本研究以Gan and Hill (2009) 所提出之負擔風險法 (Affordability at Risk) 為分析模型架構，結合賸餘所得法 (residual income approach) 概念，分別探討台北市家戶單位購屋負擔能力及租屋負擔能力之變化，並比較各種政策對於不同所得分位家戶單位住宅負擔能力的影響，以模擬分析的方式判定何種政策能使低所得家庭獲得最多的幫助。 就整體購買負擔能力而言，模擬分析結果顯示，以「興建合宜住宅」和「放寬貸款年限」的效果最為顯著；其次依序為「調降貸款利率」、「優惠房貸」與「房貸利息支出抵減」。其中「興建合宜住宅」政策對於十分位數中第一和第二分位家戶單位的政策效果不佳，究其原因是雖然合宜住宅是以低於市價的價格出售，但仍高於其所能負擔的價格水準，不過對於第三和第四分位的家戶單位則有相當大的幫助。此外，本研究假設所有家戶單位的貸款成數為七成，因此「提高貸款成數」的政策效果，須視家戶單位在未來是否有能力償還提高貸款成數後的本利和而定，無法保證一定能夠提升家戶單位的購買負擔能力。而「優惠房貸」政策於當年度貸款利率較高的情況下實施，對家戶單位的影響較為顯著。 另一方面，在租屋負擔能力部分，相較於「提供社會住宅」及「租屋補貼」，「租屋租金支出抵減」的政策效果較小。由於第一分位家戶單位原先所能負擔得起的月租金價格已高於15,000元，所以當提供低於此租金水準的社會住宅時，家戶單位將可受到此政策的好處，改善租屋負擔能力，同時當政府所提供之社會住宅數量愈多時，家戶單位租屋負擔能力改善的幅度愈大。而租屋補貼則是在家庭原先能負擔的租金水準上，每月增加3600元的補貼，同樣能幫助家戶單位在市場上負擔更多比率的住宅。

本文將我國購屋貸款制度分為一般貸款與補貼貸款兩部份，首由住宅負擔能力之觀點，探討住宅負擔能力與購屋貸款制度之關係；由相關文獻與理論探討住宅負擔能力之定義與種類，討論其與購屋貸款間之關聯性，並建立住宅貸款負擔能力指標。透過典型個案之設計，分析貸款利率、貸款額度、貸款期限以及償還方式對貸款負擔能力指標之影響。在購屋貸款補貼制度方面，則以住宅補貼公平觀點，檢討我國購屋貸款補貼制度之問題。最後參考各先進國家之購屋貸款制度，配合國內現況，提出以金融手段協助人民解決住宅問題之政策性建議。 研究結果發現，就貸款負擔能力之觀點而言，政府若欲透過貸款制度以協助人民購置住宅，在降低貸款利率方面，基於銀行追求利潤與政府補貼財源有限之前提下，對其幫助之程度有限；而貸款額度之決定端賴貸款者會有資金多寡、日後償還能力、擔保品價值與銀行資金狀況而定；償還期限若延長至三十年以上，對貸款者負擔能力改善，並無實益；然多樣化的償還方式卻可提供貸款者考量其負擔能力之自由選擇空間，惟為顧及銀行因此而承擔之貸款風險，可研究引進美國針對特定對象之保險或保證制度，以保障其貸款安全。而目前我國貸款補貼制度確實存有不公平現象，且受住宅價格偏高影響，現行制度實無法確實解決較低收入者負擔能力不足問題，故其實施成效不大，值得政府有關單位之重視與研究改進。

食、衣、住、行是人生基本需求，其中「住宅」與人民的生活息息相關，鑒於社會及經濟進步的根基，主要來自住屋的安定。因此，如何協助民眾解決居住問題，使能安心工作，是政府重要施政要項之一。 由於近年來所得最低家庭實質可支配所得已呈負成長現象，惟購屋負擔卻不減反增，參考《住宅需求動向季報》調查，台灣五大都會區「房價年所得比」，已從2002年的6.1倍增加至2008年的7.3倍，而台北市最高，由7.3倍增至9.8倍。換言之，民眾若將全部所得均用於住宅支出，而不做其他消費，需長達7至10年，始能購置住宅。若從「購屋貸款負擔」來看，房貸支出佔家庭月所得比亦從2002年的27%增加至2008年的33%，台北市則由30%增至42%，且這種情況要持續20年以上。若從「房屋購買力指數」來看，台灣七大都會區所得最低家庭購屋指數卻從2003年的0.249下降至2007年的0.206，而台北市則從0.279下降至2007年的0.206。在房價遠超過所得成長的情況下，實無力購屋，故政府以協助「租屋」方式保障中低收入弱勢家庭基本居住權，應比協助「購屋」容易多，且有其必要性，並可照顧更多家庭。 鑒於政府住宅補貼資源有限，如何有「效率」且「公平」的補貼最需要照顧的對象，是政府當前重要的課題，本研究透過文獻回顧及資料分析，了解在住宅補貼制度中，「租金補貼」相較「出售國宅」、「出租國宅」及「購屋貸款利息補貼」是較有效率且公平的作法。惟現行內政部齊頭式固定額度租金補貼的作法，並未考量受補貼者住宅費用負擔能力，有違垂直公平，且以優惠購宅貸款每月利息補貼金額的2.5倍估算租金補貼額度，其理論基礎亦有待探討。 本研究建議在所得負擔25%及最低居住面積下，依受補貼家庭之總收入、人口數及居住地區的不同，研訂差額的租金補貼額度，供政府未來政策參考。

近年來台灣地區房價水準持續攀升，民眾開始產生無力購置自有住宅的問題。在此情形下，政府採行何種住宅政策最能改善家戶單位的購屋能力，便成為社會關注的議題。為了比較各種住宅政策對各分位家戶單位購屋負擔能力的影響，本研究以Gan和Hill (2008) 的負擔風險法 (Affordability at Risk，AaR) 為衡量家戶單位購屋負擔能力的基本架構，並融合賸餘所得法 (Residual Income Approach)的衡量概念對Gan和Hill (2008) 的衡量方式進行部分修正，而後以台北市的數據模擬分析各住宅政策對台北市各分位家戶單位購屋負擔能力的影響效果，並指出在改善低所得家庭購屋負擔能力的目標上，以「放寬貸款年限」的政策效果最為顯著，其次為「利息抵繳所得稅」。而採取「利息補貼」或「提供優惠房貸」的住宅政策，僅在房屋貸款利率較高的年度具有較好的政策效果，在房貸利率較低的年度，其政策影響不大。此外，本研究的模擬分析結果也指出當家戶單位的自備款低於100萬元時，無論政府採取何種住宅政策對家戶單位而言皆無法增加其購買負擔能力，此時政府僅能藉由提供租屋補貼等方式，降低家戶單位的租屋負擔進而增加其住宅負擔能力。

台北市房價明顯高於其他地區，也使得民眾的購屋負擔相對沉重。其中房貸金額屬未來現金流出部分，是否有足夠能力償還貸款將直接影響生活品質。本研究旨在了解總體經濟因素對台北地區家戶房貸負擔能力的影響，並進一步探討家戶房貸負擔能力在面對相同因素下，是否會因所得的差異而有不同影響。 本研究採用Gan and Hill (2009) 提出的負擔風險法 (affordability at risk) 為基礎，藉由應還本付息金額與可負擔還本付息金額等資料計算出家戶單位房貸負擔風險。樣本期間為2009年至2014年，並將台北市全體家戶依所得區分為五等分位，再進一步比較各項經濟變數在不同年度及不同所得下與家戶房貸負擔風險之關係。 經實證結果得到以下四點結論： (1) 台北市整體家戶房貸負擔風險在樣本期間主要受「房價指數」、「經濟成長率」、「貸款利率」與「建物面積」影響。 (2) 當家戶單位所得越高，其房貸負擔越不容易受經濟變數影響。 (3) 銀行核貸條件顯著影響所得較低者之房貸負擔。 (4) 第三所得分位之房貸負擔風險相對其他分位數高。本研究亦提出以下三點建議： (1) 縮短不動產交易實價查詢資料更新時間，使實價登錄價格得以更即時反應。 (2) 續辦理政策性優惠房貸，依區域房價差異彈性調整申貸額度，(3) 針對確實換屋者有條件調整其適用利率，調整購屋補貼息。以期改善未來購屋者之房貸負擔，緩解台北市家戶房貸壓力。 / Housing price in Taiwan has risen for the past decade; Taipei City even reached historical high record in 2014. The burden of the mortgage, which is part of future cash out, becomes more stressful under such circumstance. For household units, the solvency of mortgage could directly impact their quality of life. This study would like to use macroeconomic factors to measure the impact of household mortgage affordability in Taipei metropolitan. This study would observe the relationship between income and household mortgage affordability under the same macroeconomic factors. This study uses affordability at risk published by Gan and Hill (2009), calculating household mortgage affordable risk by actual mortgage amount and affordable mortgage amount. Given different income segmentation, this study would discuss the relationship between household mortgage affordable risk and macroeconomic factors under study period. The empirical results show that "housing price", "economic growth rate", " interest rate" and "building area" have significant effects on household's mortgage affordable risk. The conditions of mortgage affect the mortgage affordable risk of lower income group more than upper income group. The more income the household have, the less significant variables they are affected. Furthermore, the third-income household takes the highest risk of mortgage affordability while the government developed policies in order to curb the housing price.

近年來，國內房價飆漲，自民國93年以來國內房價所得比自民國93年第1季為4.7倍成長至民國103年第1季為7.51倍，尤其台北市自民國93年第1季為6.14倍成長至民國103年第1季為14.6倍最為嚴重，住宅負擔能力成為社會大眾所關注之議題。本文探討住宅負擔能力與購屋自備款資金來源種類互動關係，以及房價或租金負擔與消費行為間關聯性。 對於購屋自備款資金來源與負擔能力，由二元羅吉斯特迴歸模型分析不同購屋自備款資金來源選擇與負擔能力之關係，再採複迴歸模型分析購屋自備款資金來源對購屋負擔能力造成之影響。透過二元羅吉斯特迴歸模型分析，在購屋自備款資金來源無須或須償還選擇中，以不同購屋者選擇之有顯著影響因子分別為購屋區位、家戶月所得、貸款負擔率。複迴歸模型分析影響貸款負擔率，顯著影響因子分別為購屋區位、購屋面積、家戶月所得、購屋決策者年齡、購屋自備款資金來源。 另外，房價或租金負擔與消費行為關聯性分析，本文將消費行為分為居住及生活行為，以複迴歸模型分析影響因子，再以次數分配分析減少生活支出項目及影響程度，發現因購屋或租屋支出，而減少生活支出項目，相同支出為基本日常開支、休閒娛樂(如旅遊)等2項；不同支出項目，購屋者為減少投資理財及儲蓄，租屋者以購物及奢侈品支出減少，兩者消費行為不同，購屋者較重視投資理財及儲蓄；然由影響程度大小觀察，得知租屋者影響程度較大，其經濟能力通常較差。 / In recent few years, the housing price grows rapidly. Since 2004, the growth of housing price was 470% in the first quarter of 2004 and 751% in the first quarter of 2014. In Taipei city, the growth of housing price was 614% in the first quarter of 2004, and it was the worst with growth rate of 1460% in the first quarter of 2014. Therefore, the ability of mortgage loan is the top focusing topic around the country. In our study we discusses the association of the ability of mortgage loan and the source of down payment; the association between housing price versus buying consumption behavior and rental fee versus buying consumption behavior. In our study, we discuss three topics. First, the association of the ability of mortgage loan and the source of down payment is analyzed by using logistic regression. In the logistic regression, the response variable is the down payment with or without second mortgage. The significant variables for impacting the sources of down payment are the location of house, the monthly income of household, the percentage of mortgage loan to household income. Second, the impact of mortgage loan is analyzed by multivariate regression. In multivariate regression for the impacting of mortgage loan, the significant variables are the location of house, the size of house, the monthly income of household, the age of housing buyer, and the source of down payment. Third, housing price or rent burdens associated with consumption behavior analysis，This article will be divided into residential consumption behavior and lifestyle behaviors. The analyzing methods are multiple regression and frequency distribution analysis. The most important finding is that people with mortgage loan or rental fee have lower down their living expense. The same expenditures for these two groups (homeowner and renter) are grocery expenditures and entertainment expenditures. The difference expenditures are the reduction of investment and savings for homeowners; the reduction of shopping expenditures and purchasing luxury products for renter. The buying powers are different between homeowners and renters. The homeowners are more focus on the investments and savings. However, the buying power has more impact for renters, who have poor economic status.