This thesis explores the building energy performance of the domestic sector in the city of Stockholm based on the building energy declaration database. The aims of this master thesis are to analyze the big data sets of around 20,000 buildings in Stockholm region, explore the correlation between building energy performance and different internal and external affecting factors on building energy consumption, such as building energy systems, building vintages and etc. By using clustering method, buildings with different energy consumptions can be easily identified. Thereafter, energy saving potential is estimated by setting step-by-step target, while feasible energy saving solutions can also be proposed in order to drive building energy performance at city level. A brief introduction of several key concepts, energy consumption in buildings, building energy declaration and big data, serves as the background information, which helps to clarify the necessity of conducting this master thesis. The methods used in this thesis include data processing, descriptive analysis, regression analysis, clustering analysis and energy saving potential analysis. The provided building energy declaration data is firstly processed in MS Excel then reorganized in MS Access. As for the data analysis process, IBM SPSS is further introduced for the descriptive analysis and graphical representation. By defining different energy performance indicators, the descriptive analysis presents the energy consumption and composition for different building classifications. The results also give the application details of different ventilation systems in different building types. Thereafter, the correlation between building energy performance and five different independent variables is analyzed by using a linear regression model. Clustering analysis is further performed on studied buildings for the purpose of targeting low energy efficiency groups, and the buildings with various energy consumptions are well identified and grouped based on their energy performance. It proves that clustering method is quite useful in the big data analysis, however some parameters in the process of clustering needs to be further adjusted in order to achieve more satisfied results. Energy saving potential for the studied buildings is calculated as well. The conclusion shows that the maximal potential for energy savings in the studied buildings is estimated at 43% (2.35 TWh) for residential buildings and 54% (1.68 TWh) for non-residential premises, and the saving potential is calculated for different building categories and different clusters as well.

This thesis summarises the outcomes of a Big Data analysis, performed on a set of hourly district heating energy consumption data from 2012 for nearly 15 000 buildings in the City of Stockholm. The aim of the study was to find patterns and inefficiencies in the consumption data using KNIME, a big data analysis tool, and to initiate a retrofitting plan for the city to counteract these inefficiencies. By defining a number of energy saving scenarios, the potential for increased efficiency is estimated and the resulting methodology can be used by other (smart) cities and policy makers to estimate savings potential elsewhere. In addition, the influence of weather circumstances, building location and building types is studied. In the introduction, a concise overview of the concepts Smart City and Big Data is given, together with their relevance for the energy challenges of the 21st century. Thereafter, a summary of the previous studies at the foundation of this research and a brief theory review of less common methods used in this thesis are presented. The method of this thesis consisted of first understanding and describing the dataset using descriptive statistics, studying the annual fluctuations in energy consumption and clustering all consumer groups per building class according to total consumption, consumption intensity and time of consumption. After these descriptive steps, a more analytical part starts with the definition of a number of energy saving scenarios. They are used to estimate the maximal potential for energy savings, regardless of actual measures, financial or temporal aspects. This hypothetical simulation is supplemented with a more realistic retrofitting plan that explores the feasibility of Stockholm’s Climate Action Plan for 2012-2015, using a limited set of energy efficiency measures and a fixed investment horizon. The analytical part is concluded with a spatial regression that sets out to determine the influence of wind velocity and temperature in different parts of Stockholm. The conclusions of this thesis are that the potential for energy savings in the studied data set can go up to 59% or 4.6 TWh. The financially justified savings are estimated at ca. 6% using favourable investment parameters. However, these savings quickly diminish because of a high sensitivity on the input parameters. The clustering analysis has not yielded the anticipated results, but they can be used as a tool to target investments towards groups of buildings that have a high return on investment.

The aim of this report is to provide an analysis of potential benefits of a fleet of Shared Autonomous Vehicles (SAV) providing a taxi service to replace private car commuter trips in a metropolitan area. We develop a framework for dynamic allocation of SAVs to passenger trips, empty-vehicle routing and multi-criteria evaluation with regard to passenger waiting time, trip time and fleet size. Using a representation of current private trip demand for the Stockholm metropolitan area and a detailed road network representation, different scenarios (varying levels of accepted passenger waiting time at origin and accepted increase in travel time) are compared with respect to passenger travel time, number of vehicles needed and vehicle mileage. In a second step the environmental impacts of the different scenarios are assessed and compared using a life cycle approach. The assessment includes both a fleet consisting of currently in use gasoline and diesel cars as well as electrical cars. The results show that an SAV-based personal transport system has the potential to provide an on-demand door-to-door transport with a high level of service, using less than 10 % of today's private cars and parking places. In order to provide an environmental benefit and lower congestion an SAV-based personal transport system requires users to accept ride-sharing, allowing a maximum 30% increase of their travel time (15% on average) and a start time window of 10 minutes. In a scenario where users are not inclined to accept any reduced level of service, i.e. no ride-sharing and no delay, empty vehicle drive of an SAV-based personal transport system will lead to increased road traffic increasing environmental impacts and congestion. Envisioning a future using electrical cars a SAV-based system and electrical vehicle technology seems to be a “perfect” match that could definitely contribute to a sustainable transport system in Stockholm.

This study aims to examine how the city of Stockholm represents the problem with housing shortages for young adults in their policies for housing supply. How the problem is represented has an impact on which measures are implemented to combat the housing shortage in the municipality. Drawing on Carol Bacchi’s “what’s the problem represented to be” framework the analysis in the study seeks to enlighten the implicit assumptions and underlying reasons for the housing supply strategy. The result of the study showed that two main representations of the problem can be detected. The first one is related to the municipalities’ limited conditions for building houses that match the needs of young adults. The other representation of the problem is related to the young adults as an economically weak group who have difficulties buying a home that matches their needs.

This thesis studies the debts and claims of court servants in Stockholm from 1688 to 1708 as a case study of early credit markets, exploring the transition from pre-modern informal systems based on personal trust and peer-to-peer lending to modern institutional banking. The thesis shows that the court servants were prominent moneylenders with relatively little debt and argues that these characteristics were by influenced their greater access to cash through their wages from the court. Furthermore, institutional banking and formal credit instruments are shown to have been frequently used by court servants at the turn of the 18th century, bringing nuance the idea of linear progress from traditional systems of credit to modern banking.

Jorden belastas allt mer av föroreningar och med den ökande befolkningen kan jorden komma till en punkt då den inte klarar av denna belastning. Därför måste människan, som är den största utnyttjaren av jordens resurser, komma på nya sätt att leva, som innebär mindre på­verkan på miljön.   Byggnaderna står för en stor del av miljöbelastningen, särskilt då energin som krävs under driftstiden. Ett hus står vanligtvis i minst 50 år, vilket är en lång tid, och står detta hus och nöter på miljön blir konsekvenserna stora. Av denna anledning och som en god start på vägen att hushålla med resurser har energisnåla hus börjat byggas. Hus i Europa till exempel kräver det mesta av sin energi­användning till uppvärmning, detta har lett till bra isolerade hus med värmeåtervinningsteknik och mindre behov av energi.   Nu står människan inför en ny utmaning, att hitta nya lösningar för de andra resurserna och som kräver mycket mer engagemang; att bygga grönt. Att bygga grönt handlar inte bara om energin utan kräver en rad nya åtgärder och en helt ny syn på byggandet. Det måste planeras mycket väl i förväg och rätt teknik och rätt förståelse behövs. Materialen ska nog­grant väljas och ska ha så liten miljöpåverkan som möjligt.   Utöver själva huset måste husets brukare vara miljömedvetna, utan deras förståelse och engagemang blir processen inte hel. För det krävs mycket upplysning om de val som människan gör i sin vardag och vilka konsekvenser de kan få.   I denna uppsats diskuteras de olika möjligheterna som finns idag för att åstadkomma det gröna samhället. Tre olika områden i Stockholm studeras. Gemensamt för de tre områdena är upprättande av nya bostäder. Det går att konstatera att alla aktörer har i princip en idé om miljökonsekvenserna av sina val men att det ändå är ekonomin som styr processen. Det kostar mer att bygga grönt och på grund av det är det svårare för en del investerare att föredra ett grönt bygge inför det konventionella. En investerare kan få utdelning av exempelvis ett energieffektivt hus först efter fem år. Att bygga grönt är alltså en långtids investering.   Staten innehar en stor roll i denna utvecklings­process. Byggreglerna och standarderna bestäms av staten (som i dagsläget inte har så stora krav som främjar det gröna byggandet) och väljer staten att skärpa sina regler kommer utvecklingen att gå fortare. Speciellt gäller detta energikraven för de nybyggda husen i Sverige. Staten kan samtidigt göra det lukrativt att bygga grönt och kan till exempel sänka skatter för den som bygger grönt.

No description available.

Detta examensprojekt handlar om att utforma en stadsdel med bostäder som lever upp till visionerna för Stockholm och Sundbyberg inför 2020 och 2030. En bilfri förort, 15 minuter med tunnelbanan från Stockholms innerstad. Alldeles intill ett känsligt naturreservat. Kompakt boende, småskalig service och platsen präglas av en känsla av närhet. De boende ska använda lite yta, röra sig till fots, cykla och nyttja offentliga rum och kollektivtrafik i största möjliga utsträckning. Men de ska kunna leva ett fullgott urbant liv utan att behöva offra den bekvämlighet som ett liv i storstadsmiljö erbjuder.

För de flesta människor är deras bostadstransaktioner de största transaktioner de är delaktiga i. För att genomföra denna process krävs förhandlings-, juridiska-, ekonomiska- och tekniska kunskaper inom den specifika fastighetsmarknaden. Köparen och säljaren behöver därav ofta anlita externa experter för att stödja dem i deras mellanhavanden. Hur de ekonomiska intressena bevakas i denna process skiljer sig både inom och mellan de internationella fastighetsmarknaderna. Det svenska systemet, där en mäklare representerar både köpare och säljare, är internationellt sätt mycket ovanligt. New York och Stockholm har därför jämförts i syfte att analysera Stockholms styrkor och svagheter i förhållande till New York. Den i särklass mest förekommande ägandeformen vid lägenhetstransaktioner i Stockholm är bostadsrätter. Stockholms bostadsrättsmarknad är en marknad med hög likviditet och låga transaktionskostnader. En mäklare representerar både köparen och säljaren i sina mellanhavanden och är skyldig att tillvarata båda parters intressen förutom när det kommer till priset, då mäklaren främst representerar säljaren. Stockholmsmarknaden har en hög transparens rörande befintligt utbud av bostadsrätter men bristfälligt underlag av ortsprisunderlag rörande genomförda transaktioner. Köparen saknar professionell representation i budgivningsprocessen och ansvarar därmed själv för framtagande av ett rimligt marknadsvärde. De vanligaste ägandeformerna vid lägenhetstransaktioner i New York är cooperatives och condominiums. New Yorks transaktionsmarknad har en lägre likviditet och högre transaktionskostnader än Stockholmsmarknaden. Köpare och säljare representeras av separata mäklare och dessa representerar vanligtvis sina klienter som ombud. New York har en hög transparens både rörande befintligt utbud på marknaden samt avseende ortsprisunderlag baserat på genomförda transaktioner. Resultatet den här studien visat är att Stockholm generellt är en väl fungerande transaktionsmarknad men förändringar behöver genomföras för att bättre bevaka köparens intressen i transaktionsprocessen.

opera om ca 30.000 kvm