住宅一直是家戶最重要的選擇之一，瞭解家戶對於住宅選擇之行為對於政府政策的擬定有很大的幫助，學者自1960年代即投入家戶對於住宅選擇行為之研究，在1970年代McFadden提出多項羅吉特模型(Multinomial Logit，MNL)後，MNL在此研究領域中即被廣泛的應用。然而MNL模型存在方案間之「不相干獨立替選方案」(Independence from Irrelevant Alternatives，IIA)特性，使得方案間若存在關連性時，會造成估計的偏誤，影響推論的結果與準確性。 既然MNL的IIA特性在某些情況下會造成估計偏誤進而影響推論結果與準確性，因此放寬IIA限制的模型即被提出。巢式多項Logit(Nested Multinomial Logit，NMNL )模型允許方案間存在關連性，放寬IIA的特性限制，因此NMNL是更一般化的模型，更能符合現實情況。 本研究以「中央研究院經濟研究所」民國93年「華人家庭動態資料(PSFD)」為實證資料，以NMNL模型分析家戶對住宅選擇之研究，實證結果發現在選擇次序上，家戶以最先考慮區位、其次為樣式、最後考慮租買的選擇次序最符合實證資料；而在變數上，在家戶屬性方面，家戶所得、家戶人數與戶長年齡對於家戶在選擇住宅時顯著的影響；在住宅屬性方面，坪數、房間數與舒適性對家戶選擇有顯著影響。

價格預期是影響市場價格波動的重要因素，但過去房價預期的研究多半以客觀的市場與環境因素取代購屋者實際的預期，缺乏購屋個體實際的預期研究。股價與物價預期相關研究已從個體預期的角度發現價格預期具有高度的異質性，隱含多元豐富的資訊。故本研究希望釐清個體購屋者預期，是否因身分屬性、搜尋行為、動機與認知產生不同的預期？房價預期的差異與股價預期、民生消費品價格預期有何不同與類似之處？在不同的景氣狀況之下預期之異質性是否因此而改變？ 由於購屋者預期為類別變數，本研究使用多項羅吉特模型。實證結果顯示，購屋者身分、行為、動機與認知使房價預期產生差異，其中女性購屋者看漲機率較男性高與消費市場預期差異結果相同，加上住宅投資消費目的皆較投資者多，推測購屋者對住宅商品之看法仍偏向消費市場。此外，從在不同景氣階段，房價預期之異質性會因此改變，主因是住宅投資與消費價比例發生變化。當市場投資比例增加時，購屋者房價預期差異較大，反之預期差異較小。

在資訊較不對稱的不動產市場中，購屋者往往無法有效的利用資訊正確預期房價走勢，而過去的研究多半是以總體經濟變數或是市場環境因素探討購屋者實際的預期，並沒有太多購屋者預期的個體研究。近年來行為財務學的文獻中已經發現個人特質以及身分背景將影響投資人的決策模式，故本研究希望從個體角度出發，研究購屋者是否因個人特質、身分背景或是從業性質影響房價預期的正確性？而在台灣的主要城市中，影響的程度與方向有何不同？ 由於購屋者對房價預期正確與否為一機率變數，因此本研究使用二元羅吉特模型估計之。實證結果顯示，當購屋者最高學歷為碩士或碩士以上畢業時，其購屋時對於房價預期的正確機率顯著較高；另外每當購屋決策者之家庭月收入越高時，其預測房價的正確機率也顯著較高。

本文是利用1996及2003年國民健康局所提供之「台灣地區中老年身心社會生活狀況長期追蹤調查」第三次及第五次調查資料庫之50-56歲中老年人口樣本，並且利用多元羅吉特模型 (Multinomial Logit Model)，試圖去探討影響中老年人口提早退休之因素。 研究結果發現當性別為男性、教育程度越高之中老年人口、有退休金可領、職業類別為第二級產業等因素，在提早退休的決策上選擇提早退休的相對機率較高。年齡越高、婚姻狀態為有配偶等變數，在選擇提早退休的決策上，則是選擇繼續工作下去的相對機率較高。

臺灣於1993年正式邁入高齡化社會，老年人口逐年攀升，中老年人成為我們所關心的族群之一，近年來以中老年人為主的研究也愈來愈多。 本文使用2003年行政院衛生署國民健康局「臺灣地區中老年身心社會生活狀況長期追蹤－長期研究第五次調查」資料庫之數據，並運用多元羅吉特模型（Multinomial Logit Model）的計量方法，分析臺灣地區50歲以上2,414位中老年人的個人變數對於其消費支出財源的影響，觀察相對效果與邊際效果的結果，最後顯示出中老年人消費支出財源在不同的個人變數下有不同的影響。 從研究中發現中老年人消費支出財源受變數影響而分成三類，並非全部的中老年人都有能力自行支付生活開支，又加上臺灣有少子化的趨勢，青少年面對中老年人的負擔提高，政府應當提出與中老年人相關的老人政策，因應未來可能會產生的問題。

台商製造業在中國大陸的投資區位選擇行為，依個體選擇理論來說，是受到廠商本身的特性與區域條件兩者的影響，本研究的重點放在區位條件的影響上。但由於台商也是中國大陸FDI的一環，因此在參考過去其他地區的FDI區位選擇實證後，本研究將針對台商研究中較為欠缺的區位選擇行為，架構出台商投資中國大陸的個體選擇模型，並以更細化的產業別分類探討各區域條件的影響效果。最後再透過訪談的過程，針對實證的結果加以再驗證，得到完整以區位條件為觀點所架構出的台商製造業區位選擇模式。 由本研究的研究成果中可以發現，台商還是延續了過去在台灣的生產模式，凸顯了台商對於中國大陸的投資重視聚集的特性。但在勞力因素、商業服務的集中度、國家高新政策上，則因產業別的不同而產生出較大的歧異。訪談的結果也顯示出勞力條件的影響將會在未來日漸弱化，這種趨勢是和生產要素的移動性息息相關。但台商在中國大陸的投資已注意到市場潛力的需求，也成為近來台商投資中國大陸區位選擇時的重要轉變。另一方面，在基礎建設的投資與國家產業政策的投入對各產業別的影響上，顯示不見得政府的投資與廠商的投入有絕對的正向關係，這可能和投資的效率性有關，必須更進一步探討；但就整體台商而言，則驗證了人為扶植的產業政策的確可以為地方帶來廠商的聚集，且訪談結果更認為產品性質的差異，會影響到廠商在區位選擇時，考量基礎運輸設施種類的需求，這一部份也因為投審會資料的限制而無法得到量化模型證實。而稅的負擔經過模型校估後得到顯著的負相關，在訪談的結果中，發現跟台商在會計上的習慣可能也有關。台商通常會以作帳的方式產生負債經營的狀況以隱藏實際獲利情形，使實際的所得稅負擔遠低於應負擔金額。 總之，本研究雖然是以各省市所能提供的區域條件來看待台商的區位選擇。但如勞力等生產要素在在流動性逐漸增強的趨勢下，的確可能削弱了地區條件的優勢，可是由政策與聚集所創造出來的地域條件，卻是不容易被替代的。本研究的結果證實的這樣的觀點，至少在目前台商投資大陸的情形中，還是深受這種創造出來的地域條件所影響，一旦聚集形成，就傾向於自我延續下去，強化了由地域觀點的角度來看廠商區位選擇的理由。但政策的介入卻要注意效率性的問題，這也是未來的研究可以發展的方向。

由於傳統國人的觀念「安土重遷、購屋保值」，使得一般人都想要擁有自己的房屋，然而房價居高不下，國人大多需仰賴長時間之儲蓄，始有購屋之能力，使得許多人一屋難求，因此，本研究利用79年台北市家戶及住宅普查調查資料，探討家戶住宅租購選擇之影響因素，並瞭解選擇租屋或購屋之對象及其選擇行為，進而估計各類型家戶選擇租屋或購屋之機率。 本研究採用巢式多項羅吉特(Logit)模型分析家戶之住宅租購選擇，及各類型家戶之租購選擇機率，並估計出自有房屋市場與租賃房屋市場間有很高的替代性存在，若忽略租購選擇，則所估計到之住宅需求將會造成誤差，因此，為避免產生錯誤的結果，不應將自有房屋市場與租賃房屋市場分開來討論。 在影響家戶住宅租購選擇之因素方面，所得、住宅價格．利率、家庭因素、預期因素、心理因素等其他因素，皆會影響家戶之選擇行為，而本研究僅就家戶組成來探討住宅之租購選擇。此外，在住宅租購選擇之機率方面，各類型家戶選擇自有房屋之機率均相當高，凸顯台北市高住宅自有率之現象，此種現象正反映傳統國人購屋保值的觀念，房價在高漲的情況下，許多人仍將購屋視為理想目標。

本文利用「華人家庭動態資料庫」RI1999與RI2003兩年資料，以多元羅吉特模型 (Multinomial Logit Model)，探討27歲至46歲的年輕家庭對於住宅權屬 (自有房屋、租屋、父母所有房屋) 的決策。 文中主要針對不同世代之重大生命歷程事件 (結婚生子) 對住宅權屬選擇的影響差異進行比較分析。研究結果發現，生命歷程事件 (結婚生子) 對自有房屋的影響力隨世代不同已逐漸減弱，但住在父母所有房屋的傾向卻愈來愈強烈。然而，小孩個數愈多，住在父母所有房屋機率增加、自有機率下降，婚後住宅權屬發生改變的機率也會增加。此外，研究亦發現，對新生代家庭來說，都會區家庭自有房屋的機率比非都會區家庭高，更凸顯出原生家庭的資源與支持對新生代家庭的重要性。

從1960年代開始，公部門基於稅務處理需求，使得電腦輔助大量估價（Computer Assisted Mass Assessment，CAMA）成為輔助的工具，大幅提升了估價的效率。在1990年代，金融機構因不動產證券化的發展及不良資產估價等業務，而衍生了對大量不動產進行估價的需求，同時在電腦與統計模型的進步之下，自動估價模型（Automated Valuation Models，AVM）應然而生，並被廣泛應用在金融市場。由此可知因為不動產經濟活動的熱絡發展，大量估價的需求日益增加，其具備的客觀與效率等優點更彰顯其重要性。 雖然大量估價的需求日益增加，然而過去對於估價準確性相關研究，主要著重在估價理論與技術層面、估價行為對估價結果的影響、探討個別估價和大量估價的估值比較，而較少單獨探究影響大量估價準確性的因素。由於特徵價格理論隱含不動產高度異質的特性，不動產價格受到總體經濟、政策、住宅屬性、公共設施、區位等因素影響，然而前述因素是否會對估價準確性造成影響?造成影響的因素為何?為本文所欲探討之問題。 本文在實證部分分成兩階段，首先以特徵價格理論為基礎，利用實價登錄資料建立大量估價模型，以MAPE與Hit Rate來衡量估價準確性，結果指出MAPE達到14.19%，而正負誤差10%的命中率為47.18%、正負誤差20%的命中率為74.75%，跟過往研究所建立的大量估價模型相比具有相當的水準，顯示出官方性質的交易資料具有一定的可信度。在建置大量估價模型後，本文以模型價格及成交價格間的比值作為劃分估價準確程度的依據，以多項羅吉特模型進行實證分析，結果指出住宅大樓、捷運站周遭住宅、大坪數住宅估價結果容易呈現低估情形；而新市區中心估價結果容易呈現高估的情形；另外比較特別的是舊市區中心、北郊區估價結果較容易呈現高估及低估，換言之在這兩個區域估價容易得到不準確的結果。 / Since 1960s, public sector began to take advantage of computer assisted mass assessment(CAMA) based on taxation services and greatly improved the efficiency of appraisal. In 1990s, financial institutions due to the development of securitization of real estate and non-performing asset valuation and other services, generating the demand of mass appraisal. Simultaneously, due to the development of computer and statistical models gradually progress, bring in automated valuation models(AVM) in the financial markets. Hence, with the real estate economic activities gradually booming, the increasing demand for mass appraisal, which has the objective of efficiency and other advantages will be more to highlight its importance. While the increasing demand for mass appraisal, but past studies about the accuracy of appraisal, mainly focused on the theoretical and technical aspects, the impact of behavior on the valuation results, and to explore appraisers and mass appraisal of the valuation. However, past studies less focused on a large number of factors affect the accuracy of the appraisal. Since the hedonic price theory implies highly heterogeneous characteristics of real estate, real estate prices affected by factors of macroeconomic, tax policy, housing properties, public facilities, location and so on, but whether the aforementioned factors will affect the valuation accuracy?Is this research seeking to explore the issue. In this paper, the empirical section is divided into two stages, first with the hedonic price theory based on the use actual price registration to establish the mass appraisal models, and base on MAPE and Hit Rate to measure the accuracy of the appraisal, the results indicate MAPE reached 14.19%, while the margin of error of 10% hit rate of 47.18%, 20% hit rate is 74.75%. Compared with the past studies, this model has established a great performance. This research proved that the official data with reliability. After establishing the mass appraisal models, the research use model prices and the transaction price ratio as the basis for division between the accuracy of the appraisal and use multinomial logistic model to conduct empirical analysis. The results indicated that the residential building, housing around MRT stations, the big area housing was prone to result underestimate valuations, the new urban center appraisal results likely to show overvalued valuations. On the other hand, old city center and the northern suburbs results presented overestimate and underestimate valuations simultaneously, in other words, that is usually get inaccurate results in these two regions.

台灣自1993年公佈「有線電視法」後，有線電視產業發展快速，系統業者為因應市場的激烈競爭，紛採取垂直整合、合併或購併方式，致使廠商家數變化異常；同時由於採取整批收費方式，在價格上限管制之下，系統業者對市場具有壟斷力量，莫不提高收費管制上限的水準；而節目與廣告內容在不分級之下，可能影響青少年身心發展，依此多數學者與新聞局企圖引進「分級付費制度」及推出「付費頻道」與「計次付費頻道」以解決上述問題。有關「付費頻道」與「計次付費頻道」之供應，可增加市場服務之多樣性，然消費者的接受意願及真正的偏好。首先，本文應用巢式多項式羅吉特模型探討消費者對「分級付費制度」與現行整批收費方式的選擇意願；其次，再探討消費者選擇「分級付費制度」下，有關「付費頻道」與「計次付費頻道」的選擇意願模型；最後，應用台灣有線電視消費者的問卷資料對上述巢式羅吉特模型進行實證估計，並根據實證結果，嘗試對有線電視業者在提供「付費頻道」與「計次付費頻道」等節目時新服務管理策略的建議。