No description available.

Dans le contexte de traitement automatique du langage naturel, les données le plus souvent sont présentées comme une longue séquence de caractères discrets. Donc, l'identification d'un modèle intéressant dans la longue séquence peut être une tâche difficile. En conséquence, la segmentation automatique de données serait extrêmement utile pour extraire les sous-séquences et les morceaux significatifs à partir d'une longue séquence de données. La segmentation de données est l'une des étapes de prétraitement les plus importantes dans plusieurs tâches de traitement du langage naturel. La segmentation de mots est considérée comme la tâche de trouver des morceaux significatifs dans le corpus de textes. L'objectif principal de cette étude est de présenter une technique de segmentation hiérarchique non supervisée en utilisant l'algorithme de recherche d'harmonie (Harmony Search algorithm) qui est une approche d'optimisation méta-heuristique. Dans la technique proposée, la tâche de segmentation de mots est réalisée à l'aide d'une recherche d'harmonie binaire (Binary Harmony search) qui une forme particulière de l'algorithme de recherche d'harmonie. La construction et la formation de modèles de langue sont accomplies par un lexique hiérarchique et un algorithme de Baum-Welch. De plus, pour améliorer la performance et la convergence de la recherche de l'harmonie binaire, quelques modifications innovantes sont appliquées. En général, cette étude présente un algorithme de segmentation de mots hiérarchique non supervisée basée sur une méthode recherche de l'harmonie et examine toutes les questions relatives y compris: la segmentation de mots représentées en format binaire, l'harmonie binaire, l'amélioration de la procédure de l'ajustement du lancement, la définition de la fonction objective en recherche d'harmonie et la politique de pénalité. La performance de l'algorithme est évaluée selon la précision de la segmentation, le rappel, la F-mesure et le temps d'exécution de l'algorithme. Une partie du corpus Moby Dick est utilisée comme étude de cas. Nos expérimentations montrent que l'approche de segmentation basée sur une recherche d'harmonie fournit plusieurs de bons segments, mais qu'il nécessite un long temps d'exécution. / In the context of natural language processing, data is presented most of the time as a long sequence of discrete characters. Therefore, identifying interesting patterns within the long sequence can be a challenging task. Consequently, automatic segmentation of data would be extremely useful to extract the meaningful sub-sequences and chunks from a long data sequence. Segmentation of raw data is one of the most important preprocessing steps in many natural language processing tasks. Word segmentation is considered as the task of finding meaningful chunks, i.e. words, within a text corpus. The main objective of this study is to present an unsupervised hierarchical segmentation technique using Harmony Search algorithm which is a meta-heuristic optimization approach. In the proposed technique, the word segmentation task is performed using a Binary Harmony Search (a special form of Harmony Search). The language model construction and training are accomplished using a hierarchical lexicon and Baum-welch algorithm. Moreover, to improve the performance and convergence of the Binary Harmony Search, some innovative modifications are applied. In general, this study introduces an unsupervised hierarchical word segmentation algorithm based on Harmony Search approach and investigates the following related issues: word segmentation mapping to binary format, Binary Harmony Search, pitch adjustment procedure improvement, Harmony Search objective function definition, and penalty policy. The performance of the algorithm is valuated using segmentation precision, recall, F-measure and the algorithm run time when applied to the part of famous Moby Dick story as the case study. Our experiments reveal that the segmentation approach based on Harmony Search provides significantly good segments, while it requires significant run time.

Weather forecasting has improved greatly since the middle of the 20th century, thanks to better forecasting models, an evolved weather observing system, and improved ways of assimilating the observation data. However, these large systematical improvements make it difficult to use the weather data for climatological studies. Furthermore, observations are scarce, and they cannot be made everywhere. One way to solve this problem is to produce reanalyses, where a fixed version of a numerical weather prediction (NWP) model is used to produce gridded analysis and forecast data with detailed descriptions of the weather by assimilating observation data for a determined time period. One of the newest regional reanalyses is UERRA (Uncertainties in Ensembles of Regional Re-Analyses), which spans over the time period 1961-2015 and covers the whole Europe. By using a fixed NWP model, the only two factors that might influence the temporal quality of a regional reanalysis dataset are the varying number and quality of weather observations, and the quality of the global driving model which gives information about boundaries and large-scale features. In this report, data from one of the UERRA products has been used with the aim to investigate the temporal consistency of the 30-hour forecast skill regarding three parameters; temperature at 2 meters height (t2m), wind speed at 100 meters height (ws100) and 500 hPa geopotential (Φ500). The work has been focused on only land points over Europe during winters and summers, as this enables to investigate the model behaviour at the lowest and highest temperatures. The 30-hour forecast skill was estimated throughout the time period from how well it performed compared to the 6-hour forecast. Temporal inconsistencies were found throughout the reanalysis, with the largest temporal differences being present for Φ500, followed by ws100. UERRA shifts its global driving model in 1979 from ERA-40 (ECMWF Re-Analysis 40) to ERA-Interim (ECMWF Interim Re-Analysis), which ends up as a significant improvement of forecast skill for all investigated parameters. Furthermore, ws100 also shows a significant skill improvement in wintertime from 1979 onwards, while Φ500 shows a systematical improvement for both seasons. In general, the forecast skill is lower in wintertime than in summertime, which might be a result from higher natural variability of the weather in winters. A quick study of forecast data from ERA-Interim shows that the same improving trend in Φ500 can be seen also in that dataset, while the two model drifts differ completely. It was concluded that the addressed issues with temporal inconsistency should be communicated to end users utilizing the UERRA datasets, as knowledge about this can be greatly beneficial when studying climatological trends and patterns and when using the model to reforecast weather events. / Väderprognostisering har utvecklats betydligt sedan mitten på 1900-talet, tack vare bättre prognosmodeller, fler väderobservationer och förbättrade sätt att samla in och nyttja observationerna. Den snabba utvecklingen gör det dock svårt att på ett tillförlitligt sätt kunna jämföra väderdata från olika tidsperioder med varandra, då det är svårt att säkerställa kvaliteten på observationer från flera decennier tillbaka. Ett sätt att lösa det här problemet är att framställa så kallade återanalyser, vilka använder en enskild väderprognosmodell för att uppskatta vädret historiskt i varje punkt i ett förutbestämt rutnät, som sträcker sig över en enskild kontinent eller hela Jorden. En av de nyaste återanalyserna är UERRA, vilket är en regional återanalys över Europa som sträcker sig över tidsperioden 1961–2015. Då en och samma modell används för att beräkna vädret över hela perioden så påverkas inte kvaliteten på datat av den historiska utvecklingen av prognosmodeller. De enda två faktorerna som kan påverka datakvaliteten är den varierande tillgängligheten till väderobservationer, samt kvaliteten på den globala modellen vilken ger information om vädret utanför Europa. För att undersöka om det finns tidsmässiga skillnader i hur konsistent eller inkonsistent kvaliteten på UERRA-återanalysen är, har väderdatat från denna analyserats med avseende på temperatur, vindstyrka och lufttryckshöjd. Arbetet har fokuserats på enbart landpunkter över Europa för sommar och vinter, då detta möjliggör att kunna se hur bra modellen presterar vid de allra lägsta och högsta temperaturerna. Datat har utvärderats genom att undersöka hur tillförlitlig en prognos för 30 timmar framåt är jämfört med en prognos för 6 timmar framåt. Resultaten visar att kvaliteten på återanalysdatat i UERRA inte är konsistent genom hela tidsperioden, där de största skillnaderna hittades för lufttryckshöjden följt av vindstyrkan. För alla tre parametrar hittades betydande kvalitetsskillnader från vilken typ av global modell som används för att ge väderinformation utanför Europa, då UERRA byter global modell under år 1979. För lufttryckshöjden sågs även att datakvaliteten ökar konsekvent även efter 1979 och framåt, vilket därmed är ett resultat från den ökande mängden väderobservationer. Generellt sågs en högre prognoskvalitet sommartid än vintertid, vilket tros vara ett resultat från att vädret varierar mycket mer vintertid vilket därmed bör göra det mer svårprognostiserat. Dessa skillnader i datakvaliteten bör tydliggöras för alla användare av UERRA-återanalysen, då det är viktigt att ha kännedom om detta före eventuella slutsatser dras från återanalysdatat om hur vädret har varit historiskt sett.

One major challenge in representing the state of the atmosphere through weather forecast models, is the parametrization of sub-grid clouds. At every vertical column of grid cells within a weather forecast model, the fractional cloud cover is assumed to overlap according to a prescribed Cloud Overlap Assumption (COA). Since the total cloud cover is used in radiation schemes, the choice of COA affects e.g. radiative fluxes. High-quality weather forecasts is important for many aspects of the society, thus, the analysis of cloud parametrizations is significant. In this study, COAs for the HIRLAM ALADIN Research on mesoscale Modelling for NWP In Euromed (HARMONIE) - Application of Research to Operations at Mesoscale (AROME) model were investigated for two time-periods. Moreover, validation methods of cloud cover for HARMONIE-AROME were analyzed due to uncertainties in cloud observations. Both satellite data derived from geostationary Meteosat Second Generation (MSG) satellite and synoptic ground based observations were used to validate cloud cover in this project. It was found that HARMONIE-AROME underestimates the cloud cover during summer. Therefore, the random (RAN) COA is the preferred COA to use during time periods of mainly convective cloud processes. During the tested winter period, which is assumed to have most clouds of the stratiform type, the results regarding optimal COA were not certain. However, it was concluded that HARMONIE-AROME overestimates the cloud cover during winter, for in which case the maximum-random (MRN) COA is recommended to use. The comparative analysis of cloud cover as obtained from the COAs against observed cloud cover, was shown sensitive to the methods used to the observational data. Using a model grid of 25 km instead of 2.5 km when comparing synoptic observations to modelled cloud cover, the errors were reduced. When using binary satellite data, it was concluded that a 5x5 smoothing algorithm was the most appropriate to use since this averaging of several pixels are sufficient to represent sub-grid clouds.

As a complement to existing weather forecast products for aviation, a prototype of a new product is presented and evaluated. It shows the atmosphere in a vertical cross section along the intended route. This Vertical Route Forecast introduces the possibility to examine the vertical distribution of cloud layers, wind, precipitation, turbulence and more along the flight path. Through a market research with 166 participating Swedish pilots it was found that the demand for the product is high and that 90 % of the participants would use it if available. The Vertical Route Forecast is inspired by the existing product GRAMET by Ogimet (Ballester Valor, n.d) but instead of using forecasts from the weather prediction model GFS (Global Forecast System) at 0.5° (56 km) resolution it uses data from the 2.5 km resolution model HARMONIE-AROME. The latter is operational at SMHI (Swedish Meteor-ological and Hydrological Institute) and because of its high resolution it enables more detailed structures of the weather to be presented. The product differs further from GRAMET by showing only the lower parts of the atmosphere so as to be of more use to small aircraft pilots flying at low levels. To assess the accuracy of the forecasts, a model evaluation of HARMONIE-AROME has been conducted through a case study in which the model was verified and compared to GFS over Sweden. The two models were verified against their own analyses at four different atmospheric pressure levels in terms of bias, root mean square error, standard deviation and correlation. HARMONIE-AROME performed best for temperature while GFS had the best forecasts of relative humidity. Wind speed and direction were also evaluated with insignificantly better results for GFS. However, the weather did not vary very much during the study as the two weeks were dominated by high pressure systems. Other evaluations made of HARMONIE-AROME by e.g. the HIRLAM consortium (2016a) have shown good or adequate performance of the model. It was concluded that HARMONIE-AROME would be well suited as the forecast producing model for this Vertical Route Forecast. / För att piloter ska kunna planera en säker flygning behöver de tillgång till bra och användbara väderprognoser. Med de prognosprodukter som finns tillgängliga idag kan det dock vara svårt att få en detaljerad uppfattning om hur vädret kommer vara längs med vägen. Här presenteras och utvärderas därför ett förslag till en ny prognosprodukt som visar atmosfären i en sidovy längs en valfri sträcka. Med den kan piloten granska utbredningen av bland annat molntäcken, vind, nederbörd och turbulens i höjdled längs den planerade färdvägen. Denna vertikala ruttprognos är inspirerad av den redan befintliga produkten GRAMET från Ogimet (Ballester Valor, n.d) men visar mer detaljerade prognoser som är bättre anpassade till flygningar på låga höjder. Vid en marknadsundersökning utförd med 166 medverkande svenska piloter stod det klart att efterfrågan på produkten är hög och 90 % av de medverkande påstod att de skulle använda den om den fanns tillgänglig. För att bedöma prognosernas precision har en utvärdering gjorts av den prognosmodell som använts till produkten. Modellen används annars hos SMHI (Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut) och kallas HARMONIE-AROME. I en fallstudie jämfördes den med modellen GFS som skapar prognoserna för GRAMET. Studien täckte Sverige och sträckte sig över 14 dagar i början av februari, 2017. HARMONIE-AROME visade bäst resultat för temperatur medan GFS gjorde de bästa fuktighetsprognoserna. Vindhastighet och vindriktning undersöktes också och för dem var modellerna ungefär lika bra. Vädret varierade dock inte så mycket under tvåveckorsperioden som dominerades av högtryck. Andra utvärderingar som gjorts av HARMONIE-AROME togs också i beaktande och modellen verkar generellt sett göra bra prognoser. Från samtliga resultat drogs slutsatsen att prognos-produkten skulle underlätta för småplanspiloter samt att HARMONIE-AROME är en lämplig modell att använda för att skapa dess prognoser.

Temperaturprognoser är av stor betydelse för många i dagens samhälle, både privatpersoner och diverse olika sektorer. Förväntan på att prognoserna håller hög träffsäkerhet är stor och god kvalitet på dessa är viktigt av många olika aspekter. De numeriska vädermodellerna, som används för att göra väderprognoser, har brister som i stort sätt alltid leder till systematiska fel i prognoserna. Bristerna beror exempelvis på dålig representation av atmosfärens fysikaliska processer och för att korrigera och reducera dessa fel efterbehandlas prognoserna med olika metoder, så kallad post-processing. För att minimera de systematiska felen och öka träffsäkerheten för prognoserna pågår ständigt en utveckling och förbättring av både modellerna och post-processingmetodiken. Uppföljning och utvärdering av prognoser är av stor nytta för denna utveckling som ska leda till minimering av prognosfel och optimering av modell och metodik. I denna studie har temperaturprognosdata, med prognoslängd 0-12 timmar, från Sveriges Meteorologiska och Hydrologiska Institut (SMHI) och norska Meteorologisk institutt (met.no) jämförts med uppmätta värden för 2 m-temperatur. Observerad temperaturdata från 22 olika synoptiska väderstationer på platser utspridda över hela Sverige har använts i studien och perioden som studien är baserad på är 20 februari till 31 maj 2018. Statistiska mått, med mest fokus på korrelationskoefficient och bias, har analyserats och jämförts för att undersöka likheter och skillnader i temperaturprognoserna från de två olika väderinstituten. Resultaten av studien visar att temperaturprognoserna från met.no generellt sett har något högre träffsäkerhet än SMHI:s för de allra flesta av de 22 geografiska platserna. Båda institutens prognoser har för flertalet av stationerna i fjällen samt norra Sverige generellt sett lägre träffsäkerhet för februari än för mars, april och maj. / Temperature forecasts are of great importance for many different reasons in today's society, both for private individuals and various sectors. The expectations that the forecasts maintain high accuracy and good quality is important in many different aspects. The weather models, which are used to make the forecasts, have deficiencies which in large part always lead to systematic errors in the forecasts. The deficiencies are for example, due to poor representation of the physical processes of the atmosphere and to correct and reduce these errors, the forecasts are post-processed by various methods. To minimize the systematic errors and increase the accuracy of the forecasts, there is an ongoing development and improvement of both the models and the post-processing methods. Evaluation of forecasts is of great benefit to this development, which will lead to minimization of forecast errors and optimization of the model and methodology. In this study, temperature forecast data, with a forecast length of 0-12 hours, from the Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI) and the Norwegian Meteorological Institute (met.no) were compared with measured 2 m-temperature values. Observed temperature data from 22 different weather stations in locations scattered all over Sweden have been used in the study and the period on which the study is based is from the 20th of February to 31st of May, 2018. Different statistical measures have been analyzed and compared to examine similarities and differences in temperature forecasts from the two different weather institutes. The results of the study show that met.no's temperature forecasts generally have slightly higher accuracy than SMHI's for most of the 22 locations. For any of the stations in the mountains and northern Sweden forecasts from both institutes generally have lower accuracy for February than March, April and May.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

La version intégrale de ce[te] mémoire [thèse] est disponible uniquement pour consultation individuelle à la Bibliothèque de musique de l’Université de Montréal (www.bib.umontreal.ca/MU). / Pendant mes études au niveau du Maîtrise, j’ai écrit quatre compositions : (1) Four Pieces for Solo Cello, (2) To Earth : II. Forest pour piano solo, (3) The Centre Cannot Hold pour trois flutes et deux percussionnistes, et (4) To Heaven, pour treize instrumentalistes. Le mémoire suivant est une étude de ces quatre pièces en décrivant mes intentions, en expliquant l’organisation et la structure de la musique, et en soulignant les développements d’orchestrations et de l’harmonie. / Throughout my studies at the Master’s level, I have written four compositions: (1) Four Pieces for Solo Cello, (2) To Earth: II. Forest for solo piano, (3) The Centre Cannot Hold for three flautists and two percussionists, and (4) To Heaven for thirteen instrumentalists. This document will be a study of those four pieces, and will explain the organization and structure of the music, while highlighting various orchestral and harmonic developments.

Ce texte présente une analyse de quatre de mes compositions réalisées pendant la maîtrise. Les pièces choisies abordent la musique de chambre, la musique orchestrale, et la musique vocale. La mise en pratique des connaissances assimilées pendant la formation est mise en avant à travers une étude sur la forme, le développement thématique, l'harmonie, et l'orchestration de chaque pièce. De plus, j'ai souhaité par l'analyse de mes compositions, partager mon approche du processus créatif et donner une meilleure compréhension de ma musique à l'auditeur. Ainsi, exposer les références multiples aux musiques des Ballets russes du début du XXe siècle dans L'Odyssée d'un songe, ou montrer par exemple les nombreux figuralismes réalisés dans Nuit de neige permettra je l'espère à l'auditeur de mieux cerner mon travail et d'approfondir l'écoute de ces pièces. Aussi, j'espère faire ressortir dans ce texte la présence de certaines constantes dans mes compositions, de manière à mettre en avant le développement de mon langage personnel. / This document presents an analysis of four of my compositions written during my studies at the Master’s level. The chosen works include chamber music, orchestral music, and vocal music. The implementation of learned techniques is emphasized through a study of form, thematic development, harmony, and orchestration of each musical piece. Furthermore, I wished with the analysis of my compositions, to share my approach to the creative process and thereby give the listener a better understanding of my music. For example, it is hoped that an account of the multiple references to early 20th century Ballets Russes music present in L'Odyssée d'un songe, or a discussion of the numerous examples of figuralismes in Nuit de neige, will allow the listener to better identify my work and to listen to these pieces with a deeper understanding. Also, I hope to highlight the presence of certain constants in my compositions, in the context of which the development of my personal musical language will be made evident.

Cette thèse tâche d’établir le rôle exact qu’a joué la notation dite alfabeto dans le développement de la pensée harmonique en Italie dans la première moitié du XVIIe siècle. Destiné à communiquer les doigtés sur le manche d’une guitare, l’alfabeto exprime la tablature d’un doigté à l’aide d’une lettre de l’alphabet. Il permet donc un regard privilégié sur l’harmonisation des lignes de basse de l’époque — par le biais de ces accords, qui prennent la place d’une série d’intervalles verticaux. De même, il fournit des informations importantes sur la transposition, autant au niveau théorique que pratique. Une partie du travail cherche à décortiquer le réseau de concordances entre les quatre types de sources qui comprennent de l’alfabeto. Enfin, une analyse statistique examine en détail les éléments de la syntaxe harmonique présente dans ces sources. / This thesis seeks to establish the role played by alfabeto notation in the development of harmonic thought in Italy in the first half of the 17th century. Alfabeto communicated guitar-fretboard fingerings by connecting the tablature for the fingerings to the letters of the alphabet. The system allows us to examine the harmonization of bass lines in early Italian monody via chords rather than the stacks of intervals of figured bass. It also supplies useful information on the theory and practice of transposition in the period. Part of the thesis is given to examining the complicated network of concordances between the four principle types of source using alfabeto. A final statistical analysis examines the constituent elements of harmonic syntax as they appear in selected sources.