Os profissionais do serviço de tráfego aéreo usualmente trabalham prestando um serviço ininterrupto composto pelas mais diversas composições de eventos, o que eventualmente pode proporcionar riscos aos usuários e comunidade aeronáutica. A segurança neste serviço depende, dentre outros fatores, da capacidade de identificar perigos e do gerenciamento dos riscos inerentes à atividade. Com o objetivo de identificar perigos no serviço de controle de tráfego aéreo prestado pela Torre de Controle do Aeroporto Internacional de São Paulo - Guarulhos e devido sua importância na operacionalidade do aeroporto, é efetuada pesquisa junto a seu efetivo operacional uma vez que sob sua responsabilidade estão decisões críticas e imediatas aplicadas às operações. Para isto utiliza-se de questionário aplicado para elencar eventos que constituem perigo as operações aéreas, buscando informações através da percepção de segurança daqueles que executam o serviço. Somando-se a isto os conceitos e ações previstas nas publicações e políticas de segurança operacional. Neste trabalho propõe-se a elaboração de uma ferramenta de gerenciamento do risco operacional em tempo crítico, como ferramenta pró-ativa que possibilite a identificação antecipada dos perigos em um determinado turno ou período de trabalho, permitindo assim o desenvolvimento das medidas visando eliminar perigos e gerenciar riscos. Neste sentido é elaborado como produto final, após análise dos dados, a ferramenta de gerenciamento do risco operacional em tempo crítico para auxílio ao controlador de tráfego aéreo nas operações aéreas no Aeroporto Internacional de são Paulo- Guarulhos.

Esta dissertação tem como objetivo principal configurar, propor e aplicar uma multimetodologia para estruturação e reconhecimento de melhorias em uma organização. A multimetodologia apresentada será aplicada a um estudo de caso em uma organização que realiza logística reversa de alimentos, através de colheita urbana, em combate ao problema social complexo da insegurança alimentar. O conceito de multimetodologia, em Pesquisa Operacional, é o desenvolvimento de um processo de utilização sucessiva de diferentes metodologias. As metodologias utilizadas serão essencialmente uma configuração da metodologia SSM (Soft Systems Methodology) e a inserção de recursos de outras duas metodologias que irão auxiliar o desenvolvimento desta, a SODA (Strategic Options Development and Analysis) e a Dialogue mapping. O uso destas metodologias está registrado na literatura científica, porém não foram encontrados precedentes da sua utilização em conjunto e especificamente com esta configuração do SSM. A aplicação da multimetodologia proposta resultou na ilustração da situação atual, orientada pelas informações obtidas, e a partir desta, a geração de um planejamento sistêmico de ações de melhorias à organização em questão. Efetivamente, o trabalho promoveu a utilização da nova configuração da SSM, na estruturação de um problema social real e relevante; validou a pertinência da utilização da metodologia SODA, na seleção de transformações prioritárias; e apresentou a conveniência da Dialogue mapping e seu suporte computacional. Acredita-se que a proposta multimetodológica obtida, possa ser utilizada em outras organizações de diferentes atuações e espera-se que este estudo proporcione visibilidade à questão tratada, de suma importância ao desenvolvimento social do nosso país.

Pretendemos neste trabalho apresentar um novo método para avaliar o grau de solvabilidade de empresas, objetivando apoiar decisões de crédito sob incerteza. Estaremos empregando uma ferramenta de pesquisa operacional denominada Análise de Envoltória de Dados (usaremos neste texto a sigla em inglês DEA de Data Envelopment Analysis). Nos estudos que desenvolvemos, utilizamos índices financeiros como variáveis da análise. Apresentamos o problema em sua forma geral, com número indeterminado de índices considerados como variáveis de entrada (input) e de saída (output) do método DEA. Definimos, através do próprio método, duas envoltórias visando agrupar respectivamente as empresas solventes e insolventes. Para calibração do modelo fazemos uso de índices pré determinados e de empresas estabelecidas. Em seguida apresentamos e avaliamos um particular procedimento para estimar uma pontuação (score), com o objetivo de classificar as emrpesas, e assim tornar possível a avaliação do risco de conceder crédito a uma nova empresa que não faça parte daquelas inicialmente utilizadas na calibração. Utilizando outras empresas do mercado, demonstramos a validade do método. O modelo do tipo DEA assim estabelecido permite aperfeiçoamento dinâmico de seus parâmetros, desde que respeitadas condições pré definidas relativas à massa inicial de dados, conforme apresentamos durante o desenvolvimento do trabalho.

Neste trabalho efetua-se uma análise dos algoritmos de Data Mining através de estudos de caso. Esses estudos de caso envolvem desde a simples utilização das informações dos algoritmos, como suporte à tomada de decisão na construção de modelos de análise de desempenho, até a construção de modelos com os próprios algoritmos. Os estudos de caso são dedicados a uma análise de aplicação e desempenho de algoritmos específicos. No primeiro estudo, que se refere à Previsão de Solvência de Empresas, são aplicados os algoritmos de Árvore de Classificação. No problema de Procedimentos em Saúde Pública são utilizados os algoritmos de Regras de Associação e as técnicas de Visualização de Dados. No estudo de caso de Predição do Comportamento de Ações aplicam-se os algoritmos de Árvore de Regressão. No estudo de caso principal são utilizados todos os algoritmos e técnicas apresentadas neste trabalho. Trata-se da construção de um modelo de eficiência através da metodologia DEA - Data Envelopment Analysis. Os algoritmos de Data Mining são utilizados como suporte nas diversas escolhas ocorridas durante a construção dos modelos.Em todos os problemas analisados, os resultados obtidos mostram a utilidade dos algoritmos de Data Mining.

Este trabalho trata do controle ótimo de um Sistema de Programação de Admissões Hospitalares. Considera-se dois tipos de pacientes: graves (tipo I) a não graves (tipo II), cada um deles com sua própria taxa de chegada e serviço. O objetivo deste trabalho é encontrar uma política ótima de controle para o Sistema sw Programação de Admissões. Isto é, encontra a melhor seqüência de decisões a serem tomadas, nos instantes de decisão, com respeito aos valores das taxas de chegada e de serviço, baseando-se em observações acerca do número de clientes (pacientes) no sistema, a fim de minimizar o custo médio esperado num horizonte infinito de planejamento. A solução apresentada consiste em enfocar o sistema como um Processo Markoviano de Decisão a Tempo Contínuo. É apresentado o enfoque "What-if modelling" como uma ferramenta para melhorar a comprensão e prospecção do sistema.

O objetivo desta pesquisa é propor uma abordagem sistemática para auxiliar a tomada de decisão de fazer ou comprar, durante o desenvolvimento de produtos complexos. A abordagem proposta se insere no contexto de desenvolvimento integrado de produto na indústria aeroespacial, considerando características deste tipo de produto e seus processos de ciclo de vida (e. g desenvolvimento, manufatura, verificação e validação). As decisões de fazer ou comprar são estratégicas e podem resultar em vantagens competitivas. Este trabalho estuda o tipo de relacionamento entre empresa e fornecedor, suas respectivas vantagens e desvantagens, critérios de influência na decisão e sistemas de suporte. O trabalho também analisa as decisões de casos reais, propõe um modelo de processo decisório e discute como estas decisões se encaixam no método. As conclusões são que o framework proposto contribui na análise do contexto do produto e da organização; na análise multidisciplinar sistemática da decisão entre fazer ou comprar, através de fluxograma de decisão e na abordagem do relacionamento entre empresa e fornecedor.

O aumento da importância do gerenciamento de projetos para o sucesso das organizações levou à busca por sistematizar e padronizar melhores práticas e ferramentas em corpos de conhecimento, como o Guia PMBOK. Entretanto, a dinâmica e a complexidade dos projetos atuais trazem novos desafios que demandam a utilização de métodos de resolução de problemas mais eficazes. Embora o pensamento dominante ainda esteja baseado em modelos racionais e determinísticos com foco em otimização, observa-se um crescente interesse por abordagens contingenciais e alternativas. Os Métodos de Estruturação de Problemas (PSM - Problem Structuring Methods) são particularmente úteis em situações envolvendo múltiplos stakeholders, complexidade e aspectos intangíveis relevantes que caracterizam o cenário atual de gerenciamento de projetos, especialmente em projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação. O objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta de abordagem integrando Strategic Choice Approach e as melhores práticas do Guia PMBOK. A abordagem proposta é aplicada a um estudo de caso e seus resultados são discutidos quanto a utilidade e validade.

Esta tese aborda o problema de extração de conhecimentos a partir de um conjunto de dados de entradas e saídas, afim de auxiliar um especialista no domínio do problema em um processo de tomada de decisão. O objetivo é disponibilizar para o especialista um conjunto de modelos que ofereçam diferentes compromissos de qualidade entre dois requisitos importantes e contraditórios: a acurácia do modelo e a sua interpretabilidade. O método proposto, chamado MoGFT-I, fornece um conjunto de modelos fuzzy do tipo Mamdani através das seguintes etapas: 1) a partir de um conjunto de dados de entrada/saída, um algoritmo de indução, tal como o C4.5, é utilizado para produzir as regras de uma árvore de decisão; 2) essa árvore de decisão é transformada em um modelo fuzzy; e 3) as funções de pertinência do modelo fuzzy são calibradas usando um algoritmo genético multi-objetivo que realiza uma busca bi-dimensional considerando a acurácia e a interpretabilidade dos modelos. A saída do método MoGFT-I é um conjunto de modelos fuzzy do tipo Mamdani que são distribuídos ao longo de uma curva de Pareto. Esse método foi aplicado e validado nos seguintes estudos de caso: 1) estimativa do tempo de vida restante de um motor aeronáutico; 2) reconhecimento de imagens binárias 7x7 ruidosas; e 3) controle de um carro com um pêndulo invertido. As simulações desses estudos de caso são apresentadas e seus resultados discutidos.

O avião, além de ser um meio de transporte fantástico, é também uma notável ferramenta de trabalho. No mundo atual globalizado, há uma grande demanda por viagens a negócios ou lazer. Contar com uma aeronave executiva significa conforto, status e agilidade nos negócios. A seleção de um motor para equipar uma determinada aeronave é um processo muito importante já que os motores são o coração da aeronave, permitindo que esta cumpra a missão para a qual foi projetada, com um desempenho satisfatório. O processo de seleção de motores é iterativo, assim como o projeto de outros sistemas aeronáuticos. É necessário avaliar as tecnologias que estarão disponíveis, no que tange aos fatores custo, manutenção, ruído e consumo, cada vez mais importantes no mundo atual. Toda esta análise é balizada pelo estudo de mercado, que justifica o investimento no projeto da aeronave ao encontrar o nicho certo de mercado. Além do conhecimento técnico envolvido, esta dissertação tem como objetivo analisar as ferramentas utilizadas pela indústria aeronáutica no processo de seleção de motores, exemplificando o processo para determinada aeronave executiva.

The optimal control theory has a sophisticated framework with powerful tools to solve practical problems in various fields of knowledge. However, this theory requires precise definition of the problems under consideration. In this respect, the correct weighting of the relative importance of the effects represented by aggregate elements to performance indexes is critical. The decision theory can help to overcome this mishap. In particular, the technique Analytic Hierarchy Process (AHP) is adequate for the task of consistently weigh the components of proposed performance indexes and has other advantages such as keeping a detailed record of the criteria, values, comparisons and judgments that guided decision making.