem. Esta pesquisa procura trazer uma contribuição para esta busca, ao acompanhar os processos de tomada de consciência de 46 estudantes durante um semestre. Trata-se de uma pesquisa de natureza quali-quantitativa, que utiliza diferentes instrumentos de análise: questionário, construção de mapas conceituais com uso do Cmap Tools, e filmagens. Os resultados são analisados com base na tomada de consciência, a partir da Epistemologia Genética, e referem-se a dois recortes: uma análise do questionário na categoria Implicação Significante, no primeiro momento da pesquisa; e uma análise diacrônica com 12 sujeitos, a partir do conjunto de dados nas categorias Implicação Significante e Todos, Alguns e Nenhum, que são generalizados aos 46 sujeitos pesquisados, após uma análise minuciosa das frequências presentes nos mapas conceituais. Em relação ao primeiro recorte, os resultados apontaram que os sujeitos apresentam um domínio de representação não estruturado acerca dos conhecimentos em Biotecnologia. Assim, evidenciamos formas de pensamento transdutivo, ou seja, quando o raciocínio dos alunos parte do particular e se conduz ao particular, sem atingir uma generalização. Já no segundo recorte, constatamos três níveis de conceituação: no nível um, há ausência de tomada de consciência da relação entre biotecnologia, clonagem e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, o sujeito não chega à quantificação das extensões. No nível dois (A), há tomada de consciência entre biotecnologia e clonagem e biotecnologia e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, o sujeito não chega à quantificação das extensões. No nível dois (A), há tomada de consciência entre biotecnologia e clonagem e biotecnologia e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, os sujeitos já consideram que os transgênicos podem ser micro-organismos, plantas ou animais, o que implica numa dimensão de generalização. No nível dois (B), os sujeitos chegam a uma quantificação positiva, admitindo que todos os transgênicos são OGM. No nível três (A), há tomada de consciência da relação entre biotecnologia, clonagem e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, os sujeitos já chegam a uma quantificação positiva e negativa, admitindo que todos os transgênicos são OGM, mas que nem todos OGM são transgênicos. No nível três (B), além de admitir Todos e Alguns, também reconhecem os organismos que não são OGM, como aqueles que se originam por processos naturais, tais como conjugação, transdução e transformação. / Investigations on Science teaching have been searching for theoretical references to deal with the complexity of teaching-learning processes. This study aims to contribute to this search by following the processes of awareness of 46 students during a semester. This is a quali-quantitive research that uses different assessment instruments: questionnaire, construction of conceptual maps, with the useof Cmap Tools, and video footages. The results will be analyzed based on awareness in Genetics Epistemology and refer to two research outlines: the first one analyzes questionnaires with regard to the category significant implication, in the initial stage of the research. The second one performs a diachronic analysis with 12 subjects, based on the data set obtained for the Significant Implication and All, Some and None categories, which was then generalized for the 46 subjects analyzed, after a meticulous analysis of the frequencies of the relationships present in the conceptual maps. As for the first outline, results showed that subjects had a domain of unstructured knowledge representation on Biotechnology. Thus, we found forms of transductive thinking, that is, when students’ reasoning go from particular to particular, without reaching a generalization. On the other hand, in the second outline we identified three levels of conceptualization. At level one, there is no awareness of the relationship between biotechnology, cloning and transgenics. When regulating All, Some and None categories, subjects are not able to quantify their extensions. At level two (A), there is awareness of the relationship between biotechnology and cloning and of biotechnology and transgenics. When regulating All, Some and None categories, subjects are able to consider that transgenics can be microorganisms, plants or animals, which implicates a generalization dimension. At level two (B), subjects are able to establish a positive quantification, acknowledging that all transgenics are GMOs. At level three (A), there is awareness of the relationship between biotechnology, cloning and transgenics. When regulating All, Some and None, subjects are now able to establish a positive and negative quantification, acknowledging that all transgenics are GMOs but not all GMOs are transgenics. At level three (B), besides acknowledging All and Some categories, subjects also acknowledge organisms that are not GMOs, such as those originated by natural processes like conjugation, transduction, and transformation. / La investigación en didáctica de las ciencias han tratado de marcos teóricos para abordar la complejidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Esta investigación tiene como objetivo hacer una contribución a esta misión de acompañar los procesos de toma de conciencia de 46 estudiantes por un semestre. Esta es una encuesta de carácter cualitativo y cuantitativo utilizando diferentes instrumentos de análisis: cuestionario, construir mapas conceptuales utilizando el rodaje Cmap Tools. Los resultados se analizaron con base en el conocimiento de la epistemología genética y se refieren a dos recortes de investigación: la primera es un análisis de la implicación cuestionario significativo en la categoría, la primera vez de la encuesta. En el segundo, se realiza un análisis diacrónico de 12 sujetos, a partir del conjunto de datos en categorías: Implicación significativa y todas, algunas y Ninguno y luego se generaliza de los 46 sujetos estudiados, después de un análisis exhaustivo de las frecuencias relaciones presentes en los mapas conceptuales. En cuanto el primer cultivo, los resultados indicaron que los sujetos tienen una representación en el dominio de conocimientos estructurada sobre Biotecnología. Por lo tanto, se evidencia transdutivas maneras de pensar, es decir, cuando la parte del pensamiento de los estudiantes y conduce a lo particular concreto, sin llegar a una generalización. En el segundo corte, vemos tres niveles de conceptualización, y, en el nivel uno, hay una falta de conciencia de la relación entre la biotecnología, la clonación y los transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, el sujeto no llega a la cuantificación de las extensiones. En el segundo nivel (A), hay una conciencia entre la biotecnología y la clonación y la biotecnología y transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, los sujetos ya consideran que los OGM pueden ser microorganismos, plantas o animales, lo que implica una dimensión de la generalización. En el segundo nivel (B), los sujetos llegan a una cuantificación positivo, suponiendo que todos los OMG son genéticamente modificados. En el nivel tres (A), se tiene conocimiento de la relación entre la biotecnología, la clonación y transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, los sujetos ya llegar a una cuantificación positivo y negativo el supuesto de que todos los OGM son genéticamente modificados, pero no todos los OGM son modificados genéticamente. En el nivel tres (B), además de admitir todos y algunos también reconocen que los organismos no son OGM, tales como los que surgen por procesos naturales, tales como conjugación, transducción y transformación.

As pesquisas em ensino de Ciências têm buscado referenciais teóricos para lidar com a complexidade dos processos de ensino-aprendizagem. Esta pesquisa procura trazer uma contribuição para esta busca, ao acompanhar os processos de tomada de consciência de 46 estudantes durante um semestre. Trata-se de uma pesquisa de natureza quali-quantitativa, que utiliza diferentes instrumentos de análise: questionário, construção de mapas conceituais com uso do Cmap Tools, e filmagens. Os resultados são analisados com base na tomada de consciência, a partir da Epistemologia Genética, e referem-se a dois recortes: uma análise do questionário na categoria Implicação Significante, no primeiro momento da pesquisa; e uma análise diacrônica com 12 sujeitos, a partir do conjunto de dados nas categorias Implicação Significante e Todos, Alguns e Nenhum, que são generalizados aos 46 sujeitos pesquisados, após uma análise minuciosa das frequências presentes nos mapas conceituais. Em relação ao primeiro recorte, os resultados apontaram que os sujeitos apresentam um domínio de representação não estruturado acerca dos conhecimentos em Biotecnologia. Assim, evidenciamos formas de pensamento transdutivo, ou seja, quando o raciocínio dos alunos parte do particular e se conduz ao particular, sem atingir uma generalização. Já no segundo recorte, constatamos três níveis de conceituação: no nível um, há ausência de tomada de consciência da relação entre biotecnologia, clonagem e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, o sujeito não chega à quantificação das extensões. No nível dois (A), há tomada de consciência entre biotecnologia e clonagem e biotecnologia e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, o sujeito não chega à quantificação das extensões. No nível dois (A), há tomada de consciência entre biotecnologia e clonagem e biotecnologia e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, os sujeitos já consideram que os transgênicos podem ser micro-organismos, plantas ou animais, o que implica numa dimensão de generalização. No nível dois (B), os sujeitos chegam a uma quantificação positiva, admitindo que todos os transgênicos são OGM. No nível três (A), há tomada de consciência da relação entre biotecnologia, clonagem e transgênicos. Na regulagem de Todos, Alguns e Nenhum, os sujeitos já chegam a uma quantificação positiva e negativa, admitindo que todos os transgênicos são OGM, mas que nem todos OGM são transgênicos. No nível três (B), além de admitir Todos e Alguns, também reconhecem os organismos que não são OGM, como aqueles que se originam por processos naturais, tais como conjugação, transdução e transformação. / Investigations on Science teaching have been searching for theoretical references to deal with the complexity of teaching-learning processes. This study aims to contribute to this search by following the processes of awareness of 46 students during a semester. This is a quali-quantitive research that uses different assessment instruments: questionnaire, construction of conceptual maps, with the useof Cmap Tools, and video footages. The results will be analyzed based on awareness in Genetics Epistemology and refer to two research outlines: the first one analyzes questionnaires with regard to the category significant implication, in the initial stage of the research. The second one performs a diachronic analysis with 12 subjects, based on the data set obtained for the Significant Implication and All, Some and None categories, which was then generalized for the 46 subjects analyzed, after a meticulous analysis of the frequencies of the relationships present in the conceptual maps. As for the first outline, results showed that subjects had a domain of unstructured knowledge representation on Biotechnology. Thus, we found forms of transductive thinking, that is, when students’ reasoning go from particular to particular, without reaching a generalization. On the other hand, in the second outline we identified three levels of conceptualization. At level one, there is no awareness of the relationship between biotechnology, cloning and transgenics. When regulating All, Some and None categories, subjects are not able to quantify their extensions. At level two (A), there is awareness of the relationship between biotechnology and cloning and of biotechnology and transgenics. When regulating All, Some and None categories, subjects are able to consider that transgenics can be microorganisms, plants or animals, which implicates a generalization dimension. At level two (B), subjects are able to establish a positive quantification, acknowledging that all transgenics are GMOs. At level three (A), there is awareness of the relationship between biotechnology, cloning and transgenics. When regulating All, Some and None, subjects are now able to establish a positive and negative quantification, acknowledging that all transgenics are GMOs but not all GMOs are transgenics. At level three (B), besides acknowledging All and Some categories, subjects also acknowledge organisms that are not GMOs, such as those originated by natural processes like conjugation, transduction, and transformation. / La investigación en didáctica de las ciencias han tratado de marcos teóricos para abordar la complejidad de los procesos de enseñanza y aprendizaje. Esta investigación tiene como objetivo hacer una contribución a esta misión de acompañar los procesos de toma de conciencia de 46 estudiantes por un semestre. Esta es una encuesta de carácter cualitativo y cuantitativo utilizando diferentes instrumentos de análisis: cuestionario, construir mapas conceptuales utilizando el rodaje Cmap Tools. Los resultados se analizaron con base en el conocimiento de la epistemología genética y se refieren a dos recortes de investigación: la primera es un análisis de la implicación cuestionario significativo en la categoría, la primera vez de la encuesta. En el segundo, se realiza un análisis diacrónico de 12 sujetos, a partir del conjunto de datos en categorías: Implicación significativa y todas, algunas y Ninguno y luego se generaliza de los 46 sujetos estudiados, después de un análisis exhaustivo de las frecuencias relaciones presentes en los mapas conceptuales. En cuanto el primer cultivo, los resultados indicaron que los sujetos tienen una representación en el dominio de conocimientos estructurada sobre Biotecnología. Por lo tanto, se evidencia transdutivas maneras de pensar, es decir, cuando la parte del pensamiento de los estudiantes y conduce a lo particular concreto, sin llegar a una generalización. En el segundo corte, vemos tres niveles de conceptualización, y, en el nivel uno, hay una falta de conciencia de la relación entre la biotecnología, la clonación y los transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, el sujeto no llega a la cuantificación de las extensiones. En el segundo nivel (A), hay una conciencia entre la biotecnología y la clonación y la biotecnología y transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, los sujetos ya consideran que los OGM pueden ser microorganismos, plantas o animales, lo que implica una dimensión de la generalización. En el segundo nivel (B), los sujetos llegan a una cuantificación positivo, suponiendo que todos los OMG son genéticamente modificados. En el nivel tres (A), se tiene conocimiento de la relación entre la biotecnología, la clonación y transgénicos. En la regulación de todos, algunos y ninguno, los sujetos ya llegar a una cuantificación positivo y negativo el supuesto de que todos los OGM son genéticamente modificados, pero no todos los OGM son modificados genéticamente. En el nivel tres (B), además de admitir todos y algunos también reconocen que los organismos no son OGM, tales como los que surgen por procesos naturales, tales como conjugación, transducción y transformación.

Heritage has been defined by the Cambridge Dictionary as “features belonging to the culture of a particular society, such as traditions, languages, or buildings, that were created in the past and still have historical importance”. In plain words, it is what defines a cultural expression and allows this cultural expression to survive, reproduce and thrive like a living organism.The aim of this thesis is to study and analyse how the locals in Tomar perceive their heritage, and how they present it to outsiders.After conducting an ethnographic survey based on informal interviews with locals, both professionally involved with heritage and uninvolved professionally with heritage, it was possible to conclude that Tomar is a case of living heritage, as it is a place where the intangible heritage is kept mostly by the locals despite the lack of assistance of the governing authorities, and the locals have no say on the governing authorities’ management decisions affecting tangible heritage.

Made available in DSpace on 2016-04-29T13:17:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adriana Mesquita Ribeiro Luppi.pdf: 805284 bytes, checksum: 78888461552b8d933563f65c0d80e61e (MD5) Previous issue date: 2014-05-04 / Behavioral programs for professional guidance provide conditions so that the person learns to emit the choice behavior of your profession from the analysis of variable and the consequences of each professional option to be chosen. The aim of the present research was analyze the behavioral programs of professional guidance, developed and applied by Behavior Analysts, to identify their characteristics and objectives, beside pointing the difficulties found and reached result. For this analysis development were selected six publications which presented and described the intervention programs in professional guidance and had been planned according to Behavior Analysis. The material of analysis used criteria supported in principle of Behavior Analysis: a) clear formulation of objectives to be achieved; b) prerequisite survey; c) evaluation of previous repertoire; d) procedure planning of target behavior installation; e) respect to the rhythm of participant learning; f) planning of maintenance procedure of target behavior and g) planning of generalization procedure of target behavior. Through the result was possible to identify that, despite all the programs have present the effectiveness related to increase of repertoire of behaviors related to choice, most of them did not strictly follow the principles of Behavioral Analysis which must be applied to the planning of a Behavioral Intervention Program. These principles provided a basic structure for a planning program to ensure that the installed behavior could be kept out of the therapeutic environment and possibly get permanently integrated to the individual`s behavioral repertoire. Thus, this effectiveness presented immediately after completion of procedures cannot assure the installed behaviors to be kept after the program completion. Nevertheless, we can`t fail to consider that the proposed programs took an important step to help the youngsters choosing their career, indicating that a behavioral intervention program, planned according to the Behavior Analysis, is a feasible proposal which needs to be improved / O uso de programas comportamentais de orientação profissional proporciona condições para que o indivíduo aprenda a emitir o comportamento de escolha de sua profissão a partir da análise das prováveis variáveis que envolvem cada profissão e das consequências da opção profissional feita. O objetivo da presente pesquisa foi analisar programas comportamentais de orientação profissional, desenvolvidos e aplicados por analistas do comportamento, de modo a identificar suas características e objetivos, além de apontar dificuldades encontradas e resultados alcançados. Para a concretização desta análise foram selecionadas 6 publicações que apresentavam e descreviam os programas de intervenção em Orientação profissional e que tivessem sido planejados a partir da Análise do Comportamento. A análise do material utilizou critérios apoiados em princípios da Análise do Comportamento: a) formulação clara dos objetivos a serem alcançados; b) levantamento de pré-requisitos; c) avaliação de repertório prévio; d) planejamento do procedimento de instalação de comportamento-alvo; e) respeito ao ritmo de aprendizagem do participante; f) planejamento de procedimento de manutenção do comportamento instalado e g) planejamento de procedimento de generalização do comportamento instalado. Como resultado, foi possível identificar que, embora todos os programas tenham apresentado certa efetividade quanto à ampliação do repertório de comportamentos relacionados à escolha, a maioria deles não seguiu rigorosamente os princípios da Análise do Comportamento que devem ser empregados no planejamento de um programa de intervenção comportamental. Estes princípios forneceriam a estrutura básica do planejamento de um programa para garantir que os comportamentos instalados pudessem se manter fora do ambiente terapêutico e possivelmente integrarem de forma permanente o repertório de comportamentos do indivíduo. Assim, esta efetividade apresentada imediatamente após a finalização dos procedimentos não pode garantir que os comportamentos instalados se mantenham após a conclusão do programa. Entretanto, não se pode deixar de considerar que os programas propostos iniciaram um passo importante para ajudar os jovens a escolherem suas profissões, indicando que um programa de intervenção comportamental planejada a partir da Análise do Comportamento é uma proposta viável que precisa ser aprimorada

[ES] Esta investigación contribuye al avance de la modelación sustitutiva como una técnica poderosa en el campo de la simulación computacional que ofrece numerosas ventajas para resolver eficientemente problemas complejos. En particular, este estudio destaca el papel crucial de la modelación sustitutiva en la gestión de aguas subterráneas. El impacto del cambio climático es un enfoque central, y el primer estudio tiene como objetivo construir modelos de datos sustitutivos para evaluar los efectos del cambio climático en los recursos de aguas subterráneas, también en el futuro. El estudio implica la comparación entre métodos estadísticos y diferentes tipos de Redes Neuronales Artificiales (ANN). La eficacia de los modelos sustitutivos se demostró en el norte de la Toscana (Italia), pero puede extenderse fácilmente a cualquier área de interés. El método estadístico adoptado implica analizar datos históricos de precipitación y temperatura junto con niveles de agua registrados en pozos de monitoreo. Inicialmente, el estudio explora posibles correlaciones entre índices meteorológicos e índices de agua subterránea; si se identifica una correlación, se emplea un análisis de regresión lineal. Estas relaciones establecidas se utilizan luego para estimar los futuros niveles de agua subterránea en función de las proyecciones de precipitación y temperatura obtenidas de un conjunto de Modelos Climáticos Regionales, bajo dos Trayectorias de Concentración Representativa: RCP4.5 y RCP8.5. Posteriormente, se implementaron tres modelos distintos de Inteligencia Artificial (AI), AutoRegressive No Lineal con Entradas Exógenas (NARX), Memoria a Largo y Corto Plazo (LSTM) y Red Neuronal Convolucional (CNN) para evaluar el impacto del cambio climático en los recursos de aguas subterráneas para el mismo caso de estudio. Específicamente, estos modelos fueron entrenados utilizando directamente datos históricos de precipitación y temperatura como entrada para proporcionar niveles de agua subterránea como salida. Después de la fase de entrenamiento, los modelos de IA desarrollados se utilizaron para prever los futuros niveles de agua subterránea utilizando las mismas proyecciones de precipitación y temperatura y escenarios climáticos descritos anteriormente. Los resultados resal-taron diferentes salidas entre los modelos utilizados en este trabajo. Sin embargo, la mayoría de ellos predice una disminución en los niveles de agua subterránea como resultado de futuras variaciones en la precipitación y temperatura. Notablemente, el modelo LSTM emerge como el enfoque más prometedor para predecir futuros niveles de agua subterránea. Dentro del mismo campo, se desarrolló una ANN con la capacidad de simular las condiciones de agua subterránea en la cuenca cerrada de Konya, Turquía, uno de los sitios piloto investigados como parte del proyecto InTheMED. Este modelo sirve como herramienta para examinar los impactos potenciales del cambio climático y las políticas agrícolas en los recursos de agua subterránea dentro de la región. El objetivo final de esta aplicación es proporcionar una herramienta fácil de usar, basada en la red neuronal entrenada. La simplicidad inherente del modelo sustitutivo, con una interfaz directa y resultados fáciles de entender, juega un papel crucial en los procesos de toma de decisiones. En cuanto al transporte de contaminantes, se implementó una ANN para resolver diferentes problemas directos e inversos. El problema directo trata sobre la evaluación de concentraciones en pozos de monitoreo, mientras que el probl-ma inverso implica la identificación de fuentes de contaminantes y su historial de liberación. Demostró eficiencia al abordar problemas de transporte tanto directos como inversos, ofreciendo resultados confiables con una carga computacional reducida. El estudio también aborda el desafío de la interpretabilidad de las ANNs y el llamado "problema de generalización" a través de las Redes Neuronales Informadas por la Física (PINNs) / [CA] Aquesta investigació contribueix a l'avanç de la modelació substitutiva com una tècnica potent en el camp de la simulació computacional que ofereix nombroses avantatges per a resoldre eficientment problemes complexos. En particular, aquest estudi destaca el paper crucial de la modelació substitutiva en la gestió d'aigües subterrànies. L'impacte del canvi climàtic és un enfocament central, i el primer estudi té com a objectiu construir models de dades substitutius per avaluar els efectes del canvi climàtic en els recursos d'aigües subterrànies, també en el futur. L'estudi implica la comparació entre mètodes estadístics i diferents tipus de Xarxes Neuronals Artificials (ANN). L'eficàcia dels models substitutius es va demostrar al nord de la Toscana (Itàlia), però pot estendre's fàcilment a qualsevol àrea d'interès. El mètode estadístic adoptat implica analitzar dades històriques de precipitació i temperatura juntament amb nivells d'aigua registrats en pous de monitorització. Inicialment, l'estudi explora possibles correlacions entre índexs meteorològics i índexs d'aigua subterrània; si s'identifica una correlació, s'emplea una anàlisi de regressió lineal. Aquestes relacions establertes s'utilitzen després per estimar els futurs nivells d'aigua subterrània en funció de les projeccions de precipitació i temperatura obtingudes d'un conjunt de Models Climàtics Regionals, sota dues Trajectòries de Concentració Representativa: RCP4.5 i RCP8.5. Posteriorment, es van implementar tres models diferents d'Intel·ligència Artificial (IA), AutoRegressive No Lineal amb Entrades Exògenes (NARX), Memòria a Llarg i Curt Terme (LSTM) i Xarxa Neuronal Convolucional (CNN) per avaluar l'impacte del canvi climàtic en els recursos d'aigües subterrànies per al mateix cas d'estudi. Específicament, aquests models van ser entrenats utilitzant directament dades històriques de precipitació i temperatura com a entrada per proporcionar nivells d'aigua subterrània com a sortida. Després de la fase d'entrenament, els models d'IA desenvolupats es van utilitzar per predir els futurs nivells d'aigua subterrània utilitzant les mateixes projeccions de precipitació i temperatura i escenaris climàtics descrits anteriorment. Els resultats van destacar diferents sortides entre els models utilitzats en aquest treball. No obstant això, la majoria d'ells preveu una disminució en els nivells d'aigua subterrània com a resultat de futures variacions en la precipitació i temperatura. Notablement, el model LSTM emergeix com l'enfocament més prometedor per predir futurs nivells d'aigua subterrània. Dins del mateix camp, es va desenvolupar una ANN amb la capacitat de simular les condicions d'aigua subterrània a la conca tancada de Konya, Turquia, un dels llocs pilot investigats com a part del projecte InTheMED. Aquest model serveix com a eina per examinar els impactes potencials del canvi climàtic i les polítiques agrícoles en els recursos d'aigua subterrània dins de la regió. L'objectiu final d'aquesta aplicació és proporcionar una eina fàcil d'usar, basada en la xarxa neuronal entrenada. La simplicitat inherent del model substitutiu, amb una interfície directa i resultats fàcils d'entendre, juga un paper crucial en els processos de presa de decisions. Pel que fa al transport de contaminants, es va implementar una ANN per resoldre diferents problemes directes i inversos. El problema directe tracta sobre l'avaluació de concentracions en pous de monitorització, mentre que el problema invers implica la identificació de fonts de contaminants i el seu historial de lliberació. Va demostrar eficiència en abordar problemes de transport tant directes com inversos, oferint resultats fiables amb una càrrega computacional reduïda. L'estudi també aborda el repte de la interpretabilitat de les ANNs i el denominat "problema de generalització" a través de les Xarxes Neuronals Informades per la Física (PINNs). / [EN] This research contributes to the advancement of surrogate modelling as a powerful technique in the field of computational simulation that offers numerous advantages for solving complex problems efficiently. In particular, this study emphasizes the pivotal role of surrogate modeling in groundwater management. By integrating key factors like climate change and leveraging machine learning, particularly neural networks, the research facilitates more informed decision-making, significantly reducing the computational cost of complex numerical models. The impact of climate change is a central focus and the first study aims to construct surrogate data-driven models for evaluating climate change effects on groundwater resources, also in the future. The study involves a comparison between statistical methods and different types of artificial neural networks (ANNs). The effectiveness of surrogate models was demonstrated in Northern Tuscany (Italy) but can easily extend to any area of interest. The adopted statistical method involves analyzing historical precipitation and temperature data along with groundwater levels recorded in monitoring wells. Initially, the study explores potential correlations between meteorological and groundwater indices; if a correlation is identified, a linear regression analysis is employed to establish relationships between them. These established relationships are then used to estimate future groundwater levels based on projected precipitation and temperature obtained from an ensemble of Regional Climate Models, under two Representative Concentration Pathways, namely RCP4.5 and RCP8.5. Then, three distinct Artificial Intelligence (AI) models, Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs (NARX), Long-Short Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) were implemented to evaluate the impact of cli-mate change on groundwater resources for the same case study. Specifically, these models were trained using directly historical precipitation and temperature data as input to provide groundwater levels as output. Following the training phase, the developed AI models were utilized to forecast future groundwater levels using the same precipitation and temperature projections and climate scenarios described above. The results highlighted different outputs among the models used in this work. However, most of them predict a decrease in groundwater levels as a result of future variations in precipitation and temperature. The study also presents the strengths and weaknesses of each model. Notably, the LSTM model emerges as the most promising approach to predict future groundwater levels. Within the same field, an ANN was developed with the capability to simulate groundwater conditions in the Konya closed basin, Turkey, one of the pilot sites investigated as part of the InTheMED project. This model serves as a tool for examining the potential impacts of climate change and agricultural policies on groundwater resources within the region. The final goal of this application, is to provide a user-friendly tool, based on the trained neural network. The inherent simplicity of the surrogate model, with a straightforward interface and results that are simple to understand, plays a crucial role in decision-making processes. Shifting to pollutant transport, an ANN was implemented to solve different direct and inverse problems. The direct problem deals with the evaluation of concentrations in monitoring wells, while the inverse problem involves the identification of contaminant sources and their release history. It demonstrated efficiency in addressing both direct and inverse transport problems, offering reliable results with reduced computational burden. The study also addresses the interpretability challenge of ANNs and the so called "generalization problem" through Physics-Informed Neural Networks (PINNs reducing the gap between data-driven modeling and physics-based interpretations. / Secci, D. (2024). Surrogate models, physics-informed neural networks and climate change [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/205793

[ES] Esta investigación examina los procedimientos y estrategias de trabajo de tres artistas chilenos activos principalmente en torno a la década 2010-2020: Francisco Papas Fritas, Kimvn Teatro y el Colectivo LASTESIS. Las obras analizadas provienen de diferentes campos disciplinares y sus creadores tienen configuraciones diversas, respondiendo a lógicas tanto individuales como colectivas. Nuestra hipótesis es que estos trabajos son ejemplos de una narrativa artística contemporánea, con abordajes conceptuales, estéticos y políticos que reflejan una crisis social y cultural de carácter estructural. En esta perspectiva, hemos organizado el estudio en capítulos que abordan progresivamente el problema planteado. Primero, definimos lo que denominamos crisis estructural a través de cinco ejes clave. Luego, enmarcamos el territorio enfocado, repasando su conformación histórica en aspectos sociales, económicos y políticos, con énfasis en su historia artística y expresiones de malestar. Posteriormente, entregamos las definiciones teóricas que sustentan conceptualmente nuestro examen. Esto nos permite analizar en detalle a los artistas escogidos, examinando sus trayectorias, procedimientos y estrategias, intentando vincular los antecedentes aportados. Adicionalmente, damos cuenta de un proceso de creación de obra, en fase de proyecto, que hemos realizado durante la investigación, con la intención de aplicar los conceptos estudiados de manera práctica. / [CA] Aquesta investigació examina els procediments i estratègies de treball de tres artistes xilens actius principalment al voltant de la dècada 2010-2020: Francisco Papas Fritas, Kimvn Teatro i el Col·lectiu LASTESIS. Les obres analitzades provenen de distints camps disciplinaris i els seus creadors tenen configuracions diverses, responent a lògiques individuals com col·lectives. La nostra hipòtesi és que aquests treballs són exemples d'una narrativa artística contemporània, amb enfocaments conceptuals, estètics i polítics que reflecteixen una crisi social i cultural de caràcter estructural. Amb aquesta perspectiva, hem organitzat l'estudi en capítols que aborden progressivament el problema plantejat. Primer, definim el que anomenem crisi estructural a través de cinc eixos clau. Després, emmarquem el territori enfocat, repassant la seua conformació històrica en aspectes socials, econòmics com polítics, amb èmfasi en la seua història artística i expressions de malestar. Posteriorment, oferim les definicions teòriques que sustenten conceptualment el nostre examen. Això ens permet analitzar en detall els artistes escollits, examinant les seues trajectòries, procediments i estratègies, intentant vincular els antecedents aportats. De manera addicional, donem compte d'un procés de creació d'obra, en fase de projecte, que hem realitzat durant la investigació, amb la intenció d'aplicar els conceptes estudiats de manera pràctica. / [EN] This research examines the procedures and working strategies of three Chilean artists who were mainly active around the decade 2010-2020: Francisco Papas Fritas, Kimvn Teatro, and the LASTESIS collective. The works analyzed come from different disciplinary fields, and their creators have different formations, responding to both individual and collective logic. We hypothesize that these works are examples of a contemporary artistic narrative with conceptual, aesthetic, and political approaches that reflect a social and cultural crisis of a structural nature. From this perspective, we have divided the study into chapters that progressively address the problem posed. First, we define what we call a structural crisis along five key axes. Then, we frame the territory in question, reviewing its historical formation in social, economic, and political terms, emphasizing its artistic history and expressions of discontent. We then provide the theoretical definitions that conceptually support our investigation. This allows us to analyze the selected artists in detail, examining their trajectories, procedures, and strategies and attempting to link them to the background provided. In addition, in the project phase, we report on a work creation process that we carried out during the research, intending to put the concepts studied into practice. / Canales Contreras, R. (2024). Hermenéuticas del naufragio. Operaciones artísticas en tiempos de crisis estructural: acercamiento a tres artistas chilenos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/213429

[ES] Esta tesis presenta un estudio exhaustivo sobre la implementación de una realización eficiente de GEMM en procesadores de bajo consumo y en una plataforma heterogénea de AMD. Esta investigación está inspirada por la creciente demanda de inferencias de bajo consumo, baja latencia y alto rendimiento con modelos complejos de Deep Learning (DL) que surgen, por ejemplo, en Natural Language Processing (NLP) y Convolutional Neural Networks (CNN). Esto llevó a la oportunidad de explorar la aplicabilidad de la aceleración de hardware y software para GEMM en plataformas ARM, RISC-V y AMD Versal AI Engine (AIE). Establecimos los objetivos de nuestra investigación de la siguiente manera: Primero, desarrollar kernels de precisión mixta eficientes para GEMM en arquitecturas ARM y RISC-V explotando las unidades Single-Instruction, Multiple-Data (SIMD) en estas arquitecturas. En segundo lugar, explorar la aplicabilidad del algoritmo convencional para GEMM en plataformas de hardware no convencionales como el AIE en el sistema AMD Versal. Por último, investigar la escalabilidad del diseño paralelo de GEMM a múltiples AIE en sistemas AMD Versal. En mayor detalle, la investigación comienza implementando GEMM en las arquitecturas ARM y RISC-V, donde propusimos una herramienta de generación de código de micro-kernels basada en plantillas para ARM Neon, la extensión vectorial RISC-V (RVV) 0.7.1 y RVV 1.0. La herramienta de generación de código también permite configurar las dimensiones del micro-kernel, un parámetro crítico desde el punto de vista del rendimiento. Este trabajo indica que esta generación de código de kernels mejoró drásticamente la productividad y la portabilidad de los diseños de GEMM basados en intrínsecos. También incorporamos aritmética de precisión mixta INT8|INT32, mostrando la aceleración sobre los enfoques FP32. Basándonos en el éxito de la implementación de GEMM en sistemas convencionales de bajo costo, extendimos nuestros intereses a plataformas heterogéneas no convencionales, en particular, la arquitectura AMD Versal AIE. Para esta plataforma, diseñamos micro-kernels específicos de la arquitectura de 8x8 utilizando intrínsecos flexibles de bajo nivel, implementando aritmética de precisión mixta y rutinas de empaquetado de datos, todo orientado a la inferencia de DL de alto rendimiento. Más importante aún, propusimos un diseño de jerarquía de memoria personalizada para esta arquitectura, crucial para operaciones de GEMM de baja latencia. Los resultados muestran que los micro-kernels propuestos lograron el 86.7% del rendimiento máximo de la implementación de un solo AIE. Fuimos un paso más allá al evaluar el diseño de GEMM en el modelo de DL ResNet-50 v1.5+ImageNet, donde convertimos los operadores de convolución a kernels de GEMM. Tras la implementación exitosa de GEMM en un solo tile de AIE, extendimos nuestra investigación a múltiples tiles de AIE, donde introdujimos la paralelización en el algoritmo. Rediseñamos el GEMM específico de la arquitectura acomodando hasta 32 tiles de AIE. Para lograr esto, optimizamos el diseño de la jerarquía de memoria personalizada y propusimos una nueva topología para un mayor rendimiento de comunicación. Los resultados muestran una gran escalabilidad del diseño paralelo de GEMM, reduciendo drásticamente el tiempo de computación en 31.5x en comparación con el diseño de un solo tile de AIE. / [CA] Aquesta tesi presenta un estudi complet sobre la implementació d'una realització eficient de GEMM en processadors de baix consum i una plataforma heterogènia d'AMD. Aquesta investigació s'inspira en la creixent demanda d'inferències de baix consum, baixa latència i alt rendiment amb models complexos de Deep Learning (DL), com per exemple, en Natural Language Processing (NLP) i Convolutional Neural Networks (CNN). Això va portar a l'oportunitat d'explorar l'aplicabilitat de l'acceleració de maquinari i programari per a GEMM en plataformes ARM, RISC-V i AMD Versal AI Engine (AIE). Els objectius de la nostra investigació són els següents: En primer lloc, desenvolupar nuclis de precisió mixta eficients per a GEMM en arquitectures ARM i RISC-V explotant les unitats Single-Instruction, Multiple-Data (SIMD) en aquestes arquitectures. En segon lloc, explorar l'aplicabilitat de l'algorisme convencional per a GEMM en plataformes de maquinari no convencionals com l'AIE en el sistema AMD Versal. Finalment, investigar l'escalabilitat del disseny paral·lel de GEMM a múltiples AIE en sistemes AMD Versal. En més detall, la investigació comença implementant GEMM en arquitectures ARM i RISC-V, on hem proposat una eina de generació de codi de micro-nuclis basada en plantilles per a ARM Neon, l'extensió vectorial RISC-V (RVV) 0.7.1 i RVV 1.0. L'eina de generació de codi també permet configurar les dimensions del micro-nucli, un paràmetre crític des del punt de vista del rendiment. Aquest treball indica que aquesta generació de codi de nucli va millorar dràsticament la productivitat i portabilitat dels dissenys de GEMM basats en intrínsecs. També incorporem aritmètica de precisió mixta INT8|INT32, mostrant la millora de velocitat respecte als enfocaments FP32. Sobre la base de l'èxit de la implementació de GEMM en sistemes convencionals de consum, vam ampliar els nostres interessos a arquitectures heterogènies no convencionals, en particular, l'arquitectura AMD Versal AIE. Per a aquesta plataforma, vam dissenyar micro-nuclis específics d'arquitectura de 8x8 utilitzant els intrínsecs de baix nivell flexibles, implementant aritmètica de precisió mixta i rutines d'embalatge de dades, totes destinades a inferència de DL d'alt rendiment. Més important encara, vam proposar un disseny de jerarquia de memòria personalitzat per a aquesta arquitectura, que és crucial per a operacions GEMM de baixa latència. Els resultats mostren que els micro-nuclis proposats van aconseguir el 86,7% del rendiment màxim d'una implementació d'AIE única. Vam anar un pas més enllà avaluant el disseny de GEMM en el model de DL ResNet-50 v1.5+ImageNet, on vam convertir els operadors de convolució en nuclis GEMM. Després de la implementació exitosa de GEMM en una sola rajola AIE, vam ampliar la nostra investigació a múltiples rajoles AIE, on vam introduir la paral·lelització a l'algorisme. Vam redissenyar el GEMM específic d'arquitectura per a acomodar fins a 32 rajoles AIE. Per aconseguir-ho, vam optimitzar el disseny de la jerarquia de memòria personalitzada i vam proposar una nova topologia per a un major ample de banda de comunicació. / [EN] This thesis presents a comprehensive study on implementing an efficient realization of GEMM on low-power commodity processors and a heterogeneous platform from AMD. This research is inspired by the increasing demand for low-power, low-latency, high-performance inference with complex Deep Learning (DL) models arising, for instance, in Natural Language Processing (NLP) and Convolutional Neural Networks (CNN). This led to the opportunity to explore the applicability of hardware and software acceleration for GEMM on ARM, RISC-V, and AMD Versal AI Engine (AIE) platforms. We set up the objectives of our research as follows: Firstly, to develop efficient mixed precision kernels for GEMM on ARM and RISC-V architectures exploiting the Single-Instruction, Multiple-Data (SIMD) units in these architectures. Secondly, to explore the applicability of the conventional algorithm for GEMM to non-conventional hardware platforms such as the AIE in the AMD Versal system. Lastly, to investigate the scalability of the parallel design of GEMM to multiple AIEs on AMD Versal systems. In greater detail, the research starts by implementing GEMM on ARM and RISC-V architectures, where we proposed template-based micro-kernels code generation tool for ARM Neon, RISC-V vector (RVV) extension 0.7.1, and RVV 1.0. The code generation tool also allows configuring the micro-kernel dimensions, a critical parameter from the point of performance. This work indicates this kernel code generation drastically improved the productivity and portability of intrinsic-based GEMM designs. We also incorporate mixed-precision INT8|INT32 arithmetic, showing the speedup over FP32 approaches. Building upon the success of GEMM implementation on conventional commodity systems, we extended our interests to non-conventional heterogeneous platforms, in particular, the AMD Versal AIE architecture. For this platform, we designed architecture-specific 8x8 micro-kernels utilizing the flexible low-level intrinsic, implementing mixed-precision arithmetic and data-packing routines, all aimed for high-performance DL inference. More importantly, we proposed a customized memory hierarchy design for this architecture, which is crucial for low-latency GEMM operations. The results show that the proposed micro-kernels achieved 86.7% of the peak performance of a single AIE implementation. We went a step further by benchmarking the GEMM design on the DL model ResNet-50 v1.5+ImageNet, where we converted the convolution operators to GEMM kernels. Following the successful implementation of GEMM on a single AIE tile, we extended our research to multiple AIE tiles, where we introduced parallelization to the algorithm. We redesigned the architecture-specific GEMM accommodating up to 32 AIE tiles. To achieve this, we optimized the customized memory hierarchy design and proposed a new topology for higher communication throughput. The results show great scalability of the parallel GEMM design, drastically reducing computational time by 31.5x compared to the single AIE tile design. / I would like to express my sincere appreciation to Horizon 2020 of the European Union for their generous funding. This project has been supported by the European Union’s Horizon 2020 (H2020) Marie Sklodowska-Curie Innovative Training Networks H2020-MSCA-ITN-2020 call, under Grant Agreement no. 956090. This funding has been crucial in enabling the success of this research. / Lei, J. (2024). Deep Learning Inference on Low-Power Commodity Processors and the AMD Versal AI Engine [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/212297