Community-Workshops der Vorkonferenz 1.3 / The workshop titled „Ukraine Digital: Ensuring Academic Success in Times of Crisis“ was focused on recognizing and addressing country-specifc obstacles to implementing COIL (Collaborative Online International Learning) courses in Ukrainian Higher Education Institutions, with a particular emphasis on Western Ukrainian National University in Ternopil.

Community-Workshops der Vorkonferenz 1.4 / Der Workshop Hybrid Skillshare setzte sich mit folgende Fragen auseinander: Welche Herausforderungen für die berufiche Aus- und Weiterbildung erzeugen zunehmende Digitalisierung und Veränderung im Kontext von Industrie 4.0? Welche Möglichkeiten und Methoden existieren diesen Veränderungen im Berufsschulalltag durch neue bzw. mediengestützte Lehr- und Lernkonzepte zu begegnen?

Community-Workshops der Vorkonferenz 1.5 / The community workshop „Augmented Collaboration in Trans European Communities“ was part of the GeNeMe Pre-Conference 2023. Panel speakers from the Western Balkan-focused Erasmus+ projects COWEB and SMART discussed up to date key topics around approaches of innovation collaboration between higher education research and local industry in a social virtual reality environment (Tricat Spaces).

Eingeladene Vorträge 2.1 / Jährlich veröffentlicht der Branchenverband BITKOM ein Ranking der „smartesten“ Städte Deutschlands. Im Jahr 2022 belegte die Landeshauptstadt Dresden Rang 3 nach Hamburg und München. Der Index ist recht komplex und umfasst nach eigenen Aussagen der BITKOM 11.000 Datenpunkte und 36 Indikatoren.

Eingeladene Vorträge 2.2 / Bildungsprozesse so das Ziel der UN-Behindertenrechtskonvention sollen inklusionssensibel gestalten werden. Aber was bedeutet am Beispiel von Schule eine inklusive Bildung?

A Digital Education: AI A.1:1 Learning Analytics in der Hochschullehre 2 Das Projekt ‚Learning Analytics – Studierende im Fokus‘ 3 Herausforderungen und Chancen der Integration von Learning Analytics in die Lehre 4 Zusammenfassung und Ausblick / Bereits seit Mitte der 1990er Jahre hält Digitalisierung Eingang in den Bereich der Hochschullehre, wobei Bildungstechnologien wie Artifcial Intelligence, Blended and Hybrid Course Models, Microcredentialing, Open Educational Resources, Quality Online Learning und Learning Analytics eine Vielzahl an Einsatz- und Nutzungsmöglichkeiten für innovative Lehr- und Lernszenarien bieten. Diese Möglichkeiten werden begleitet von Fragen im Hinblick auf die pädagogische und didaktische Verwendung digitaler Elemente in der Lehre.:1 Learning Analytics in der Hochschullehre 2 Das Projekt ‚Learning Analytics – Studierende im Fokus‘ 3 Herausforderungen und Chancen der Integration von Learning Analytics in die Lehre 4 Zusammenfassung und Ausblick

Digital Education: AI A.2:1 Introduction 2 Methodology 3 Results 3.1 ViU Dimensions from Literature 3.2 ViU Dimensions Applied to Conversational AI in Learning 3.3 Insights from Students on the ViU of Conversational AI 4 Discussion / In recent years, the landscape of knowledge and competence gain in educational institutions has undergone significant changes, driven by technological advancements, particularly in the feld of conversational AI. One noteworthy disruptor in this realm is ChatGPT, a conversational AI model developed by OpenAI. Since its launch in November 2022, ChatGPT has garnered substantial attention, amassing more than 1 million users in just fve days. By January 2023, it had reached an impressive milestone of 100 million monthly users. OpenAI even projects its income to reach $200 million in 2023, with further growth anticipated to surpass $1 billion in 2024.:1 Introduction 2 Methodology 3 Results 3.1 ViU Dimensions from Literature 3.2 ViU Dimensions Applied to Conversational AI in Learning 3.3 Insights from Students on the ViU of Conversational AI 4 Discussion

Digital Education: AI A.3:1 Einleitung 2 Das Projekt ELe-com 3 Das Zusammenspiel von EMIL und LENA 4 KI-unterstützte Empfehlungssysteme im Projekt ELe-com 5 Ausblick / Im Zuge der anhaltenden Weiterentwicklung und Verbreitung von KI und New Data Analytics wächst auch deren Bedeutung für den Einsatz im Bildungsbereich. Sie versprechen vielfältige Einsatzmöglichkeiten – gerade mit Blick auf Empfehlungssysteme, die zur Förderung und Verbesserung von Lehr-Lern-Prozessen beitragen können, indem sie eine stärkere Berücksichtigung individueller Lernpräferenzen erlauben. Neben der Personalisierung von Lernangeboten, erfüllen sie auch die zunehmenden, lebensweltlich geprägten Erwartungen von Nutzer:innen, die jenseits des klassischen Lernens vom wachsenden Einfluss neuer Formen der Informationsverbreitung und Kommunikation im Alltag geprägt sind.:1 Einleitung 2 Das Projekt ELe-com 3 Das Zusammenspiel von EMIL und LENA 4 KI-unterstützte Empfehlungssysteme im Projekt ELe-com 5 Ausblick

Digital Education: AI A.4:1 Introduction 2 Developing a pedagogically meaningful AI-based learning assistant: Bridging the gap between technology and education 3 Outcomes and achievements of the VISION project 4 Outlook on the impact of AI-based learning assistants on Higher Education / The digital transformation has revolutionized higher education, ofering innovative solutions to meet the evolving needs of students and teachers. Since the end of 2022, chatbots for learning, in particular ChatGPT, have been receiving signifcant attention and causing unrest. While didactics of virtual reality have been predicted conceptually since quite some time, this project-based contribution introduces the Erasmus+ supported VISION (Virtual Interface for Smart Interaction Online) measure, which is conducted by the University of Graz, the University of Amsterdam, TU Dresden, and Smart-Study from June 2020 to November 2023.:1 Introduction 2 Developing a pedagogically meaningful AI-based learning assistant: Bridging the gap between technology and education 3 Outcomes and achievements of the VISION project 4 Outlook on the impact of AI-based learning assistants on Higher Education

Dagens samhälle utvecklas i snabb takt och i samband med digitaliseringen uppstår nya tekniker som kan effektivisera, förbättra och förenkla arbetet inom verksamheter. En av dessa tekniker är Robotic Process Automation (RPA) som handlar om att automatisera enkla och monotona verksamhetsprocesser med tydliga regler. Implementeringen av RPA kan innebära både möjligheter och utmaningar som kan komma bli avgörande för tillvägagångssätt inom verksamheter. I nuläget existerar begränsad information kring hur RPA kan implementeras effektivt inom specifika verksamheter. Hälso- och sjukvården består i dagsläget av många processer som lämpar sig för automatisering, vilket kan frigöra tid för vårdpersonalen till mer kvalitativ vård. Samtidigt finns det utmaningar med att tillämpa ny teknik inom sjukvården, vilket inkluderar juridik, organisatoriskt motstånd och tekniska hinder. I syfte att undersöka fenomenet där RPA tillämpas inom sjukvården kommer följande studie undersöka frågeställningen: Vilka möjligheter och utmaningar förekommer vid implementering av RPA inom hälso- och sjukvården? I syfte att besvara studiens frågeställning har en kvalitativ ansats använts. Med hjälp av semistrukturerade intervjuer samlades empiriskt datamaterial in och kompletterades även med övrig dokumentation från sjukhuset. Det analyserade resultatet medförde övergripande teman som präglade diskussionens utformning. Följande studie visar möjligheter och utmaningar som förekommer före, under och efter implementeringen av RPA inom ett svenskt sjukhus. Studiens slutsats visualiserar identifierade möjligheter och utmaningar, vilket bland annat belyser användarinvolvering, ökad digital nyfikenhet och prioritering av interna resurser. I och med den begränsade forskningen som existerar inom området förvä / Today's society is developing at a rapid pace and in relation with digitalisation, new technologies are emerging that can streamline, improve and simplify the work within organizations. One of these technologies is Robotic Process Automation (RPA), which is about automating simple and monotonous business processes with clear rules. The implementation of RPA can present both opportunities and challenges that may be crucial for business operations. Currently, limited research exists on how RPA can be implemented effectively within specific organizations. The healthcare sector currently consists of many processes suitable for automation, which can free up time for healthcare professionals to provide more quality care with patients. At the same time, there are challenges in applying new technologies in healthcare, which include law, organizational resistance and technical barriers. In order to investigate the phenomenon where RPA is applied within healthcare, the following study will investigate the issue: What opportunities and challenges exist when implementing RPA in healthcare? In order to answer the research question, a qualitative approach has been used. With the help of semi-structured interviews, empirical data material was collected and also supplemented with other documentation from the hospital. The analyzed result led to overall themes that characterized the design of the discussion. The following study shows opportunities and challenges that occur before, during and after the implementation of RPA within a Swedish hospital. The study's conclusion visualizes identified opportunities and challenges, highlighting, among other things, user involvement, increased digital curiosity and prioritization of internal resources. With the limited research that exists in the field, the study is expected to contribute to new information for future implementations within the same context.