La politique européenne de voisinage (PEV) est née de la volonté de développer un espace de prospérité et de stabilité aux frontières de l’Union élargie. Elle vise à renforcer la coopération politique, sécuritaire, économique et culturelle entre l’UE et ses nouveaux voisins immédiats ou proches, tout en atténuant le caractère séparatif des frontières européennes en engageant les pays voisins dans une coopération mutuellement avantageuse avec l’UE. La thèse étudie le volet oriental de la PEV qui couvre des Etats de l’Est (Ukraine, Biélorussie, Russie). Ces pays occupent aujourd’hui une place croissante dans la stratégie internationale de l’UE. L’adhésion des nouveaux pays membres de l’Europe centrale en 2004 a apporté une nouvelle fragilité, tout en créant un fort groupe de pression qui demandait un engagement direct de l’Union européenne dans les affaires concernant don voisinage immédiat. Disposant d’une parfaite connaissance de la situation économique de cette région et d’une grande expérience de coopération avec la Biélorussie, la Russie et l’Ukraine, ces pays cherchaient à orienter la politique étrangère de la Communauté vers de nouvelles voies d’actions. L’objectif de recherche concerne l’évaluation globale du rôle et de la contribution des nouveaux pays membres, et plus particulièrement de la Pologne, dans l’élaboration commune de la politique orientale de l’Union européenne dans les années 2004-2007. / The European Neighbourhood Policy (ENP) was developed in order to insure a zone of stability and prosperity on the borders of the European Union (EU). It aims at strengthening political, economic, cultural, and security cooperation between the EU and its neighbours. Its objective is to engage neighbouring States into a mutually beneficial cooperation with the EU. The present doctorate thesis focuses on the Eastern dimension of the ENP which includes Eastern States like Ukraine, Belarus and Russia. These countries have an important role to play in the EU international straetegy. New Eastern European countries adhering in 2004 brought in a new frailty yet creating a strong pressure group asking for a strong commitment of the EU in matters related to immediate neighbourhood. Those countries are thoroughly aware of the economic situation of the region and have a wide experience cooperating with Belarus, Russia and Ukraine; they sought to have an influence on the Community's foreign affairs policy by means of new paths of action. The aim of this research concerns the global evaluation of the new Members States' - and Poland's in particular - part in and the contribution to jointly elaborating the Eastern European Union's eastern policy for the years 2004-2007.

La musique requiert l'intervention de règles juridiques relevant de matières différentes du droit dans le but de concilier entre les intérêts des protagonistes de la scène musicale - notamment ceux des compositeurs, des interprètes, des producteurs, des médias et du public - et de garantir la protection du fait musical. Droit de la propriété littéraire et artistique et droit du patrimoine culturel figurent alors parmi les droits qui concourent à la protection du fait musical et que nous abordons dans une optique de droit comparé. L'interrogation que nous formulons quant à l'efficacité des règles juridiques applicables à la musique nous conduira vers l‟élaboration d'une introspection du fait musical - que nous envisageons du point de vue de la création intellectuelle et en tant qu'élément du patrimoine culturel - dans l'objectif d‟en déterminer les spécificités et exigences. Nous opérerons dans ce cadre une introspection juridique de l’œuvre musicale et une introspection juridique du patrimoine musical. L'approche introspective de l’œuvre musicale nous permettra, à travers son analyse conceptuelle et son étude structurelle, de nous pencher sur les défis juridiques soulevés par les particularités du domaine musical, par l'élargissement des frontières de l'imaginaire artistique et par l'impact du progrès technologique sur l'art. L'approche introspective du patrimoine musical nous permettra d'en souligner l'hétérogénéité et le caractère évolutif et d'orienter la réflexion vers la nécessité d'élaborer des stratégies d'acquisition et d'enrichissement du patrimoine au cœur desquelles nous placerons les notions de citoyenneté, de développement culturel et de droits de l'homme. / Music requires the intervention of legal rules that come under different matters of law in order to conciliate between the interests of the protagonists of the musical scene - such as composers, performers, producers, media and public - and to guarantee the protection of the musical event. Therefore, the law on literary and artistic property and cultural heritage law figure among the laws that concur to the protection of the musical event, which are approached from the perspective of comparative law. The question formulated here as to the efficiency of the legal rules that apply to music will lead us to elaborate an introspective approach to the musical event - which we perceive as intellectual creation and as an element of cultural heritage - in order to determine its characteristics and requirements. In this context, we will operate a juridical introspection of the musical work and a juridical introspection of musical heritage. By means of conceptual analysis and structural study, the introspective approach of the musical work will provide an opportunity to look into the juridical challenges raised by the particularities of the musical field, involving the extension of the borders of artistic imagination and the impact of technical progress on art. The introspective approach to musical heritage will allow us to underline its heterogeneity and evolutionary character, and to direct our reflection towards the necessary elaboration of strategies for the acquisition and enrichment of this heritage, at the heart of which the notions of citizenship, cultural development and human rights are to be found.

Un k-coloriage total d'un graphe G est un coloriage de V(G)cup E(G) utilisant (1,2,…,k) couleurs tel qu'aucune paire d'éléments adjacents ou incidents ne reçoivent la même couleur. Le nombre chromatique total chi''(G) est le plus petit entier k tel que G admette un k-coloriage total. Dans le chapitre 2, nous étudions la coloration totale de graphe planaires et obtenons 3 résultats : (1) Soit G un graphe planaire avec pour degré maximum Deltageq8. Si toutes les paires de 6-cycles cordaux ne sont pas adjacentes dans G, alors chi''(G)=Delta+1. (2) Soit G un graphe planaire avec pour degré maximum Deltageq8. Si tout 7-cycle de G contient au plus deux cordes, alors chi''(G)=Delta+1. (3) Soit G un graphe planaire sans 5-cycles cordaux qui s'intersectent, c'est à dire tel que tout sommet ne soit incident qu'à au plus un seul 5-cycle cordal. Si Deltageq7, alors chi''(G)=Delta+1.Une relation L est appelé assignation pour un graphe G s'il met en relation chaque x à une liste de couleur. S'il est possible de colorier G tel que la couleur de chaque x soit présente dans la liste qu'il lui a été assignée, et qu'aucune paire de sommets adjacents n'aient la même couleur, alors on dit que G est L-coloriable. Un graphe G est k-selectionable si G est L-coloriable pour toute assignation L de G qui satisfait |L(v)geq k| pour tout x. Nous démontrons que si chaque 5-cycle de G n'est pas simultanément adjacent à des 3-cycles et des 4-cycles, alors G est 4-sélectionable. Dans le chapitre 3, nous prouvons que si aucun des 5-cycles de G n'est adjacent à un 4-cycles, alors chi'_l(G)=Delta et chi''_l(G)=Delta+1 si Delta(G)geq8, et chi'_l(G)leqDelta+1 et chi''_l(G)leqDelta+2 si Delta(G)geq6.Dans le chapitre 4, nous allons fournir une définition du coloriage total somme-des-voisins-distinguant, et passer en revue les progrgrave{e}s et conjecture concernant ce type de coloriage. Soit f(v) la somme des couleurs d'un sommet v et des toutes les arrêtes incidentes à v. Un k-coloriage total somme-des-voisins-distinguant de G est un k coloriage total de G tel que pour chaque arrête uvin E(G), f(u)eq f(v). Le plus petit k tel qu'on ai un tel coloriage sur G est appelé le nombre chromatique total somme-des-voisins-distinguant, noté chi''_{sum} (G). Nous avons démontré que si un graphe G avec degré maximum Delta(G) peut être embedded dans une surface Sigma de caractéristique eulérienne chi(Sigma)geq0, alors chi_{sum}^{''}(G)leq max{Delta(G)+2, 16}.Une forêt linéaire est un graphe pour lequel chaque composante connexe est une chemin. L'arboricité linéaire la(G) d'un graphe G tel que définie est le nombre minimum de forêts linéaires dans G, dont l'union est égale à V(G). Dans le chapitre 5, nous prouvons que si G est une graphe planaire tel que tout 7-cycle de G contienne au plus deux cordes, alors G est linéairementleft lceil frac{Delta+1}{2}ightceil-sélectionable si Delta(G)geq6, et G est linéairement left lceil frac{Delta}{2}ightceil-sélectionable si Delta(G)geq 11. / A k-total-coloring of a graph G is a coloring of V(G)cup E(G) using (1,2,…,k) colors such that no two adjacent or incident elements receive the same color．The total chromatic number chi''(G) is the smallest integer k such that G has a k-total-coloring. In chapter 2, we study total coloring of planar graphs and obtain three results: (1) Let G be a planar graph with maximum degree Deltageq8. If every two chordal 6-cycles are not adjacent in G, then chi''(G)=Delta+1. (2) Let G be a planar graph G with maximum degree Deltageq8. If any 7-cycle of G contains at most two chords, then chi''(G)=Delta+1. (3) Let G be a planar graph without intersecting chordal 5-cycles, that is, every vertex is incident with at most one chordal 5-cycle. If Deltageq7, then chi''(G)=Delta+1.A mapping L is said to be an assignment for a graph G if it assigns a list L(x) of colors to each xin V(G)cup E(G). If it is possible to color G so that every vertex gets a color from its list and no two adjacent vertices receive the same color, then we say that G is L-colorable. A graph G is k-choosable if G is an L-colorable for any assignment L for G satisfying |L(x)|geq k for every vertex xin V(G)cup E(G). We prove that if every 5-cycle of G is not simultaneously adjacent to 3-cycles and 4-cycles, then G is 4-choosable. In chapter 3, if every 5-cycles of G is not adjacent to 4-cycles, we prove that chi'_l(G)=Delta, chi''_l(G)=Delta+1 if Delta(G)geq8, and chi'_l(G)leqDelta+1, chi''_l(G)leqDelta+2 if Delta(G)geq6.In chapter 4, we will give the definition of neighbor sum distinguishing total coloring. Let f(v) denote the sum of the colors of a vertex v and the colors of all incident edges of v. A total k-neighbor sum distinguishing-coloring of G is a total k-coloring of G such that for each edge uvin E(G), f(u)eq f(v). The smallestnumber k is called the neighbor sum distinguishing total chromatic number, denoted by chi''_{sum} (G). Pilsniak and Wozniak conjectured that for any graph G with maximum degree Delta(G) holds that chi''_{sum} (G)leqDelta(G)+3. We prove for a graph G with maximum degree Delta(G) which can be embedded in a surface Sigma of Euler characteristic chi(Sigma)geq0, then chi_{sum}^{''}(G)leq max{Delta(G)+2, 16}.Lastly, we study the linear L-choosable arboricity of graph. A linear forest is a graph in which each component is a path. The linear arboricity la(G) of a graph G is the minimum number of linear forests in G, whose union is the set of all edges of G. A list assignment L to the edges of G is the assignment of a set L(e)subseteq N of colors to every edge e of G, where N is the set of positive integers. If G has a coloring varphi (e) such that varphi (e)in L(e) for every edge e and (V(G),varphi^{-1}(i)) is a linear forest for any iin C_{varphi}, where C_{varphi }=left { varphi (e)|ein E(G)ight }, then we say that G is linear L-colorable and varphi is a linear L-coloring of G. We say that G is linear k-choosable if it is linear L-colorable for every list assignment L satisfying |L(e)| geq k for all edges e. The list linear arboricity la_{list}(G) of a graph G is the minimum number k for which G is linear k-list colorable. It is obvious that la(G)leq la_{list}(G). In chapter 5, we prove that if G is a planar graph such that every 7-cycle of G contains at most two chords, then G is linear left lceil frac{Delta+1}{2}ightceil-choosable if Delta(G)geq6, and G is linear left lceil frac{Delta}{2}ightceil-choosable if Delta(G)geq 11.

Cette thèse étudie deux tâches fondamentales d'apprentissage non supervisé: la recherche des plus proches voisins et le clustering de données massives en grande dimension pour respecter d'importantes contraintes de temps et d'espace.Tout d'abord, un nouveau cadre théorique permet de réduire le coût spatial et d'augmenter le débit de traitement du Cross-polytope LSH pour la recherche du plus proche voisin presque sans aucune perte de précision.Ensuite, une méthode est conçue pour apprendre en une seule passe sur des données en grande dimension des codes compacts binaires. En plus de garanties théoriques, la qualité des sketches obtenus est mesurée dans le cadre de la recherche approximative des plus proches voisins. Puis, un algorithme de clustering sans paramètre et efficace en terme de coût de stockage est développé en s'appuyant sur l'extraction d'un arbre couvrant minimum approché du graphe de dissimilarité compressé auquel des coupes bien choisies sont effectuées. / This thesis focuses on how to perform efficiently unsupervised machine learning such as the fundamentally linked nearest neighbor search and clustering task, under time and space constraints for high-dimensional datasets. First, a new theoretical framework reduces the space cost and increases the rate of flow of data-independent Cross-polytope LSH for the approximative nearest neighbor search with almost no loss of accuracy.Second, a novel streaming data-dependent method is designed to learn compact binary codes from high-dimensional data points in only one pass. Besides some theoretical guarantees, the quality of the obtained embeddings are accessed on the approximate nearest neighbors search task.Finally, a space-efficient parameter-free clustering algorithm is conceived, based on the recovery of an approximate Minimum Spanning Tree of the sketched data dissimilarity graph on which suitable cuts are performed.

Une nouvelle structure de dictionnaire adaptés aux décompositions itératives de type poursuite, appelée un Iteration-Tuned Dictionary (ITD), est présentée. Les ITDs sont structurés en couche, chaque couche se composant d'un ensemble de dictionnaires candidats. Les décompositions itératives basées ITD sont alors réalisées en sélectionnant, à chaque itération i, l'un des dictionnaires de la i-ième couche. Une structure générale des ITDs est proposée, ainsi qu'une variante structurée en arbre appelée Tree-Structured Iteration-Tuned Dictionary (TSITD) et une version contrainte de cette dernière, appelée Iteration-Tuned and Aligned Dictionary (ITAD). Ces structures sont comparées à plusieurs méthodes de l'état de l'art et évaluées dans des applications de débruitage et de compression d'images. Un codec basé sur le schéma ITAD est également présenté et comparé à JPEG2000 dans des évaluations qualitatives et quantitatives. Dans le contexte de l'indexation d'images, un nouveau système de recherche approximative des plus proches voisins est également introduit, qui utilise les représentations parcimonieuses pour réduire la complexité de la recherche. La méthode traite l'instabilité dans la sélection des atomes lorsque l'image est soumise à de faibles transformations affines. Un nouveau système de conditionnement des données est également introduit, permettant de mieux distribuer les données sur la sphère unitaire tout en préservant leurs distances angulaires relatives. Il est montré que cette méthode améliore le compromis complexité/performance de la recherche approximative basée décompositions parcimonieuses.

Dans le cadre des systèmes de transport intelligents (STI), les véhicules peuvent avoir beaucoup de capteurs (caméras, lidars, radars, etc.) et d’applications (évitement des collisions, surveillance du trafic, etc.) générant des données. Ils représentent alors une source d’information importante. Les applications locales peuvent augmenter considérablement leur efficacité en partageant une telle information au sein du réseau. La précision des données, la confiance et la pertinence peuvent être vérifiées lors de la réception de données provenant d’autres nœuds. Par conséquent, nous croyons qu’une question importante à répondre dans ce contexte est: “Comment partager efficacement les données dans un tel environnement?” Le partage de données est une tâche complexe dans les réseaux dynamiques. De nombreuses problèmes telles que les connexions intermittentes, la variation de la densité du réseau et la congestion du médium de communication se posent. Une approche habituelle pour gérer ces problèmes est basée sur des processus périodiques. En effet, un message envoyé plusieurs fois peut atteindre sa destination même avec des connexions intermittentes et des réseaux à faible densité. Néanmoins, dans les réseaux à haute densité, ils peuvent entraîner une congestion du médium de communication. Dans cette thèse, nous abordons le problème du partage de données dans des réseaux dynamiques en nous appuyant sur des horizons de pertinence. Un horizon est défini comme une zone dans laquelle une information devrait être reçue. Nous commençons par nous concentrer sur le partage de données au sein des voisins directs (à 1 saut de distance). Ensuite, nous proposons une solution pour construire une carte des voisins, centrée sur le nœud ego, dans un horizon à n sauts. Enfin, nous relâchons la définition de l’horizon pour la définir de façon dynamique, où différents éléments de données peuvent atteindre des distances différentes (sauts). En ce qui concerne la solution pour les horizons à 1 saut, notre technique adaptative prend en compte la dynamique des nœuds et la charge du réseau. Afin d’assurer une diffusion efficace des données dans différents scénarios, la fréquence d’envoi des messages est définie en fonction des mouvements des véhicules et d’une estimation du taux de perte du réseau. Après, nous nous concentrons sur la carte des voisins jusqu’à n sauts de distance. Comme la communication avec des nœuds éloignés apporte des problèmes supplémentaires (actions de transfert, retards plus importants, informations périmées), une évaluation de confiance des nœuds identifiés et une estimation de fiabilité du chemin vers chaque voisin sont ajoutées à la carte. Au lieu d’exécuter des processus de diffusion séparés, notre troisième contribution porte sur une stratégie de coopération dont l’objectif principal est de diffuser des données tout en satisfaisant la plupart des nœuds. À cette fin, une trame unique est transmise de nœud en nœud. Sa charge utile est mise à jour localement afin qu’elle contienne les éléments de données les plus pertinents en fonction de certains critères (par exemple, urgence, pertinence). Une telle stratégie définit ainsi un horizon centré sur les données. Nous validons nos propositions au moyen d’émulations de réseaux réalistes. De toutes nos études et des résultats obtenus, nous pouvons affirmer que notre approche apporte des perspectives intéressantes pour le partage de données dans des réseaux dynamiques comme les VANET. / In the context of Intelligent Transportation Systems - ITS, vehicles may have a lot of sensors (e.g. cameras, lidars, radars) and applications (collision avoidance, traffic monitoring, etc.) generating data. They represent then an important source of information. Local applications can significantly increase their effectiveness by sharing such an information within the network. Data accuracy, confidence and pertinence can be verified when receiving data from other nodes. Therefore, we believe that an important question to answer in this context is: “How to efficiently share data within such an environment?” Data sharing is a complex task in dynamic networks. Many concerns like intermittent connections, network density variation and communication spectrum congestion arise. A usual approach to handle these problems is based on periodic processes. Indeed, a message sent many times can reach its destination even with intermittent connections and low density networks. Nevertheless, within high density networks, they may lead to communication spectrum scarcity. In this thesis we address the problem of data sharing in dynamic networks by relying in so-called horizons of pertinence. A horizon is defined as an area within which an information is expected to be received. We start focusing on data sharing within direct neighbors (at 1-hop of distance). Then we propose a solution to construct a map of neighbors, centered in the ego-node, within a horizon of n-hops. Finally, we relax the horizon definition to a dynamic defined one where different data items may reach different distances (hops). Regarding the solution for 1-hop horizons, our adaptive technique takes into account nodes’ dynamics and network load. In order to ensure an effective data dissemination in different scenarios, the sending messages frequency is defined according to vehicles movements and an estimation of the network loss rate. Following, we focus on the map of neighbors up to n-hops of distance. As communicationwith distant nodes brings additional concerns (forwarding actions, larger delays, out-of-date information), a trust evaluation of identified nodes and a reliability estimation of the multi-hop path to each neighbor is added to the map. Instead of running separated disseminating processes, our third contribution deals with a cooperative strategy with the main goal of disseminating data while satisfying most of the nodes. For this purpose a unique frame is forwarded from node to node. Its payload is locally updated so that it contains the most relevant data items according to some criteria (e.g. urgency, relevance). Such a strategy defines thus a data-centered horizon. We validate our proposals by means of realistic network emulations. From all our studies and achieved results we can state that our approach brings interesting insights for data sharing in dynamic networks like VANETs.

Les systèmes de recommandation sont devenus une partie indispensable des services et des applications d’internet, en particulier dû à la surcharge de données provenant de nombreuses sources. Quel que soit le type, chaque système de recommandation a des défis fondamentaux à traiter. Dans ce travail, nous identifions trois défis communs, rencontrés par tous les types de systèmes de recommandation: les données, les modèles d'apprentissage et la protection de la vie privée. Nous élaborons différents problèmes qui peuvent être créés par des données inappropriées en mettant l'accent sur sa qualité et sa quantité. De plus, nous mettons en évidence l'importance des réseaux sociaux dans la mise à disposition publique de systèmes de recommandation contenant des données sur ses utilisateurs, afin d'améliorer la qualité des recommandations. Nous fournissons également les capacités d'inférence de données publiques liées à des données relatives aux utilisateurs. Dans notre travail, nous exploitons cette capacité à améliorer la qualité des recommandations, mais nous soutenons également qu'il en résulte des menaces d'atteinte à la vie privée des utilisateurs sur la base de leurs informations. Pour notre second défi, nous proposons une nouvelle version de la méthode des k plus proches voisins (knn, de l'anglais k-nearest neighbors), qui est une des méthodes d'apprentissage parmi les plus populaires pour les systèmes de recommandation. Notre solution, conçue pour exploiter la nature bipartie des ensembles de données utilisateur-élément, est évolutive, rapide et efficace pour la construction d'un graphe knn et tire sa motivation de la grande quantité de ressources utilisées par des calculs de similarité dans les calculs de knn. Notre algorithme KIFF utilise des expériences sur des jeux de données réelles provenant de divers domaines, pour démontrer sa rapidité et son efficacité lorsqu'il est comparé à des approches issues de l'état de l'art. Pour notre dernière contribution, nous fournissons un mécanisme permettant aux utilisateurs de dissimuler leur opinion sur des réseaux sociaux sans pour autant dissimuler leur identité. / Recommendation systems have gained tremendous popularity, both in academia and industry. They have evolved into many different varieties depending mostly on the techniques and ideas used in their implementation. This categorization also marks the boundary of their application domain. Regardless of the types of recommendation systems, they are complex and multi-disciplinary in nature, involving subjects like information retrieval, data cleansing and preprocessing, data mining etc. In our work, we identify three different challenges (among many possible) involved in the process of making recommendations and provide their solutions. We elaborate the challenges involved in obtaining user-demographic data, and processing it, to render it useful for making recommendations. The focus here is to make use of Online Social Networks to access publicly available user data, to help the recommendation systems. Using user-demographic data for the purpose of improving the personalized recommendations, has many other advantages, like dealing with the famous cold-start problem. It is also one of the founding pillars of hybrid recommendation systems. With the help of this work, we underline the importance of user’s publicly available information like tweets, posts, votes etc. to infer more private details about her. As the second challenge, we aim at improving the learning process of recommendation systems. Our goal is to provide a k-nearest neighbor method that deals with very large amount of datasets, surpassing billions of users. We propose a generic, fast and scalable k-NN graph construction algorithm that improves significantly the performance as compared to the state-of-the art approaches. Our idea is based on leveraging the bipartite nature of the underlying dataset, and use a preprocessing phase to reduce the number of similarity computations in later iterations. As a result, we gain a speed-up of 14 compared to other significant approaches from literature. Finally, we also consider the issue of privacy. Instead of directly viewing it under trivial recommendation systems, we analyze it on Online Social Networks. First, we reason how OSNs can be seen as a form of recommendation systems and how information dissemination is similar to broadcasting opinion/reviews in trivial recommendation systems. Following this parallelism, we identify privacy threat in information diffusion in OSNs and provide a privacy preserving algorithm for the same. Our algorithm Riposte quantifies the privacy in terms of differential privacy and with the help of experimental datasets, we demonstrate how Riposte maintains the desirable information diffusion properties of a network.

Ce travail s’attache à étudier le droit des artistes interprètes à la protection de leur travail à l’ère numérique. La première partie de ce travail s’intéresse à la théorie des droits d’auteur, l’histoire des droits moraux, et à l’application de la théorie des droits moraux aux procès qui impliquent les artistes interprètes aux Etats-Unis, au Royaume-Uni, et en France. De plus, ce travail présente le droit international en la matière, y compris la Convention de Berne et le Traite de Beijing. La deuxième partie de ce travail examine l’histoire de l’industrie du cinéma. Plus spécifiquement, il se concentre sur l’histoire de l’industrie du cinéma aux Etats-Unis, au Royaume-Uni et en France, en observant comment les progrès des technologies cinématographiques ont affecté les droits des acteurs de cinéma dans le domaine du droit national et international. La troisième partie de ce travail propose un Protocole au Traité de Beijing afin que créer un mécanisme pour diminuer les obstacles à l'accès à la justice qui empêchent les artistes interprètes de faire valoir leurs droits. La thèse se termine par uneréflexion sur les leçons qui peuvent être tirées de l'histoire et des pratiques actuelles des États-Unis, du Royaume-Uni et de la France en ce qui concerne les droits moraux des artistes interprètes, en recommandant que les trois pays fournissent à l'avenir des protections plus significatives aux artistes interprètes. / This work provides a broad study of the right of performing artists to protect their performances in the Internet era. The first part of this work explores the theoretical foundation of copyright law, the history of moral rights, and the application of the theory of moral rights to cases affecting performing artists in the United States, the United Kingdom, and France. In addition, this work discusses relevant international law, including the Berne Convention and the Beijing Treaty. The second part of this work addresses the history of the movie industry. More specifically, it concentrates on the history of the film industry in the United States, the United Kingdom, and France, observing how technological progress in filmmaking techniques have affected the rights of movie actors under both national and international law. The third part of this work proposes a Protocol to the Beijing Treaty that would create a mechanism to lower the barriers to justice that currently prevent performing artists from vindicating their rights. This work concludes with a reflection on the lessons that can be drawn from both the history and the current practices of the United States, the United Kingdom, and France with respect to the moral rights of performing artists, recommending that the three countries provide more significant protections to performing artists going forward.

Le problème du suivi d'objets dans une vidéo se pose dans des domaines tels que la vision par ordinateur (vidéo-surveillance par exemple) et la post-production télévisuelle et cinématographique (effets spéciaux). Il se décline en deux variantes principales : le suivi d'une région d'intérêt, qui désigne un suivi grossier d'objet, et la segmentation spatio-temporelle, qui correspond à un suivi précis des contours de l'objet d'intérêt. Dans les deux cas, la région ou l'objet d'intérêt doivent avoir été préalablement détourés sur la première, et éventuellement la dernière, image de la séquence vidéo. Nous proposons dans cette thèse une méthode pour chacun de ces types de suivi ainsi qu'une implémentation rapide tirant partie du Graphics Processing Unit (GPU) d'une méthode de suivi de régions d'intérêt développée par ailleurs.<br />La première méthode repose sur l'analyse de trajectoires temporelles de points saillants et réalise un suivi de régions d'intérêt. Des points saillants (typiquement des lieux de forte courbure des lignes isointensité) sont détectés dans toutes les images de la séquence. Les trajectoires sont construites en liant les points des images successives dont les voisinages sont cohérents. Notre contribution réside premièrement dans l'analyse des trajectoires sur un groupe d'images, ce qui améliore la qualité d'estimation du mouvement. De plus, nous utilisons une pondération spatio-temporelle pour chaque trajectoire qui permet d'ajouter une contrainte temporelle sur le mouvement tout en prenant en compte les déformations géométriques locales de l'objet ignorées par un modèle de mouvement global.<br />La seconde méthode réalise une segmentation spatio-temporelle. Elle repose sur l'estimation du mouvement du contour de l'objet en s'appuyant sur l'information contenue dans une couronne qui s'étend de part et d'autre de ce contour. Cette couronne nous renseigne sur le contraste entre le fond et l'objet dans un contexte local. C'est là notre première contribution. De plus, la mise en correspondance par une mesure de similarité statistique, à savoir l'entropie du résiduel, d'une portion de la couronne et d'une zone de l'image suivante dans la séquence permet d'améliorer le suivi tout en facilitant le choix de la taille optimale de la couronne.<br />Enfin, nous proposons une implémentation rapide d'une méthode de suivi de régions d'intérêt existante. Cette méthode repose sur l'utilisation d'une mesure de similarité statistique : la divergence de Kullback-Leibler. Cette divergence peut être estimée dans un espace de haute dimension à l'aide de multiples calculs de distances au k-ème plus proche voisin dans cet espace. Ces calculs étant très coûteux, nous proposons une implémentation parallèle sur GPU (grâce à l'interface logiciel CUDA de NVIDIA) de la recherche exhaustive des k plus proches voisins. Nous montrons que cette implémentation permet d'accélérer le suivi des objets, jusqu'à un facteur 15 par rapport à une implémentation de cette recherche nécessitant au préalable une structuration des données.

Dans le bassin du Congo, la forêt n'est plus uniquement aujourd'hui le territoire des populations forestières ancestrales. Ceux-ci partagent l'espace forestier avec une multitude d'autres acteurs : exploitants forestiers, sociétés de safari, ONG de conservation de la biodiversité ou de défense des populations autochtones... Si les regards et les représentations sur la forêt sont différents, parfois antagonistes, tous ces acteurs sont amenés à gérer ensemble les ressources et les territoires d'une forêt devenue plurielle sous l'injonction des instances internationales et des nouvelles préoccupations mondiales. Ce travail brosse le portrait d'une zone forestière dans la complexité de ses composantes et de ses changements dynamiques. Il met en évidence comment les nouvelles modalités de gouvernance imposée, en dépit de leur normativité, s'hybrident avec les formes locales de gouvernance et produisent des effets inattendus.