A monoaminoxidase (MAO) é uma enzima importante, que pode atuar como alvo terapêutico. Inibidores da MAO-A apresentam atividade no tratamento de distúrbios de humor, enquanto os inibidores seletivos da MAO-B tem uso, especialmente, no tratamento da Doença de Parkinson. O conhecimento das interações ENZIMA-INIBIDOR é importante no planejamento de fármacos. Nesse contexto, foram realizados estudos das enzimas MAO-A e MAO-B com diferentes ligantes, através da combinação das metodologias de docking, Dinâmica Molecular e Ensemble Docking. Foram escolhidos os ligantes derivados da 1,4-naftoquinona (1,4-NQ), lapachol, menadiona, norlapachol, A2, B2 e C2, os inibidores comerciais clorgilina (MAO-A) e selegilina (MAO-B) e os substratos naturais serotonina (MAO-A) e dopamina (MAO-B). Os resultados do docking mostraram interação de todos os ligantes com algum dos resíduos da "gaiola aromática" (FAD, Tyr407/Tyr444 para MAO-A, Tyr398/Tyr435 para MAO-B), uma importante região catalítica da MAO. Além disso, a seletividade observada experimentalmente da menadiona com a MAO-B também foi observada no docking. Através da DM, foi possível observar algumas diferenças conformacionais entre as estruturas da MAO-A e MAO-B, que podem explicar a seletividade entre as duas isoformas, como por exemplo, distâncias entre resíduos do sítio ativo e ligações de hidrogênio. A partir do Ensemble Docking, foi verificado que a conformação do receptor influencia significativamente o escore das interações ENZIMA+LIGANTE para ligantes volumosos. / Monoamine oxidase (MAO) is an important enzyme that acts as therapeutic target. MAO-A inhibitors show pharmacological activity in the treatment of mood disorders, whereas MAO-B inhibitors are used especially in treatment of Parkinson's Disease. Knowledge of enzyme-inhibitor interactions is important in drug design. Therefore, studies of MAO-A and MAO-B enzymes with different ligands were performed by combining docking, Molecular Dynamics and Ensemble Docking methodologies. Ligands derived from 1,4-naphthoquinone, lapachol, menadione, nor-lapachol, A2, B2, C2, commercial inhibitors clorgyline (MAO-A) and selegiline (MAO-B) and the natural substrates serotonin (MAO-A) and dopamine (MAO-B) were chosen. The docking results shows interactions of all ligands with some residue of the "aromatic cage” (FAD cofactor, Tyr407/Tyr444 for MAO-A and Tyr398/Tyr435 for MAO-B), an important catalytic region of MAO. Furthermore, the experimentally observed selectivity of menadione with MAO-B was also observed by Docking. In Molecular Dynamics results, conformational differences were observed between MAO-A and MAO-B structures, which could explain the selectivity observed between isoforms, e.g. distances between residues of the active site and hydrogen bonds. Ensemble Docking results shows that the conformation of the receptor significantly influence the score of ENZYME+LIGAND interactions for bulky ligands.

A previsão com antecedência de curto e médio prazo da vazão em diferentes locais de bacias hidrográficas geralmente é benéfica ao permitir uma resposta antecipada a eventos hidrológicos como cheias, e a operação mais eficiente de obras hidráulicas como barragens. Atualmente, cada vez mais se tem reconhecida a importância da inclusão das incertezas na geração de previsões hidrológicas, feita através de previsões por conjunto (ou ensemble). Neste tipo de previsão são feitas inferências sobre cenários possíveis futuros através da consideração de, por exemplo, múltiplas trajetórias possíveis dos estados da atmosfera, que ao serem aplicadas em um modelo hidrológico resultam em distribuições de trajetórias de vazões. Várias aplicações recentes tem sugerido a possibilidade da tomada de melhores decisões para o futuro quando fundamentadas neste conhecimento das incertezas. No Brasil, um uso predominante de previsões hidrológicas é na operação de reservatórios de usinas hidroelétricas, que constituem a maior fonte de energia do País. As previsões nestes casos são utilizadas tanto para a operação normal do sistema nacional, feita de forma centralizada, como para a operação local das usinas em casos de cheia, onde é necessário velar pela segurança da barragem e pela atenuação de impactos a jusante e/ou a montante dos barramentos. Contudo, a forma como as previsões de vazão são geradas e usadas no cenário nacional não são baseadas em técnicas de previsão por conjunto, onde a própria pesquisa local sobre os potenciais benefícios destas formas de geração de previsões pode ser classificada como incipiente. Assim, o objetivo principal deste estudo é investigar benefícios em termos de qualidade e persistência do uso de previsões de afluência por conjunto para reservatórios em grandes bacias hidrográficas brasileiras em curto e médio prazo. Para cumprir com estes objetivos foram propostos ensaios de previsão de vazão por conjunto para três bacias hidrográficas brasileiras: Alto São Francisco, Doce, e Tocantins. O modelo hidrológico MGBIPH foi aplicado para a execução de previsões retroativas (hindcastings) alimentado por dados de chuva provindos de três diferentes sistemas de previsão meteorológica por conjunto (ECMWF-pf, GEFS, e CPTEC-pf) e mais uma previsão determinística de referência (ECMWF-fc), todos disponíveis na base de dados denominada TIGGE. De uma forma geral, as previsões por conjunto, principalmente dos modelos ECMWF-pf e GEFS, se mostraram superiores em termos de qualidade e persistência na comparação com a previsão determinística. E o uso do Super Ensemble, formado pela combinação dos três modelos mostrou-se uma alternativa entre as melhores testadas, principalmente por ser também uma estratégia robusta. Para uma estratégia de defesa contra cheias, as análises indicam benefícios para a consideração dos membros superiores dos conjuntos, e já para uma estratégia de operação de reservatórios essa visão pode ser mais focada em vazões médias, as quais podem conter algum viés. Já a comparação entre as bacias mostrou que resultados não podem ser transportados de um local para outro, apesar de estarem no mesmo clima. Em relação às incertezas, notou-se que a modelagem hidrológica amplifica as incertezas na previsão na medida em que os estados do modelo da grande bacia evoluem. De qualquer forma, acreditase que os resultados mostram que mais investimentos em técnicas de previsão por conjunto e suas aplicações são um caminho a ser seguido para ampliar os benefícios do uso de previsões hidrológicas. / Short to medium-term streamflow forecasts at different locations in a watershed are generally beneficial to allow an early response to hydrological events such as floods, and more efficient operation of hydraulic structures such as dams. Currently, an increasingly recognition has been given to the including of uncertainties in the generation of hydrological forecasts, what is usually made producting the so called Ensemble Forecast. In this kind of forecast inferences about possible future scenarios are made by considering, for example, multiple possible trajectories of the atmospheric states, which when applied to a hydrological model results in streamflow trajectories distributions. Several recent applications suggested the possibility of better decisions making based on this uncertainties knowledge. In Brazil, a predominant use of hydrological forecasts is for hydropower reservoirs operation, which are the largest source of energy for the country. Future inflows estimates in these cases are used either for normal operation of the national system, done centrally, as for local operation of the dams in cases of floods, where it is necessary to ensure the dam safety and the mitigation of impacts downstream and/or upstream. However, the currently technique used to generate the operational forecasts is not based on ensembles, and the Brazilian local research on the potential benefits of these forms of forecasts production can be classified as incipient. Thus, the aim of this Thesis was to investigate benefits in terms of quality and persistence of using short to medium-term ensemble inflow forecast for reservoirs located on large Brazilian river basins. To fulfill these objectives streamflow forecast tests have been proposed for three Brazilian river basins: Alto San Francisco, Doce, and Tocantins. The hydrological model MGB-IPH was applied to perform retroactive forecasts (hindcastings) within a period of tests forced by rainfall data from three different ensemble weather forecasting systems (ECMWFpf, GEFs, and CPTEC-pf) and a deterministic prediction reference (ECMWF-fc), all available in the TIGGE archive. In general, the ensemble predictions, especially from ECMWF-pf and GEFs models, were superior in quality and persistence in comparison to the deterministic reference. And the use of the Super ensemble composed by the combination of the three ensemble models was shown to be among the results, and also a robust strategy. For a flood protection strategy, the analyzes indicate benefits in the consideration of the upper bounds of the ensembles, and for a reservoir operation strategy that vision could be more focused on average flow rates, which may contain some verified bias. The comparison between the basins results showed that one can not transport results and considerations from one location to another, despite being in the same climate region. Regarding uncertainties, it was noted that hydrological modeling amplifies the uncertainty in the forecasts, in some extent due to the large basin evolution of state variables. Anyway, it is believed that more investments in ensemble forecasting techniques and its applications shown to be a good way to make better use of forecasts.

Les ensembles d’arbres constituent à l’heure actuelle l’une des méthodes d’apprentissage statistique les plus performantes. Toutefois, leurs propriétés théoriques, ainsi que leurs performances empiriques restent sujettes à de nombreuses questions. Nous proposons dans cette thèse d’apporter un nouvel éclairage à ces méthodes. Plus particulièrement, après avoir évoqué les aspects théoriques actuels (chapitre 1) de trois schémas ensemblistes principaux (Forêts aléatoires, Boosting et Discrimination Stochastique), nous proposerons une analyse tendant vers l’existence d’un point commun au bien fondé de ces trois principes (chapitre 2). Ce principe tient compte de l’importance des deux premiers moments de la marge dans l’obtention d’un ensemble ayant de bonnes performances. De là, nous en déduisons un nouvel algorithme baptisé OSS (Oriented Sub-Sampling) dont les étapes sont en plein accord et découlent logiquement du cadre que nous introduisons. Les performances d’OSS sont empiriquement supérieures à celles d’algorithmes en vogue comme les Forêts aléatoires et AdaBoost. Dans un troisième volet (chapitre 3), nous analysons la méthode des Forêts aléatoires en adoptant un point de vue « noyau ». Ce dernier permet d’améliorer la compréhension des forêts avec, en particulier la compréhension et l’observation du mécanisme de régularisation de ces techniques. Le fait d’adopter un point de vue noyau permet d’améliorer les Forêts aléatoires via des méthodes populaires de post-traitement comme les SVM ou l’apprentissage de noyaux multiples. Ceux-ci démontrent des performances nettement supérieures à l’algorithme de base, et permettent également de réaliser un élagage de l’ensemble en ne conservant qu’une petite partie des classifieurs le composant. / Decision trees ensembles are among the most popular tools in machine learning. Nevertheless, their theoretical properties as well as their empirical performances are subject to strong investigation up to date. In this thesis, we propose to shed light on these methods. More precisely, after having described the current theoretical aspects of three main ensemble schemes (chapter 1), we give an analysis supporting the existence of common reasons to the success of these three principles (chapter 2). This last takes into account the two first moments of the margin as an essential ingredient to obtain strong learning abilities. Starting from this rejoinder, we propose a new ensemble algorithm called OSS (Oriented Sub-Sampling) whose steps are in perfect accordance with the point of view we introduce. The empirical performances of OSS are superior to the ones of currently popular algorithms such as Random Forests and AdaBoost. In a third chapter (chapter 3), we analyze Random Forests adopting a “kernel” point of view. This last allows us to understand and observe the underlying regularization mechanism of these kinds of methods. Adopting the kernel point of view also enables us to improve the predictive performance of Random Forests using popular post-processing techniques such as SVM and multiple kernel learning. In conjunction with random Forests, they show greatly improved performances and are able to realize a pruning of the ensemble by conserving only a small fraction of the initial base learners.

I studien undersöktes aktiva körledares inställning till att arbeta med det sociala klimatet i kören i syfte att förbättra klangen, samt vilka metoder de använder för detta. Undersökningen gjordes som en enkät, som distribuerades digitalt och sedan analyserades efter kvantitativa och kvalitativa parametrar. Enkätsvaren visade att många av de deltagande körledarna anser att det sociala klimatet påverkar klangen och gav även uttryck för på vilket sätt. Dessa åsikter tillsammans med exempel på övningar analyserades mot tidigare forskning om körsång och hälsa, samt sociokulturella teorier om kultur, kontext och intersubjektivitet. Undersökningen resulterade i flera argument för att arbeta med det sociala klimatet i konstnärligt syfte, samt exempel på övningar. Resultatet kan användas av körledare på alla nivåer, både för de enskilda praktiska exemplen men också som grund för ett medvetet arbetssätt.

Neste trabalho estudamos alguns modelos com conservacao de particulas, que apresentam uma transicao de fase entre um estado estacionario ativo e infinitos estados absorventes. Os estados ativos de cada modelo sao compostos por configuracoes equiprovaveis, correspondendo, de acordo com a formulacao gibbsiana da Mecanica Estatistica, a um ensemble microcanonico. Efetuando uma mudanca de ensemble, podemos calcular as grandezas fisicas para cada um destes modelos utilizando a tecnica de matrizes de transferencia, explicada neste trabalho. Realizamos simulacoes destes modelos e confirmamos as hipoteses que sustentam o uso desta tecnica. Por fim, analisamos dois modelos derivados dos anteriores que nao podem ser estudados com base nesta tecnica. / In this work we studied some models with particle conservation which present a phase transition between an active stationary state and infinitely many absorbing states. The active states of each model consist of equiprobable configurations, corresponding, according to Gibbs's formulation of Statistical Mechanics, to a microcanonical ensemble. Carrying out an ensemble change, we can calculate the physical quantities for each one of these models using the transfer matrix technique, explained in this work. We performed simulations of these models and confirmed the hypothesis that sustain the use of this technique. Finally, we analysed two models derived from the previous ones for which this technique cannot be applied.

Estuda as ações de transformação e preservação do conjunto histórico de Paranaguá no século XX e início do XXI, partindo do primeiro ato de preservação em caráter nacional, o tombamento Colégio dos Jesuítas em 1938 pelo antigo Serviço do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional, até o reconhecimento do conjunto histórico em 2009 pelo Instituto do Patrimônio Histórico e Artístico Nacional. A partir de três edifícios representativos na cidade, Colégio dos Jesuítas e igrejas de São Benedito e da Ordem Terceira de São Francisco das Chagas, analisa as atividades do Serviço do Patrimônio, como também os fatos que influenciaram na decisão sobre a delimitação e o tombamento do conjunto histórico. Analisa, ainda, a importância dessa área preservada no contexto urbano de Paranaguá com forte apoio da revisão bibliográfica a partir de autores como Márcia Chuva, Maria Cecília Londres, José Reginaldo Gonçalves, Lia Mayumi, Márcia Sant\'Ana e Cristiane Gonçalves e de fontes documentais primárias como cartas, pareceres, relatórios, peças gráficas, croquis e fotografias. Além disso, também realiza entrevistas, buscando as ações realizadas pelos órgãos oficiais neste patrimônio. Dessa forma, a pesquisa se insere no quadro de discussões relativas à preservação de conjuntos históricos no Brasil, contribuindo particularmente para avaliar o papel da população nas decisões de proteção do patrimônio cultural. / Studies the transformation and conservation of the city of Paranagua historical ensemble during the 20th and beginning of the 21st centuries starting from the first national act of preservation, the listing of the Colégio dos Jesuítas (Jesuit college) in 1938 by the former National Historical and Artistic Heritage Service until the recognition of the historical ensemble in 2009 by the Institute of National Historical and Artistic Heritage. Considering three representative buildings in the city - the Jesuit College and the churches São Benedito and thesis Ordem Terceira de São Francisco das Chagas the thesis analyses the activities of the Heritage Service as well as the facts that influenced in the decision regarding the delimitation and listing of the historical ensemble. The thesis also analyses the importance of this preserved area in the urban context of Paranagua and is strongly supported by the bibliographical revision of texts by authors such as Márcia Chuva, Maria Cecília Londres, José Reginaldo Gonçalves, Lia Mayumi, Márcia Sant\'Ana and Cristiane Gonçalves as well as primary sources of documents such as letters, reviews, reports, graphic pieces, sketches and photos. It also analyses interviews that highlight activities conducted by official bodies on this heritage. This way, the research is considered part of the debate on preservation of historical areas in Brazil and provides a special contribution to the evaluation of the role played by public participation in decisions regarding the protection of cultural heritage.

A previsão com antecedência de curto e médio prazo da vazão em diferentes locais de bacias hidrográficas geralmente é benéfica ao permitir uma resposta antecipada a eventos hidrológicos como cheias, e a operação mais eficiente de obras hidráulicas como barragens. Atualmente, cada vez mais se tem reconhecida a importância da inclusão das incertezas na geração de previsões hidrológicas, feita através de previsões por conjunto (ou ensemble). Neste tipo de previsão são feitas inferências sobre cenários possíveis futuros através da consideração de, por exemplo, múltiplas trajetórias possíveis dos estados da atmosfera, que ao serem aplicadas em um modelo hidrológico resultam em distribuições de trajetórias de vazões. Várias aplicações recentes tem sugerido a possibilidade da tomada de melhores decisões para o futuro quando fundamentadas neste conhecimento das incertezas. No Brasil, um uso predominante de previsões hidrológicas é na operação de reservatórios de usinas hidroelétricas, que constituem a maior fonte de energia do País. As previsões nestes casos são utilizadas tanto para a operação normal do sistema nacional, feita de forma centralizada, como para a operação local das usinas em casos de cheia, onde é necessário velar pela segurança da barragem e pela atenuação de impactos a jusante e/ou a montante dos barramentos. Contudo, a forma como as previsões de vazão são geradas e usadas no cenário nacional não são baseadas em técnicas de previsão por conjunto, onde a própria pesquisa local sobre os potenciais benefícios destas formas de geração de previsões pode ser classificada como incipiente. Assim, o objetivo principal deste estudo é investigar benefícios em termos de qualidade e persistência do uso de previsões de afluência por conjunto para reservatórios em grandes bacias hidrográficas brasileiras em curto e médio prazo. Para cumprir com estes objetivos foram propostos ensaios de previsão de vazão por conjunto para três bacias hidrográficas brasileiras: Alto São Francisco, Doce, e Tocantins. O modelo hidrológico MGBIPH foi aplicado para a execução de previsões retroativas (hindcastings) alimentado por dados de chuva provindos de três diferentes sistemas de previsão meteorológica por conjunto (ECMWF-pf, GEFS, e CPTEC-pf) e mais uma previsão determinística de referência (ECMWF-fc), todos disponíveis na base de dados denominada TIGGE. De uma forma geral, as previsões por conjunto, principalmente dos modelos ECMWF-pf e GEFS, se mostraram superiores em termos de qualidade e persistência na comparação com a previsão determinística. E o uso do Super Ensemble, formado pela combinação dos três modelos mostrou-se uma alternativa entre as melhores testadas, principalmente por ser também uma estratégia robusta. Para uma estratégia de defesa contra cheias, as análises indicam benefícios para a consideração dos membros superiores dos conjuntos, e já para uma estratégia de operação de reservatórios essa visão pode ser mais focada em vazões médias, as quais podem conter algum viés. Já a comparação entre as bacias mostrou que resultados não podem ser transportados de um local para outro, apesar de estarem no mesmo clima. Em relação às incertezas, notou-se que a modelagem hidrológica amplifica as incertezas na previsão na medida em que os estados do modelo da grande bacia evoluem. De qualquer forma, acreditase que os resultados mostram que mais investimentos em técnicas de previsão por conjunto e suas aplicações são um caminho a ser seguido para ampliar os benefícios do uso de previsões hidrológicas. / Short to medium-term streamflow forecasts at different locations in a watershed are generally beneficial to allow an early response to hydrological events such as floods, and more efficient operation of hydraulic structures such as dams. Currently, an increasingly recognition has been given to the including of uncertainties in the generation of hydrological forecasts, what is usually made producting the so called Ensemble Forecast. In this kind of forecast inferences about possible future scenarios are made by considering, for example, multiple possible trajectories of the atmospheric states, which when applied to a hydrological model results in streamflow trajectories distributions. Several recent applications suggested the possibility of better decisions making based on this uncertainties knowledge. In Brazil, a predominant use of hydrological forecasts is for hydropower reservoirs operation, which are the largest source of energy for the country. Future inflows estimates in these cases are used either for normal operation of the national system, done centrally, as for local operation of the dams in cases of floods, where it is necessary to ensure the dam safety and the mitigation of impacts downstream and/or upstream. However, the currently technique used to generate the operational forecasts is not based on ensembles, and the Brazilian local research on the potential benefits of these forms of forecasts production can be classified as incipient. Thus, the aim of this Thesis was to investigate benefits in terms of quality and persistence of using short to medium-term ensemble inflow forecast for reservoirs located on large Brazilian river basins. To fulfill these objectives streamflow forecast tests have been proposed for three Brazilian river basins: Alto San Francisco, Doce, and Tocantins. The hydrological model MGB-IPH was applied to perform retroactive forecasts (hindcastings) within a period of tests forced by rainfall data from three different ensemble weather forecasting systems (ECMWFpf, GEFs, and CPTEC-pf) and a deterministic prediction reference (ECMWF-fc), all available in the TIGGE archive. In general, the ensemble predictions, especially from ECMWF-pf and GEFs models, were superior in quality and persistence in comparison to the deterministic reference. And the use of the Super ensemble composed by the combination of the three ensemble models was shown to be among the results, and also a robust strategy. For a flood protection strategy, the analyzes indicate benefits in the consideration of the upper bounds of the ensembles, and for a reservoir operation strategy that vision could be more focused on average flow rates, which may contain some verified bias. The comparison between the basins results showed that one can not transport results and considerations from one location to another, despite being in the same climate region. Regarding uncertainties, it was noted that hydrological modeling amplifies the uncertainty in the forecasts, in some extent due to the large basin evolution of state variables. Anyway, it is believed that more investments in ensemble forecasting techniques and its applications shown to be a good way to make better use of forecasts.

Cette recherche intitulée « Pédagogie de l’ Etre Ensemble : Ethiques et Esthétiques dans le quartier de São Sebastião do Rocio » se propose de décrire les éthiques et les esthétiques quotidiennes de l’ « être ensemble», dans le quartier de São Sebastião, ghetto noir de la municipalité de Palmas, dans l’Etat du Paraná. Nous avons centré le problème de la recherche sur la question « Comment les habitants «noirs » du quartier São Sebastião inventent maintenant et ont inventé par le passé des « socialités »et comment constituent-ils l’être ensemble dans cet espace ? », ayant comme objectif : 1) connaître les processus historiques de la constitution du quartier ; 2) délimiter les contours et les formes à partir desquels ses habitants constituent des socialités, comment ont-ils inventé et comment inventent-ils un Etre ensemble communautaire ; 3) cartographier les espaces identifiés par les habitants du quartier en tant qu’éléments significatifs pour leur vécu et leur constitution groupale. ; 4) connaître le quotidien du quartier, ses personnages et les in-signifiances quotidiennes qui constituent l’être ensemble. On a essayé de cerner les processus vécus, ceux-ci ayant un caractère pédagogique et permettant, en quelque sorte, la continuité de la communauté en tant que groupe. Il faut souligner que nous n’avons pas situé ces connaissances dans une institution mais dans l’ être ensemble , mouvement qui paraît impliquer plusieurs institutions, tout en poursuivant les interfaces qui nous ont permis de composer une figure complexe. Dans cette recherche, nous avons fait un exercice ethnographique. On a tenté d’entrer dans la poétique du quotidien, dans les réseaux des faires et des dires qui apparaissent et transparaissent dans les récits des habitants du ghetto, ceux-ci faisant ressortir, par l’exercice de la mémoire et de l’imagination, l’image qui « flotte dans le temps du fil narratif ». Pour les fondement théoriques on a fait appel aux contributions d’auteurs tels que Maffesoli, Certau, Bhabha, Perez, parmi d’autres, qui nous ont permis de pénétrer dans le quartier de São Sebastião do Rocio, en valorisant les vitalités et les puissances qui imprègnent le quotidien du groupe, et en faisant émerger l’idée de tradition, le vécu de la fête, la performance des femmes, l’idée d’abondance et la logique du domestique comme éléments constitutifs de l’être ensemble. Cette recherche est une approche généreuse de la vie et de la composition sociale. / A Tese “Pedagogia do Estar Junto: Éticas e estéticas no Bairro de São Sebastião do Rocio” propõe-se a descrever as éticas e estéticas cotidianas do estar junto. No Bairro de São Sebastião, reduto negro do Município de Palmas, Estado do Paraná. Delineamos como problema de investigação, a interrogação “De que modo os moradores ‘negros’ do Bairro de São Sebastião inventam e inventaram socialidades e constituem o estar junto naquele espaço?”, tendo como objetivos: 1) conhecer os processos históricos de constituição do Bairro de São Sebastião em Palmas - PR; 2) demarcar os contornos e as formas a partir das quais os moradores do Bairro de São Sebastião constituem socialidades e inventaram e inventam um estar junto comunitário; 3) cartografar os espaços, identificados pelos moradores do Bairro de São Sebastião como significativos para sua vivência e constituição grupal; 4) conhecer o cotidiano do Bairro de São Sebastião, seus personagens e as in-significâncias cotidianas que constituem o estar junto. Tratamos de configurar os processos vividos por essa comunidade que têm um caráter pedagógico e, de alguma maneira, permitem a sua continuidade como grupo. É importante dizer que não situamos esses conhecimentos em uma instituição mas no estar junto com, movimento que parece cingir diversas instituições, perseguindo as interfaces que permitiram compor uma figura complexa. Nesta investigação, fizemos um exercício etnográfico, tentamos penetrar na poética cotidiana, na rede de fazeres e dizeres que aparecem e transparecem nas narrativas, tornando presente, pelo exercício de memória e imaginação a confluência da imagem que “ondula no tempo do fio narrativo”. Para fundamentação teórica buscamos contribuições de autores como Maffesoli, Certeau, Bhabha, Perez, entre outros, que permitiram adentrar ao Bairro de São Sebastião do Rocio, valorizando as vitalidades e potências que impregnam o cotidiano do grupo, fazendo emergir a idéia de tradição, a vivência da festa, a performance das mulheres, a idéia de abundância e a lógica do doméstico como elementos constitutivos do estar junto. Esta investigação é uma abordagem generosa da vida e da composição social.

Orientador: Jansle Vieira Rocha / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agricola / Made available in DSpace on 2018-08-11T14:29:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Weber_LianedeSouza_D.pdf: 866084 bytes, checksum: 6f14fe14fef394e2bd299f45b7c98915 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: O presente trabalho descreve um estudo sobre estimativa de safras cujo principal objetivo foi criar uma metodologia de integração de dados de produção, dados espectrais e indicadores meteorológicos por meio de redes neurais artificiais, estabelecendo correlações entre índices de vegetação e de produtividade, com o propósito de estimar a produtividade de cana-de-açúcar. O estudo foi dividido em duas etapas: a primeira correspondeu à obtenção e organização dos dados em um banco de dados com padrões de entrada/saída; a segunda, à implementação e ajuste das redes neurais, por meio de ensembles. O estudo foi realizado em unidades amostrais de produção de uma usina sucroalcooleira no município de Araras-SP. A primeira etapa consistiu na obtenção dos coeficientes de produtividade (kp), por meio da inversão do modelo agrometeorológico de Doorenbos e Kassam (1979), a partir da determinação do balanço hídrico. O resultado deste procedimento mostrou a sensibilidade do coeficiente à variabilidade da produtividade nos talhões. Os dados espectrais das imagens Landsat 7 ¿ ETM+ foram obtidos de correlações descritas na literatura estabelecidas entre o Índice de Vegetação Greenness (GVI), a banda do infravermelho próximo (B4) e a produtividade da cana-de-açúcar. A estratégia para treinamento dos ensembles foi baseada no aprendizado supervisionado aplicado a uma arquitetura Multilayer Perceptron (MLP), com uma camada escondida, método de aprendizado de 2ª ordem e feedforward. Na etapa de treinamento e validação, as redes neurais tiveram como variáveis de entrada os valores de kp, GVI e B4, e como variável de saída a produtividade, que definiram os padrões de entrada/saída. A fase de teste consistiu em implementar a metodologia em um grupo de padrões de entrada não utilizados nos treinamentos. Os resultados mostraram valores de EQM entre 0,03 e 0,51 ton/ha, enquanto que a estimativa da usina errou em média 9,93 ton/ha, o que garantiu o correto ajuste da rede neural quanto à topologia, ao número de iterações e aos algoritmos de aprendizagem. Esta etapa mostrou a capacidade de generalização da rede neural, já que os treinamentos foram realizados a partir de unidades amostrais. O estudo ratificou a aplicação desta metodologia na determinação da estimativa de produtividade de cana-deaçúcar, empregando-a como técnica complementar aos atuais métodos de estimativa agrícola, sugerindo a ampliação da escala de aplicação para o ambiente de produção da usina / Abstract: The present thesis describes a study on crop forecast. Its main purpose was to create a methodology for integrating production, spectral and meteorological data indicators through artificial neural networks, establishing correlations between vegetation index and yield coefficients, aiming at the estimate of sugarcane yield. The study was divided in two parts: the first corresponded to obtaining and organizing data in a database with input/output default; the second corresponded to the implementation and adjustment of the neural network. The study was carried out in sample production units (fields) of a sugarmill agricultural area located in the municipality of Araras-SP, Brazil. The first part consisted in obtaining yield coefficients (kp) through the inversion of the Doorenbos-Kassam (1979) agrometeorological model, based on the determination of the water balance. The result of this procedure showed the coefficient¿s sensitivity to the variability of yield within the sample fields. The spectral data of the Landsat 7 ¿ ETM+ images were obtained from correlations, available in scientific literature, between the Greenness Vegetation Index (GVI), near infrared band, and sugarcane yield. The strategy for training the neural network was based on supervised learning applied to a Multilayer Perceptron (MLP) architecture, with a hidden layer, second order learning method and feedforward. For the training and validation stage, the neural network had as input variables kp, GVI and B4 values, and as output variable the yield, both obtained in the input/output database. The test stage consisted of implementing the methodology in a set of input patterns not used for the trainings. The results showed Mean Square Error (MSE) values between 0,03 and 0,51 ton/ha, while the average error of the sugarmill estimates were 9,93 ton/ha, which showed the correct adjustment of the network concerning topology, number of iterations and learning algorithms. This showed the generalization capacity of the neural network once the trainings were carried out based on sample units. The study ratified the application of this methodology for determining sugarcane yield estimate, employing it as a complementary technique to the present methods of agricultural forecast, suggesting the increase of the application scale to a broader area of the sugarmill production environment / Doutorado / Planejamento e Desenvolvimento Rural Sustentável / Doutor em Engenharia Agrícola

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