DAKS e.V. ist als Kommunalpolitische Bildungsvereinigung durch das Staatsministerium des Inneren des Freistaats Sachsen anerkannt und steht Bündnis 90/Die Grünen nahe. Sie wurde 1992 auf Anregung der Kommunalpolitischen Konferenz vom Oktober ‘91 in Bautzen gegründet. Ziel ist die „Förderung des demokratischen Staatswesens in weitsichtiger, ökologischer und sozialer Verantwortung. Die Vereinigung unterstützt alle an Kommunalpolitik interessierten Bürgerinnen und Bürger, Abgeordnete, Fraktionen und Bürgerinitiativen bei der Gestaltung einer bürgernahen Kommunalpolitik, welche der Verwirklichung von Menschenrechten, dem Schutz der natürlichen Umwelt und unmittelbaren Bürgerinteressen dient”. Die konkrete Arbeit von DAKS e.V. besteht in Beratung und Schulung von Kommunalpolitikern und interessierten Bürgern mittels Seminaren, Vorträgen und Publikationen sowie in der Vernetzung von Kommunalpolitikern und Fachleuten mittels Tagungen und Vermittlung von Kontakten.:Inhaltsverzeichnis 1. Die Bedeutung von Bäumen für eine Stadt oder Gemeinde 1.1 historische-mythologische Betrachtung 1.2 ökologische Bedeutung 1.3 Landschaftsästhetik sowie gesundheitliche und psychologische Wirkungen von Bäumen auf den Menschen 2. Rechtliche Rahmenbedingungen für Gehölze in der Kommune 2.1 Allgemeines zu den rechtlichen Regelungen 2.2 Bundesnaturschutzgesetz 2.4 SächsWaldG 2.5 SächsStrG 2.6 Satzungen der Kommunen zum Schutz von Gehölzen (Baumschutzsatzungen) 3. Hinweise zu Pflanzung, Pflege und Schutz von Bäumen in der Kommune 3.1 Auswahl von Gehölzen 3.2 Standort 3.3 Pflanzung 3.4 Pflege 3.5 Notwendige Kontrollen der vorhandenen Gehölze (Verkehrssicherungspflicht) 3.6 Verzicht auf Pestizide 3.7 Ökologischer Nutzen von Kletterpflanzen an Gebäuden Literatur Linksammlung

Biomass and carbon stock of the natural forests in Vietnam are still not clear due to limitation of knowledge and financial. In this paper, the results of estimating biomass and carbon stocks of the natural forests at Me Linh Biodiversity Station are shown. There are two forest types in this study: the forest vegetation restored after shifting cultivation (vegetation type I) and the forest vegetation restored after clear cutting exploitation (vegetation type II). As the results, the estimated biomass of the forest vegetation restored after shifting cultivation is 86.80 ton.ha-1 and the estimated biomass of the forest vegetation restored after clear cutting exploitation is higher, about 131.59 ton.ha-1. The carbon stock in plants was about 43.40 ton.ha-1 of vegetation type I and 65.79 ton.ha-1 of vegetation type II. The carbon storage in soil of vegetation type I is 79.01 ton.ha-1 and vegetation type II is 99.65 ton.ha-1. Hence, the total of carbon stock in forest vegetation I and II are accounted by 122.41ton.ha-1 and 165.44 ton.ha-1, respectively. In general, it can be pointed out that the naturally recovering secondary forest at Me Linh Station is the secondary young forest with the low economic value due to shortly restored process (about 10-20 years), the flora is not rich and abundant, and there are only commonly pioneer and light demanding tree species. / Sinh khối và trữ lượng các bon của rừng tự nhiên ở Việt Nam vẫn ít được quan tâm của do hạn chế về kiến thức và tài chính. Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra kết quả của việc ước lượng sinh khối và tổng hợp các bon của các thảm thực vật rừng thứ sinh phục hồi tự nhiên tại Trạm Đa dạng Sinh học Mê Linh, tỉnh Vĩnh Phúc- Việt Nam, nơi có loại hình thảm thực vật chính, đó là thảm thực vật phục hồi sau nương rẫy (kiểu thảm thục vật I) và thảm thực vật phục hồi sau khai thác kiệt (kiểu thảm thực vật II) nhằm mục đích đánh giá tiềm năng của rừng thứ sinh tại khu vực nghiên cứu. Sinh khối của thảm thực vật phục hồi sau nương rẫy là 86,80 tấn/ha. Sinh khối của thảm thực vật phục hồi sau khai thác cao hơn, đạt 131.59 tấn/ha. Lượng các bon hấp thu trong đất của thảm thực vật I là 79,01 tấn/ha và thảm thực vật II là 99,65 tấn/ha. Như vậy, tổng lượng các bon được hấp thu trong mỗi loại hình thảm thực vật trên là: 122,41 tấn/ha (thảm thực vật I) và 165,14 tấn/ha. Nhìn chung, rừng thứ sinh phục hồi tự nhiên tại Trạm Đa dạng Mê Linh chủ yếu là rừng non thứ sinh, ít có giá trị kinh tế do quá trình phục hồi diễn ra ngắn (khoảng 10-20 năm) nên thành phần thực vật nghèo nàn, không phong phú, thành phần chính chủ yếu là các cây gỗ tiên phong, ưa sáng.

TITLE: The Representation of the "New Woman" on the works of the authors in the Weimarer Republic SUMMARY: The following thesis will give an overview about the political, social and cultural Situation on the time of the Weimarer Republic. The main emphasis gives a report on the concept of "New Woman"; the new social and literary woman type. The analysis on selected works of Irmgard Keun and Vicki Baum will throw light on the figure of this "New Woman". KEYWORDS: Weimarer Republic, "Neue Sachlichkeit", "New Woman", Irmgard Keun: Gilgi - eine von uns (1931), Vicki Baum: Stud. chem. Helene Willfüer (1928)

Für einen Algorithmus zum Lösen eines Graphenproblems wird üblicherweise angenommen, dieser sei mit wahlfreiem Zugriff (random access) auf den Eingabegraphen G ausgestattet, als auch mit einem Arbeitsspeicher, der G vollständig aufzunehmen vermag. Diese Annahmen erweisen sich als fragwürdig, wenn Graphen betrachtet werden, deren Größe jene konventioneller Arbeitsspeicher übersteigt. Solche Graphen können nur auf externen Speichern wie Festplatten oder Magnetbändern vorrätig gehalten werden, auf denen wahlfreier Zugriff sehr zeitaufwändig ist. Um riesige Graphen zu bearbeiten, die auf externen Speichern liegen, hat Muthukrishnan 2003 das Modell eines Semi-Streaming Algorithmus vorgeschlagen. Dieses Modell beschränkt die Größe des Arbeitsspeichers und verbietet den wahlfreien Zugriff auf den Eingabegraphen G. Im Gegenteil wird angenommen, die Eingabe sei ein Datenstrom bestehend aus Kanten von G in beliebiger Reihenfolge. In der vorliegenden Dissertation entwickeln wir Algorithmen im Semi-Streaming Modell für verschiedene Graphenprobleme. Für das Testen des Zusammenhangs und der Bipartität eines Graphen, als auch für die Berechnung eines minimal spannenden Baumes stellen wir Algorithmen vor, die asymptotisch optimale Laufzeiten erreichen. Es ist bekannt, dass kein Semi-Streaming Algorithmus existieren kann, der ein größtes gewichtetes Matching in einem Graphen findet. Für dieses Problem geben wir den besten bekannten Approximationsalgorithmus an. Schließlich zeigen wir, dass sowohl ein minimaler als auch ein maximaler Schnitt in einem Graphen nicht von einem Semi-Streaming Algorithmus berechnet werden kann. Für beide Probleme stellen wir randomisierte Approximationsalgorithmen im Semi-Streaming Modell vor. / An algorithm solving a graph problem is usually expected to have fast random access to the input graph G and a working memory that is able to store G completely. These powerful assumptions are put in question by massive graphs that exceed common working memories and that can only be stored on disks or even tapes. Here, random access is very time-consuming. To tackle massive graphs stored on external memories, Muthukrishnan proposed the semi-streaming model in 2003. It permits a working memory of restricted size and forbids random access to the input graph. In contrast, the input is assumed to be a stream of edges in arbitrary order. In this thesis we develop algorithms in the semi-streaming model approaching different graph problems. For the problems of testing graph connectivity and bipartiteness and for the computation of a minimum spanning tree, we show how to obtain running times that are asymptotically optimal. For the problem of finding a maximum weighted matching, which is known to be intractable in the semi-streaming model, we present the best known approximation algorithm. Finally, we show the minimum and the maximum cut problem in a graph both to be intractable in the semi-streaming model and give semi-streaming algorithms that approximate respective solutions in a randomized fashion.

Cette thèse consiste d'une étude de la géométrie d'une certaine classe de groupes arithmétiques, à travers d'une action propre sur un espace contractile. Nous calculons explicitement leur homologie de groupe, et leur K-homologie équivariante. Plus précisément, considérons un corps de nombres quadratique imaginaire et son anneau d'entiers A. Les groupes de Bianchi sont les groupes SL_2(A) et PSL_2(A). Ces groupes agissent d'une manière naturelle sur l'espace hyperbolique à 3 dimensions. Ils constituent une clef pour l'étude d'une classe plus large de groupes, les groupes Kleiniens, étudiés depuis Poincaré. En fait, chaque groupe Kleinien arithmétique non-cocompact est commensurable avec un des groupes de Bianchi. L'auteur a implémenté à l'ordinateur, le calcul d'un domaine fondamental pour ces groupes. En calculant les stabilisateurs et identifications sur ce domaine fondamental, nous obtenons une structure explicite d'orbi-espace. Nous nous en servons pour étudier des aspects différents de la géométrie des groupes de Bianchi. D'abord, nous calculons l'homologie de groupe à coefficients entiers, à l'aide de la suite spectrale équivariante de Leray/Serre. Ensuite, nous calculons l'homologie de Bredon de groupes de Bianchi, de laquelle nous déduisons leur K-homologie équivariante. Par la conjecture de Baum/Connes, qui est vérifiée par nos groupes, nous obtenons la K-théorie des C*-algèbres réduites de nos groupes. Finalement, nous complexifions nos orbi-espaces, en complexifiant l'espace hyperbolique. Ceci nous permet de calculer la cohomologie d'orbi-espace de Chen/Ruan, qui est l'un des deux côtés de la conjecture de la résolution cohomologique crépante de Ruan.

Phylogenetic trees capture the relationships between species and can be investigated by morphological and/or molecular data. When focusing on macroevolution, one considers the large-scale history of life with evolutionary changes affecting a single species of the entire clade leading to the enormous diversity of species obtained today. One major problem of biology is the explanation of this biodiversity. Therefore, one may ask which kind of macroevolutionary processes have given rise to observable tree shapes or patterns of species distribution which refers to the appearance of branching orders and time periods. Thus, with an increasing number of known species in the context of phylogenetic studies, testing hypotheses about evolution by analyzing the tree shape of the resulting phylogenetic trees became matter of particular interest. The attention of using those reconstructed phylogenies for studying evolutionary processes increased during the last decades. Many paleontologists (Raup et al., 1973; Gould et al., 1977; Gilinsky and Good, 1989; Nee, 2004) tried to describe such patterns of macroevolution by using models for growing trees. Those models describe stochastic processes to generate phylogenetic trees. Yule (1925) was the first who introduced such a model, the Equal Rate Markov (ERM) model, in the context of biological branching based on a continuous-time, uneven branching process. In the last decades, further dynamical models were proposed (Yule, 1925; Aldous, 1996; Nee, 2006; Rosen, 1978; Ford, 2005; Hernández-García et al., 2010) to address the investigation of tree shapes and hence, capture the rules of macroevolutionary forces. A common model, is the Aldous\\\' Branching (AB) model, which is known for generating trees with a similar structure of \\\"real\\\" trees. To infer those macroevolutionary forces structures, estimated trees are analyzed and compared to simulated trees generated by models. There are a few drawbacks on recent models such as a missing biological motivation or the generated tree shape does not fit well to one observed in empirical trees. The central aim of this thesis is the development and study of new biologically motivated approaches which might help to better understand or even discover biological forces which lead to the huge diversity of organisms. The first approach, called age model, can be defined as a stochastic procedure which describes the growth of binary trees by an iterative stochastic attachment of leaves, similar to the ERM model. At difference with the latter, the branching rate at each clade is no longer constant, but decreasing in time, i.e., with the age. Thus, species involved in recent speciation events have a tendency to speciate again. The second introduced model, is a branching process which mimics the evolution of species driven by innovations. The process involves a separation of time scales. Rare innovation events trigger rapid cascades of diversification where a feature combines with previously existing features. The model is called innovation model. Three data sets of estimated phylogenetic trees are used to analyze and compare the produced tree shape of the new growth models. A tree shape statistic considering a variety of imbalance measurements is performed. Results show that simulated trees of both growth models fit well to the tree shape observed in real trees. In a further study, a likelihood analysis is performed in order to rank models with respect to their ability to explain observed tree shapes. Results show that the likelihoods of the age model and the AB model are clearly correlated under the trees in the databases when considering small and medium-sized trees with up to 19 leaves. For a data set, representing of phylogenetic trees of protein families, the age model outperforms the AB model. But for another data set, representing phylogenetic trees of species, the AB model performs slightly better. To support this observation a further analysis using larger trees is necessary. But an exact computation of likelihoods for large trees implies a huge computational effort. Therefore, an efficient method for likelihood estimation is proposed and compared to the estimation using a naive sampling strategy. Nevertheless, both models describe the tree generation process in a way which is easy to interpret biologically. Another interesting field of research in biology is the coevolution between species. This is the interaction of species across groups such that the evolution of a species from one group can be triggered by a species from another group. Most prominent examples are systems of host species and their associated parasites. One problem is the reconciliation of the common history of both groups of species and to predict the associations between ancestral hosts and their parasites. To solve this problem some algorithmic methods have been developed in recent years. But only a few host parasite systems have been analyzed in sufficient detail which makes an evaluation of these methods complex. Within the scope of coevolution, the proposed age model is applied to the generation of cophylogenies to evaluate such host parasite reconciliation methods. The presented age model as well as the innovation model produce tree shapes which are similar to obtained tree structures of estimated trees. Both models describe an evolutionary dynamics and might provide a further opportunity to infer macroevolutionary processes which lead to the biodiversity which can be obtained today. Furthermore with the application of the age model in the context of coevolution by generating a useful benchmark set of cophylogenies is a first step towards systematic studies on evaluating reconciliation methods.

Probabilistic graphical modeling is a framework which can be used to succinctly<br>represent multivariate probability distributions of time series in terms of each time<br>series’s dependence on others. In general, it is computationally prohibitive to sta-<br>tistically infer an arbitrary model from data. However, if we constrain the model to<br>have a tree topology, the corresponding learning algorithms become tractable. The<br>expressive power of tree-structured distributions are low, since only n − 1 dependen-<br>cies are explicitly encoded for an n node tree. One way to improve the expressive<br>power of tree models is to combine many of them in a mixture model. This work<br>presents and uses simulations to validate extensions of the standard mixtures of trees<br>model for i.i.d data to the setting of time series data. We also consider the setting<br>where the tree mixture itself forms a hidden Markov chain, which could be better<br>suited for approximating time-varying seasonal data in the real world. Both of these<br>are evaluated on artificial data sets.<br><br>

Mit dem Einzug von modernen Holzerntemaschinen etablierte sich in den 1990er Jahren die Rückegasse als eine forsttechnische Anlage, um die Befahrung der Wälder auf ein definiertes Maß zu begrenzen. Aufgrund der Länge der handelsüblichen Harvesterkräne bildete sich ein Rückegassenabstand von 20 m als Standard heraus. Somit ermöglicht ein enger Rückegassenabstand eine kostengünstige vollmechanisierte Holzernte. Die vorliegende Untersuchung geht der Frage nach, ob mit engen Gassenabständen die waldbauliche Freiheit der Bewirtschaftenden soweit beeinflusst wird, dass sie bei der Umsetzung des Z-Baumkonzeptes eingeschränkt werden und messbare Ertragseinbußen erleiden. Bei dem Z-Baumkonzept handelt es sich um ein Modell, mit dem eine bestimmte Anzahl an Individuen erzogen werden soll, die geradschaftig sind und eine hohe astfreie Schaftlänge mit einem bestimmten Zielstärkendurchmesser besitzen. Für eine optimale Volumen- und Wertholzproduktion müssen zwei Bedingungen gleichzeitig erfüllt werden, sodass eine möglichst hohe Menge an Wertträgern je Flächeneinheit erzeugt wird (Zielzahl), von denen sich jeder für sich ungestört entfalten kann (Z-Baumabstand). Da aber die Fläche, auf der die potenziellen Wertträger stehen können, durch die Anlage von Rückegassen reduziert wird, haben die Bewirtschaftenden zwei Auswahloptionen: 1. Sie halten die entsprechende Zielzahl ein und reduzieren den optimalen Z-Baumabstand oder 2. sie halten den optimalen durchschnittlichen Z-Baumabstand ein und reduzieren die Zielzahl an Z-Bäumen. In beiden Fällen kommt es zu einer Reduzierung des Wertertrages. Das Ziel der Untersuchung ist es daher, die Beziehungen zwischen dem Feinerschließungskonzept und dem Z-Baumkonzept herauszuarbeiten und Empfehlungen für die Bewirtschaftung verschiedener Bestandestypen abzuleiten. Die Studie leitet für die drei Untersuchungsbestände folgende Ergebnisse ab: 1. Kiefern-Reinbestand Im Kiefern-Reinbestand, in dem ausschließlich Massenware mit relativ geringem Marktpreis und ohne Stärkendifferenzierung erzeugt wird, entscheidet die Kostenreduktion bei der Durchforstung und Erntenutzung über die Höhe des Deckungsbeitrages. Hinsichtlich der möglichen Erschließungs- und Z-Baum-Auswahloptionen ergibt sich im Kiefernbestand folgende Rangfolge, vom höchsten Deckungsbeitrag zum niedrigsten Deckungsbeitrag: 1. 20 m-Erschließung mit konstanter Zielzahl, 2. 20 m-Erschließung mit konstantem Z-Baumabstand, 3. 40 m-Erschließung mit konstantem Z-Baumabstand oder konstanter Zielzahl, 4. unsystematische Erschließung mit konstantem Z-Baumabstand und konstanter Zielzahl. 2. Fichten-Buchen-Mischbestand Der Bestand weist zum einen mit der Fichte eine Baumart auf, die ähnlich wie die Kiefer für Massenprodukte bestimmt ist und damit hohe Vornutzungserträge generiert. Mit der Buche ergeben sich erst am Ende hohe Bestandeswerte, die mit den Baumdurchmessern korrelieren. Für die Fichte ist es sinnvoller, am Ende der Umtriebszeit eine hohe Anzahl an Z-Bäumen, die den Zielstärkendurchmesser erreicht haben, zu erhalten. Bei der Buche ist die Dimension der Z-Bäume entscheidend, die Anzahl je Fläche ist nachrangig. In dieser Kombination ergibt sich der maximale holzerntekostenfreie Erlös bei einem 40 m Gassenabstand und einer konstanten Zielzahl. Ähnliche Ergebnisse werden bei einer 20 m-Erschließung und konstanter Zielzahl und einer 40 m-Erschließung bei konstantem Z-Baumabstand erreicht. Am schlechtesten schneiden die Behandlungskonzepte ab, die einen Rückegassenabstand von 20 m unter Wahrung des optimalen Z-Baumabstandes oder eine unsystematische Erschließung verfolgen. Verallgemeinernd empfiehlt die Untersuchung, die Behandlung nach der Baumart zu orientieren, die den höheren Wertholzanteil aufweist. 3. Edellaubholz-Mischbestand In Beständen mit einem höheren Wertholzanteil führt eine Behandlung, bei der der optimale Z-Baumabstand eingehalten wird, zu größeren Nettoerlösen. Der höchste Deckungsbeitrag wird trotz der hohen Holzerntekosten im unsystematisch erschlossenen Bestand generiert, bei dem sowohl die Anzahl der Z-Bäume als auch der Z-Baum-Abstand ohne Einschränkungen nach waldbaulichen Vorgaben gewählt werden kann. Es folgen die Bestände mit einem konstantem Z-Baumabstand unabhängig von dem Rückegassenabstand. Am schlechtesten schneiden die Bestände ab, bei denen auf die Einhaltung der Zielzahl geachtet wurde, wobei in der Verbindung mit einer 20 m- Erschließung die geringsten Deckungsbeiträge hervorgehen. Sowohl die Rückegassenabstände als auch die Z-Baum-Konzepte sind an die Baumarten und die Werterwartungen der Bestände anzupassen.:Inhaltsverzeichnis Abbildungsverzeichnis VI Tabellenverzeichnis XXI Abkürzungsverzeichnis XXIII 1 Einleitung 1 2 Problemstellung 3 3 Stand des Wissens 10 3.1 Das Z-Baumkonzept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 3.2 Das Ausmaß und die Konzentration der Holzernteschäden im Bestand . . . 13 3.3 Die lokale Verteilung der Holzernteschäden im Bestand . . . . . . . . . . . 18 3.4 Die Wurzelwachstumsveränderungen infolge maschineller Befahrung . . . . 21 3.5 Der Einfluss der Gassenrandeffekte auf das Wachstum der Randbäume . . 23 3.6 Der Einfluss der Gassenrandeffekte auf die Qualität der Randbäume . . . . 24 3.7 Der Einfluss der Gassenrandeffekte auf das Wachstum und die Qualität in Kiefern-Reinbeständen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.8 Die Ergebnisse von Untersuchungen mit ähnlicher Forschungsfrage zur optimalen Z-Baumanzahl . . . . . . . . . . . . . . . . 34 3.9 Die Waldwachstumsmodelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 3.10 Das Simulationsprogramm BWinPro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4 Methodik 45 4.1 Die Untersuchungsbestände . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 4.2 Die manuelle Methodik der Datenerhebung . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.2.1 Die Erstellung der Bestände in BWinPro . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.2.2 Die Anlage der Feinerschließung im Geometrieprogramm Rhino . . 53 4.2.3 Die Auswahl der Z-Bäume im Geometrieprogramm Rhino . . . . . 58 4.2.4 Die Durchforstung der Bestände im Geometrieprogramm Rhino . . 67 4.3 Die automatisierte Methodik der Datenerhebung . . . . . . . . . . . . . . . 74 4.3.1 Die Erstellung der Bestände in BWinPro . . . . . . . . . . . . . . . 75 4.3.2 Die Anlage der Feinerschließung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76 4.3.3 Die Auswahl der Z-Bäume . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 4.3.4 Die Durchforstung der Bestände . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83 4.4 Die Ermittlung der holzerntekostenfreien Erlöse . . . . . . . . . . . . . . . 87 4.4.1 Die Kalkulation der Holzerlöse (Bruttoerlöse) . . . . . . . . . . . . 87 4.4.2 Die Kalkulation der Holzerntekosten (Systemkosten) . . . . . . . . 90 4.4.3 Die Produktivitätsermittlung der Verfahren . . . . . . . . . . . . . 94 4.4.4 Das Vorgehen zur Holzerntekostenkalkulation . . . . . . . . . . . . 98 5 Ergebnisse 102 5.1 Der Kiefern-Reinbestand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 5.1.1 Die Waldwachstumsgrößen und Durchforstungsmaßnahmen . . . . . 103 5.1.2 Die Holzerntekosten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110 5.1.3 Die Holzerlöse (Bruttoerlöse) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 5.1.4 Der holzerntekostenfreie Erlös (Nettoerlös) . . . . . . . . . . . . . . 120 5.2 Der Fichten-Buchen-Mischbestand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 5.2.1 Die Waldwachstumsgrößen und Durchforstungsmaßnahmen . . . . . 128 5.2.2 Die Holzerntekosten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 140 5.2.3 Die Holzerlöse (Bruttoerlöse) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150 5.2.4 Der holzerntekostenfreie Erlös (Nettoerlös) . . . . . . . . . . . . . . 155 5.3 Der Edellaubholz-Mischbestand . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159 5.3.1 Die Waldwachstumsgrößen und Durchforstungsmaßnahmen . . . . . 161 5.3.2 Die Holzerntekosten . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 5.3.3 Die Holzerlöse (Bruttoerlöse) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 189 5.3.4 Der holzerntekostenfreie Erlös (Nettoerlös) . . . . . . . . . . . . . . 194 5.4 Zusammenfassende Aussagen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 200 6 Diskussion 208 6.1 Methodische Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 6.2 Inhaltliche Diskussion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222 7 Schlussfolgerung 230 8 Zusammenfassung 234 9 Literaturverzeichnis 239 10 Anhang 256 10.1 Umformatierung der Lagekoodinaten in Excel . . . . . . . . . . . . . . . . 256 10.2 Erstellung der Rückegassen in BWinPro mit Hilfe des Geometrieprogrammes Rhino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256 10.3 Methodische Schritte vor der Auswahl der Z-Bäume im Geometrieprogramm Rhino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 263 10.4 Methodische Schritte nach der Auswahl der Z-Bäume im Geometrieprogramm Rhino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 264 10.5 Methodische Schritte nach der Auswahl der Bedränger im Geometrieprogramm Rhino . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 271 10.6 Berechnung der Bruttoholzerlöse anhand von Holzerlöskalkulationstabellen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 280 10.7 Abbildungen für die Ermittlung der Holzerntekosten . . . . . . . . . . . . . 282 10.8 Weitere Abbildungen für den Ergebnisteil des Kiefern- Reinbestandes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 284 10.9 Weitere Abbildungen für den Ergebnisteil des Fichten- Buchen-Mischbestandes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 289 10.10 Weitere Abbildungen für den Ergebnisteil des Edellaubholz- Mischbestandes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293 10.11 Definition Holzproduktionswert . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298

Biomass and carbon stock of the natural forests in Vietnam are still not clear due to limitation of knowledge and financial. In this paper, the results of estimating biomass and carbon stocks of the natural forests at Me Linh Biodiversity Station are shown. There are two forest types in this study: the forest vegetation restored after shifting cultivation (vegetation type I) and the forest vegetation restored after clear cutting exploitation (vegetation type II). As the results, the estimated biomass of the forest vegetation restored after shifting cultivation is 86.80 ton.ha-1 and the estimated biomass of the forest vegetation restored after clear cutting exploitation is higher, about 131.59 ton.ha-1. The carbon stock in plants was about 43.40 ton.ha-1 of vegetation type I and 65.79 ton.ha-1 of vegetation type II. The carbon storage in soil of vegetation type I is 79.01 ton.ha-1 and vegetation type II is 99.65 ton.ha-1. Hence, the total of carbon stock in forest vegetation I and II are accounted by 122.41ton.ha-1 and 165.44 ton.ha-1, respectively. In general, it can be pointed out that the naturally recovering secondary forest at Me Linh Station is the secondary young forest with the low economic value due to shortly restored process (about 10-20 years), the flora is not rich and abundant, and there are only commonly pioneer and light demanding tree species. / Sinh khối và trữ lượng các bon của rừng tự nhiên ở Việt Nam vẫn ít được quan tâm của do hạn chế về kiến thức và tài chính. Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra kết quả của việc ước lượng sinh khối và tổng hợp các bon của các thảm thực vật rừng thứ sinh phục hồi tự nhiên tại Trạm Đa dạng Sinh học Mê Linh, tỉnh Vĩnh Phúc- Việt Nam, nơi có loại hình thảm thực vật chính, đó là thảm thực vật phục hồi sau nương rẫy (kiểu thảm thục vật I) và thảm thực vật phục hồi sau khai thác kiệt (kiểu thảm thực vật II) nhằm mục đích đánh giá tiềm năng của rừng thứ sinh tại khu vực nghiên cứu. Sinh khối của thảm thực vật phục hồi sau nương rẫy là 86,80 tấn/ha. Sinh khối của thảm thực vật phục hồi sau khai thác cao hơn, đạt 131.59 tấn/ha. Lượng các bon hấp thu trong đất của thảm thực vật I là 79,01 tấn/ha và thảm thực vật II là 99,65 tấn/ha. Như vậy, tổng lượng các bon được hấp thu trong mỗi loại hình thảm thực vật trên là: 122,41 tấn/ha (thảm thực vật I) và 165,14 tấn/ha. Nhìn chung, rừng thứ sinh phục hồi tự nhiên tại Trạm Đa dạng Mê Linh chủ yếu là rừng non thứ sinh, ít có giá trị kinh tế do quá trình phục hồi diễn ra ngắn (khoảng 10-20 năm) nên thành phần thực vật nghèo nàn, không phong phú, thành phần chính chủ yếu là các cây gỗ tiên phong, ưa sáng.

Introducing automated vehicles in to traffic withhuman drivers, human behavior prediction is essential to obtainoperation safety. In this study, a human behavior estimationmodel has been developed. The estimations are based on aHidden Markov Model (HMM) using observations to determinethe driving style of surrounding vehicles. The model is trainedusing two different methods: Baum Welch training and Viterbitraining to improve the performance. Both training methods areevaluated by looking at time complexity and convergence. Themodel is implemented with and without training and tested fordifferent driving styles. Results show that training is essentialfor accurate human behavior prediction. Viterbi training is fasterbut more noise sensitive compared to Baum Welch training. Also,Viterbi training produces good results if training data reflects oncurrently observed driver, which is not always the case. BaumWelch training is more robust in such situations. Lastly, BaumWelch training is recommended to obtain operation safety whenintroducing automated vehicles into traffic. / N ̈ar automatiserade fordon introduceras itrafiken och beh ̈over interagera med m ̈anskliga f ̈orare ̈ar det vik-tigt att kunna f ̈orutsp ̊a m ̈anskligt beteende. Detta f ̈or att kunnaerh ̊alla en s ̈akrare trafiksituation. I denna studie har en modellsom estimerar m ̈anskligt beteende utvecklats. Estimeringarna ̈ar baserade p ̊a en Hidden Markov Model d ̈ar observationeranv ̈ands f ̈or att best ̈amma k ̈orstil hos omgivande fordon itrafiken. Modellen tr ̈anas med tv ̊a olika metoder: Baum Welchtr ̈aning och Viterbi tr ̈aning f ̈or att f ̈orb ̈attra modellens prestanda.Tr ̈aningsmetoderna utv ̈arderas sedan genom att analysera derastidskomplexitet och konvergens. Modellen ̈ar implementerad medoch utan tr ̈aning och testad f ̈or olika k ̈orstilar. Erh ̊allna resultatvisar att tr ̈aning ̈ar viktigt f ̈or att kunna f ̈orutsp ̊a m ̈anskligtbeteende korrekt. Viterbi tr ̈aning ̈ar snabbare men mer k ̈ansligf ̈or brus i j ̈amf ̈orelse med Baum Welch tr ̈aning. Viterbi tr ̈aningger ̈aven en bra estimering i de fall d ̊a observerad tr ̈aningsdataavspeglar f ̈orarens k ̈orstil, vilket inte alltid ̈ar fallet. BaumWelch tr ̈aning ̈ar mer robust i s ̊adana situationer. Slutligenrekommenderas en estimeringsmodell implementerad med BaumWelch tr ̈aning f ̈or att erh ̊alla en s ̈aker k ̈orning d ̊a automatiseradefordon introduceras i trafiken / Kandidatexjobb i elektroteknik 2020, KTH, Stockholm