Nos últimos anos, a utilização do Data Warehouse mudou significativamente. Nos dias de hoje, as empresas precisam distribuir informações, num intervalo de tempo adequado, para os colaboradores que atuam na linha de frente do negócio, de modo que estes possam obter um desempenho superior na execução de suas tarefas. O presente trabalho apresenta as novas tendências em inteligência empresarial, dando destaque aos aspectos táticos e operacionais, a necessidade de redução na latência de atualização dos dados, as limitações do ambiente de Data Warehouse nesse contexto. O desenvolvimento deste trabalho baseou-se na revisão da literatura existente, no estudo de novos mecanismos de integração de dados, na apresentação de casos reais de aplicação e em um relato de caso prático. Este trabalho buscou destacar o papel fundamental que as novas tecnologias de integração de dados têm na criação de novos sistemas de apoio e automação de decisões nas empresas realizando negócios em tempo real. / During the last years many things have changed in the utilization the Data Warehouse. Nowadays, enterprises need to distribute information in a timely fashion to front-line workers, enabling them to deliver superior performance in the execution of their duties. This work presents new trends in business intelligence, emphasizing the tactical and operational aspects, the demand for reducing data latency, the limitations of the Data Warehouse in this context. The development of this work was based on the review of existing literature, the study of new mechanisms for data integration, the presentation of real case scenarios of application and a practical case story. This study highlights the key role that the new data integration technologies have while are creating new automating decisions systems in companies doing business in real time.

Hochsch., Diplomarbeit--Wismar, 2006.

Organizations today are adopting business intelligence (BI) systems at a fast pace with the expectation that these systems will help them make better business decisions and improve their performance. But with the ever changing industry dynamics and variable business needs of end-users, the BI requirements of organizations are also getting unpredictable and increasingly harder to deliver by the service providers. Additionally, the advancement of web 2.0 & enterprise 2.0 technologies has opened up more possibilities for the development of user-centric innovative business applications. Enterprise BI Mashups are a specific breed of such technologies that have the potential to empower end-users with self-service capabilities and facilitate problem-solving in ad-hoc situational BI scenarios. This research project attempts to explore the current landscape of Business Intelligence (BI) Mashups and to identify gaps in technology with respect to user requirements and corporate objectives. Through an empirical investigation of BI mashups use cases, specific issues and challenges associated with the use of mashups in BI have been ascertained. Working in collaboration with IBM Cognos, we have formulated a taxonomy and utility framework for Enterprise BI Mashups. The formulated taxonomy provides a basic framework for understanding the domain of BI mashups and is aimed to aid application development initiatives for creating BI mashups toolkits. The utility framework draws upon real-world use cases for BI Mashups as well as pertinent software design patterns that can facilitate the development of BI mashup tools and services. These frameworks are expected to advance an understanding of business process requirements that can be satisfied through the use of Enterprise BI Mashups, and also aid in the development of mashup toolkits targeted at BI end-users.

The behaviour of spontaneous environmental scanning is influenced by organisational factors. The focus of the scanning behaviour is influenced by organisational precepts in the working conditions as well as by the general situation in the organisation. Motivational factors, especially intrinsic motivation, have an effect on the intensity of the scanning behaviour. The author argues that organisations´environmental scanning ability is primarily based on the possibilities for the members to scan the environment in a directed manner. This is also an important prerequisite for the establishment of organised environmental scanning. / Diss. Stockholm : Handelshögsk.

Business Intelligence, BI, is a tool for collecting, analysing and transforming data into useful information, information which is supposed to help making decisions and controlling a business’s operations. Business Intelligence leads to increased efficiency and optimizing the decision making within the organisation or its functions. It is designed to support the operator so that decisions are made quickly and accurately. The purpose of this study is to deliver a specification of requirements of value-adding information in a decision support system used by traffic coordinators at SJ. In order to reach the purpose, the qualitative study was designed in three steps, identification, prioritization and information analysis. The project was defined only to take one specific process in consideration: error-searching caused by vehicle damage. The study was initiated with interviews, observations and workshops and ended with an analysis of XOD, the current base of information. The study resulted in a specification of requirements, containing 21 different types of important information. Out of the 21 types of information currently existing in XOD, only about 52 % was considered value adding for the specific process. Besides that, the traffic coordinators experienced missing information, which was added in the specification of requirements. The heavy amounts of information was shown to be too much to take in consideration at once, which led to the conclusion that the business intelligence needs to be automated in order to optimize the decision making process. / Ett beslutsstöd är ett verktyg som samlar in, analyserar och omvandlar data till värdefull och agerbar information. Informationen utgör i sin tur en grund för beslutsfattning och styrning av en verksamhet. Ett beslutsstöd leder till effektivisering och optimering av beslutsfattandet inom organisationen och dess funktioner. Det finns i största mån till för att stötta medarbetaren i beslutsprocessen så att beslut fattas snabbt och korrekt. Syftet med denna studie är att leverera en kravlista på vilken information som är värdeskapande i ett beslutsstöd anpassat för rollen Trafiksamordnare på SJs Trafikledning. För att besvara syftet delades den kvalitativa studien upp i tre delar, nämligen identifiering, prioritering och informationsanalys. Projektet avgränsades till störningar orsakade av fordonsskador och den specifika process som initieras med felsökning av Driftstöd. Studien inleddes med intervjuer, observationer samt workshops och avslutades med en analys av XOD, det beslutsunderlag som medarbetarna har tillgång till idag. Resultatet som erhölls var en kravlista med 21 informationssegment, lika många som XOD innehöll vid studiens början. Av de inledande 21 informationssegmenten klassades dock enbart 52 % som värdeskapande samtidigt som det visade sig att medarbetarna upplevde att de saknade information. Mängden information som bedömts värdeskapande i den specifika processen är för stor för användaren att hantera på ett optimalt fungerande sätt. Projektets slutsats innebar därför att beslutsstödet helt eller delvis måste automatiseras för att underlätta beslutsprocessen för användaren.

À STMicroelectronics, l'équipe de Business Intelligence est confrontée à exploiter quotidiennement des données et des informations pour créer des rapports d'activité afin de superviser la production. Dans une telle organisation industrielle, les produits changent régulièrement et les données peuvent rapidement devenir obsolètes. Par conséquent, au fil du temps, le nombre de rapports crées est de plus en plus important, tandis que les connaissances sur leur création sont perdues. Ceci est illustré dans une évaluation qualitative et quantitative de la partie principale du système de connaissances à STMicroelectronics.Ainsi, des problèmes d'obsolescence, de duplication, de non-centralisation et de prolifération continuent à surgir. Ce travail doit, donc, répondre à la question de recherche générale suivante:Comment assurer une capitalisation continue des connaissances métier?Pour répondre à cette question, un cycle d'amélioration continue pour la capitalisation des connaissances est proposé. Son objectif est de capitaliser efficacement et en permanence les connaissances, tout en ciblant les besoins métier et assurant une solution évolutive. Un système de Business Intelligence pour la Business Intelligence (BI4BI) est proposé. Comme la connaissance est intégrée non seulement dans les systèmes et les outils, mais aussi détenue par les humains et leurs pratiques, notre solution de capitalisation de connaissances proposée implique aussi les utilisateurs et les organisations: elle propose de recueillir les points de vue des utilisateurs pour les intégrer dans la représentation des connaissances et dans notre système BI4BI. / At STMicroelectronics, the Business Intelligence team is daily confronted to exploit data and information to create reports about manufacturing activities in order to supervise it. In such an industrial organization, products change regularly and data can quickly become obsolete. Consequently, over time, the number of created reports is highly growing, while knowledge about their creation is lost. This is shown in a qualitative and quantitative evaluation of the main part of the STMicroelectronics' knowledge system.As a result, problems related to knowledge obsolescence, duplication, non-centralization and proliferation continuously arise. Therefore, this work addresses the general following research question:How to ensure a continuous expert knowledge capitalization?To answer this question, a continuous improvement cycle for knowledge capitalization is proposed. Its objective is to effectively and continuously capitalize expert knowledge while targeting business needs and providing an evolving solution. It is based on a Business Intelligence for Business Intelligence system (BI4BI). Since knowledge is embedded not only in systems and tools, but also in human minds and practices, our proposed knowledge capitalization solution also involves people and organizations: it proposes to collect users' feedbacks and insights to integrate them in knowledge representation and in our BI4BI tool.

A Revolução Industrial pode ser considerada o estopim para o aumento da competição. Desde que se iniciou a produção em escala e mais de uma fábrica passou a produzir o mesmo produto, a necessidade pelo acompanhamento do que os concorrentes estão fazendo, do que os clientes estão querendo, e de outras questões relacionadas ao ambiente, a competição só aumentou. No início dos anos 2000, começaram a surgir, com mais ênfase no Brasil, metodologias que vão ao encontro deste olhar para o ambiente externo, denominadas metodologias de inteligência. São inúmeras. Ao mesmo tempo, com o advento da Internet, cada vez mais, informações estão disponíveis para proporcionar o acompanhamento do que está acontecendo em cada um dos ambientes de competição onde as organizações estão inseridas. ( Continuação) Desta forma, levando-se em consideração as metodologias de inteligência disponíveis e as premissas sobre grandes volumes de informações para acompanhamento dos ambientes de competição, faz sentido imaginar que um software que apoie esse cenário, contribui. Entretanto, quais requisitos funcionais um software de apoio ao processo de inteligência deveria ter? Esta e outras questões estão colocadas como objetivos deste trabalho. Através de extensa pesquisa bibliográfica na área de administração de empresas e entrevistas em profundidade com quatro especialistas e cinco profissionais em inteligência, puderam-se identificar estas funcionalidades de tecnologia e, ao final deste estudo, propor uma relação de requisitos funcionais de software capaz de contribuir para este importante processo executado nas principais organizações brasileiras. / The industrial revolution may be viewed as the spark that triggered the escalating of competition among companies. Ever since the advent of mass production and the ensuing manufacturing of similar, if not, exactly the same products, by different manufacturers has lead to the increasing need to monitor the activities of competitors, customer‟s needs, and other matters related, in one way or another, to the competitive environment. The early 2000‟s witnessed the birth of innumerable models, later denominated intelligence methodologies, that target the monitoring of a company‟s external environment. Parallel to this, the growth of the Internet lead to greater amounts of information capable of providing deeper understanding of the state and events occurring in the competitive environments in which a company acts as a player Thus, given the diversity of intelligence methodologies and the availability of vast amounts information that can be used to track the competitive environment, it is impelling to assume that an adequate software technology could be of significant help in such a scenario. However, what functionalities or features should a software technology have to effectively support a competitive intelligence effort? This and other questions are dealt and are the object of this study. Through extensive bibliographic research in the area of business administration, and in-depth interviews of four experts and five acting professionals in intelligence, it was possible to identify key technology features and, as result of this study, present a proposal for a functional requirements check-list for a software capable of supporting such an important process carried out presently in major Brazilian organizations.

Submitted by Diogo Conde (diogoconde@terra.com.br) on 2012-01-17T01:55:17Z No. of bitstreams: 1 MPA - A relação entre BI e Inovação no Mercado de Cartões.pdf: 607843 bytes, checksum: e50247ec81f35f6e59d5b95c78a1d344 (MD5) / Approved for entry into archive by Suzinei Teles Garcia Garcia (suzinei.garcia@fgv.br) on 2012-01-17T12:16:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 MPA - A relação entre BI e Inovação no Mercado de Cartões.pdf: 607843 bytes, checksum: e50247ec81f35f6e59d5b95c78a1d344 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-01-17T13:13:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 MPA - A relação entre BI e Inovação no Mercado de Cartões.pdf: 607843 bytes, checksum: e50247ec81f35f6e59d5b95c78a1d344 (MD5) Previous issue date: 2011-12-14 / Business Intelligence tools play an important role in companies since it provides information for decision making. Innovation leads companies to competitive advantage. The innovation process is complex and it depends on many factors like regulatory issues, consumer trends and new tecnologies. Brazilian credit card´s market is growing at a fast pace, combining increasingly concentration among few players and broad product offering. So, this research is about how Business Intelligence tools interact with innovation process at the brazilian credit card´s market. Case study was selected as research methodology and it was applied on a credit card issuer with relevant presence in Brazilian market. This research is based on interviews with executives from several departments and Business Iintelligence tools assessment. It is proposed one main matrix regarding the interaction between innovation and Business Intelligence tools. The conclusion is that Business Intelligence tools can affect directly the innovation, specially when used to design features like price, segments and rewards programs. When BI tools are used just as a trigger to discussions regarding new strategies or market gaps, we say that is an indirect connection between innovation and Business Intelligence tools. / As ferramentas de Business Intelligence se tornaram elemento importante no contexto organizacional em função de fornecerem às empresas informações necessárias para o processo decisório. Para garantir vantagem competitiva perante os concorrentes, as empresas buscam inovar. O processo atrelado ao fenômeno da inovação é complexo e depende de uma série de fatores, tais como regulação, pressão do consumidor e tecnologia. O mercado de cartões de crédito no Brasil cresce em ritmo acelerado, com recente concentração em poucos competidores e grande variedade de produtos ofertados. Assim dito, a presente pesquisa busca analisar de que maneira o ferramental de BI se relaciona com o processo de inovação no setor de cartões de crédito brasileiro. O método de pesquisa escolhido foi o estudo de caso, realizado em uma empresa emissora de cartões de crédito com tradição no mercado. A partir de entrevistas semi-estruturadas com executivos de diversas áreas, de coleta de documentação existente e estudo das ferramentas de BI aplicadas no caso, propõe-se uma matriz da relação entre as ferramentas de BI e inovação. Como resultado conclui-se que as ferramentas de BI podem influenciar diretamente o processo de inovação, definindo novos atributos de preço, segmentos e programas de incentivo, ou indiretamente, servindo somente como insumo para discussões, identificação de gaps e formulação de estratégias, tendo uma relação indireta com o processo de inovação.

Pesquisas em várias partes do mundo vêm sendo realizadas para compreender os fatores que interferem no sucesso internacional do Esporte de Alto Rendimento (EAR). Neste contexto, a Gestão da Informação (GI) torna-se estratégica para que as organizações do esporte possam usufruir dos dados e dos processos que envolvem o sucesso na gestão esportiva. Contudo, pouco foi desenvolvido para estabelecer modelos de gestão de informações que monitorem continuamente a situação do EAR brasileiro. Diante disso, o objetivo deste estudo é construir um modelo para a gestão de informações do EAR no Brasil. Por meio de um misto de métodos, o estudo foi constituído por quatro fases: (1) levantamento e análise dos métodos de sistematização de informações do esporte- para identificar os elementos fundamentais para o sucesso esportivo e para revisar os métodos de sistematização de informações do EAR; (2) estudo piloto – para desenvolver o método de coleta, catalogação e sistematização das informações do EAR no Brasil; (3) construção do modelo de gestão de informações do EAR utilizando um modelo entidaderelacionamento (MER) para gestão informatizada dos dados; (4) validação do modelo de gestão, por meio do julgamento de um comitê de especialistas. Os resultados revelaram que em 29 nações já foram desenvolvidos estudos para sistematizar informações do esporte e conhecer os elementos que interferem no sucesso do EAR. O estudo do escopo desses elementos resultou na seleção de dez dimensões para coleta e catalogação de informações do EAR brasileiro em um Banco de Dados (BD) MySQL, modelado com o objetivo de permitir a articulação entre as dimensões Com a eliminação das redundâncias e a construção do MER, a padronização e categorização dos termos permitiram a construção de um modelo de gestão de informações do EAR que possibilita a atualização continuada das dimensões e informações mapeadas, composto por oito dimensões: Recursos Financeiros; Infraestrutura Esportiva; Equipamentos e Materiais Esportivos; Entidades e Governança; Atletas e Profissionais do Esporte; Eventos e Resultados Esportivos; Ciência e Tecnologia; Legislação. O modelo utiliza os princípios do Business Intelligence (BI) e um banco de dados que pode ser continuamente adaptado a fatores, contextos e a esportes diferentes. É um repositório digital de informações composto por 75 tabelas divididas em nove conjuntos que são articulados por meio de 185 relacionamentos, permitindo realizar análises, produzir relatórios e indicadores de forma intra ou interdimensional e uni ou multiesporte. Este modelo permite cruzamentos e apresentação de respostas simultâneas a partir de informações de atletas, de entidades, de esportes, suas provas e de dados que envolvem o financiamento, a infraestrutura e demais dimensões. Concluiu-se que este estudo inova ao utilizar os fatores de sucesso para estabelecer um modelo informatizado de gestão de informações do EAR, que pode ser implementado em um país ou em uma entidade. Ao inserir a inteligência de negócios na gestão esportiva, o trabalho concede as informações mais importantes para a tomada de decisão de gestores, podendo qualificar as políticas e contribuir para uma comunicação eficiente entre as diferentes entidades ligadas ao esporte. / Researches in various parts of the world are being conducted to understand the factors that interfere in the international success of Elite Sports (ES). In this context, the Information Management (IM) becomes strategic so that the sports organizations can take advantage of the data and the processes that involve the success in sport management. However, little was developed to establish information management models that continuously monitor the Brazilian ES. The objective of this study, therefore, is to construct a model for the management of ES information in Brazil. Through a combination of methods, the study consisted of four phases: (1) survey and analysis of methods to systematize of sport information - to identify the fundamental elements for sports success and to review the methods to systematize information of the ES; (2) pilot study - to develop the method of collecting, cataloging and systematizing ES information in Brazil; (3) construction of the ES information management model using an entity-relationship model (ERM) for computerized management of sports data; (4) validation of the management model, through the judgment of an experts committee. The results revealed that in 29 nations studies have been developed to systematize sport information and to know the elements that interfere in the success of the ES. The study of the scope of these elements resulted in the selection of ten dimensions for collecting and cataloging Brazilian ES information in a MySQL Database (DB), modeled with the objective of allowing the articulation between the dimensions The elimination of redundancies and the construction of the ERM, the standardization and categorization of the terms allowed the construction of an information management model of the ES that allows continuous updating dimensions and information mapped, composed of eight dimensions: Financial Resources; Sports Infrastructure; Sports Materials; Entities and Governance; Athletes and Sport Professionals; Events and Sport Results; Science and Technology; Legislation. The model uses the principles of Business Intelligence (BI) and a database that can be continuously adapted to different factors, contexts, and sports. It is a digital repository of information composed of 75 tables, divided into nine sets that are articulated through 185 relationships, allowing to produce analyzes, reports and indicators of intra or interdimensional form and uni or multisport. This model allows information crossing and presentation of simultaneous responses of athletes, entities, sports, their evidence and data that involve financing, infrastructure, and other dimensions. It was concluded that this study innovates when using the success factors to establish a computerized information management model of the ES, which can be implemented in a country or an entity. By inserting business intelligence into sports management, this work provides the most important information for decision-making by managers, can qualify the policies and contribute to efficient communication between different sports entities.

A Revolução Industrial pode ser considerada o estopim para o aumento da competição. Desde que se iniciou a produção em escala e mais de uma fábrica passou a produzir o mesmo produto, a necessidade pelo acompanhamento do que os concorrentes estão fazendo, do que os clientes estão querendo, e de outras questões relacionadas ao ambiente, a competição só aumentou. No início dos anos 2000, começaram a surgir, com mais ênfase no Brasil, metodologias que vão ao encontro deste olhar para o ambiente externo, denominadas metodologias de inteligência. São inúmeras. Ao mesmo tempo, com o advento da Internet, cada vez mais, informações estão disponíveis para proporcionar o acompanhamento do que está acontecendo em cada um dos ambientes de competição onde as organizações estão inseridas. ( Continuação) Desta forma, levando-se em consideração as metodologias de inteligência disponíveis e as premissas sobre grandes volumes de informações para acompanhamento dos ambientes de competição, faz sentido imaginar que um software que apoie esse cenário, contribui. Entretanto, quais requisitos funcionais um software de apoio ao processo de inteligência deveria ter? Esta e outras questões estão colocadas como objetivos deste trabalho. Através de extensa pesquisa bibliográfica na área de administração de empresas e entrevistas em profundidade com quatro especialistas e cinco profissionais em inteligência, puderam-se identificar estas funcionalidades de tecnologia e, ao final deste estudo, propor uma relação de requisitos funcionais de software capaz de contribuir para este importante processo executado nas principais organizações brasileiras. / The industrial revolution may be viewed as the spark that triggered the escalating of competition among companies. Ever since the advent of mass production and the ensuing manufacturing of similar, if not, exactly the same products, by different manufacturers has lead to the increasing need to monitor the activities of competitors, customer‟s needs, and other matters related, in one way or another, to the competitive environment. The early 2000‟s witnessed the birth of innumerable models, later denominated intelligence methodologies, that target the monitoring of a company‟s external environment. Parallel to this, the growth of the Internet lead to greater amounts of information capable of providing deeper understanding of the state and events occurring in the competitive environments in which a company acts as a player Thus, given the diversity of intelligence methodologies and the availability of vast amounts information that can be used to track the competitive environment, it is impelling to assume that an adequate software technology could be of significant help in such a scenario. However, what functionalities or features should a software technology have to effectively support a competitive intelligence effort? This and other questions are dealt and are the object of this study. Through extensive bibliographic research in the area of business administration, and in-depth interviews of four experts and five acting professionals in intelligence, it was possible to identify key technology features and, as result of this study, present a proposal for a functional requirements check-list for a software capable of supporting such an important process carried out presently in major Brazilian organizations.