本文採用教育部統計處編印的「八十三學年度中華民國大專院校概況統計」，以及「行政院國家科技委員會科學技術資料中心」的資料，以資料包絡法衡量我國22所公私立綜合大學的資源使用狀況。文中將綜合大學依產出別區分為『教學』上與『研究』兩項進行分析，已檢視我國公私立綜合大學是否存在資源使用上的效率差異；同時，也經由地區別的判定，以觀察我國在教育資源使用上是否存在有區域性差異。 本文的分析方式以資料包絡法為主，並且針對投入產出組合進行敏威度分析；首先，對各種生產技術假定下所得出的效率值加以比較，其次則對於生產技術以及生產的技術規模報酬進一步的認定；文末則以外圍者認定的方法(outlier)對於文中的各個學校決策單位(DMU)分別檢查，看看是否存在極端值而影響到整體相對效率的評估。 經過本文的實證分析顯示不論是用比例分析，DEA效率分析，實證檢定，抑或是從修正後的DEA模型中，我們都可以得到私立大學在整體效率表現上優於公立大學的結論，由生產技術的角度來看公私立大學的效率差異時，我們發現造成公立大學部效率的主因是導因於規模效率部份，；此外，有2/3的大學位於規模報酬遞增或遞減的階段，也提醒了學校主管當局應適度調整投入或產出水準，以便提昇生產效率狀況。至於從研究這項產出來看時，我們卻得到公立大學的表現還比私立大學來得好這樣的結論，由此可以看出私立學校主要將資源拿去生產教學這項產出，卻相對地比較沒有從事學術研究的工作，而且與公立學校之兼有著很大的相對差距，這是值得各私立學校與有關當局反省與檢討的。 在地區別來看時，依教學與研究兩項產出的實證結果，我們可以得到南部學校在整體效率的表現最差，其次是北部學校，而中部學校的表現最好。不過在統計檢定時，這項地區別的分野並沒有得到顯著的支持。

本研究主要目的在於評估銀行之經營效率並探討其效率與重要財務指標之關聯性。我們同時採財務比率分析以及兩階段DEA估計方法（two-stage estimation methods）進行實證，以比較分析樣本銀行之經營效率。本研究樣本期間為2005年至2012年，共計8年，選取之樣本銀行為17家總資產額大於5千億元台幣之大型銀行。 本文實證結果有以下幾點發現，首先，公營銀行平均總技術效率高於民營銀行，而其中公營銀行的無效率來源主要來自於純技術無效率，民營銀行之無效率主要是因為未能在最適規模下經營，亦即規模無效率。而雖然整個樣本期間平均來說，公營銀行具有較高的總技術效率，但公營與民營兩者的效率差距有縮小趨勢。其次，銀行金融自動化的程度越高，越能夠有效擴展銀行規模，而市佔率越高的銀行，越能夠發揮規模綜效，提升銀行效率。另一方面，獲利能力越好的銀行，經理人管理及運用資源的效率也越卓越，使得經營更有效率。實證結果也發現，重要財務比率的水準對銀行經營效率有顯著影響力，資本適足率對於銀行經營效率之影響為顯著負相關，也就是資本適足率的提高，銀行之總技術效率值會隨之下降，推測可能是因為過高的資本適足率，會降低銀行資金使用效率而致。另外，流動性準備的計提，能夠健全銀行結構，使得銀行承受短期流動性風險及應變的能力提高，提升銀行經營效率。 / The main purpose of this thesis is to evaluate productive efficiencies of banks in Taiwan and to investigate the relationship betweem efficiency and important financial indicators. In the empirical analysis, we adopt both financial ratio analysis (FRA) and two-stage DEA method to compare the performance of each bank. Our sample banks include 17 large commercial banks that have total assets in excess of TWD$ 500 billion and the sample period is from 2005 to 2012. Our empirical result shows that poblic-owned banks have higher average technical efficiency than private banks. While the inefficiency of public-owned banks mianly comes from pure technical inefficiency, the inefficiency of private banks is because of scale inefficiency. Though during the whole smaple period, public-owned banks have higher avergae technical efficiency than private ones, the difference tends to shrink. This paper also suggests that higher level of financial automation, larger and more profitable banks have higher technical efficiency. In the other hand, the levels of important financial ratios have significant influences on bank’s technical efficiency. While capital adequacy ratio is negatively related to the efficiency of bank, higher liquidity reserve ratio can improve bank’s technical efficiency.

由於銀行及保險公司之經營是以吸收客戶存款或保戶所繳保費，並將資金運用於授信或投資，來賺取利息收入及資本利得，以便支付存款利息、保險理賠及營業費用，若發生問題時，勢必將產生擠兌、退保等現象，對國家經濟發展產生負面影響，故公司治理機制對金融業甚為重要，有深入探討公司治理機制對其經營績效影響之必要。因此，本文以2004年至2008年上市之14家金融控股公司作為研究對象，採用三階段DEA法中CCR模型與BCC模型，建立實證模型後，蒐集各金融控股公司之投入與產出資料，應用DEA模型，求算各DMU之技術效率值與總合投入差額，同時利用隨機邊界分析法調整各投入項，再以DEA之實證結果，加以分析解釋各金融控股公司之經營效率。。本研究實證結果如下： 一、由第一階段DEA效率評估結果顯示，各金融控股公司之技術效率、純技術效率及規模效率均有顯著差異，且各項效率值仍有改善空間，無效率之主要原因為資源之浪費。 二、再由第二階段SFA迴歸估計結果顯示，自然人持股比率、外部董事比率，均與公司之經營績效呈現正向相關；公司內部人持股比率、自然人董事比率、董監事持股質押比率、會計師、董事長、總經理、財務主管及內部稽核異動人次、景氣情況，均與公司之經營績效呈現負向相關；全體董事人數則與公司之經營績效無顯著相關；而以票券為主體之國票金融控股公司，經營績效最好，而以證券為主體之元大金融控股公司，經營績效最差；此外，投入差額變異幾乎完全來自於管理無效率之影響，受統計干擾項影響極小。 三、最後，再由第三階段調整後之DEA效率評估結果顯示，與第一階段相同之處在於，各金融控股公司之技術效率、純技術效率及規模效率均有顯著差異，且各項效率值仍有改善空間；若未將規模效率納入考量，純技術效率值將被低估，且規模無效率之主要原因為多數金融控股公司產能未充分發揮。其相異之處在於，調整後必須增加更多之投入；第三階段有較少金融控股公司之純技術效率存在改善空間，而有較多金融控股公司之技術效率及規模效率存在改善空間；無效率主要原因為生產規模之不適當，而非資源浪費。

在兩岸經濟活動中，銀行業因為是資金供給、支付系統及金融仲介的中介機構，向來扮演著舉足輕重的關鍵角色。銀行的經營績效，一向受到政府主管機關、銀行經營者高度關注，更是社會大眾最關心的議題。 自2010年「海峽兩岸經濟合作架構協議」(ECFA)簽署及「臺灣地區與大陸地區金融業務往來及投資許可管理辦法」修正後，我國不少金融機構積極前往中國大陸設立分支機構、參股投資及拓展業務，兩岸金融業務往來日趨頻繁，中國大陸已成為我國許多銀行積極拓展業務之重點市場，而中國大陸國內各銀行的經營效率如何，始終給予外界模糊的印象。在兩岸互動漸趨積極的狀態下，我們必須加速對於大陸地區的銀行深入瞭解，方能在兩岸競合中運用自身的優點，再尋求適當的合作對象進行參股或策略聯盟，才能在兩岸金融業者競爭中勝出。因此本研究擬以實證分析探討並將研究結果，提供學術研究、金融發展及其他相關等應用，並作為國內銀行西進登陸發展之參考。 本研究運用資料包絡法(DEA)，以THE BANKERS 所公布的 Top 1000 World Bankers 2011中之中國境內前20大的中國大陸國內銀行為研究對象，來進行分析，將其2008-2010年三年度經會計師查核簽證之財務報告數據為投入與產出項目之依據，應用CCR模式、BCC模式進行各受評單位的總體效率、技術效率、規模效率進行分析，再將財務報告中股東結構以TOBIT截斷回歸模型，探討不同之組織或是規模型態是否對銀行經營效率產生影響。 研究發現在20家銀行中，以總體效率值來看，2008年相對較有效率的銀行家數為8家、2009年相對較有效率的銀行家數為10家、2010年相對較有效率的銀行家數為11家；而研究對象中，銀行規模對銀行經營績效具有影響。至於政府持股多少或是究竟是屬於大型商銀或是地區銀行，則對經營績效無影響。，此可能因其大多為政府所持有或是多數持有， 因此其經營績效無多大差異。

本研究旨在運用資料包絡法(data envelopment analysis, DEA)分析「教育部公私立大學校務資訊評鑑系統」中90至92學年度我國50所大學校院在研究與教學上之經營效率。研究問題有四：(1)國內大學校院教學與研究之投入與產出性指標系統分別為何？(2)國內各大學校院之相對效率值為何？改進策略為何？(3)國內各大學校院之發展類型為何？(4)國內各大學校院之發展趨勢為何？本研究考量投入項與產出項之重要性，編製「評估我國大學校院之發展策略指標權重專家調查問卷」以國內30位高等教育行政主管為調查對象進行層級分析取得指標相對權重，並套用於確定區域模式進行效率值之估算。指標係依據文獻探討與積差相關的同向性檢定，在研究效率上選擇6個投入項及5個產出項；在教學效率上選擇7個投入項及2個產出項。所使用之統計分析包括：積差相關、層級分析法、資料包絡法(效率分析、差額變數分析、參考集合分析、Malmquist 生產力指數)、Kruska-Wallis H檢定、Mann-Whitney U檢定、Tobit迴歸。 本研究得到以下六項結論： 一、本研究依大學生產關係架構所擬定之20項指標經相關分析、專家權重以及資料包絡法三種層面之分析，可作為以效率觀點評估我國經營效率的指標系統。 二、研究投入資源重專任副教授以上人數，研究產出重專任教師發表重要期刊論文篇數；教學投入資源重專兼任教師人數，然而，授課時數與約當畢業生人數在教學產出上同等重要。 三、三個學年度間，研究面向中有5校均為整體技術有效率，40校均為整體技術無效率；教學面向中有1校均為整體技術有效率，48校均為整體技術無效率。研究與教學無效率之原因均導因於純技術無效率，分別約浪費22.4%-27.2%以及26%-27.3%的投入資源，規模無效率影響較小。 四、不同權屬別對於整體技術效率之影響，主要源自於純技術效率；不同學校規模對於整體技術效率無影響，其係綜合學校規模越大純技術效率越差，但相對規模效率越佳的結果。 五、國內各大學校院發展，研究型大學以國立大學與醫學校院為主；教學型大學以師範校院與私立大學為主。 六、就三個學年度發展趨勢，整體而言研究效率提升，教學效率衰退，而各大學發展趨勢除整體技術效率略有消長外，35校在三個學年度發展類型均為一致。 / The purpose of this study is to assess the research and teaching productivities of 50 Taiwanese universities and colleges over the period of academic years 2001-2003. Research questions include: (1)What is the index system to assess school performance? (2)How many efficiency scores do these schools get? Inefficient units can implement what kinds of improvement to achieve efficiency? (3)What are their development styles? (4)What are their development tendencies? In order to consider weight restriction on inputs and outputs, author compiles “the expert questionnaire of assessing development strategy in Taiwanese universities and colleges”, and invites 30 specialists to answer, including 15 principals in higher education institutes and superintendents from Ministry of Education and 15 professors majoring in this field. Assurance region model with weigh indexes is used to calculate the whole efficiency scores. According to the result of literature reviewing and isotonicity test, author picks out 6 inputs and 5 outputs in research dimension and 7 inputs and 2 outputs in teaching dimension. Some statistic methods are used, including Pearson correlations, analytic hierarchy process, data envelopment analysis, Kruska-Wallis H test, Mann-Whitney U test and Tobit regression. Results based on data show as follows: 1. Through statistic analysis, those indexes the author drafts can be used to assess the productivity of Taiwanese higher education institutes practically. 2. In research dimension, the most important input is the number of assist professor, output is academic paper accepted by prestigious journals. Besides, in teaching dimension, the most important input is the number of faculty; however, the amount of class hours is equal to the amount of graduates on output part. 3. In research dimension over three academic years, 5 schools were efficient in each year; however, 40 schools were inefficient in each year. Furthermore, in teaching dimension, only 1 school was efficient in each year; in contrast, 48 schools were inefficient. Both of research and teaching inefficiency mainly came from pure technical inefficiency, wasted 22.4%-27.2% and 26%-27.3% separately. 4. The effect of different authorities upon the efficiency mainly came from the pure technical efficiency. In addition, because of the effect mixed pure technical efficiency (PTE) with scale efficiency (SE) the effect of the different school scale upon the efficiency was non-significant. 5. Research universities are mostly from national universities and medical colleges. In contrast, teaching universities are mostly from private universities and normal colleges. 6. As a whole, research efficiency score grows but declines in teaching. Beside of some fluctuations on efficiency score, there are 35 schools maintain their development styles stably.

建設公司的產業發展，並不可以單純的以經濟活動的一環來看，它也是家與生活場合的提供者。但是，在市場上所見到仍是一案建商的活躍，而績優建商卻相對委屈。問題的根源是，在資本市場大家無法分辨建設公司的好壞，資源無法有效流向好的建設公司，自然在市場上就發生劣幣驅逐良幣的現象。但是，在國內建設公司特有的經營環境，使得建設公司財務報表的功能性大幅受限，進而使其誘導資源的能力也相對降低。本論文之主要目的，即是分析建設公司之經營特性，分析其持有土地、在建工程與待售成屋存貨之經濟意涵與會計處理上之問題。同時，透過四個實證研究，提出建設公司存貨持有對建設公司財務報表影響之相關結論與建議，希望能解決部分目前對建設公司財務報表解讀困境與促進對建設公司之瞭解。本文主要內容，由四個實證研究所構成，分述如下。 第一個實證研究為以國泰建設為例，透過時間序列之共積(cointegration)模型，分析養地型建設公司財務報表之長期結構。研究結果發現，土地、在建工程與待售成屋三種存貨間存在長期穩定關係；此外，土地存貨持有率與毛利率長期間呈現負相關，顯示土地存貨持有，利潤率呈現上有不利的影響。實證結果也發現土地存貨持有率與負債比率，長期間呈現負相關，顯示建設公司將在財務結構較健全時進行土地持有。 第二個實證研究為透過資料包絡法(Data Envelopment Analysis;DEA)建構建設公司之績效指標，並利用Tobit迴歸分析比較績效指標與房地產投資開發變數之關連性。研究結果發現，建設公司有能力購入土地進行策略性等待，可以帶動績效指標上升；待售成屋存貨與在建工程存貨就如同預期，與績效指標呈現負相關。該部分實證結果顯示，分析建設公司之績效時，應考慮其存貨構成項目與其背後策略意涵，分析才會周延。至一般常用財務績效指標方面，結果不是完全無法掌握土地開發變數，就是在待售成屋存貨此項土地開發變數方面，與本文建構績效指標的符號方向相反，顯示有進一步探討空間。 第三個實證研究為透過Malmquist生產力指數，進一步計算績效指標之跨期變動，並以拔靴複製法(bootstrap)進行檢定不同土地持有策略對生產力、效率與技術變動影響為何。實證結果顯示，在房地產景氣之起跌階段，生產力均無顯著變化。在房地產景氣之續跌階段，長期大量持有土地之建設公司效率提升；短期大量持有土地之建設公司，產生技術退步。在房地產景氣之探底階段，建設公司為了在訴求高品質之推案以迴避景氣壓力，所以，全體建設公司均發生技術進步。至房地產景氣上升階段，一般性購屋需求大增，建設公司推案以量取勝，此時全體建設公司均發生技術退步現象，但不影響其生產力。 第四個實證研究，針對建設公司業績具有高度隨機性之特性進行研究。利用三階段DEA可以同時調整環境變數與隨機性之特性，深入探討建設公司之純粹技術效率。實證結果發現在一階段DEA中，低持有土地的效率值較好，但是，在三階段DEA則未達顯著水準。成屋存貨持有率與在建工程成有率在一階段DEA都未達顯著水準。在三階段DEA調整環境因素與隨機性後，結果發現，即使房地產景氣上升，擁有待售成屋存貨與在建工程之建設公司仍是效率不利。 綜合以上的結論，本文認為目前財務報表分析重點往往置於損益表之上，財務報表使用者非常關心當期損益，但是基於建設公司的營運特性與會計原則特性，透過當期損益根本難以掌握建設公司未來動態。所以，觀察重點應該重回資產負債表之上，尤其是房地產相關存貨的結構與土地持有策略。同時也必須留意景氣變化對建設公司造成的影響，並調整隨機性對其財務報表數字之表達。 / Construction companies (developers) play a key role in the housing market. However, one-case companies but good performing companies dominate the real estate market. Homebuyers and investors are not able to tell which companies have good quality from their financial reports. Consequently, capitals can not support good companies. The main purpose of this dissertation is to analyze construction companies’ operation, financial report, and economic senses. This dissertation employs four essays to figure out the relation between financial report and land holding and development and to propose some suggestions for solving some dilemmas about construction companies’ financial analysis. The first essay tries to find out the relation between financial structure ratios and real estate related inventory ones. Empirically, we find that there is strong relation between these ratios in the long run. We also find there is a negative relation between land inventory ratio and gross profit rate. Finally, an option of buy-and-hold strategy for land will be exercised under a healthy financial structure. Under considering risk control, the second essay employs Data Envelopment Analysis (DEA) to calculate the efficiency of the listed real estate development firms in Taiwan and to discriminate the factors which cause the inefficiency of those. The results show companies which exercise buy-and–hold-land strategy for land have better performance and it can conform to real option theory. The market beats the companies which own buildings or houses for sale as well as constructions in process. By comparing traditional performance indices and DEA indices, the land purchasing decision and the costs for construction in progress go in the same direction. However, the direction of houses for sale and that of land inventory are the opposite. Therefore, the conclusion is that more information is required when we evaluate the performance of real estate companies. The third essay tries to use Malmquist productivity index combine some financial ratios and bootstrapping method to test productivity, efficiency, and technical change of listing real estate companies. At the beginning of a recession, there was no significant productivity change for both companies which hold long-term mass lands(LTML) or short-term ones(STML). For an extension of this period, efficiency improvement and productivity enhancement occur to LTML and technical regress to STML. When the economy hits the bottom, technical progress occurs to both but productivity enhancement occurs only to STML because of huge financial pressures upon LTML. At the period of a recovery, mass-production oriental policy causes technical regress for all companies. Based on the highly stochastic attribute of construction companies operation, the fourth essay applies a three-stage DEA procedure to calculate pure managerial efficiency. We find that the pure managerial efficiency of companies which holding existing houses and construction in progress is at disadvantage. But there is no significant evidence that buy-and-hold-land strategy will lower pure managerial efficiency. From the above four essays, we conclude that financial report analyst should pay more attention to real estate related inventory rather than income statement. We also suggest that more information for land holding, construction in progress, and existing houses should be required.

本研究旨在探討英國於2005年停止對大學實施教學評量、由審核的方式取代之後的具體成效。本研究使用資料包絡分析法對於英格蘭64所大學的運作效率進行分析，投入指標係取自英格蘭高等教育撥款委員會，包括核心教學經費、擴大參與經費，以及研究經費補助三大項。在績效指標的選取上，本研究選取英國高等教育撥款委員會轄下的表現指標管理小組所公布的五項績效指標，包括擴大參與、非延續率、學位完成率、研究產出及畢業生就業率做為大學之績效指標，此外本研究尚由文獻探討找出高使用頻率的教育指標系統，描繪出最真實的英國高等教育成果之現況。瞭解英國各大學在實施機構審核後之績效指標變化。此外並以Kruskal-Wallis檢定、Mann-Whitney檢定，探討英國傳統大學、近代大學、新大學等三大類型之校院的差異與發展趨勢，最後提出結論和建議，做為我國高等教育發展之參考。 本研究之五項重要的實證結果如下： 1. 英國大學總體經營無效率的主要導因於「規模因素」，以規模報酬觀之，則缺乏規模效率遞增的大學、半數以上的院校均已步入規模效率遞減的衰退之路，在規模的擴張上應加以節制。 2. 由敏感度分析發現，「生均核心教學經費」的敏感度最高，為影響辦學績效之關鍵因子。 3. 在「師生比」和「課程完成率」兩個指標上，前者出現了兩極化的現象，後者則在三個類型的大學之間出現了明顯的落差。 4. 前身為技術學院的新大學，在純粹技術效率變動值衰退的比例較高，顯示資源的管理能力較差，資源閒置和誤用的情況較其他大學為高，此可能和新大學普遍立校不久的因素有關。 5. 由平均技術變革可知，大學的生產過程產生了質變，生產技術逐年向上提升，顯示大學可能是引進一個新的制度，使得介於投入和產出之間的過程運作得更有效率。

由績效觀點，品質(適質)與成本(適量)，在概念上是完全一致的。因此，績效的管理，應以品質與成本作為其目標達成與否的衡量標準。本研究以績效觀點來解決公司面臨到品質與成本的兩難的問題。隨著電子產品的功能多樣化，發熱問題卻接踵而來，發熱密度的不斷提昇，對於散熱設計的需求也越來越受到重視。本研究以電源轉換器為對象，其目前已設計完成且已通過美國UL安規認證，但因為其溫升及其變異很大，因此降低電源轉換器的溫升及其變異是一急需解決的問題，以期能找出穩健於不可控因子，使產品變異小且各零件溫升與損失均能降至最低的最適外部零件組合。透過了田口與實驗設計的方法規劃及進行實驗並收集數據。引用加權SN比(multi-response S/N ratio)的方法，分別透過(1)管制圖法及(2)資料包絡法的CCR保證領域法(指CCR-AR模型)來決定加權SN比的權數，以決定可控因子及其水準值。對矩陣實驗的數據利用MTS ( M a h a l o n o b I s － Taguchi System)來篩選研究問題中較重要的特性變數，再針對篩選結果中較重要的特性變數的數據分別利用(1)倒傳遞類神經網路結合資料包絡法及(2)資料包絡法結合主成份分析法兩種分析方法，得到外殼鑽孔形狀與矽膠片大小的最佳因子組合。由改善後的確認實驗結果得知，雖然平均溫升下降的程度不大，然而大部份量測點的溫升標準差都顯著變小了，因此本研究在降低該電源轉換器溫升變異的效果顯著。

近年來，由於金融產業的進步與科技的日新月異，越來越多樣的衍生性金融商品被廣泛使用，此類具有高獲利高槓桿的金融商品固然有避險的功能，另一方面也提高了銀行業的經營風險。巴塞爾委員會有鑑於此，大幅更動了早期巴塞爾資本協定的內容，稱為Basel II。 Basel II 的資本適足管制雖能避免金融機構發生倒閉之危機，但卻也影響金融機構之產出結構及品質，改變了金融機構之效率表現，因此，瞭解 Basel II 對金融機構效率表現之影響程度是本文目的之ㄧ，此外，有鑑於衍生性金融商品的高風險特性，本研究也將此變數加入，探討此兩項變數對本國銀行經營效率的影響為何。 本研究以資本適足率與衍生性商品使用量作為外生變數，以國內32家銀行為樣本，利用民國九十七年底之資料，採取三階段資料包絡分析法探討此兩項變數對銀行經營績效的影響。首先求算第一階段效率值，接下來考量資料截斷的特性，採用 Tobit 迴歸模型，計算差額變數並做調整，在第三階段排除其影響力，使所有決策單位在同一起跑點上再進行效率評估。 實證結果發現，資本適足率對於銀行效率的影響是有利的，而衍生性金融商品使用量則為不利因素，第一階段與第三階段的效率值在利用Wilcoxon 符號等級檢定之後的結果顯示第一階段與第三階段的效率值分布在0.5%的顯著水準下是不相同的，可進一步推論資本適足率與衍生性金融商品的使用量對銀行經營效率的影響十分顯著。