This dissertation contains four papers in the field of financial econometrics. In the first paper, A Smooth Transition ARCH Model for Asset Returns, a new class of ARCH models is introduced. The model class allows for non-linearity in the equation for the conditional variance. Two forms of non-linearity are considered: (i) asymmetry regarding the sign of residuals, and (ii) non-linearity regarding the size of residuals. Furthermore, specification tests for the models are presented. The second paper, Specification Tests for Asymmetric GARCH, presents two new Lagrange multiplier test statistics designed for testing the null of GARCH(1,1), against the alternative of asymmetric GARCH. Small sample properties for the statistics are presented and the power of both tests is shown to be superior to that of previously proposed tests. This is true for a large group of asymmetric GARCH models, providing that the proposed tests can detect general GARCH asymmetry. The third paper, Modeling Nordic Stock Returns with Asymmetric GARCH models, investigates the presence of asymmetric GARCH effects in a number of equity return series, and compares the modeling performance of seven different asymmetric GARCH models. The data consists of daily returns for 45 Nordic stocks, for the period July 1991 to July 1996. The paper also introduces three new procedures for asymmetry testing. The proposed LM tests allow for heterokurtosis under the null. The final paper, Discrete Time Hedging of OTC Options in a GARCH Environment: A Simulation Experiment, examines the effect of using the Black and Scholes formula for pricing and hedging options in a discrete time heteroskedastic environment using a simulation procedure. It is shown that the variance of the returns on the hedged position is considerably higher in a GARCH(1,1) environment than in a homoskedastic environment. The variance of returns is heavily dependent on the level of kurtosis in the returns process and on the first-order autocorrelation in centered and squared returns.Each paper is self-contained and can be read in an order chosen by the reader.In an introductory chapter, the reader is given a general summary of the ARCH literature and will gain a clear understanding of how the four essays relate to previous work in the econometrics and finance literature, and to practical considerations of econometric modeling. / Diss. Stockholm : Handelshögsk.

Diss. Uppsala : Uppsala universitet, 2007.

Målet med uppsatsen har varit att identifiera sambandet mellan flera kvantitativa samhällsvariabler och andelen singelhushåll i Sverige för att utöka förståelse kring inhemska hushållsbildningen. Tidigare forskning har nämligen visat att andelen singelhushåll inom en region är starkt påverkad av flera faktorer, såväl ekonomiska som sociala, demografiska och geografiska. Variabler som således har studerats innefattar inkomst, studiedeltagande, förvärvsarbete, boendekostnad, urbaniseringsgrad och folkmängd. Analysen utfördes med en tillämpning av paneldata och två linjära regressionsmodeller. Estimeringen av ursprungsmodellen indikerar att sambandet mellan samhällsvariablerna och andelen singelhushåll inte är tillräckligt applicerbar att utgöras som underlag för bostadsbygge, medan alternativa modellen visar på ett högt tolkningsvärde och potentiell applicerbarhet. Slutsatsen av studien tyder på att det inte är tillräckligt att enbart studera kvantitativa variabler för att förstå hela bilden kring inhemsk singelhushållsbildning. Samtidigt är det fortfarande väsentligt för beslutsfattare att ta hänsyn till just kvantitativa variabler för att kunna prognostisera den framtida utvecklingen av hushållsbildningen.

The Swedish housing market is a frequently debated topic where the focus is often concentrated on the rise in prices in recent years and the risks that transpire from it. On the other hand, studies on the price development of tentan-owned real estate are not as well represented nor debated. At the same time, changes have taken place in Sweden since the financial crisis in the 1990s. The credit market is now deregulated, unemployment is apparently higher in the later years than it was around the millennium and incomes have increased over time. A major change on the housing market was implemented in 2010 when the mortgage ceiling was introduced, which limited the loan share to a maximum of 85 percent of the estate’s value. All these factors have, according to this study, undeniably affected the market for tenant-owned real estate.  The purpose of this essay is to investigate an unexplored area based on panel data at county level with a fixed effects econometric model. The results show that several of the observed explanatory variables have a significant impact on square meter prices for tenant-owned real estate. The implementation of the mortgage ceiling has, according to the study, had a major impact on square meter prices, where prices would have been almost ten percent higher if the reform had not been implemented. The variable disposable income per capita also proved to have a large effect on the price, as the percentage change in the price per square meter will be double the size compared to the percentage change in disposable income per capita. / Den svenska bostadsmarknaden är ett flitigt omskrivet ämne där fokus ofta ligger på desenaste årens prisuppgång och dess risker. Däremot är studier kring prisutvecklingenpå bostadsrätter inte lika omskrivet. Samtidigt har förändringar skett i Sverige sedanfinanskrisen på 1990-talet. Kreditmarknaden är numera avreglerad, arbetslösheten ärtill synes högre omkring år 2018 än vad den var omkring millennieskiftet, inkomsternahar ökat sedan mitten av 1990-talet. En stor förändring genomfördes 2010 dåbolånetaket infördes, som begränsade låneandel till maximalt 85 procent av bostadensvärde. Alla dessa faktorer har, enligt denna studie, onekligen påverkat marknaden förbostadsrätter. Syftet med denna rapport är att undersöka ett outforskat område baserad på paneldatapå länsnivå med en ekonometrisk fixed effect model. Resultaten påvisar att flera av deobserverade förklaringsvariablerna har en signifikant påverkan på kvadratmeterpriserför bostadsrätter. Införandet av bolånetaket har, enligt studien, en stor skattadpåverkan på kvadratmeterpriserna, där priserna skulle ha varit närmare tio procenthögre om reformen inte hade genomförts. Även variabeln disponibel inkomst per capitavisade sig ha en påverkan på priset, genom att den procentuella förändringen i prisetper kvadratmeter blir dubbla storleken jämfört den procentuella förändringen idisponibel inkomst per capita.

Uppsatsen behandlar skillnader i arbetslöshetstider mellan sammanboende/gifta män och kvinnor, med särskild betoning på om det faktum att paret har barn medför några konsekvenser för arbetslöshetstidens längd. Problemet behandlas med metoder för varaktighetsanalys (överlevnadsanalys). Slusatsen är att kvinnor i barnfamiljer har en mer än 10 procents längre arbetslöshetstid än män i motsvarande situation, kontrollerat för bl.a. utbildningsbakgrund och kön. Antalet barn har dock ej något signifikant inflytande på arbetslöshetstiden.

This dissertation consists of 3 essays In the first essay, A Simple Variable Selection Technique for Nonlinear Models, written in cooperation with Timo Teräsvirta and Rolf Tschernig, I propose a variable selection method based on a polynomial expansion of the unknown regression function and an appropriate model selection criterion. The hypothesis of linearity is tested by a Lagrange multiplier test based on this polynomial expansion. If rejected, a kth order general polynomial is used as a base for estimating all submodels by ordinary least squares. The combination of regressors leading to the lowest value of the model selection criterion is selected.  The second essay, Modelling and Forecasting Economic Time Series with Single Hidden-layer Feedforward Autoregressive Artificial Neural Networks, proposes an unified framework for artificial neural network modelling. Linearity is tested and the selection of regressors performed by the methodology developed in essay I. The number of hidden units is detected by a procedure based on a sequence of Lagrange multiplier (LM) tests. Serial correlation of errors and parameter constancy are checked by LM tests as well. A Monte-Carlo study, the two classical series of the lynx and the sunspots, and an application on the monthly S&amp;P 500 index return series are used to demonstrate the performance of the overall procedure. In the third essay, Forecasting with Artificial Neural Network Models (in cooperation with Marcelo Medeiros), the methodology developed in essay II, the most popular methods for artificial neural network estimation, and the linear autoregressive model are compared by forecasting performance on 30 time series from different subject areas. Early stopping, pruning, information criterion pruning, cross-validation pruning, weight decay, and Bayesian regularization are considered. The findings are that 1) the linear models very often outperform the neural network ones and 2) the modelling approach to neural networks developed in this thesis stands up well with in comparison when compared to the other neural network modelling methods considered here. / <p>Diss. Stockholm : Handelshögskolan, 2002. Spikblad saknas</p>

Trots minusränta, kvantitativa lättnader och positiv BNP-tillväxt är inflationen i Sverige 2012 till 2016 närmast obefintlig. Liknande mönster visar sig i stora delar av världen där inflationen under återhämtningen efter den globala finanskrisen 2008 inte beter sig som förväntat. En anledning till den låga inflationen anses bland annat vara att ökad import från låglöneländer, med betydligt lägre prisnivåer än Sveriges, håller tillbaka den svenska inflationen. På global nivå visar forskning att inflationsdynamiken ändras efter den globala finanskrisen och att inflationens känslighet för olika förklaringsvariabler, inklusive importpriserna, ändrar sig. I vissa studier uppvisar importpriserna till och med ett negativt samband med inflationen efter finanskrisen. Syftet med uppsatsen är därför att undersöka hur importpriserna påverkar inflationen och om importprisernas effekt på inflationen ändras efter finanskrisen. För att utreda huruvida importpriser faktiskt påverkar inflationen och i vilken grad detta sker ställer vi med hjälp av månadsdata över förväntad inflation och arbetslöshetsgap upp en modell baserad på Phillipssambandet som vi utökar med importpriser. Vi kommer fram till att importpriserna har en effekt på inflationen och att sambandet är positivt under hela mätperioden. Våra resultat visar att importpriserna är en viktig del av inflationen; under perioden 2017 till 2018 består inflationen till en tredjedel av ökningen i importpriserna. För att undersöka om sambandet förändras i återhämtningsfasen efter finanskrisen introduceras en indikatorvariabel för finanskrisen och en för år 2012 och framåt. Trots tidigare studier som visar på en förändrad effekt av importpriserna efter den globala finanskrisen så finner vi ingen förändring av effekten i och med, eller efter, finanskrisen.

<p>Bakgrund: Den svenska börsen steg i slutet av 90-talet kraftigt för att därefter falla i en omfattning som kan mäta sig med den stora börskraschen 1929. Detta har påverkat många människors privatekonomi men samtidigt har rapporterats om fortsatt stark konsumtion. </p><p>Syfte: Syftet med uppsatsen är att undersöka och förklara hur konsumtion och sparande påverkas av aktiebörsen. </p><p>Metod: Kvantitativ statistisk metodik tillämpas i stor utsträckning i denna undersökning. </p><p>Resultat: Det är främst"övriga tjänster"och eventuellt "bilar", "livsmedel" och "övriga varaktiga varor" som påverkas av kursnivån. Volatiliteten tycks påverka de flesta grupper förutom "övriga tjänster" och eventuellt "övriga varaktiga varor". Den marginella konsumtionsbenägenheten visar sig vara 0,74 från disponibel inkomst och omkring 0,02 från aktieförmögenhet och övrig finansiell förmögenhet. Förklaringar till att börsen inte påverkat konsumtionen mer kan vara att hushållen vill utjämna konsumtionen över en längre tidsperiod och att aktievinster till stor del jämställs med oväntad inkomst vilken går till sparande snarare än konsumtion.</p>

<p>Det råder vitt skilda meningar om tekniken för beräkning av den förväntade aktieavkastningen. Å ena sidan finns de som påstår att marknaden är effektiv, d v s att ny information återspeglas i aktiepriser på ett snabbt och effek- tivt sätt. Det lönar sig helt enkelt inte att försöka ”slå” marknaden genom att tillämpa några analysmetoder som helst. Andra avfärdar den effektiva marknadshypotesen och hävdar att det finns beprövade metoder med vars hjälp felprissättningar kan upptäckas och därmed ovanligt stora vinster tjänas. Syftet med denna studie är att, med en multifaktormodell, testa huruvida aktieavkastningen kan förutses med hjälp av företagsspecifika nyckeltal. Studien grundar sig på tvärsnittsdata, d v s månadsdata för företagsspecifika nyckeltal för de 68 företag noterade på Stockholmsbörsen. Tidsperioden, för vilken modellen testas, sträcker sig från februari 1996 – oktober 2004. Modellen söker förklara variationen i avkastningen samt förutse den förväntade avkastningen med hjälp av multipelregressionsanalys där förklaringsvariabler består av företagsspecifika nyckeltal. Det som konstateras är att modellens förmåga att förutse den förväntade avkastningen ökar avsevärt mot slutet av den undersökta perioden. En tänkbar implikation för modellen som undersöks i denna studie är ett förenklat urval av aktier som skulle bilda en optimal portfölj, förutsatt dess precision. Modellen ger eventuellt indikation på olika prissättningsanomalier, vars förekomster är svåra att upptäcka då de varierar över tiden och uppvisar olika mönster och samband med den faktiska och förväntade avkastningen. Att olika variabler över tiden uppvisar starkare och svagare samband med den faktiska avkastningen kan tyda på att anomalier är ostabila, vilket talar för en effektiv marknad.</p>

Capital Asset Pricing Model (CAPM) is the most widely used model in asset pricing. This model evaluates the asset return in relation to the market return and the sensitivity of the security to the market. However, the evidence supporting the CAPM is mixed. Alternatives to the CAPM in determining the expected rate of return on portfolios and stocks was introduced through the Arbitrage Pricing Theory and through the Intertemporal CAPM. The introduction of these more general models raised the following important question: how should the risk factors in a multifactor pricing model be specified? Since the multifactor model theory is not very explicit regarding the number or nature of the factors the selection of factors has, to a large extent, become an empirical issue. In the first and the second chapters, we conduct an exhaustive evaluation of multifactor asset pricing models based on observable factors. In the first chapter we find strong evidence that a multifactor pricing model should include the market excess return, the size- , and the value premium. In the second chapter we relax the assumption of normal distributed returns. Even if this new setup does not alter the selected factors, we found strong evidence of deviation from normality which makes our approach more appropriate. In contrast to the first two chapters, the third chapter takes the approach of using latent factors. Using data from the US market, 4 to 6 pervasive factor were generally found. Furthermore, the data speaks in favor of an approximate factor structure with time series dependence across assets. In the final chapter, we examine if a momentum strategy, is superior to a benchmark model once the effects of data-snooping have been accounted for. Data snooping occurs when a given set of data is used more than once for inference or model selection. The result shows that data-snooping bias can be very substantial. In this study, neglecting the problem would lead to very different conclusions. For the US data there is strong evidence of a momentum effect and we reject the hypothesis of weak market efficiency. For the Swedish data the results indicates that momentum strategies based on individual stocks generate positive and significant profits. Interestingly, a very weak or none at all, momentum effect can be found when stocks are sorted by size, book-to-market and industry. / Diss. Stockholm : Handelshögskolan, 2005. Johan Parmler hette tidigare Johan Ericsson.