4 mal im Jahr erscheinende Zeitschrift über aktuelle Themen der TU Chemnitz:Produktionstechniker führt die TU in die Zukunft Chemnitz steht gut da Unsere Stärke ist die Vernetzung Jahrestagung der Uni-Kanzler in Chemnitz Chemnitzer Erklärung / Neuer Bundessprecher der Universitätskanzler gewählt 'Man kann nicht nicht kommunizieren' An einem Strang ziehen / Die erste Frau in der Hochschulleitung Neue Azubis starten in berufliche Zukunft Chemnitzer Uni feierte Geburstag / Verwaltung geht neue Wege Uni begrüßt rund 2.000 Erstsemestler Universitätspreise und Stipendien als Ansporn Studenten weisen Wissenschaftlern den Weg Erste Zeugnisse für deutsche Wissensmanager / Wie Studenten Strom vermarkten würden Immer Anschluss unter dieser Nummer Wo polierte Siliziumscheiben genau gefügt werden Zwischen Totenglöcklein und Größenwahn TU Chemnitz will mit Universität Chonqing kooperieren Wer sich helfen lässt, zeigt wahre Stärke Chemnitzern gefällt die neue City Chemnitz worldwide / Die Internationalisierungs-Strategie wird fortgeschrieben Studieren und forschen ohne Grenzen 30 Jahre internationaler Sommerkurs in Chemnitz / Mit einem Stipendium nach Chemnitz / Summer School zum 'Europa-Schnuppern' Internationale Kontakte der Technischen Universität Chemnitz 'Die Erfüllung eines Traumes' Doppelt hält besser.../Sächsisch-Tschechisches Hochschulzentrum gestartet TU-Studenten in Asien / Englishman in Chemnitz / When Africa meets CUT So finden Absolventen ihren Traumjob / Beeindruckt von sächsischen Netzwerken Global Player zu Besuch in Chemnitz / Für mehr Ökologie in der Baubranche / Gründerbüro hilft jungen Unternehmern im TCC Namen und Notizen Ehrendoktor in Russland / Im Ehrenamt bestätigt / Beirätin in Bosch-Stiftung Universität würdigte Altmagnifizenz / So viele Studenten gab es in Chemnitz noch nie Drei Tage Universitätsluft schnuppern / Zehn Jahre Seniorenkolleg / Chefärzte an der Uni Die Zukunft ist virtuell und digital Neue Medien im Alltag Eine Universität mit Tradition Patente Lösungen seit 1878 Die geistige Welt Stockhausens Fügetechnik heute / Warum die NPD nicht verboten wurde Wo weiße Detektive scheitern / Wie neue Medien unseren Alltag prägen

L'objectif de cette thèse est d'atteindre 0,5 V haute vitesse faible puissance SRAM. Pour ce faire, les cellules SRAM de pointe, des tableaux et des architectures de bus sont examinées. Les questions difficiles sont alors précisées. Pour répondre aux exigences, une cellule de 5T d'alimentation statique de puissance boostée, combiné avec WL boosté et milieu point de détection et d'un tableau de multi divisé BL ouvert sont proposées et évaluées. Pour encore accélérer l'opération d'écriture, un tableau de 4Kb sélectivement stimulé puissance alimentation 5T cell est proposé et évalué par simulation. Nous découvrons que le point milieu de détection avec moitié VDD BL precharge est plus stable lors de lire que la VDD complet conventionnelle precharge. En outre, pour atteindre un bus robuste à grande vitesse de faible puissance 0,5-V,une architecture de bus dynamique avec un bus factice, qui se compose d'un pilote de dynamique et d'un récepteur dynamique, est proposée. Le pilote dynamique permeten particulier de grande vitesse même à 0,5 V avec overdrive porte accrue enchangeant les lignes électriques de VDD/2 en mode veille avec VDD en mode actif. Ilaccélère encore avec l'aide du bus factice cette impulsion gena pour suivre le point dedétection tension du bus pour réduire l'oscillation de l'autobus. Ensuite, unearchitecture de bus 0,5-V 28 nm FD-SOI 32 bits à l'aide de la proposition estevaluaevaluated par simulation. Il s'avère que l'architecture a un potentiel à exploiterun bus 1-pF à 50-mV swing, 1,2 GHz et un courant de veille de 1,1 µA, avec x3-5 plus rapidement et plus de deux ordre plus faible courant de veille que l'architecture statique conventionnelle. / The goal of the thesis is to achieve 0.5-V high-speed low-power SRAMs. To do so, state-of-the-art SRAM cells, arrays, and bus-architectures are reviewed. The challenging issues are then clarified as 1) reduction of the minimum operating voltage VDD (Vmin) of the cell, 2) reducing bitline (BL)-active power, and 3) achieving low-power bus architecture. To meet the requirements, a static boosted-power-supply 5T cell, combined with boosted-WL and mid-point-sensing, and an open-BL multi-divided-array are proposed and evaluated. Layout and post-layout simulation with a 28-nm fully-depleted planar-logic SOI MOSFET reveal that a 0.5-V 5T-cell 4-kb array in a 128-kb SRAM core is able to achieve x2-3 faster cycle time and x11 lower power than the counterpart 6T-cell array, suggesting a possibility of a 730-ps cycle time at 0.5 V.To further speed up the write operation, a selectively-boosted-power-supply 5T-cell 4-kb array is proposed and evaluated by simulation, showing that the 4-kb array operates at 350-ps cycle with x6 faster cycle time and x13 lower power than the 6T-cell array, while maintaining a small leakage current. We find out that the mid-point-sensing with half-VDD BL-precharging is more stable during read than the conventional full-VDD precharging. Furthermore, to achieve a 0.5-V low-power high-speed robust bus, a dynamic bus architecture with a dummy bus, which consists of a dynamic driver and a dynamic receiver, is proposed. In particular, the dynamic driver enables high speed even at 0.5 V with increased gate-over-drive by changing the power lines from VDD/2 in the standby mode to VDD in the active mode. It further speeds up with the help of the dummy bus that generates a pulse to track the bus-voltage detecting point for reducing the bus swing. Then, a 0.5-V 28-nm-FD-SOI 32-bit bus architecture using the proposal is evaluated by simulation. It turns out that the architecture has a potential to operate a 1-pF bus at about 50-mV swing, 1.2 GHz, and a standby current of 1.1 µA, with x3-5 faster and more than two-order lower standby current than the conventional static architecture. Based on the results, further challenges to 0.5-V and sub-0.5-V SRAMs are described.

Sehnen übertragen die Muskelkräfte und ihre Eigenschaften beeinflussen unsere Bewegungsleistungen. Infolge mechanischer Belastungen adaptieren Sehnen. Die Effekte spezifischer Parameter des mechanischen Dehnungsstimulus sowie allgemeiner Belastungsbedingungen auf die Anpassung sind bisher ungeklärt und sollen durch die vorliegende Arbeit beleuchtet werden. Das adaptive Potential wurde durch einen Vergleich der Sehneneigenschaften zwischen beiden Beinen, in Bezug auf seitenabhängige Belastungen, experimentell untersucht. Um den Effekt verschiedener interventionsinduzierter Belastungen auf die Anpassung zu bestimmen, wurde ein systematischer Review nebst Metaanalyse durchgeführt. Der Einfluss spezifischer Parameter des Dehnungsstimulus (Rate und Dauer) wurde mittels zweier Trainingsinterventionen untersucht. Der Vergleich zwischen den Achillessehneneigenschaften des dominanten und nicht dominanten Beins zeigte einen signifikanten Unterschied des Young''s Modulus (Materialeigenschaften), mutmaßlich eine Folge seitenabhängiger Alltagsbelastungen. Die Metaanalyse ermittelte hohe Effektgrößen auf die mechanischen und Materialeigenschaften sowie eine niedrige Effektgröße auf die Morphologie, mit einem signifikanten Einfluss der unterschiedlichen Belastungen. Die beiden Interventionen belegten, dass eine hohe Rate der Dehnung und eine lange Dauer keinen übergeordneten Stimulus zur Sehnenanpassung im Vergleich zu einer hohen Magnitude und niedrigen Frequenz darstellen. Die Ergebnisse zeigen, dass Materialeigenschaften sensitiver gegenüber Belastungsänderungen sind und im Vergleich zur Morphologie zeitiger adaptieren. Die Interventionsresultate lassen den Schluss zu, dass eine hohe Dehnungsmagnitude, eine adäquate Dauer und repetitive Belastung essentiell für einen effektiven Stimulus sind. Die Ergebnisse liefern wichtige Erkenntnisse bezüglich einer Verbesserung von Sehneneigenschaften im Kontext der athletischen Leistung sowie Verletzungsprävention und -rehabilitation. / Tendons transmit the force exerted by a muscle and their properties influence human locomotor performance. Furthermore, tendons adapt to mechanical loading. The effect of specific parameters of the mechanical strain stimulus as well as general loading conditions on tendon adaptation is not completely understood and, therefore, the focus of research in the present thesis. Adaptive responses were investigated by means of a comparison of tendon properties between both legs to assess the effect of side-dependent loading pattern. A systematic review and meta-analysis was applied to examine the influence of various intervention-induced loading conditions on the magnitude of adaption. To investigate specific parameters of the mechanical strain stimulus (rate and duration), two controlled exercise interventions were conducted. The comparison of the Achilles tendon properties between the non-dominant and dominant leg revealed a significant difference of the Young''s modulus (i.e. material properties), likely a result of side-dependent daily loading pattern. The meta-analysis revealed high intervention effect sizes on the tendon mechanical and material properties and a low effect size on the morphology, with a notable effect of the various loading conditions. The two exercise interventions showed that a higher rate of strain and longer duration did not provide a superimposed effect for tendon adaptation compared to high magnitude and low frequency. The findings indicate that the material properties seem to be more sensitive and quicker in response to changes in the loading conditions compared to the morphological properties. The results of the two interventions suggest that a high strain magnitude, an appropriate strain duration and repetitive loading are essential for an effective stimulus. These findings provide valuable information with regard to the improvement of tendon properties in the context of athletic performance as well as injury prevention and rehabilitation.

This research delves into the application of semantic segmentation in precision agriculture, specifically targeting the automated identification and classification of various irrigation system types within agricultural landscapes using high-resolution aerial imagery. With irrigated agriculture occupying a substantial portion of US land and constituting a major freshwater user, the study's background highlights the critical need for precise water-use estimates in the face of evolving environmental challenges, the study utilizes advanced computer vision for optimal system identification. The outcomes contribute to effective water management, sustainable resource utilization, and informed decision-making for farmers and policymakers, with broader implications for environmental monitoring and land-use planning. In this geospatial evaluation research, we tackle the challenge of intraclass variability and a limited dataset. The research problem centers around optimizing the accuracy in geospatial analyses, particularly when confronted with intricate intraclass variations and constraints posed by a limited dataset. Introducing a novel approach termed "dynamic contrastive learning," this research refines the existing contrastive learning framework. Tailored modifications aim to improve the model's accuracy in classifying and segmenting geographic features accurately. Various deep learning models, including EfficientNetV2L, EfficientNetB7, ConvNeXtXLarge, ResNet-50, and ResNet-101, serve as backbones to assess their performance in the geospatial context. The data used for evaluation consists of high-resolution aerial imagery from the National Agriculture Imagery Program (NAIP) captured in 2015. It includes four bands (red, green, blue, and near-infrared) with a 1-meter ground sampling distance. The dataset covers diverse landscapes in Lonoke County, USA, and is annotated for various irrigation system types. The dataset encompasses diverse geographic features, including urban, agricultural, and natural landscapes, providing a representative and challenging scenario for model assessment. The experimental results underscore the efficacy of the modified contrastive learning approach in mitigating intraclass variability and improving performance metrics. The proposed method achieves an average accuracy of 96.7%, a BER of 0.05, and an mIoU of 88.4%, surpassing the capabilities of existing contrastive learning methods. This research contributes a valuable solution to the specific challenges posed by intraclass variability and limited datasets in the realm of geospatial feature classification. Furthermore, the investigation extends to prominent deep learning architectures such as Segformer, Swin Transformer, Convexnext, and Convolution Vision Transformer, shedding light on their impact on geospatial image analysis. ConvNeXtXLarge emerges as a robust backbone, demonstrating remarkable accuracy (96.02%), minimal BER (0.06), and a high MIOU (85.99%).

Den svenska skolan skall bl.a. vila på en kristen tradition enligt Lgr 11, men benämner inte närmre vems kristna tradition eller hur denna tradition bör ta sin form i klassrummet. Att tolka den kristna traditionen kan göras på många sätt, men för att exemplifiera problematiken i tolkningar så utgår uppsatsen från att belysa hur mångfacetterat ett resultat kan bli även vid ett par utvalda bibelberättelser från en relativt homogen grupp uttolkare. Syftet för den här konsumtionsuppsatsen är att undersöka vad kvinnliga exegeter belyser när de beskriver hur kvinnor interagerar med Jesus i två utvalda berättelser ur Nya testamentets evangelier. Exegeternas beskrivningar utreds också komparativt för att finna skiljaktigheter och liknelser. Vidare förs det även en didaktisk diskussion kopplat till skolans religionsundervisning om hur tolkningar kring en och samma berättelse som didaktiskt medel kan berika undervisningssammanhang i klassrummet.     Resultatet i uppsatsen visar både hur exegeterna har laborerat fram sina tolkningar och vad dessa tolkningar resulterat i för bibelberättelserna. I ett komparativt arbetssätt utvidgar exegeterna kontexten för bibelberättelserna på macronivå för att understödja den närmre analys de för på micronivå. De finner stöd i bl.a. lingvistik, utombibliska dokument och kulturella företeelser för att understödja deras argumentation om kvinnorna i de bibliska berättelserna. Kvinnorna i de båda bibliska berättelserna porträtteras på ett nytt sätt och utmärks av vissa exegeter till både apostel och lärjunge.     Resultatet för den religionsdidaktiska diskussionen utmynnas i både hur elever och främst lärare bör anamma en reflexivitet för att granska sig själva och hur tolkningar görs i vardagen för att kartlägga mönster där exotifiering och maktförskjutningar sker när religioner behandlas i klassrummet. Religionsdidaktikernas pedagogiska verktyg gynnar elevernas analyserande förmågor och kritiska tänkande vid exempelvis komparativa tolkningsövningar av urkunder. Hos läraren uppmanas en självkännedom genom att aktivt kunna belysa hur tolkningar av religioner förs i klassrummet och ifall det görs på någons bekostnad. Genus förs som en diskussionspunkt i förhållande till uppsatsens val att låta kvinnor ta plats och tolka religion. Genom genus kan en androgyn syn på religionsdidaktik framföras och låta en inkludering ske i religionsdiskursen där kvinnor inte längre är en åtskild minoritet inom religion, utan en aktiv och inkluderande part.

Sport Airport complex Brno-Medlánky is nestled in the undulating hilly terrain in fields just beyond populated areas in Brno-Medlánky. The history of the airport dates back to 1924 when it was built the first wooden hangar for training purposes glider flights. Current state urban of airport is orderless. The aim is to streamline the complex and give it the order, allowing easy and efficient orientation in the space. The main intervention was the creation of a new central building - Aviation Museum. The concept of the design is based on the division of the whole area into two branches - communication axes, based on the mass preserved historic wooden hangars. Between the two communication arms is inserted a central axis on which is located the heart of the complex - Aviation Museum. It is a building organic form, inspiring axially symmetric wingspan (bird, airplane, beetle). It is this symmetry axis of the building creates a view towards building on the runway. Mass of the building used by the sloping terrain and is partially sunk under the ground. Building volume follows an upward slope from the outside and blends with the surrounding terrain. The internal layout consists of three floors, one of them is completely sunk below ground level and second half. The main entrance to the gallery is located in the uppermost floors, the direction of the exhibition is therefore directed downwards into the basement. The exposition is divided into six parts: RC models exposure, gliders exposure, powered aircraft exposure, screening room, children's exposure and air trainers. Other areas consist of building technical facilities. In the basement there is a workshop with aircraft lift, with the possibility of placement unexposed aircrafts. The supporting system of the building consists of two parts: reinforced concrete tubs and arched steel structure with a span of 50m.

Étude du comportement d'un acier inoxydable 316L et d'un Inconel 718 dans le cadre d'un schéma thermomécanique à mémoire discrète constitué d'une équation multivoque, d'un critère d'inversion et d'un algorithme. Analyse détaillée des propriétés du comportement d'hystérésis pure. Etude des modules tangents aux courbes de charge. Mise en évidence de la restauration des propriétés du matériau après inversion et de la non-existence d'une discontinuité elastique-plastique dans le diagramme contrainte-déformation. Description de l'écrouissage en déformation à partir d'une analyse de la microstructure

Telemetry system, Optimisation, Sensoric networks, Smart Grid, Internet of Things, Sensors, Information security, Cryptography, Cryptography algorithms, Cryptosystem, Confidentiality, Integrity, Authentication, Data freshness, Non-Repudiation.