本文欲以平滑轉換自我迴歸模型(Smooth Transition Autoregressive Model，簡稱STAR模型)及時變平滑轉換自我迴歸模型(Time-varying Smooth Transition Autoregressive Model，簡稱TV-STAR模型)兩種非直線性模型為工具，剖析人民幣實質有效匯率之動態結構。 實證結果得知，在長期干預的情況下，人民幣實質有效匯率拒絕線性檢定且其為LSTAR模型，故可知人民幣實質有效匯率在轉換過程具有不對稱之特性；其次，利用“Specific-to-General-to-Specific”篩選過程得知，若是預測人民幣實質有效匯率，並不一定需要利用到比較複雜的TV-STAR模型；因為樣本外預測，短期間，一階自我迴歸模型的表現可能並不遜於複雜模型；長期而言，則似以STAR模型表現較佳。

近年臺北市政府試圖藉由興建品質良好的公共住宅，解決住宅價格高漲影響人民居住的問題，然附近居民往往認為公共住宅會造成周圍住宅生活環境品質低落及房價下跌，反對其於住家鄰近興建。過去國內缺乏以實證方式計算公共住宅對周圍住宅價格之影響，亦尚未針對新推出的公營出租住宅個案深入分析；而國外相關研究雖有利用量化實證公共住宅與周圍房價關係，然多針對個別公共住宅社區為研究對象，對不同類型公共住宅及其對不同高低房價住宅之影響與差異，缺乏更全面的探討分析，且亦未釐清住宅價格的空間自相關特性及公共住宅設立的不同階段等，對周圍房價影響效果的差異。 本文應用特徵價格理論傳統迴歸模型、空間迴歸模型及分量迴歸模型，以2012年7月至2015年9月之臺北市不動產實價登錄交易資料為對象，研究整建住宅、出售國宅、出租國宅、公營出租住宅等四類不同時期公共住宅，於100~300公尺不同影響範圍下，分別對周圍住宅價格的影響效果。另外並選取興隆公共住宅作為個案研究對象，以臺北市文山區不動產實價登錄交易資料為對象，應用差異中之差異法結合空間迴歸模型，分析興隆公共住宅的興建完工與住戶入住對於周圍住宅價格之外溢效果。實證結果顯示，附近有早期興建之整建住宅及出租國宅者，其住宅總價皆呈現顯著下跌現象，分別下跌約1.7%至8.9%及1.5%至7.7%；附近有出售國宅之住宅總價漲跌情形不顯著；而近期興建之公營出租住宅則造成周圍住宅價格顯著上漲約1.7%至7.7%；又前述影響程度皆隨影響範圍擴大而隨之減輕。進一步分析不同影響範圍下對周圍高低房價住宅的影響，公營出租住宅對周圍低價住宅正向提升效果為6.2%至7.1%，皆大於高價住宅之無顯著影響至3.2%。而興隆公共住宅的興建完工確實能使周圍住宅價格較外圍地區多提升約6.5%至15.8%，惟住戶入住興隆公共住宅則未具顯著正向的價格外溢效果。由新興辦的公營出租住宅對周圍房價造成正面影響的實證結果，應可釐清公共住宅外部性之正向效果，有助後續公共住宅的興建。 / In recent years, government has tried to build the public housing with high quality to solve the living problems caused by the soaring of the house price. However, residents beside the public housing often regard them as Nimbys that will detrimentally affect property values and oppose public housing to be built nearby. There were short of empirical studies that focus on the effects of public housing on nearby property, as well as the case study of social housing newly built in Taiwan. Besides, the empirical studies in foreign only select a specific public housing as their subject, which few of them analyze different effects caused by different types of public housing, ignore different effects on nearby property with different values, and have not clarify whether the spatial autocorrelation of property values as well as the construction and operation of the social housing leads to different results. This study analyzes the effect of social housing, resettled tenement, public housing for rent and for sale on nearby property values in different ranges separately by using hedonic price theory OLS, spatial and quantile regression as model, and selecting the sale price of real estate in Taipei City from July 2012 to September 2015 as sample. Besides, Xing-Long Social housing and sale prices of real estate in Wenshan district of Taipei City are also selected for case study applying Difference in Difference method with spatial regression, in order to analyze the nearby property values changes after the construction and the move in of the residents of Xing-Long social housing. The result shows that although resettled tenement and public housing for rent detrimentally affect the property values by 1.7% to 8.9% and 1.5% to 7.7% separately, public housing for sale does not affect the property values significantly, and social housing positively affects the property values by 1.7% to 7.7% on the contrary. In addition, these effects decline with distance from public housing. With regard to the impact on high and low priced property in different ranges, social housing has positive effect on low-priced property by 6.2% to 7.1% and no significant effect to 3.2% on high-priced property. The construction of Xing-Long social housing has positive spillover effect by 6.5% to 15.8%, however, the move in of the residents does not. Empirical results show that social housing newly built are able to enhance the property values nearby, which is contributed to the follow-up construction of the public housing.

由於國際旅客來台人次成長緩慢，而台灣國際觀光旅館之家數卻不斷上升，市場競爭日益激烈，使得其整體獲利率逐年下降，國際觀光旅館業者為求能夠永續經營，提升其經營效率乃當務之急。因此，台灣個別國際觀光旅館經營效率如何評估？影響國際觀光旅館經營效率差異的因素到底有哪些？值得進一步探究。本文以2001年55家台灣國際觀光旅館的普查資料，首先利用資料包絡分析法評估個別國際觀光旅館之技術效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成國際觀光旅館技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示：（一）台灣整體國際觀光旅館的規模效率平均值趨近於1，顯示台灣國際觀光旅館的技術無效率主要來自於資源浪費，且在投入資源運用上仍存在相當大的改善空間；（二）絕大多數國際觀光旅館之生產規模處於固定規模報酬階段，而不具規模效率之國際觀光旅館的生產規模均處於遞減規模報酬階段。迴歸實證結果顯示：（一）業務集中度與市場集中度對技術效率具負向關係；（二）旅客類型集中度對技術效率具正向關係；（三）加入國際觀光旅館連鎖集團有助於國際觀光旅館技術效率的提升；（四）位於風景區之國際觀光旅館的技術效率較高；（五）新進者之技術效率低於既有國際觀光旅館的。

變數選取方法已經成為各領域在處理多維度資料的工具。Zhou與Hwang在2005年，為了改善James-Stein positive part估計量(JS+)只能在完全模型(full model)與原始模型(origin model)兩者去做挑選，建立了具有Minimax性質同時加上門檻值的估計量，即James-Stein with Threshoding positive part估計量(JSWT+)。由於JSWT+估計量具有門檻值，使得此估計量可以在完全模型與其線性子集下做變數選取。我們想進一步了解如果將JSWT+估計量應用於線性迴歸分析時，藉由JSWT+估計具有門檻值的性質去做變數選取的效果如何？本文目的即是利用JSWT+估計量具有門檻值的性質，建立JSWT+估計量應用於線性迴歸模型變數挑選的流程。建立模擬資料分析，以可同時做係數壓縮及變數選取的LASSO方法與我們所提出JSWT+變數選取的流程去比較係數路徑及變數選取時差異比較，最後將我們提出JSWT+變數選取的流程對實際資料攝護腺癌資料(Tibshirani，1996)做變數挑選。則當考慮解釋變數個數小於樣本個數情況下，JSWT+與LASSO在變數選取的比較結果顯示，JSWT+表現的比較好，且可直接得到估計量的理想參數。

我國於1991年開放新銀行成立，新舊銀行基於規模經濟之考量，紛紛拓展營業據點，使銀行分支機構家數快速增加，惟主要產品同質性高且容易複製，無法以差異化吸引客戶，價格遂成為主要競爭工具，致資產品質下降，經營績效不佳；此外，部分銀行之公司治理發生問題，甚至發生掏空情形，於是，近年來經營不善之問題銀行陸續出現，由於問題與非問題銀行之經營績效存在顯著差異，問題銀行之存在提高整體金融市場系統性風險，因此，瞭解問題與非問題銀行效率之差異為何？及影響其經營績效之因素有那些？值得進一步探究。本文依據2000~2006年42家本國銀行269個樣本資料，第一階段利用資料包絡分析法評估問題與非問題銀行之技術效率值，第二階段利用Tobit迴歸模型探討可能導致問題與非問題銀行經營效率差異之因素。技術效率評估結果顯示：(一)非問題銀行之技術效率、純粹技術效率相對優於問題銀行。(二)非問題銀行受純粹技術無效率之影響較大；問題銀行則受規模無效率之影響較大，且大部分處於遞增規模階段。(三)已被接管且遭拍賣之問題銀行在越接近接管之前，技術效率值逐年降低，在被接管年度效率值降至最低；曾遭監管且已解除監管而目前仍正常經營之銀行，各年度之技術效率較非問題銀行為差。迴歸實證結果顯示：(一)資本適足率、放款收益率、資產總額對問題與非問題銀行之技術效率皆具正向影響關係。(二)關係人授信比例對問題與非問題銀行之技術效率皆具負向影響關係。(三)非問題銀行之淨值報酬率與技術效率間具正向影響關係。(四)非問題銀行中以官股銀行技術效率表現較佳。(五)存放款利差、轉投資占淨值比例對問題銀行之技術效率具負向影響關係。

由於隨著產品生命週期不斷的縮短，利用CPFR可幫助企業降低存貨管理的成本與提昇效率，然而有良好的銷售預測對降低存貨成本是極為重要的。因此，為了讓銷售預測更為準確，一個良好的例外管理機制，可以幫助企業有效率地辨識及處理銷售預測例外品項，對於銷售預測是有所幫助的。因此，本研究希望發展一個例外管理的風險評估模型，能夠讓企業在進行CPFR時銷售預測的例外管理活動時能夠了解組織需要承擔的風險來源有哪些，透過風險評估模型的計算可以事前估計因例外管理活動失效而造成銷售預測錯誤的機率有多高，進而作為企業進行例外管理活動之參考。本研究利用文獻探討及個案訪談從例外管理活動中篩選風險因子，並運用因素分析法及羅吉斯迴歸模型構建本研究之風險評估模型，以實際預測資料驗證本研究模型之正確性。

台灣證券市場早期對國外投資人有許多的限制，而開放外資來台投資有助於台灣金融與經濟的國際化與自由化，隨著政府對外資的投資限制逐漸減少，外資在台股和期貨與選擇權的交易上對台灣股市的影響也與日俱增。本論文將透過實證的方式，探討外資現貨買賣超、期貨與選擇權多空交易與大盤指數之關係，來瞭解外資的交易行為對台股所造成的影響，以作為投資人交易之參考。 本論文資料期間為2010年1月4日至2012年2月2日共530筆日資料，以台灣加權股價指數報酬率、外資現貨買賣超金額、外資期貨多空未平倉量淨額變化與外資選擇權多空未平倉量契約金額淨額變化為五個研究變數，利用ADF單根檢定、向量自我迴歸模型、Granger因果關係檢定、衝擊反應分析與預測誤差變異數分解探討各變數間之關聯性，瞭解外資的交易行為對台股所造成的影響， 以作為投資人交易之參考。 研究結果顯示：(一)大盤報酬率會受到外資期貨多空未平倉量淨額變化與外資選擇權多空未平倉量契約金額淨額變化之正向影響；(二)Granger因果關檢定顯示，外資期貨多空未平倉量淨額變化與外資選擇權多空未平倉量契約金額淨額變化Granger領先大盤報酬率；(三)衝擊反應分析顯示，大盤報酬率期初受自身衝擊影響最大，而期貨多空未平倉量淨額變化衝擊對大盤報酬率會有正向影響且影響時間最長；(四)預測誤差變異數分解顯示，大盤報酬率產生預測誤差時，外 資期貨多空未平倉量淨額變化有較高的解釋能力。 外資每日在台灣期貨交易所之期貨與選擇權的交易部位對台股現貨股價報酬率具有重要的影響，因此投資人可利用台灣期貨交易所於盤後所揭露之外資每日在台灣期貨多空未平倉量淨額、選擇權多空未平倉量契約金額淨額及其每日變 化，作為現貨股票交易之參考。

本研究選取發達成熟市場的美國以及金磚四國其中一份子的俄羅斯及巴西分別檢視股價報酬率與成交量之間的動態價量關係(Dynamic Price-Volume Relationships)，本研究採行Granger (1969)因果關係檢定、近似無關迴歸模型檢定的研究方法，進行兩大部份分析，第一、三國各自進行股價報酬率與成交量之間是否在不同資料型態設計中有相異的價量因果關係。第二、引進以美國次貸風暴發生時間點視為結構變動點，進行次貸風暴發生前後各國股市價量領先落後情形是否發生異動。本研究選以美國、巴西、俄羅斯，各自所代表的股價指數分別是，美國代表指數分別是標準普爾500指數(Standard and Poor’s 500 Index)、那斯達克綜合指數(Nasdaq Composite Index)、道瓊綜合平均指數(Dow Jones Composite Average Index)、巴西為巴西指數(Bovespa Index)、俄羅斯代表為俄羅斯交易系統指數(RTS Index)。 本研究有別於先前文獻具體研究價值之處，本研究發現美國股票市場的價量關係因應著每個不同股價指數的屬性有所呈現出不同的價量關係樣貌，並且透過資料型態設計的不同、結構變動點的納入與以國家為出發的角度，洞察出美國、巴西、俄羅斯的價量關係會根據經濟體成熟度、產業結構、金融市場開放程度等因素，探究出可能出現不同價量關係的狀況。 其實證結果指出，就美國三大指數而言，以採納的所有資料型態綜觀歸納出，美國三大指數具有量先價行的因果關係，且以S&P500、Nasdaq指數以及空頭資料型態的Dow Jones指數呈現出價先量行的關係存在。次貸風暴的發生，美國三大指數具有價先量行的因果關係。 巴西Bovespa指數在每日空頭、每週多頭資料型態具有價先量行的結果，而當次貸發生前後皆不具任何的因果關係。 俄羅斯RTS指數除了在空頭資料型態部分，其餘皆呈現價先量行的結果，而在多頭資料型態部份，呈現量先價行的結果。而當次貸發生後，皆喪失任何因果關係。

租稅收入是國家施政經費的主要來源，有足夠之財源，各項政策、建設才足以推動，在目前稅收81％均仰賴國稅局稽徵的情形下，國稅局稽徵績效之良窳不僅影響到政府施政之財源，更直接影到國民所得重分配及社會整體資源之配置。本文以資料包絡分析法（DEA），評估五區國稅局84年至93年之相對技術效率，再以Tobit截斷迴歸模型探討影響國稅局技術效率之因素為何。由技術效率評估結果發現：（一）國稅局整體而言在資源運用上仍有相當大的改善空間，無效率的原因部分係因浪費資源造成的無效率，部分則因並非在最適規模下經營。（二）就10年技術效率評估結果發現，國稅局整體的技術效率有逐年提升之趨勢，就各區局而言，北區國稅局、中區國稅局及高雄市國稅局技術效率有逐年提升之趨勢，南區國稅局自89年之後技術效率則有逐年降低之情形。Tobit截斷迴歸實證結果顯示：（一）前年度平均國民生產毛額與技術效率為正向關係, 顯示前年度平均國民生產毛額越高，稅基越大，隔年稅收越多，國稅局技術效率越佳。（二） 北部區域與技術效率為正向關係，顯示北部地區工商業林立，人口多，稅源較為豐富，稅收較多，故北部地區國稅局技術效率相對較非北部地區為佳。（三）逃漏稅比例與技術效率為負向關係, 顯示逃漏稅捐之比例越高，國稅局未作好遏止逃漏稅之工作，需要投入更多的人力來查核逃漏稅及宣導納稅義務人誠實納稅，反而不利技術效率。（四） 預算達成率與技術效率為正向關係,顯示預算達成率越高，國稅局之技術效率越佳。

本研究係透過金融機構公開揭露之財務報表，及政府單位網站公告的金融資訊，經由統計方法，找出影響銀行經營績效的主要因素。以45家本國銀行及34家外商銀行在台分行，共計79家銀行為實證研究對象，研究期間自民國88年至94年連續7年之財務資料為分析基礎。在研究方法上，係採用二階段進行，首先利用資料包絡分析法（DEA）投入導向模型評估每家銀行之經營效率，然後以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成銀行之間經營效率差異的影響因素。 由DEA技術效率評估結果發現：（一）在不同投入產出組合下，台灣地區銀行整體的技術效率平均值介於41.34﹪與73.54﹪之間。代表台灣地區銀行在投入資源運用上仍存在改善空間，在產出不變下，平均而言，可以節省26.46%至58.66%的資源使用量。（二）規模效率平均值介於72.92％與86.89％之間，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。迴歸實證結果顯示：（一）控制銀行分行家數將使銀行改善資源配置，其本身之技術效率亦可獲改善。（二）銀行如能控管資產品質，並依市場狀況及本身風險承擔能力，估算適當的逾放比率並設定上限，將有助於提升其技術效率，並可維護資產品質。（三）銀行擴大規模、提高市場佔有率，將可提升銀行經營績效。（四）我國第一次金融改革大幅打銷呆帳之前，銀行經營績效普遍較高。但是從財務面來看，90年以前，銀行資產品質相對較差，原因是放款金額中隱含大量呆帳所致。（五）歐美系銀行之技術效率較高，顯示其母國總行先進之監理制度及風險管理技術，協助其在台灣地區業務之經營具有競爭力。