Information is the key for managers to make well-informed decisions. In recent years, technological advancements have been developed which made it possible for organizations to store and manage large quantities of data. Business intelligence is used to structure and narrow down data in order to acquire relevant information which could assist managers. BI is formed by a variety of systems and concepts which are interconnected and can work simultaneously. Furthermore, it was found that there are claims implying that BI can assist in the decision making of an organization. The following research will focus on how does business intelligence does that, with a specific emphasis on marketing managers working on large business-to-business organizations. Following a qualitative research with an exploratory approach, comparing relevant literature with the results obtained from ten performed interviews. Where it was observed how BI helps managers through providing useful and selected information.

Business environments in modern organizations, especially the Universities, have suffered deep transformations in the past few years, and so become more complex, what demands more information from the managers for the decision taking processes. In this sense, it can be observed that the result of the decision can take place, mostly, in accordance to the quality of the decision process, when the ideal would be to concentrate the whole management in an only system. However, in the Universities case, this is not possible, once many if those systems are adopted by the Federal Government. Therefore, in the Businnes Intelligence tools, it was found a probable alternative to minimize the complexity of the decision taking process, once this kind of system is properly used to work in a concentrated way with several sources of information. Thus, this is the problem in this study: Which are the requirements of a business intelligence system to Universidade Federal do Pampa. The research is characterized as an only case study, the approach is qualitative and exploratory. In order to elicit the requirements, documental research techniques, legacy systems analysis, interviews with some institution’s managers and prototyping were used. The prototype was built with the HTML language, following the same pattern of GURI system, to facilitate the users’ development and adaptation. The prototype was validated by the institution’s managers, being the main method for documenting the functional requirements. / Os ambientes de negócio das organizações contemporâneas, em especial das Universidades, têm passado por profundas modificações nos últimos anos, tornando-se cada vez mais complexos, o que exige dos gestores melhores informações para o processo de tomada de decisão. Logo, observa-se que o resultado da decisão pode se dar, em grande parte, em função da qualidade do processo decisório e que o ideal seria centralizar toda a gestão em um único sistema. No entanto, no caso das Universidades, isso não é possível, pois muitos desses sistemas são adotados por determinação do Governo Federal. Encontrou-se, então, nas ferramentas de Business Intelligence uma possível alternativa para minimizar a complexidade do processo de decisão, uma vez que este tipo de sistema é justamente utilizado para trabalhar de forma centralizada com variadas fontes de informação. Assim, a problemática deste estudo é a seguinte: Quais os requisitos de um sistema de business intelligence para a Universidade Federal do Pampa? A pesquisa caracteriza-se como um estudo de caso único com abordagem qualitativa e exploratória. Para elicitação de requisitos foram utilizadas as técnicas de pesquisa documental, análise dos sistemas legados, entrevistas com gestores da instituição e prototipação. O protótipo foi construído utilizando a linguagem HTML, e seguiu o mesmo o padrão do sistema GURI, para facilitar o desenvolvimento e a adaptação dos usuários. O protótipo foi validado por gestores da instituição, sendo a principal forma de documentação dos requisitos funcionais.

Em um contexto de globalização, com a intensificação do desenvolvimento econômico baseado em conhecimento, inovação e criatividade como fontes de valor agregado, empresas buscam continuamente vantagem competitiva sustentável em ambientes de mudança e turbulência. Deste modo, a agenda de pesquisa teórica nos campos das Capacidades Dinâmicas Baseadas em Conhecimento, Criatividade Organizacional, Orientação Empreendedora Internacional e Desenvolvimento de Novos Produtos motiva novos estudos e relações entre estas áreas. Sob a perspectiva de análise destes fenômenos, está inserida a indústria metal-mecânica brasileira, que possui expressiva representatividade no PIB, mas possui baixo desempenho no tocante aos indicadores de inovação e exportação, afetados também pelas suas capacidades em Desenvolvimento de Novos Produtos. Neste sentido, maior compreensão dos determinantes da Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos (HDNP) para o mercado internacional, que se configura como um potencial preditor de desempenho em Inovação de Produto, tornou-se uma oportunidade de pesquisa. O foco desta tese foi desenvolver e apresentar a validação do modelo teórico sobre a influência da Criatividade Organizacional, da Orientação Empreendedora Internacional e de Capacidades Dinâmicas Baseadas em Conhecimento (Aprendizagem, Reconfiguração, Capacidade Tecnológica) na Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos para o mercado Internacional. A partir de uma proposição teórica do modelo que estabelece as relações entre Capacidade de Aprendizado, Criatividade Organizacional, Orientação Empreendedora Internacional, Capacidade de Reconfiguração e Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos, buscou-se a validação destas hipóteses e do modelo. Esta investigação envolveu uma survey de corte transversal com empresas de manufatura e exportadoras brasileiras, do setor metal-mecânico e automotivo, de médio e grande porte, buscando analisar as relações entre estes construtos. Como resultados obtidos, esta pesquisa identificou o comportamento destes construtos no contexto brasileiro e ambiente de pesquisa em específico, e validou o modelo teórico proposto a partir dos índices obtidos e da confirmação das hipóteses com a aplicação de modelagem de equações estruturais. Foi demonstrado que há relação positiva e forte entre a Capacidade de Aprendizado e a Criatividade Organizacional, entre os construtos Criatividade Organizacional e a Orientação Empreendedora Internacional, entre a Orientação Empreendedora Internacional e a Capacidade Tecnológica, entre a Capacidade Tecnológica e a Capacidade de Reconfiguração, e bem como entre a Capacidade de Reconfiguração e a HDNP. Ainda, foram observadas oportunidades de melhoria na escala de Capacidade de Reconfiguração, dado o comportamento identificado nas análises fatorial exploratória e confirmatória. Foi proposto ainda um segundo modelo, identificando, além das relações já observadas, relações moderadas entre a Capacidade de Aprendizado na Capacidade Tecnológica, e da Capacidade Tecnológica na Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos para o mercado internacional, com superior grau de ajuste. Para o modelo inicialmente testado, a HDNP é explicada em 80% pelos seus construtos antecedentes, explicando, portanto, por que algumas empresas do setor metal mecânico, de médio e grande porte, exportadoras e brasileiras, possuem maior Habilidade em Desenvolvimento de Novos Produtos para o Mercado Internacional que outras. Agregando análises complementares, esta pesquisa contribui para o campo científico dos determinantes ou antecedentes do desenvolvimento de novos produtos, estabelecendo e confirmando relações entre novos construtos da área, com contribuições teóricas e gerenciais para este setor industrial, incluindo as emergentes temáticas de criatividade e orientação empreendedora internacional. / Submitted by Ana Guimarães Pereira (agpereir@ucs.br) on 2016-11-23T11:04:41Z No. of bitstreams: 1 Tese Mateus Panizzon.pdf: 3885436 bytes, checksum: 465cac45824a6d73fd03c34091046550 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-11-23T11:04:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese Mateus Panizzon.pdf: 3885436 bytes, checksum: 465cac45824a6d73fd03c34091046550 (MD5) Previous issue date: 2016-11-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES. / Due to the enhancement of globalization and economic development based in knowledge, innovation and creativity, companies seek sustainable competitive advantage in turbulent and changing environments. In this environmental and organizational context, a research agenda in the Knowledge-Based Dynamic Capabilities, Organizational Creativity, International Entrepreneurial Orientation and New Products Development fields become an opportunity new studies. Through this scope of analysis, this thesis proposes an investigation of the Brazilian manufacturing (mechanic and automotive) industry, which have expressive participation in GPD; however, present low performance in innovation and export indicators, due to their New-Product Development capabilities. Therefore, higher comprehension of the New-Product Development Ability (NPDA) for international markets, that is a potential predictor for product innovation, became a research opportunity for both theoretical and managerial purposes. The focus of this investigation was to develop and validate a theoretical model of the Organizational Creativity, International Entrepreneurial Orientation and Knowledge-Based Dynamic Capabilities (Learning, Reconfiguration and Technological Capability) influence in the New-Product Development Ability for International Markets. Therefore, the thesis model proposed the hypothesis of positive relationships between Learning Capability, Organizational Creativity, International Entrepreneurial Orientation, Reconfiguration Capability and New-Product Development Ability, seeking to validate the relationships between these constructs. The survey method was developed with a sample of medium and large-size companies, exporters and manufacturers, with statistical validation using structural equation modeling. As results, this research identified the behavior of these organizational constructs in Brazilian companies scenario, validating the proposed model: there is strong and positive direct effects between Learning Capability and Organizational Creativity, between Organizational Creativity and International Entrepreneurial Orientation; between International Entrepreneurial Orientation and Technological Capability; between Technological Capability and Reconfiguration Capability and Reconfiguration Capability and NPDA. There were identified improvement opportunities in the Reconfiguration Capability scale, due to its behavior in the exploratory and confirmatory factorial analysis. A second model was proposed, expanding from the previous relations, with moderated relations between Learning Capability to Technological Capability and Technological Capacity to NPDA, with a superior model fit. For the tested model, the NPDA is explained by 80% from its determinants, sustaining the theory of why some companies of the manufacturing industry (metal mechanic and automotive), of medium and large sizes, exporters, have greater New-Product Development Ability for international markets than others. Among with complementary analysis that expand the importance of NPDA and performance, this research contributes for the New-Product Development field, validating and integrating new relationships, with theoretical and managerial contribution for the industrial sector, including the emergent topics of creativity and international entrepreneurial orientation, and how to increase the New Product Development Ability for international markets. Supported by the statistical validation a model with closed loop cycle proprieties is proposed as a theoretical framework for future studies.

Indicadores econômicos e sociais consistem em sinalizadores do comportamento das diferentes variáveis econômicas e sociais, fundamentais para a melhoria da compreensão da situação atual e delimitação do viés de curto prazo da economia. Em âmbito organizacional, servem para subsidiar o processo de tomada de decisão estratégica, permitindo que a empresa estabeleça técnicas e práticas condizentes com seu ambiente externo, como é o caso da Inteligência Competitiva. Esse estudo teve por objetivo examinar as práticas de inteligência competitiva, compreensão de indicadores econômicos e sociais, e a decisão baseada em dados de pequenas e médias empresas de Caxias do Sul. Para tanto, foi realizada uma pesquisa de abordagem quantitativa caracterizada quanto a sua finalidade como exploratória e descritiva, adotando como procedimento técnico uma survey. Os 204 participantes da pesquisa são gestores de Pequenas e Médias Empresas (PME’s) de Caxias do Sul. Os resultados indicam que, em diferentes níveis, os gestores compreendem os indicadores econômicos e sociais, utilizam dados para a tomada de decisão e praticam inteligência competitiva. Foi identificada uma correlação no aspecto dinâmico da informação, de seu compartilhamento e de sua disseminação. / Submitted by Ana Guimarães Pereira (agpereir@ucs.br) on 2017-04-20T16:24:22Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Eduardo Dieter.pdf: 1553301 bytes, checksum: 8ec0357bcec7bcc0dfd4c80b54e344bb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-20T16:24:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Eduardo Dieter.pdf: 1553301 bytes, checksum: 8ec0357bcec7bcc0dfd4c80b54e344bb (MD5) Previous issue date: 2017-04-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES. / Social and economic indicators consist on behavior signs on different social and economic variables, primordial to improve the understanding of the current situation of short-term economy. In organizational context, the indicators support the process of strategic decision making, allowing the company to establish techniques and practices consistent with its external environment, as in the competitive intelligence. Thereby, the study aims to examine the practices of competitive intelligence, understanding of economic and social indicators, with the decision-making process in small and medium enterprises in Caxias do Sul. Therefore, it was conducted a quantitative research approach characterized as its purpose as exploratory and descriptive, adopting survey as technical procedures. The 204 participants were managers of Small and Medium Enterprises (SMEs) in Caxias do Sul. The results indicated that, in different levels, managers understand economic and social indicators, use data for decision making, and practice competitive intelligence. A correlation was identified in the dynamic aspect of the information, its sharing and its dissemination.

CAPES / Esta dissertação tem como objetivo principal caracterizar um processo de apoio para análise de informações para inteligência competitiva voltado à tomada de decisões estratégicas em inovação. Atualmente, enfrenta-se um problema que não está relacionado ao acesso de informações, mas à sua utilização de forma analisada para servir de apoio à tomada de decisões. A etapa de análise de informações do ciclo de inteligência competitiva é, neste sentido, crítica, pois é nela que as informações são transformadas em inteligência. Esta é uma pesquisa aplicada, descritiva e qualitativa. Quanto ao uso de técnicas, é bibliográfica para coletar dados secundários e fez uso de questionários e entrevistas para coleta de dados primários. A amostra foi não probabilística e intencional. Foram enviados questionários para os 34 consultores do programa Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação do Paraná. Destes, 13 responderam o questionário e 3 participaram da entrevista. Como resultado, chegou-se a uma sequência das técnicas mais utilizadas e o perfil dos analistas, incluindo sua formação, tempo de experiência e competências que mais possuem e que menos possuem. Com relação à análise de informações para a inovação, foi feito um levantamento de quais são as diferenças entre ela e a análise para decisões não voltadas para a inovação e listadas as características de um processo de análise voltado à inovação. / This dissertion's main purpose is to characterize a process of data analysis for competitive intelligence for strategic decisions in innovation. Today, we’re facing a problem that is not related to information access, but its use after being analyzed to support decision making. The information analysis stage of the cycle of competitive intelligence is critical, since it is here that the information will be transformed into intelligence.This is an applied research, descriptive and qualitative. Regarding the use of techniques, is bibliographic to collect secondary data and applied questionnaires and interviews to collect primary data. The sample was non-probabilistic and intentional. Questionnaires were sent to 34 consultants of Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação of Paraná. 13 responded the questionnaire and 3 participated the interview. As results, there is a sequence of the techniques used and the profile of analysts, including their graduation, time of experience and skills that they have more and that they have less. Regarding the analysis of information for innovation, a survey was made about what are differences between it and the analysis for decisions not focused on innovation and listed the characteristics of a process analysis focused innovation.

O contexto do ambiente de negócios aponta a necessidade de novas formas de gestão para a competitividade sustentável das organizações ao longo do tempo. A coopetição caracteriza-se como uma alternativa para interação entre diferentes atores, que concorrem e cooperam simultaneamente, na busca de objetivos comuns. Essa relação dual, dentro de uma perspectiva de ampliação dos ganhos, transforma competidores em parceiros e favorece a competitividade, principalmente de organizações de um mesmo setor. A disciplina de inteligência competitiva, por sua vez, tem auxiliado as organizações, individualmente, na sistematização de informações que apoiam o processo de tomada de decisão, o qual beneficia a competitividade. Em função disso, observa-se a possibilidade de conciliar a coopetição e a inteligência competitiva em um processo sistematizado de inteligência setorial para relações coopetitivas. O objetivo geral desta pesquisa, portanto, é propor um modelo de inteligência coopetitiva setorial. O delineamento metodológico caracteriza-se como, de abordagem mista (métodos quantitativos e qualitativos), de natureza aplicada, de objetivos exploratórios e descritivos. Os procedimentos adotados foram a pesquisa bibliográfica, por meio da análise bibliométrica e estudo de caso. A Articulação das Rotas Estratégicas para o Futuro da Indústria Paranaense foi o objeto de investigação selecionado. Foram elaborados protocolos para a coleta de dados primários e secundários. Na coleta de dados primários foram enviados questionários web aos setores selecionados para investigação. Foram obtidas 149 respostas completas do questionário web e também foram realizadas entrevistas com todos os integrantes da equipe técnica da Articulação, um total de cinco entrevistados. Após a coleta, todos os dados foram tabulados, analisados e validados por meio de grupo focal com os mesmos cinco integrantes da equipe técnica da Articulação e realizadas entrevistas com um representante de cada um dos quatro setores selecionados, num total de 9nove participantes da validação. Os resultados da pesquisa permitiram a sistematização de um modelo de inteligência coopetitiva setorial denominado ICoopS. Esse modelo é caracterizado por cinco fases, quais sejam: planejamento, coleta, análise, desenvolvimento de projetos, disseminação e avaliação. Cada uma das fases está detalhada em entradas, atividades e saídas. Os resultados da pesquisa apontam que a coopetição setorial é motivada principalmente pelo compartilhamento de conhecimento, desenvolvimento tecnológico, investimentos em P&D, inovação, integração da cadeia e complementação de recursos. Foi reconhecida a importância de uma instituição neutra como facilitadora e incentivadora da aproximação interorganizacional. Dentre as principais dificuldades figuram o financiamento para os projetos, a adesão de novos integrantes, a falta de ferramentas para análise das informações e a disseminação das ações. / The business environment context points at the necessity of new forms of management for the sustainable competitiveness of organizations through time. Coopetition is characterized as an alternative in the interaction of different actors, which compete and cooperate simultaneously, in the pursuit of common goals. This dual relation, within a gain-increasing perspective, converts competitors into partners and fosters competitiveness, especially that of organizations within a specific sector. The field of competitive intelligence has, in its turn, assisted organizations, individually, in the systematization of information valuable to decision-making processes, which benefits competitiveness. It follows that it is possible to combine coopetition and competitive intelligence in a systematized process of sectorial intelligence for coopetitive relations. The general aim of this study is, therefore, to put forth a model of sectorial coopetitive intelligence. The methodological outlining of the study is characterized as a mixed approach (quantitative and qualitative methods), of an applied nature, of exploratory and descriptive aims. The Coordination of the Strategic Roadmapping Project for the Future of Paraná's Industry is the selected object of investigation. Protocols have been designed to collect primary and secondary data. In the collection of the primary ata, online questionary were sent to the sectors selected for examination. A total of 149 answers to the online questionary were obtained, and interviews were performed with all embers of the technical team of the Coordination, in a total of five interviewees. After the collection, all the data were tabulated, analyzed and validated by means of focal groups with the same five members of the Coordination technical team, and interviews were performed with a representative of each of the four sectors selected, in a total of nine participants in the validation. The results allowed the systematization of a sectorial coopetitive intelligence model called ICoops. This model is characterized by five stages, namely, planning, collection, nalysis, project development, dissemination and evaluation. Each stage is detailed in inputs, activities and outputs. The results suggest that sectorial coopetition is motivated mainly by knowledge sharing, technological development, investment in R&D, innovation, chain integration and resource complementation. The importance of a neutral institution has been recognized as a facilitator and incentive to the approximation of organizations. Among the main difficulties are the financing of the projects, the adhesion of new members, the lack of tools for the analysis of information and the dissemination of the actions.

CAPES / Esta dissertação tem como objetivo principal caracterizar um processo de apoio para análise de informações para inteligência competitiva voltado à tomada de decisões estratégicas em inovação. Atualmente, enfrenta-se um problema que não está relacionado ao acesso de informações, mas à sua utilização de forma analisada para servir de apoio à tomada de decisões. A etapa de análise de informações do ciclo de inteligência competitiva é, neste sentido, crítica, pois é nela que as informações são transformadas em inteligência. Esta é uma pesquisa aplicada, descritiva e qualitativa. Quanto ao uso de técnicas, é bibliográfica para coletar dados secundários e fez uso de questionários e entrevistas para coleta de dados primários. A amostra foi não probabilística e intencional. Foram enviados questionários para os 34 consultores do programa Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação do Paraná. Destes, 13 responderam o questionário e 3 participaram da entrevista. Como resultado, chegou-se a uma sequência das técnicas mais utilizadas e o perfil dos analistas, incluindo sua formação, tempo de experiência e competências que mais possuem e que menos possuem. Com relação à análise de informações para a inovação, foi feito um levantamento de quais são as diferenças entre ela e a análise para decisões não voltadas para a inovação e listadas as características de um processo de análise voltado à inovação. / This dissertion's main purpose is to characterize a process of data analysis for competitive intelligence for strategic decisions in innovation. Today, we’re facing a problem that is not related to information access, but its use after being analyzed to support decision making. The information analysis stage of the cycle of competitive intelligence is critical, since it is here that the information will be transformed into intelligence.This is an applied research, descriptive and qualitative. Regarding the use of techniques, is bibliographic to collect secondary data and applied questionnaires and interviews to collect primary data. The sample was non-probabilistic and intentional. Questionnaires were sent to 34 consultants of Núcleos de Apoio à Gestão da Inovação of Paraná. 13 responded the questionnaire and 3 participated the interview. As results, there is a sequence of the techniques used and the profile of analysts, including their graduation, time of experience and skills that they have more and that they have less. Regarding the analysis of information for innovation, a survey was made about what are differences between it and the analysis for decisions not focused on innovation and listed the characteristics of a process analysis focused innovation.

O contexto do ambiente de negócios aponta a necessidade de novas formas de gestão para a competitividade sustentável das organizações ao longo do tempo. A coopetição caracteriza-se como uma alternativa para interação entre diferentes atores, que concorrem e cooperam simultaneamente, na busca de objetivos comuns. Essa relação dual, dentro de uma perspectiva de ampliação dos ganhos, transforma competidores em parceiros e favorece a competitividade, principalmente de organizações de um mesmo setor. A disciplina de inteligência competitiva, por sua vez, tem auxiliado as organizações, individualmente, na sistematização de informações que apoiam o processo de tomada de decisão, o qual beneficia a competitividade. Em função disso, observa-se a possibilidade de conciliar a coopetição e a inteligência competitiva em um processo sistematizado de inteligência setorial para relações coopetitivas. O objetivo geral desta pesquisa, portanto, é propor um modelo de inteligência coopetitiva setorial. O delineamento metodológico caracteriza-se como, de abordagem mista (métodos quantitativos e qualitativos), de natureza aplicada, de objetivos exploratórios e descritivos. Os procedimentos adotados foram a pesquisa bibliográfica, por meio da análise bibliométrica e estudo de caso. A Articulação das Rotas Estratégicas para o Futuro da Indústria Paranaense foi o objeto de investigação selecionado. Foram elaborados protocolos para a coleta de dados primários e secundários. Na coleta de dados primários foram enviados questionários web aos setores selecionados para investigação. Foram obtidas 149 respostas completas do questionário web e também foram realizadas entrevistas com todos os integrantes da equipe técnica da Articulação, um total de cinco entrevistados. Após a coleta, todos os dados foram tabulados, analisados e validados por meio de grupo focal com os mesmos cinco integrantes da equipe técnica da Articulação e realizadas entrevistas com um representante de cada um dos quatro setores selecionados, num total de 9nove participantes da validação. Os resultados da pesquisa permitiram a sistematização de um modelo de inteligência coopetitiva setorial denominado ICoopS. Esse modelo é caracterizado por cinco fases, quais sejam: planejamento, coleta, análise, desenvolvimento de projetos, disseminação e avaliação. Cada uma das fases está detalhada em entradas, atividades e saídas. Os resultados da pesquisa apontam que a coopetição setorial é motivada principalmente pelo compartilhamento de conhecimento, desenvolvimento tecnológico, investimentos em P&D, inovação, integração da cadeia e complementação de recursos. Foi reconhecida a importância de uma instituição neutra como facilitadora e incentivadora da aproximação interorganizacional. Dentre as principais dificuldades figuram o financiamento para os projetos, a adesão de novos integrantes, a falta de ferramentas para análise das informações e a disseminação das ações. / The business environment context points at the necessity of new forms of management for the sustainable competitiveness of organizations through time. Coopetition is characterized as an alternative in the interaction of different actors, which compete and cooperate simultaneously, in the pursuit of common goals. This dual relation, within a gain-increasing perspective, converts competitors into partners and fosters competitiveness, especially that of organizations within a specific sector. The field of competitive intelligence has, in its turn, assisted organizations, individually, in the systematization of information valuable to decision-making processes, which benefits competitiveness. It follows that it is possible to combine coopetition and competitive intelligence in a systematized process of sectorial intelligence for coopetitive relations. The general aim of this study is, therefore, to put forth a model of sectorial coopetitive intelligence. The methodological outlining of the study is characterized as a mixed approach (quantitative and qualitative methods), of an applied nature, of exploratory and descriptive aims. The Coordination of the Strategic Roadmapping Project for the Future of Paraná's Industry is the selected object of investigation. Protocols have been designed to collect primary and secondary data. In the collection of the primary ata, online questionary were sent to the sectors selected for examination. A total of 149 answers to the online questionary were obtained, and interviews were performed with all embers of the technical team of the Coordination, in a total of five interviewees. After the collection, all the data were tabulated, analyzed and validated by means of focal groups with the same five members of the Coordination technical team, and interviews were performed with a representative of each of the four sectors selected, in a total of nine participants in the validation. The results allowed the systematization of a sectorial coopetitive intelligence model called ICoops. This model is characterized by five stages, namely, planning, collection, nalysis, project development, dissemination and evaluation. Each stage is detailed in inputs, activities and outputs. The results suggest that sectorial coopetition is motivated mainly by knowledge sharing, technological development, investment in R&D, innovation, chain integration and resource complementation. The importance of a neutral institution has been recognized as a facilitator and incentive to the approximation of organizations. Among the main difficulties are the financing of the projects, the adhesion of new members, the lack of tools for the analysis of information and the dissemination of the actions.

Pesquisas em várias partes do mundo vêm sendo realizadas para compreender os fatores que interferem no sucesso internacional do Esporte de Alto Rendimento (EAR). Neste contexto, a Gestão da Informação (GI) torna-se estratégica para que as organizações do esporte possam usufruir dos dados e dos processos que envolvem o sucesso na gestão esportiva. Contudo, pouco foi desenvolvido para estabelecer modelos de gestão de informações que monitorem continuamente a situação do EAR brasileiro. Diante disso, o objetivo deste estudo é construir um modelo para a gestão de informações do EAR no Brasil. Por meio de um misto de métodos, o estudo foi constituído por quatro fases: (1) levantamento e análise dos métodos de sistematização de informações do esporte- para identificar os elementos fundamentais para o sucesso esportivo e para revisar os métodos de sistematização de informações do EAR; (2) estudo piloto – para desenvolver o método de coleta, catalogação e sistematização das informações do EAR no Brasil; (3) construção do modelo de gestão de informações do EAR utilizando um modelo entidaderelacionamento (MER) para gestão informatizada dos dados; (4) validação do modelo de gestão, por meio do julgamento de um comitê de especialistas. Os resultados revelaram que em 29 nações já foram desenvolvidos estudos para sistematizar informações do esporte e conhecer os elementos que interferem no sucesso do EAR. O estudo do escopo desses elementos resultou na seleção de dez dimensões para coleta e catalogação de informações do EAR brasileiro em um Banco de Dados (BD) MySQL, modelado com o objetivo de permitir a articulação entre as dimensões Com a eliminação das redundâncias e a construção do MER, a padronização e categorização dos termos permitiram a construção de um modelo de gestão de informações do EAR que possibilita a atualização continuada das dimensões e informações mapeadas, composto por oito dimensões: Recursos Financeiros; Infraestrutura Esportiva; Equipamentos e Materiais Esportivos; Entidades e Governança; Atletas e Profissionais do Esporte; Eventos e Resultados Esportivos; Ciência e Tecnologia; Legislação. O modelo utiliza os princípios do Business Intelligence (BI) e um banco de dados que pode ser continuamente adaptado a fatores, contextos e a esportes diferentes. É um repositório digital de informações composto por 75 tabelas divididas em nove conjuntos que são articulados por meio de 185 relacionamentos, permitindo realizar análises, produzir relatórios e indicadores de forma intra ou interdimensional e uni ou multiesporte. Este modelo permite cruzamentos e apresentação de respostas simultâneas a partir de informações de atletas, de entidades, de esportes, suas provas e de dados que envolvem o financiamento, a infraestrutura e demais dimensões. Concluiu-se que este estudo inova ao utilizar os fatores de sucesso para estabelecer um modelo informatizado de gestão de informações do EAR, que pode ser implementado em um país ou em uma entidade. Ao inserir a inteligência de negócios na gestão esportiva, o trabalho concede as informações mais importantes para a tomada de decisão de gestores, podendo qualificar as políticas e contribuir para uma comunicação eficiente entre as diferentes entidades ligadas ao esporte. / Researches in various parts of the world are being conducted to understand the factors that interfere in the international success of Elite Sports (ES). In this context, the Information Management (IM) becomes strategic so that the sports organizations can take advantage of the data and the processes that involve the success in sport management. However, little was developed to establish information management models that continuously monitor the Brazilian ES. The objective of this study, therefore, is to construct a model for the management of ES information in Brazil. Through a combination of methods, the study consisted of four phases: (1) survey and analysis of methods to systematize of sport information - to identify the fundamental elements for sports success and to review the methods to systematize information of the ES; (2) pilot study - to develop the method of collecting, cataloging and systematizing ES information in Brazil; (3) construction of the ES information management model using an entity-relationship model (ERM) for computerized management of sports data; (4) validation of the management model, through the judgment of an experts committee. The results revealed that in 29 nations studies have been developed to systematize sport information and to know the elements that interfere in the success of the ES. The study of the scope of these elements resulted in the selection of ten dimensions for collecting and cataloging Brazilian ES information in a MySQL Database (DB), modeled with the objective of allowing the articulation between the dimensions The elimination of redundancies and the construction of the ERM, the standardization and categorization of the terms allowed the construction of an information management model of the ES that allows continuous updating dimensions and information mapped, composed of eight dimensions: Financial Resources; Sports Infrastructure; Sports Materials; Entities and Governance; Athletes and Sport Professionals; Events and Sport Results; Science and Technology; Legislation. The model uses the principles of Business Intelligence (BI) and a database that can be continuously adapted to different factors, contexts, and sports. It is a digital repository of information composed of 75 tables, divided into nine sets that are articulated through 185 relationships, allowing to produce analyzes, reports and indicators of intra or interdimensional form and uni or multisport. This model allows information crossing and presentation of simultaneous responses of athletes, entities, sports, their evidence and data that involve financing, infrastructure, and other dimensions. It was concluded that this study innovates when using the success factors to establish a computerized information management model of the ES, which can be implemented in a country or an entity. By inserting business intelligence into sports management, this work provides the most important information for decision-making by managers, can qualify the policies and contribute to efficient communication between different sports entities.

Beslutsfattandet är en process som är central i alla företag. För att effektivisera och hantera de enorma datamängder som samlas in hos företag har arbetet med prediktiva modeller och prediktiv analys ökat lavinartat de senaste åren. Genom en gedigen datainsamling av både öppna och historiska data från olika tekniker exempelvis Internet of Things (IoT) -sensorer kan företag skapa en automatiserad prediktiv modell. Den prediktiva modellen hjälper sedan företaget att förutse mönster och sannolikheter som den mänskliga motsvarigheten eller vanlig statistik modellering inte hade klarat av på samma sätt. Syftet med denna explorativa kandidatuppsats i informatik är att beskriva och analysera företags datainsamlingsprocess, användningsprocess samt vilka affärsmässiga effekter företagen får med arbetssättet prediktiv analys och prediktiva modeller som ligger till grund för bättre beslutsfattande. För att besvara syftet har författaren valt att genomföra en kvalitativ studie där den empiriska insamlingen genomfördes genom semi-strukturerade intervjuer. Vidare kopplads den empiriska insamlingen med tidigare forskning där analysmodellen står för strukturen. Intervjuerna har genomförts med personer på tre olika företag som besitter hög kunskap inom området. Resultatet av studien visar på att datainsamlingsprocessen ligger till grund för att arbetet med prediktiva modeller och prediktiv analys ska ge bättre beslutsfattande. För att effektivisera arbetet på bästa sätt så måste de data som samlas in hålla en hög grad av kvalité. När företag arbetar med prediktioner är inte alltid alla de data som samlas in intressanta för att slutföra uppgiften. Detta innebär att företaget måste rengöra de data som samlas in. Studien har kommit fram till att konsekvent data är nyckeln till att hålla kvalitén hög. För att kunna utföra användningen av prediktiva modeller och prediktiv analys måste det existera kunddata i olika former exempelvis historiska och öppna data. Slutligen uppstår det vid ett lyckat arbete olika affärsmässiga effekter hos företagen i form av ökad produktivitet och ökad kundnöjdhet.