本研究係以銀行實務角度出發，利用遠期外匯、無本金交割遠期外匯及匯率選擇權三種匯率避險工具，來規避銀行從事商業性外幣交易部位之匯率風險，並分別導入完全不避險、完全避險及部分避險策略，藉由實證及模擬方式來分析各種避險工具及避險策略之避險效果。 　　從本研究期間之實際匯率走勢驗證，以完全不避險策略之避險效益最高，因研究期間新臺幣兌美元匯率走升，對持有美元空頭(短)部位(新臺幣多頭)有利，因此未採取任何避險策略的效果為佳，然而若依模擬對照組(當美元兌新臺幣匯率升值)時，完全不避險策略將遭逢更大的損失。 　　依研究期間新臺幣兌美元實際匯率走勢損益結果顯示，避險工具以遠期外匯之避險效果最佳，無本金交割遠期外匯則優於外匯選擇權；而綜合三項避險工具之避險效果則介於無本金交割遠期外匯與外匯選擇權之間，原因為本研究之避險工具比重採平均分配，因此其效果亦呈現中性，至於匯率選擇權避險效果不佳，主因在於選擇權訂約期間市場匯率波動率處於高點，因此權利金價格較高，由於極高的避險成本，侵蝕其匯兌收益，致避險效果不佳，但觀察模擬分析結果顯示，當市場匯率往不利避險之方向時，選擇權工具之特性將使其成為最佳的避險工具。 　　本研究之實證損益結果雖以完全不避險策略之避險效益最高，但並不表示完全不避險為最佳的策略選擇，因研究期間時值新臺幣兌美元匯率大幅升值所致，相反的，若研究期間新臺幣兌美元匯率貶值，完全不避險策略將遭逢更大的損失，因此建議外匯避險者因應瞬息萬變的匯市，實應掌握各避險工具之特性，並保持對市場資訊的掌握，採取多元之避險策略，以達到有效避險之效果。 　　由於法令的限制，實務上僅能承作陽春型新臺幣兌美元匯率選擇權來進行匯率避險，高昂的避險成本，將限縮避險效益。隨著金融市場的國際化與自由化、金融商品的日新月異，假以時日主管機關再開放多種匯率選擇權業務種類，將可降低避險成本，提高企業之避險意願與活絡金融市場之商品交易。

隨著醫療技術的進步、環境衛生的改善與人類追求健康生活型態的趨勢，全世界人類死亡率不斷逐年地下降中。但死亡率的下降不僅影響政府的社會福利政策，也影響到壽險公司對於未來的不確定性。例如在年金商品定價上，如果使用不適當的死亡率預測將會導致保險公司在未來現金流量上的不穩定，進而影響到公司的財務健全度。因此用來預估死亡率的模型便扮演著相當重要的角色。本研究首先透過Reduction Factor圖形觀察台灣、日本、美國、加拿大、英國與法國的歷年死亡率變動，之後再使用廣為人使用的Lee-Carter模型與其改善方法主成分分析方法(Principal Component Analysis, PCA)預估未來死亡率，最後再比較兩種方法在預測死亡率的表現。再透過計算年金商品與壽險商品的純保費部份，了解忽略死亡率變動趨勢所可能產生的影響。最後利用上述年金商品與壽險商品對於死亡率帶來的影響，討論保險公司在上述情形之下可以採取的最佳自然避險策略。

none / The thesis researches on the nature of the Taiwan’s mainland policy, particularly under the administration of President Ma Ying-jeou. The most important concern of the thesis is the problem of Taiwan’s response towards rising China. First, the balancing-bandwagoning concept of Stephen Walt is researched. Critique of the concept and alternative theories are also considered. Second, the balancing-bandwagoning hypothesis is applied towards the past and present of Taiwan’s mainland policy. The test of Walt’s hypothesis reveals its weaknesses and limitations as a research framework. Despite predictions of Walt, Taiwan doesn’t use pure balancing or pure bandwagoning in its approach towards China but rather applies mixed strategy containing elements of both balancing and bandwagoning. Taiwan’s mainland policy evolves and includes more and more elements of the bandwagoning preserving the essential opportunities for the balancing. This strategy can be called hedging. Third, the thesis develops the concept of hedging and researches on the nature of Taiwan’s hedging strategy. The current mainland policy of Taiwan is a combination of opportunity-seeking and risk-aversion. The changes and continuities in Taiwan’s mainland policy founded and the reasons for the transformation of the Taiwan’s mainland policy also established. The thesis also gives tentative predictions on the future of the Taiwan’s strategy towards rising China as well.

2009年至2011年，倫敦金屬交易所(LME)銅價出現大幅上升行情，LME銅價自3,260美元/噸，於2011年一月達到9,532美元/噸，漲幅92%，銅價逐漸上揚，隨著世界經濟的復甦，全球銅市場再度擁有上揚的推力，創下歷史的新高，且有挑戰更高價格的趨勢。 目前銅箔基層板為印刷電路板之基礎材料，被廣泛運用在民生家電、電腦、通訊、醫療、軍事用途。而所需要使用的銅原料都必須仰賴進口，因而企業在面臨強大的競爭壓力下，要如何避免銅價的波動所帶來的威脅，就成為企業重要的課題之一。目前國內尚未有對於銅價避險之研究，本研究將透過避險策略，以提供給企業對於銅原料成本管理擬定避險策略之參考。 本研究以LME銅價以及上海期貨交易所(SHEF)銅價作為資料分析的基礎。利用ARIMA模型判斷LME及SHEF銅價最適合之模型，研究結果顯示LME銅價為ARIMA(4,1,4)，SHEF銅價為(2,1,2)，在以LME銅價預測模型及避險策略判斷何時適用哪種避險方法，實證結果顯示： 1. 若預測未來趨勢為盤整階段，適用Collar、Leveraged TARN Swap、Leveraged Range Swap及Leveraged Knockout Forward。 2. 若預測未來趨勢為小跌，適用Fixed Swap、Extendible Fixed Swap、Leveraged TARN Swap、Leveraged Range Swap及Leveraged Knockout Forward。 3. 若預測未來趨勢為大跌，適用Fixed Swap及Extendible Fixed Swap。

台灣是海島國家，地狹人稠，天然資源匱乏，國內市場小，經濟仰賴大量貿易及出口成長。對進出口相關產業而言，各項貿易活動與匯率波動之間原本就存在緊密的連結，隨著全球化的腳步，跨國企業日益增多，企業間交易也愈見複雜，該如何面對變化劇烈的國際政經局勢，有效掌控匯率劇烈變動造成的損益波動? 匯率風險指對因匯率變動對企業營運現金流量和獲利能力產生波動的風險，不只影響財務報告上的獲利能力，也影響到資本市場對公司的評價。然而，匯率操作宛如兩面刃，會賺也會賠。為了創造公司的最大價值，有時必需在報酬與風險中取得平衡，控制風險在企業可承受範圍內，視市況適度地調整曝險比例，避免過度曝險或避險，造成企業損失或喪失獲利的機會。 近年來全球利率走低，國際間政經風險升高，台灣穩定的貨幣、自由流動的市場以及股市的高殖利率常常成為資金潮中的最佳避風港。加上美國拋出匯率操縱國議題，央行管理浮動匯率制度受到嚴格的考驗，企業匯率風險控制能力也受到極大的挑戰。本文將透過了解匯率的成因及影響因子來了解匯率風險與應採取的避險策略，期望以建立風險預警及控管機制，透過制度化的規劃執行、後續檢討，來達成企業控制匯率風險與平穩損益的目的。 面對日益加劇的匯率波動風險，可藉由「交易前需評估市場匯率風險，對企業可承受的範圍進行模擬。預先提供最適避險比率及選擇適當的避險工具。交易執行後，定期評價衍生性金融商品，及其避險有效性，並透過會計帳務及稽核報表等檢視匯兌損益是否受到控制與是否符合公司內外部規定。」流程來檢視、調整所使用的避險工具與策略，讓企業能夠逐漸培養出有良好的風險控制能力。 。

本文在不完美財務市場(Imperfect Markets)的假設下，探討採取不同的選擇權的避險策略與對選擇權評價模式的影響，並分析最適避險策略。在這裡所提到的不完美市場指的是無法連續時點的交易、交易時產生交易成本及異質訊息交易者。結果在不完美因素的考量下，其避險策略將不再是完美避險(Delta Hedge)，應適當考慮避險策略。不同於Leland(1985)的分析方式，在此透過不同的避險策略分析去探討比較不完美市場產生的差異，分別以最小變異數避險分析及平均數--變異數避險分析，探討不完美市場對選擇權評價的影響。 不完美市場下選擇權的評價將受其他參數的影響，例如：股票預期報酬及個人風險偏好的影響，本文則嘗試在模型中解釋這兩項因子的角色。 Figlewski(1989a)透過模擬分析探討不完美財務市場對選擇權的影響，並提出不完美市場選擇權的評價影響應考慮對股票預期報酬及個人風險偏好的影響，然而並沒有提出有關的模擬分析及模型的探討。 當採取不同的避險策略考量會有很大的差異，若市場不完美僅是在無法連續性避險則產生的影響相對較小，在最小變異數分析下僅修正相關參數即可，若考量平均數變異數分析將產生買賣價差。但若不完美的因素尚包括交易成本，將明顯影響結果，此時將不再可任意時點避險交易，因為任何交易皆存在交易成本，無限次的交易將使得交易成本趨近無限大。 最後得到調整避險比例時點，結果發現與Whalley 和Wilmott(1997)所推導避險帶為一致的，但在本文模型中將更有彈性的運用，並在數理分析簡化及及計算時間上較為省時的處理。 目次 頁次 第一章 緒論 第一節 前言………………………………………………………………1 第二節 本文內容與架構……………………….……..………………….4 第二章 相關文獻 第一節 完美財務市場……………………………………….……..…….5 第二節 不完美財務市場………………………………………....………7 第三節 不完美避險…………………………………………..….………10 第三章 基本模型分析 第一節 前言…………………..…….………………………………….…11 第二節 市場不完美……………………………………………….…..….11 第三節 最小變異數避險策略……..…………………….……….………14 第四節 平均數變異數避險策略…..………………………………..……20 第五節 極限的情況………………..……………………………….…….26 第四章 交易成本 第一節 前言………………………..……………………………….……29 第二節 最小變異數分析法………….………………………………..…30 第三節 平均數變異數分析法………….……………………..…………33 第四節 極限的情況………………………………………………………36 第五章 不對稱訊息分析 第一節 前言……..………………………………………………..………38 第二節 異質訊息的形成…………………………………………………38 第三節 異質訊息的評價…………………………………………………42 第六章 最適避險區間 第一節 前言………………………………………………………………49 第二節 最佳避險區間……………………………………………………50 第三節 本章小結…………………………………………………………58 第七章 結論與建議……………………………………………………………59 數學附錄 附錄A…………………………………………………………………………60 附錄B…………………………………………………………………………61 附錄C…………………………………………………………………………66 附錄D…………………………………………………………………………68 附錄E……………………………………………………………………….…70 附錄F………………………………………………………………………….71 附錄G…………………………………………………………………………73 附錄H…………………………………………………………………………74 附錄I………………………………………………………………….…….…75 參考文獻 一、國內文獻…………………………………………………………………79 二、國外文獻..…………………………………………………………..……79

備兌型認購權證的發行者，會因為調整避險部位而產生損益，一旦避險不當，避險的損失甚至會侵蝕發行時的權利金收入。本研究分別針對避險帶避險法、Gamma避險法以及Minimax避險法三種避險策略作模擬。在績效評估方面，本文主要以風險值（VaR）衡量風險，以反映避險損失時的下方風險。為了與VaR指標作一比較，本文也將information ratio績效評估的方法納入，同時為了觀察避險誤差與交易成本的抵換關係，本文也以避險誤差與交易成本之總和作為一項績效評估的指標。本文發現： 1.在價平發行時，採用Gamma避險法的績效最高，最適的風險係數為1；在20%價外發行時，採用Minimax避險法的績效最高；40%價外發行時，採用Gamma避險法的績效最高，最適風險係數為1.5；20%價內發行時，採用避險帶避險法的績效最高，最適寬度為7%；40%價內發行時，也是避險帶避險法的績效最高，最適寬度為8%。 2.使用VaR衡量下方風險時，避險帶避險法主要適用於價內發行，Gamma避險法適用於深價外發行與價平發行，Minimax避險法適用於輕度價外發行。

本篇論文採用了固定時段避險法，固定避險帶避險法，不足量避險法，Leland（1985）避險法以及Whalley & Wilmott（1993）效用極大避險法，用Monte-Carlo模擬，探討了當券商發行權證時，所面臨的避險組合調整問題。結果發現，在所有的避險策略當中，以Whalley & Wilmott（1993）效用極大避險法的避險績效最好。但是其他的方法，都一致支持保守的避險策略，即多調整避險組合，可以有效提高避險的績效。但是若我們改變交易成本，就會發現隨著交易成本的增加，調整避險組合的次數就要減少，否則過高的交易成本就會抵銷掉避險時的報酬。若我們改變股價的波動度設定，就會發現隨著波動度的增加，調整避險組合的次數也要增加，以免產生過高的避險誤差。此外，在存在漲跌幅限制的假設之下，避險績效都較無漲跌幅限制為佳，因為漲跌幅限制的存在，使得股價波動受到壓縮之故。而在實證資料方面，由於單一條股價不具代表性，因此無法作為有效的解釋。 第一章 緒論………………..…………...………………………....…1 第一節 研究動機與目的………………………..…………………..1 第二節 研究架構……………………………………………………2 第二章 文獻回顧………………….……..………….………………4 第三章 認購權證避險策略之績效模擬…………………...….18 第一節 五種避險策略之介紹……………………………………….18 第二節 避險策略的模擬 Monte-Carlo Simulation…………………27 第三節 模擬結果分析………………………………………………36 第四節 不同交易成本對避險績效之影響………………………….50 第五節 不同股價波動度對避險績效之影響……………………….58 第六節 每小時產生股價之影響…………………………………...67 第四章 台灣認購權證市場之避險實證分析…………..….…71 第一節 台灣上市認購權證之介紹…………………………………71 第二節 實證研究設計………………………………….………….78 第三節 避險策略績效分析…………………………….………….79 第五章 結論與建議…………………………………………….…87 參考文獻………………….…………………………………………….94 表3.1 固定時段避險法之避險績效衡量…………………………..36 表3.2 固定避險帶避險法之避險績效衡量………………………..38 表3.3 固定delta避險帶避險法之避險績效衡量…………………....40 表3.4 不足量避險法之避險績效衡量……………………………..42 表3.5 Leland法之避險績效衡量…………………………………..44 表3.6 Whalley & Wilmott法之避險績效衡量…………………….47 表3.7 交易成本為0.6％時之固定避險帶避險績效衡量…………51 表3.8 交易成本為0.9％時之固定避險帶避險績效衡量…………52 表3.9 交易成本為0.6％時之固定時段避險績效衡量…………...…54 表3.10 交易成本為0.9％時之固定時段避險績效衡量………...……56 表3.11 在波動度＝30％時之固定避險帶避險績效衡量…………..59 表3.12 在波動度＝50％時之固定避險帶避險績效衡量…………..60 表3.13 在波動度＝70％時之固定避險帶避險績效衡量…………..61 表3.14 在波動度＝30％時之固定時段避險績效衡量……………..63 表3.15 在波動度＝50％時之固定時段避險績效衡量……………..64 表3.16 在波動度＝70％時之固定時段避險績效衡量……………..66 表3.17 每小時產生股價資料之固定時段避險績效衡量…………...68 表3.18 每小時產生股價資料之固定避險帶避險績效衡量………...69 表4.1 台灣現行已發行之認購權證………………………………..77 表4.2 固定避險時段法實證避險報酬率………………………...79 表4.3 固定避險帶法實證避險報酬率…………………………...80 表4.4 不足量避險法實證避險報酬率…………………………...82 表4.5 Leland避險法實證避險報酬率…………………………...84 表4.6 Whalley & Wilmott避險法實證避險報酬率……………..…85 圖3.1 避險間隔與避險誤差、交易成本關係圖……….……………..19 圖3.2 固定時段避險法之避險績效………………………...………..37 圖3.3 固定避險帶避險法之避險績效…………………………….....39 圖3.4 固定delta避險帶避險法之避險績效…………………..….....40 圖3.5 不足量避險法之避險績效………………………………….....42 圖3.6 Leland避險法之避險績效………………………………….....45 圖3.7 Whaley & Wilmott避險法之避險績效…………………….....47 圖3.8 交易成本為0.6％時之固定避險帶避險績效…..…………….52 圖3.9 交易成本為0.9％時之固定避險帶避險績效..……………….53 圖3.10 交易成本為0.6％時之固定時段避險績效…………..…..….55 圖3.11 交易成本為0.9％時之固定時段避險績效…………..……...57 圖3.12 波動度30％之固定避險帶避險績效………..………………59 圖3.13 波動度50％之固定避險帶避險績效……………………..... 60 圖3.14 波動度70％之固定避險帶避險績效……………..…………62 圖3.15 波動度30％之固定時段避險績效…………………………..63 圖3.16 波動度50％之固定時段避險績效………..…………………65 圖3.17 波動度70％之固定時段避險績效…………………………..66

自從1995年菲律賓與中共在美濟礁發生衝突以來，雙方在南海主權議題上時而緊張、時而和緩。歷經羅慕斯時期(1992年~1998年)的對峙衝撞、埃斯特拉達 (1998年~2001年)的冷靜淡化、亞羅育 (2001年~2010年)的低調迴避，步入艾奎諾三世時期(2010年~)之後訴諸國際法庭的法律戰，菲、中關係轉為對立緊繃。 冷戰後的4位菲律賓總統大致是採行「避險」策略，以便在中、美的拉扯下夾縫求生。菲國的策略揉合了「扈從」與「制衡」的概念，此與東協各國盛行的「大國平衡」策略相近，既要拉攏美國與日本，也要扯進中國大陸。菲律賓國家政策堅守「區域安全仰仗美國」與「經濟發展緊抓中共」兩大主軸，難以避免地會陷入「地緣政治」與「地緣經濟」的角力之中。至於中共在處理與鄰國的南海爭端上，則是秉持「鬥而不破」的原則，對付菲律賓的各種挑釁行為，採取的是「裁剪式」策略，為菲律賓量身打造相應的各種手段與方法。 宥於菲國薄弱的軍事實力，以及菲、美同盟的夥伴關係，可以預期的，在艾奎諾三世任期結束之前，菲律賓在南海議題上仍會不斷發聲，並且以法律戰持續與中共抗衡，以便獲取更多籌碼來維護國家利益。至於艾氏的繼任者，預測將會大幅修補對中關係，擺回「親中」的外交路線。 / Since the Mischief Reef dispute broke out between the Philippines and China in 1995, the relations between the two countries have been unstable when it comes to sovereignty issues over South China Sea. From the confrontation period of Fidel Valdes Ramos (1992~1998), the relaxation strategy of Joseoh Ejercito Estrada (1998~2001), the avoidance attitude of Gloria Macapagal Arroyo (2001~2010), to the Law War Stage of Benigno S. Aquino III (2010~ ), now the China-Philippines relation has turned into an antagonistic one. The 4 Philippines presidents after the end of the cold war have roughly adopted hedging strategies in order to survive from the tug-of-war between China and America. The Philippines employs a strategy that combines bandwagoning and balancing, similar to ASEAN’s equilibrium strategy among big countries, drawing America and Japan over to its side and forcing mainland China to get involved. The Philippine national policy sticks to two principles: “Relying on America for Regional Security” and “Grasping China for Economic Development”. The policy unavoidably makes the country fall into the wrestling of “Geo-Politics” and “Geo-Economics.” As for China, it maintains the principle of fighting over core interests but will not break the relationship. Facing the various provocative actions of the Philippines, China adopts a tailored strategy with corresponding means and methods to handle the Philippines. Due to the weak military capabilities and the alliance relations with America, it is predictable that before Benigno S. Aquino III finish his term as the Philippines president, the country will continue to bark on South China Sea issues and try to contend with China by law so as to obtain more advantages in protecting its national interests. As for Aquino’s successor, predictably he/she will substantially repair the relations with China and regain pro-china policies.

全球金融風暴近年來發生頻率愈來愈快，主要的原因就是許多企業不管是在發行或投資衍生性金融商品的比重都大幅地增加，卻沒有規避它們潛在的市場風險。因此，避險策略的好壞是風險管理上很重要的一個議題。本研究的目的主要是希望在一個Delta Neutral的投資組合下，加入Delta-Gamma Neutral策略能夠使間斷調整避險的效果變得比較好。故本研究透過加入相同標的物和到期日，但不同履約價的選擇權作為避險部位，使用蒙地卡羅模擬法，模擬投資組合在持有一段時間後，未來價值可能的情境，計算風險值來衡量其避險效果。實證結果發現，當原始投資組合部位為價平選擇權所組成，避險部位若能使用相同標的物，到期日也相同，但履約價不同的價平選擇權，不論在到期日長短，皆有很好的避險效果。 / The global financial storm has happened more rapidly. The most important reason is that many enterprises published or invested in the derivatives ratio which has greatly increased without evading the potential market risk. Therefore, the advantages and the disadvantages of hedging strategy is a crucial issue in risk management. This research’s primary goal is to consider Delta-Gamma Neutral strategy in the invested combination of Delta Neutral that render the effect of discretely rebalance hedge became much better. The research entered the same underlying and expiration date, and let the different strike price’s option as hedging position. Using Monte Carol Simulation to obtain the condition of the portfolio’s value after holding a period of time, and compute the value-at-risk to measure hedging effect. The outcome showed that the hedging effect will be nice no matter the date of expiration by using at-the-money options with the same underlying and expiration date but different strike price when the original portfolio was composed of at-the-money options.