L’objectif fondamental de cette thèse consistait, après avoir relevé la complexité du lien entre l’économie et l’environnement, à mettre en évidence d’une part, les différents travaux et analyses sur la théorie des havres de pollution ainsi que les théories concurrentes et d’autre part, à apporter une contribution empirique à cette théorie. Ainsi, en évaluant empiriquement l’attractivité de l’Amérique latine et de l’Europe pour les entreprises manufacturières espagnoles appartenant auxsecteurs réputés polluants, on s’est évertué à montrer que les déterminants de cet attrait vers ces deux régions ne suivent pas la même trajectoire. Pour ce faire, nous utilisons un modèle gravitaire développé au moyen de l’économétrie des données de panel. C’est autour de ces points centraux que se sont articulés les quatre chapitres de notre thèse. Nos résultats valident l’existence d’effets de havres de pollution en Amérique latine, renforçant ainsi les conclusions tirées par les défenseurs de cette théorie. Ainsi, les localisations des industries polluantes espagnoles dans cetterégion sont déterminées par la présence simultanée des économies d’agglomération, d’une main d’oeuvre qualifiée et un engagement environnemental faible conjugué à un climat institutionnel douteux caractérisé par une présence massive de l’Etat dans l’économie et une banalisation de la corruption. Il convient de préciser que cette présence espagnole semble moins concernée par les libertés politiques et civiles dans la région, par les niveaux d’imposition et par la taille du marché domestique. Concernant la présence espagnole dans les pays européens, ce sont plutôt lesstratégies horizontales qui paraissent dominer les politiques d’internationalisation des entreprises polluantes espagnoles. Ces dernières semblent prêter bien plus d’attention à des facteurs tels que la qualité de la main-d’oeuvre, la performance des infrastructures, les économies d’agglomération et l’accès au marché qu’à la sévérité de la politique environnementale locale. / We have plotted a complex link between Economy and Environment, consequently we could determined the main objective of this thesis which was on one hand to highlight various papers and studies about the theory of contamination havens and about others competitive theories, and on another hand, to propose an empirical contribution to these theories. Thus, by evaluating the attractiveness of Latin America and Europe for Spanish manufacturing corporations involved in sectors known as contaminated, we focused on the fact that the determinants of this attract to both regions don’t follow the same way. In order to fulfill this specific study, we have used a gravity model developed using econometric panel data. Indeed, we have built our four main chapters of the thesis around these major points. The results obtained can argue that effects of contamination havens effectively exist in Latin America, strengthening conclusions put out by the defenders of this theory. Moreover, the place where are located Spanish contaminating manufacturing in thisregion are determined by the existence of agglomeration economies, skilled labor market, a weak engagement in environment issues united to a high level of corruption governmental institutions.In consequence, we can add that the Spanish government in this zone feels less concerned by the quality of way of life and liberty of citizens than by levels of taxes and size of domestic market. Concerning the Spanish implementation of strategies in these Europeans countries, the most relevant are horizontal strategies which seem to dominate internationalization process in Spanish contaminating manufacturing. These ones seem to pay attention to the quality of skilled labor forces, strength of infrastructure, agglomeration economies and access to the market more than the control of environmental local policies.

Cette thèse porte sur la consommation énergétique du secteur tertiaire marchand en France. Notre approche est empirique, et s’appuie sur l’Enquête sur les Consommations d’Énergie dans le Tertiaire (ECET). À partir d’une revue de littérature consacrée à l’étude économétrique des déterminants de la consommation énergétique des bâtiments (résidentiels ou tertiaires), nous mettons en évidence la coexistence de deux méthodes d’estimation, sur lesquelles nous revenons. Nous exposons également les consensus ou les débats portant sur les effets des déterminants étudiés. Dans la mesure où les données mobilisées dans cette thèse sont issues d’une enquête à plan de sondage complexe, nous présentons les outils statistiques adaptés à l’exploitation de données issues de ce type d’échantillonnage, puis nous analysons la controverse qui continue d’exister sur l’estimation de modèles économétriques sur données d’enquête. Nous mobilisons alors notre base de données pour fournir une première description statistique des consommations énergétiques du secteur tertiaire marchand en France. Cette description statistique s’appuie sur nomenclature que nous construisons afin d’obtenir des informations à l’échelle infra-sectorielle. Enfin, nous utilisons l’ensemble des méthodes et approches préalablement identifiées pour étudier les déterminants de la demande énergétique des établissements tertiaires sur la base d’une analyse économétrique des données de l’ECET. Cela nous conduit à effectuer une double lecture de nos résultats, à la fois comme éléments de réponse à la question de l’impact des variables étudiées sur la demande d’énergie des établissements, et comme éléments de comparaison des différentes méthodes. / This thesis deals with energy consumption in the French tertiary buildings. We adopt an empirical approach based on a French national survey, the Tertiary Buildings Energy Consumption Survey (l’Enquête sur les Consommations d’Énergie dans le Tertiaire (ECET)). From a literature review, we present the econometric analyses of the drivers of energy consumption in buildings (residential and tertiary). This review highlights the coexistence of two estimation methods. We discuss these methods, and then we detail consensus and debates on the effects of every driver that has already been analyzed in the literature. Because the data we use are complex sample survey data, we describe the statistical tools that must be used to analyze this type of data, and next present the still controversial issue of econometric modeling based on survey data. Then we use our database to produce a first statistical description of energy consumption in tertiary buildings. This description is based on a nomenclature that we establish to obtain information at the subsector level. Finally, we use all the methods and approaches identified previously to study the drivers of the tertiary buildings’ energy demand by implementing an econometric analysis on the ECET data. This lead to a double analysis of our results, both as elements of knowledge on the impact of each driver on energy consumption and as materials that help to compare the different methods to use.

Cette thèse regroupe trois travaux d'économétrie liés par l'application du machine learning et de la statistique en grande dimension à l'évaluation de politiques publiques. La première partie propose une alternative paramétrique au contrôle synthétique (Abadie and Gardeazabal, 2003; Abadie et al., 2010) sous la forme d'un estimateur reposant sur une première étape de type Lasso, dont on montre qu'il est doublement robuste, asymptotiquement Normal et ``immunisé'' contre les erreurs de première étape. La seconde partie étudie une version pénalisée du contrôle synthétique en présence de données de nature micro-économique. La pénalisation permet d'obtenir une unité synthétique qui réalise un arbitrage entre reproduire fidèlement l'unité traitée durant la période pré-traitement et n'utiliser que des unités non-traitées suffisamment semblables à l'unité traitée. Nous étudions les propriétés de cet estimateur, proposons deux procédures de type ``validation croisée'' afin de choisir la pénalisation et discutons des procédures d'inférence par permutation. La dernière partie porte sur l'application du Generic Machine Learning (Chernozhukov et al., 2018) afin d'étudier l'hétérogénéité des effets d'une expérience aléatoire visant à comparer la fourniture publique et privée d'aide à la recherche d'emploi. D'un point de vue méthodologique, ce projet discute l'extension du Generic Machine Learning à des expériences avec compliance imparfaite. / This dissertation is comprised of three essays that apply machine learning and high-dimensional statistics to causal inference. The first essay proposes a parametric alternative to the synthetic control method (Abadie and Gardeazabal, 2003; Abadie et al., 2010) that relies on a Lasso-type first-step. We show that the resulting estimator is doubly robust, asymptotically Gaussian and ``immunized'' against first-step selection mistakes. The second essay studies a penalized version of the synthetic control method especially useful in the presence of micro-economic data. The penalization parameter trades off pairwise matching discrepancies with respect to the characteristics of each unit in the synthetic control against matching discrepancies with respect to the characteristics of the synthetic control unit as a whole. We study the properties of the resulting estimator, propose data-driven choices of the penalization parameter and discuss randomization-based inference procedures. The last essay applies the Generic Machine Learning framework (Chernozhukov et al., 2018) to study heterogeneity of the treatment in a randomized experiment designed to compare public and private provision of job counselling. From a methodological perspective, we discuss the extension of the Generic Machine Learning framework to experiments with imperfect compliance.

Cette thèse est consacrée à l’étude de la prise de décison au sein des couples ainsi que l’analyse des choix éducatifs selon le genre. Jusqu’à présent, les modèles économiques offrent une meilleure compréhension de ces décisions, mais ne parviennent pas à expliquer les différences de genre dans leur globalité. En effet, les variables économiques traditionnelles ne permettent pas de représenter entièrement l’allocation du temps entre les partenaires, et les modèles de capital humain ne parviennent pas à expliquer pourquoi les filles choisissent des filières éducatives moins rémunératrices. Le premier chapitre de cette thèse va alors chercher à mieux comprendre les déterminants de « qui obtient quoi » dans le couple, en terme de ressources monétaires et de temps. Puis un second chapitre va se pencher sur la sphère production du ménage, en confrontant l’hypothèse d’efficience aux choix d’allocation du temps dans les couples. Il s’avère que cette hypothèse semble remise en cause au niveau du processus de production des ménages. Mais comment représenter alors les comportements ? Il pourrait être judicieux de chercher à représenter un optimum de second rang, intégrant des contraintes ou représentations sociales, et plus particulièrement des stéréotypes de genre ou croyances différentiées de la société envers les compétences des hommes et des femmes. Le troisième chapitre analyse ainsi l’impact sur les choix éducatifs de croyances différentes envers les compétences des filles et des garçons en sciences et lettres. Puis un dernier chapitre étudie l’impact de stéréotypes de genre cette fois-ci portant sur les compétences des hommes et des femmes pour produire des biens domestiques. / This thesis is devoted to the study of decision making within couples and the analysis of gendered educational choices. Until now, economic models provide a better understanding of behaviors, but do not achieve to explain gender differences in a whole. Indeed, traditional economic variables do not allow to represent entirely the allocation of time between partners, and human capital models do not achieve to explain why girls choose less paid tracks. The first chapter of this dissertation aims at better understanding determinants of “who gets what” within couples, in terms of monetary resources and time. Then a second chapter focuses on the production sphere of the household, by confronting the efficiency assumption to the allocation of time within couples. It is shown that the efficiency assumption seems to be challenged in the household production process. But how can we then represent behaviors ? It may be judicious to try to represent a second best optimum, integrating some constraints or social representations, and particularly gender stereotypes or different beliefs in the society on the abilities of men and women. The third chapter than investigates the impact of different beliefs about the abilities of boys and girls in sciences and humanities on educational choices. Then a last chapter analyses the influence of gender stereotypes upon abilities of men and women to produce domestic goods.

Fin 2008, la faillite de Lehmann Brother fait basculer les économies développées dans une crise économique qui se propagea brutalement à l'ensemble du monde. Connu sous le nom de Grande Récession, cet épisode a depuis contribué à raviver les inquiétudes relatives aux déséquilibres sur les marchés financiers. S'inscrivant dans ce contexte, cette thèse tente d'apporter un éclairage nouveau aux effets macroéconomiques de déséquilibres sur un marché particulier : le marché des actions. Après avoir répondu à l'étape préliminaire consistant à définir la composante spéculative, nous explorons ses canaux de transmission et tentons de mettre en lumière la présence d'effets asymétriques. De façon générale, deux questions fondamentales sont ainsi posées. Premièrement, nous cherchons à déterminer si la présence de déséquilibres sur le marché des actions est susceptible de déstabiliser l'activité économique. Deuxièmement, nous testons l'apport informationnel de la composante spéculative pour la prévision des conditions économiques futures. Nos travaux empiriques attestent finalement que les mouvements spéculatifs impactent significativement l'activité économique et montrent que ces répercussions sont en moyenne néfastes pour la sphère réelle. Les effets bénéfiques et négatifs ne se compensent pas. Ce dernier résultat est en partie confirmé par l'analyse du pouvoir prédictif de la composante spéculative. / Fall 2008, the bankruptcy of Lehman Brother led a part of world to a severe economic crisis. Also known as "Great Recession", this episode contributed to ravive apprehension about financial imbalances. In this context, we attempt to analyze the macroeconomic effects of the non-fundamental component of stock price. Overall, the thesis focuses on two questions. First, we investigate the macroeconomic effects of this component and pay a particular attention to asymmetry. Second, we examine whether share price misalignments contain leading information about gross domestic product (GDP). In order to deal with these issues, we first have to define the non-fundamental component of stock prices. Using recent econometric methodologies, we explicitly show that the speculative component has significant effects on real economy. Furthermore, the impact of a negative shock is larger that of a positive shock. Volatility of stock prices is found to be an explanation for this asymmetry. Our results also suggest that the speculative component is useful for predicting GDP.

Cette thèse contribue à rendre le marché de la rénovation énergétique durable et autonome. L’objectif est de contribuer à quantifier le risque de non atteinte de la performance énergétique après rénovation. Tout d’abord, nous analysons les facteurs psychologiques des ménages à prendre en compte pour améliorer les modèles de prédictions de consommation d’énergie. Via le programme Je rénove BBC, nous mettons en évidence quatre biais cognitifs impactant l’écart de la consommation d’énergie réelle et prédite. Puis, nous étudions les structures de contrats les plus appropriés pour améliorer le déroulement des chantiers, incitant les artisans à mieux travailler. D’une part, nous déterminons des contrats pour un Agent devant effectuer deux tâches et sous-estimant l’impact de l’une d’entre elles sur la performance du bâtiment. D’autre part, nous testons des incitations individuelles et collectives sur la capacité de plusieurs artisans à se coordonner selon leur formation initiale (DORéMI, …). / This thesis aims at contributing to make the energy renovation market long-lasting and self-sustaining. To achieve this, our objective is to quantify the risk of not achieving energy performance after renovation. First, we analyze households’ psychological factors that should be considered to improve energy consumption prediction models. Drawing on the Je rénove BBC program, we highlight four cognitive biases that negatively impact the difference between actual and predicted energy consumption. We then study the most appropriate contract structures improving the flow and quality of renovation projects, encouraging craftsmen to work better. On one hand, we determine optimal contracts for an Agent who has to perform two tasks and underestimates the impact of one of them on the building's performance. On the other hand, we test individual-based and group-based incentives on the ability of several real Agents (craftsmen) to coordinate, according to their initial training (DORéMI, …).

Ce mémoire analyse les facteurs déterminants de l’utilisation de la biomasse verte en Afrique subsaharienne (ASS), particulièrement en Ouganda et en Éthiopie. Pour ce faire, l’étude se focalise sur l’aspect endogène du capital humain avec comme proxy l’éducation. En effet, la littérature existante occulte le caractère endogène de l’éducation qui pourrait biaiser les résultats. Les données utilisées proviennent des Enquêtes démographiques et sanitaires (EDS) 2015-2016 pour l’Ouganda, et 2008 pour l’Éthiopie. Afin d’éliminer tout biais lié à la non-prise en compte du caractère endogène de l’éducation, nous nous basons sur la variabilité de la participation à l’école introduite par la réforme au niveau du primaire dans ces deux pays. Nos résultats confirment la majorité des études empiriques en montrant que l’éducation a un effet positif sur le choix de la biomasse verte comme source d’énergie. Ces résultats rappellent l’importance de faire de l’éducation des filles un instrument de politique publique pour faire face aux enjeux climatiques en Afrique.

L'objectif de cette thèse est de tenter de chercher la loi, de trouver les facteurs déterminants des coûts des tunnels de métros, de les expliquer, de construire des modèles de prévision d'ordres de grandeur des coûts. Cette étude est basée essentiellement sur la base de données établie en 1990 par le groupe de travail N°15 de l'Association Française des Travaux en Souterrain (AFTES) concernant les coûts des infrastructures des métros français. La base des données utilisées dans cette étude comporte les principales opérations françaises réalisées de 1975 à 1990 (90 observations qui représentent environ 61 000 mètres au total). La recherche porte uniquement sur les coûts des tunnels entre les stations, rapporté au mètre linéaire d'ouvrage à 2 voies. Les méthodes statistiques utilisées sont notamment les régressions linaires ou multiples. L'étude a permis de connaître le coût global, le coût hors équipements et le coût des équipements des tunnels de métros urbains et régionaux exécutés en souterrain, en tranchée couverte ainsi que sa composition, sa ventilation en pourcentage. L'analyse des facteurs quantitatifs et qualitatifs par des méthodes économétriques a permis de comprendre la complexité du problème des coûts, les facteurs déterminants des coûts et de construire des modèles pour la prévision du coût de grandeur. Cette étude a mis en évidence une tendance d'évolution des coûts en Francs constants des tunnels de métros français qui est de l'ordre de -3,5% par an en moyenne pendant la période 1975-1990, soit environ -50% au total. La recherche a montré que les évolutions constatées résultent des efforts conjugués des ingénieurs d'étude, des expériences et des progrès techniques (l'emploi de tunnelier, la réduction du volume de structure en béton etc.). Les conséquences de l'évolution des coûts pour les autorités publiques et les entreprises ainsi que les tendances du marché des travaux souterrains ont été également analysées.

Réduire la déforestation dans les pays tropicaux est un des principaux défis pour la communauté internationale dans le cadre du processus de négociations de la Convention Cadre des Nations Unies sur le Changement Climatique (CCNUCC). En effet, la déforestation est la seconde source d'émissions de gaz à effets de serre, juste derrière les émissions industrielles. Depuis 2005, un nouvel instrument international pour réduire les émissions de carbone liées à la déforestation tropicale est en négociation à la CCNUCC. Ce mécanisme, appelé REDD+ (Réduction des Emissions liées à la Déforestation et Dégradation des forêts) repose sur un système de compensation financière des pays en développement pour leurs efforts en termes de déforestation évitée. Cependant, la mise en œuvre du mécanisme REDD+ à l'échelle nationale et internationale soulève de nombreux problèmes méthodologiques et rencontre de nombreux obstacles. Le but de la thèse est double. Dans une première partie, une description et une analyse du mécanisme REDD+ est réalisée. Dans une deuxième partie, de nouvelles perspectives concernant le design du mécanisme REDD+ et sur sa mise en œuvre sont offertes, en se basant sur trois essais rédigés en format article. Le premier essai propose un modèle de théorie des jeux reflétant le processus de négociation Nord-Sud du mécanisme REDD. Il étudie les conditions régissant le partage de fonds entre les pays en développement et leurs impacts sur l'efficacité du système d'incitations. Le deuxième essai utilise un modèle en économétrie de panel pour différencier des comportements nationaux de déforestation selon la dotation relative en forêts de chaque pays. Le troisième essai s'intéresse à la mise en œuvre du mécanisme REDD+, en comparant les résultats de deux programmes de paiement pour services environnementaux pour deux types de gouvernements. Le modèle développé dans cet essai est ensuite testé dans le contexte de la déforestation en Indonésie, grâce à une base de données fournie par l'ONG Conservation International. / Curbing deforestation in tropical countries is one of the main current challenges for international community in the United Nations Framework Convention on Climate Change. Indeed, deforestation is the second leading cause of greenhouse gas emissions just behind industrial emissions. Since 2005, a new instrument to slow down CO2 emissions from tropical deforestation is under negotiations at the UNFCCC. This mechanism, called REDD+ (for Reducing Emissions from Deforestation and forest Degradation) is supported by a simple principle: it consists to reward developing countries for their efforts to avoid deforestation. However, the national and international implementations of REDD+ raise lot of methodological questions and meet several hurdles. The aims of the thesis are twofold. First, it proposes a description and an analysis of the REDD+ mechanism. Second, it is composed by three essays, which raise some questions about REDD+ design and implementation, in order to offer new perspectives on this mechanism. The first essay develops a game-theoretic bargaining model, simulating the on-going negotiation process over the REDD+ mechanism. It shows that the conditions under which developing countries are left to bargain over the allocation of the global forest fund may lead to an ineffective system of incentives. The second essay used a panel data analysis to reveal contrasted deforestation behaviors of tropical countries according to their relative endowment in forest cover. The aim of the third essay offered an illustration of REDD+ implementation, comparing the outcomes in terms of avoided deforestation and utility of two payments for environmental services designs for two types of governments. The model developed in this article is applied in the Indonesian context of deforestation, thanks to a database supplied by the NGO Conservation International.

De par leur nature scientifique, les sciences économiques visent, entre autre, à observer, qualifier, ainsi que quantifier des phénomènes économiques afin de pouvoir en dégager diverses prévisions. Ce mémoire se penche sur ces prévisions et, plus particulièrement, sur les facteurs pouvant biaiser les prévisionnistes au niveau comportemental en référant à l’effet d’ancrage, un biais propre à l’économie comportementale – une sous-discipline des sciences économiques. Il sera donc question de comprendre, par une analyse selon la discipline que représente l’économie comportementale, ce qui peut les affecter, avec un accent mis sur l’effet d’ancrage plus précisément. L’idée générale de ce dernier est qu’un agent peut être biaisé inconsciemment par la simple connaissance d’une valeur précédente lorsqu’il est demandé de faire une estimation ultérieure. De cette façon, une analyse des salaires des joueurs de la Ligne Nationale de Hockey (NHL) selon leurs performances passées et leurs caractéristiques personnelles, de 2007 à 2016, a été réalisée dans ce travail afin d’en dégager de possibles effets d’ancrage. Il est alors possible de constater que les directeurs généraux des équipes de la ligue agissent généralement de façon sensible et rationnelle lorsque vient le temps d’octroyer des contrats à des joueurs mais, néanmoins, une anomalie persiste lorsqu’on porte attention au rang auquel un joueur a été repêché. Dans un tel contexte, il semble pertinent de se référer à l’économie comportementale afin d’expliquer pourquoi le rang au repêchage reste une variable significative huit ans après l’entrée d’un joueur dans la NHL et qu’elle se comporte à l’inverse de ce que prévoit la théorie à ce sujet. / Economic analysis, by its nature, involves observing, qualifying and quantifying economic data with the ultimate goal of making forecasts. In this masters thesis, I am interested in factors that could bias a forecaster's behavior – with special focus on phenomena, like the anchoring effect, that have been proposed in behavioral economics. At a fundamental level, the anchoring effect states that an agent's ability to accurately forecast may be affected by placing unwarranted emphasis on certain economic variables. To study this effect, I analyze how the salaries of National Hockey League (NHL) players are determined by the players' characteristics and past performance. From the results, it would appear that NHL general managers are generally sensible and rational when it comes to using historical data to make decisions about player salaries. However, there is a persistent anomaly regarding the draft position of a player. Although one would not expect the draft position to be very important after eight years of experience in the NHL, the analysis shows that it is remains a significant determinant of player salary. Behavioral economics and more specifically, the anchoring effect, helps explain why this might be so.