一國的對外關係會不會影響國內的政治局勢？學界對此一問題的答案是肯定的。重點是在於會在什麼樣的情況下以何種方式影響？本文採取了選票極大化模式來檢視中華民國(2000)、南韓(2002)與烏克蘭(1999)三國最近的一次總統選舉。上述三國都有一個特殊的「對外政策」(兩岸關係、兩韓關係與俄羅斯／烏克蘭關係)主導了選民的認同與投票傾向，而且從歷屆總統選舉中呈現出民意集中在對外政策立場上的中點。本文在比較了三國總統選舉的過程後發現，在一個以認同政治為主，關鍵議題上民意呈常態分佈(也就是民意的重數在中)的國家，趨中的民意會誘使各政治勢力將其立場往中間靠攏。台灣的陳水扁，南韓的盧武炫與烏克蘭的庫奇馬更是在競選過程中將上述的特徵清楚地表現出來。 / Does a country’s foreign relation have it’s impact on domestic politics? Academic research has already answered it, the point is when and how. The major purpose of this thesis is to use vote-maximizing model to examine the presidential elections of the ROC (Taiwan) in 2000, South Korea in 2002 and Ukraine in 1999. All these countries have a kind of special “foreign relation” with them; cross-Strait relations for Taiwan, Inter-Korea relations for South Korea and Russo-Ukrainian relations for Ukraine. Besides, such the relation has the main feature of leading one country’s nature of elections and people’s identity. Evidence also shows there is a standard distribution of public preferences on mixed identity. After comparing the three elections, our finding is: if a country’s salient issue lies on identity politics, and public preference is concentrated in the middle, than public preference will induce political parties (or electoral candidate) to move ideologically toward the center. Chen Shui-Bian in Taiwan, Roh Moo Hyun in South Korea and Leonid Kuchma clearly demonstrated the above feature in their electoral strategy.

病毒式行銷(viral marketing)透過人際之間的互動，藉由消費者對消費者的推薦，達到廣告效益。而廣告商要如何進行病毒式行銷？廣告商必須在有限資源下從人群中找出具有影響力的人，將產品或是概念推薦給更多的消費者，以說服消費者會採納他們的意見。 利用社會網絡(Social network)，我們可以簡單地將消費者之間的關係用節點跟邊呈現，而Influence Maximization就是在社會網絡上選擇最具有影響力的k個消費者，而這k個消費者能影響最多的消費者。 然而，廣告相當重視目標消費群，廣告目的就是希望能夠影響目標消費群，使目標消費群購買產品。因此，我們針對標籤社會網絡(Labeled social network)提出Labeled influence maximization的問題，不同過往的研究，我們加入了標籤的條件，希望在標籤社會網絡中影響到最多符合標籤條件的節點。 針對標籤社會網絡，我們除了修改四個解決Influence maximization problem的方法，Greedy、NewGreedy、CELFGreedy和DegreeDiscount，以找出影響最多符合類別條件的節點的趨近解。我們也提出了兩個新的方法ProximityDiscount和MaximumCoverage來解決Labeled influence maximization problem。我們在Offline時，先計算節點與節點之間的Proximity，當行銷人員Online擬定行效策略時，系統利用Proximity，Onlin找出趨近解。 實驗所採用的資料是Internet Movie Database的社會網絡。根據實驗結果顯示，在兼顧效率與效果的情況下，適合用ProximityDiscount來解決Labeled influence maximization problem。 / Influence maximization problem is to find a small subset of nodes (seed nodes) in a social network that could maximize the spread of influence. But when marketers advertise for some products, they have a set of target audience. However, influence maximization doesn’t take target audience into account. This thesis addresses a new problem called labeled influence maximization problem, which is to find a subset of nodes in a labeled social network that could influence target audience and maximizes the profit of influence. In labeled social network, every node has a label, and every label has profit which can be set by marketers. We propose six algorithms to solve labeled influence maximization problem. To accommodate the objective of labeled influence maximization, four algorithms, called LabeledGreedy, LabeledNewGreedy, LabeledCELFGreedy, and LabeledDegreeDiscount, are modified from previous studies on original influence maximization. Moreover, we propose two new algorithms, called ProximityDiscount and MaximumCoverage, which offline compute the proximities of any two nodes in the labeled social network. When marketers make strategies online, the system will return the approximate solution by using proximities. Experiments were performed on the labeled social network constructed from Internet Movie Database, the result shows that ProximityDiscount may provide good efficiency and effectiveness.

過去大部分研究都認為人們偏好多樣化的選擇，在商店內提供越多的商品，會吸引到更多的消費者來做購買。但近年來，消費者的購物環境充斥著各式各樣的不同資訊，在這樣的情況下，賣方如果再給消費者增加更多的產品選擇，是否有可能會使消費者的購物會產生障礙，而反而延遲消費者的購買行為？近幾年，紛紛有學者發現，產品多樣化所帶給消費者的效益有一定的限制，並不往往是「越多越好」，許多研究試圖找出影響消費者對商品數量偏好的因素，而其中有文獻指出，商店的評價差異，將會影響消費者對不同數量商店的偏好；另外，消費者做選擇前，是否已對產品存有特定的理想偏好，也可能會影響到消費者的選擇結果。 目前過去對消費者商品數量偏好的研究多以實體零售商店作為探討目標，而近幾年網路購物盛行，網路商店往往會提供消費者數量眾多的商品做選擇，因此本研究則改以網路商店作實驗探討，且參考過去文獻所探討之變數，加入不同產品類型來探討對消費者所造成的影響，此外也探討極大化程度對消費者偏好是否具有影響。 本研究結果則發現： 1. 有無理想選擇與產品類型對消費者不同品數量的偏好影響具有交互作用。 2. 當消費者購買的是享樂品時，有理想選擇的消費者會偏好產品數量較少的網路商店。 3. 當消費者購買的是實用品時，有理想選擇的消費者會偏好產品數量較多的網路商店。

目前台灣探討預算決策、預算行為的實證研究並不多見，本研究欲探討台北市政府各局處單位預算或單位預算分預算之預算編列人員的預算決策行為，研究各種影響行政官僚預算決策行為的因素，了解我國地方政府行政機關在實際編列預算時，是否會追求預算極大化？若有追求預算極大化的傾向，是否都能成功獲得其預期的預算數額？行政人員編列預算時所考量的因素為何？等諸多議題。 本研究先採取問卷調查方法，經統計分析後，依據問卷內容所獲得的結果，進一步擬定訪談題目，與相關人員進行深度訪談，期透過量化、質化研究方法兩者並行，使本研究的研究結果更為嚴謹精確。研究者以Niskanen的「官僚預算行為模型」為基礎，探討行政官僚個人動機、官僚面臨的制度性限制，以及非制度性的約束、政治因素這些變項，對官僚預算行為所產生的影響。本研究將「官僚個人動機」、「預算制度」、「政治因素」、「組織認同」、「機關組織文化」、「官僚影響力」此六個變項列為自變項，將「預算極大化傾向」此變項列為依變項，進而探討這些變項間的互動、影響。 研究發現說明如下： 一、官僚預算行為影響因素分析：（一）官僚個人動機：官僚個人公益動機可能會激勵行政人員努力構思新事務，爭取更多預算為民服務，但前提在於公務員必須提出具體可行的施政計畫，有效說服長官加以支持。（二）組織認同：公務員對組織認同的程度，對其爭取預算的行為影響並不大。（三）預算制度：現行預算制度確實會對官僚的預算行為產生影響，並限制了官僚權限及影響力。（四）政治因素：政治因素在預算制定過程中具影響力，也會影響官僚編列預算時的考量。（五）機關組織文化：各行政機關基於單位屬性、業務職掌及相關法令規定，編列預算考量的因素必然不同。各局處由於單位性質、政策規劃不同，預算不會也無法相互參考，若有參考情形發生，也僅限於各機關共同編列的預算部份。（六）官僚影響力：官僚權限大小並非僅侷限於官等、職位…等因素影響，更與該機關性質、重要性及個人人格特質有關。 二、機關首長會在可能範圍內追求預算極大化。三、行政官僚希望預算增加的前五項理由依序為「改善公共服務品質」、「反應生產成本（物資、計畫、設備…）的增加」、「維持現有計畫」、「改善辦公設備」、「對利益團體及特定民眾提供更多服務」。四、行政官僚編列預算考量的前五項因素依序為「反應民眾需求」、「改善特定政策」、「保護現有計畫」、「改善福利與設備」、「維護機關形象」。五、最具影響力的前五位參與者依序為「機關首長」、「市議會」、「單位主管」、「上級機關」、「會計主管」。六、我國政府預算編列仍存在浮濫不實現象。七、府會關係對政府預算與行政人員預算行為有部分影響。

韓國從1960年代至今，土地政策的重點在於促進經濟成長的基礎上，使土地利用的效率極大化為目的。但是在此過程中所顯示出的局部性的地價上漲與以此為目的之投極性交易，漸漸招致財富分配與土地壟斷問題。因而最近國民與論及學者、專家成為一體，要在社會正義及國民和諧層面上，解除因土地的不平等要素，此乃是現今對土地問題的一般性認識。 為了因應1990年代日趨增加的土地需求，要設立長期性的綜合土地利用計劃，以促進土地利用之效率。因此1989年韓國政府在土地政策上導入綜合土地稅制，以抑制土地投機與穩定地價，並增進土地利用之效率。 本研究以上述的狀況為背景，就綜合土地稅制理論根據以及租稅政策目的，分析其具體內容，以發掘問題所在並提出解決之方向。 本研究的架構如下： 第一章，緒論，敘述本論文的研究動機、目的、範圍與方法。 第二章，探究綜合土地稅制度之導入與施行根據及其租稅理論。 第三章，重點在於綜合土地稅實施背景之探討，並討論綜合土地稅之租稅政策目的。同時，與主要國家的土地保有課稅制度作為比較分析。 第四章，分析現行綜合土地稅之實際內容，包括課稅對象、納稅義務人、稅率等。 第五章，提示綜合土地稅實際施行的問題焦點。 第六章，總結本文的論點，並提出建議。

本研究目的是探討在資訊超載的狀況下，不同極大化程度分類消費者在決策準則偏好和購後認知失調程度上的差異；以及其採用了不同的決策準則後，對購後認知失調程度所造成的影響。在極大化程度的分類方面，消費者主要分為追求最佳化產品的極大化者，以及尋求滿足自身需求產品的滿足化者 (Schwartz et al., 2002)；在決策準則的分類上，則細分為補償性決策準則，和非補償性決策準則中的逐次刪除法、排除法和連結法。 本研究設定的資訊超載情境為六個產品方案□六項屬性的資訊量，並經由前測選出數位相機為測試產品，以電腦平台模擬呈現符合消費者屬性偏好的選擇方案，各方案代表不同決策準則下可能選出的結果，並輔以語意探測法確認受測者之決策準則。購後認知失調程度的測量，主要透過操弄產品屬性使受測者產生失調感受，再以四題語意差異法七點量表和五題Likert-type七點量表組成的購後認知失調量表加以測量。極大化程度分類判定，則以十三題Likert-type七點量表之極大化量表來進行衡量。 根據170位政治大學非商學院大學生的抽樣結果發現，在資訊超載下，極大化者與滿足化者在決策準則有顯著不同的偏好，其中極大化者較多採用補償性決策準則，滿足化者較多採用逐次刪除法和連結法則；此外，購後認知失調程度主要是受到消費者極大化程度的影響，而非決策準則的偏好影響，其中極大化者的購後認知失調程度高於滿足化者。細部分析，滿足化者不會因為採不同的決策準則而影響購後認知失調程度，但極大化者若採用較耗費心力的排除法進行決策，則會比極大化者採用逐次刪除法有更顯著的購後認知失調感受。 整體而言，消費者面對資訊超載的情境，若以找出滿足自身需求的產品即可的心態來作選擇標準，將可以減低發生購後認知失調所帶來心裡不舒服感受；若消費者以找出最佳產品的心態做選擇，則應該避免採用排除法，以免因本身耗費心力進行方案比較，外加此決策準則很難找出最佳選擇的雙重投入下，更加深本身的購後認知失調感受。 本研究引入決策準則的概念，對於學術上所討論之決策理論有更進一步的探討；在實務上，對於廠商研擬產品屬性訴求方面亦提供相關行銷建議。

本論文之研究目的在以成本與利益觀點，驗證產品資訊搜尋過程，消費者於對搜尋時間成本與產品資訊信心程度之主觀估計，在極大化程度對消費者產品資訊搜尋行為影響所扮演的中介變數角色，藉此瞭解產品資訊搜尋階段，極大化程度對消費者資訊搜尋行為與態度之影響機制。 極大化程度為一種個人追求最佳選擇程度之人格特質傾向。過去極大化程度在消費者行為領域之相關研究，多聚焦於探討不同極大化程度消費者之選項數量偏好、時間成本投入意願與決策後情感反應之差異，甚少有消費者資訊搜尋過程相關議題之討論。本研究認為，產品資訊搜尋實為消費者整體選擇與決策歷程最重要之階段，經常影響消費決策之最終品質，因此若要真正瞭解極大化程度對消費者選擇行為與態度差異之影響，除從極大化人格特質基本定義做為影響之解釋外，亦須藉由探討極大化程度在產品資訊搜尋過程，對消費者資訊成本與利益認知之影響中，連結出整段消費者選擇行為歷程之影響機制關係。 本論文以Ratchford (1982) 所提之「資訊搜尋之成本－利益模式 (The Cost-Benefit Model for Information Seeking)」為理論基礎，並將研究分為兩部份，研究一為探討不同極大化程度消費者在產品挑選機制與產品屬性要求標準上的差異，透過受測者對四項產品之屬性重要度評估、對特定屬性規格之期望標準，得知不同極大化程度受測者在產品屬性重視的程度、視為重要的屬性數量，以及產品屬性要求標準上之差異。研究二則採取2 (資訊延遲時間高、低)×2 (產品屬性離散程度高、低) 組間設計實驗，透過本研究設計之虛擬產品購物網站平台，讓受測者執行產品資訊搜尋任務，從中衡量受測者對產品資訊搜尋時間成本與資訊信心之主觀估計，驗證單位搜尋時間估計與單位資訊效用估計在極大化程度對受測者產品資訊搜尋數量、搜尋過程滿意度與產品知覺價值中，扮演之中介變數角色，以瞭解箇中之內在心理機制。 研究結果顯示，極大化程度與產品屬性重視程度及屬性要求標準呈現顯著正向關係，極大化受測者對產品屬性的重視程度與對產品屬性的要求標準皆較滿足化者高。足見不同極大化程度消費者對選擇之追求目標差異，會具體展現於產品遴選機制與屬性要求標準上。而經過中介變數關係檢定後也發現，極大化程度越高之受測者所估計之搜尋時間與對資訊在決策幫助上的信心越低，因而正向影響了搜尋的產品數量，搜尋時間成本與資訊效用估計亦分別成為受測者對搜尋過程滿意度以及對產品知覺價值之中介變數。 本論文之研究成果除驗證極大化選擇目標與產品遴選機制及屬性要求標準之關聯性外，亦進一步得知極大化程度影響消費者產品資訊搜尋行為與態度之內在心理機制，成功將系統性之消費者資訊搜尋經濟模式與極大化概念結合，為極大化程度研究領域帶來更深入且具理論基礎之發現。研究成果亦可作為通路或產品廠商思索產品陳列與資訊呈現方式時之參考依據，以降低顧客之主觀成本花費、提升產品資訊帶給顧客決策上的利益，提高顧客對個人整體消費過程之滿意度與所選產品之知覺價值。 / The purpose of this research is to demonstrate whether consumers’ subjective estimations of search time and product information confidence are the mediators mediating the effects of maximization tendency on consumers’ product information seeking behavior and attitude. From the perspective of information cost-benefit, the psychological mechanism will be found from this effect of personality on consumer behavior in this research. Maximization tendency was conceptualized in recent ten years to describe individual’s personality that strives for pursuing the best choice. After this concept was developed, most of the researches in this domain focused on discussing in the relationships between maximization orientation and consumers’ choice preferences such as the differences in the amount of alternatives, the aspiration to invest search time, and affective response after making decision. However seldom of them paid their attentions to the stage of product information search to probe the mechanism for the effect of maximization tendency on consumers’ searching behaviors about product information. Since the information seeking is the most important process to influence consumers’ decisions, the current study aims to explore the effects of maximization tendency on the individuals’ subjective estimations of time cost and benefit of product information. Hereby, the whole picture of the causal relationship in consumers’ information searching process would be drawn in this study. Referring to the rationales of Ratchford’s cost-benefit model, this research conducts two studies: the first part is to assess the differences in the criteria and attribute standard of consumers’ product selection with differential maximization tendencies. The second part is to conduct a 2 (the delay length of information appearance: low and high)×2 (the the dispersion of information attributes: low and high) between subject design experiments to demonstrate the mediating effect of two variables: consumers’ subjective estimation of time cost and information confidence during searching for information in the relations between maximization tendency and consumers’ information seeking behavior. The result shows the relationship between participants’ maximization orientation and their selection criteria as well as attribute demand standard exists. In general, maximizers have more complex choice criteria and higher picking standards than satisficers do when they choose the same products. The psychological mechanism is confirmed to help us understand how maximization tendency affect seeking behaviors and attitudes of product information from consumer’s product information seeking behavior and attitude. Manufacturers and store owners are suggested to apply these findings in the arrangement of alternatives and the display of product attribute information in order to reduce customers’ subjective estimation of time cost and improve their perception on information utility to, eventually, increase their satisfaction with the whole consumption experiences.