開放大陸民眾來台灣觀光是兩岸交流的重要政策之一。從民國76年政府宣佈解除戒嚴後，便開放一般民眾前往大陸探親，自此開啓了兩岸的民間交流。近幾年，兩岸在經濟、文教、社會的交流往來密切且多元。自民國89年，我國對大陸的政策由「戒急用忍」，轉為「積極開放，有效管理」。行政院於民國90年11月23日，通過「開放大陸地區人民來台觀光推動法案」，並自91年元月起有條件的開放大陸人士來台觀光，採取總量管制，並且以團進團出為原則來進行，且停留期間(自入境之次日算起)不得超過10日。 本研究為能瞭解大陸之經濟社會概況對來台觀光影響，導入相關分析及多元廻歸等方法，研究解釋變數（包含大陸全國之生活消費支出、國內生產總值、就業人口數、人口數、15歲以上人口數、平均每萬就業人口的國內生產總值、平均每萬人的國內生產總值等）對因變數（包含大陸旅客來台觀光人次、團次等）間的關係。其研究結果顯示，在相關分析部分，解釋變數對大陸旅客來台觀光的關係均呈現相關性。在廻歸分析部分，大陸居民生活消費支出與國內生產總值等解釋變數對大陸旅客來台觀光平均每月人次或團次具有正向的影響程度，以及大陸居民生活消費支出、15歲以上人口數、平均每萬人的國內生產總值或平均每萬就業人數的國內生產總值的增加將造成大陸旅客來台觀光之人次或團次。

「模糊」這個名詞常被用來表示為不確定性，而模糊理論其實就是在探討統計機率中所表達的「隨機性」。而對於區間型的資料時，由於單一的數值(例如：平均數)常會隱藏住資料的真實情況，因此在處理區間型資料時，我們大多會採用相關係數進行計算。 　　以往之模糊區間資料大多為連續型資料，然而仍有許多計數值資料，例如：旅運量、品管中的缺點數、公司出勤人次等，而本文將針對計數值資料之模糊區間加以討論，並藉由計數值模糊區間資料，生成模糊相關係數。另外，我們也將導入針對計數值資料進行轉換的ISRT法，透過此方法，將計數值資料轉為連續型資料，並比較其兩組數據所生成之模糊相關係數。本文利用模擬分析，生成若干種間斷型分配後再模擬計數型模糊區間資料(Attribute Fuzzy Interval Data)；並加入實證分析，利用實際資料來分析驗證。

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中國大陸從1978年經濟改革開始，平均每年的GDP增長率都高達9.9％，甚至在全球金融風暴下，中國大陸2008年的GDP增長率竟達8.9％，而近二年包括2011年及2012年的GDP增長率更是高達9.3%及7.8%，傲視全球其他國家。如此驚人的GDP增長率讓全球對於中國大陸有了更新的一層的認識，而中國大陸也剛好藉由全球金融風暴的契機一舉躍上國際舞台。本研究主要目的是本著對大陸社經指標和國內金融市場的興趣，在開放兩岸銀行業的交流的時點，對台灣銀行業者的利弊與因應之道，作相關的研究與探索。因此，擬實證探討大陸的社經指標對台灣銀行業資產品質之影響效果為何。 本研究為能瞭解大陸之經濟社會概況對台灣銀行業資產品質的影響，導入相關分析及迴歸分析等方法，研究自變數（包含大陸全國之生活消費支出、國內生產總值、就業人口數、人口數、15歲以上人口數、平均每萬就業人口的國內生產總值、平均每萬人的國內生產總值等）對依變數（包含台灣銀行業資產品質中的逾放比率、備抵呆帳比率等）間的關係。其研究結果顯示，在相關分析部分，自變數對台灣銀行業資產品質的關係均呈現相關性。在迴歸分析部分，大陸居民生活消費支出、大陸生產總值、就業人口數、平均每萬人的國內生產總值或平均每萬就業人數的國內生產總值的增加將使台灣銀行業的資產品質表現愈好。

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信用衍生性商品於近十年來已快速發展，為反映信用風險管理的迫切需求，本篇論文將以實證的方式探討信用衍生性市場。尤其著重在信用違約交換市場，因其佔信用衍生性市場的交易量高達45％。本篇論文分別討論以下二個議題：第一個議題乃在探討股票報酬率的峰態係數與信用違約交換報酬率的關係。第二個議題乃著重探討拉丁美洲國家的信用違約交換對阿根廷事件的反應。 / The development of credit derivatives in the past decade has brought about pronounced innovations in the markets. To reflect dramatic demand in managing credit risk, this thesis dedicates to the empirical world of credit derivatives markets. We especially focus on Credit Default Swaps (CDS) market due to its most widely trading in credit derivatives markets, capturing almost 45% of the market shares. This thesis encompasses two essays related to CDS. In the first essay, we attempt to extend empirical explanation of CDS premiums by considering the excess kurtosis of equity return distribution. As well, we show how copula functions can be applied to specify both the dependence structure and the tail relationship between CDS return and kurtosis of equity distribution. We contribute to the better specification of the dependence structure between the CDS return and the corresponding kurtosis, and provide an illustration of its implication which may be misled using conventional methods. In the second essay, we turn to focus on CDS in emerging markets. Thereby, further policy-oriented applications for governments can be extra induced. We empirically study the correlated default at sovereign level in Latin America region due to the eruption of Argentina debt crisis in 2001. A comprehensive understanding of correlated default at sovereign level is of critical importance in several respects. From the government and IMF point of views, the comovement in sovereign credit default swaps can serve as one of the leading indicators of financial crises. From the perspectives of mutual funds and banks, correlated movement which exists in sovereign CDS spreads is regarded as one of the measures of country risk premium. The findings and the associated methodology can provide useful insights not only to policymakers but also to whoever is interested in credit derivatives markets, particularly in emerging markets. From the methodology point of view, applying a copula method to identify the contagion corresponds to the arguments from Bae et. al. (2003) and Dungey and Tambakis (2003), the further challenge is to develop a model for capturing the nonlinear property.

國外實證研究證實，個人外表與其在勞動市場的表現密切相關，但台灣目前尚無學者從美貌理論的面向，探討身材、相貌與個人薪資水平有無關係。因此，為了初探台灣勞動市場是否存有“平庸懲罰”和“俊美獎勵”的情況，本文以太子汽車工業股份有限公司之員工為研究對象，以BMI值外加相貌等級作為個人外表的觀察指標，檢驗太子汽車工業股份有限公司員工之身材、相貌，與其所獲取的薪資有無關連，期能藉此彌補相關文獻，多從個人特徵及人力資本考量勞動者薪資差異之不足。 本文以最小平方法（OLS），將男性非銷售人員、女性非銷售人員、及銷售人員分別估計。實證結果如下：首先，在男性非銷售人員部分，婚姻、教育與年資對其時薪皆有正面效果；國小以下子女數、年資平方及BMI值肥胖則有負面影響。其中，肥胖者時薪偏低的情況，可能與「雇主歧視」有關。至於男性非銷售人員之相貌則與其薪資無關。 其次，在女性非銷售人員部分，其估計結果與男性非銷售人員有極大的落差，僅有年齡和相貌與其時薪呈正相關；其餘的個人特徵及人力資本變數皆未達顯著水準。 最後在銷售人員部分，婚姻及教育程度與其時薪呈正相關；BMI值過輕對時薪則有不利的影響，此現象可能源自於消費者歧視。至於相貌等級與銷售人員的時薪無關。 部門間時薪比較的結果如下：就男性非銷售人員而言，部門員工平均時薪由高至低分別為總經理室、會計部、稽核室、售後服務本部、資訊部、管理部、國外部、法務部、採購部、塗裝部、營業本部、製造部、品保部、技術部、工務部、財務部及售後服務場。而女性非銷售人員之平均時薪由高至低則分屬國外部、總經理室、售後服務場、工務部、品保部、製造部、塗裝部及技術部。 。 / This study aims to apply the theory of beauty to the labor market in Taiwan and attempts to investigate determinants of the wage difference for the sake of being the supplement to the existing literature related to this research field which primarily consider the gender or human capital factors. This study takes the data form the data bank of Prince Motor Corporation. The total number of sample used in this study is 754 and the empirical employed in this study is OLS Model. The findings suggest that marital status, education, experience have a positive effect on non-sales men’s hourly wages; number of children under age 12, square of experience, and being overweight, a negative effect. For non-sales women, hourly wages are only significantly and positively affected by age and attractiveness. Compared with non-sales men, significant earnings premium for attractive are found for women. Finally, the sales people who are married and have higher education definitely have higher hourly wages and who are obese oppositely pay a penalty.

以實質選擇權的方法探討台灣消費性電子產業，在新產品開發過程中的決策點，期望能由其中歸納出適當可以簡易運用的模型供經理人員參考運用。更進ㄧ步藉由模型的結構化特性，以Lint & Penning的新產品開發程序(NPD)模型之結構，幫助經理人員分析各個考慮因素，對於最終決策的影響方向與影響程度加以量化，使經理人員在專案接近決策臨界點，比較模糊的狀況下，仍然能夠經由簡單的量化分析，做出正確的決策。

在這個資訊快速擴張的時代，許多種類的資料庫被應用在各式各樣的領域中。空間資料探勘即是一個例子，它在空間資料庫中探勘出頻繁的樣式以及空間關係。空間資料探勘是在空間資料庫中挖掘出有趣的、以前不知道的、但實際上是有用的樣式或空間關係。 在本篇論文中，我們探勘空間序列的問題。我們主要討論兩個主題：空間相關樣式，以及空間相似相關樣式。關於空間相關樣式，我們提出以Apriori為基礎以及深度優先為基礎的解法。在空間相關相似樣式部分，我們提出兩個演算法AP-mine以及AS-mine來解決我們的問題。在AP-mine中，我們提出一個名為AP-tree的資料結構來有效率的挖掘出空間相關相似樣式。最後我們以實驗來驗證我們的演算法。 / With the growth of data, a variety of databases are applied in many applications. Spatial data mining is an example, and it discovers patterns or spatial relations from large spatial databases. Spatial data mining is the process of discovering interesting and previously unknown, but potential useful patterns or spatial relations from large spatial databases. In this thesis, we explore the problem of spatial sequential pattern mining. The two issues spatial co-relation patterns and approximate spatial co-relation patterns will be discussed. We utilize Apriori-based method and depth-first based method to solve the problem of spatial co-relation patterns. About approximate co-relation spatial patterns, we propose two algorithms, named AP-mine and AS-mine. In AP-mine, we propose a data structure, named AP-tree, to efficient mining the approximate spatial co-relation patterns. Lastly, We also perform the experiments to evaluate our spatial co-relation pattern mining algorithms.