41 |
[en] AN INTRODUCTION TO MODEL REDUCTION THROUGH THE KARHUNEN-LOÈVE EXPANSION / [pt] UMA INTRODUÇÃO À REDUÇÃO DE MODELOS ATRAVÉS DA EXPANSÃO DE KARHUNEN-LOÈVECLAUDIO WOLTER 10 April 2002 (has links)
[pt] Esta dissertação tem como principal objetivo estudar
aplicações da expansão ou decomposição de Karhunen-Loève em
dinâmica de estruturas. Esta técnica consiste, basicamente,
na obtenção de uma decomposição linear da resposta dinâmica
de um sistema qualquer, representado por um campo vetorial
estocástico, tendo a importante propriedade de ser ótima,
no sentido que dado um certo número de modos, nenhuma outra
decomposição linear pode melhor representar esta resposta.
Esta capacidade de compressão de informação faz desta
decomposição uma poderosa ferramenta para a construção de
modelos reduzidos para sistemas mecânicos em geral. Em
particular, este trabalho aborda problemas em dinâmica
estrutural, onde sua aplicação ainda é bem recente.
Inicialmente, são apresentadas as principais hipóteses
necessárias à aplicação da expansão de Karhunen-Loève, bem
como duas técnicas existentes para sua implementação, com
domínios distintos de utilização.É dada especial atenção à
relação entre os modos empíricos fornecidos pela expansão e
os modos de vibração intrínsecos a sistemas vibratórios
lineares, tanto discretos quanto contínuos, exemplificados
por uma treliça bidimensional e uma placa retangular. Na
mesma linha, são discutidas as vantagens e desvantagens de
se usar esta expansão como ferramenta alternativa à análise
modal clássica. Como aplicação a sistemas não-lineares, é
apresentado o estudo de um sistema de vibroimpacto definido
por uma viga em balanço cujo deslocamento transversal é
limitado por dois batentes elásticos. Os modos empíricos
obtidos através da expansão de Karhunen-Loève são, então,
usados na formulação de um modelo de ordem reduzida,
através do método de Galerkin, e o desempenho deste novo
modelo investigado. / [en] This dissertation has the main objetive of studying
applications of the Karhunen-Loève expansion or
decomposition in structural dynamics. This technique
consists basically in obtaining a linear decomposition of
the dynamic response of a general system represented by a
stochastic vector field. It has the important property of
optimality, meaning that for a given number of modes, no
other linear decomposition is able of better representing
this response. This information compression capability
characterizes this decomposition as powerful tool for the
construction of reduced-order models of mechanical systems
in general. Particularly, this work deals with structural
dyamics problems where its application is still quite new.
Initially, the main hypothesis necessary to the application
of the Karhunen-Loève expansion are presented, as well as
two existing techniques for its implementation that
have different domains of use. Special attention is payed
to the relation between empirical eigenmodes provided by
the expansion and mode shapes intrinsic to linear vibrating
systems, both discrete and continuous, exemplified by a
bidimensional truss and a rectangular plate. Furthermore,
the advantages and disadvantages of using this expansion as
an alternative tool for classical modal analysis are
discussed. As a nonlinear application, the study of a
vibroimpact system consisting of a cantilever beam whose
transversal displacement is constrained by two elastic
barriers is presented. The empirical eigenmodes provided by
the Karhunen-Loève expansion are then used to formulate a
reduced-order model through Galerkin projection and the
performance of this new model is investigated.
|
42 |
[en] A NOVEL SELF-ADAPTIVE APPROACH FOR OPTIMIZING THE USE OF IOT DEVICES IN PATIENT MONITORING USING EWS / [pt] UMA NOVA ABORDAGEM AUTOADAPTÁVEL PARA OTIMIZAR O USO DE DISPOSITIVOS IOT NO MONITORAMENTO DE PACIENTES USANDO O EWSANTONIO IYDA PAGANELLI 15 May 2023 (has links)
[pt] A Internet das Coisas (IoT) se propõe a interligar o mundo físico e a
Internet, o que abre a possibilidade de desenvolvimento de diversas aplicações, principalmente na área da saúde. Essas aplicações requerem um grande
número de sensores para coletar informações continuamente, gerando grandes
fluxos de dados, muitas vezes excessivos, redundantes ou sem significado para
as operações do sistema. Essa geração massiva de dados de sensores desperdiça recursos computacionais para adquirir, transmitir, armazenar e processar
informações, levando à perda de eficiência desses sistemas ao longo do tempo.
Além disso, os dispositivos IoT são projetados para serem pequenos e portáteis,
alimentados por baterias, para maior mobilidade e interferência minimizada no
ambiente monitorado. No entanto, esse design também resulta em restrições
de consumo de energia, tornando a vida útil da bateria um desafio significativo que precisa ser enfrentado. Além disso, esses sistemas geralmente operam
em ambientes imprevisíveis, o que pode gerar alarmes redundantes e insignificantes, tornando-os ineficazes. No entanto, um sistema auto-adaptativo que
identifica e prevê riscos iminentes através de um sistema de pontuação de alertas antecipados (EWS) pode lidar com esses problemas. Devido ao seu baixo
custo de processamento, a referência EWS pode ser incorporada em dispositivos vestíveis e sensores, permitindo um melhor gerenciamento das taxas
de amostragem, transmissões, produção de alarmes e consumo de energia. Seguindo a ideia acima, esta tese apresenta uma solução que combina um sistema
EWS com um algoritmo auto-adaptativo em aplicações IoT de monitoramento
de pacientes. Desta forma, promovendo uma redução na aquisição e transmissão de dados , diminuindo alarmes não acionáveis e proporcionando economia
de energia para esses dispositivos. Além disso, projetamos e desenvolvemos
um protótipo de hardware capaz de embarcar nossa proposta, evidenciando a
sua viabilidade técnica. Além disso, usando nosso protótipo, coletamos dados
reais de consumo de energia dos componentes de hardware que foram usados
durante nossas simulações com dados reais de pacientes provenientes de banco
de dados públicos. Nossos experimentos demonstraram grandes benefícios com
essa abordagem, reduzindo em 87 por cento os dados amostrados, em 99 por cento a carga
total das mensagens transmitidas do dispositivo de monitoramento, 78 por cento dos
alarmes e uma economia de energia de quase 82 por cento. No entanto, a fidelidade do
monitoramento do estado clínico dos pacientes apresentou um erro absoluto
total médio de 6,8 por cento (mais ou menos 5,5 por cento), mas minimizado para 3,8 por cento (mais ou menos 2,8 por cento) em
uma configuração com menores ganhos na redução de dados. A perda de detecção total dos alarmes dependendo da configuração de frequências e janelas
de tempo analisadas ficou entre 0,5 por cento e 9,5 por cento, com exatidão do tipo de alarme
entre 89 por cento e 94 por cento. Concluindo, este trabalho apresenta uma abordagem para
o uso mais eficiente de recursos computacionais, de comunicação e de energia
para implementar aplicativos de monitoramento de pacientes baseados em IoT. / [en] The Internet of Things (IoT) proposes to connect the physical world to
the Internet, which opens up the possibility of developing various applications,
especially in healthcare. These applications require a huge number of sensors
to collect information continuously, generating large data flows, often excessive, redundant, or without meaning for the system s operations. This massive
generation of sensor data wastes computational resources to acquire, transmit,
store, and process information, leading to the loss of efficiency of these systems
over time. In addition, IoT devices are designed to be small and portable, powered by batteries, for increased mobility and minimized interference with the
monitored environment. However, this design also results in energy consumption restrictions, making battery lifetime a significant challenge that needs to
be addressed. Furthermore, these systems often operate in unpredictable environments, which can generate redundant and negligible alarms, rendering them
ineffective. However, a self-adaptive system that identifies and predicts imminent risks using early-warning scores (EWS) can cope with these issues. Due
to its low processing cost, EWS guidelines can be embedded in wearable and
sensor devices, allowing better management of sampling rates, transmissions,
alarm production, and energy consumption. Following the aforementioned idea,
this thesis presents a solution combining EWS with a self-adaptive algorithm
for IoT patient monitoring applications. Thus, promoting a reduction in data
acquisition and transmission, decreasing non-actionable alarms, and providing energy savings for these devices. In addition, we designed and developed
a hardware prototype capable of embedding our proposal, which attested to
its technical feasibility. Moreover, using our wearable prototype, we collected
the energy consumption data of hardware components and used them during
our simulations with real patient data from public datasets. Our experiments
demonstrated great benefits of our approach, reducing by 87 percent the sampled
data, 99 percent the total payload of the transmitted messages from the monitoring device, 78 percent of the alarms, and an energy saving of almost 82 percent. However,
the fidelity of monitoring the clinical status of patients showed a mean total
absolute error of 6.8 percent (plus-minus 5.5 percent) but minimized to 3.8 percent (plus-minus 2.8 percent) in a configuration with lower data reduction gains. The total loss of alarm detection
depends on the configuration of frequencies and time windows, remaining between 0.5 percent and 9.5 percent, with an accuracy of the type of alarm between 89 percent and
94 percent. In conclusion, this work presents an approach for more efficient use of
computational, communication, and energy resources to implement IoT-based
patient monitoring applications.
|
43 |
[pt] FÓSFORO AUTO FLUXADO EM PELOTAS PARA REDUÇÃO DIRETA / [en] PHOSPHORUS SELF-FLUXED IN DIRECT REDUCTION PELLETSMAURICIO MARCOS OTAVIANO 04 November 2021 (has links)
[pt] As jazidas mundiais de minérios de ferro tendem ao empobrecimento dos teores de ferro, aumento das gangas (sílica, alumina, fósforo, etc.) e maiores ocorrências de minérios hidratados. Esta mudança vem gerando um esforço no sentido de aprimorar as técnicas de extração e beneficiamento. O fósforo é um
contaminante que em certos teores provoca a fragilização dos aços, sendo, portanto, restritivo ao aproveitamento de importantes jazidas minerais, principalmente as ricas em minérios de origens intempéricas ou supergênicas. Vários trabalhos foram e estão sendo conduzidos visando desenvolver
tecnologias capazes de reduzir o teor de P durante o processo de beneficiamento. Porém, até o momento não têm mostrado viabilidade econômica, face à escala de produção e a efeitos danosos ao ambiente. No
caso da Samarco, os minérios foram gerados principalmente por processos de enriquecimento supergênico, nos quais é comum a presença de considerável goethita, que é apontada como principal mineral portador do fósforo. O objetivo deste trabalho foi, de forma original, a formulação de uma pelota para redução
direta de forma que o fósforo se encontrasse fluxado em fases escorificadas. Essas fases, produzidas através de um adequado ciclo térmico de endurecimento e com composição química otimizada, resultaria em pelotas onde este elemento se mantivesse estável, tanto na produção do DRI quanto na fusão
e refino oxidante deste no FEA. Para tanto foram realizados, além de uma ampla revisão bibliográfica, concebido um procedimento analítico original para quantificação apenas do fósforo liberado; planejado experimentos para: a avaliação cinética da migração deste fósforo em pellet feed, nas pelotas e no
DRI quando submetido a diferentes aportes térmicos e auto-fluxagens; analise da influência das variáveis do processo de endurecimento sobre a liberação do fósforo e sua escorificação; e comprovação da estabilidade das fases escorificadas durante a redução, em escala de laboratório, e durante a fusão e refino conduzido em um FEA semi-industrial. Os resultados obtidos mostraram ser viável a produção de pelotas para redução direta com o fósforo auto-fluxado em fases estáveis. / [en] Actually the iron ore deposits in the world have the tendency to decrease
the iron content, increasing the gangue (silica, alumina, phosphorus, etc.) and to
further occurrence of hydrated ores. This change demands improvements in
concentration processing techniques for feasible mining operations. The
phosphorus is a contaminant that, in some contents, causes the embrittlement of
steels, been, wherefore, a limitative to the use of important ore deposits, mostly
regarding the weathered iron ores or supergene origins. Several studies were
and have been conducted aiming to develop technologies capable of decreasing
the P content during the beneficiation process. However, until now, the economic
viability of such studies has not been feasible, considering the production scale
and the harmful effects to the environment. In Samarco’s case, the mine
geological formation is mostly supergene, which is responsible for the presence
of the goethite ores, pointed as the main phosphorus carrier. The main point of
this work was, with an innovating approach, formulate a new type of pellet
addressed to direct reduction processes in a manner that the P could be fluxed
into the slag phases. These phases, produced through an adequate thermal
cycle of induration and with an optimized chemical composition, resulted in
pellets with stable slags containing, as well as in the produced DRI and in the
melted bath generated during the primary refining performed in the EAF. For this
purpose, it was done, further to a wide bibliographic review, an original analytical
procedure to quantify the released phosphorus and a series of planned
experiments, such as: the kinetic evaluation of the phosphorus migration from
the mineral phases of the pellet feed when subjected to different thermal
treatments; analysis of the induration process variables which could affect the
phosphorus release and its fluxing into the slag ; Finally, the stability of the fluxing
phases during the reduction in a laboratory scale and the melting and refining
process in a semi-industrial EAF, were performed. The obtained results showed
the feasibility of this new approach produce DR pellets with self-fluxed
phosphorus trapped in stable phases.
|
44 |
[pt] APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE LEAN TRANSPORTATION PARA REDUZIR DESPERDÍCIOS NA INDÚSTRIA OFFSHORE: UMA PESQUISA-AÇÃO / [en] APPLICATION OF LEAN TRANSPORTATION TECHNIQUES TO REDUCE WASTE IN THE OFFSHORE INDUSTRY: AN ACTION RESEARCHJOICI MENDONCA MUNIZ GOMES 05 October 2023 (has links)
[pt] A indústria offshore vive atualmente a quarta revolução industrial que traz
novos desafios para a cadeia de suprimentos e exige a implementação de
paradigmas clássicos como a filosofia Lean, a fim de aumentar a eficiência e
aprimorar processos, obtendo vantagens competitivas sustentáveis que são
requisitos base para a transformação digital. Entretanto, ainda é limitada a
aplicação do Lean no setor de transporte rodoviário e há escassez de estudos
práticos sobre como o Lean Transportation (LT) pode apoiar a melhoria das
operações offshore. Dessa forma, objetiva-se aplicar técnicas do LT para reduzir
desperdícios no processo de transporte dedicado destinados à cadeia de suprimentos
offshore de uma empresa de grande porte do setor de óleo e gás. Para isso utilizou-se uma pesquisa-ação com abordagem multimétodo por meio de scoping review,
grupos focais e observação participante e aplicação de ferramentas Lean como o
Value Stream Mapping (VSM) para identificar desperdícios presentes no processo
e possibilidades de melhoria competitiva para a área interna de logística da empresa
em análise, permitindo uma logística de transporte planejada com nível de serviço
adequado às necessidades do cliente. Como produto, observou-se a redução de
desperdícios principalmente nas etapas de espera de carregamento e
descarregamento em transporte rodoviário dedicado por meio de um caso de
intervenção real, resultando na implementação de ações de controle, automatização
e aprimoramento das atividades com redução expressiva do tempo de inatividade
do processo, ganho monetário de 6.300.000,00 reais por ano para a operação e
produtos como questionário de benchmarking, protocolo de pesquisa-ação e ciclo
PDCA que podem ser aplicados em outras empresas do mesmo segmento. Também
foram identificados, qualitativamente, desperdícios associados a esforço humano e
recursos digitais mal-empregados ou não implementados. / [en] The offshore industry is currently experiencing the fourth industrial
revolution that brings new challenges to the supply chain and requires the
implementation of classical paradigms such as Lean philosophy in order to increase
efficiency and improve processes, obtaining sustainable competitive advantages
that are basic requirements for digital transformation. However, the application of
Lean in the trucking industry is still limited and there is a dearth of practical studies
on how Lean Transportation (LT) can support the improvement of offshore
operations. Thus, the objective is to apply LT techniques to reduce waste in the
dedicated transportation process for the offshore supply chain of a large oil and gas
company. To do so, it was used action research with a multi-method approach
through scoping review, focus groups and participant observation and application
of Lean tools such as Value Stream Mapping (VSM) to identify waste present in
the process and possibilities of competitive improvement for the internal logistics
area of the company under analysis, allowing a planned transport logistics with a
level of service appropriate to customer needs. As a result, there was a reduction in
waste mainly in the waiting stages of loading and unloading in dedicated road
transport through a real intervention case, resulting in the implementation of control
actions, automation and improvement of activities with a significant reduction in
downtime of the process, monetary gain of BRL 6,300,000.00 per year for the
operation and products such as a benchmarking questionnaire, action research
protocol and PDCA cycle that can be applied to other companies in the same
segment. We also identified, qualitatively, waste associated with human effort and
digital resources misused or not implemented.
|
45 |
[pt] GERENCIAMENTO DE EMISSÕES DE GASES DE EFEITO ESTUFA DO CAMPUS GÁVEA DA PUC-RIO: INVENTÁRIO DE EMISSÕES E PROPOSTA DE MITIGAÇÃO / [en] GREENHOUSE GASES EMISSIONS MANAGEMENT OF PUC-RIO, GÁVEA CAMPUS: INVENTORY OF EMISSIONS AND A PROPOSAL FOR MITIGATION03 November 2021 (has links)
[pt] As mudanças climáticas têm sido consideradas por grande parte da comunidade científica como o problema ambiental mais grave já enfrentado pela humanidade. Os estudos conduzidos, ainda que com
incertezas, indicam uma forte relação entre as ações antrópicas, o aquecimento global e a consequente alteração climática. Verões mais quentes, invernos mais rigorosos, secas, enchentes, tornados,
desertificação, escassez de água, alimentos, perda da biodiversidade são alguns exemplos dos impactos causados por este desequilíbrio. A mitigação ou controle de um problema desta magnitude merece, sem
dúvida, atenção dos governos e de empresas responsáveis por grandes emissões de gases de efeito estufa, considerados como responsáveis pela alteração no clima. Entretanto, outros setores também podem e
devem contribuir para o alcance das metas globais estabelecidas nos acordos internacionais. O presente trabalho apresenta o resultado de um inventário de emissões de gases de efeito estufa elaborado para o
Campus Gávea da PUC-Rio, utilizando-se da metodologia validada pelo Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC), como ponto de partida para uma proposta de gerenciamento e mitigação das
emissões diretas e indiretas do Campus. O estudo ainda indica ações para melhorar a qualidade de inventários futuros e medidas para a redução das emissões. / [en] Climate change has been considered by the scientific community as the most serious environmental problem ever faced by humanity. The studies performed, even with uncertainties, indicate a strong relationship between human actions, global warming and consequent climate change. Hotter summers, colder winters, severe droughts and floods, tornadoes, desertification, water and food scarcity and biodiversity loss are some examples of the impacts caused by this imbalance. The mitigation or
control of a problem with this magnitude deserves undoubtedly attention of governments and companies responsible for the large emissions of greenhouse gases, considered as responsible for the climate change.
However, other sectors can and should contribute to the achievement of the global targets set by international agreements. Regarding the uncertainties and expectations on climate change, in 1988 the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC), consisted of scientists from around the world, was created to provide information related to the causes of climate change, its consequences and possible
actions to reduce the impact on the earth. IPCC reports are published regularly and become a reference for the formulation of public policies and for use by experts and students. The IPCC in its 4th Assessment Report, indicates a 70 percent increase in anthropogenic emissions of greenhouse gases in the period 1970-2004, where the carbon dioxide (CO2) is the largest contributor. For the same period, CO2 annual emissions increased 80 percent and represented 77 percent of total anthropogenic emissions in 2004. This increase is mainly due to the consumption of fossil fuels and changes in land use. Once established the relationship between greenhouse gases and global warming, it became evident the need for measurement and quantification of emissions for achieving any progress in the management of the problem. For that, a common, standardized, transparent and reliable methodology was desired. Developed in the United States by the World Resource Institute (WRI) in 2001, the GHG Protocol seeks to understand, quantify and manage GHG emissions of companies and nowadays is the most frequently method used worldwide for performing GHG inventories. It is also compatible with standard ISO 14064: 2007 - Greenhouse Gases and the methodologies for quantification issued by the Intergovernmental Panel on Climate Change.
|
46 |
[pt] FERRAMENTA GRÁFICO-INTERATIVA PARA ANÁLISE NÃO LINEAR FÍSICA DE PÓRTICOS PLANOS DE CONCRETO ARMADO CONSIDERANDO O DIAGRAMA MOMENTO-CURVATURA / [en] GRAPHICS-INTERACTIVE TOOL FOR MATERIAL NON-LINEAR ANALYSIS OF REINFORCED CONCRETE PLANE FRAMES CONSIDERING MOMENT-CURVATURE DIAGRAMBARBARA CARDOSO GOMES 12 May 2020 (has links)
[pt] O presente trabalho visa dar complemento à ferramenta gráfica interativa
previamente criada com a finalidade de modelar e dimensionar vigas e pilares em
concreto armado, inserindo no dimensionamento a não linearidade física. A
ferramenta existente tem como base o programa FTOOL, que de maneira didática
permite modelar e realiza análise estrutural em duas dimensões, resultando em
deslocamentos, reações e esforços internos. Com base nos esforços e dados iniciais
da estrutura tais como materiais, seções e cobrimento, a nova ferramenta altera a
rigidez das seções para que se considere os efeitos de fissuração e fluência do
concreto, além da relação não linear entre tensão e deformação. É necessário inserir
uma análise da rigidez das seções, que após a fissuração da peça, na transição do
Estádio I para o Estádio II, têm sua rigidez reduzida, cálculo este feito pela rigidez
secante obtida pelos diagramas momento-curvatura. Desta forma, é necessário
reavaliar a rigidez das diversas seções de maneira iterativa, fazendo-se a
redistribuição de esforços de acordo com a variação das rijezas nas seções dos
elementos estruturais. Propõe-se a comparação entre a recomendação da NBR
6118:2014, item 15.7.3, para consideração aproximada da não linearidade física e
a rigidez secante obtida pelas relações momento-curvatura, tanto para os pilares
como para as vigas. Para isso são estudados três exemplos de estruturas onde
compara-se os resultados obtidos para os esforços internos, armadura e
deslocamento. / [en] The present work aims to complement the graphic-interactive tool previously
created for modeling and designing reinforced concrete beams and columns,
introducing the material nonlinearity in the design. The existant tool is based on the
FTOOL program, which didactically allows to model and performs structural
analysis in two dimensions, resulting in deflections, reactions ans internal forces.
Based on the forces and initial data of the structure such as materials, cross sections
and concrete covering, the new tool changes the cross sections stiffnesses to
consider the effects of concrete cracking and creep, besides the nonlinear
relationships between tensions and deformations. It is necessary to introduce an
analysis of the section stiffnesses, which after cracking, in the transition between
stages I and II, presents a reduction in its stiffiness, that is evaluated by the secant
stiffness from the moment-curvature diagrams. Thus, it is necessary to reevaluate
the stiffness of the several sections iteratively, performing the redistribuition of the
forces according to the vaiation of stiffness on the structural elements. It is proposed
the comparison between the recommendation of NBR 6118 (ABNT, 2014), in its
topic 15.7.3, for the approximate consideration of material nonlinearity and the
secant stiffness obtained by the moment-curvature relationships, both for columns
and beams. So three examples of structures are studied, in which the results
obtained for internal forces, reinforcement and displacement are compared.
|
Page generated in 0.0562 seconds