Sammanfattning Titel: Självständigt arbete, en studie ur fastighetsmäklarens vardag. Nivå: C-uppsats i ämnet företagsekonomi Författare: Oscar Hallbygård & Oscar Hammenstål Handledare: Jonas Kågström Datum: 2014 – Maj Syfte: Författarna till denna studie har valt att undersöka fastighetsmäklarens självständiga arbete och vilket stöd arbetstagaren får av arbetsgivaren. Förmånen att ha kontroll och kunna styra över sitt eget arbete, möjlighet till självständighet samt varierande arbetsuppgifter är viktiga parametrar för att trivas på arbetet. Uppsatsen syfte lyder: Syftet med detta examensarbete är att ur ett arbetstagarperspektiv analysera huruvida chefer i praktiken stödjer/uppmuntrar sina anställda att bli mer självgående på arbetsplatsen. Metod: Uppsatsen har tillämpat ett kvantitativt metodval med hjälp utav en enkätundersökning. Inhämtad rådata har analyserats med hjälp av statistikprogrammet SPSS och redovisas i kapitel 3, 4, 5 & 6. Resultat & slutsats: Författarna till studien vill uppmärksamma följande slutsatser. Studien visar att fastighetsmäklarens personliga utveckling påverkas av arbetsgivarens autonoma stöd. Genom denna slutsats kan vi påstå att arbetsgivarens autonoma stöd kan påverka arbetstagarens upplevda autonomi och benägenheten till att ta egna beslut på arbetsplatsen Förslag till fortsatt forskning: Författarna till studien skulle vilja se en framtida studie i en bransch som är känd för att inte förespråka självständighet i yrkesrollen och se om arbetsgivaren bidrar med stöd för självständighet. Uppsatsens bidrag: Författarna till denna studie har en förhoppning att kunna bidra med kunskap kring arbetsgivarens stöd vid självständigt arbete i fastighetsmäklarbranschen. Nyckelord: Självständig, SDT, Autonomi, Utveckling, Autonomt stöd, ERG

How can a non-autonomous compaction roller be converted to become temporarily autonomous while it performs a 500hours endurance test? Particularlysince the compaction rollers in question is not built to be autonomous and shall not be autonomous after the endurance test is completed. The autonomous system shall also be adaptable to all compaction rollers which Dynapac is developing and shall be moved to another machine when the endurance test is completed. In this thesis a concept is engineered of how the whole autonomous system will work and a prototype is fabricated of how to convert the current manual mechanical steering to be performed by a computer. The steering prototype has been tested on a Dynapac CC4200 double drumasphalt compaction roller and worked as intended. To develop this, anextensive risk analysis is also established andwith it a requirements list of what's needed to be fulfilled when performing autonomous testing of a compaction roller. The work has been done using the method “design thinking” which is a collection of multiple methods to create new concepts and ideas. The final concept resulted in a navigation system which uses GNSS for path planning and limitation of the operation area. It also uses radar to detect foreign objects in its path to prevent a collision. Multiple systems arealso proposed to be used for malfunction detection of the roller, which is a major part of a human operator’sjob when testing out new machines. The test track for the machine was undefined and also hadto be engineeredas part of the concept. It resultedin closing the area of operation with a mesh fence to prevent access to the area from unauthorised personnel and geo-fence to prevent the machine from escaping. Access to the area is only granted to authorized personnel and only when the autonomous rolleris shut off. Due to the machines in question isn’t fully developed, theycan’t be trusted enough to have people inside the area of operation asthe autonomous machineis operating. / Hur kanen icke-autonom vägvältomvandlas tillatt bli tillfälligt autonom medan den utför ett 500timmar långttidsprov?Särskilt sedanvägvältenifrågainte ärbyggd för att vara autonom och ska intevara autonom efter attlångtidsprovetär slutfört. Det autonoma systemet skaävenkunna anpassas tillalla vältar som Dynapac utvecklar och ska flyttas till en annan maskin närlångtidsprovetär klart. Idenna avhandling konstrueras ett koncept för hur hela det autonoma systemet kommer att fungera ochenprototyp tillverkaspå hur man konverterar den nuvarande manuella mekaniska styrningen till attstyras av en dator. Styrprototypen testades på en Dynapac CC4200 asfaltsvält med dubbla valsar ochfungerade bra. En omfattande riskanalys utvecklades ochlika såen kravlista över vad som behöveruppnås vid autonom testning av en vägvält. Arbetet har gjorts med hjälp av metoden “designthinking”, vilket är en samling av flera metoder för att skapa nya koncept och idéer. Det slutgiltigakonceptet resulterade i ett navigationssystem som använder GNSS för navigering och begränsning avkörområdet. Den använder också radar för att upptäcka främmande föremål i sin vägvilketförhindrarkollision. Flera system föreslås användasförfunktionsfelsdetektering på välten, vilket är en viktig delav en mänskligoperatörs arbetevid provning av nya maskiner. Maskinen kommer att vara i ett slutetområde som är avskilt med ett nätstängsel.Tillträde till området ges endast till behörig personal ochendast när den autonoma välten är avstängd. På grund avmaskinerna ifråga inte är fullt utvecklade,kan de inte litas på tillräckligt för att ha personer inom körområdet medan det autonoma systemet är idrift.

I världen växer forskning på självgående fordon dagligen.Målet med detta projekt var att skapa ett självgåendefordon och utforska möjligheterna att använda infrarödareflektioner som navigeringsmetod och hur man kanuppnå distinkta mätvärden. Avhandlingen diskuterar ävenmöjligheterna att använda flera prototyper i en störreskala. Under projektets gång byggdes ett prototypfordonför att genomföra experimenten angående lämplighetenmed navigering via infrarött ljus. Tester med prototypenvisar att navigering via infrarött ljus är väldigt pålitligtunder kontrollerade omständigheter. Projektet utforskaräven hur hierarkisk mjukvaruarkitektur står sig mot heltlokal eller centraliserad mjukvaruarkitektur. / In the world, research on autonomous navigation vehicles(AGV) is growing by the day. The goal with this projectwas to create an AGV and explore the possibility of usinginfrared reflections as a navigational method and how toachieve distinct reflection measurements from a surface.The thesis also discusses the possibility of using severalunits on a larger scale. In the progress of the project, aprototype vehicle was built to conduct the experiments toidentify the suitability of infrared navigation. The testingof the prototype shows that navigation by IR can be veryreliable under controlled circumstances. The project alsoexplored how hierarchical software architecture stands incomparison to purely local or centralized software architecture.

Symptoms of harsh environments create pressure on autonomous machines to work wellwith the use of measurement devices. Sensors used within construction equipment vehiclessuffer from being covered with fogs of dirt, oil, water, and dust. Autonomous vehicle’sdependency on fully functional sensors paves roads for research to be made on ways to keepsensor data from being compromised and automation to be improved.In cooperation with Dynapac Compaction Equipment AB, this master’s thesis problemopted for innovative and sustainable product development to tackle the problem. The thesiscomprises of 30 credits. In this thesis, work will be done emphasizing on ways to keepautonomous performance at peak for construction equipment vehicles with low to no capacityfor sophisticated equipment and supply of power and water. For reference, the project targetsasphalt rollers due to their relevance at Dynapac.With the use of innovative product development tools, the problem is to be tackled with anengineering approach revolving around the design thinking process. All progress will beconstituted at Dynapac’s facilities in Karlskrona. Interviews and dialogue with relevantindividuals are to be held to create value based on customer needs which has been of highpriority and is to be iteratively monitored throughout the project. Prototyping will play a partwith large amount of testing to prove concept, including processes of 3dmodeling andmanufacturing of components.With measurement incorrections reaching up to 80 degrees out of a measurement spanwithin the range of 0 to 150 degrees, three concepts have been established, each of which areequipment neutral to benefit construction vehicles which has shown to be valuable within theindustry.A pipe concept which’s purpose is to hide the sensor further and create distance betweensensor lens and measurement surface has been established. The concept is feasible for theconstruction industry, protects the sensor from debris and supports autonomous systems.

Autonomous vehicles are currently under study and one of the critical parts is the localization of the vehicle in the environment. Different localization methods have been studied over the years, such as the GPS sensor, commonly fused with other sensors such as the IMU. However, situations where the vehicle crosses a tunnel, a bridge, or there is simply traffic congestion, can cause the vehicle to get lost. Therefore, other methods such as point cloud registration have been used, where two point clouds are aligned, thus finding the pose of the vehicle on a precomputed map. Point cloud alignment, although a useful and functional method, is not free from errors that can lead to vehicle mislocalization. The intention of this work is to develop and compare different metrics capable of measuring in real time the performance of the point cloud alignment algorithm used, in this case Normal Distribution Transform (NDT). Therefore, it is important first of all to know if the position obtained meets the minimum requirements defined, just by knowing the input and output parameters of the algorithm. In addition to classifying the positioning as good or bad, the objective is to have a quality parameter that allows estimating the error committed in a complex environment where the uncertainty is very high. In addition, the influence of vehicle speed on the error made by the point cloud alignment algorithm will also be studied to determine whether there is any significant correlation between them. For this purpose, four different metrics have been studied, two of them being new contributions to this algorithm, called Error Propagation and CorAl, while the ones called Hessian and Score are obtained from the alignment algorithm itself. Data used was previously recorded and corrected, therefore obtaining ground truth data. Once the metrics were implemented, all of them were subjected to the same experiments, thus obtaining for each instant a quality measure that allowed a fair comparison to be made. These experiments were carried out on two different routes, being simulated 5 times each. In addition, from these simulations the speed was recorded, allowing the influence study to be carried out. The results show that the best performing metrics in terms of classification and estimation were the Error Propagation and the Hessian, while being impossible to determine a threshold value for the case of CorAl. Furthermore, they show that despite being functional, the error estimation is still far from perfect. It has also been shown that the error estimation of the lateral axis of the vehicle is more complex than in the case of the longitudinal axis. Finally, a strong and positive relationship between the vehicle speed and the error made by the alignment algorithm has been found. / Autonoma fordon studeras för närvarande och en av de kritiska delarna är lokaliseringen av fordonet i omgivningen. Olika lokaliseringsmetoder har studerats genom åren, t.ex. GPS-sensorn som ofta kombineras med andra sensorer, t.ex. IMU. Situationer där fordonet korsar en tunnel, en bro eller där det helt enkelt är trafikstockningar kan leda till att fordonet tappar uppfattningen om sin position. Därför har andra metoder utvecklats, t.ex. registrering av punktmoln, där två punktmoln justeras för att hitta fordonets position på en förinställd karta. Även om punktmolnsjustering är en användbar och funktionell metod, är den inte fri från fel som kan leda till felaktig lokalisering av fordonet. Syftet med detta arbete är att utveckla och jämföra olika mätmetoder som i realtid kan mätaprestandan hos den algoritm för punktmolnsjustering som används, i detta fall Normal DistributionTransform (NDT). Därför är det viktigt att först och främst veta om den erhållna tjänsten uppfyllerde fastställda minimikraven, bara genom att känna till algoritmens in- och utgångsparametrar.Förutom att klassificera positioneringen som bra eller dålig är målet att ha en kvalitetsparametersom gör det möjligt att uppskatta det fel som begåtts i en komplex miljö där osäkerheten är myckethög. Dessutom kommer fordonshastighetens inverkan på felet som görs av algoritmen för justeringav punktmoln också att studeras för att avgöra om det finns någon signifikant korrelation mellandem. För detta ändamål har fyra olika mått studerats, varav två är nya bidrag till denna algoritm, kallade Error Propagation och CorAl, medan de som kallas Hessian och Score erhålls från själva anpassningsalgoritmen. Data har tidigare registrerats och korrigerats, vilket ger sanningsdata. När mätvärdena hade implementerats utsattes de alla för samma experiment, så att man för varje ögonblick fick ett kvalitetsmått som gjorde det möjligt att göra en rättvis jämförelse. Dessa experiment utfördes på två olika rutter, som simulerades 5 gånger vardera. Dessutom registrerades hastigheten från dessa simuleringar, vilket gjorde det möjligt att genomföra en påverkansstudie. Resultaten visar att de bäst presterande mätvärdena när det gäller klassificering och uppskattning var Error Propagation och Hessian. Dessutom visar de att feluppskattningen fortfarande är långt ifrån perfekt. Det har också visats att feluppskattningen av fordonets sidoaxel är mer komplex än i fallet med den längsgående axeln. Slutligen har ett starkt och positivt samband mellan fordonshastigheten och felet som görs av inriktningsalgoritmen hittats.

This thesis describes the mechanical design of a prototype vehicle developed for a company located in California. The project was based on an earlier vehicle located at KTH, Transport Labs, and investigated if the existing concept for the vehicle would work as a concept for an autonomous prototype, with focus on component layout and increased forces. The design of the vehicle is based on a concept with a carbon fiber bottom plate, two separate suspension modules with electric hub motors and steer by wire. In addition a steering interface, seats and a roll cage is added to the base. Quadrant symmetric design and four wheel steering/drive makes the vehicle move equally good forward and reverse. The steering is controlled by individual rotating actuators mounted at each wheel, meaning that the vehicle, apart from acquiring a low turning radius also can angle the wheel in the same direction and drive with so called crab steer where the car is moving sideways without rotating itself. The brake system contains a regular manual hydraulic brake system in parallel with an autonomous brake system. The project was started by generating a list of requirements. This was then considered when doing the design in CAD (Solid Edge). The design was validated with ADAMS (MBS) and ANSYS Workbench (FEA). The majority of the project was carried out in Sweden at KTH where the driveline of the vehicle was designed and assembled. The driveline was then transported to California where the vehicle was finalized and tested. The test carried out indicated that the concept was working as a prototype but that some of the components needed to be upgraded. All tests needed was not carried out which led to that the maximum speed of the vehicle was limited to 40 km/h Further durability-, and high load tests will be carried out in order to, with suitable safety, raise the maximum speed. The maximum steering angle of each wheel acquired was 23 degrees that, with four wheel steering, means an effective steering angle of 46 degrees. The cars minimum turning radius was around 5 meters. / Detta examensarbete beskriver den mekaniska konstruktionen av ett prototypfordon för ett företag beläget i Kalifornien. Projektet utgick från ett befintligt fordon på KTH, Transport Labs och undersökte hur vida det befintliga konceptet för det fordonet fungerade för en autonom prototyp, med särskilt hänseende till komponentplacering och ökade krafter. Fordonet är konstruerad runt en bottenplatta av kolfiber, två separata hjulupphängningar med elektriska navmotorer och så kallad ”steer by wire” samt kompletteras med ett förargränssnitt, säten och rullbur. Kvadrant symmetriska design och fyrhjuls styrning/drivning gör att fordonet för sig lika bra framåt som bakåt. Styrningen sköts av en individuell roterande motor fäst vid varje hjul vilket innebär att fordonet, utöver att få en låg svängradie, även kan vinkla alla hjul åt samma håll och uppnå så kallad krabbstyrning där bilen rör sig i sidled utan att själv rotera. Bromssystemet består av ett vanligt manuellt hydrauliskt bromssystem parallell kopplat med ett autonomt aktiverat bromssystem. Projektet inleddes med generering av en kravspecifikation. Denna låg sedan som grund för konstruktionen som genomfördes i Solid Edge (CAD). Konstruktionen validerades med hjälp av ADAMS (MBS) och ANSYS Workbench (FEM). Största delen av projektet genomfördes i Sverige på KTH där drivlinan av fordonets konstruerades och monterads. Denna flögs sedan till Kalifornien där fordonet färdigställdes och testades på plats. De genomförda testerna tydde på att konceptet fungerade bra som prototyp men att vissa komponenter behövde uppgraderas. Full testning han inte genomföras vilket ledde till att den maximala hastigheten begränsades till 40 km/h. Vidare uthållighets- och höglasttester kommer genomföras för att, på ett säkert sätt, kunna öka den maximala tillåtna hastigheten. Den maximala styrvinkeln för varje hjul uppgick till 23 grader vilket, med fyrhjulningsstyrning, innebär en effektiv styrvinkel på 46 grader. Bilens minimi svängradie uppgick till cirka 5 meter.

Totalt produktivt underhåll (TPM) är ett arbetssätt med åtta delaspekter, som fokuserar på att underhålla och förbättra produktionen. Autonomt underhåll (AM) är en av de åtta pelarna och är en underhållsstrategi där maskinoperatörer utför grundläggande underhållsuppgifter samt kontinuerligt kontrollerar sina egna maskiner. Vid arbete med lyftverktyg bör alla komponenter och funktioner kontrolleras regelbundet för att minimera riskerna. Daglig tillsyn är ett lagkrav i många länder, och i Sverige ingår det i Arbetsmiljöverkets föreskrifter AFS 2006:6 30 §, som anger att lyftverktyg ska underhållas och kontrolleras dagligen. Det är lämpligt att genomföra en daglig tillsyn vid början av varje arbetsskifts. Hos Ålö AB saknades rutiner och riktlinjer för hur lyftverktygen som används för montering av frontlastare skall optimalt underhållas, samt instruktioner för det löpande underhållet av lyftverktygen. Syftet med projektet var att höja säkerheten på arbetsplatsen, förebygga ohälsa och olyckor, upptäcka underhållsbehov så tidigt som möjligt samt att öka operatörernas kompetens och kunskap om lyftverktyg. Målet med projektet var att ta fram en instruktion för operatörernas underhåll av lyftverktyg på monteringen av frontlastare. Projektet genomfördes genom faktainsamling, framtagning av olika koncept över process, utvärdering av koncept samt framtagning av ett slutligt koncept.  Den fastställda arbetsrutinen i det slutliga konceptet innebär att daglig tillsyn ska utföras vid olika områden i monteringen. Arbetssättet kombinerar analogdokumentation av den dagliga tillsynen på pappersblanketter med digital efterbearbetning. / Total Productive Maintenance (TPM) is an approach with eight sub-aspects, which focuses on maintaining and improving production. Autonomous maintenance (AM) is one of the eight pillars and is a maintenance strategy, where machine operators perform basic maintenance tasks and continuously check their own machines. When working with lifting tools, all components and functions should be checked to minimize the risk for accident. Daily supervision is a legal requirement in many countries, and, in Sweden, it is included in the Swedish Work Environment Authority's regulations AFS 2006: 6, section 30, which states that lifting tools must be maintained and checked daily. It is advisable to carry out a daily inspection at the beginning of each shift. Ålö AB lacked routines and guidelines for how the lifting tools used for mounting loaders should be optimally maintained, as well as instructions for the ongoing maintenance of the lifting tools. The purpose of the project was to increase safety in the workplace, prevent ill health and accidents, detect maintenance needs as early as possible, and to increase operators' skills and knowledge of lifting tools. The aim of the project was to produce an instruction for the operators' maintenance of lifting tools on the installation of loaders. The project was carried out through fact-finding, development of various concepts over the process, evaluation of concepts and development of a final concept. The specific work routine suggested in the final concept is based on daily inspections must be carried out at various locations in the assembly department. The working method combines analogue documentation of the daily supervision of paper forms with digital post-processing.

In the last years, the use of indoor drones has increased significantly in many different areas. However, one of the main limitations of the potential of these drones is the battery life. This is due to the fact that the battery size has to be limited since the drones have a maximum payload in order to be able to take-off and maintain the flight. Therefore, a recharging process need to be performed frequently, involving human intervention and thus limiting the drones applications. In order to solve this problem, this master thesis presents an autonomous recharging system for a nano drone, the Crazyflie 2.0 by Bitcraze AB. By automating the battery recharging process no human intervention will be needed, and thus overall mission time of the drone can be considerably increased, broadening the possible applications. The main goal of this thesis is the design and implementation of a control system for the indoor nano drone, in order to control it towards a landing platform and accurately land on it. The design and implementation of an actual recharging system is carried out too, so that in the end a complete full autonomous system exists. Before this controller and system are designed and presented, a research study is first carried out to obtain a background and analyze existing solutions for the autonomous landing problem. A camera is integrated together with the Crazyflie 2.0 to detect the landing station and control the drone with respect to this station position. A visual system is designed and implemented for detecting the landing station. For this purpose, a marker from the ArUco library is used to identify the station and estimate the distance to the marker and the camera orientation with respect to it. Finally, some tests are carried out to evaluate the system. The flight time obtained is 4.6 minutes and the landing performance (the rate of correct landings) is 80%. / Under de senaste åren har användningen av inomhusdrönare ökat betydligt på många olika områden. En av de största begränsningarna för dessa drönare är batteritiden. Detta beror på att batteristorleken måste begränsas eftersom drönarna har en väldigt begränsad maximal nyttolast för att kunna flyga. Därför måste de laddas ofta, vilket involverar mänskligt ingripande och därmed begränsar drönartillämpningarna. För att lösa detta problem presenterar detta examensarbete ett autonomt laddningssystem för en nanodrönare, Crazyflie 2.0. Genom att automatisera batteriladdningsprocessen behövs inget mänskligt ingrepp, och därigenom kan uppdragstiden för drönaren ökas avsevärt och bredda de möjliga tillämpningarna. Huvudmålet med denna avhandling är designen och implementationen av ett styrsystem för en inomhusdrönare, för att styra den mot en landningsplattform och landa korrekt på den. Arbetet inkluderar det faktiska laddningssystemet också, så att slutresultatet är ett fullständigt autonomt system. Innan regulatorn och systemet utformas och presenteras presenteras en genomgång av bakgrundsmaterial och analys av befintliga lösningar för problemet med autonom landning. En kamera monteras på Crazyflie 2.0 för att kunna detektera och positionera landningsstationen och styra drönaren med avseende på detta. För detektion används ArUcobibliotekets markörer vilka också gör det möjligt att räkna ut kamerans position och orientering med avseende på markören och därmed laddstationen. Slutligen utförs tester för att utvärdera systemet. Den erhållna flygtiden är 4,6 minuter och landningsprestandan (andel korrekta landningar på första försöket) är 80%.

In the world, research on autonomous navigation vehicles (AGV) is growing by the day. The goal with this project was to create an AGV and explore the possibility of using infrared reflections as a navigational method and how to achieve distinct reflection measurements from a surface. The thesis also discusses the possibility of using several units on a larger scale. In the progress of the project, a prototype vehicle was built to conduct the experiments to identify the suitability of infrared navigation. The testing of the prototype shows that navigation by IR can be very reliable under controlled circumstances. The project also explored how hierarchical software architecture stands in comparison to purely local or centralized software architecture. / I världen växer forskning på självgående fordon dagligen. Målet med detta projekt var att skapa ett självgående fordon och utforska möjligheterna att använda infraröda reflektioner som navigeringsmetod och hur man kan uppnå distinkta mätvärden. Avhandlingen diskuterar även möjligheterna att använda flera prototyper i en större skala. Under projektets gång byggdes ett prototypfordon för att genomföra experimenten angående lämpligheten med navigering via infrarött ljus. Tester med prototypen visar att navigering via infrarött ljus är väldigt pålitligt under kontrollerade omständigheter. Projektet utforskar även hur hierarkisk mjukvaruarkitektur står sig mot helt lokal eller centraliserad mjukvaruarkitektur.

One central challenge for Autonomous Driving (AD) systems is ensuring functional safety. This is affected by all parts of vehicle automation systems: environment perception, decision making, and actuation. The AD system manages its activity towards achieving its goals to maintain in the safety domain, upon an environment using observation through sensors and consequent actuators. Therefore, this research investigates the operational safety for the AD system. In this research, a simulation for the Autonomous Emergency Braking (AEB) system and a simple scenario are constructed on CARLA, an open-source simulator for autonomous driving systems, to investigate the factors that impact the performance of the AEB system. The time-series data that influence the AEB are collected and fed into three time-series analysis algorithms, Autoregressive Integrated Moving Average model (ARIMA), regression tree and Long short-term memory (LSTM), to select a suitable time-series algorithm to be used for the AEB system. The results show that weather, the measurement range of the sensors, and noise can affect the results of the AEB system. After comparing the performance of these three time-series algorithms through contrasting the recall and precision of these three algorithms to detect noise in the data, the results can be obtained that LSTM has the better performance for long-term analysis. And ARIMA is more suitable for short-term time-series analysis. LSTM is chosen to analyze the time-series data, since the long-term time-series analysis is necessary for the AEB system and it can detect the noise in the variables of the AEB system with better performance. / En central utmaning för AD system är att säkerställa funktionell säkerhet. Detta påverkas av alla delar av fordonsautomatiseringssystem: miljöuppfattning, beslutsfattande och aktivering. AD -systemet hanterar sin aktivitet för att uppnå sina mål att upprätthålla inom säkerhetsområdet, i en miljö som använder observation genom sensorer och därav följande ställdon. Därför undersöker denna forskning den operativa säkerheten för AD systemet. I denna forskning konstrueras en simulering för AEB -systemet och ett enkelt scenario på CARLA, en simulator med öppen källkod för autonoma körsystem, för att undersöka de faktorer som påverkar prestandan för AEB systemet. Tidsseriedata som påverkar AEB samlas in och matas in i tre tidsserieanalysalgoritmer, ARIMA, regressionsträd och LSTM, för att välja en lämplig tidsserie-algoritm som ska används för AEB systemet. Resultaten visar att väder, mätområdet för sensorerna och brus kan påverka resultaten av AEB systemet. Efter att ha jämfört prestandan för dessa tre tidsserie-algoritmer genom att kontrastera återkallelsen och precisionen för dessa tre algoritmer för att detektera brus i data kan resultaten erhållas att LSTM har bättre prestanda för långsiktig analys. Och ARIMA är mer lämpad för korttidsanalyser i tidsserier. LSTM väljs för att analysera tidsseriedata, eftersom långsiktig tidsserieanalys är nödvändig för AEB systemet och det kan detektera bruset i variablerna i AEB system med bättre prestanda.