Yes / This paper presents an assessment of the Chinese healthcare system in 31 provinces for a 10-year period in light of relevant physical and human resource variables. First, a novel TEA-IS (Trigonometric Envelopment Analysis for Ideal Solutions) model is developed to assess healthcare efficiency at the province level. Machine learning methods are also employed to predict high-low performance and the synergistic Chinese healthcare province in terms of contextual variables. The results indicate that synergy has played a pivotal role in the Chinese healthcare systems, not only by triggering higher performance levels due to the progressive adoption of best practices over the course of time, but also by being closely related to different socioeconomic and demographic variables, such as the illiteracy rate. It is possible to claim that healthcare performance has remained stable in China over the past two decades, performance and synergy at the province level are still heterogeneous.

Yes / Undesirable outputs can be challenging to avoid in the production of goods and services, often overlooked. Pollution is generally regarded as a negative externality and is taken into account during the production process. The novelty of this study lies in introducing CO2 as an economic “bad” in the energy sector's efficiency measure through a stochastic data envelopment analysis (DEA) cross-efficiency model. Unlike pollution and economic goods, where increased production leads to more pollution, CO2 is weakly disposable, meaning that higher CO2 values lead to a decrease in the number of good outputs produced. The study proposes a new stochastic model based on an extension of the cross-efficiency model and applies it to measure the energy efficiency of 32 thermal power plants in Angola in the presence of undesirable outputs. This will help promote better environmental management. The study's findings offer vital policy insights for the energy sector. The introduction of new stochastic models enables more accurate efficiency measurement under uncertain conditions, aiding policymakers in resource allocation decisions. Additionally, the adoption of stochastic cross-efficiency methods enhances performance assessments, facilitating targeted interventions for underperforming units. These findings contribute to evidence-based policymaking, promoting sustainability and competitiveness within the energy sector.

This dissertation brings together the areas of safety science and operations management through a mixed-methods approach to investigate the complex relationships between two, often conflicting, organizational goals - efficiency and safety, in sociotechnical systems (STSs). This research mainly focuses on production pressure (PrP) which is considered as one of the main negative outcomes of overprioritizing the efficiency aspect of STSs. This work seeks to introduce novel methodologies for assessing PrP in real time for the purpose of mitigating its risks and unwanted consequences, particularly in safety critical environments such as traffic control centers (TCCs). Essay 1 concentrates on the theoretical underpinnings of PrP by systematically reviewing the existing literature to clarify and unify the concept under the context of safety science. It identifies key factors contributing to PrP, its negative effects on safety performance in various industries, and potential mitigation strategies. By doing so, this essay contributes to the field through laying the groundwork for more effective management strategies to improve workplace safety. Essay 2 addresses a significant gap identified in Essay 1 by developing a methodology based on Data Envelopment Analysis (DEA) for the ongoing measurement and monitoring of PrP. This innovative approach introduces a quantitative mechanism that juxtaposes efficiency and safety related outcomes of hourly performance in safety critical environments. This proposed method allows for a detailed analysis of performance dynamics within STSs. The practical application of this model is demonstrated through its implementation in the infrastructure management system of INFRABEL, the Belgian National Railroad Company. Essay 3 advances the conversation by tackling the predictive limitations of the DEA model established in Essay 2. It integrates Machine Learning (ML) techniques with DEA to develop an innovative method for forecasting near-future PrP levels for proactive management of safety risks. The major contribution of Essay 3 is the novel interface between ML and DEA that can improve decision-making capabilities of managers in safety-critical STSs through real-time monitoring and predictive analytics. Together, these studies contribute to the theoretical discussions around PrP and present practical solutions to longstanding challenges in safety science and operational management. / Doctor of Philosophy / In today's increasingly complex world, the systems that run our industries, from traffic control to healthcare, face a dilemmatic balance between pushing for higher productivity and ensuring safety. This dissertation explores the trade-offs between efficiency and safety which has become more pronounced with the advancement of technology. Traditional safety approaches which used to be effective in simpler systems, struggle in modern STSs where causes and effects are not linear but tangled in a web of unpredictable interactions. Production pressure (PrP), at the core of the mentioned balance, is the drive to maximize output and efficiency, often at the expense of safety. This pressure can lead to unintended and sometimes catastrophic outcomes in the long term, especially in environments where safety is critical, such as rail traffic control centers. Despite its vital impact, there has been a noticeable gap in understanding and managing PrP. In fact, existing safety frameworks are struggling to capture the dynamic nature of PrP, consequently, its real-time measurement and control remain difficult to achieve. This work, therefore, tries to broaden our understanding of PrP and to develop methods to monitor, measure, and predict it, to equip managers and policymakers with the tools to navigate the efficiency-safety dichotomy more effectively. Through a series of essays, this dissertation reviews the current state of knowledge on PrP to identify its sources and impacts and also innovates a novel approach to quantify PrP in real-time and predict its future trends.

本文採用三階段之DEA經濟效率分析民國93年至民國96年46家臺灣本國銀行的表現，其中第二階段依Fried et al. (1999)所示，利用Tobit迴歸將可能的外部環境因素排除，本文特色為在此階段考慮臺灣於民國95年甫正式上路之財務會計準則第34號公報及其對金融資產，特別是衍生性金融所造成的影響。本文發現：經二階段調整後效率值確有顯著的差異，故壞帳、公民營、衍生性商品使用程度、分行數等非內部經營管理所能掌握因素排除後，效率值確實改變；且衍生性商品使用程度，以各銀行衍生性金融商品名目本金除以總資產以為衡量之，將此一外在環境制度因素加入第二階段TOBIT分析，結果顯示其確實顯著的影響資本資金及投入等三項差額變數，且均為遞增關係。 / In this research we try to analyze the efficiency of Taiwan’s banking industry with multi-stage DEA approach. Following Fried et al. (1999), we exclude the environmental factors by running Tobit regressions for every input variables at the second stage. Among all existing researches focus on banking efficiency, this is the only one which take into account the effect of Accounting Standards No. 34. The new rule set up different concepts about how to disclose financial assets and derivatives properly, which may also change consumers’ behaviors. We find out that the second stage adjustments did make differences on efficiency scores. Also the usage of derivatives are proved to be significantly and positively related to three input slake variables.

Este trabalho tem por objetivo propor um método eficiente para avaliar gestão de estoque, aplicando conjuntamente a Teoria de Controle Ótimo (OCT), para obter funções de estocagem dinamicamente ótimas, e Análise Envoltória de Dados (DEA), para calcular as eficiências relativas. Tendo em vista esse objetivo foi desenvolvido um modelo integrado DEA-OCT para calcular a eficiência de custo otimizada ao longo do tempo, quando o sistema possui variáveis relacionadas entre si, como no caso de sistemas de controle de estoque, e para analisar produção e demanda (assim como a variável estoque, oriunda dessa relação), estendendo o modelo variacional. Este trabalho aplica o modelo proposto a 647 empresas das Américas do Sul e do Norte, depois faz uma comparação entre Brasil e Chile (países emergentes economicamente), posteriormente focando no setor de comércio, considerando seus sistemas produção-estoque com dados de variáveis contábeis. Os modelos minimizam os custos de produção e de estoque para calcular a eficiência de custo ao longo do tempo. O output (produto, ou variável de saída) é a demanda; o input (insumo, ou variável de entrada) é a produção, e o intermediate (variável intermediária) é o estoque. Seus custos são considerados na função objetivo. É acrescentada uma restrição variacional da OCT para descrever a relação entre demanda, produção e estoque. Em resumo, o modelo é relevante por calcular eficiência prevenindo a possibilidade de obter uma projeção que ignora a relação entre as variáveis, uma vez que essa relação sempre ocorre, na prática, em sistemas de controle de estoque. As principais contribuições são: possibilitar o uso de OCT como a ferramenta de benchmarking DEA no contexto de eficiência dinâmica, estender o modelo DEA variacional de Sengupta (1995), incluindo restrições de modelos mais recentes e possibilitar o cálculo de eficiência quando há relação entre as variáveis. / This work aims to propose an efficient method to evaluate inventory management, jointly applying optimal control theory (OCT), obtaining dynamically optimal production and inventory functions, and data envelopment analysis (DEA), calculating the relative efficiencies. With this objective in mind, it was developed a DEA-OCT integrated model to calculate allocative efficiency optimized over time, when systems have variable with relationship among themselves, like in the case of inventory control systems, and for analyzing production and demand (as the inventory variable obtained from this relationship), extending the variational model. This paper applies the proposed model to 647 companies from South and North America, after that it was made a comparison between Brazil and Chile (economically emerging countries), then focusing on the commercial sector, considering its production-inventory systems and data from accounting variables. The model minimizes the inventory and production costs to calculate the allocative efficiency over time. The output is demand; the input is production, and the intermediate variable is inventory. Their costs are considered in the objective function. A variational constraint OCT is added to describe the relationship among demand, production, and inventory. In summary, the model is relevant to calculate efficiency by preventing the possibility of finding a projection that ignores the relationship among variables, since this relationship always occur in practice in inventory control systems. The main contributions are: using OCT as the benchmarking tool DEA in the context of dynamic efficiency, extending the Sengupta (1995) variational DEA model, including constraints from recent model and making it possible to calculate efficiency when there is a relationship among variables.

Em um período de mudanças climáticas e restrições a emissões cada vez maiores, é importante focar o desenvolvimento das nações na direção de uma economia de baixo carbono. O elevado consumo de combustíveis fósseis gera danos que atingem escalas globais, regionais e locais e põem em risco o suprimento de longo prazo no planeta. O presente trabalho tem como objetivo analisar o desempenho dos principais setores industriais brasileiros considerando seus respectivos consumos energéticos e contribuições para aspectos sociais e econômicos do país. Além disso, busca-se mensurar os benefícios ambientais, no que diz respeito à emissão de CO2, resultante da alteração de energéticos nos setores industriais de menor desempenho e discutir políticas públicas que visam estimular a utilização de fontes de energia mais limpas. Para atingir o objetivo proposto, foi realizada a análise e quantificação da potencial contribuição ambiental que a alteração da matriz energética dos setores com menor desempenho em relação à sua contribuição para o desenvolvimento sustentável, pode fornecer. Para determinar o desempenho dos setores foi utilizada a Análise Envoltória de Dados (DEA). Os resultados deste estudo indicaram que o setor metalúrgico e o setor de não metálicos são os que possuem o menor desempenho, considerando as variáveis selecionadas. Já para medir as emissões de CO2 dos principais combustíveis utilizados nos setores de menor desempenho foi utilizado o método Top-Down proposto pelo IPCC. A análise indicou que, apesar do carvão vegetal ser o segundo emissor de CO2, ele pode contribuir para a redução do aquecimento global, desde que seja proveniente de mata de reflorestamento destinada para a atividade industrial. Por fim, foi realizada uma breve discussão sobre as políticas públicas voltadas a este energético. / In a period of climate change and of an increasingly restriction of emissions, it is pivotal to focus on a development by countries towards an economy revolved on low carbon dioxide levels. The high consumption of fossil fuels results in damages on a global, regional and local level threatening long-term supply in our planet. This work has as its objective to analyze the performance of the main Brazilian industrial sectors considering their energy consumption and contributions to social and economic aspects of the country. In addition, will be measure the environmental benefits, in terms of CO2 emissions, resulting from fuel substitution in the industrial sectors of lower performance and discuss public policies aimed at stimulating the use of cleaner energy sources. So as to achieve this objective, an analysis and measurement assertion of the potential environmental contribution that a change of the energy matrix, of the sectors with lower performance as regards to its contribution to sustainable development of the country, may provide was performed. Data Envelopment Analysis (DEA) was used to determine the efficiency of the sectors. The results of this study indicated that the metallurgical and nonmetallic sectors are the ones that have the lowest performance industrial in terms of sustainable. For the measurement of CO2 emissions for each major fuel used in the sectors with lower performance, the Top-Down method proposed by the IPCC was used. This analysis indicated that, although charcoal is the second fuel in sectors that emit more CO2, it can contribute to the reduction of global warming since it comes from forest reforestation destined for the activity industrial. Finally, a brief discussion about public policies on this fuel was held.

O fenômeno da globalização e a promulgação de leis que estabelecem maior transparência na gestão pública conferiram ao setor público a necessidade de apresentação à população de uma gestão mais eficiente. Os estudos que dizem respeito à eficiência do gasto público se destacam nesse cenário, pois retratam abordagens acerca da alocação dos recursos públicos e da transparência à sociedade da aplicação destes recursos. O desafio atual da gestão pública, portanto versa sobre a obtenção do equilíbrio entre os gastos públicos e os resultados obtidos por meio da sua aplicação. Desta forma, os governos com economias eficientes apresentam como principal objetivo promover maiores benefícios para a sociedade com o menor custo possível, evitando-se assim o desperdício do dinheiro público. Na área de assistência social, a destinação e a aplicação adequadas de recursos em políticas de assistência possuem papel relevante na busca da diminuição das desigualdades. No Brasil, por exemplo, este tipo de aplicação eficiente representa um avanço, tendo em vista o histórico de desigualdade social e pobreza do país. Assim, este trabalho se propôs a avaliar a eficiência dos gastos públicos dos municípios pertencentes à microrregião de Varginha–MG no que tange à área de Assistência Social e Cidadania. Para tanto, utilizou-se da metodologia Análise de Envoltória de Dados (DEA), que permite retornar resultados que relacionam a quantidade dos recursos aplicados com os resultados alcançados, mensurando-se assim o nível de eficiência dos municípios estudados. A aplicação deste tipo de pesquisa aponta de que forma os municípios estão direcionando seus recursos à determinada área, no caso deste trabalho o campo da Assistência Social e Cidadania, e permite demonstrar à sociedade o quanto seus municípios são considerados eficientes. Os resultados apontaram que o município de Três Pontas foi o mais eficiente durante o período analisado, enquanto os municípios de Santana da Vargem e Monsenhor Paulo tiveram os piores desempenhos. Pela pesquisa, constatou-se também a ocorrência de oscilações do nível de eficiência de alguns municípios, como ocorre com Coqueiral e Campos Gerais. Espera-se que o presente estudo seja capaz de se constituir em um avanço para a área das finanças públicas, na medida em que propõe a utilização da interpretação de dados disponíveis para a melhoria do emprego dos recursos públicos por partes dos responsáveis e a divulgação de informações à sociedade, contribuindo assim de forma efetiva para o desenvolvimento local. / The phenomenon of globalization and the enactment of laws that establish greater transparency in public management have given the public sector the need to present a more efficient management to the population. The studies that relate to the efficiency of public spending stand out in this scenario, since they portray approaches on the allocation of public resources and the transparency to the society of the application of these resources. The current challenge of public management is therefore to achieve a balance between public spending and the results obtained through its application. In this way, governments with efficient economies have as their main objective to promote greater benefits for society at the lowest possible cost, thus avoiding the waste of public money. In the area of social assistance, the adequate allocation and application of resources in assistance policies have a relevant role in the search for the reduction of inequalities. In Brazil, for example, this type of efficient application represents an advance in view of the country's history of social inequality and poverty. Thus, this study aimed to evaluate the efficiency of public expenditures of the municipalities belonging to the Varginha-MG micro-region in the area of Social Assistance and Citizenship. In order to do so, we used the Data Envelopment Analysis (DEA) methodology, which allows us to return results that relate the amount of resources applied to the results achieved, thus measuring the level of efficiency of the municipalities studied. The application of this type of research indicates how the municipalities are directing their resources to a certain area, in the case of this work the field of Social Assistance and Citizenship, and allows to demonstrate to society how much their municipalities are considered efficient. The results showed that the municipality of Três Pontas was the most efficient during the analyzed period, while the municipalities of Santana da Vargem and Monsenhor Paulo had the worst performances. By the research, it was also verified the occurrence of oscillations of the level of efficiency of some municipalities, as it happens with Coqueiral and Campos Gerais. It is hoped that the present study will be able to be a breakthrough in the area of public finances by proposing the use of the interpretation of available data for improving the use of public resources by those responsible and the dissemination of Society, thus contributing effectively to local development.

As companhias estão inseridas em um contexto global de preocupação sustentável, onde questões ambientais e sociais acompanham as preocupações econômicas. Faz-se necessário englobar, de alguma forma, nas análises de viabilidade econômica ou ainda em modelagens de Vida Econômica e Reposição de Ativos, variáveis que possam representar aspectos sociais e ambientais. Nesse panorama entra a norma PAS-55 - Publicly Avaiable Specification - 55, publicada pela British Standards Institution, que visa aperfeiçoar o sistema de gestão de ativos físicos de maneira a permitir maiores resultados econômicos, sociais e ambientais, provenientes da utilização dos equipamentos, nas empresas. Os procedimentos previstos na norma PAS-55 sugerem o alinhamento de conhecimentos oriundos da gestão de manutenção, que compõem o arcabouço da Engenharia de Confiabilidade, a conhecimentos de Engenharia Econômica, de maneira a compor ferramentas e métodos para tomar decisões em relação aos ativos físicos de empresas. O objetivo do presente trabalho é propor um modelo de substituição de ativos que considere variáveis de Confiabilidade e Sustentabilidade, juntamente com variáveis financeiras, por meio da Análise Envoltória de Dados. Os resultados apresentam um modelo conceitual de substituição de ativos, com inclusão de variáveis socioambientais e aplicação DEA e, também, um estudo de caso com dados reais que avalia a substituição de um equipamento pertencente a uma empresa produtora de ácido fosfórico. / Companies are placed in a global context of sustainable concern where environmental and social issues accompanying economic concerns. It is necessary to include, in some way, the economic feasibility analysis or in modeling of Economic Life and Asset Replacement, variables that may pose social and environmental aspects. In this scenario enters the PAS-55 standard - Publicly Avaiable Specification - 55, published by the British Standards Institution, which aims to improve the management system of physical assets in order to allow greater economic results, social and environmental issues arising from the use of equipment, in companies. The procedures laid down in PAS-55 standard suggests the alignment of knowledge from maintenance management, which make up the framework of Reliability Engineering, the knowledge of economic engineering in order to make tools and methods to make decisions in relation to physical assets companies. The objective of this study is to propose a model of asset replacement that considers variables Reliability and Sustainability, along with financial variables, using data envelopment analysis. The results present a conceptual model of asset replacement, with the inclusion of social and environmental variables and DEA application and also a case study with real data that assesses the replacement of equipment belonging to a producer of phosphoric acid.

Submitted by JOSIANE SANTOS DE OLIVEIRA (josianeso) on 2018-07-11T16:18:22Z No. of bitstreams: 1 Fabiano Cardoso De Oliveira_.pdf: 3369336 bytes, checksum: b4dbb34d07459c52ebd7feff4185c041 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-11T16:18:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fabiano Cardoso De Oliveira_.pdf: 3369336 bytes, checksum: b4dbb34d07459c52ebd7feff4185c041 (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Prover serviços públicos com qualidade e eficiência tem levado o governo a interferir nas operações de empresas privadas através de programas, contratos e parcerias. No entanto, estudos sobre os impactos destas intervenções sobre a eficiência em operações não foram encontrados na literatura. Esta pesquisa analisa os impactos do programa PRONATEC na eficiência de duas empresas de serviços intensivos em conhecimento, uma participante do programa e outra que não participante. Os impactos foram analisados longitudinalmente por um período de sete anos utilizando de maneira associada à Análise Envoltória de Dados e Análise de Variância em um estudo de caso em duas empresas do ramo de ensino técnico profissionalizante do Rio Grande do Sul, do período de 2009 a 2015, com foco em analisar a produção de resultado operacional e formação de alunos. A partir dos resultados comprovam-se os impactos da ação do Governo sobre a eficiência nas operações de empresas privadas. Finalmente, o estudo demonstra e suporta empiricamente a relação entre a participação ou não em programas governamentais e a eficiência em operações de empresas prestadoras de serviços intensivos em conhecimento. / Providing public services with quality and efficient has induced the government to interfere in the private companies’ operations by programs, contracts and partnerships. However, researches about the impacts of these interventions about the efficiency in operations were not found in the literature. This project studies the impact of the PRONATEC program in the efficiency of two knowledge-intensive services companies, one of them is a program participator, and the other it is not a program participator. The impacts were longitudinally analyzed for seven years, using an associated way the Data Envelopment Analysis and the Analysis of Variance in a case study in two companies which are focused in vocational technical education from Rio Grande do Sul, from 2009 to 2015, focused on analyze the production of operational result and training of students. From the results, it is verified the impact of the Government action on the efficiency in the operations of companies that provides knowledge-intensive services.

O estudo da utilização da Tecnologia da Informação (TI) e suas conseqüências nos resultados das empresas é ainda um debate inacabado. Desde o paradoxo da produtividade (BRYNJOLFSSON, 1993), conseguiu-se mostrar a influência positiva da TI principalmente para as empresas grandes e, apenas mais recentemente, têm surgido pesquisas realizadas em pequenas e médias empresas. A urgência por se conhecer melhor esse tema, a carência de pesquisas sobre o setor brasileiro de bens de capital e o recente crescimento dele na economia do país são justificativas para a realização deste trabalho. Para o desenvolvimento desta investigação, utilizaram-se as técnicas de correlação estatística e de Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA), além de análises fatoriais, através da seqüência: definições de conceitos; uso de metodologia apropriada para análise dos Fatores Críticos de Sucesso e análise dos Indicadores de Desempenho das empresas do setor de bens de capital; determinação dos inputs e outputs do modelo DEA; elaboração dos Fatores de Informatização; elaboração de construtos para aplicação da técnica DEA em dois estágios; elaboração de questionário para obtenção dos dados junto às empresas do setor; seu envio eletrônico; levantamento dos dados recebidos; análise descritiva; análise fatorial dos fatores de informatização; análise correlacional dos principais indicadores e variáveis; aplicação da técnica DEA nos construtos global, primeiro estágio e segundo estágio; análise dos resultados de eficiência; e análise correlacional entre os índices de eficiência e os fatores de informatização. O questionário elaborado foi testado previamente com três empresas, contando-se também com o auxílio de um consultor da Associação Brasileira da Indústria de Máquinas e Equipamentos (ABIMAQ) para refiná-lo e simplificá-lo. A lista de 3.833 empresas, entre associadas e não-associadas, foi fornecida pela própria ABIMAQ, e o questionário e suas respostas foram transmitidos via correio eletrônico da Universidade de São Paulo. Desse universo, que é formado principalmente por micro e pequenas empresas que trabalham sob encomenda, 80 responderam, e dessas, 28 puderam ser aproveitadas para comporem o grupo testado pelo método DEA. Dentre os resultados obtidos, destacam-se a associação positiva entre porte das empresas e melhores práticas, a relação entre a participação dos executivos e os fatores de informatização, a correlação entre os fatores de informatização e a eficiência operacional, a maior capacidade das empresas menores em converter o uso da TI em eficiência operacional e a maior capacidade das empresas maiores em converter os fatores críticos de sucesso em rentabilidade. Dentre os subsetores estudados, o de máquinas-ferramenta destacou-se nas atividades apoiadas pela TI e na extensão de seu uso. / The debate surrounding the use of IT and its consequences for companies is still incomplete. Since the Productivity Paradox (BRYNJOLFSSON, 1993), the positive influence of IT on large companies has been shown, and only recently has research regarding small and medium companies been developed. The need for further understanding the appropriate use of IT, the lack of research about Brazilian capital goods industry, and the sectors recent growth in the countrys economy are the main reasons to develop this work. To set forth this investigation, quantitative techniques were used, like statistical correlation and Data Envelopment Analysis, as well as factor analysis, following the sequence: concept definitions; use of appropriate methodology to analyze capital goods companies Success Critical Factors and Performance Indicators; determine DEA model inputs and outputs; elaborate computer information factors; elaborate constructs to apply two stages DEA technique; prepare a questionnaire and send it to the companies electronically; analyze received data; develop a descriptive analysis; develop factor analysis for the computer information factors; main indicators and variables correlation analysis; apply DEA technique for global, first stage and second stage constructs; efficiency results analysis; and correlation analysis between efficiency indexes and computer information factors. The questionnaire was previously tested with three different companies, and was revised and simplified by the Machines and Equipment Brazilian Industry Association (ABIMAQ). The mailing provided by the association contained 3,833 companies, including non-associate ABIMAQ ones. The questionnaire and its answers were transmitted through Universidade de São Paulo electronic mail. From the population, mainly composed by made to order micro and small companies, 80 responded, and 28 attended the needs to be tested on DEA model. Among the most important obtained results are: the positive association between companies size and best practices, the relation between executive participation and computer information factors, the correlation between computer information factors and operating efficiency, smaller companies ability to better convert use of IT into operating efficiency, and larger companies superior ability to convert success critical factors into financial efficiency.