Made available in DSpace on 2018-08-01T23:40:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_12344_Dissertação final - Joao Pedro Domingues.pdf: 2123253 bytes, checksum: 15f140655df127331ea9046f8610040f (MD5) Previous issue date: 2018-05-04 / FAPES / A presente pesquisa teve como objetivo verificar se séries históricas referentes a Intra e Inter-categorias são capazes de melhorar o modelo de previsão de vendas de curto prazo para o varejo. Trata-se de um estudo de caso utilizando regressões múltiplas e o método de seleção de variáveis LASSO (Least Absolute Shrinkage And Selection Operator). Os objetivos específicos consistiram em: (1) confirmar empiricamente a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Intercategorias; (2) propor um modelo de previsão que leve em consideração séries de Intra e Inter-categorias; (3) comparar os resultados encontrados entre o modelo de previsão com somente uma série histórica e o modelo proposto com Intra e Intercategorias; (4) identificar se existe diferença entre os resultados do modelo com séries Intra e Inter-categorias. Assim, os principais resultados identificados revelam que foi comprovada a existência de itens complementares e substitutos em Intra e Inter-categorias no nível de gramatura. Além disso, os resultados demonstraram maior prevalência de itens complementares, o que representa em média 88,8% das interações, sendo os demais 11,2% substitutos; os resultados apontam que 83,8% da melhoria dos resultados do RMSE são provenientes das séries Intra-categoria, o que representa a maioria expressiva da contribuição. Dentro deste percentual, a redução média do RMSE foi de 56,30%. Entretanto, o estudo destaca que séries Inter-categorias também são capazes de contribuir com 16,2% para melhorar a acurácia, demonstrando assim uma redução do erro e comprovando a existência de interação entre séries ao longo das categorias. Por fim, conclui-se que a utilização de séries pertencentes apenas a Intra-categoria para compor o modelo de previsão consegue melhorar a acurácia na maioria dos casos, e que a redução alcançada atinge resultados satisfatórios.

Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-25T15:31:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Salles_JoseLeandroFelix_D.pdf: 6180295 bytes, checksum: e3b0bd815d64e94fdcbfd58a22a1deb6 (MD5) Previous issue date: 1999 / Resumo: Estuda-se uma classe de problemas de Produção & Estoque e outros modelos análogos como Expansão da Capacidade e Filas Controladas com Servidor Removível. Desenvolvem-se algoritmos recursivos que obtêm a solução destes problemas, os quais se baseiam em operadores associados ao problema de controle contínuo e impulsional de Processos Markovianos Determinísticos por Partes (PMDP). Prova-se que estes operadores são contrativos, o que elimina qualquer restrição necessária à inicialização dos algoritmos. Apresenta-se um método que acelera a convergência das seqüências geradas por estes operadores, tornando os algoritmos mais rápidos. Esta tese também contribui para a análise qualitativa da estratégia ótima de produção de um sistema de manufatura que fabrica um único item, e cujo custo operacional engloba os custos de estoque/déficit de estoque e os custos de preparação (set up) associados às interrupções e reiniciações da produção. Mostra-se a existência de um nível de estoque abaixo do qual a estratégia ótima é produzir completamente o item e, acima deste nível, a produção pode ser interrompida permitindo que o item fique parcialmente acabado / Abstract: A class of Production & Storage problems and other related models such as the Capacity Expansion and Controled Queues with Removable Servers problems is studied in this thesis. It furnishes recursive algorithms that provide the solution of these problems, based on operators associated to the continuous and impulse control problems of Piecewise Deterministic Markov Process (PMDP). It proves that these operators are contractive mappings, and consequently the algorithms are free of any restrictions in the initialization procedure, and it presentes a method that accelerates the convergence rate of the algorithms. This thesis also contributes with the qualitative analisys of the optimal strategies of a production problem arising in a manufacturing system, that produces only one type of item and has operational costs given by stock/backlog costs and set up costs, associated to the interruptions/reinicializations in the production. It shows the existence of a stock leve below which the optimal strategy is to produce an item completely and, for each stock level above, the strategy interrupts the production at one intervention point at a maximum, allowing the item be partially produced. / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2016-09-20T04:09:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 341417.pdf: 1725397 bytes, checksum: bde83e0a699ef0b75c30162ee314353f (MD5) Previous issue date: 2016 / Neste trabalho são abordados estudos de controle preditivo para o controle de estoques em cadeias de suprimentos. Uma cadeia de suprimento é um processo de fabricação integrado, em que as matérias-primas são convertidas em produtos finais entregues aos clientes. Processos de cadeias de suprimento podem ser matematicamente modelados, apresentando características de atraso de tempo, muitas vezes elevado, e dinâmicas integradoras. O problema de fato com o atraso são as limitações físicas, que não permitem que produtos sejam produzidos ou entregues até o decorrer dos tempos de atraso após a recepção dos pedidos. São tempos de espera presentes na dinâmica do modelo. O controle preditivo oferece flexibilidade em termos de troca de informação, topologias de rede e manipulação de restrições. Além disso, o controle preditivo trabalha sob otimização de objetivos. Objetivos que podem ser projetados para considerar informações econômicas, como também levar em conta objetivos mais comuns da teoria de controle, como rastreamento de referências, e especificações dinâmicas de suas variáveis. Dessa maneira, o problema pode ser escalado para manter níveis de estoque dentro de certos valores pré-determinados e, ao mesmo tempo, proporcionar um funcionamento economicamente ideal no processo de fabricação; em outras palavras, evitar mudanças rápidas no ritmo de produção e, ao mesmo tempo, evitar quantidades indesejáveis de produtos em estoque. Assim, foram desenvolvidas duas estratégias de controle, sendo a primeira baseada no controlador preditivo generalizado conhecido como GPC. A segunda estratégia de controle utilizada neste trabalho consistiu no aproveitamento da estrutura de compensação de atraso no preditor do GPC, implementando o algoritmo conhecido como DTC-GPC. Foram realizados ensaios de simulação usando coordenações centralizada e descentralizada dos controladores, funcionando em condições ideais e sob a presença de perturbações e incertezas. Os resultados obtidos mostram que os controladores DTC-GPC podem ter um impacto significativo e positivo sobre o controle dos níveis de estoque e, ao mesmo tempo, satisfazer as demandas do mercado.<br> / Abstract : This work addressed predictive control studies for inventory control in supply chains. A supply chain is an integrated manufacturing process, in which raw materials are converted into finished products delivered to customers. Supply chain processes can be mathematically modeled, using integrative models with delay time. The real problem with the delay are the physical limitations that do not allow products to be produced or delivered instanteneouly by the course of the delay times of receipt of applications. Moreover, waiting times are present in the dynamic model. The model predictive control provides flexibility in terms of information exchange, network topologies and handling constraints. Moreover, the predictive control works under optimization goals. Goals that can be designed to consider economic aspects, but also take into account the most common goals of control theory, such as tracking references, and dynamic specifications of its variables. Thus, the problem can be scaled to keep inventory levels within certain predetermined values while at the same time provide an economically optimal operation in the manufacturing process; in other words, to avoid rapid changes in the production rate and, at the same time avoid undesirable amounts of products in stock. Thus, we developed two control strategies, the first based on generalized predictive controller known as GPC. The second control strategy used in this work uses a different delay compensation structure in the GPC predictor, implementing the algorithm known as DTC-GPC. Simulation tests were performed using centralized and decentralized coordination of the controllers, operating in ideal conditions and in the presence of disturbances and uncertainties. The results show that DTC-GPC controllers can have a significant and positive impact on the control of inventory levels and at the same time, satisfy the demands of the market.

Submitted by Elba Lopes (elba.lopes@fecap.br) on 2016-06-24T17:13:11Z No. of bitstreams: 1 Antonio_Carlos_Fiore.pdf: 718863 bytes, checksum: 7dc6833a7e9aa377933d5c6f99f6bd59 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-24T17:13:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio_Carlos_Fiore.pdf: 718863 bytes, checksum: 7dc6833a7e9aa377933d5c6f99f6bd59 (MD5) Previous issue date: 2016-03-22 / The aim of this study was to observe how companies acting in fashion market measure, evaluate and emphasize their inventory in financial statements. Moreover, how they deal with the risks of its fast obsolescence. The fastest alterations in fashion tendencies; the capacity or not to anticipate, identify and answer to changes in consumers?? tastes; the interruptions in the flow of goods, that could cause breaks in the supply chain; the growing competition; the unpredictability in consume, and planning errors upon the development of new collections could be harmful for stored products waiting for its customers ??? all of them force companies to charge prices lower than their costs. The user of financial statements needs to be warned of such risks, because they could affect the existing inventory. To reach the proposed aims, the practices adopted in the main international companies of this sector were analyzed, by means of published financial statements, and compared with those adopted by Brazilian companies listed in Bovespa Stock Exchange. In addition, through interviews, it was possible to identify the treatment given to the same theme by Brazilian companies unlisted in Bovespa Stock Exchange. It was clear that international and national listed companies correctly attend to what is established in accounting standards. On the other hand, in national unlisted companies, the adoption of these practices needs development. It was also possible to verify that financial statements of American companies provide their users with more details concerning risks involving operations with goods, when compared to information provided by European and Brazilian companies. / O objetivo deste estudo foi observar a forma pela qual as empresas atuantes no mercado da moda mensuram, avaliam e evidenciam seus estoques nas demonstra????es financeiras e de que maneira tratam os riscos de sua r??pida obsolesc??ncia. As mudan??as cada vez mais r??pidas nas tend??ncias de moda; a capacidade ou n??o de se antecipar, identificar e responder ??s altera????es nos gostos dos consumidores; as interrup????es no fluxo de mercadorias que podem causar rupturas no supply chain; o acirramento da concorr??ncia; a imprevisibilidade do consumo e, os erros de planejamento na elabora????o de novas cole????es podem ser danosos para os produtos estocados ?? espera de seus consumidores, obrigando as empresas a praticar pre??os muitas vezes inferiores ao seu pr??prio custo. O usu??rio das demonstra????es financeiras precisa ser informado a respeito desses riscos, pois estes podem impactar os estoques existentes. Para alcan??ar os objetivos propostos, foram analisadas, por meio das demonstra????es financeiras publicadas, as pr??ticas cont??beis adotadas nas principais empresas internacionais desse segmento, comparando-as ??quelas adotadas pelas empresas brasileiras, listadas na Bovespa. Complementarmente, atrav??s de entrevistas, buscou-se identificar o tratamento dado a esse mesmo tema pelas empresas brasileiras n??o listadas na Bovespa. Ficou claro que tanto as empresas internacionais, quanto as nacionais listadas, atendem corretamente ao que est?? estabelecido nas normas cont??beis, enquanto que nas empresas nacionais, de capital fechado, a ado????o dessas pr??ticas cont??beis, ainda carece de evolu????o. Pode ser observado, ainda, que as demonstra????es financeiras das empresas norte-americanas fornecem, aos seus usu??rios, mais detalhes a respeito dos riscos inerentes ??s opera????es com mercadorias, quando comparadas ??s informa????es fornecidas pelas empresas europeias e brasileiras.

[pt] Nesta dissertação são apresentados dois modelos de estoque aplicados ao sistema de controle de estoques (Q, R), que envolve a definição do tamanho de lote a ser encomendado a cada vez e a ocasião de encomendar. Esses modelos têm como objetivo a minimização do custo total anual formado pelo custo de encomendar, de manter e de falta de estoque. Os modelos são testados na sua forma completa e com aproximações sugeridas por diversos autores e, em seguida, os resultados são comparados. Além disso, é desenvolvida uma formulação que busca simplificar a identificação dos casos reais que podem utilizar as aproximações sugeridas para estes modelos. Um dos modelos é utilizado para definir níveis ótimos de estoque de derivados de petróleo em uma refinaria da Petrobras e os resultados são comparados com níveis de estoque praticados hoje pela empresa. / [en] This dissertation presents two inventory models applied to the continuous review, order-point, order-quantity (Q, R), that define a fixed quantity to be ordered and the occasion to order. The objective is to minimize the total annual cost comprised by setup, backorder/stockout and holding costs. First, these models are tested with their complete formulation and compared with approximations proposed by many authors. Second, it is developed a formulation to facilitate the identification of real cases where approximation is recommended. Finally one of these models is applied to define optimum inventory levels of oil products in a Petrobras` refinery and results are compared with the level of inventory the company now holds.

Orientador: Gladys Dorotea Cacsire Barriga / Banca: Jose de Souza Rodrigues / Banca: Moacir Godinho Filho / Resumo: Um estoque inadequado pode inviabilizar um negócio, e uma caracterização pode influenciar em seu controle e gestão. O objetivo deste trabalho é avaliar a gestão de estoque do setor de varejo calçadista através do auxílio de técnicas de Análise Multivariada e da teoria do Controle Ótimo. Foi aplicada a Análise Multivariada com a finalidade de criar índices para caracterizar as lojas de calçados; criar uma função discriminante para avaliar a diferença entre grupos de lojas com e sem excesso de estoque; utilizar esta função para classificar novas lojas nesses grupos; verificar os grupos de lojas e adaptar um modelo de controle de estoque com a Teoria do Controle Ótimo de Sethi e Thompson (2006). Para isso foram utilizados questionários para coletar dados de 30 lojas da região polo do interior do Estado de São Paulo, que foram divididas em grupos. Utilizando análise multivariada o trabalho cria dois índices de segurança através de componentes principais, para caracterizar as lojas e as variáveis mais importantes, e através da análise discriminante cria uma função discriminantes linear de Fisher para avaliar diferença significativa entre gupos e classificar as lojas, para que futuras lojas possam se alocadas aos grupos que tem excesso de estoque ou um nível adequado. Já a Teoria do Controle Òtimo foi utilizada para adaptar um modelo de controle ótimo de estoque para o setor de varejo calçadista. Foi feita uma aplicação com dados reais das 30 lojas para a análise multivariada e de uma loja para o modelo adaptado do setor de varejo calçadista do polo de Franca, e análise de sensibilidade do modelo. Com isso os objetivos foram alcançados e este estudo pode servir de apoio a estudos sobre gerenciamento de estoque e auxiliar à tomada de decisão de lojas do setor, para torná-las mais competitivas / Abstract: Inappropriate inventory may collapse a business, and a characterization can influence its control and mangement. The aim of this paper is to evaluate the inventory management of the retail footwear sector through multivariate techniques and the Optimal Control Theory. Techniques of Multivariate Analysis was applied in order to create indexes to characterize the footwear stores, create a discriminant function to evaluate the difference between groups with and without excess iventory and allocate future stores to the groups; verifying the groups of stores; and adapting a model of inventory control with Optimal Control Theory of Sethi and Thompson (2006). Questionnaires were administered to 30 stores at the region of a footwear pole on the state of São Paulo, which were divided into groups. Using multivariate analysis, the paper creates two safety indexes, through principal components, to characterize the footwear stores and the most important variable and, through discrimination analysis, creating a Fisher's linear discriminant function to evaluate a significant difference between the groups, classifying the stores, so future can be allocated to the groups with excess inventory or adequate inventory level. The Optimal Control Theory was used to adapt a model of optimal inventory control to the retail footwear sector. An application was made with actual data from 30 stores using multivariate analysis, and a store of the retail footwear sector of the region of Franca using the adapted model, and the sensitivity analysis of the model. The objectives were achieved and this study can support studies on inventory management and assist the decision-making of stores, making them more competitive / Mestre

Orientador: Fernando Augusto Silva Marins / Coorientador: Fernando Bernardi de Souza / Banca: Aneirson Francisco da Silva / Banca: José Roberto Dale Luche / Banca: Henrique Martins Rocha / Banca: Maria Augusta Soares Machado / Resumo : As empresas de manufatura, em geral, buscam desenvolver práticas de gestão da demanda e estabelecer uma estratégia produtiva que permitam redução dos custos de estocagem e possível ganho de produtividade. O objetivo desta pesquisa é desenvolver e aplicar um modelo matemático que minimize os custos de produção e armazenagem dos estoques de matéria-prima e de produtos acabados, considerando a possibilidade de realizar a postergação dos estoques, em empresas do setor gráfico. O método de pesquisa adotado foi de natureza aplicada, com uma abordagem quantitativa, com objetivo exploratório e descritivo. Os procedimentos técnicos adotados foram o levantamento bibliográfico, análise documental e modelagem matemática. A partir de dados reais de empresas do setor gráfico, os resultados obtidos com a aplicação do modelo, quanto aos volumes de produção, das matérias primas a serem adquiridas para a produção e aos custos e tempos de produção envolvidos, foram validados pelos profissionais das empresas estudadas. Com a aplicação do modelo matemático nas empresas objeto de estudo, pôde-se confrontar os resultados obtidos com o modelo e aqueles apresentados pelas empresas pesquisadas. Isso permitiu uma análise do comportamento do modelo desenvolvido e a possível influência na estratégia produtiva de cada empresa, no que diz respeito à formulação da estratégia de produção e sua influência quanto à aquisição das matérias-primas e do armazenamento dos produtos acabados. Outro resultado alcançado foi o de desenvolver um modelo em Excel que pode ser utilizado por empresas dos mais diversos portes e podendo vir a ser uma interface entre o ERP e o APS / Abstract: Manufacturing companies generally seek to develop management practices demand and establish a productive strategy enabling reduction of storage costs and possible productivity gain. The objective of this research is to develop and apply a mathematical model to minimize production costs and storage of inventories of raw materials and finished products, considering the possibility of holding the postponement of stocks in companies in the printing industry. The research method adopted was applied nature, with a quantitative approach with exploratory and descriptive purpose. The technical procedures adopted were bibliographic, documentary analysis and mathematical modeling. From real data from companies in the printing industry, the results obtained with the model application, the volumes of production, from raw materials to be purchased for the production costs, and production time involved, were validated by professionals from the studied firms. With the application of the mathematical model in the companies studied, it was possible to compare the results obtained with the model and those provided by the companies surveyed. This allowed an analysis of the behavior of the developed model and the possible influence on the productive strategy of each company, with regard to the formulation of manufacturing strategy and its influence on the acquisition of raw materials and the storage of finished products. Another result achieved was the development of a model in Excel that can be used by companies of all sizes and that can prove to be an interface between the ERP and APS / Doutor

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-18T03:27:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:18:21Z : No. of bitstreams: 1 187905.pdf: 1255848 bytes, checksum: c1d5c18943e48aab84f04d7128b08f95 (MD5) / Este Trabalho de mestrado dissertou sobre o uso da informática na logística e sobre o processo de programação de pequenas peças na Fiat. A tecnologia da informação é uma ferramenta vital para que uma empresa seja competitiva no mundo Globalizado. A logística vem crescendo como um diferencial competitivo e uma ferramenta para redução de custos. Estas duas ferramentas aliadas e bem utilizadas fazem com que uma empresa tenha sucesso em seus negócios. Dentro deste ponto de vista é importante o investimento em novas tecnologias, assim a Fiat tem a possibilidade de alterar o seu sistema de programação de materiais para que as peças pequenas sejam programadas por nível de estoque e não por decomposição dos produtos a serem produzidos. O Trabalho através de questionários, pesquisas e simulações mostra as vantagens da adoção deste processo pela Fiasa, reduzindo o estoque de peças não utilizadas, alinhando a programação e alinhando o estoque das peças realmente utilizadas em produção. A lógica PdR permite que a empresa programe seus materiais de pequeno porte de forma diferenciada usando o seu consumo em estoque, materiais consumidos são programados e materiais não consumidos não são programados. Assim a empresa deixa de ter uma grande flutuação de estoque e um risco de perda de produção por falta de material, alem disto ficam com estoque normalizado nas peças que não estão sendo consumidas. As peças grandes continuam sendo programadas pela decomposição da programação da produção (pedidos). Assim ficamos com um processo logístico e um sistema de MRP que permite dois tipos de programação dependendo do tipo de peça e comandado pelos usuários. A Fiasa terá ganhos logísticos de programação e poderá melhor sua logística de transporte de matéria prima. This document will be about the use of information technology in logistic process and about the supply of little material in Fiat. The information technology is important and necessary for a competition in Global World. The logistic is important too for competition and for do products more cheap. Logistic and information technology together are important to do success in world business. This point of view is important, is necessary do more investments in new technology. Fiat has possibility of change your supply material system for little material for work with stock level and not for car in production. This work will use research, questionnaire and simulation to show how is important to Fiat change your supply material system. This new system will do the better material supply and the Fiat will have a better control of stock. The Fiat will be a better supply chain management, is important send of the suppliers the list of material more near of the real cars production. The Pdr Logic will do Fiat make a better list of material supply for yours suppliers. The Fiat can work with two kind of material in one system. The little and big material can use the Fiat MRP (NPRC) but with different logic in process, the PdR logic for little material and production logic for big material. The stock will be more linear for Fiat , with less risc of stop production or buy more material not used in production (don't have high stock). This logic Pdr will do the better material supply for Fiat, with this the Fiat can make a better control of stock. The Fiat can continue car production with less cost.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T04:16:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 284254.pdf: 811377 bytes, checksum: 8bcc424ed5fdd32a50e501be02fe295e (MD5) / Neste trabalho é proposto um modelo de otimização para o problema de localização de instalações, alocação de demanda e operação de estoque em redes dinâmicas onde parte dos arcos desta rede está sujeita a interrupções que podem ocorrer segundo probabilidades conhecidas, respeitando um processo Markoviano. O modelo é concebido com o objetivo de integrar, numa mesma abordagem, decisões estratégicas (onde localizar) e decisões operacionais (como operar) visando proporcionar a minimização dos custos do sistema, ao mesmo tempo em que se estabelece nível de serviço para atendimento à demanda. Para resolver este modelo é desenvolvida uma estratégia que utiliza programação dinâmica estocástica, simulação, o modelo clássico de lote econômico de compra e uma adaptação do algoritmo heurístico de Teitz & Bart. Tal estratégia é implementada em um programa de computador e testes computacionais são realizados com sucesso em um estudo de caso elaborado a partir de dados hipotéticos. Os resultados obtidos e as análises realizadas demonstram a factibilidade do modelo e a aplicabilidade da estratégia de solução.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-24T02:58:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 259772.pdf: 1383734 bytes, checksum: 20f149085fb4123c86e833106265cf1b (MD5) / O correto dimensionamento de estoques é essencial para a conservação da competitividade empresarial no cenário em que o mercado se encontra atualmente. Tanto para evitar rupturas quanto para impedir que uma grande quantidade de produtos seja mantida em estoques, justifica-se a necessidade de antever a demanda, preparando-se com volumes adequados de estoques, uma vez que estas situações podem incorrer em elevados custos de operação. A modelagem desta demanda, através da análise de séries temporais, utilizando modelos de suavização exponencial que possibilitem gerar previsões da sua distribuição é um dos focos deste trabalho. No entanto, esta modelagem precisa ser acompanhada a fim de que suas previsões não se distanciem dos dados observados a cada período. Este acompanhamento se dá através de gráficos de controle combinados Shewhart-CUSUM, com limites de controle calculados por simulação para esta aplicação específica, sendo este o segundo foco desta dissertação. Esta dissertação mostra a utilização desta ferramenta como alarme para a necessidade de re-estimação do modelo de suavização exponencial bem como da estimação de suas componentes. Mostra-se, também, que esta proposta pode ser utilizada para o dimensionamento de capacidade de produção e para os casos de prestação de serviços, quando não é possível manter estoques daquilo a ser vendido. A metodologia sugerida é aplicada a três estudos de casos: (1) consumo industrial de energia elétrica no estado de Santa Catarina; (2) vendas de cortadores de cantos de gramados; (3) produção de gás pelo Canadá. Ao último deles, aplica-se o modelo de controle de estoques do jornaleiro, como descrito na literatura, tendo como entradas as previsões da distribuição de demanda geradas e como saída um valor ótimo do volume de estoques a ser mantido, segundo o modelo utilizado. Conclui-se que os modelos de suavização exponencial apresentados possuem boa acurácia para aplicação a séries temporais para efetuar a previsão da demanda e que os gráficos de controle combinados Sheshart-CUSUM cumprem o papel de verificar a aderência do modelo estimado aos dados reais. The correct sizing of inventory levels is essential for the maintenance of business competitiveness in the current market scenario. Either to prevent ruptures or to hinder keeping over inventories, the demand foreseeing justifies itself by allowing the use of adequate inventory levels, as both of these situations could incur into high operational costs. The modeling of this demand through time series analysis using exponential smoothing models is one of the objectives of this work, making it possible to forecast the demand distribution. However, there is a need to verify this modeling so that its forecasts do not differ significantly from the data observed in each period. The monitoring is done using combined Shewhart-CUSUM control charts, with control limits calculated by simulation for this specific application, being that another objective of this study. This thesis shows the utilization of this tool to act as an alarm for the need of re-estimation of the exponential smoothing model and its components. It is also revealed that this proposal can be used for dimensioning the production capacity, of services providers, in the cases when it is not possible to keep inventories of the items being sold. The suggested methodology is applied into three cases: (1) industrial electric energy consumption in the state of Santa Catarina; (2) sales of lawn cutters; (3) Canadian gas production. In the last case, it is applied the newsboy inventory control model, as described in literature, having as inputs the demand distribution forecasts and as outputs an optimal value of the inventory level to be hold. The conclusions point that the presented exponential smoothing models can be accurately applied to time series to demand forecasting and that the combined Shewhart-CUSUM control charts fulfill the role of verifying the adhesion of the model esteem to the real data.