Esta pesquisa apresenta a Dinâmica de Sistemas como uma ferramenta complementar à modelagem tradicionalmente utilizada no gerenciamento de projetos1, demonstrando a sua aplicabilidade por meio de um estudo de caso na área de projetos de engenharia de uma organização pública de natureza militar. No desenvolvimento do estudo, são apresentados os procedimentos para elaboração, validação e testes de políticas em modelos de Dinâmica de Sistemas, bem como os conceitos fundamentais desta teoria. A partir daí, os processos envolvidos no gerenciamento de um projeto serão descritos sob o ponto de vista sistêmico com o objetivo de aplicar a metodologia apresentada. Com base nos conceitos fundamentais da Dinâmica de Sistemas, será criado um modelo para o estudo do gerenciamento de projetos de engenharia dentro de uma organização fabril no âmbito do Comando da Aeronáutica. O modelo será criado para aplicação em um estudo de caso de um projeto de modernização tecnológica de uma aeronave militar. Alguns cenários e políticas gerenciais serão explorados com o objetivo de aprimorar o conhecimento sobre o sistema real a partir do comportamento do modelo. Ao final do trabalho serão classificadas as políticas que geraram os melhores efeitos no modelo criado e serão apresentadas algumas considerações sobre a metodologia aplicada e propostas para a sua utilização em outras áreas. / This research presents the Systems Dynamics as a complementary tool for the traditional approach used in project management, by demonstrating its practical application to the engineering project management area of a public organization. During the development of this study, the fundamental concepts of the theory of System Dynamics as well as the procedures for development, validation and politics tests in system dynamics modelling are presented. By this point, the processes envolved in project management are described by the systemic point of view with the objective of application of the metodology presented. Based in the fundamental concepts of system dynamics, a model is developed for the analysis of the engineering project management area of an aircraft maintenace depot of Brazilian Air Force. This model is going to be used in a case study of an aircraft technological upgrade. Some scenarios and management politics are explored with the objective of apprimorate the knowledge of the model behaviour. By the end of this work these politics are classified by its better effects in the model developed, and some considerations about the metodology applied are going to be presented the same way as purposes to this utilization in other areas.

O estudo de Gestão de Cadeias de Suprimentos (GCS) tem abrangência ampla no envolvimento de um importante número de companhias e também nos horizontes de tempo, sendo de grande custo o insucesso de ações neste âmbito (Brandenburg, 2013). Para a realização de estudos em GCS, são importantes ferramentas computacionais que auxiliem na representação, entendimento e estimativa dos resultados esperados em intervenções, sejam eles positivos ou negativos, a fim de que sejam adequadamente monitorados (Kontogiannis, 2012). Esta dissertação compreende o assunto de GCS na análise de riscos, os quais são tratados como eventos indesejados para a cadeia de suprimentos no futuro. Diversos trabalhos têm analisado riscos em GCS de forma individual e detalhada, mas sem uma abordagem coletiva de causalidades para os mesmos, o que demonstra uma lacuna no estudo de uma complexidade cada vez mais necessária (OECD, 2003). Essa necessidade emerge diretamente da conectividade e dependência dos sistemas de GCS, humanos, econômicos, sociais, que geram um efeito multiplicador para o caso da análise de riscos (Cox; Ricci, 2008). A fim de analisar as possíveis causas e resultados da ocorrência de diferentes riscos, esta dissertação se utiliza da ferramenta de simulação chamada Dinâmica de Sistemas, a qual é construída para lidar com causalidades no tempo, estando inserida dentro do paradigma do pensamento sistêmico (Senge, 1994). Dentro do estudo de Dinâmica de Sistemas, existe o conceito de arquétipos, os quais servem para uma rápida identificação de comportamentos nos sistemas humanos, cuja aplicação na análise de riscos ainda é pequena, embora seja importante para a análise de comportamentos futuros (Prusty et al., 2014). Assim, inicia-se com um artigo de revisão sistemática da literatura da Dinâmica de Sistemas em GCS, seguido de um artigo que adapta arquétipos da Dinâmica de Sistemas para a análise de riscos, logo após com um artigo de proposição de um método para lidar com riscos em GCS utilizando a Dinâmica de Sistemas e os arquétipos sistêmicos. Uma avaliação do método demonstra sua validade para lidar com ambientes futuros com diferentes riscos simultaneamente, levando em consideração as mútuas causalidades dos mesmos. Conclui-se que a visão proporcionada pelo pensamento sistêmico, juntamente com a simulação computacional da Dinâmica de Sistemas, possibilita um entendimento amplo das relações em um sistema de GCS para a análise de riscos. / The failure in supply chain manageent has consequences in numerous companies, and it yields great losses at wide time horizons (Brandenburg, 2013). In order to deal with the possible outcomes, simulation tools favor the understanding, representation and estimation of actions and suitable control of systems (Kontogiannis, 2012). This study ensembles risk analysis as undesirable events for the supply chain taking place in the future. Although the growing interest in the upper causalities of supply chain systems interactions, most literature has presented mechanisist analysis of risks, individually, not focusing on relations between risks (OECD, 2003). In the supply chain, risks magnify through the dependency of social, economic and environmental variables (Cox; Ricci, 2008). System dynamics is a simulation tool that deals with these dependencies and causal relations over the time, and it upholds risk outcomes in the systems thinking paradigm (Senge, 1994). The system dynamics and systems thinking comprise the systems archetypes concept, which is intended to rapid behavioral identification in human and natural systems, but it still has little analysis effort for gathering risks in future scenario analysis identification (Prusty et al., 2014). For hence, this study begins with a systematic review article of system dynamics in supply chain management, followed by a second article of adaption of system dynamics archetypes to risk analysis, then completed by a third article that proposes a methodology comprehending risk analysis of supply chain risk management with system dynamics and its systemic archetypes. An evaluation of the methodology is presented, and the validity for dealing with simultaneous risks occurrences, and mutual causalities identification. The study concludes that risk analysis in the supply chain management can benefit from the wide analysis relations fostered by systems thinking and system dynamics simulation with a broad system relations understanding.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:47Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2288_1.pdf: 5488957 bytes, checksum: e0ace25b112d2fc343d97702f1f63e9c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Situações de pressão sobre o cronograma de projetos são frequentemente vivenciadas por gerentes e equipes de projetos. É comum a imposição de prazos curtos pelos clientes, que necessitam da solução resultante do projeto para resolver o seu problema. Na perspectiva do negócio, a concorrência do mercado conduz os executivos a manterem o foco na satisfação dos clientes e pressionarem os gerentes de projetos para o cumprimento dos prazos, mesmo que reduzidos. Na indústria de software atual, reduzir custos e cronograma tem se tornado uma norma, de modo que compreender o impacto dessas ações no desempenho dos projetos é crucial para a eficácia das estratégias gerenciais. Nesse contexto, é fundamental que o gerente de projetos avalie o impacto das suas decisões em situações de pressão sobre o cronograma antes de tomá-las, de modo que fiquem claras as consequências das mesmas sobre o desempenho da equipe e do projeto. Entretanto, esta não é uma tarefa simples, uma vez que envolve muitas variáveis que se inter-relacionam e influenciam os comportamentos umas das outras. Além disso, as ferramentas disponíveis e comumente utilizadas para o planejamento e gerenciamento de projetos não consideram boa parte das variáveis influentes nesse contexto, nem o aspecto dinâmico de relações de causa-efeito cíclicas entre elas. Logo, o presente trabalho propõe um modelo dinâmico e simulável capaz de auxiliar o gerente de projetos na avaliação do impacto da pressão sobre o cronograma no desempenho da equipe e do projeto. Para tanto, foi realizada uma pesquisa exploratória no intuito de identificar os fatores-chave de influência em situações de pressão sobre o cronograma na dinâmica de projetos e suas inter-relações de causalidade. Em seguida, foi construído um modelo de simulação, baseado na Dinâmica de Sistemas, que considera estes fatores e inter-relações e permite que os gerentes de projetos realizem a avaliação do impacto das suas decisões em situações de pressão sobre o cronograma. Por fim, a aplicação do modelo de simulação dinâmica proposto foi avaliada através de um estudo de caso realizado na Superintendência de Tecnologia da Informação da Secretaria Estadual de Educação de Pernambuco

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3195_1.pdf: 1994558 bytes, checksum: 7eeaef6853c69a12105390cecc07176d (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Na atualidade a disciplina de gerenciamento de projetos se tornou muito importante em diversos ramos de atividade. Na engenharia de software esta atividade é chave para se obter um produto de qualidade que atenda aos requisitos impostos pela necessidade do cliente. Os projetos da área de desenvolvimento de software são fundamentados no conhecimento adquirido com a experiência dos atores que interagem com esse processo e nos problemas que se propõem a resolver. Esse contexto traz a necessidade de um controle mais rigoroso e de integrantes que possuam, além do conhecimento a respeito do processo, habilidades e atitudes. O uso de simuladores ou jogos permite que esse tipo de cenário possa ser antecipado, seja para prevenção de ações ou mesmo para visualização e aprendizagem do processo. Nesse meio está a dinâmica de sistemas, que possibilita criar modelos de simulação de gerenciamento de projetos, permitindo a modelagem de sistemas dinâmicos complexos. Possibilitando a simulação para antecipação de resultado ou mesmo a capacitação. Esse trabalho tem como objetivo criar um Modelo de Simulação do Processo de Gestão de Projetos com base no Modelo Integrado para Construção de Jogos de Computador Aplicado à Capacitação em Gestão de Projetos, criado por Guedes [Guedes06] e utilizado na simulação do jogo Virtual Team. Modificando-o para que contemple outras características, aumentando mais a aproximação com a realidade, a quantidade de variáveis de simulação e possibilitando o seu uso na construção de máquinas de simulação para serem utilizadas na criação de jogos de negócio, para capacitação de gestores de projeto ou mesmo para uso em ferramentas de auxílio à gestão de projetos

Orientador: Orlando Fontes Lima Junior / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil, Arquitetura e Urbanismo / Made available in DSpace on 2018-08-14T17:25:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sanches_LarsMeyer_D.pdf: 1568758 bytes, checksum: 9d13cb5e38dfe33f182a04e3cd058623 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O problema desta tese é a concentração da demanda logística no final do período de comercialização no segmento de bens de consumo não-durável. O objetivo deste estudo é analisar tanto as causas, quanto os impactos deste fenômeno nas diferentes organizações envolvidas na cadeia de valor. Para isto, será feito um estudo em uma empresa que possui esta concentração, de tal forma que se possa gerar elementos que ajudem as organizações a entenderem e lidarem com este fenômeno. O método adotado foi a modelagem matemática baseada na simulação de Dinâmicas de Sistema (System Dynamics). Esta abordagem permitiu estudar o problema de uma forma holística e integrada. Após a realização do estudo, pôde-se concluir que a concentração da demanda logística no final do mês pode ter sido provocada por uma série de fatores, sendo que a maioria absoluta deles são fatores endógenos aos agentes. A concentração da demanda provoca impacto negativo no resultado financeiro da indústria no longo prazo e impacto neutro no varejo. Foram testadas diversas políticas capazes de eliminar a concentração da demanda, sendo que algumas delas apresentaram resultados positivos no longo prazo. Entretanto, todas as políticas que foram eficazes na eliminação da concentração provocavam impactos negativos no curto prazo e afetavam um ou mais objetivos departamentais dos agentes. O estudo contribui para a análise dos efeitos sistêmicos da política de descontos temporários com freqüência e duração conhecida. Contribui também para o entendimento da importância de adotar uma abordagem interdisciplinar para lidar com os problemas da gestão da cadeia de suprimentos e a adequação do uso da Dinâmicas de Sistema como método para este tipo de problema. / Abstract: The problem of this thesis is the "peak" of logistics service demand which typically occurs at the end of the sales period in the consumer products goods segment known as hockey-stick demand. The objetive is to analyze the cause and impact of this phenomenon in the different companies involved through the value chain. To accomplish this goal, the study focused on a particular company where this business activity occurs on a regular basis in order identify and understand the underlying factors behind the end of the cycle peak, and how to avoid this behavior. The research methodology utilized in the thesis was based on the application of mathematical simulation modeling by using System Dynamics. This approach enabled to achieve a holistic and integrated view of the problem. From the results of the study it was possible to conclude that the end of the sales period demand peak could be caused by a series of factors, the absolute majority of them being endogenous to the agents. The results of the study show that in the long run, the demand peak has negative impacts in the financial results of the industry and is neutral for the retailers. Many alternative policies were identified and simulated to demonstrate the possibility of eliminating the deman peak. Some of the evaluated policies generated positive financial results in the long run; however, all of the evaluated policies caused negative impacts on the short term financial results and affected one or more of the functional objectives of the agents departments. The research also contributed insight into the holistic effects of temporary price discounts with known frequency and duration. Utilizing mathematical simulation modeling and System Dynamics in an interdisciplinary approach to analyzing supply chain management issues was shown to be beneficial to this thesis and the findings. / Doutorado / Transportes / Doutor em Engenharia Civil

Navios aliviadores com sistemas de posicionamento dinâmico (SPD) são dispendiosos. Dessa forma, é desejável que se otimize sua utilização, por exemplo, através da redução da quantidade de viagens entre as plataformas em alto-mar e os terminais na costa. Quando o petróleo produzido é destinado à exportação, uma solução é transferi-lo diretamente do aliviador ao navio exportador (geralmente um VLCC) através das operações conhecidas como ship-to-ship, ainda em alto-mar e próximo aos campos de produção. No entanto, uma vez que VLCCs raramente são providos de SPD, é necessário que se desenvolvam formas de se assegurar a controlabilidade de ambos os navios durante a operação de transferência. Nesse sentido, duas diferentes configurações de operações ship-to-ship são propostas. Uma delas consiste em realizar a transferência com os navios avançando lado a lado. As embarcações são amarradas e então o VLCC desenvolve potência avante, rebocando o aliviador que mantém suas máquinas ociosas. A outra solução consiste em transferir o petróleo enquanto os navios mantêm uma formação em comboio, com o VLCC seguindo uma trajetória arbitrária e sendo seguido pelo aliviador, que mantém uma distância relativa através de uma estratégia específica de piloto automático. Os modelos dinâmicos para ambas as operações são desenvolvidos e implementados em simuladores numéricos. Os resultados das simulações são discutidos e utilizados para que se avalie a viabilidade operacional das operações sob diferentes condições ambientais e de carregamento dos navios. / Shuttle tankers with dynamic positioning (DP) systems are expensive ships. Therefore, it is desirable to optimize their usage by, e.g., eliminating the travels between offshore platforms and the terminals in the coast. When the oil is intended to exportation, an attractive idea is to transfer it between the shuttle tanker and the exporter ship (usually a VLCC) in open sea, close to the oil fields. However, since a VLCC is rarely provided with a DP system, it is necessary to develop alternative ways of attaining controllability of both vessels while the transfer operation is performed. In this sense, two configurations for the so-called ship-to-ship operations are proposed. One of them consists in performing the transfer with underway ships, arranged side-by-side. The vessels are moored together and the VLCC develops power ahead, towing the idle shuttle tanker. Another alternative is to transfer the oil while the ships maintain a convoy formation, with the VLCC trailing a given trajectory and being followed by the shuttle tanker, which keeps a constant relative position by means of an appropriate autopilot strategy. Dynamic models are developed for both operations and implemented in numerical simulators. The simulations results are discussed and used to outline the operational viability under different combinations of environment and loading conditions.

Profundas transformações na política energética brasileira têm motivado a revitalização da indústria naval no Brasil. Novos estaleiros estão surgindo em diferentes regiões do país e todos, sem exceção, terão o desafio de aprender com a experiência e, paulatinamente, formar sua força de trabalho. Neste início, que além de árduo é decisivo para o futuro dos estaleiros, é fundamental que se comece a partir das diretrizes corretas, respeitando as mesmas regras básicas que selecionaram os estaleiros que hoje se encontram em posição de destaque no mundo. Os estaleiros japoneses, por exemplo, ergueram as suas bases em um ambiente econômico pós-guerra extremamente restritivo e cheio de dificuldades, mas que os obrigou a desenvolverem um novo paradigma industrial que eliminou desperdícios e possibilitou um salto no desenvolvimento tecnológico e na produtividade na construção naval. Desde então, especialmente após as duas crises do petróleo, a busca pela produtividade em um estaleiro, não é apenas uma questão de competitividade e diferenciação perante os concorrentes, mas um fator de sobrevivência, uma vez que a indústria de construção naval é global e extremamente competitiva em preço, prazo, qualidade, tecnologia e produtividade. Normalmente a produtividade na construção naval é expressa na forma inversa da produtividade parcial da mão de obra (HH/CGT), não por acaso, pois, além da influência de melhores práticas produtivas, sabe-se que o desempenho da força de trabalho representa importante parcela na produtividade de um estaleiro. Neste sentido, esta pesquisa propõe-se a desenvolver um modelo simplificado através da Dinâmica de Sistemas que possibilite simular o comportamento dinâmico da produção, da força de trabalho e da produtividade em um estaleiro para avaliar, através da experiência de modelagem e dos resultados das simulações, cenários que permitam mostrar direções que favoreçam seu aprendizado em produtividade e garantam sua sustentabilidade em função de seu desempenho no longo prazo. A razão desta proposta é explorar algumas das causas que determinam o comportamento dinâmico das curvas de aprendizado dos estaleiros, para então traçar algumas diretrizes que indiquem o caminho para o aprendizado sistêmico. A partir de uma seleção das alavancas para a aprendizagem em produtividade, foram selecionadas cinco diretrizes para estaleiros que tenham o objetivo da aprendizagem, todas relacionadas de alguma maneira com algum aspecto da força de trabalho que são: respeitar os limites do crescimento da força de trabalho, reter experiência e aumentar o seu aproveitamento, criar condições para alavancar o aprendizado da força de trabalho, facilitar a transferência do aprendizado da força de trabalho para o aprendizado da produção e que o aprendizado através de rotinas e processos de produção seja realizado em conjunto com o aprendizado das pessoas. A principal contribuição deste trabalho é a demonstração, através do processo de modelagem e dos resultados da simulação, de um conceito amplamente divulgado pelas teorias de aprendizagem organizacional, de que a origem do aprendizado está nas pessoas e, portanto, são estas os elementos mais importantes do estaleiro. O modelo também ajuda a replicar o paradoxo de que o estaleiro não depende de uma pessoa em específico, mas depende completamente do conjunto formado por todas as pessoas que lá trabalham. Portanto, conforme o pensamento sistêmico define as organizações de aprendizagem, o estaleiro deve ser pensado como um sistema de aprendizagem, em que o desenvolvimento das pessoas é realizado em todos os níveis e o aprendizado ocorre junto com o processo produtivo. / Profound changes in Brazil\'s energy policy have motivated the revitalization of the shipbuilding industry in Brazil. New shipyards are springing up in different regions of the country and all, without exception, have the challenge of learning from experience and gradually train their workforce. At this moment, that is decisive for the shipyards future, it is essential to start from the correct guidelines, respecting the same basic rules that selected established yards which are now in a prominent position in the world shipbuilding market. The Japanese shipyards, for instance, raised its bases in a post-war economic environment extremely restrictive and full of difficulties, but they were compelled to develop a new industrial paradigm that eliminated waste and enabled a leap in technological development and productivity in the shipbuilding process. Since then, especially after the two oil crises, the race for productivity in world yards, is not just a matter of competitiveness and differentiation against competitors, but a survival factor in the shipbuilding industry, now a global industry and extremely competitive in price, time, quality, technology and performance. In the shipbuilding industry, productivity is usually expressed as the inverse ratio of partial labor productivity (or MH/CGT), not only by the influence of best production practices, but also by workforce performance that plays an important share in a shipyard productivity indexes. Therefore, this research proposes to develop a simplified model using System Dynamics practices that allows to simulate the dynamic behavior of production, labor and productivity in a shipyard to assess, through the experience of modeling and simulating, a set of scenarios and show directions to promote learning in productivity and ensure shipyard sustainability in terms of its performance in the long run. The reason for this proposal is to explore some of the causes that determine the dynamic behavior shipyard learning curves, and then draw some guidelines that indicate the path to the systemic learning. From a selection of leverage points for learning productivity, we selected five guidelines for shipyards that have the learning goal, all related in some way with some aspect of the workforce which are: respect the limits of growth of the labor force, retain and increase workforce experience used by learning process, create conditions to empower the learning of the workforce, facilitate the transfer of learning from the workforce to the production learning through frameworks, routines and ensure that production learning is conducted in the same time of individuals learning once they have make concepts and implement new production process. The main contribution of this study is to demonstrate, through the process of modeling and simulation results, a concept widely publicized by the theories of learning organizations, that the source of learning is in people and, therefore, they are the most important elements in the shipyard. The model also helps to replicate the paradox that the shipyard does not depend on any specific person, but depends completely on all shipyard people. Therefore, as defined by systems thinking theories about learning organizations, the shipyard should be thought of as a learning system, where people at all levels are developed and learning occurs in the same time as the production process.

Orientador: Antonio Carlos Zambon / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Tecnologia / Made available in DSpace on 2018-08-19T15:18:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tome_IvanMaia_M.pdf: 4071600 bytes, checksum: 24076048483f71ef6df0a2ba45f47d15 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: O presente trabalho trata da aplicação de ferramentas de gestão do conhecimento para a adição de valor para os clientes e para os acionistas, por meio de uma pesquisa descritiva. Para isso, foi necessário identificar um grupo de empresas que divulgam objetivos semelhantes com relação a um determinado contexto, que é o caso do Programa Em Boa Companhia (PEBC) da BM&F BOVESPA (2011). No caso, o PEBC reúne empresas que buscam o desenvolvimento sustentável e outros elementos em suas atividades, sendo possível explicitar um modelo de referência próprio do PEBC. Para a extração das variáveis necessárias, a explicitação dos modelos e a comparação entre eles, foram utilizadas as metodologias que compõem o MORPH, que é o Modelo Orientado à Representação do Pensamento Humano. Assim, foi feita a comparação entre o modelo de referência e o que é divulgado pelos sites de empresas de sete setores diferentes, que compõem a lista do PEBC e que são as chamadas empresas SRI, que contém Investimentos Socialmente Responsáveis. Ao analisar a aderência entre os modelos do PEBC e das empresas procurou-se investigar se os modelos aderentes, de fato, adicionam valor para os clientes e para os acionistas. Dentre os resultados obtidos, o setor de Telefonia foi o que mais se sobressaiu em relação aos demais, porque contém a empresa com o modelo mais similar ao modelo do PEBC, a empresa Tim, e, juntamente à empresa Vivo, são capazes de adicionar valor tanto aos clientes como aos acionistas, de forma satisfatória. Dentre as conclusões deste trabalho, verificou-se que as ações de responsabilidade ambiental e social das empresas pesquisadas apresentam a adição de valor para os clientes e para os acionistas de forma desigual. Existem mais empresas que adicionam valor para o acionista e são proativas nas ações de responsabilidade socioambiental do que empresas que adicionam valor para o cliente e são proativas nessas ações. Com relação à aplicação dos instrumentos de gestão de conhecimento, que são evidentes quando conhecimentos são explicitados pelas empresas, foi possível comparar os diferentes conhecimentos das diferentes empresas por meio de algoritmos do software MORPH (2011), de forma a verificar a similaridade entre eles / Abstract: The present work treats the application of knowledge management tools to value addition to the clients and to the investors, through a descriptive research. For this, was necessary identify a group of companies that promote similar goals with respect to a particular thought, which is the case of In Good Company Program (PEBC) of BM&F BOVESPA. In case, the PEBC brings together companies that seek sustainable development and other elements in its activities, it is possible to explain by the own reference model of PEBC. For the extraction of the necessary variables, the explanation of the models and the comparison between them, was used the methodologies that compose the MORPH, which is the Model-Oriented for the Representation of Human Thought. Thus, the comparison was made between the reference model and what is promoted by the companies' sites of seven different sectors, which compose the list of the PEBC and companies that are called SRI, which contains Socially Responsible Investing. By analysis the adhesion between the PEBC model and companies' models, tried to investigate if the members, in fact, add value to the customers and to the investors. Among the results obtained, the Telephony sector was what stood out more than the others, because it contains the company with the most similar model to the model of the PEBC, Tim company, and jointly to the Vivo company, are able to add value to both customers and investors, satisfactorily. Among the conclusions of this work, it was found that the actions of environmental and social responsibility of companies surveyed present the added value for customers and investors unevenly. There are more companies that add value to the investor and are proactive environmental responsibility in the actions than companies that add value to the customer and are proactive in these actions. Regarding to the application of knowledge management tools, which are evident when knowledge is made explicit by the companies, it was possible to compare the different knowledges from different companies over the algorithms of MORPH (2011) software, in order to verify the similarity between them / Mestrado / Tecnologia e Inovação / Mestre em Tecnologia

Modelos preditivos de mercado são ferramentas importantes para tomadores de decisões no âmbito público e privado. Devido à complexidade dinâmica do mercado imobiliário, composta pela interação de dois submercados distintos (mercado de ativos imobiliários e mercado de consumo de espaço) e pela limitação de dados disponíveis, o estudo analítico de mercados imobiliários requer a modelagem paramétrica de um sistema de equações que os descrevam, seguido pela identificação dos parâmetros deste sistema utilizando dados reais de uma região. Neste trabalho, estudamos o modelo dinâmico de mercado imobiliário proposto por Wheaton (1999), criado a partir do popular modelo de quatro quadrantes de autoria de DiPasquale e Wheaton (1996). Utilizamos técnicas de identificação de sistemas para elaborar um modelo de aprendizado para o estoque imobiliário, e o implementamos em Matlab. Aplicamos o método elaborado em dados simulados, para validá-lo, e então aplicamos o mesmo método, com adaptações, em dados reais do mercado imobiliário canadense. Os resultados obtidos validam o método de identificação de sistema dinâmico quando testado em dados simulados, e corroboram o modelo de Wheaton (1999) como modelo preditivo em dados reais. Ademais, os resultados indicam que um modelo que seja capaz de entender a evolução dinâmica dos parâmetros estáticos do modelo de Wheaton (1999), poderia melhorar os resultados deste como ferramenta preditiva. / Predictive market models are important tools for decision-makers in the public and private spheres. Due to the dynamic complexity of the real estate market, consisting of the interaction of two distinct submarkets (real estate asset market and space consumption market) and the lack of real estate data, the analytical study of real estate markets requires the parametric modeling of a system of equations describing them, followed by the identification of the parameters of this system using real data from a region. In this work, we study the dynamic real estate market model proposed by Wheaton (1999), created from the popular four-quadrant model of DiPasquale e Wheaton (1996). We use system identification techniques to develop a learning model for real estate inventory data, and implement it in Matlab. We apply the method devised in simulated data to validate it, and then apply the same method with adaptations in real data of the Canadian real estate market. The results validate the dynamic system identification method when tested in simulated data, and corroborate the Wheaton (1999) model as a predictive model in real data. In addition, the results indicate that a model that is able to understand the dynamic evolution of the static parameters of the Wheaton (1999) model, could improve its results as a predictive tool.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:47:54Z (GMT). No. of bitstreams: 3 98347.pdf.jpg: 17903 bytes, checksum: 7c41e6052b5659dcf3685216db347c61 (MD5) 98347.pdf: 695436 bytes, checksum: a1e8260d11be728f8125bdccb8c1c36e (MD5) 98347.pdf.txt: 261450 bytes, checksum: 0ea9e935529332152add56dd006e3a26 (MD5) Previous issue date: 2004-03-09T00:00:00Z / The objective of this thesis is to study the factors that influence the quality of group learning and group effectiveness. This study regards work groups as complex social systems and suggests that the explanation of the quality of learning and the effectiveness of a group lies in the interrelations of structural, cognitive and interpersonal factors. This study emphasizes the importance of applying systems thinking to understand complex systems and builds a conceptual system dynamics model, based on literature review – learning at the individual, group and organizational levels, effectiveness, and group dynamics – and on three case studies. At the end of the thesis, a generic, qualitative model is offered to whom is interested in a systems analysis of the complexities that encompass the learning process and effectiveness of work groups. / O objetivo deste trabalho é estudar os fatores que influenciam a qualidade de aprendizagem e a eficácia em grupos. Os grupos de trabalho são aqui considerados sistemas sociais complexos e o estudo aqui desenvolvido parte da premissa de que é na inter-relação de fatores estruturais, cognitivos e interpessoais que se pode explicar a qualidade da aprendizagem e o nível de eficácia de um grupo. Este trabalho enfatiza a importância de se utilizar raciocínio sistêmico para o entendimento de sistemas complexos e constrói um modelo conceitual de Dinâmica de Sistemas, partindo de uma ampla revisão da literatura – de teorias de aprendizagem individual, em grupos e organizacional, de teorias da eficácia e de teorias sobre grupos – e de três estudos de caso. Ao final do trabalho, um modelo genérico qualitativo é oferecido aos interessados em uma análise sistêmica das complexidades que envolvem o processo de aprendizagem e a eficácia em grupos de trabalho.