L'enjeu de ma thèse est de mettre au jour les enjeux qui entourent la croissance des données trouvables en ligne sur les personnes, la multiplication et le fort usage des espaces numériques de sociabilité dont la vocation privée ou professionnelle peuvent tendre à mélanger les deux sphères. L'enjeu du droit des données est confronté au cas du recrutement. Cas où la volonté de valorisation de soi de la part de candidats en recherche d'emploi rencontre le besoin d’évaluation de la part des recruteurs. Le cas du recrutement permet d'aborder différents marchés émergents autour de la réputation numérique, d'interroger les pratiques de part et d'autre du marché du travail (exposition des candidats et recherches des recruteurs) et d'apporter des éléments de connaissances sur les normes de visibilité en cours d'établissement. / The aim of my thesis is to underline what is at stake with the phenomenon of the massive growth of online personal data that we have witnessed for the last decade. This issue is seen through the case of hiring on the labor market. Candidates may want to disclose positive information about themselves and recruiters need to gather as much information as they can to evaluate potential candidates. This example allow us to investigate a new market for online reputation and to bring to knowledge the new norms of visibility and privacy in the age of social media.

De nos jours, la popularité des réseaux sociaux (RS) est en constante progression. En effet, de plus en plus d’utilisateurs interagissent dans le monde virtuel, soit en y exprimant des opinions, en partageant des expériences, en réagissant aux avis d’autrui ou encore en échangeant des idées, en fonction de leurs qualités : influents, populaires, dignes de confiance, etc.. Dans la littérature, l’influence a fait l'objet d'une attention particulière ces dernières années. En effet, de nombreux domaines, dont l’Analyse des Réseaux Sociaux (ARS) et les systèmes de recommandation ont étudié l’influence, sa détection, la propagation de son effet et sa mesure. Ainsi, des modèles d'identification et d'estimation de l'influence sont aujourd'hui largement utilisés dans de nombreuses applications dédiées au marketing, aux campagnes politiques/sociales, etc. De plus, les interactions entre utilisateurs indiquent non seulement l’influence mais aussi la confiance, la popularité ou la réputation. Cependant, ces notions sont encore vaguement définies et il n'existe pas de consensus dans la communauté ARS. Définir, distinguer et mesurer la force de ces relations entre les utilisateurs posent également de nombreux défis, à la fois théoriques et pratiques, qui restent à explorer. La modélisation de l’influence pose de multiples défis et les méthodes actuelles de découverte et d’évaluation n’explorent pas encore pleinement les différents types d’interactions et ne sont en général pas applicables à plusieurs RS. En outre, la prise en compte de la dimension temporelle dans le modèle d’influence est importante, difficile et nécessite un examen plus approfondi. Enfin, l’exploration de liens possibles entre des notions, telles que l’influence et la réputation, reste un sujet ouvert. Dans cette thèse, nous nous focalisons sur les quatre concepts qualifiant les utilisateurs : influence, réputation, confiance et popularité, pour la modélisation de l'influence. Nous analysons les travaux existants utilisant ces notions et comparons leurs différentes interprétations. Par cette analyse, nous mettons en avant les caractéristiques essentielles que ces concepts devraient inclure, et nous en effectuons une analyse comparative. Cela nous permet d'établir une classification globale des différentes interprétations des notions selon leur niveau d'abstraction et leurs divergences ; cela constitue la première, contribution de cette thèse. En conséquence, nous proposons un modèle théorique de l'influence ainsi qu'une ontologie associée décrivant ce concept. Nous présentons également une variante de l'influence, inexplorée à ce jour dans le domaine de l’ARS, la micro-influence. Celle-ci cible un phénomène nouveau dans les RS que sont les utilisateurs avec une faible audience, mais fortement impliqués ; ces derniers apparaissent en effet comme ayant un impact fort malgré tout. En s'appuyant sur ces définitions, nous proposons ensuite un modèle pratique dénommé ARIM (Action-Reaction Influence Model). Ce modèle considère le type, la qualité, la quantité et la fréquence des actions réalisées par les utilisateurs, et ce en étant compatible avec différents RS. Nous abordons également la quantification de l'influence au cours du temps et la représentation de ses effets de causalité. Pour cela, nous considérons un type spécifique de RS: les réseaux de citations, particulièrement sensibles au temps. Ainsi, nous proposons un modèle, TiDIE (Time Dependent Influence Estimation), qui détermine l'influence, sur une période de temps, entre les communautés de ces réseaux. Enfin, nous combinons l’influence et la réputation avec le modèle TiDIE, afin d’étudier les dépendances entre elles. Nous proposons une méthode de transition, ReTiDIE, utilisant l’influence pour obtenir la réputation. Pour chacune de nos approches, des expérimentations ont été menées sur des jeux de données réels et ont montré la pertinence de nos méthodes / Online social networks are constantly growing in popularity. They enable users to interact with one another and shifting their relations to the virtual world. Users utilize social media platforms as a mean for a rich variety of activities. Indeed, users are able to express their opinions, share experiences, react to other users' views and exchange ideas. Such online human interactions take place within a dynamic hierarchy where we can observe and distinguish many qualities related to relations between users, concerning influential, trusted or popular individuals. In particular, influence within Social Networks (SN) has been a recent focus in the literature. Many domains, such as recommender systems or Social Network Analysis (SNA), measure and exploit users’ influence. Therefore, models discovering and estimating influence are important for current research and are useful in various disciplines, such as marketing, political and social campaigns, recommendations and others. Interestingly, interactions between users can not only indicate influence but also involve trust, popularity or reputation of users. However, all these notions are still vaguely defined and not meeting the consensus in the SNA community. Defining, distinguishing and measuring the strength of those relations between the users are also posing numerous challenges, on theoretical and practical ground, and are yet to be explored. Modelization of influence poses multiple challenges. In particular, current state-of-the-art methods of influence discovery and evaluation still do not fully explore users’ actions of various types, and are not adaptive enough for using different SN. Furthermore, adopting the time aspect into influence model is important, challenging and in need of further examination part of the research. Finally, exploring possible connections and links between coinciding notions, like influence and reputation, remains to be performed.In this thesis, we focus on the qualities of users connected to four important concepts: influence, reputation, trust, and popularity, in the scope of SNA for influence modeling. We analyze existing works utilizing these notions and we compare and contrast their interpretations. Consequently, we emphasize the most important features that these concepts should include and we make a comparative analysis of them. Accordingly, we present a global classification of the notions concerning their abstract level and distinction of the terms from one another, which is a first and required contribution of the thesis. Consequently, we then propose a theoretical model of influence and present influence-related ontology. We also present a distinction of notion not yet explored in SNA discipline -- micro-influence, which targets new phenomena of users with a small but highly involved audience, who are observed to be still highly impactful. Basing on the definitions of the concepts, we propose a practical model, called Action-Reaction Influence Model (ARIM). This model considers type, quality, quantity, and frequency of actions performed by users in SN, and is adaptive to different SN types. We also focus on the quantification of influence over time and representation of influence causal effect. In order to do that, we focus on a particular SN with a specific characteristic - citation network. Indeed, citation networks are particularly time sensitive. Accordingly, we propose Time Dependent Influence Estimation (TiDIE), a model for determining influence during a particular time period between communities within time-dependent citation networks. Finally, we also combine two of the abovementioned notions, influence and reputation, in order to investigate the dependencies between them. In particular, we propose a transition method, ReTiDIE, that uses influence for predicting the reputation. For each of the proposed approaches, experiments have been conducted on real-world datasets and demonstrate the suitability of the methods

Les agences de notations ont récemment été l'objet d'une grande attention. Leur responsabilité dans la crise des subprimes a été questionné. Les médias ont mis en avant les notes trop généreuses qui avaient été attribué à certains produits complexes, avant de s'interroger sur leur comportement quand elles ont dégradé les notes des dettes souveraines. Dans cette thèse, après avoir revu une partie de la littérature sur le sujet, je m'interroge sur deux aspects spécifique de leur activité:(i) Quels sont les conséquences de confier une information publique (comme une note de crédit) à une entité privée ?(ii) Les agences de notations disent avoir pour principal actif la réputation. Cette dernière peut expliquer pourquoi on observe des périodes de sur- notations et d'autres de sous-notations ? / Credit rating agencies have recently been under a lot of scrutiny. Their responsibility in the last financial crisis has been questioned. They received much attention from the media. The credit rating agencies have been blamed for their too generous ratings before the crisis and also for being too severe during the European debt crisis. In this thesis, after an overlook of the recent literature, I look at two specific issues related to their activity: • What issues arise when public information is released by a private entity on financial markets? • Can reputation explains why a credit rating agency can be caught underrating (respectively overrating)

Les réseaux sociaux ont connu une évolution dramatique et ont été utilisés comme des moyens pour exercer plusieurs activités. En fait, via les réseaux sociaux, les utilisateurs peuvent découvrir, gérer et partager leurs expériences et avis en ligne. Cependant, la nature ouverte et décentralisée des réseaux sociaux les rend vulnérables à l'apparition des utilisateurs malveillants. Par conséquent, les utilisateurs éventuels peuvent faire face à plusieurs de problèmes liés à la confiance. Ainsi, une évaluation de confiance effective et efficace est très importante pour la prise de décisions par ces utilisateurs. En effet, elle leur fournit des informations précieuses leur permettant de faire la différence entre ceux dignes et indignes de confiance. Cette thèse a pour but de fournir des méthodes de gestion de confiance et de réputation des utilisateurs des réseaux sociaux efficaces et qui peuvent être présentées par les quatre contributions suivantes. La première contribution présente une complexe extraction des contextes et des intérêts des utilisateurs, où les informations contextuelles sociales complexes sont prises en compte, reflétant mieux les réseaux sociaux. De plus, nous proposons un enrichissement de l'ontologie Dbpedia par des concepts de folksonomies.Ensuite, nous proposons une approche de gestion de la confiance, intitulée IRIS, permettant la génération du réseau de confiance et le calcul de la confiance directe. Cette approche considère les activités sociales des utilisateurs incluant leurs relations sociales, préférences et interactions.La troisième contribution de cette thèse est la gestion de transitivité de confiance dans les réseaux sociaux. En fait, c'est nécessaire et significatif d'évaluer la confiance entre deux participants n’ayant pas des interactions directes. Nous proposons ainsi, un modèle d'inférence de confiance, appelé TISON, pour évaluer la confiance indirecte dans les réseaux sociaux.La quatrième contribution de cette thèse consiste à gérer la réputation des utilisateurs des réseaux sociaux. Pour ce faire, nous proposons deux nouveaux algorithmes. Nous présentons un nouvel algorithme exclusif pour la classification des utilisateurs basés sur leurs réputations, appelé le RePC. De plus, nous proposons un deuxième algorithme, FCR, qui présente une extension floue de RePC. Pour les approches proposées, nous avons conduits différentes expérimentations sur des ensembles de données réels ou aléatoires. Les résultats expérimentaux ont démontré que nos algorithmes proposés produisent de meilleurs résultats, en termes de qualité des résultats livrés et d’efficacité, par rapport à différentes approches introduites dans littérature / Online Social Networks (OSNs) have known a dramatic increase and they have been used as means for a rich variety of activities. In fact, within OSNs, usersare able to discover, extend, manage, and leverage their experiences and opinionsonline. However, the open and decentralized nature of the OSNs makes themvulnerable to the appearance of malicious users. Therefore, prospective users facemany problems related to trust. Thus, effective and efficient trust evaluation isvery crucial for users’ decision-making. It provides valuable information to OSNsusers, enabling them to make difference between trustworthy and untrustworthyones. This thesis aims to provide effective and efficient trust and reputationmanagement methods to evaluate trust and reputation of OSNs users, which canbe divided into the following four contributions.The first contribution presents a complex trust-oriented users’ contexts andinterests extraction, where the complex social contextual information is taken intoaccount in modelling, better reflecting the social networks in reality. In addition,we propose an enrichment of the Dbpedia ontology from conceptualizations offolksonomies.We second propose the IRIS (Interactions, Relationship types and Interest Similarity)trust management approach allowing the generation of the trust networkand the computation of direct trust. This model considers social activities of usersincluding their social relationships, preferences and interactions. The intentionhere is to form a solid basis for the reputation and indirect trust models.The third contribution of this thesis is trust inference in OSNs. In fact, it isnecessary and significant to evaluate the trust between two participants whomhave not direct interactions. We propose a trust inference model called TISON(Trust Inference in Social Networks) to evaluate Trust Inference within OSNs.The fourth contribution of this thesis consists on the reputation managementin OSNs. To manage reputation, we proposed two new algorithms. We introducea new exclusive algorithm for clustering users based on reputation, called RepC,based on trust network. In addition, we propose a second algorithm, FCR, whichis a fuzzy extension of RepC.For the proposed approaches, extensive experiments have been conducted onreal or random datasets. The experimental results have demonstrated that ourproposed algorithms generate better results, in terms of the utility of delivered results and efficiency, than do the pioneering approaches of the literature

Considérant l’intérêt grandissant des consommateurs pour l’écologie, il n’est pas surprenant de constater que des entreprises se « verdissent » très rapidement afin de répondre à cette nouvelle demande. Certaines de ces entreprises sont impliquées dans des scandales de nature écologique ayant des répercussions négatives sur leur image et sur la confiance accordée par les consommateurs. Bien que plusieurs réactions soient susceptibles d’être adoptées par les consommateurs, la volonté à pardonner (pardonnabilité) s’avère d’une grande importance puisqu’elle permet conditionner la pérennité de la relation d’affaires. L’objectif de cette recherche est de comprendre ce qui motive les consommateurs à vouloir (ou non) pardonner une entreprise impliquée dans un scandale écologique. Prenant fondement sur une approche expérimentale, cette recherche identifie les variables susceptibles d’expliquer la volonté à pardonner du consommateur spécifiquement dans un contexte de scandale écologique. Pour mesurer ces variables, la méthode des scénarios a été mobilisée et huit scénarii distincts ont été construits afin de reproduire le plus fidèlement des situations contextualisant des scandales écologiques. Avec un échantillon de convenance de 464 étudiants universitaires, les résultats obtenus ont permis de mettre en lumière que les valeurs et l’implication écologique semblent peu influencer la gravité perçue du scandale et indirectement, la volonté à pardonner lorsque survient un scandale écologique. D’un autre côté, le fait de croire en l’authenticité des discours de responsabilité sociale d’entreprise semble influencer un peu plus la gravité perçue du scandale écologique. De plus, les résultats ont mis en évidence que la gravité perçue du scandale impacte principalement la volonté à pardonner et ce, uniquement à ses dimensions affective et cognitive. Pour ce qui est de la dimension comportementale, les résultats indiquent qu’elle est peu influencée par la gravité perçue du scandale. Ces résultats mettent en lumière des implications fort intéressantes d’un point de vue théorique et managérial. / Considering the growing ecological interest of consumers, it is not surprising that companies are becoming greener to satisfy this new claim. Ecological scandals affect negatively companies’ image and therefore the trust of their consumers. While consumers can adopt many different reactions, the willingness to forgive (forgiveness) appears to be one of the most important since the way it is managed allows to maintain business relationship. The purpose of this research is to understand what motivates consumers to forgive (or not) a company involved in an environmental scandal. Drawing on an experimental approach, this study identifies the variables likely to explain the consumer willingness to forgive in an ecological context. To conduct this research, a scenario-based experiment was used. Eight distinct scenarios were created to replicate as closely as possible existing ecological scandals. With a convenience sample of 464 university students, results show that ecological values and environmental concerns have a low effect on the perceived seriousness of the scandal and indirectly the willingness to forgive when an ecological scandal occurs. On the other hand, believing in the authenticity of corporate social responsibility have a slightly influence on the perceived seriousness of the ecological scandal. In addition, the results show that the perceived seriousness of the scandal primarily impacts the willingness to forgive, more precisely its affective and cognitive dimensions. Results indicate that the behavioral dimension is not influenced by the perceived seriousness of the scandal. These results highlight interesting implications at theoretical and practical levels.

Un conflit normatif caractérise aujourd’hui la relation entre le privilège parlementaire de la liberté de parole et le droit à la dignité et à la réputation des citoyens. Ce phénomène, qui a ressurgi récemment au Canada, n’est pas limité à notre espace géographique. En effet, certaines affaires portées devant la Cour européenne des droits de l’homme ont démontré que ce conflit pouvait être constaté dans certains pays européens. Face à ce constat, comment en arriver à une meilleure conciliation des droits fondamentaux, tout en préservant les prérogatives des assemblées législatives? À partir d’une approche de droit comparé, cette étude dégage du droit parlementaire et constitutionnel étranger des modes de résolution qui interviennent sur les différentes dimensions du conflit normatif identifié. / A normative conflict today characterizes the relationship between the parliamentary privilege of freedom of speech and the citizens’ right to the safeguard of their dignity and reputation. This phenomenon, which recently resurfaced in Canada, is not limited to our juridical system. Indeed, some cases before the European Court of Human Rights have shown that this conflict can be observed in some European countries. Given this situation, how to achieve a better balance between fundamental rights and the legislatures' prerogatives ? From a comparative law approach, this study tries to identify foreign parliamentary, constitutional and jurisdictional conflict resolution mechanisms that can be used to solve different facets of the identified normative conflict.

Notre recherche qualitative, une étude de cas en communication de crise, dresse le portrait de la marée noire dans le golfe du Mexique durant l’été 2010. La recherche est ancrée sur le modèle de l’Image Repair Theory (IRT) de W.L. Benoit, bonifié de contributions d’autres auteurs, afin d’étudier les stratégies de communication de crise utilisées par British Petroleum America (BP). En scrutant la version Web de quotidiens d’information et le site Internet de BP, nous avons identifié 176 citations officielles que nous avons cataloguées grâce à une analyse de contenu basée sur la Théorie de la narration de Nicole D’Almeida. La description de ce cas réel et l’analyse des stratégies de communication de crise de BP confirment l’adaptabilité de l’IRT bonifiée (IRTB) aux conditions de l’étude et au contexte propre à la crise. L’IRTB a facilité l’interprétation et l’indexation des six stratégies de communication de crise utilisées par BP afin de défendre, promouvoir ou réparer sa réputation.

Notre recherche qualitative, une étude de cas en communication de crise, dresse le portrait de la marée noire dans le golfe du Mexique durant l’été 2010. La recherche est ancrée sur le modèle de l’Image Repair Theory (IRT) de W.L. Benoit, bonifié de contributions d’autres auteurs, afin d’étudier les stratégies de communication de crise utilisées par British Petroleum America (BP). En scrutant la version Web de quotidiens d’information et le site Internet de BP, nous avons identifié 176 citations officielles que nous avons cataloguées grâce à une analyse de contenu basée sur la Théorie de la narration de Nicole D’Almeida. La description de ce cas réel et l’analyse des stratégies de communication de crise de BP confirment l’adaptabilité de l’IRT bonifiée (IRTB) aux conditions de l’étude et au contexte propre à la crise. L’IRTB a facilité l’interprétation et l’indexation des six stratégies de communication de crise utilisées par BP afin de défendre, promouvoir ou réparer sa réputation.

L'objectif de cette thèse est d'apporter de nouveaux éclairages théoriques et empiriques sur les mécanismes de construction de réputations et de célébrité dans les industries créatives. Particulièrement focalisée sur le champ organisationnel de l'architecture française contemporaine, cette dissertation traite de trois problématiques de recherche : Exportation d'une réputation auprès d'une audience externe à un champ organisationnel; Construction de plusieurs réputations dans un champ organisationnel; Réputations et célébrité : reconnaissance auprès d'un large public. Cette recherche propose de contribuer à la perspective institutionnelle de la réputation, à la théorie de la célébrité et à la sociologie de l'art en améliorant la compréhension des mécanismes de reconnaissance d'un artiste au sein d'une industrie créative.

Notre recherche qualitative, une étude de cas en communication de crise, dresse le portrait de la marée noire dans le golfe du Mexique durant l’été 2010. La recherche est ancrée sur le modèle de l’Image Repair Theory (IRT) de W.L. Benoit, bonifié de contributions d’autres auteurs, afin d’étudier les stratégies de communication de crise utilisées par British Petroleum America (BP). En scrutant la version Web de quotidiens d’information et le site Internet de BP, nous avons identifié 176 citations officielles que nous avons cataloguées grâce à une analyse de contenu basée sur la Théorie de la narration de Nicole D’Almeida. La description de ce cas réel et l’analyse des stratégies de communication de crise de BP confirment l’adaptabilité de l’IRT bonifiée (IRTB) aux conditions de l’étude et au contexte propre à la crise. L’IRTB a facilité l’interprétation et l’indexation des six stratégies de communication de crise utilisées par BP afin de défendre, promouvoir ou réparer sa réputation.