Η επιλογή και η αξιολόγηση προσωπικού είναι ένα σημαντικό πρόβλημα, το οποίο μπορεί να επηρεάσει την αποτελεσματικότητα και την αποδοτικότητα μιας επιχείρησης. Διάφορες ποσοτικές μέθοδοι έχουν προταθεί ως βοήθεια για τη λήψη τέτοιων αποφάσεων. Η παρούσα εργασία παρουσιάζει τα πιο σημαντικά και ευρέως γνωστά μοντέλα, που χρησιμοποιούνται στα πεδία επιλογής και αξιολόγησης προσωπικού. Επικεντρώνεται επίσης σε μια ανάλυση του MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique). Το MACBETH είναι μια πολυκριτηριακή προσέγγιση λήψης αποφάσεων, η οποία απαιτεί μόνο ποιοτικές κρίσεις σε σχέση με τις αξίες και βοηθά τους αποφασίζοντες να ποσοτικοποιήσουν τις διαφορές ελκυστικότητας των επιλογών. Τέλος εφαρμόζουμε αυτή την τεχνική χρησιμοποιώντας το λογισμικό M-MACBETH, χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα μεγάλης ελληνικής τράπεζας. / The employee evaluation and selection system is an important problem that can significantly affect the future competiveness and the performance of an organization. Various quantitative methods have been proposed as an aid to such decisions. This work presents the most important and common models, that are used in the employee evaluation and selection area. It also focuses on a comprehensive overview of MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique). MACBETH is a multicriteria decision analysis approach, which requires only qualitative judgements about differences of value to help a decision maker quantify the relative attractiveness of options. Finally, an application of this technique takes place using M-MACBETH software, based on real data from a big Greek bank.

Σχεδόν κάθε επιχείρηση ιδιωτικού και δημόσιου τομέα την οποία μπορούμε να σκεφτούμε, έχει βρεθεί αντιμέτωπη με το πρόβλημα της χωροθέτησης των εγκαταστάσεών της κάποια στιγμή στην ιστορία της. Αυτό έχει οδηγήσει σε ένα έντονο ενδιαφέρον για την ανάλυση χωροθέτησης στα πλαίσια της επιχειρησιακής έρευνας. Η εγκατάσταση ενός νέου τραπεζικού υποκαταστήματος που αποτελεί ένα σημαντικό μέρος του προγραμματισμού και της διαχείρισης δικτύων κλάδων. απαιτεί μία πολύπλοκη διαδικασία λήψης απόφασης. Η λήψης της απόφασης αυτής μπορεί να ωφεληθεί από τη χρήση της πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων (MCDM) καθιστώντας τη διαδικασία πιο ορθολογική και αποδοτική. Στην παρούσα εργασία εξετάζουμε το πρόβλημα της χωροθέτησης ενός τραπεζικού καταστήματος στα πλαίσια της πολυκριτηριακής ανάλυσης αποφάσεων (MCDM). / Almost every private and public sector enterprise that we can think of, has been faced with the problem of locating facilities at one time or another of its history. Τhis has led to a strong interest in location analysis within the operations research and management science community. Locating a new bank branch, an important part of branch network planning and management is a complex decision making progress. This decision making progress can benefit from the use of Multi-Criteria Decision Making (MCDM) progress by making the progress more explicit, rational and efficient. In the present work we examine the problem of locating a bank branch using MCDM.

Η παρούσα εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα της συγκριτικής αξιολόγησης των Μονάδων Διανομής της ΔΕΗ, και ειδικότερα των 14 Περιοχών της Διεύθυνσης Περιφέρειας Πελοποννήσου – Ηπείρου, με τη βοήθεια της μεθόδου περιβάλλουσας ανάλυσης δεδομένων, της DEA (Data Envelopment Analysis). Οι εξεταζόμενες Περιοχές είναι: Αγρίνιο, Αίγιο, Άρτα, Ζάκυνθος, Ιωάννινα, Καλαμάτα, Κέρκυρα, Κεφαλονιά, Κόρινθος, Ναύπλιο, Πάτρα, Πύργος, Σπάρτη και Τρίπολη. Η ΔΕΗ είναι η μοναδική εταιρεία διανομής ηλεκτρικής ενέργειας στη χώρα, η οποία έχει στην ιδιοκτησία της το δίκτυο διανομής και είναι υπεύθυνη για τη διανομή της ηλεκτρικής ενέργειας σε όλη την ελληνική επικράτεια. Η κάθε Περιοχή αποτελεί καταρχήν ανεξάρτητη οικονομική – διοικητική μονάδα, η οποία έχει αποστολή την ανάπτυξη, την συντήρηση και την λειτουργία του Δικτύου του γεωγραφικού χώρου ευθύνης της, καθώς και την παροχή πρόσβασης σ’ αυτό προς όλους του δικαιούμενους, σύμφωνα με τις σχετικές διατάξεις του Κώδικα Διαχείρισης Δικτύου. Η επίτευξη της αποστολής αυτής θα πρέπει να γίνεται με την καλύτερη δυνατή διαχείριση και αξιοποίηση των πόρων που διαθέτει η κάθε Περιοχή. Ως εισροές για κάθε Περιοχή είναι η εργασία (αριθμός των μισθωτών), ο κύριος εξοπλισμός (δίκτυα διανομής και μετασχηματιστές διανομής) και τα λειτουργικά έξοδα (ελέγξιμες δαπάνες εκμετάλλευσης). Ο Κώδικας Διαχείρισης Δικτύου δίνει ιδιαίτερη σημασία στην ποιότητα της παρεχόμενης ενέργειας και εξυπηρέτησης προς τους πελάτες. Για τον λόγο αυτό, υιοθετούνται επίσης ως εισροές, αντιπροσωπευτικά τους μεγέθη όπως: αριθμός βλαβών στο δίκτυο διανομής και χρόνος αποκατάστασης αυτών, καθώς και χρόνοι παροχών (μελέτη & κατασκευή). Ως εκροές, για μια Περιοχή Διανομής είναι ο αριθμός των πελατών (Χαμηλής Τάσης και Μέσης Τάσης), και η αντίστοιχη πωληθήσα ηλεκτρική ενέργεια. Η σχετική αποδοτικότητα των Περιοχών υπολογίσθηκε με βάση την δυνατότητά τους να μειώσουν τις εισροές με δεδομένα τα υφιστάμενα επίπεδα εκροών (προσανατολισμός στην εισροή). Τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν αφορούν στοιχεία για το έτος 2007. Χρησιμοποιήθηκε το λογισμικό Warwick DEA Software, (Warwick Business School, Warwick University, UK). Επίσης υπολογίσθηκαν οι συντελεστές συσχέτισης Pearson και Kendall, προκειμένου να εξεταστεί η ύπαρξη πιθανών συσχετίσεων μεταξύ των δεικτών αποδοτικότητας που προκύπτουν από την εφαρμογή της μεθόδου DEA και των απλών δεικτών αποδοτικότητας, ορισμένοι από τους οποίους χρησιμοποιούνται από τη ΔΕΗ, εκτιμούν όμως μεμονωμένους μόνο παράγοντες των Μονάδων. Από την ανάλυση των δεδομένων προέκυψαν τα ακόλουθα, (τα οποία δεν υιοθετούνται απαραίτητα από την ΔΕΗ): • Γενικά η αποδοτικότητα των Περιοχών είναι σχετικά υψηλή (>80%), πλην μιας Περιοχής. • Ο κύριος εξοπλισμός των Περιοχών (δίκτυο διανομής και μετασχηματιστές διανομής) και οι υπηρεσίες που προσφέρουν στους πελάτες τους (αριθμός πελατών και πωληθήσα ηλεκτρική ενέργεια) αποτελούν καθοριστικούς παράγοντες για την καταρχήν κατάταξή τους με βάση την τεχνική τους αποδοτικότητα. • Λαμβάνοντας όμως υπόψη στη μελέτη και άλλα κριτήρια, όπως οι ελέγξιμες δαπάνες, η ποιότητα της παρεχόμενης ενέργειας και η ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών, προκύπτει διαφοροποίηση στην αρχική κατάταξη των μη αποδοτικών Περιοχών, οι οποίες εν γένει βελτιώνουν την αποδοτικότητά τους, εκτός από τρεις περιοχές, οι οποίες παραμένουν στάσιμες. • Εξετάζοντας την αποδοτικότητα κλίμακας (σύγκριση της τεχνικής αποδοτικότητας κάθε Περιοχής, υπό κλίμακα σταθερών και μεταβλητών αποδόσεων), προκύπτει ότι υπάρχει επίπτωση του μεγέθους της κλίμακας στην παραγωγικότητα της αποτιμώμενης Περιοχής σε 6 Περιοχές, (αποδοτικότητα κλίμακας < 1). • Ορισμένοι από τους απλούς δείκτες αποδοτικότητας, οι οποίοι χρησιμοποιούνται και από τη ΔΕΗ, έχουν σημαντική συσχέτιση με τους δείκτες αποδοτικότητας που προκύπτουν από την εφαρμογή της μεθόδου DEA και μπορούν να εξηγήσουν την βαρύτητα ορισμένων παραγόντων στην διαμόρφωση της τεχνικής αποδοτικότητας των Μονάδων. Δεν παύουν όμως αυτοί οι απλοί δείκτες να εκτιμούν μεμονωμένους μόνο παράγοντες των Μονάδων, χωρίς να μπορούν να εκτιμήσουν την συνολική τεχνική αποδοτικότητα, όπως κάνει η μεθοδολογία DEA. • Η μέθοδος DEA μπορεί να αποτελέσει ένα βασικό και χρήσιμο εργαλείο πληροφόρησης και κατεύθυνσης για την ιεραρχία των Περιοχών, χωρίς όμως απαραίτητα να αποτελεί πανάκεια για τη λήψη αποφάσεων, αφήνοντας κατ’ αυτό τον τρόπο περιθώρια πρωτοβουλιών στη διοίκηση των Μονάδων. Η μέθοδος DEA συμβάλλει επίσης στην ανάπτυξη ενός εσωτερικού ανταγωνισμού μεταξύ των Μονάδων Διανομής. Περαιτέρω έρευνα με την εφαρμογή της μεθόδου σε δεδομένα περισσότερων ετών (π.χ. πενταετία), θα οδηγούσε σε ποιο ασφαλή και αξιόπιστα αποτελέσματα, λαμβάνοντας υπόψη κατ’ αυτό τον τρόπο και την εξέλιξη – πορεία των Περιοχών στο χρόνο. Η έρευνα θα μπορούσε επίσης να εφαρμοστεί για όλες της Περιοχές της Διανομής (59 Περιοχές) και να προκύψουν συγκριτικά αποτελέσματα για τις 5 Περιφερειακές Διευθύνσεις της Γενικής Διεύθυνσης Διανομής. / The present thesis deals with the problem of comparative evaluation of Distribution Districts of Power Public Corporation (PPC), and more specifically the 14 Districts of Peloponnese – Epirus Region Department, with the use of DEA (Data Envelopment of Analysis). The examined Districts are: Aegio, Agrinio, Arta, Corfu, Ioannina, Kalamata, Kefalonia, Korinthos, Nauplio, Patras, Pyrgos, Sparti, Tripoli and Zakynthos. PPC is the only company of electric energy distribution in the country, which is the ownership of the distribution network. Every District constitutes an independent economic–administrative unit, which has the mission of development, operation and maintenance of its network. It is also responsible to assure the access to the network of the beneficiaries (consumers & producers), according to the Distribution Network Operation Code. As inputs for each District are the work (personnel), the main equipment (distribution network and distribution transformers) and the functional expenses (controllable expenses). The Distribution Network Operation Code gives particular importance in the quality of provided energy and service to the customers. For this reason, they are adopted also as inputs: the number of network interruptions and the duration of interruptions, as well as the connection time to the network (study and construction). As outputs for each District are the number of customers (Low Voltage and Medium Voltage) and the supplied energy. The relative efficiency of Districts was calculated based on their possibility to decrease their inputs keeping their outputs constant (input orientation). The data that were used concern the year 2007. The Warwick DEA Software used for the calculations (Warwick Business School, Warwick University, UK). The Pearson and Kendall correlation coefficient were also calculated and the DEA technical efficiencies were compared with simple indices of efficiency, which PPC uses. From the analysis of data resulted following, (that are not necessarily adopted by PPC): • Generally the Districts efficiency is relatively high (> 80%), except one District. • The main equipment of Districts (distribution network and distribution transformers) and the offered services to their customers (number of customers and supplied energy) constitute decisive factors for their initial classification based on their technical efficiency. • Taking into consideration more criteria, as the controllable expenses, the quality of provided energy and the quality of provided services, result differentiation in the initial classification of not efficient Districts, what in general improve their efficiency, apart from three Districts, what remain stagnant. • Examining the scale efficiency (comparison of technical efficiency of each District, under variable and constant returns to scale), it results that exists effect of scale size in the productivity of 6 Districts, (scale efficiency < 1). • Some of simple indices of efficiency, which are also used by PPC, have important correlation with the DEA efficiencies and may explain the importance of some factors in the configuration of technical efficiency of Districts. However these simple indices continue to estimate only individual factors of Districts and not the total technical efficiency, as DEA does. • DEA can be a basic and useful tool of information and direction for the Districts Directors, without however be panacea for the decision-making, leaving in this way margins of initiatives in the Districts administration. DEA also contributes to the promotion of internal competition between the Distribution Districts.

Από τότε που ολοένα και περισσότερα εμπιστευτικά δεδομένα ανταλλάσσονται με ηλεκτρονικό τρόπο η ανάγκη για προστασία των δεδομένων αυτών γίνεται ολοένα και μεγαλύτερη. Στις πραγματικές εφαρμογές όπου χρησιμοποιούνται συστήματα κρυπτογραφίας παρατηρούνται νέες τεχνικές επίθεσης πέρα από αυτές που στηρίζονται στην μαθηματική ανάλυση. Εφαρμογές τόσο σε υλικό όσο και σε λογισμικό, παρουσιάζουν ένα αχανές πεδίο από επιθέσεις. Οι Side-Channel-Attacks εκμεταλλεύονται πληροφορίες που διαρρέουν από μια συσκευή κρυπτογράφησης. Μάλιστα από την μέρα που εμφανίστηκε μία συγκεκριμένη μέθοδος επίθεσης, προσελκύει ολοένα και μεγαλύτερο ενδιαφέρον. Πρόκειται για την Διαφορική Ανάλυση Ισχύος (Differential Power Analysis (DPA)) που πρωτοπαρουσιάστηκε από την Cryptography Research. Η DPA χρησιμοποιεί την πληροφορία που διαρρέει από μια συσκευή κρυπτογράφησης, και πρόκειται για την κατανάλωση ισχύος. Μία λιγότερο δυνατή παραλλαγή της DPA είναι η Simple Power Analysis (SPA), που παρουσιάστηκε επίσης από την Cryptography Research. Βασικός στόχος της DPA είναι να μετρηθεί με ακρίβεια η κατανάλωση ισχύος του συστήματος. Έπειτα απαιτείται η γνώση του αλγόριθμου που εκτελείται από την συσκευή, ενώ τέλος απαραίτητο είναι ένα σύνολο από γνωστά κρυπτογραφήματα ή αυθεντικά μηνύματα. Η στρατηγική της επίθεσης απαιτεί την μέτρηση πολλών δειγμάτων και στην συνέχεια την διαίρεσή τους σε δύο ή περισσότερα σύνολα με βάση ενός κανόνα . Εν συνεχεία στατιστικές μέθοδοι χρησιμοποιούνται για την επιβεβαίωση του κανόνα αυτού. Αν και μόνο αν ο κανόνας αυτός είναι σωστός τότε μπορούμε να παρατηρήσουμε αξιοπρόσεκτες τιμές στην στατιστική ανάλυση. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι να καθορίσουμε με περισσότερες λεπτομέρειες την DPA, να αναπτύξουμε ένα περιβάλλον που θα πραγματοποιεί την επίθεση αυτή, σε μια υλοποίηση του DES (Data Encryption Standard) αλγόριθμου κρυπτογράφησης με την χρήση FPGA Board και να γίνει πειραματική εκτίμηση. / -

Η ομαδοποίηση ομαδοποιεί τα δεδομένα βασισμένη μόνο σε πληροφορία που βρίσκεται σε αυτά η οποία περιγράφει τα αντικείμενα και τις σχέσεις τους. Ο στόχος είναι τα αντικείμενα που βρίσκονται σε μια ομάδα να είναι όμοια(ή σχετικά) μεταξύ τους και διαφορετικά απο τα αντικείμενα των άλλων ομάδων. Όσο μεγαλύτερη είναι η ομοιότητα(ή η ομοιογένεια) σε μια ομάδα και όσο μεγαλύτερη είναι η διαφορετικότητα ανάμεσα στις ομάδες τόσο καλύτερη είναι η ομαδοποίηση. Οι μεθόδοι ομαδοποίησης μπορούν να διακριθούν σε τρείς κατηγορίες, ιεραρχικές, διαχωριστικές, και στις βασισμένες στη πυκνότητα. Οι ιεραρχικοί αλγόριθμοι μας δίνουν ιεραρχίες ομάδων σε μία top-down(συγχωνευτική) ή bottom-up(διαχωριστική) μορφή. Η εργασία αυτή επικεντρώνεται στην ιεραρχική διαχωριστική ομαδοποίηση. Ανάμεσα στους ιεραρχικούς διαχωριστικούς αλγορίθμους ξεχωρίζουμε τον αλγόριθμο Principal Direction Divisive Partitioning (PDDP). Ο PDDP χρησιμοποιεί την προβολή των δεδομένων στα κύρια συστατικά της αντίστοιχης μήτρας συνδιασποράς. Αυτό επιτρέπει την εφαρμογή σε δεδομένα υψηλής διάστασης. Στην εργασία αυτή προτείνεται μια βελτίωση του αλγορίθμου \Principal Direction Divisive Partitioning. Ο προτεινόμενος αλγόριθμος συνδυάζει στοιχεία από την εκτίμηση πυκνότητας και τις μεθόδους βασισμένες στην προβολή με έναν γρήγορο και αποδοτικό αλγόριθμο, ικανό να αντιμετωπίσει δεδομένα υψηλής διάστασης. Τα πειραματικά αποτελέσματα δείχνουν βελτιωμένη απόδοση ομαδοποίησης σε σύγκριση με άλλες δημοφιλείς μεθόδους. Επίσης ερευνάται το πρόβλημα του αυτόματου καθορισμού του πλήθους των ομάδων που είναι πολύ σημαντικό την ανάλυση ομάδων. / Cluster analysis groups data objects based only on information found in the data that describes the objects and their relationships. The goal is that the objects within a group be similar (or related) to one another and different from (or unrelated to) the objects in other groups. The greater the similarity (or homogeneity) within a group and the greater the difference between groups, the better or more distinct the clustering. Clustering methods can be broadly divided into three categories, hierarchical, partitioning and density-based (while there are other categorisations). Hierarchical algorithms provide nested hierarchies of clusters in a top-down (agglomerative), or bottom-up (divisive) fashion. This work is focused on the class of hierarchical divisive clustering algorithms. Amongst the class of divisive hierarchical algorithms, the Principal Direction Divisive Partitioning (PDDP) algorithm is of particular value. PDDP uses the projection of the data onto the principal components of the associated data covariance matrix. This allows the application to high dimensional data. In this work an improvement of the algorithm PDDP is proposed. The proposed algorithm merges concepts from density estimation and projection-based methods towards a fast and efficient clustering algorithm, capable of dealing with high dimensional data. Experimental results show improved partitioning performance compared to other popular methods. Moreover, we explore the problem of automatically determining the number of clusters that is central in cluster analysis.

Η ανάδειξη των Ανοιχτών Συστημάτων Υπερκειμένου Βασισμένα σε Ψηφίδες (ΑΣΥ-ΒΨ) έχει σαν στόχο την απελευθέρωση ενός πλαισίου ανάπτυξης εφαρμογών Διαδικτύου και γενικότερα Υπερμέσων από τη μονοκρατορία του μέσου πλοήγησης "σύνδεσμος" ως η αποκλειστική δομική μονάδα. Αντίθετα , ένα σύνολο από ανοιχτές υπηρεσίες, που η κάθε μία παρέχει δομικές αφαιρέσεις ανάλογα με το πεδίο του προβλήματος, προσφέρονται στο σύνολο των εφαρμογών που απαιτούνται σε κάθε περίσταση. Παρόλα αυτά, η απουσία ενός πλαισίου μηχανικής που να περιγράφει κάθε διαδικασία της ανάπτυξης ενός ΑΣΥ-ΒΨ ευθύνεται ως ένα βαθμό για τη μειωμένη αποδοχή της εν λόγω προσπάθειας. Σε αυτή την εργασία γίνεται μια προσπάθεια για την ανάλυση όλων εκείνων των βημάτων, από τη σκοπιά του μηχανικού, που απαιτούνται για την υποστήριξη αυτής της προσπάθειας, δίνοντας έμφαση στην περιγραφή της μεθοδολογίας και των εργαλείων που να καλύπτουν όλες τις φάσεις της ανάπτυξης. Στην εργασία παρουσιάζεται ένας προτεινόμενος κύκλος ζωής για τα ΑΣΥ-ΒΨ, ενώ ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη φάση του σχεδιασμού του συστήματος και στη μεταφορά των εννοιολογικών μοντέλων σε χαμηλότερα επίπεδα (λογικό), χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα παραδείγματα. / The emergence of Component-Based Open Hypermedia Systems (CB-OHS) aims at the releasing of hypermedia and web applications from the monocracy of link as an information structuring primitive. Instead, an open set of structure servers, each one providing abstractions and semantics relevant to a specific data-organization domain, are employed by an open set of client applications. Nonetheless, the lack of an engineering framework guiding the development and deployment process of structure servers plays a key role in their limited exploitation. In this paper, an analysis of the characteristics of structure servers from an engineering approach is carried out, through a proposition of a framework and a set of supporting tools, in order to support their development. Furthermore, in this paper a life-cycle for CB-OHSs is proposed, with special focus at the system

Η προσωποποίηση του ιστού είναι ένα πεδίο που έχει κερδίσει μεγάλη προσοχή όχι μόνο στην ερευνητική περιοχή, όπου πολλές ερευνητικές μονάδες έχουν ασχοληθεί με το πρόβλημα από διαφορετικές μεριές, αλλά και στην επιχειρησιακή περιοχή, όπου υπάρχει μία ποικιλία εργαλείων και εφαρμογών που διαθέτουν ένα ή περισσότερα modules στη διαδικασία της εξατομίκευσης. Ο στόχος όλων αυτών είναι, εξερευνώντας τις πληροφορίες που κρύβονται στα logs του εξυπηρετητή δικτύου να ανακαλύψουν τις αλληλεπιδράσεις μεταξύ των επισκεπτών των ιστότοπων και των ιστοσελίδων που περιέχονται σε αυτούς. Οι πληροφορίες αυτές μπορούν να αξιοποιηθούν για τη βελτιστοποίηση των δικτυακών τόπων, εξασφαλίζοντας έτσι αποτελεσματικότερη πλοήγηση για τον επισκέπτη και διατήρηση του πελάτη στην περίπτωση του επιχειρηματικού τομέα. Ένα βασικό βήμα πριν την εξατομίκευση αποτελεί η εξόρυξη χρησιμοποίησης από τον ιστό, ώστε να αποκαλυφθεί τη γνώση που κρύβεται στα log αρχεία ενός web εξυπηρετητή. Εφαρμόζοντας στατιστικές μεθόδους και μεθόδους εξόρυξης δεδομένων στα web log δεδομένα, μπορούν να προσδιοριστούν ενδιαφέροντα πρότυπα που αφορούν τη συμπεριφορά πλοήγησης των χρηστών, όπως συστάδες χρηστών και σελίδων και πιθανές συσχετίσεις μεταξύ web σελίδων και ομάδων χρηστών. Τα τελευταία χρόνια, γίνεται μια προσπάθεια συγχώνευσης του περιεχομένου του ιστού στη διαδικασία εξόρυξης χρησιμοποίησης, για να επαυξηθεί η αποτελεσματικότητα της εξατομίκευσης. Το ενδιαφέρον σε αυτή τη διπλωματική εργασία εστιάζεται στο πεδίο της εξόρυξης γνώσης για τη χρησιμοποίηση δικτυακών τόπων και πώς η διαδικασία αυτή μπορεί να επωφεληθεί από τα χαρακτηριστικά του σημασιολογικού ιστού. Αρχικά, παρουσιάζονται τεχνικές και αλγόριθμοι που έχουν προταθεί τα τελευταία χρόνια για εξόρυξη χρησιμοποίησης από τα log αρχεία των web εξυπηρετητών. Έπειτα εισάγεται και ο ρόλος του περιεχομένου στη διαδικασία αυτή και παρουσιάζονται δύο εργασίες που λαμβάνουν υπόψη και το περιεχόμενο των δικτυακών τόπων: μία τεχνική εξόρυξης χρησιμοποίησης με βάση το PLSA, η οποία δίνει στο τέλος και τη δυνατότητα ενοποίησης του περιεχομένου του ιστού και ένα σύστημα προσωποποίησης το οποίο χρησιμοποιεί το περιεχόμενο του ιστοτόπου για να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της μηχανής παραγωγής προτάσεων. Αφού αναλυθεί θεωρητικά το πεδίο εξόρυξης γνώσης από τα logs μέσα από την περιγραφή των σύγχρονων τεχνικών, προτείνεται το σύστημα ORGAN-Ontology-oRiented usaGe ANalysis- το οποίο αφορά στη φάση της ανάλυσης των log αρχείων και την εξόρυξη γνώσης για τη χρησιμοποίηση των δικτυακών τόπων με άξονα τη σημασιολογία του ιστοτόπου. Τα σημασιολογικά χαρακτηριστικά του δικτυακού τόπου έχουν προκύψει με τεχνικές εξόρυξης δεδομένων από το σύνολο των ιστοσελίδων και έχουν σχολιαστεί από μία OWL οντολογία. Το ORGAN παρέχει διεπαφή για την υποβολή ερωτήσεων σχετικών με την επισκεψιμότητα και τη σημασιολογία των σελίδων, αξιοποιώντας τη γνώση για το site, όπως αναπαρίσταται πάνω στην οντολογία. Περιγράφεται διεξοδικά ο σχεδιασμός, η ανάπτυξη και η πειραματική αξιολόγηση του συστήματος και σχολιάζονται τα αποτελέσματα του. / Web personalization is a domain which has gained great momentum not only in the research area, where many research units have addressed the problem form different perspectives, but also in the industrial area, where a variety of modules for the personalization process is available. The objective is, researching the information hidden in the web server log files to discover the interactions between web sites visitors and web sites pages. This information can be further exploited for web sites optimization, ensuring more effective navigation for the user and client retention in the industrial case. A primary step before the personalization is the web usage mining, where the knowledge hidden in the log files is revealed. Web usage mining is the procedure where the information stored in the Web server logs is processed by applying statistical and data mining techniques such as clustering, association rules discovery, classification, and sequential pattern discovery, in order to reveal useful patterns that can be further analyzed. Recently, there has been an effort to incorporate Web content in the web usage mining process, in order to enhance the effectiveness of personalization. The interest in this thesis is focused on the domain of the knowledge mining for usage of web sites and how this procedure can get the better of attributes of the semantic web. Initially, techniques and algorithms that have been proposed lately in the field of web usage mining are presented. After, the role of the context in the usage mining process is introduced and two relevant works are presented: a usage mining technique based on the PLSA model, which may integrate attributes of the site content, and a personalization system which uses the site content in order to enhance a recommendation engine. After analyzing theoretically the usage mining domain, a new system is proposed, the ORGAN, which is named after Ontology-oRiented usaGe ANalysis. ORGAN concerns the stage of log files analysis and the domain of knowledge mining for the web site usage based on the semantic attributes of the web site. The web site semantic attributes have resulted from the web site pages applying data mining techniques and have been annotated by an OWL ontology. ORGAN provides an interface for queries submission concerning the average level of visitation and the semantics of the web site pages, exploiting the knowledge for the site, as it is derived from the ontology. There is an extensive description of the design, the development and the experimental evaluation of the system.

Σκοπός της παρούσης διατριβής είναι η ανάπτυξη ενός γρήγορου και ευέλικτου (παραµετρικού) αριθµητικού µοντέλου, µε βάση τα πεπερασµένα στοιχεία, για την πρόβλεψη των στρεβλώσεων ολοκληρωµένων κατασκευαστικών στοιχείων που συγκολλούνται µε Laser. Το µοντέλο που θα αναπτυχθεί θα αξιολογηθεί για την εκτίµηση των παραµέτρων συγκόλλησης, καθώς και για την πρόβλεψη της σειράς των ραφών συγκόλλησης πριν την παραγωγή του ολοκληρωµένου κατασκευαστικού στοιχείου, έτσι ώστε οι στρεβλώσεις να είναι οι ελάχιστες δυνατές. Η ανάπτυξη ενός αριθµητικού µοντέλου που θα επιτρέπει την ακριβή πρόβλεψη των στρεβλώσεων, απαιτεί να ληφθούν υπόψη κατά το δυνατόν µε πληρότητα και ακρίβεια οι παράµετροι της διεργασίας της συγκόλλησης και οι µηχανισµοί που λαµβάνουν χώρα κατά την συνολική διαδικασία. Έτσι ώστε, να επιτευχθεί µια ικανοποιητική προσοµοίωση της διεργασίας της συγκόλλησης. Εποµένως, το µοντέλο υπολογισµού των στρεβλώσεων πρέπει να περιέχει πληροφορίες ή να δηµιουργεί µε τη βοήθεια υπορουτινών δεδοµένα για σειρά ερωτηµάτων, όπως είναι ο τρόπος µε τον οποίο αποδίδεται η ενέργεια από την θερµική πηγή, πως και πόση από την ενέργεια αυτή χάνεται ή απορροφάται το υλικό, τι µηχανισµοί συγκόλλησης εµφανίζονται και πότε, πως επηρεάζονται οι θερµικές και µηχανικές ιδιότητες του υλικού µε τη θερµοκρασία και τι µετασχηµατισµοί φάσεων λαµβάνουν χώρα στην µικροδοµή του υλικού κατά την πλήρη διεργασία της συγκόλλησης. Στο σηµείο αυτό είναι απαραίτητο να διευκρινισθεί ότι στους στόχους της παρούσης διατριβής, δεν περιλαµβάνεται τόσο η παραγωγή νέας γνώσης για την ίδια την διεργασία της συγκόλλησης, όσο η ενσωµάτωση σε έναν ενιαίο κώδικα της σύγχρονης επιστηµονικής γνώσης για την διεργασία της συγκόλλησης. Στον γράφοντα δεν είναι γνωστή η ύπαρξη τέτοιων ολοκληρωµένων υπολογιστικών µοντέλων. Είναι εύλογο ότι ένα τέτοιο µοντέλο µη γραµµικής θερµικής-µηχανικής µεταβατικής ανάλυσης, το οποίο επιπλέον θα λαµβάνει υπόψη τους σχηµατισµούς φάσεων της µικροδοµής του υλικού που λαµβάνουν χώρα κατά την διεργασία της συγκόλλησης, αναµένεται να είναι πολύπλοκο και να απαιτεί µεγάλους χρόνους υπολογισµού. Με σκοπό την δηµιουργία ενός γρήγορου και ευέλικτου (παραµετρικού) µοντέλου, στόχος της εργασίας είναι η ανάπτυξη εναλλακτικών υπολογιστικών τεχνικών στον κώδικα των πεπερασµένων στοιχείων, για την ελαχιστοποίηση του χρόνου προσοµοίωσης της συγκόλλησης και του υπολογισµού των στρεβλώσεων πολύπλοκων ολοκληρωµένων εξαρτηµάτων. / -

Η παρούσα μελέτη παρουσιάζει τρία μεθοδολογικά σχήματα τα οποία μπορούν να εφαρμοστούν στην χωρική και χρονική ανάλυση δεδομένων για την διαχείριση των υδατικών πόρων. Αποτελείται από τρία ανεξάρτητα μεταξύ τους τμήματα τα οποία είναι : α)Χρήση Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών και Πολυδιάστατης Στατιστικής Ανάλυσης για την διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ υπόγειων υδάτων και χρήσεων γης β)Μελέτη χρονικών υδροχημικών δεδομένων από ένα μεγάλης διάρκειας πρόγραμμα παρακολούθησης σε μιά ρηχή λίμνη με χρήση Πολυδιάστατης Στατιστικής Ανάλυσης και γ)Εφαρμογή της Clean φασματικής ανάλυσης σε υδροχημικά δεδομένα : Παραδείγματα από δύο λίμνες της Ελλάδας. / The present study intoduces three methodologies which can be applied in water resource management. It consist of three independed projects : a)Indentifing relationships between groundwater quality and landuse using GIS and Multivariate Statistical Analysis b)A long-term study of temporal hydrochemical data in a shallow lake using multivariate statistical techniques and c)Application of Clean Spectral Analysis to hydrochemical data : Case studies from two lakes, Greece.

Η παρούσα μεταπτυχιακή εργασία πραγματεύεται το πρόβλημα του σχεδιασμού του ωρολογίου προγράμματος μαθημάτων ενός εκπαιδευτικού ιδρύματος και πιο συγκεκριμένα ενός πανεπιστημίου. Λόγω της πολυπλοκότητας και της ύπαρξης πολυάριθμων μεταβλητών και παραμέτρων το πρόβλημα ανήκει στην κατηγορία των NP-complete προβλημάτων, γεγονός που κάνει την εξεύρεση της βέλτιστης λύσης μία πολύ δύσκολη υπόθεση. Η βιβλιογραφική ανασκόπηση έδειξε ότι έχουν προταθεί και εφαρμόζονται πολλές και διαφορετικές μεθοδολογίες επίλυσης του προβλήματος. Οι τεχνικές προέρχονται από πολλούς και διαφορετικούς τομείς όπως για παράδειγμα το μαθηματικό προγραμματικό, τον ακέραιο γραμμικό προγραμματισμό, τις μετα-ευρετικές μεθόδους, αλλά και από τον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η μέθοδος επίλυσης, που προτείνεται από την παρούσα εργασία, είναι η πολυκριτηριακή ανάλυση βασιζόμενη στον συναινετικό προγραμματισμό (compromise programming). Η εφαρμογή της μεθόδου σε δεδομένα προβλημάτων ωρολογίου προγραμματισμού, είχε πολύ ικανοποιητικά αποτελέσματα, καθώς προεκύψαν ποιοτικά ωρολόγια προγράμματα, που ικανοποιούσαν όλους τους περιορισμούς. / The timetabling problem constists in scheduling a sequence of lectures between teachers and students in a prefixed period of time, satisfying a set of constraints of various type. Due to the complexity and the existence of many variables and parameters, the problem belongs in the category of NP-complete problems, fact that makes the discovery of an optimal solution, a very difficult affair. The bibliographic search, showed that have been proposed and are applied many and different solving techniques, which are based on Mathematical programming (Integer Linear Programming), on Graph Colouring, on Meta-Heuristics Methods, on Multicriteria approaches, on Case-based approaches, but also belonging to Artificial Intelligence. In this paper, the multicriteria approach based on Compromise programming is suggested. The application of technique in timetable data of an educational institute, had very good results, and provided qualitative timetables, satisfying all constraints.