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台指選擇權到期日之結算價及方向預測 / The settlement price and direction forecast of the taifex equity options at expiration date

張文崟 Unknown Date (has links)
台灣期交所於2001 年12 月推出台指選擇權,更於2012年11月推出一週到期選擇權,至今交易量屢創新高,本研究希望以實證資料探討台指選擇權到期日當天是否存在到期日效應 ,及台指選擇權到期日的結算價可否預測兩項議題. 本研究利用到期前一日台指選擇權收盤資料來預估選擇權賣方最佳結算價,並利用此一價格來推估到期日當天的結算價。
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波動自我復歸特性對股價指數選擇權評價重要嗎? / Is Mean Reversion Feature of Volatility Important to Stock Index Option?

湯亞蒨 Unknown Date (has links)
過去文獻在探究股市報酬率波動行為時,多採用GARCH/ARCH等傳統時間序列模型,但這些模型不能解決波動度的高持續性(persistence)。本文以Gray(1996)提出的一般化狀態轉換模型(GRS-GARCH)為基礎並加入Dueker(1997)所提出的Dispersion設定,建立GRS-GARCH-K以及GRS-GRACH-DF模型來預測股市報酬率波動行為。GRS-GARCH-K模型設定最大的優點是加入Student’s t分配之自由度可隨狀態轉換,使峰態亦可隨狀態轉換,另外GRS-GRACH-DF模型除了擁有GRS-GARCH-K的特性外,還擁有均數復歸的特色。本文以單一狀態下的GARCH-N、GARCH-t模型,以及雙狀態下的GRS-GARCH、GRS-GARCH-K以及GRS-GARCH-DF模型做研究,並以台灣股價加權股價指數為研究樣本,探討並預測股價日報酬率的波動度,最後將波動度代入Black-Scholes選擇權訂價模型,探討模型之其評價效果。 研究顯示,在樣本內以AIC和SBC檢定法則下,GRS-GARCH-DF有最好的配適能力,樣本外的預測能力在MAE、MASE、MAPE三種誤差比較法下,GRS-GARCH-DF相較於GARCH-N、GARCH-t、GRS-GARCH和GRS-GARCH-K四種模型,在訂價方面與市場價格誤差最小,並以DM檢定法證實其統計上的顯著性。因此擁有均數復歸特色的GRS-GARCH-DF在波動度的估計上相較於其他模型來的優異。
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Valuation of Anerican Put Options: A Comparison of Existing Methods

邱景暉 Unknown Date (has links)
美式賣權已經存在很長的時間,由於沒有公式解,目前只能利用數值分析方法(numerical analysis approach)和解析近似法(analytic approximations) 來評價它。這類的評價方法在文獻中相當多,但對這些方法的完整的比較卻相當貧乏。本文整理了27種評價方法和186種在文獻中常被引用的美式賣權契約,這些契約包含了各種不同狀態(有股利、沒有股利、價內、價平、價外、短到期日、長到期日),後續的研究者可以用這些美式賣權契約來驗證他們的方法。本文實作其中14種方法並應用於上述的186種美式賣權契約上。這14種方法包含了樹狀法、有限差分法、蒙地卡羅法與解析近似法。從這些數值的結果中,本文根據精確度與計算效率整理出各種方法的優缺點與適用的時機。  由本文之數值分析,我們得到下列幾點結論:1.Binomial Black and Scholes with Richardson extrapolation of Broadie and Detemple (1996)與Extrapolated Flexible Binomial Model of Tian (1999)這二種方法在這14種方法中,在速度與精確度的考量下是最好的方法;2.在精確度要求在root mean squared relative error大約1%的情形下,解析近似法是最快的方法;3.Least-Squares Simulation method of Longstaff and Schwartz (2001)在評價美式賣權方面並不是一個有效的方法。 / American put option has existed for a long time. They cannot be valued by closed-form formula and require the use of numerical analysis methods and analytic approximations. There exists a great deal of methods for pricing American put option in related literatures. But a complete comparison of these methods is lacking. From literatures, we survey 27 methods and 186 commonly cited option contracts, including options on stock with dividend, non-dividend, in-the-money, at-money and out-of-money, short maturity and long maturity. In addition, we implement 14 methods, including lattice approaches, finite difference methods, Monte Carlo simulations and analytic approximations, and apply these methods to value the 186 option contracts above. From the numerical results, we summarize the advantages and disadvantages of each method in terms of speed and accuracy: 1.The binomial Black and Scholes with Richardson extrapolation of Broadie and Detemple (1996) and the extrapolated Flexible Binomial Model of Tian (1999) are both efficient improvements over the binomial method. 2.With root mean squared relative error about 1%, the analytic approximations are faster than the numerical analysis methods. 3.The Least-Squares Simulation method of Longstaff and Schwartz (2001) is not an effective method for pricing American put options.
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動態樹狀法-路徑相依選擇權的新評價方法

林立人, Lin, Li-Ren Unknown Date (has links)
本文針對路徑相依選擇權(path dependent option)商品,提供一個一般化且有效率評價方法。由於路徑相依選擇權的種類很多,而大部分的美式路徑相依選擇權都沒有封閉解(closed-form),或是封閉解的數學計算過於複雜,而造成評價的困難。此時,透過數值方法可以對路徑相依選擇權定出理論價值。但是選定一個有效率的數值方法是主要的困難,理論上,樹狀模型及蒙地卡羅的數值方法都可以評價路徑相依選擇權,而蒙地卡羅法在評價美式選擇權時較困難,相對而言,使用樹狀模型可以評價美式的選擇權的一個不錯的方法。 自從CRR(Cox, Ross and Rubinstein, 1979)發展二項樹模型(Binomial Tree model)來評價選擇權後,二項樹模型一直被廣泛的應用,此方法基本的概念假設股價的變動為間斷(Discrete)的,且股價呈現上漲或下跌兩種情形,這樣可以容易地來評價歐式及美式的選擇權。之後Boyle(1988)更發展三元樹模型(Trinomial Tree),股價比CRR更多了持平的情形,這樣比CRR多考慮了一種股價行為的模式,實證得知三元樹在穩定性及收斂度上比二項樹表現較佳。 上述二項樹模型及三元樹模型受到節點重合(recombined)的特性,而路徑相依選擇權同一個節點若由不同歷史路徑所產生時,其報酬(payoff)是不同的,報酬可能因為歷史路徑的不同產生很多的情形,所以當路徑相依選擇權的條件越複雜時,要評價一個路徑相依選擇權有其困難性。 本文分別以二項樹模型及三元樹模型來評價路徑相依的選擇權,而為了解決節點可能存在之前的路徑問題,放鬆條件使得節點不再結合一起(non-recombined),如此所有的節點將可以被紀錄,不會有不能評價路徑相依選擇權的問題,但在此情況下會產生另一個問題,節點數隨著切割期數的上昇呈指數成長,使得電腦計算較無效率。 針對路徑選擇權本文提出一個有效率的路徑相依選擇權方法,稱為動態樹狀法(Dynamic Tree Model, DTM),此評價方法建構在風險中立定價(risk-neutral)的理論基礎上。在每一期時間點檢查是否有相同的路徑資訊和標的物現價,若發生路徑資訊和標的物的現價相同且有重複的節點時,可以預期的,這些節點未來長出的子股價樹也會相同,因此不必重複節點,浪費電腦記憶體空間及運算時間,而將此節點予以合併,以達到減少節點個數目的。若遇到不同的路徑資訊或不同標的物現價的節點時,則予以產生。 動態樹狀法將真正需要的節點加以產生,其目的能降低節點數目,改善計算效率,而將此方法廣泛地應用在其他不同的路徑相依選擇權上。而根據不同路徑相依選擇權,我們必須將有用的路徑資訊存在節點上。本文將提出一般化的模型,使用policy設計樣式,以二項樹及三元樹為例,並選擇不同的路徑相依選擇權產品-障礙選擇權、回顧選擇權、亞式選擇權為例,求其理論價值,而實務上通常是間斷(discrete)觀察,我們將討論間斷觀測的情形,比較其觀察點、效率、精確度、節點數目、允許誤差之探討,並提出建議,也能夠廣泛應用在其它路徑相依選擇權上。
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百慕達式利率交換選擇權

王祥帆, Wang, Hsiang-Fan Unknown Date (has links)
摘要 許多公司在發行可贖回公司債時(Callable Bond),為了規避利率變動的風險因此簽訂利率交換(IRS)契約,此外,考慮到提前贖回的可能性,更進一步承做利率交換選擇權(Swaption),在利率交換選擇權的部分,一般又會配合特定贖回時點而設計,因此可以視為百慕達式的利率交換選擇權(Bermudan Swaption)。大致而言,百慕達式利率交換選擇權(Bermudan Swaption)可以分為兩類,一類是不論履約時點為何均固定交換期間長度的選擇權,又可稱為Constant Maturity Bermudan Swaption,另一類則是固定商品到期日,即選擇權到期期間與利率交換期間相加為固定常數,換言之,越晚做提前履約的動作,則利率交換的期間也相對便短。 至於在評價部分,百慕達式或美式這些具有提前履約特性的選擇權其封閉解並不存在,因此需要利用到其他的近似解或是數值方法來幫助我們評價。由於本文採用BGM(1997)的市場利率模型(Libor Market Model),在其高維度的特性下,樹狀方法以及有限差分法並不適用,因此本文選擇使用蒙地卡羅法來幫助我們評價,同時採用Longstaff and Schwartz (2001)的最小平方蒙地卡羅法(Least Squares Monte Carlo Method)來解決傳統蒙地卡羅法無法處理提前履約的困擾。 最後,本文將利用BGM(1997)的利率模型配合Longstaff and Schwartz (2001)的方法實際評價三種商品,包含了上述兩種不同類型的百慕達式利率交換選擇權(Bermudan Swaption),再加上由中信金所發行的利率交換選擇權(Swaption),並探討歐式與百慕達式商品價格之差異。
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外匯選擇權定價模式之實證研究

李宗愷, LI,ZONG-KAI Unknown Date (has links)
一. 研究動機: 最近幾年,台灣股市在需求與供給互動之下,呈現一股狂熱現象,造成此現象一個不 可忽視的原因即為過多的游資追求有限籌碼,解決此一失衡狀態開放多元的投資管道 成為必然的越勢。以台灣地下金融市場的活絡及財政部目前正著手研擬的期貨市場開 放準則,都證實之民間與政府對多元投資管道需求迫切的認同。 二. 研究目的: 目的一、:介紹一種在國外行之有年的投資管道一選擇權市場,對國內大多數的投資 者而言,選擇權市場或許是一個陌生的名詞,但隨著國際金融市場的漸次轉移亞洲地 區,進而帶動台灣金融市場與國際金融的互動結果,將使選擇權市場對迫切需求投資 管道的我國提供另一項投資發展空間,即成為另一金融市場有利的投資交易避險工具 。 目的二、:修正 Black-Scholes實證模型,即外匯選擇權定價模型以估算此模型的準 確性。經由測試外匯選擇權模型之準確性後,我們可探討該模型在台灣使用之可行性 ,並希望對台灣未來成立之選擇權市場做一些政策上的建議。 三、資料來源: 本論文所需要的資料除利率及變異數外皆取自華街日報費城每日外匯收盤盤價,利率 取自“London Financal Times”, 而變異數的估算方法則使用Robert L.Welsh及D- avid M.Chen 於“Advances and Options Research” 一文中的隱含性變異數推估而 得。期限則從民國77年11月至78年10月,為日資料,共260 筆,所使用的外幣有英鎊 、馬克、瑞士法朗、日圓等四種。 四、實證方法: C=se N(d1)-xe N(d1- )d1= 理論模型–外匯選擇權的定價方程為: C: 權利金,S: 外匯價格,X: 執行價格,r.r :本國及外國利率,G: 變異數, T: 到期日,N ():機率密度函數。 Black-Scholes 模型主要應用於股票選擇權市場,股票為非孳息債券,而擁有外匯可 同時擁有國外的利息報酬,所以 B-S模型與外匯定價模型主要的差異為國外利率折現 部份。 本論文利用此外匯模型估算出模型價格,再與市場價格做比較,以測試模型的準確性 ,或在任何情況下模型可能高估或估市場價格。 五、實證預估結果: (1) 當美國利率高於國外利率時,美式買入選擇權不會提早執行其權利所以其價格與 歐式買入選擇權價格一致,所以利用此外匯模型因能準確估算其結果。當美國利率低 於國外種率時,美式買入選擇權不會提早執行其權利,所以其價格會高於歐式買入選 擇權,而此外匯模型將可能產生低估現象。從資料知除英鎊利率高於美元利率,餘皆 小於美元利率,所以可能發生英鎊低估現象。 (2) 利用此模型測試市場是否具效率,得相對於模型價格市場價格低估較現值有利的 選擇權,而高估較現值不利的選擇權。
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指數選擇權與指數期貨選擇權資訊內涵之比較與探討

王真翔 Unknown Date (has links)
本研究嘗試探討股價指數期貨選擇權的資訊內涵,並與股價指數選擇權及歷史波動度的資訊內涵加以比較。我們的研究標的為2000年2月至2003年3月的S&P 500指數、指數選擇權及指數期貨選擇權,首先說明三個資料序列的敘述統計量,並使用單根檢定以確定資料序列為定態,符合迴歸分析的假設,再來探討原始隱含波動度的資訊內涵,然後嘗試以門檻自我迴歸模型修正隱含波動度,但檢定發現隱含波動度門檻效果並不存在,接下來以Christensen and Prabhala (1998)提出的工具變數修正隱含波動度,並探討修正後隱含波動度的資訊內涵,最後使用包含迴歸模型比較指數選擇權及指數期貨選擇權對指數的資訊內涵。得出結論如下: 1.指數選擇權與指數期貨選擇權隱含波動度均具有指數已實現波動度充分資訊,指數選擇權的資訊內涵較指數期貨選擇權為高。指數選擇權與指數期貨選擇權隱含波動度均無法作為已實現波動度的不偏估計量。歷史波動度沒有隱含波動度未包含的資訊。隱含波動度的衡量誤差並不存在。 2.指數選擇權與指數期貨選擇權隱含波動度門檻效果均不存在。前一期隱含波動度與當期隱含波動度並不顯著相關,歷史波動度與當期隱含波動度相關性較高,但使用上述兩種工具變數修正隱含波動度並不能增加對已實現波動度的解釋能力。 3.指數選擇權對指數的資訊較指數期貨選擇權為多,但指數選擇權與指數期貨選擇權隱含波動度均含有對方所缺乏的解釋能力,沒有一個隱含波動度完全包含另外一個隱含波動度的資訊。
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平均利率上限選擇權之評價-LIBOR Market Model

謝震洋 Unknown Date (has links)
爲規避利率上升風險,市場上有很多避險工具,諸如遠期利率協定、利率交換、我國期交所於2004年1月2日所推出的債券期貨(或稱利率期貨)、歐元期貨契約。本論文所要探討的是平均利率上限選擇權之評價,使用的方法是建構Forward LIBOR Tree之利率樹,再使用Timothy. R. Klassen(2001)評價亞式選擇權的方法來評價平均利率上限選擇權。
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選擇權交易策略的整數線性規劃模型 / Option Trading Strategies with Integer Linear Programming

楊靜宜 Unknown Date (has links)
投資者面對到期日相同的一序列不同履約價格的選擇權時,應如何建立最佳的組合交易策略,這個問題雖已有許多標準的交易公式可依循,但這些標準的交易策略無法全面涵蓋複雜多變的組合策略。本論文提出整數線性規劃模型用來建立選擇權的最佳交易策略。模型針對到期日相同的買權、賣權如何買賣的組合,建立最佳交易策略。若我們預期在到期日時,標的股價將會落在某一範圍內,則我們可修改原來的規劃模型配合此項預期,以尋求最佳的交易策略。最後,我們以Ericsson的選擇權為例,驗証本模型的效能。 / The problem of how to construct the optimal combination trading strategy for investors when they face a series of options of different exercise prices on the same maturity date can be solved by many standard trading rules. Yet these standard trading rules cannot completely cover the complex and highly changeable combination strategy. This thesis proposes an integer linear programming (ILP) model to construct the optimal trading strategy for option portfolio selection. This model focuses on constructing the optimal strategy for an option portfolio of call- and put-options on the same maturity date. Given the investor's belief of the stock price, we also provide an extended ILP model to include this belief. Finally, an empirical study will be presented by using the ILP model applied to the Ericsson's call and put options.
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馬可夫鏈蒙地卡羅法在外匯選擇權定價的應用

謝盈弘 Unknown Date (has links)
本篇論文以Regime Switching Stochastic Volatility(RSV)作為外匯選擇權市場的波動度模型,採用馬可夫鏈蒙地卡羅法(Markov Chain Monte Carlo)中的GibbS Sampling演算法估計RSV模型的參數,並預測外匯選擇權在RSV模型下的價格。 數值結果方面首先對GibbS Sampling參數估計的結果做討論,再對預測出的選擇權價格與Black and Scholes作比較,最後並提出笑狀波幅與隱含波動度平面的結果。 本研究所得到之結論: 1. RSV模型與MCMC模擬法的組合,具備產生笑狀波幅的能力,提供足夠證據顯示,RSV模型與MCMC演算法所計算出來的選擇權價格,確實反應且捕捉到了市場上選擇權價格所應具備的特色。 2. 本模型能有效解釋期限結構 (Term Stucture of Volatility)、笑狀波幅(Volatility Smile)的現象。 關鍵字:馬可夫鏈蒙地卡羅法、外匯選擇權、貝氏選擇權評價、MCMC、Regime switching Regine change、Gibbs Sampling、currency option、Markov Chain Montec Carlo

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