本文使用 1981 年 1 月 5 日至 1997 年 5 月 31 日台灣加權股價指數以及交易股數的資料探討台灣股市的時間序列特性，並且針對政府對股市的干預政策檢定政策干預的有效性。本文採用的實證方法包含 Augmented Dickey-Fuller(ADF)單根檢定，Perron 結構性改變檢定， ARCH 效果檢定，干預分析(Intervention Analysis)以及 Granger 因果關係檢定。實證檢定的結果如下： 1、在單根檢定方面，股價指數、交易股數和股價指數變異數三個時間序列都是一階穩定序列。 2、在 Parron 結構性改變檢定方面，股價指數、交易股數和股價指數變異數三個時間序列在 1990 年 5 月到 10 月之間曾經發生明顯的結構性改變。 3、在 ARCH 效果檢定方面，股價指數和交易股數二個時間序列的殘差項都有 ARCH(1)效果存在，而股價指數變異數的殘差項不存在 ARCH(1)效果。 4、在干預分析方面，穩定基金對股價指數的干預效果不顯著。 在漲跌幅限制方面，漲跌幅限制的變動對股價指數、交易股數及股價指數變異數的干預效果都不明顯。 在證卷交易稅稅率改變的干預分析方面，證卷交易稅稅率改變對交易股數和股價指數變異數沒有影響，但是證交稅稅率變動和股價指數呈現正向的關係。 5、在 Granger 因果關係檢定方面，本研究發現漲跌幅限制改變和股價指數漲跌二者互為因果，但是股價指數對漲跌幅的影響較大。 在證卷交易稅稅率改變與股市的因果關係方面，本研究發現股價指數的漲跌是證交稅稅率改變之因，顯示主管機關的證交稅稅率政策是受股市的市場狀況所左右。 / In this paper, I examine the effectiveness of official intervention in Taiwan's equity market. I consider the security transaction tax, price limit and stabilization funds as examples. The nonstationarity and structural changes of equity index time-series process were first detected and detrended. The Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (ARCH) model is employed to examine the intervention effectiveness, since it allows for a formal test of changes in the index mean level, index conditional variance or both, in response to the changes of security transaction tax and price limit. The results implies that policy authority adjusted security transaction tax and price limit in accordance to the change of equity index level. I also find that the imposition of security transaction tax and price limit have no significant effect on reducing the equity index volatility.

我國衍生性金融商品，由於政府對於金融業者承作業務的逐步開放，使得此類商品種類漸趨多樣化，發展也愈來愈成熟。但現行稅務法令對於衍生性商品的課稅方式，由於其契約內容多變，使得稅法無從對此類商品制定出一致性的架構，進而使業者及投資人無法預期可能的課稅方式，以為我國相關稅制似乎毫無章法，全憑財政部認定。藉由本文，希望能整理出我國稅法對於衍生性金融商品的課稅規定。因我國停徵證券交易所得稅，使得部分標準化之新金融商品幾乎不課徵所得稅，而以交易稅代替，故本文主要以所得稅及交易稅的討論為主。 首先，在研究衍生性金融商品課稅方式的過程當中，發現期貨的課稅方式，與其現貨息息相關，現貨即股票和債券等等金融商品。其次，發現有許多人，誤解證券交易所得稅的停徵範圍，以為短期票券有其適用。第三，因為債券利息所得稅之稽徵方式出現問題，使得投資人可藉由債券附條件交易而避稅，進一步引起利息所得和證券交易所得混淆之爭議，因此本文的討論擴及金融商品，而非侷限於衍生性金融商品。 本篇文章首先將對我國關於金融商品的稅法架構做一整理，包括所得稅，證券交易稅，期貨交易稅等等，主要以所得稅及交易稅為主。其次介紹幾個重要的金融商品的課稅方式，特別是有爭議的部分，並希望藉此將金融商品在稅務法令上的架構浮現出來。第三介紹美國對於金融商品的課稅方式，金融交易日新月異，許多交易無法被規範於原本的稅法架構之下，故有關當局必須有所因應。我們在此將發現，由於美國對於金融商品課徵所得稅，因此稅額的計算及課稅時點的考量遠比台灣細緻而複雜。 以全文的討論看來，有下列幾點結論：一、我國債券利息所得課稅方式，將影響債券類金融商品的發展。二、證券交易所得免稅的影響深遠，如今在免稅的架構下所延伸的金融商品課稅方式，將使未來恢復課徵證券交易所得稅的困難度提高，我國所得稅制可能將永遠存在此一缺口。三、所得稅之稽徵方式，遠比交易稅複雜。四、我國目前不需採市價結算法，對未實現損益課稅。五、金融商品課稅方式無法統一規範，只能零碎因應，不同金融商品之問題各異，故一商品、一稅制的問題恐怕無法避免。

本研究第一部份為確定性的資產訂價模型，探討證券交易所得稅與證券交易稅對股票價格的影響。如同資產價格方程式，其均衡價格為未來各期股利之貼現值的總和。所不同的是一般資產價格方程式之貼現率即為市場利率，但本研究特別引進資產存量動態調整方程式與政府預算限制式，說明除了市場利率以外，強調證券交易所得稅、證券交易稅與代表性個人之週轉率均為影響貼現率的主要因素。由於模型描述代表性個人具有遠瞻(forward-looking)的特性，所以當期暫時性的稅率變動不會影響股票價格，會影響股票價格的只有未來的租稅政策。另外，本研究亦得到與李嘉圖定理相似的中立性假說：只要租稅現值保持固定不變，即使資本利得稅與證券交易稅如何調整與變動，都不會影響其均衡價格。 為了瞭解股票週轉率的函數型態。假設其為下一期股票報酬率與租稅的函數，以台灣地區1982年1月至2001年1月的月資料，使用兩階段的研究方法分別探討租稅對股票報酬率與週轉率的影響，目的是確認：租稅除了會直接的影響股票價格外，是否會透過週轉率而間接的影響股票價格。因此本研究第二部份摒除週轉率與政府政策為外生的假設，另以實證分析租稅對股票報酬率與週轉率的影響，以補基本理論模型之不足，並進行有趣議題之分析。 首先由Ganger因果關係檢定得知：週轉率領先於政府訂定的證券交易稅稅率，亦即週轉率過去的落遲項會影響到當期的證券交易稅稅率；且由相關係數得知二者呈正相關。故政府訂定的證券交易稅稅率視過去的週轉率而定，過去的週轉率愈高，政府當期訂定的證券交易稅稅率愈高，以企圖抑制股市的不健全發展。再者，由於台灣股票報酬率的時間序列資料具有自我迴歸條件非均齊變異數(autoregressive condition heteroskedasticity，簡稱ARCH)的現象，故異於其他相關研究的實證方法，另經由比較各種ARCH族模型的實證結果，選取出一套考慮風險貼水(risk premium)之最佳配適的兩階段ARCH(1)-M模型進行實證分析。 實證結果顯示：任何一個ARCH(1)-M的模型，皆存在顯著的風險貼水效果。而預期未來的與當期的證券交易稅對當期的股票報酬率均為直接的負面影響，但以前者影響較為顯著，後者的影響則視顯著水準而定，因此政府調降或調高當期的證券交易稅稅率，與股市之榮枯並無確定性的直接關係，此結果與一般學者的觀點不謀而合。此外，當期的週轉率租稅彈性為-0.0646，其值顯著為負，且絕對值小於一，表示缺乏彈性，雖然租稅會間接地透過週轉率影響股票價格，但影響並不大，而且政府若鑒於過去的週轉率太高，要以租稅抑制當期的股市投機風氣，其成效亦不彰。至於證券交易所得稅因宣告(或施行)的期間極為短暫，故對當期的股票報酬率影響不顯著。換言之，風險趨避程度、證券交易稅、預期報酬率、週轉率與股票價格之間具有相互連動的關係。是故，證券交易稅對股票價格的影響，視風險趨避程度、證券交易稅稅率、週轉率之租稅彈性與週轉率之預期報酬彈性而定。 除此以外，本研究第三部份亦考慮政策的不確定性與政策的變動以建立不確定性的資產訂價模型，模擬分析結果顯示：若原先政府施行的租稅過程愈具持續性，則一旦政府的租稅政策瞬間改變時，投資人愈無法將股票價格-股利比值對租稅的反應，事先地考慮於股票投資的決策當中，所以租稅政策衝擊的反應較大。簡言之，投資人預期的稅率與實際施行的新稅率愈相近時，租稅政策衝擊的反應最小。因此第三部份的結果亦與第一部份的基本數學模型(認為當期暫時性之稅率變動不會影響當期的股票價格)，以及第二部份的實證結果(發現當期證券交易稅稅率變動與當期股市之榮枯並無確定性之關係)相一致。 第一章 緒論……………………………………………………………………001 1.1 研究動機與目的………………………………………………………001 1.2 研究方法………………………………………………………………004 1.3 研究結構………………………………………………………………011 第二章 我國證券交易課稅制度沿革…………………………………………014 2.1 我國證券交易所得稅制度沿革………………………………………014 2.2 我國證券交易稅制度沿革……………………………………………021 2.3 各國證券交易課稅制度比較…………………………………………024 第三章 證券交易課稅的文獻探討……………………………………………031 3.1 證券交易所得稅的文獻探討…………………………………………031 3.1.1 關於證券市場的文獻探討……………………………………031 3.1.2 關於投資及儲蓄的文獻探討…………………………………040 3.1.3 關於經濟效益的文獻探討……………………………………042 3.1.4 關於稅制及稅收的文獻探討…………………………………046 3.2 證券交易稅的文獻探討………………………………………………050 3.2.1 國外文獻探討…………………………………………………050 3.2.2 國內文獻探討…………………………………………………053 第四章 確定性的資產訂價模型……………………………………………… 058 4.1 基本理論模型…………………………………………………………058 4.2 租稅效果………………………………………………………………064 4.3 中立性的假說…………………………………………………………069 第五章 台灣實證研究—資料處理與分析…………………………………… 073 5.1 資料來源與說明………………………………………………………074 5.2 檢定……………………………………………………………………076 5.2.1 單根檢定—ADF 檢定…………………………………………076 5.2.2 常態分配檢定…………………………………………………080 5.2.3 自我相關檢定—Ljung-Box Q(L-B Q)檢定…………………081 5.2.4 序列相關 LM 檢定……………………………………………082 5.2.5 ARCH LM 檢定…………………………………………………082 5.2.6 Granger 因果關係檢定………………………………………086 5.2.7 當期股票報酬率與未來各期證券交易稅稅率的相關係數…093 第六章 台灣實證研究—兩階段 ARCH 族實證模型………………………… 095 6.1 基本條件平均數方程式的設定與分析………………………………095 6.1.1 傳統自我迴歸模型……………………………………………095 6.1.2 自我迴歸模型的殘差分析……………………………………096 6.2 條件變異數方程式的設定……………………………………………101 6.2.1 ARCH 模型……………………………………………………102 6.2.2 ARCH-M 模型…………………………………………………103 6.3 估計方法與檢定………………………………………………………105 6.4 第一階段之股票報酬率的 ARCH 族模型估計與分析………………106 6.4.1 實證模型………………………………………………………106 6.4.2 實證結果與分析………………………………………………113 6.5 兩階段模型的估計與分析……………………………………………114 6.5.1 實證模型………………………………………………………114 6.5.2 實證結果與分析………………………………………………119 第七章 不確定性的資產訂價模型…………………………………………… 130 7.1 不確定性的租稅政策與政策變動……………………………………130 7.2 模型的模擬與分析……………………………………………………136 第八章 結論與未來的研究方向………………………………………………151 8.1 結論……………………………………………………………………151 8.2 未來的研究方向………………………………………………………155 附錄A 股票價格函數滿足終極條件的證明…………………………………158 附錄 B 股票價格函數為單一固定點的證明…………………………………160 參考文獻…………………………………………………………………………163 / This paper works out the effect of capital gains tax and stock transaction tax on share prices. In the generality of cases, the equilibrium share price is shown to equal the discounted sum of future dividends. In this paper, we emphasize that tax policy is a driving force in determining the discount rate and market turnover rate also plays an important role in determining the effects of policy. We show that temporary changes in policy have little effect on current stock price; only perceived policy in the future has price effect. We also show that a permanent shift in tax policy exerts only level effect, but no growth effect, on stock price. Using monthly data from Taiwan, our empirical results indicate that changes in stock turnover rate often leads changes in transaction tax, and both are positively correlated. This result implies that government policy often reacts to market volatility instead of the other way around. Since the data exhibit autoregressive conditional heteroskedasticity, we employ a two stage ARCH(1)-M model as our empirical strategy. Our results show that the price effect of transaction tax is significant, with the expected change in future tax especially so. The results also indicate that expected stock returns have positive and important effects on market turnover rate. Overall, the policy effect on stock price depends on the tax rate, the degree of risk aversion, sensitivity of turnover rate to policy and the expected stock return. The analysis so far assumes that the tax policy is certain, when in fact it is hardly the case. The 1989 fiasco and the recent flip-flop of the government are vivid testimonies of the volatile nature of the government policy. The third part extends the model to a stochastic environment and examines the consequences when a long-standing unequivocal tax policy suddenly and unexpectedly shifts to a stochastic regime. This type of regime shift seems to characterize the recent experience in Taiwan. Our results show that the shape of the pricing function under stochastic regimes depend on the persistence of the tax process. For tax rates that are lower than the unconditional mean of the process, the price is lower than the certainty case because the expected tax rate is higher over this interval. As the tax process becomes more persistent, the expected duration of the tax rate lengthens and the pricing function becomes negatively sloped. Notice that the slope of the pricing function (i.e., the tax elasticity of the price-dividend ratio) is flatter than the certainty case because in a stochastic regime consumers always take into account the possibility of tax changes, no matter how small the probability is.