[pt] Esta tese verifica que o jornalismo continua capaz de cumprir um papel de cão de guarda da sociedade a partir da hipótese de que foi fundamental para informar a população e combater a desinformação durante a fase crítica da pandemia de covid-19. Para examinar esta questão, a tese se debruça no exame minucioso do jornal diário O Globo, do Rio de Janeiro, entre 9 de março e 20 de setembro de 2020, em um total de 28 semanas, levando-se em conta a centralidade temporal da semana iniciada em 8 de junho, data da formação do Consórcio de Veículos de Imprensa. Com uso da técnica de semanas compostas, utiliza-se a metodologia de análise de conteúdo para verificar em profundidade o tratamento da pandemia pelo jornal em 28 edições (uma por semana), verificando a cobertura em 1.212 itens de informação (notas, matérias e reportagens) e de opinião (colunas, artigos e editoriais). É feita uma análise qualitativa da cobertura a partir de revisão bibliográfica das teorias da parcialidade jornalística e de estudos acadêmicos sobre credibilidade, além do exame de pesquisas desenvolvidas por instituições acadêmicas e entidades de classe sobre a reestruturação forçada do modo de produção do jornalismo em função da aceleração, pela pandemia, da adoção das modalidades de trabalho remoto e híbrido. Assim, a tese demonstra a permanência do papel social do jornalismo, principalmente em situações de emergência sanitária como uma pandemia que mudou a forma de produzir notícias em todo o mundo. / [en] This thesis verifies that journalism still able to play the role of a society’s watchdog based on the hypothesis that it was very important in order to inform the population and face misinformation during the critical phase of the covid-19 pandemic. To examine this question, the thesis focuses on the meticulous analysis of the daily newspaper O Globo, from Rio de Janeiro, from March 9th 2020 to September 20th 2020, in a total of 28 weeks, taking into account the temporal centrality of the week started on June 8, the date of creation of the Media Organizations Consortium. Using the composed weeks technique, the content analysis method is used to verify deeply the treatment of the pandemic by the newspaper in 28 issues (one per week), verifying news coverage in 1.212 information items (notes, news articles and reports) and opinion items (columns, opinion pieces and editorials). The qualitative analysis of the news coverage is based on a bibliographical review of media bias theories and academic studies on credibility as well as the examination of research carried out by academic institutions and professional associations on the restructuring of journalism production caused by pandemic which provoked the adoption of remote and flexible work. Thus, the thesis demonstrates the continuity of the social role of journalism, especially in health emergency situations such as the covid-19 pandemic that changed the journalism process around the World.

[pt] A pandemia da COVID-19 mobilizou as organizações que, no esforço para mitigar a contaminação de seus diversos públicos, adaptaram suas rotinas e processos. No que tange às ações voltadas para seus funcionários e prestadores de serviços, a comunicação interna desempenhou papel fundamental. Neste contexto, a presente dissertação tem como objetivo analisar a narrativa de comunicação interna da Nissan Motors do Brasil, implementada durante o período de Pandemia. O corpus da análise é constituído por peças de comunicação interna de e-mail marketing, disponibilizadas pela organização, no recorte temporal de janeiro a agosto de 2020. Do ponto de vista metodológico, fez-se uso de ferramentas de análise semiótica, com ênfase nos temas e figuras empregados no discurso em questão. Os resultados da análise apontam mudanças nas narrativas ao longo do período em questão, com destaque para efeitos de sentido de informalidade e flexibilidade. A pesquisa contribui para a reflexão acerca do processo de comunicação interna da empresa ao cotejar o conteúdo da comunicação com ações e rotinas organizacionais. / [en] The COVID-19 pandemic mobilized organizations that, in an effort to mitigate the contamination of their various audiences, adapted their routines and processes. In terms of actions aimed at its employees and service providers, internal communication played a key role. In this context, this dissertation aims to analyze the internal communication narrative of Nissan Motors do Brasil, implemented during the Pandemic period. The corpus of the analysis consists of e-mail marketing pieces, made available by the organization, in the time cut from January to August 2020. From a methodological point of view, we made use of semiotic analysis tools, with emphasis on the themes and figures used in the speech in question. The results of the analysis point to changes in the narratives throughout the period in question, with emphasis on the effects of a sense of informality and flexibility. The research contributes to the reflection about the internal communication process of the company by comparing the communication content with actions and organizational routines.

[pt] A pandemia da COVID-19 se espalhou rapidamente pelo mundo. No Brasil, várias organizações, como a Cruz Vermelha Brasileira (CVB), atuaram em diversas ações contra a disseminação do vírus e de apoio às populações mais vulneráveis. Em resposta às emergências de saúde pública, os suprimentos de socorro imediatos são essenciais para reduzir danos. Para assegurar a distribuição dos donativos aos beneficiários no tempo certo, é fundamental uma gestão adequada da cadeia de suprimentos (CS). Esta dissertação tem como objetivo principal a revisão dos processos da CVB, à luz da literatura, visando promover condições reais de transformação nos referidos processos, com vistas à melhoria do desempenho organizacional e da eficiência e eficácia na distribuição dos itens de alívio. Baseando-se em uma Revisão de Escopo da literatura, identificar o estado da arte sobre os Fatores Críticos de Sucesso da Logística Humanitária em situações de crise epidemiológicas, como a COVID-19, e as melhores práticas para alcançá-los. Neste trabalho, é conduzido um Estudo de Caso sobre a cadeia logística da CVB em que, através de entrevistas com especialistas e análise documental de publicações oficiais, foi diagramado o fluxograma dos macroprocessos atuais (captação e recebimento de doações, distribuição das doações, recebimento nas filiais, distribuição de última milha). Em seguida, à luz da literatura, identificou-se 10 oportunidades de melhoria, resultando na revisão de seus processos, reformulando e validando os macroprocessos logísticos da CVB, onde foi possível concluir que as melhorias propostas são viáveis e apresentam um potencial significativo de impacto positivo nas atividades humanitárias da organização. / [en] The COVID-19 pandemic has rapidly spread throughout the world. In Brazil, various organizations, such as the Brazilian Red Cross (CVB), have engaged in several actions against the spread of the virus and in support of the most vulnerable populations. In response to public health emergencies, immediate relief supplies are essential to reduce harm. To ensure the timely distribution of donations to beneficiaries, proper supply chain management (SCM) is fundamental. This dissertation aims to review CVB s processes in light of the literature, in order to promote real conditions for transformation in these processes, with a view to improving organizational performance and effectiveness in distributing relief items. Based on a Scoping Review of the literature, the state of the art on Critical Success Factors of Humanitarian Logistics in epidemiological crisis situations, such as COVID-19, and the best practices to achieve them were identified. In this work, a Case Study was conducted on CVB s logistics chain, in which, through interviews with experts and documentary analysis of official publications, the flowchart of current macro-processes (donation capture and receipt, donation distribution, branch receipt, last-mile distribution) was diagrammed. Next, in light of the literature, 10 opportunities for improvement were identified, resulting in the revision of its processes, reformulating and validating CVB s logistics macro-processes, where it was possible to conclude that the proposed improvements are feasible and present significant potential for positive impact on the organization s humanitarian activities.

[pt] Este estudo buscou investigar o impacto da adoção das redes sociais por empresas brasileiras sobre seu comportamento exportador no decorrer da pandemia do Covid-19. Especificamente, buscou-se entender em que medida as empresas se perceberam atingidas por impactos disruptivos da pandemia, apresentavam orientação para mídias sociais, utilizaram as mídias sociais para aquisição de conhecimento, reconhecimento de oportunidades e interação com parceiros, e em que medida tal utilização favoreceu o comportamento exportador. A perspectiva teórica adotada no estudo foi a Teoria da Difusão de Inovações de Everett Rogers. A fundamentação teórica baseou-se ainda na literatura sobre adoção de tecnologia, em particular voltada para digitalização e redes sociais, levando à elaboração de um modelo teórico e à formulação de 11 hipóteses de pesquisa. A metodologia adotada consistiu na aplicação de uma survey online com uma amostra de conveniência de empresas brasileiras. As escalas utilizadas para medir os construtos foram identificadas na literatura, tendo sido anteriormente desenvolvidas e validadas por outros autores. Os dados foram coletados por meio de questionários autoadministrados disponibilizados na internet, sendo enviado um convite por email ou por redes sociais contendo o link para o questionário. O teste de hipóteses utilizou a modelagem de equações estruturais, tendo-se encontrado relações significativas entre os principais construtos do modelo. As contribuições do estudo à teoria de difusão de adoção de inovações incluem melhor entendimento do potencial impacto de eventos disruptivos e a associação entre a adoção de redes sociais e adoção da exportação. / [en] This study sought to investigate the impact of the adoption of social networks by Brazilian companies on their export behavior during the Covid-19 pandemic. Specifically, the study sought to understand to what extent these companies perceived themselves to be affected by the disruptive impacts of the pandemic, were oriented towards social media, used social media to acquire knowledge, recognize opportunities and interact with partners, and to what extent such use favored export behavior. The theoretical perspective adopted in the study was Everett Rogers Diffusion of Innovations Theory. The theoretical foundation was also based on the literature on technology adoption, particularly focused on digitalization and social networks, leading to the elaboration of a theoretical model and the formulation of 11 research hypotheses. The methodology adopted consisted of the application of an online survey with a convenience sample of micro and small Brazilian companies. The scales used to measure the constructs were identified in the literature, having been previously developed and validated by other authors. Data were collected through self-administered questionnaires made available on the internet, and an invitation was sent by email or through social networks containing the link to the questionnaire. The hypothesis test used structural equation modeling, and significant relationships were found between the main constructs of the model. The study s contributions to the Diffusion of Innovations Theory include a better understanding of the potential impact of disruptive events on the adoption of an innovation and the association between social media adoption and export adoption.

[pt] Este estudo explora fontes de dados não convencionais como dados textuais de jornais e pesquisas de internet do Google Trends em dois problemas empíricos: (i) analisar o impacto da mobilidade sobre o número de casos e mortes por Covid-19; (ii) nowcasting do PIB em alta-frequência. O primeiro artigo usa fontes de dados não estruturados como controle para fatores comportamentais não observados e encontra que um aumento na mobilidade residencial diminui significativamente o número de casos e mortes num horizonte de quatro semanas. O segundo artigo usa fontes de dados não estruturadas para fazer um nowcasting semanal do PIB, mostrando que dados textuais e Google Trends pode aumentar a qualidade das projeções (medido pelo EQM, EAM e outras métricas) comparado com as expectativas de mercado do Focus como base. Em ambos casos, dados não estruturados reveleram-se fontes ricas de informação não codificadas em indicadores estruturados convencionais. / [en] This study exploits non-conventional data sources such as newspaper textual data and internet searches from Google Trends in two empirical problems: (i) analysing the impacts of mobility on cases and deaths due to Covid-19; (ii) nowcasting GDP in high-frequency. The first paper resorts to unstructured data to control for non-observable behavioural effects and finds that an increase in residential mobility significantly reduces Covid-19 cases and deaths over a 4-week horizon. The second paper uses unstructured data sources to nowcast GDP on a weekly basis, showing that textual data and Google Trends can significantly enhance the quality of nowcasts (measured by MSE, MAE and other metrics) compared to Focus s market expectations as a benchmark. In both cases, unstructured data was revealed to be a valuable source of information not encoded in structured indicators.

[pt] A inteligência artificial tem gerado resultados promissores na área médica, especialmente na última década. Contudo, os modelos de melhor desempenho apresentam opacidade em relação ao seu funcionamento interno. Nesta tese, são apresentadas novas metodologias e abordagens para o desenvolvimento de classificadores explicáveis de imagens médicas. Dois principais métodos, Squaregrid e EvEx, foram desenvolvidos. O primeiro consiste em uma geração mais grosseira, porém rápida, de heatmaps explicativos via segmentações em grades quadrados, enquanto o segundo baseia-se em otimização multi-objetivo, baseada em computação evolucionária, visando ao ajuste fino de parâmetros de segmentação. Notavelmente, ambas as técnicas são agnósticas ao modelo, o que facilita sua utilização para qualquer tipo de classificador de imagens. O potencial destas abordagens foi avaliado em três estudos de caso de classificações médicas: metástases em linfonodos, malária e COVID-19. Para alguns destes casos foram analisados modelos de classificação existentes, publicamente disponíveis. Por outro lado, em outros estudos de caso, novos modelos tiveram que ser treinados. No caso do estudo de COVID-19, a ResNet50 treinada levou a F-scores acima de 0,9 para o conjunto de teste de uma competição para classificação de coronavirus, levando ao terceiro lugar geral. Adicionalmente, técnicas de inteligência artificial já existentes como LIME e GradCAM, bem como Vanilla, Smooth e Integrated Gradients também foram usadas para gerar heatmaps e possibilitar comparações. Os resultados aqui descritos ajudaram a demonstrar e preencher parcialmente lacunas associadas à integração das áreas de inteligência artificial explicável e medicina. Eles também ajudaram a demonstrar que as diferentes abordagens de inteligência artificial explicável podem gerar heatmaps que focam em características diferentes da imagem. Isso por sua vez demonstra a importância de combinar abordagens para criar um panorama mais completo sobre os modelos classificadores, bem como extrair informações sobre o que estes aprendem. / [en] Artificial Intelligence has generated promissing results for the medical area, especially on the last decade. However, the best performing models present opacity when it comes to their internal working. In this thesis, methodologies and approaches are presented for the develpoment of explainable classifiers of medical images. Two main methods, Squaregrid and EvEx, were developed. The first consistts in a rough, but fast, generation of heatmaps via segmentations in square grids, and the second in genetic multi objective optimizations aiming at the fine-tuning of segmentation parameters. Notably, both techniques are agnostic to the model,which facilitates their utilization for any kind of image classifier. The potential of these approaches was demonstrated in three case studies of medical classifications: lymph node mestastases, malária and COVID-19. In some of these cases, already existing classifier models were analyzed, while in some others new models were trained. For the COVID-19 study, the trained ResNet50 provided F-scores above 0.9 in a test set from a coronavirus classification competition, resulting in the third place overall. Additionally, already existing explainable artificial intelligence techniques, such as LIME and GradCAM, as well as Vanilla, Smooth and Integrated Gradients, were also used to generate heatmaps and enable comparisons. The results here described help to demonstrate and improve the gaps in integrating the areas of explainable artificial intelligence and medicine. They also aided in demonstrating that the different types of approaches in explainable artificial intelligence can generate heatmaps that focus on different characteristics of the image. This shows the importance of combining approaches to create a more complete overview of classifier models, as well as extracting informations about what they learned from data.

[pt] Este estudo pretende analisar e discutir os principais dados sobre violência doméstica durante o primeiro ano de pandemia da Covid-19 e apresentar algumas respostas e iniciativas tecnológicas que foram aprimoradas e/ou criadas para atender as vítimas no Brasil. Com a propagação da Covid-19 em todo mundo no ano de 2020, medidas de isolamento social foram adotadas como importante estratégia para a redução do número de infectados pelo vírus. Ficar em casa, no entanto, virou sinônimo de insegurança para muitas mulheres, já que é no próprio domicílio onde ocorre grande parte dos casos de feminicídio no país. Um mês depois de a Organização Mundial de Saúde decretar a pandemia, o relatório Covid-19 e o Combate à Violência Contra Mulheres e Meninas (ONU Mulheres) já mostrava que o número de casos de violência doméstica tinha aumentado em vários lugares do mundo. Esse texto apresenta os principais aplicativos para celular, serviços de atendimentos online e outras ferramentas digitais, assim como aponta para a necessidade de iniciativas e políticas específicas, investimento e desenvolvimento em novas tecnologias para combater os casos de violência contra as mulheres. / [en] This dissertation aims to analyze and discuss the main data on domestic violence during the first year of coronavirus pandemic and present some answers and technological initiatives that were improved to assist victims in Brazil. With the spread of Covid-19 around the world during 2020, social isolation was adopted as an important strategy to reduce the number of people infected by the virus. However, staying home has become synonymous of insecurity for many women, as most of femicide cases happen at home. A month after the World Health Organization declares Covid-19 a pandemic, the report Covid-19 and Ending Violence Against Women and Girls (UN Women) already showed that the number of cases of domestic violence had increased in many parts of the world. This text presents mobile applications, online assistance services and other digital tools as points the need of specific initiatives and policies, investment, and development in new technologies to combat cases of violence against women.

[pt] Este artigo analisa o uso de crédito durante a pandemia Covid-19 no contexto de um programa de transferência de renda. Sob uma abordagem Diferença em Diferenças, eu mostro evidências causais de como a implementação de um programa de transferência de renda impactou os padrões de uso de crédito da população, usando um conjunto combinado de microdados: SISFOH (um sistema de focalização familiar), a pesquisa domiciliar nacional e o registro de crédito para o Perú. Explorando uma descontinuidade na regra de concessão de renda emergencial à população mais pobre, mostro que os indivíduos que receberam um subsídio monetário aumentaram seu total de empréstimos no sistema financeiro, ao contrário daqueles que não o fizeram. Isso é preocupante, pois também se apresenta um aumento nas taxas de juros e dias de atraso. Além disso, também exploro algumas dimensões da heterogeneidade populacional (educação, idade, gênero, informalidade, entre outras), encontrando um impacto diferenciado de acordo com certas características dos indivíduos. Fiz um esforço especial na análise da informalidade, pois, mesmo na ausência de uma identificação exógena, essa variável apresenta resultados significativos e passa em certos testes de identificação. / [en] This paper analyzes the use of credit during the Covid-19 pandemic in the context of a cash transfer program. Under a Difference-in-Differences approach, I show causal evidence of how the implementation of a cash transfer program impacted the population s credit use patterns, using a combined set of microdata: SISFOH (a household targeting system), the national household survey, and the credit register for Peru. Exploring a discontinuity in the rule for granting emergency income to the poorest population, I show that individuals who received a monetary subsidy increased their total lending in the financial system, in contrast to those individuals who did not. This is worrisome as it is also presented an increase in the interest rates and days of arrears. Furthermore, I also explore some dimensions of population heterogeneity (education, age, gender, informality, among others), finding a differentiated impact according to certain characteristics of individuals. I put a special effort into the informality analysis since, even in the absence of an exogenous identification, this variable presents significant results and passes certain tests of identification.

[pt] A presente pesquisa tem como objetivo principal contribuir com entendimentos sobre a prática da enfermagem durante o período reconhecido como o de pandemia da COVID-19 no município do Rio de Janeiro. Através da análise de narrativas emergentes na entrevista, objetivo elucubrar sobre as emoções que afloram no discurso (LE BRETON, 2009), as interações sócio discursivas nas quais identidades emergem e interagem entre si (MOITA LOPES, 2001; 2006) e evidências da ação de correntes hegemônicas (FAIRCLOUGH, 2001a; 2001b). A fim de subsidiar tal investigação, amparo-me no Sistema de Avaliatividade (MARTIN; ROSE, 2007) em diálogo com a Linguística Sistêmico-Funcional (HALLIDAY; MATHIESSEN, 2014) para augurar uma análise micro situada e na Linguística Aplicada Contemporânea (MOITA LOPES, 2006) e a Análise do Discurso Crítica (CHOULIARAKI; FAIRCLOUGH, 1999; VAN DJIK, 2005) para conjecturar uma análise macro. Assim, alinhando-me aos conceitos promulgados pela pesquisa qualitativa (DENZIN; LINCOLN, 2006), analiso as narrativas de sofrimento de enfermeiros e técnicos em enfermagem que vivenciaram a situação pandêmica desde o seu início, observando de que forma situam a si mesmos e os outros, se posicionam axiologicamente perante a sociedade e as correntes hegemônicas e os atravessamentos de suas experiências. Através das entrevistas, foram estruturados quatro blocos de análise sendo estes: O Início da Pandemia, Politica(gem), A Linha de Frente e O Pós (?) pandemia. Os resultados sugerem que estes profissionais suportaram uma fastidiosa carga emocional e física exigida no exercício da profissão no período em questão e evidenciam a interferência de interesses hegemônicos nas práticas discursivas e profissionais desses indivíduos. / [en] The main objective of this research is to contribute to understandings about nursing practice during the period recognized as the COVID-19 pandemic in the city of Rio de Janeiro. Through the analysis of emerging narratives in the nondirective interview, I aim to elucidate about what emotions emerge in discourse (LE BRETON, 2009), the socio-discursive interactions in which identities emerge and interact with each other (MOITA LOPES, 2001; 2006) and evidence of hegemonic currents in the action (FAIRCLOUGH, 2001a; 2001b). In order to support this investigation, I rely on the Evaluation System (MARTIN; ROSE, 2007) in dialogue with Systemic-Functional Linguistics (HALLIDAY; MATHIESSEN, 2014) to inaugurate a micro-situated analysis and on Contemporary Applied Linguistics (MOITA LOPES, 2006) and Critical Discourse Analysis (CHOULIARAKI; FAIRCLOUGH, 1999; VAN DJIK, 2005) to conjecture a macro analysis. Aligning myself with the concepts promulgated by qualitative research (DENZIN; LINCOLN, 2006), I analyze the suffering narratives of nurses and nursing technicians who have experienced the pandemic situation since its beginning. Thus, observing how they situate themselves and the others, position themselves axiologically before society and the hegemonic currents and the crossings of their experiences. Through the interviews, four blocks of analysis were structured: O Início da Pandemia, Politica(gem), A Linha de Frente and O Pós (?) Pandemia. Results suggest that these professionals bore a lumbering emotional and physical load required in the exercise of the profession at that time and evidence interference of hegemonic interests in the discursive and professional practices of these individuals.