京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(人間・環境学) / 甲第22082号 / 人博第911号 / 新制||人||217(附属図書館) / 2019||人博||911(吉田南総合図書館) / 京都大学大学院人間・環境学研究科共生人間学専攻 / (主査)教授 奥田 敏広, 教授 細見 和之, 教授 桂山 康司 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Human and Environmental Studies / Kyoto University / DGAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第22156号 / 工博第4660号 / 新制||工||1727(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科社会基盤工学専攻 / (主査)教授 森 信人, 教授 平石 哲也, 准教授 米山 望 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 新制・論文博士 / 博士(医学) / 乙第13479号 / 論医博第2254号 / 新制||医||1059(附属図書館) / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 齊藤 博英, 教授 遊佐 宏介, 教授 藤田 恭之 / 学位規則第4条第2項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM

藉由生物科技中的複製技術，本文探討其與憲法保障生殖自由之關係。整個問題點，可以很簡單歸納為一句話，即「無性生殖受憲法生殖自由之保障嗎？」。 所謂的「複製」，和在一九九六年七月五日誕生，而於二OO三年二月十四日死亡，可能是史上最有名的一隻羊：桃莉，有很大的關係。其之所以有名，在於其係運用「複製」技術，所誕生的第一隻哺乳類動物。而在桃莉之後，也有許多其他哺乳類動物運用此項技術誕生，故也開啟了運用於人類身上之可能性，因而產生了極大的爭議與論辯。複製技術以技術的不同而區分，可以簡單分為「胚胎分割」與「體細胞核移轉」兩者。而如果以目的的不同而區分，則可以分為「治療性複製」與「生殖性複製」。本文主要針對在二OO四年七月以前，得作為產生個體之用，且性質上屬於無性生殖的體細胞核移轉技術。 生殖自由在我國與美國憲法均無明文，但是借由美國實務與理論相當多的見解，以及我國相關文獻之豐富討論，其內涵大致上可以區分為「是否生殖」、「如何 (不) 生殖」及「 (不) 生殖什麼」三者。生殖性複製得否禁止，禁止之法律是否合憲，因此乃係屬「如何生殖」中方式選擇自由之問題。不同的生殖方式之中，本文採取生物本能、基因傳遞之概念，認為獲致與自己有基因關連之子嗣的方式，位居生殖自由之核心。但在均屬核心之方式中，亦非無分軒輊地受憲法同等之保障。本文以為不同可獲致有基因關連子嗣之方式，應以「是否需要輔助」為第一區分，而以「有性或無性」為第二區分標準。在此之下，性行為可先鞏固為方式自由之核心地位。除性行為之外，其他方式又以人工生殖較無性生殖更接近核心。各種不同的生殖方式，即可依此而形成「蘋果、柳丁與橘子」之層級化區分；而在均屬安全有效的前提下，亦非個人可自由選擇。借由舉證責任倒置的「例外窮盡模式」，使真正有需要的極少數人，得以此方式自由繁衍後代。 我國人工生殖法草案禁止無性生殖，但是用語稍有瑕疵，且禁止理由又係基於「人之存在價值及尊嚴」與「社會倫常秩序」，與本文之看法不盡相同。生物科技礙於其專業鴻溝與發展快速，欲以法律精確定義，顯然有所困難。故在管制手段上，實應考量採取立法大幅授權，與行政個案判斷之模式。此外，司法審查介入此種個案，亦庶幾符合其權力角色與功能分配，而可發揮定紛止爭之功能。

【中 文 摘 要】 博物館功能主要為「展示、教育、研究、典藏」，其中「展示」為博物館與大眾接觸最直接的方式。在現代科技發展中，「展示」的觀念與形式也有所改變，互動式展示日受重視，虛擬呈現的比例亦逐漸加重。 本研究以「國立海洋生物博物館」之BOT專案「世界水域館」《深海水域》電子展示設計為主題，以實務個案為例，探討自然博物館如何規劃與製作深海水域的生態展演，與如何利用〝虛擬實境〞、〝人工智慧〞與〝即時運算〞等尖端技術，架構出「世界第一」無水水族館的展示模式。 往昔自然生態展示以活體展示為主，即複製生態空間讓水中生物悠遊水族箱內。但為了超越時空，讓全球代表生態皆能集中於特定展示館內，遂有電子展示的觀念與製作，以擬仿物取代真實，創造尚‧布希亞的「超真實」世界。 本研究於製程的影音紀錄與相關人員的訪談中，歸納、整理出發展生態電子展示設計的因素與理想，探討製作上的困難之處，同時也以研究者觀點對展示設計過程提出檢討與建議。 深海水域生態在陸地上展示係屬跨越時空的創舉，本個案不但為台灣首例，在世界上亦為先驅。創新嘗試，成果雖不如預期，但以整個專案的具體呈現而言，實為相關領域之前鋒。本研究認為，整理與探討本個案，對未來電子展示設計與製作皆有參考價值；同時，由本個案所建置的生態電子展示平台，亦為台灣博物館界提供國際化的新思維，對博物館未來的展示設計奠定了新的基礎，創造一個新的開始。 / Abstract The main functions of museums are demonstration/exhibition, education, research and collection/preservation. “Exhibition” provides the most direct link between a museum and the public. As modern science and technology continue to develop, the concepts and formats of “exhibition” have also evolved. Interactive exhibits become more valued, and virtual simulation approaches have also increased in proportion. The focus of this research study is the electronic display design for the Waters of the World – BOT (Build-Operate-Transfer) Project, pioneered by the National Museum of Marine Biology & Aquarium. This study uses this project as a case study to explore how a Nature museum planned and produced an exhibit of The Deep Sea waters ecology, and with the use of the most advanced technology such as VR (Virtual Reality), AI (Artificial Intelligence), and the “real-time operation,” etc., how the museum built the world’s first protocol for a water-less aquarium. In the past, ecological exhibits mainly constituted real living creatures, by duplicating the ecological environment necessary for underwater creatures to survive in an aquarium. But, in order to go beyond the limitation of space and time, and to facilitate the presentation of global ecology within a specific exhibition space, the electronic display concept and production has thus been introduced. It is to imitate reality and create a world of hyper-reality, as depicted by Jean Baudrillard. Relying on historical video and audio records, and actual interviews with key people on the project, this research study summarized factors and objectives of the original design, and discussed difficulties encountered in the production process. In addition, the study also provided input and recommendations concerning the design process. The exhibition of The Deep Sea waters ecology on land is a pioneering act, second to none. The case is not only a 1st in Taiwan, but also a 1st of its kind in the world. Although the new attempt has not exactly achieved the expected outcomes, it did initiate a pioneering work within ecology demo field. The researcher believes that the case study is a valuable reference for future electronic display design and production. In the meantime, the ecological electronic-platform created by this project provides an international perspective, and establishes a new milestone for further development in the future.

知訊者與非知訊者資訊不對稱之議題在學術殿堂一直廣為學者所研究討論，且各國證管機關為了維持證券市場公平性、保護非知訊者權益並且維持股票市場的穩定運作，適度的資訊揭露以維持證券市場的公平性一直都是各國證券交易所重視的政策目標。 是故，本研究利用代理人基人工股票市場來探討資訊揭露對於金融市場之影響。在此架構下之交易者皆已有限理性方式來呈現。他們是以遺傳規劃(genetic programming)之方式來學習並修正他們對於未來之金融市場之預期。在透過即時的模擬價格之資訊揭露，我們嘗試探討此資訊揭露之金融政策措施對於市場之波動性、市場之流動性之影響。 / The topic of asymmetric information between the informed traders and uninformed traders has been widely discussed by researchers in academics. To maintain the fairness of securities market, an appropriate information disclosure is quite important for authorities of securities regulation to protect the rights and interests of uninformed traders, and to maintain the operations of securities market stable. Based on these reasons, we construct an agent-based artificial stock market to investigate how information disclosure affects a financial market. In this framework of artificial stock market, all traders are characterized by bounded rationality. The traders are able to learn and adjust their predictions of financial market by means of a genetic programming algorithm. We try to understand how market transparency affects the volatility and the liquidity of a securities market.

科学研究費補助金 研究種目:基盤研究(B) 課題番号:10480243 研究代表者:碓氷 章彦 研究期間:1998－2001年度

Black-Scholes選擇權定價模型是各種選擇定價的開山始祖，無論在理論或實務上均獲致許多的便利及好評，美中不足的是，這種既定模型下結構化參數的估計問題，在真實體系的結構訊息未知或是不明朗時，或是模式錯誤，亦或政治結構或金融環境不知時，該模型在實證資料的評價上會面臨價格偏誤的窘境。是故，許多的數值演算法（numerical algorithms）便因應而生，這些方法一則源於對此基本模型的修正，一則是屬於逼近的數值解。 評價選擇權的方法雖不一而足，然所有的這些理論或模型可分為二大類即模型驅動的理論（model-drive approach）及資料驅動的理論（data-driven approach）。前者是建構在許多重要的假設，當這些假設成立時，則選擇權的價格可用如Black-Scholes偏微分方程來表示，而後再用數值解法求算出，許多的數值方法即屬於此類的範疇；而資料驅動的理論（data-driven approach），其理論的特色是它的有效性（validity）不像前者是依其假設，職是之故，他在處理現實世界的財務資料時更顯見其具有極大的彈性。這些以計算智慧（computation intelligence）為主的財務計量方法，如人工神經網路（ANNs），遺傳演算法（GAs），遺傳規劃（GP）已在財務工程（financial engineering）領域上萌芽，並有日趨蓬勃的態勢，而將機器學習技術（machine learning techniques）應用在衍生性商品的定價，應是目前財務應用上最複雜及困難，亦是最富挑戰性的問題。 本文除了對現有文獻的整理評析外，在人工神經網路方面，除用於S&P 500的實證外，並用於台灣剛推行不久的認購構證評價之實證研究；而遺傳規劃在計算智慧發展的領域中，算是較年輕的一員，但發展卻相當的快速，雖目前在經濟及財務上已有一些文獻，但就目前所知的二篇文獻選擇權定價理論的文獻中，仍是試圖學習Black-Scholes選擇權定價模型，而本文則提出修正模型，使之成為完全以資料驅動的模型，應用於S&P 500實證，亦證實可行。最後，本文結合計算智慧中的遺傳演算法（ genetic algorithms）及數學上的加權殘差法（weight-residual method）來建構一條除二項式定價模型，人工神經網路定價模型，遺傳規劃定價模型等資料驅動模型之外的另一種具適應性學習能力的選擇權定價模式。 / The option pricing development rapid in recent years. However, the recent rapid development of theory and the application can be traced to the pathbreaking paper by Fischer Black and Myron Scholes(1973). In that pioneer paper, they provided the first explicit general equilibrium solution to the option pricing problem for simple calls and puts and formed a basis for the contingent claim asset pricing and many subsequent academic studies. Although the Black-Scholes option pricing model has enjoyed tremendous success both in practice and research, Nevertheless, it produce biased price estimates. So, many numerical algorithms have advanced to modify the basic model. I classified these traditional numerical algorithms and computational intelligence methods into two categories. Namely, the model-driven approach and the data-driven approach. The model-driven approach is built on several major assumptions. When these assumption hold, the option price usually can be described as a partial differential equation such as the Black-Scholes formula and can be solved numerically. Several numerical methods can be regarded as a member of this category. There are the Galerkin method, finite-difference method, Monte-Carlo method, etc. Another is the data-driven approach. The validity of this approach does not rests on the assumptions usually made for the model-driven one, and hence has a great flexibility in handling real world financial data. Artificial neural networks, genetic algorithms and genetic programming are a member of this approach. In my dissertation, I take a literature review about option pricing. I use artificial neural networks in S & P 500 index option and Taiwan stock call warrant pricing empirical study. On the other hand, genetic programming development rapid in recent three years, I modified the past model and contruct a data-driven genetic programming model. andThen, I usd it to S & P 500 index option empirical study. In the last, I combined genetic algorithms and weight-residual method to develop a option pricing model.

本研究的主要目的是希望喚起國內、外學者對演化科學在經濟學上的重視，結合電腦、生物科技、心理學與數學於經濟學中，希望對傳統經濟學上因簡化假設而無法克服的實際經濟問題，可以利用電腦模擬技術獲得解決，並獲取新知與技能。 本研究共有六章，第一章為緒論，敘述緣由與研究動機。第二章介紹傳統經濟學的缺失，再以資料掘取知識及智慧系統建構金融市場。第三章則介紹各種不同人工智慧的方法以模擬金融市場的投資策略。第四章建立無結構性變遷時間序列模型--交易策略電腦模擬分析，僅以遺傳演算法模擬金融市場的投資策略，分別由投資組合、交易成本、調適性、演化、與統計的觀點對策略作績效評分析。第五章則建立簡單的結構性變遷模型，分別由調適性與統計的觀點，採取遺傳演算法再對投資策略進行有效性評估分析。第六章則利用資料掘取知識與智慧系統結合計量經濟學的方法，建構遺傳演算法發展投資策略的步驟，以台灣股票市場的資料進行實証研究，分別就投資策略、交易成本、調適性與演化的觀點作分析。最後一章則為結論。 未來研究的方向有： 1. 其他各種不同人工智慧的方法的比較分析，如人工神經網路、遺傳規劃法等進行績效的交叉比較分析。 2. 利用分類系統(Classifier System)與模糊邏輯的方法，改善標準遺傳演算法對策略編碼的效率，並建構各種不同的複雜策略以符合真實世界的決策過程。 3. 建構其他人工時間資料的模擬比較分析，例如ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)模型、Threshold 模型、 確定性(Deterministic) 模型等其他時間序列模型與更複雜的結構性變遷模型。 4. 進一步研究遺傳演算法所使用的完整資訊(例如，各種不同指標的選取)。 5. 本研究係採用非即時分析系統(Offline System)，進一步研究即時分析系統 (Online Sysetem)在實務上是有必要的。 / Historically, the study of economics has been advanced by a combination of empirical observation and theoretic development. The analysis of mathematical equilibrium in theoretical economic models has been the predominant mode of progress in recent decades. Such models provide powerful insights into economic processes, but usually make restrictive assumptions and appear to be over simplifications of complex economic system. However, the advent of cheap computing power and new intelligent technologies makes it possible to delve further into some of the complexities inherent in the real economy. It is now feasible to create a rudimentary form of “artificial economic life”. First, we build the framework of artificial stock markets by using data mining and intelligent system. Second, in order to analyze competition among buyers and sellers in the artificial market, we introduce various methods of artificial intelligence to design trading rules, and investigate how machine-learning techniques might be applied to search the optimal investment strategy. Third, we create a miniature economic laboratory to build the artificial stock market by genetic algorithms to analyze investment strategies, by using real and artificial data, which consider both structural change and nonstructural change cases. Finally, we use statistical analysis to examine the performance of the portfolio strategies generated by genetic algorithms.

民96年5月民法親屬編修法前，我國強制認領制度存有不少爭議與缺失，其乃立於生父之立場，儘量設置多重限制，以阻止非婚生子女取得婚生子女之地位。不過，經過民國96年5月民法親屬編之修法，強制認領制度在我國立法沿革上產生重大變革，不僅刪除有關強制認領請求權行使條件及行使期間之限制，更刪除向來遭受詬病之不貞抗辯規定，同時承認死後認領制度，對於非婚生子女權益之維護，與真實主義之追求，均可獲得保障。不過，就死後認領效力之部分，因受限於民法第1069條但書之規定，被認領人對於已死亡生父之遺產無法享有繼承權，故就結論而言，死後認領對非婚生子女實質意義不大，使得此次修法之規範目的無法達成。因此本文建議，可將同條但書之「第三人」透過目的性限縮之方式排除生父之其他繼承人在外，同時立法論上參照日本民法之規定，設計遺產分割後僅能請求支付相當於應繼分之價額之制度，以權衡遺產分割之安定性與被認領人之利益。 鑑於DNA鑑定技術在現今已成為親子關係解明之最佳利器，於認領訴訟上即應積極運用，課予當事人或第三協力義務，以協助發現真實，達成實體法上之規範目的。例如，在當事人就親子關係之存在已為一定程度之釋明後，DNA鑑定即得作為法院優先調查之證據；在現行法下，為發揮勘驗命令之效用，於當事人無正當理由不從法院所為之檢查命令時，宜於訴訟上依證明妨礙之規定對其為不利之判斷，以達到制裁之效果；甚至在立法論上，基於發現血統真實、保障子女之血統認識權，無論係對訴訟當事人或訴外關係人，皆可考慮採取直接強制之手段以迫其履行協力義務。惟，在積極運用血緣鑑定技術之同時，為兼顧保障檢查義務人之人權，對於使用之時機與手段亦須慎重。例如：原告起訴時須先提出一定之客觀事實而足以懷疑某人為生父，以防止證據無端摸索；義務人有健康受損等正當理由時，得拒絕接受檢查；如立法論上承認對當事人或關係人得採取直接強制之手段，則應注意「直接強制之最後手段性」等。如此一來，方能在兼顧發現真實與保障人權之前提下，達成實體法上之規範目的。 最後，強制認領之變革亦可能對人工生殖政策產生衝擊。亦即，基於民國96年5月民法親屬編修法已承認死後認領，透過類推適用之方式，子女婚生性之問題應可獲得解決，且進而可發生親屬間扶養或代位繼承之效力，因而本文認為，倘若相關制度上之設計能給予該子女一個符合正常人格發展之環境，則在可以符合子女利益之原則下，將來人工生殖法未必無開放死後人工生殖之空間。至於如有法規範外之死後人工生殖子女之出生，在亡父生前同意之前提下，應准許其類推適用民法第1067條規定請求死後認領，以保護留後子女之利益。