<p>Intresset för elektroniska inköp där den ekonomiska nyttan är lätt att kvantifiera är stort. E-inköp erbjuder många nya innovativa lösningar som driver utvecklingen av inköpsstrategier och inköpsprocesser framåt. Detta leder i sin tur att E-inköpet anses som en viktig påverkande faktor vad gäller både de interna och de externa processer som innefattas i inköpsfunktionen.</p><p>Förändringar som implementering av E-inköpet innebär kan resultera i både positiva och negativa effekter. De positiva effekterna dominerar, då fler företag väljer att implementera E-inköp, dock gäller effekterna hela företaget och hela inköpsfunktionen i synnerlighet. Att bryta ner inköpsfunktionens helhet för att se hur dess varje enskild del påverkas av införandet av E-inköp kan därför ge en mer tydlig bild av de positiva effekternas vikt. Studien fokuserar därmed på de interna inköpsaktiviteterna och besvarar om dessa påverkas i mest positiv bemärkelse av E-inköp.</p><p>För att besvara denna fråga har studien gjorts i syfte att upptäcka förändringar i interna inköpsaktiviteter som skett vid införande av ett nytt inköpssystem baserat på E-inköp, vid avdelningen Engineering & Support (E&S) på AstraZeneca.</p><p>Undersökningen tillämpar en deduktiv forskningsansats och bygger på ett kvalitativt angreppssätt. Den består av en fallstudie i form av tre personliga intervjuer, där respondenterna beskriver hur just de påverkats av införandet av det nya elektroniska inköpssystemet, fakta har dessutom hämtats ifrån litteratur- och dokumentstudier.</p><p>Studien resulterade i att förändringar, som var en följd av implementeringen av ett nytt inköpssystem, kunde konstateras. Respondenterna fokuserade tydligt på de förändringar som var av vikt för just dem, och dessa visade sig för det mesta ha en positiv karaktär, men även flera klara förändringar av negativ karaktär framkom. Dessutom upptäcktes ett tydligt samband mellan tiden som gått sedan implementeringen gjordes och uppfattningen av förändringarnas effekt. Under diskussionen kom det fram en viktig aspekt om att E-inköpet inte bara förändrar arbetsrutiner och arbetsprocesser utan även har en stor påverkan för de mänskliga kontakterna inom företaget. Därför tycker vi att det är viktigt för företag att inse att ”purchasing is more than buying” det vill säga att lägga stor uppmärksamhet även på de mänskliga kontakternas betydelse i förändringar.</p>

Intresset för elektroniska inköp där den ekonomiska nyttan är lätt att kvantifiera är stort. E-inköp erbjuder många nya innovativa lösningar som driver utvecklingen av inköpsstrategier och inköpsprocesser framåt. Detta leder i sin tur att E-inköpet anses som en viktig påverkande faktor vad gäller både de interna och de externa processer som innefattas i inköpsfunktionen. Förändringar som implementering av E-inköpet innebär kan resultera i både positiva och negativa effekter. De positiva effekterna dominerar, då fler företag väljer att implementera E-inköp, dock gäller effekterna hela företaget och hela inköpsfunktionen i synnerlighet. Att bryta ner inköpsfunktionens helhet för att se hur dess varje enskild del påverkas av införandet av E-inköp kan därför ge en mer tydlig bild av de positiva effekternas vikt. Studien fokuserar därmed på de interna inköpsaktiviteterna och besvarar om dessa påverkas i mest positiv bemärkelse av E-inköp. För att besvara denna fråga har studien gjorts i syfte att upptäcka förändringar i interna inköpsaktiviteter som skett vid införande av ett nytt inköpssystem baserat på E-inköp, vid avdelningen Engineering &amp; Support (E&amp;S) på AstraZeneca. Undersökningen tillämpar en deduktiv forskningsansats och bygger på ett kvalitativt angreppssätt. Den består av en fallstudie i form av tre personliga intervjuer, där respondenterna beskriver hur just de påverkats av införandet av det nya elektroniska inköpssystemet, fakta har dessutom hämtats ifrån litteratur- och dokumentstudier. Studien resulterade i att förändringar, som var en följd av implementeringen av ett nytt inköpssystem, kunde konstateras. Respondenterna fokuserade tydligt på de förändringar som var av vikt för just dem, och dessa visade sig för det mesta ha en positiv karaktär, men även flera klara förändringar av negativ karaktär framkom. Dessutom upptäcktes ett tydligt samband mellan tiden som gått sedan implementeringen gjordes och uppfattningen av förändringarnas effekt. Under diskussionen kom det fram en viktig aspekt om att E-inköpet inte bara förändrar arbetsrutiner och arbetsprocesser utan även har en stor påverkan för de mänskliga kontakterna inom företaget. Därför tycker vi att det är viktigt för företag att inse att ”purchasing is more than buying” det vill säga att lägga stor uppmärksamhet även på de mänskliga kontakternas betydelse i förändringar.

<p>Background: Recruitment and development of employees is a large burden for companies in most industries. Because of this, there is a clear organizational imperative to attract and retain knowledge workers since these constitute an important resource, especially for knowledge intensive organizations. A decisive factor for success is thus to retain and develop this vital resource in order to upgrade and sustain competitive advantage. </p><p>Purpose: The purpose of this thesis is to investigate what internal determinants and structures might be needed for knowledge intensive organizations to ensure their long-term provision of key human resources. </p><p>Practical Approach: In total ten interviews, with interviewees at different levels in the organization, have been conducted. Furthermore, other forms of secondary empirical material of both qualitative and quantitative character have been used. </p><p>Results: It is important for an organization to attempt to create a consistent and durable identity in order to influence the image held by its different stakeholders. We have found that researchers seem to value working in interesting projects. This argument coincides with the conviction that researchers are actually more committed to interesting research than to the employing organization.</p>

Background: Recruitment and development of employees is a large burden for companies in most industries. Because of this, there is a clear organizational imperative to attract and retain knowledge workers since these constitute an important resource, especially for knowledge intensive organizations. A decisive factor for success is thus to retain and develop this vital resource in order to upgrade and sustain competitive advantage. Purpose: The purpose of this thesis is to investigate what internal determinants and structures might be needed for knowledge intensive organizations to ensure their long-term provision of key human resources. Practical Approach: In total ten interviews, with interviewees at different levels in the organization, have been conducted. Furthermore, other forms of secondary empirical material of both qualitative and quantitative character have been used. Results: It is important for an organization to attempt to create a consistent and durable identity in order to influence the image held by its different stakeholders. We have found that researchers seem to value working in interesting projects. This argument coincides with the conviction that researchers are actually more committed to interesting research than to the employing organization.

In the pharmaceutical industry, it is always important to have reproducible processes and raw materials of high quality to ensure good quality products. AstraZeneca, that is a leading manufacturer of different pharmaceuticals, works according to GMP to make sure that their processes deliver products of the same quality every time. A problem that has occurred at AstraZeneca is when a raw material is not properly understood and variations in the raw material affects the final product. Variations in drug release in one of AstraZeneca´s products, Product X, has been linked to the cushioning excipient Microcrystalline cellulose (MCC). Variations in drug release has been noticed during change from one batch of MCC to another. The aim of this study was to investigate which material attributes of MCC that contributes to variations in the final product. Particle size and moisture content were identified as critical material attributes (CMA´s) and were therefore chosen to be investigated more thoroughly. By variating particle size and moisture content during manufacturing of Product X, the influence of these attributes could be investigated using Design of Experiment (DoE). An additional experiment that compared two MCC batches from different suppliers was also performed during this study. The results from these experiments showed that the particle size and moisture content of MCC does affect the drug release. Large particles and high moisture content gave rise to a faster drug release compared to small particles and low moisture content that gave rise to a slower drug release. It is however hard to draw conclusions regarding how small differences in particle size and moisture content could affect the drug release.

Empirical findings on knowledge transfers associated with business closures are limited (Hoetkerand Agarwal, 2007), and very few studies examine the search process of individuals and theirsearch for new solutions and ideas (Maggitti et al., 2013). The purpose of this paper is to fill theknowledge gap of knowledge spillovers and idea generation taking place while displacedemployees transition to entrepreneurship after business closure. This paper will examineAstraZeneca’s displaced employees that started their own businesses after AstraZeneca’sresearch and development facilities closed down in Lund (2010) and Södertälje (2012) inSweden. The research questions investigated were: What are the different factors and ideaprocesses that made the displaced employees start their own businesses? To what extent are theentrepreneurs utilizing their knowledge and experience gained at AstraZeneca in their currentbusinesses, and are they using contacts gained while working for AstraZeneca? To answer thesequestions both qualitative and quantitative research method were used in the form of surveys andinterviews. The results of this study showed that a knowledge spillover took place between thenew firms and the closing firm, while previous experience and expertise gained fromAstraZeneca greatly influenced the idea generation that took place amongst the displacedemployees while transitioning into entrepreneurship. Moreover, about 20% of theentrepreneurship was necessity based, whereas 70% were opportunity based. In regards to thetiming of the idea generation process, half of the participants came up with the business ideaafter learning about the closure, while the rest disagreed. Therefore, the idea generation processamongst the participants did not necessary start after the announcement of the displacement.

Introduktion: Coronavirus är RNA-virus med ett lipidhölje som är täckt utav karaktäristiska spikprotein. De mest kända coronavirusvarianterna är SARS-CoV-1 som var aktiv mellan 2002-2004, MERS-CoV som har varit aktiv sedan 2012 och SARS-CoV-2 som har varit aktiv sedan 2019–tillsvidare. SARS-CoV-2 infektionen betecknades januari 30 2020 som en pandemi. Flera läkemedelsföretag har forcerat ??? till att framställa vaccin riktad mot SARS-CoV-2, “The United States Food and Drug Administration” (FDA) och “European Medicines Agency” (EMA) har nödgats att ge ut “Emergency Use Authorization (EUA) i hopp om att få kontroll på dess spridining. Syfte och mål: Syftet med arbetet är att undersöka säkerheten och effektiviteten hos de EMA-godkända vaccinerna riktade mot SARS-CoV-2. Metod: Studierna för vardera vaccin hittades och valdes ut genom World Health Organizations (WHO) “Draft landscape and tracker of COVID-19 candidate vaccines”. Totalt inkluderades åtta studier baserade på tio kliniska prövningar som undersökte säkerheten och effektiviteten hos de fyra ledande vaccinerna från Pfizer BioNTech, Moderna, AstraZeneca och Johnson &amp; Johnson. Resultat: De fyra undersökta vaccinerna visade en god säkerhet utan grövre biverkningar. De vanligaste biverkningarna hos samtliga vaccin var lokal smärta, trötthet och huvudverk. Dessa biverkningar varade mellan en till två dagar efter vaccination och var till större del milda. Större skillnader kunde ses hos de olika vaccinernas effektivitet, Pfizer BioNTech och Modernas mRNA-vacciner visade på effektiviteter runt 95% medan AstraZeneca och Johnson &amp; Johnsons adenovirus-vektor-vacciner visade på effektiviteter runt 66-70%. Diskussion: Inga större skillnader i säkerhet kunde ses mellan de undersökta vaccinerna. AstraZeneca använde ett influensa vaccin istället för isoton vattenlösning till deras kontrollgrupper. Detta kan ha haft en påverkan på placebo och resultaten från deras prövningar. En tydlig skillnad i effektivitet kunde ses mellan de olika vaccintyperna, vilket har ett stort inflytande på hur lätt man kan inducera flockimmunitet hos en befolkning. Eftersom flockimmunitet har en stor roll i både att bromsa spridningen men även i att förebygga förekomsten av nya virus varianter så bör endast mRNA vacciner rekomenderas om möjligt. / Introduction: Coronaviruses are RNA viruses with a lipid envelope that is covered by characteristic spike protein. The most well-known coronaviruses are SARS-CoV-1 which were active between 2002-2004, MERS-CoV which is active since 2012 and SARS-CoV-2 which is active since 2019. SARS-CoV-2 was designated a pandemic January 30, 2020. Several pharmaceutical companies have been rushing to produce vaccines targeting SARS-CoV-2, The United States Food and Drug Administration (FDA) and the European Medicines Agency (EMA) have had to issue Emergency Use Authorization (EUA) in the hope of gaining control of its spread. Objective: The purpose of this study is to investigate the safety and efficacy of the EMA-approved vaccines targeting SARS-CoV-2. Method: The studies for each vaccine were found and selected through the World Health Organizations' (WHO) "Draft landscape and tracker of COVID-19 candidate vaccines". A total of eight studies were included based on ten clinical trials examining the safety and efficacy of the four leading vaccines from Pfizer BioNTech, Moderna, AstraZeneca and Johnson &amp; Johnson. Results: The four vaccines examined showed good safety without any serious side effects, the most common side effects with all vaccines were local pain, fatigue, and headache. These side effects lasted between one to two days after vaccination and were mostly mild. Larger differences could be seen in the efficacy of the different vaccines, with Pfizer BioNTech and Moderna's mRNA vaccines showing efficacies of around 95%. While AstraZeneca and Johnson &amp; Johnson's adenovirus vector vaccines showed efficacies of around 66-70%. Discussion: No major differences in safety could be seen between the vaccines examined. AstraZeneca used an influenza vaccine instead of isotonic aqueous solution for their control groups, this may have had an impact on placebo and thus the results of their trials. A clear difference in efficacy could be seen between the different types of vaccines. This has a great influence on how easily one could induce herd immunity to a population. Herd immunity plays a major role in both slowing the spread but also in preventing the occurrence of new virus variants, therefore mRNA vaccines should be recommended if possible.

Digitalisation within industries is rapidly advancing and data possibilities are growing daily. Machine learning models need a large amount of data that are well-annotated for good performance. To get well-annotated data, an expert is needed, which is expensive, and the annotation itself could be very time-consuming. The performance of machine learning models is dependent on the size of the data set since a large amount of annotation is required for a good performance. Active learning has emerged as a solution to increase the size of the data through selective annotation. Instead of labelling data points at random, active learning strategies can be used to select data points based on informativeness or uncertainty. The challenge lies in determining the most effective active learning strategy for a combination of machine learning model and problem type. Although active learning has been around for a while, benchmarking strategies have not widely been explored. The aim of the thesis was to benchmark different AL strategies and analyse their performance on underlying ML problems and ML methods/models. For this purpose, an experiment was constructed to, in an unbiased way, compare different machine learning models in combination with different active learning strategies within the areas of computer vision, drug discovery, and natural language processing. Nine different active learning strategies were analysed in the thesis, with a random strategy working as the baseline, tested on six different machine learning methods/models. The result of this thesis was that active learning had a positive effect within all problem areas and especially worked well for unbalanced data. The two main conclusions are that all active learning strategies work better for a smaller budget due to the importance of selecting informative data points and that prediction-based strategies are the most successful for all problem types. / Föreställ dig möjligheten att ha ett verktyg för att bota en genetisk sjukdom. Idag finns data överallt, även ditt DNA anses vara fullt av värdefull information och mysterier redo att utforskas. I våra data finns det oändliga kopplingar och dolda relationer som inte ens det bästa mänskliga sinnet kan hitta och datorkraft har blivit en styrka att räkna med. Ett vinnande koncept har visat sig vara human-in-the-loop-programmering, där människa och dator arbetar tillsammans. Detta kallas inom maskininlärning för supervised learn- ing. Normalt sett kräver supervised learning en stor mängd data, och för mer komplexa uppgifter, en expert då feedback från en människa förväntas. Man kan se datorn som en detektiv och experten som dennes chef som pekar i rätt riktning. Riktningen pekas ut genom annotering av data, man berättar för datorn vilket svar som är rätt så att den lär sig ta ut särdrag. Exempelvis om man vill ha ett program som skiljer på hund från katt så kan det vara svårt att veta vad som är vad om man aldrig har sett ett djur innan. Båda har två öron, två ögon, fyra ben, och i många fall, även päls. En människa kan då berätta för datorn om det är en hund eller katt som syns på bilden och datorn kommer då börja lära sig se mönster och se utmärkande egenskaper. Att annotera data tar både lång tid och kostar mycket pengar. Vad gör man egentligen när mängden data är för liten, och/eller kostnaden för en expert blir för stor? Sam är en person med en sällsynt genetisk sjukdom. De har hört talas om ett program som bygger på supervised learning som kan ge förslag på vilken medicinsk behandling de kan pröva för att lindra sina symtom. På grund av den unika genetiska sjukdom som Sam har så finns det inte mycket data om detta, vilket gör att programvaran inte kommer fungera i Sams fall. Kom ihåg att supervised learning behöver mycket data som är väl annoterad för att ge pålitlig utdata. Hur ska programmeraren kunna hjälpa Sam? Med active learning såklart! Active learning är ett samlingsnamn för olika strategier som selekterar de mest informativa, eller osäkra datapunkterna att annotera. I stället för att exempelvis göra 2000 annoteringar kan en bättre prestanda åstadkommas med enbart 100. Skillnaden ligger i att det under supervised learning utan active learn- ing presenteras en färdig uppsättning av punkter för experten att annotera. Med active learning sker en interaktion för att välja ut punkter för annotering. Detta resulterar i en mer kostnadseffektiv inlärning som även presterar bra på ett litet data set. Detta exjobb har studerat prestationen av active learning inom läkemedelsbranschen och även prob- lem inom datorseende och språkteknologi. Resultatet gav att minst en av de applicerade active learning strategierna ledde till en förbättrad prestanda inom samtliga områden. Kanske kan vi i framtiden faktiskt använda active learning till att hjälpa personer som Sam och ha verktyget för att lösa mysteriet och bota dennes genetiska sjukdom.

Bakgrund: I slutet av 2019 upptäcktes flertalet fall av pneumoni av okänd etiologi i Wuhan, Kina. Efter isolering och sekvensering framkom det att det rörde sig om ett coronavirus, benämnt SARS-CoV-2. Sociala restriktioner och munskydd har inte lyckats stoppa denna pandemi, och hoppet ligger nu på de olika vaccinkandidater som började utvecklas under 2020. Syfte: Syftet var att jämföra olika vaccins effektivitet och förekomst av olika biverkningar. Metod: En systemisk litteraturstudie utfördes, där en sökning i Pubmed utfördes och fyra artiklar valdes ut till arbetet för att jämföra vaccineffektivitet och biverkningar för de tre vaccin som var godkända av läkemedelsverket i februari. Resultat: Pfizer/BioNTechs mRNA-vaccin hade en effektivitet på 94,8%, Modernas mRNA-vaccin en effektivitet på 94,1% och Oxford-AstraZenecas vektorvaccin uppvisade en effektivitet på 70,4%. De vanligaste biverkningarna vid vaccinering var smärta vid injektionsplatsen, huvudvärk samt utmattning. Slutsats: En tillfredsställande jämförelse kunde inte genomföras då de olika fas III studierna utfördes på olika åldersgrupper och i olika delar av världen där SARS-CoV-2 mutationerna skiljde sig åt, vilket kan ha påverkat resultaten. / Background: At the end of 2019, several cases of pneumonia of unknown ethology were discovered in Wuhan, China. After isolating and sequencing the pathogen it became apparent that it was a Coronavirus, named SARS-CoV-2. Social restrictions and mask wearing mandates have not managed to stop this pandemic, and the hope lies with the different vaccine candidates that started to be developed during 2020. Aim: The aim was to compare different vaccines efficacy and prevalence of side effects. Method: A systemic literature study was implemented, the search was done in Pubmed and four papers were selected to compare vaccine efficacy and side effects for the three vaccines that were approved by Läkemedelsverket in February. Results: Pfizer/BioNTech’s mRNA-vaccine showed an efficacy of 94,8%, Moderna’s an efficacy of 94,1% and Oxford-AstraZeneca’s vector vaccine showed an efficacy of 70,4%. The most common side effects following vaccination was pain at the site of injection, headache and fatigue. Conclusion: A satisfying comparison could not be achieved since the different phase III studies were performed on different age groups and in different parts of the world where SARS-CoV-2 mutations differ, which could impact the results.

Mass spectroscopy imaging (MSI) has become a vital tool in modern research due to its ability to visualize the spatial distribution of molecules within tissue samples. The collaboration between researchers at AZ, the University of Gothenburg, and Chalmers University of Technology using the NanoSIMS instrument and MSI-SIMS technology has opened up new avenues of exploration in pharmaceutical development, particularly in examining drugs and metabolites at sub-cellular levels. This groundbreaking research has the potential to significantly improve the efficacy and safety of future pharmaceutical products. NanoSIMS possesses a unique imaging and processing technique that enables high-resolution imaging of cellular structures and subcellular compartments. This powerful tool allows for the visualization and measurement of elements and isotopes at the subcellular level. The technique involves bombarding a sample with a focused primary ion beam, which causes the emission of secondary ions. These secondary ions are then analyzed to determine the elemental and isotopic composition of the sample. NanoSIMS is particularly useful for analyzing biomolecules since traditional Mass spectrometry methods cannot provide information about how molecules behave at the cellular level. Given that many of the drugs used today have intra-cellular targets, hence understanding the drug's cellular pathways is extremely important, especially in cases where the risk for organ toxicity is high due to the high dosage of the drugs.  Our data from the image analysis indicated the presence of amiodarone inside the lysosomes; however, the lack of enrichment from the 13C portion of the dual-labeled molecule made it difficult to reach a variation below the LOD. Since our LOD is relatively high when working with 13C12C, we focused on the fact that accuracy, precision, and sensitivity would be the most crucial factors in our study. After adjusting these parameters, we obtained an image that made the measurement possible. This project aims to utilize a dual-labeled drug (13C and 127I) to bridge the absolute quantification ability of the 13C labeling scheme to the more sensitive labeling scheme. The focus of this study lies therefore on optimization and the relationship between Spatial resolution, Sensitivity, Mass Resolution, Accuracy, and Precision. This technique is extremely promising, but the limit of detection is relatively high mainly due to the high percentage of carbon in the sample. Despite this fact, we were able to present some valuable data.  Our analysis showed that the sensitivity of the 127I is much better than 13C, however, we produced an image where the ratio between the labels was above the detection limit. Using this data, a Relative sensitivity factor (RSF) value was measured, and the concentration of the drug could be estimated by applying the quantification equation.