The aim of this dissertation is to develop an ensemble algorithm for short-term electricity consumption forecasting and to assess the impact of meteorological factors and other features on the quality of the model. The work addresses issues related to improving the accuracy of electricity consumption forecasting using open meteorological data through ensemble machine learning methods and hyperparameter tuning algorithms. A review and analysis of existing methods for time series forecasting are conducted, taking into account the specific characteristics of electricity consumption time series forecasting. Additionally, a machine learning algorithm is developed using various factors as features for model training. The developed algorithm is tested on electricity consumption data from the Siberian Regional Dispatch Office. / Целью диссертационной работы является разработка ансамблевого алгоритма для краткосрочного прогнозирования электропотребления и оценка влияния на качество модели метеофакторов н других признаков. В работе рассматриваются вопросы повышения точности прогнозирования электропотребления с использованием открытых метеорологических данных с применением ансамблевых методов машинного обучения, и алгоритма подбора гиперпараметров моделей. В работе проведен обзор и анализ существующих методов для прогнозирования временных рядов с учетом особенностей прогнозирования временного ряда электропотребления. Также в работе разработан алгоритм машинного обучения с использованием различных факторов в качестве признаков для обучения моделей. Разработанный алгоритм протестирован на данных электропотребления в зоне ответственности ОДУ Сибири.

The object of research is the information security of machine learning models in the electric power industry. The aim of the work is to develop an improved method for detecting the insertion of malicious software into a machine learning system for diagnosing electrical equipment using steganalysis. During the research, a literature review of steganography and steganalysis methods was conducted, as well as an examination of attacks on machine learning and ways to protect against them. Software was developed to simulate the real process of machine learning based on time series data. An analysis of embedding and detection methods for hidden messages based on the use of least significant bits was carried out. Parameters for representation applicable to training data were obtained to enhance the security of the intelligent system. / Объект исследования — информационная безопасность моделей на базе машинного обучения в электроэнергетике. Цель работы — разработка улучшенного метода обнаружения внедрения вредоносного программного обеспечения в систему машинного обучения в диагностике электрооборудования методом стегоанализа. В ходе работы проведен литературный обзор методов стеганографии и стегоанализа, а также рассмотрены атаки на машинное обучение и способы защиты от них. Разработано программное обеспечение, имитирующее реальный процесс машинного обучения на основе временных рядов. Проведен анализ методов встраивания и обнаружения скрытых сообщений на основе использования младших бит данных. Получены параметры представления, применимые к обучающим данным для увеличения безопасности интеллектуальной системы.

This work addresses the issues of improving the accuracy of forecasting the generation of photovoltaic power plants based on open meteorological data using machine learning methods and a preprocessing algorithm for the initial data. / В работе рассматриваются вопросы повышения точности прогнозирования генерации фотоэлектрических станций на открытых метеорологических данных с использованием методов машинного обучения, и алгоритма предварительной обработки исходных данных.

Объект исследования – кибер-физические системы, подверженные различным инцидентам, отказам и сбоям в своей работе. Цель работы – разработка модели машинного обучения для определения корневых причин сбоев в производственной системе, а также исследование возможности использования машинного обучения для определения причин будущих сбоев. Методы исследования: сбор, анализ и синтез данных, сравнение, обобщение, классификация, аналогия, эксперимент, измерение, описание. Результаты работы: разработана и обучена модель машинного обучения для анализа корневых причин инцидентов производственной установки методом классификации на выбранном наборе «сырых» данных небольшого объема с последующей проверкой качества ее работы на тестовых данных. Область применения – обучение модели корневым причинам инцидентов (отказов, сбоев) производственных систем на имеющихся данных с последующим оперативным обнаружением причин аномальной работы систем в тандеме с работой алгоритма по автоматическому обнаружению и прогнозированию аномалий. / The object of research is cyber-physical systems that are susceptible to various incidents, failures and malfunctions in their operation. The goal of the work is to develop a machine learning model to determine the root causes of failures in a production system, as well as to explore the possibility of using machine learning to determine the causes of future failures. Research methods: collection, analysis and synthesis of data, comparison, generalization, classification, analogy, experiment, measurement, description. Results of the work: a machine learning model was developed and trained to analyze the root causes of incidents in a production facility using the classification method on a selected set of small-volume “raw” data, followed by checking the quality of its work on test data. Scope of application: training a model for the root causes of incidents (failures, failures) of production systems using available data, followed by prompt detection of the causes of abnormal operation of systems in tandem with the work of the algorithm for automatic detection and prediction of anomalies.

This final qualification paper examines the development of intercultural competence among international students using digital technologies. In the context of globalization and digitalization, digital technologies play an important role in the educational process, contributing to the improvement of intercultural interaction. The research includes theoretical analysis and experimental research work conducted with Chinese students studying Russian as a foreign language (RCT) at UrFU. The main focus is on the use of the interactive Padlet platform for the formation of intercultural competence. The work has developed an intercultural training program, which includes a set of exercises aimed at developing this competence. The results of the study show that the integration of digital technologies into the Russian as a Foreign Language learning process contributes to the effective development of intercultural competence, improves motivation and adaptation of students to a new cultural context. The purpose of the study is to determine and substantiate the effectiveness of using an online service for the development of intercultural competence among students in the process of teaching Russian as a foreign language. / В данной выпускной квалификационной работе исследуется развитие межкультурной компетенции у иностранных студентов с использованием цифровых технологий. В условиях глобализации и диджитализации, цифровые технологии играют важную роль в образовательном процессе, способствуя улучшению межкультурного взаимодействия. Исследование включает теоретический анализ и опытно-поисковую работу, проводимую с китайскими студентами, изучающими русский язык как иностранный (РКИ) в УрФУ. Основное внимание уделяется использованию интерактивной платформы Padlet для формирования межкультурной компетенции. В работе разработана программа межкультурного тренинга, включающая комплекс упражнений, направленных на развитие данной компетенции. Результаты исследования показывают, что интеграция цифровых технологий в процесс обучения русский язык как иностранный способствует эффективному развитию межкультурной компетенции, улучшает мотивацию и адаптацию студентов к новому культурному контексту. Актуальность темы исследования обусловлена практической потребностью в поиске новых методик и технологий преподавания иностранных языков для развития межкультурной компетенции у студентов в эпоху диджитализации образования. Цель исследования – определить и обосновать эффективность использования онлайн-сервиса для развития межкультурной компетенции у студентов в процессе обучения русскому языку как иностранному.

The increasing volume of unsolicited e-mail, called spam, has created an urgent need to develop more robust and resilient anti-spam filters. Recently, machine learning techniques have been used to successfully detect and filter spam. We present a systematic review of some popular machine learning based approaches for email spam filtering. Our review focuses on important concepts, attempts, performance and research trends in spam filtering. The preliminary part of the study examines the application of machine learning techniques in the process of email spam filtering by leading Internet Service Providers (ISPs) such as Gmail, Yahoo and Outlook email spam filters. The overall process of email spam filtering is discussed along with the efforts of various researchers to combat spam using machine learning techniques. Our review compares the advantages and disadvantages of existing machine learning approaches and open research problems in the field of spam filtering. / Увеличение объема нежелательной электронной почты, называемой спамом, вызвало острую необходимость в разработке более надежных и устойчивых антиспамовых фильтров. В последнее время для успешного обнаружения и фильтрации спама используются методы машинного обучения. Мы представляем систематический обзор популярных подходов к фильтрации почтового спама на основе машинного обучения. В нашем обзоре рассматриваются важные концепции, попытки, эффективность и тенденции исследований в области фильтрации спама. Рассматривается применение методов машинного обучения в процессе фильтрации почтового спама ведущими интернет-провайдерами (ISP), такими как Gmail, Yahoo и спам-фильтры электронной почты Outlook. Обсуждается общий процесс фильтрации почтового спама, а также усилия различных исследователей по борьбе со спамом с помощью методов машинного обучения. Сравниваются достоинства и недостатки существующих подходов машинного обучения и исследовательские проблемы в области фильтрации спама.

Автор рассматривает реализацию компетентностного подхода в профессиональном развитии государственных гражданских и муниципальных служащих, разработка проектных рекомендаций по его совершенствованию. Объектом исследования является реализация компетентностного подхода в профессиональном развитии государственных гражданских и муниципальных служащих. В процессе исследования были изучены теоретические основы профессионального развития государственных гражданских и муниципальных служащих; проанализированы особенности применения компетентностного подхода в профессиональном развитии муниципальных служащих в Администрации города Екатеринбурга; выявлены основные проблемы и предложены пути их решения. Результатом работы стал проект, который может быть использован в качестве одного из инструментов при принятии управленческих решений по вопросам профессионального развития муниципальных служащих. / The author considers the implementation of the competency-based approach in the professional development of state civil and municipal employees, the development of design recommendations for its improvement. The object of the study is the implementation of the competency-based approach in the professional development of state civil and municipal employees. In the process of research, the theoretical foundations of the professional development of state civil and municipal servants were studied; analyzed the features of applying the competency-based approach in the professional development of municipal employees in the Administration of the city of Yekaterinburg; The main problems are identified and ways to solve them are proposed. The result of the work was a project that can be used as one of the tools in making managerial decisions on the professional development of municipal employees.

The paper analyzes the potential and possibilities of mixed learning as a didactic means of implementing the transition to an integrated learning model involving information and educational environments and resources. The existing models of mixed learning are described, the aspects of effective use and integration of information and educational environments in the educational process of the College are identified. The structure of the information and educational environment of the SPO teacher and the content of methodological support for the implementation of mixed learning in the SPO system are presented. / В работе анализируется потенциал и возможности смешанного обучения как дидактического средства реализации перехода к интегрированной модели обучения с привлечением информационно-образовательных сред и ресурсов. Описаны существующие модели смешанного обучения, выявляются аспекты эффективного использования и интеграции информационно- образовательных сред в образовательном процессе колледжа. Представлена структура информационно-образовательной среды преподавателя СПО и содержание методического сопровождения реализации смешанного обучения в системе СПО.

В настоящем диссертационном исследовании дается определение этнокультурного языкового лагеря и описываются особенности его организации на территории Уральского Федерального округа. Обучение диалогической речи подростков в условиях этнокультурного языкового лагеря осуществляется с помощью комплекса авторских упражнений по темам «Kennenlernen», «Gesundheit» и «Berufe». Выделяется четыре способа обучения диалогу, среди которых с использованием онлайн-сервисов. Упражнения апробируются в группе подростков из 10 человек с уровнем владения языком А1. Эффективность 34 разработанных упражнений определяется в конце лагерной смены на среднем и высоком уровнях сформированности навыка диалогической речи участников экспериментальной группы. / The thesis defines the ethno-cultural language camp and describes the special features of its organisation on the territory of the Ural Federal Region. Teaching dialogical speech of teenagers in an ethno-cultural language camp is carried out with the help of the author's set of exercises on the themes "Kennenlernen", "Gesundheit", and "Berufe". Four ways of teaching dialogue are distinguished, among them using online services. The exercises are tested with a group of 10 teenagers with German language level A1. The effectiveness of the 34 developed exercises is determined at the end of the camp session at the intermediate and high levels of the participants' dialogical skills in the experimental group.

В работе формирование теоретической базы знаний по вопросу формирования навыка аудирования у учащихся средних школ Китая, и разработке методического комплекса упражнений на формирование аудитивного навыка. / In the work, the formation of a theoretical knowledge base on the formation of the listening skill of secondary school students in China, and the development of a methodological set of exercises for the formation of an auditory skill.