A gestão da cadeia de suprimentos ainda é um campo em constante evolução e várias iniciativas surgiram nos últimos anos com o intuito de obter ganhos de competitividade através de um melhor gerenciamento do fluxo de informações ao longo da Supply Chain, uma vez que a globalização não acirrou apenas a competição, mas também as expectativas dos consumidores com relação a produtos e serviços. O objetivo da pesquisa é analisar como os elementos do programa de Planejamento Colaborativo são utilizados em uma empresa do setor metal mecânico. A pesquisa é qualitativa descritiva, aplicando o método de estudo de caso realizado em empresa da Serra Gaúcha, utilizando-se como fonte de evidências, levantamento bibliográfico, observações diretas, análise de documentos e entrevistas, empregando-se a técnica snowball sampling. Primeiramente foram entrevistados profissionais da área de logística da empresa, fornecedores e posteriormente foi realizada a análise de documentos e a revisão da literatura, instrumentos estes que subsidiaram a pesquisa. O resultado final após a avaliação é de que há viabilidade para a implementação, desde que com o comprometimento dos gestores da empresa, da alta direção e principalmente dos fornecedores que precisam se adequar a esta ferramenta de melhoria contínua nas organizações. O tema demonstrou ser de suma importância para o meio acadêmico e empresarial, pois revela práticas já realizadas, porém não sistematizadas. / The management of the supply chain is still an evolving field and several initiatives have emerged in recent years in order to gain competitiveness through better management of information flow along the supply chain, once that the globalization not even stirred just the competition, but also the expectations of consumers in relation to the products and services. The objective of the research is to analyze the elements of Collaborative Planning program are used in a company of mechanical metal sector. The research is descriptive qualitative, using the case study method performed in the company's Serra Gaúcha, using as source of evidence: literature, direct observation, document analysis, and interviews, using the snowball sampling technique. First were interviewed professionals of the company's logistics and later suppliers and was subsequently performed document analysis and review of the literature, instruments that supported the research. The end result, after the assessment is that there are viable for implementation with the commitment of company managers, top management and mainly suppliers who need to adapt to this continuous improvement tool in organizations. The topic proved to be of great importance for academic and industry, it reveals practices already adopted, but not systematized.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-20T18:26:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 227955.pdf: 421940 bytes, checksum: b17b53ccae3683f4768d06ddf745654c (MD5) / Neste trabalho serão analisadas as relações entre montadoras de automóveis e seus fornecedores diretos, tendo como empresas pesquisadas duas montadoras inauguradas a menos de 10 anos e duas montadoras estabelecidas a mais de 25 anos. Tem-se como objetivo do trabalho analisar os tipos de relacionamento entre estas quatro montadoras da indústria automobilística estabelecidas no país e seus grupos de fornecedores, com foco nas novas configurações e técnicas adotadas por estas empresas atualmente, sob o enfoque da logística e do Comakership. Para a realização deste estudo, os fornecedores foram divididos em três grandes grupos homogêneos: os fornecedores sistemistas, que disponibilizam às montadoras subconjuntos completos prontos para a montagem final; os demais fornecedores nacionais, que disponibilizam peças ou matérias-primas às montadoras; e os fornecedores internacionais, que disponibilizam materiais que apresentariam alto custo de produção se produzidos em território nacional. A metodologia dos relacionamentos foi baseada nos estudos de Merli (1998), que parte de um simples relacionamento de compra e venda até um relacionamento do tipo comaker, que é caracterizado principalmente pela cooperação. Neste estudo serão abordados temas como o suprimento, seleção de fornecedores, desenvolvimento do produto, desenvolvimento de fornecedores, certificação/qualidade, avaliação de fornecedores, estoque. Justifica-se, portanto, a importância econômica, social e cultural deste trabalho, haja vista que muitas ferramentas logísticas utilizadas pelas empresas de todos os setores surgiram na indústria automobilística, denotando a importância deste setor para o desenvolvimento das empresas atuais.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T18:33:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 203889.pdf: 1331104 bytes, checksum: e9b7fa622f20153e1fbe622482fa072a (MD5) / A presente Tese aborda a atual situação do planejamento logístico industrial nas empresas participantes da cadeia de fornecimento das montadoras de automóveis da região de Curitiba, estado do Paraná, propondo a implementação de um modelo logístico-industrial que possibilite às empresas-mãe contribuírem para resolverem os fatores de insucesso que interagem na manutenção de fornecedores parceiros de pequeno porte. A pesquisa aborda os aspectos conceituais do planejamento logístico, desde a integração entre fornecedores, passando por uma análise do mercado consumidor e da concorrência nesses tempos de mudanças estruturais nas relações de consumo, aprofundando o estudo do planejamento quantitativo interno às empresas, inclusive com a determinação de indicadores de desempenho úteis à mensuração quantitativa do modelo a ser aplicado. Os dados primários forma coletados através de questionários estruturados, não identificados, como condição de eficácia ao anonimato dos respondentes. Essa pesquisa é caracterizada como um estudo de caso na Cadeia de Logística Integrada, efetuada entre os dias três de novembro do ano de dois mil e três e quinze de janeiro de dois mil e quatro em trinta e oito empresas participantes da rede de fornecimento das empresas automotivas. Para o desenvolvimento da coleta de dados, utilizou-se dos questionários com escalas do tipo Likert, de 5 variáveis e as análises e cruzamentos foram efetuadas com o auxílio do programa SPHINX. Os resultados indicam que a utilização do modelo proposto no presente estudo será suficiente para uma significativa melhora dos sistemas de planejamento, diagnosticados com muitas falhas.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-18T06:03:45Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T22:03:52Z : No. of bitstreams: 1 182560.pdf: 881285 bytes, checksum: 65139e941916a60b1fc00981ed7b0b52 (MD5) / Para enfrentar o desafio do aumento da competitividade e da globalização, muitas empresas estão concentrando seus esforços na logística como forma de redução de custos e melhoria no atendimento ao cliente. O objetivo deste trabalho é estudar a viabilidade econômica de introduzir o transporte aéreo de cargas, reduzindo o lead-time na importação e aumentando a flexibilidade no atendimento ao cliente. A pesquisa mostra que, para os componentes de significativo valor agregado e volume-peso baixos é viável a alteração do modal de transporte, passando de marítimo a aéreo, estabelecendo o trade-off custo de estoque e custo de transporte

Submitted by HENRIQUE KRIGUER (henriquekriguer@uol.com.br) on 2016-02-15T11:56:47Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de Mestrado Henrique Kriguer 2015 corrigido após qualificação.pdf: 1729817 bytes, checksum: 2ab0f19734b9d93a734ea53248959168 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-02-15T12:20:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 kriguer_h_me_guara.pdf: 1729817 bytes, checksum: 2ab0f19734b9d93a734ea53248959168 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-15T12:20:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 kriguer_h_me_guara.pdf: 1729817 bytes, checksum: 2ab0f19734b9d93a734ea53248959168 (MD5) Previous issue date: 2015-12-21 / O gerenciamento de estoques torna-se cada vez mais importante em função da necessidade de aperfeiçoamento da eficiência na cadeia logística, que se traduz na redução de custos e aumento do nível de serviço. A literatura sobre o gerenciamento de estoques de peças de reposição é ampla, porém é pouco abordada em relação à escolha do modelo de classificação. Neste trabalho, o método Analytic Hierarchy Process (AHP) foi aplicado em uma Empresa de bens de capital para determinar o vetor de prioridade dos critérios adotados para a classificação de peças de reposição. Apresentamos, com base no resultado deste estudo o Índice de Reposição, que foi adotado como um fator de correção nos valores de estoque segundo a classificação ABC. O objetivo foi atingido com o aperfeiçoamento do método de classificação, tornando o trabalho do planejador de estoques melhor estruturado, permitindo que possa tomar a decisão de reabastecimento de forma estruturada conforme parâmetros pré estabelecidos. / The inventory management becomes increasingly important due to the need for improved efficiency in the supply chain, which translates into cost savings and increased service level. The literature on the management of spare parts inventory is wide, but is rarely addressed in relation to the choice of classification model. In this work, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was applied to a Company of capital goods to determine the priority vector of the criteria adopted for the spare parts classification. Here, based on the results of this study the Replacement Index, which was adopted as a correction factor in inventory values according to the ABC classification. The goal was achieved with the improvement of classification method, making the work of the best structured inventory planner, allowing can take the form of structured replenishment decision as pre-established parameters

Uma cadeia de suprimentos é uma rede composta por fornecedores, plantas de manufatura, depósitos, centros de distribuição e varejistas através da qual matériasprimas são adquiridas, transformadas e entregue aos consumidores. A gestão de cadeias de suprimentos (do inglês, Supply Chain Management - SCM) envolve a tomada de decisão nos níveis estratégico, tático e operacional, cujo objetivo é otimizar o desempenho da cadeia . O desenvolvimento de modelos para a avaliação de cadeias de suprimento é uma boa alternativa para estudar a gestão da demanda por produtos, bem como para analisar a efetividade de políticas de gerenciamento. Sistemas multiagentes são apropriados para estudar cadeias de suprimento, pois as diferentes unidades de negócio envolvidas podem ser modeladas como agentes autônomos, assim como suas regras de gerenciamento. Além disso, a modelagem do fluxo de produtos e do fluxo de informações, tais como volume de pedidos e prazos de entrega de um elo da cadeia para outro é facilitada. A análise da literatura especializada da área demonstra que a maior parte dos estudos procura resolver problemas específicos e sem considerar agentes normativos interferindo no comportamento individual de cada ator da cadeia. Este trabalho procura contribuir com o estado da arte da área de gestão de cadeias de suprimento da seguinte forma: (1) propondo um modelo de simulação, composto por agentes genéricos que podem ser facilmente estendidos e utilizados e outros contextos de aplicação, e (2) propondo a utilização dos conceitos de agentes normativos no contexto de cadeias de suprimento. A união dessas áreas (SCM e sistemas multiagentes normativos) aumenta as possibilidades de modelagem de cadeias de suprimento, permitindo a inclusão de entidades externas que normalmente exercem influência na gestão, tais como órgãos do governo, agências reguladoras e instituições eletrônicas. A modelagem da cadeia do biodiesel é apresentada como estudo de caso; os principais resultados obtidos são apresentados e discutidos. / The supply chain is a network of suppliers, factories, warehouses, distribution centers, and retailers through which raw materials are acquired, transformed, and delivered to customers. Supply-chain management (SCM) is the strategic, tactical, and operational decision making that optimizes supply-chain performance. Modeling supply chain is a good way of studying order fulfillments processes and investigating the effectiveness of management policies. Multiagentes models are increasingly being used of this purpose. A multiagent model fits well with the task of simulation supply chain because the businesses involved can be modeled as agents, each with its own inventory rules. It is also easy to model the flow of products down the chain and the flow of information, such as order volumes and lead times, from one organization to another. The analysis of the relevant literature shows that most research works carried out in this area aim to resolve specific problems. Some methodologies and more generic solutions have been proposed, but without considering normative agents which may interfere in the behaviour of actors of the supply chain. This work aims to contribute with the state of the art in the SCM area as follows: (1) building a simulation model to the supply chain context, providing generic agents which may be easily extended and used in other application contexts, and (2) exploiting normative agents in the context of supply chain modeling. The integration of these areas (SCM and normative multi-agent systems) increases the possibilities of supply chain modeling, allowing the inclusion of external entities which normally influence management, such as governmental organizations, regulating agencies and electronic institutions, to give some examples. The modeling of the biodiesel supply chain is presented as a case study; the main results are presented and discussed.

O dimensionamento da capacidade de produção é um processo de vital importância para o sucesso das empresas, ainda mais quando se está inserido em um mercado de alta sazonalidade. Entretanto, este processo na maioria das vezes não é amplamente discutido internamente nas organizações. Freqüentemente, quando se necessita alterar a capacidade de produção das organizações devido a alterações nas previsões de demanda, atua-se apenas no dimensionamento dos recursos de forma direta ou, em casos extremos de aumento da demanda e indisponibilidade de investimentos, chega-se a efetuar o corte das vendas. Ao contrário disto, a tomada de decisão para o dimensionamento da capacidade de produção deve ser considerada como um processo gerenciável de forma sistêmica, confiável e robusta, influenciada pelo uso de ferramentas importantes como definições de cenários, análises quantitativa e qualitativa. Esta dissertação apresenta uma sistemática para apoiar o dimensionamento econômico da capacidade de produção de empresas com demanda sazonal. A sistemática prevê a discussão do dimensionamento da capacidade de produção considerando quatro grandes fases: identificação e exploração, análises e proposições de alternativas, ação e implementação de um melhor cenário escolhido e, finalmente, avaliações e observações do cenário implementado. Para cada uma das fases alguns passos e etapas foram definidos e, posteriormente, validados através da aplicação desta sistemática no dimensionamento da capacidade de produção da área de usinagem de uma empresa fabricante de máquinas agrícolas. A aplicação desta sistemática trouxe como resultado para a área de usinagem a implementação de um processo robusto e que auxilia na tomada de decisão quando se está inserido em um cenário onde ocorre a previsão de aumento da demanda. A sistemática trouxe benefícios de organização das informações e de se fazer a tomada de decisão para a escolha de um cenário com base nas análises de economicidade dos cenários estudados, porém mostrou-se bastante sensível à acuracidade das previsões de demanda, o que aponta, em futuras aplicações, para uma necessária flexibilização dessa variável pela realização de análise de sensibilidade. / The production capacity sizing is a key process for companies’ success, even more if the organization is involved in a high seasonal environment. However, this process is often not fully discussed by the organizations for decision-making. When it is needed to review the production capacity sizing due to demand predictions, most companies act directly upon the quantity of equipment and redesign the process or, in cases the demand is higher than the production capacity and the company is unprepared to invest to increase capacity the decision is to cut sales. Instead of this, companies should consider production capacity sizing as a manageable, in a systemic way, reliable and robust process. The decision-making for this process should be influenced by scenarios definitions, economic and qualitative analysis. This work presents a method to help the economic sizing of production capacity for companies that are involved in seasonal environment. This method includes a discussion about capacity sizing considering four important phases: identification and exploration, analysis and proposals of alternatives, actions and implementation of the best scenario chosen and, finally evaluation and observations from the implemented scenario. In each phase, steps and activities are defined and illustrated through an application at a machining department of an agricultural machinery maker company. The application of this method at the machining area of the company resulted in a robust and reliable process implemented to help in decisionmaking when it is needed to review the production capacity based on demand predictions. The method brought benefits to organize the information and practice decision-making to choose the best scenario based on economic analysis, however the method proved to be very sensitive to the accuracy of demand predictions, which points, in future applications, to a necessary flexibility of this variable by conducting sensitivity analysis.

Orientador: Jorge Muniz Junior / Coorientador: Antonio Faria Neto / Banca: Marcela Guerreuro Machado / Banca: Cecilia Toledo Hernandez / Resumo: O mercado brasileiro de veículos leves possui uma frota onde 43% dos veículos têm até cinco anos de fabricação, fazendo com que os setores de reposição de peças automotivas movimentem bilhões de reais por ano. Ainda assim, é comum a falta de peças de reposição, o que exige do gerenciamento da cadeia de suprimentos a mitigação dos riscos de descontinuidade. Este trabalho analisa os riscos de suprimentos na cadeia de peças de reposição nas redes concessionárias de veículos leves por meio da priorização das variáveis que influenciam a descontinuidade de suprimentos desta cadeia. O método aplicado apresenta uma abordagem quali-quanti junto às concessionárias da região Sul Fluminense. Estas concessionárias representam quatorze das principais marcas atuantes no Brasil com um volume de vendas na ordem de 93% em 2015. As variáveis mais importantes são capacitação da equipe, comunicação e lead time. A pesquisa também evidencia que fatores organizacionais são relevantes para o suprimento de peças de reposição o que não é indicado pela literatura, juntamente com os fatores relacionados à cadeia de suprimentos / Abstract: The Brazilian market for light vehicles has a fleet where 43% of vehicles have up to five years of manufacture, causing the spare sectors of automotive parts move billions a year. Still, it is common to lack of spare parts, which requires management of the supply chain to mitigate the discontinuity risks. This paper analyzes the risks of supply in the chain of spare parts for light vehicle dealerships networks by prioritizing the variables that influence the supply disruption in this chain. The applied method presents a qualitative and quantitative approach with the concessionaires of the South Fluminense region. These dealerships represent fourteen major brands operating in Brazil with a sales volume of around 93% in 2015. The most important variables are staff training, communication and lead time. The survey also shows that organizational factors are relevant to the spare parts supply which is not mentioned in the literature, together with the factors related to the supply chain / Mestre

A previsão de demanda permite às organizações o reconhecimento de sua curva perfil de demanda, sendo uma ferramenta para gerir estoques, nivelando-os de forma a não estagnar valores monetários, bem como possuir volumes de produtos suficientes para atender à carteira de clientes. Em diversas aplicações, no entanto, faz-se necessária a integração de métodos quantitativos aos métodos qualitativos de previsão de demanda para assegurar níveis mais precisos dos itens a serem produzidos. Uma previsão de demanda adequada também auxiliar na concepção de políticas adequadas de gestão de matérias-primas, gestão essa que tipicamente se apoia no método MRP (Material Requirements Planning). Esta dissertação aplica sistemáticas de previsão de demanda e MRP em um setor de implementos rodoviários do segmento metal-mecânico. Para tanto, os passos metodológicos estão estruturados na seguinte ordem: (i) Coleta e tratamento dos dados históricos de demanda; (ii) Seleção do modelo de previsão de demanda quantitativo; (iii) Ajuste das previsões através da opinião de especialistas; (iv) Geração da matriz BOM; e (v) Geração do relatório MRP, com as solicitações de reposição pertinentes. Com a projeção da previsão de demanda, foi possível prospectar a aquisição de matérias-primas de forma a aprimorar a gestão dos recursos. Os resultados deste estudo agregaram ao segmento metal-mecânico um modelo sistemático de previsão de demanda, com isso, o setor de implementos rodoviários, o qual é um ramo existente há pouco mais que três décadas, aderiu traços competitivos em relação ao mercado consumidor através de métodos de gestão conceituados. / Demand forecasting enables organizations to recognize their demand profile curve, being a tool for managing inventories, leveling them so as not to stagnate monetary values, as well as having enough product volumes to serve the customer portfolio. In several applications, however, it is necessary to integrate quantitative methods with qualitative methods of forecasting demand to ensure more precise levels of the items to be produced. An adequate demand forecast will also assist in the design of appropriate raw material management policies, which typically rely on the MRP (Material Requirements Planning) method. This dissertation applies demand forecasting and MRP systems in a sector of road implements of the metal-mechanical segment. Therefore, the methodological steps are structured in the following order: (i) Collection and treatment of historical demand data; (ii) Selection of the quantitative demand forecast model; (iii) Adjustment of forecasts through expert opinion; (iv) Generation of the BOM matrix; and (v) Generation of the MRP report, with relevant replacement requests. Based on the generated forecasting, it was possible to prospect the acquisition of raw materials in order to improve the management of the resources. The results of this study added to the metal-mechanical segment a systematic model of demand forecasting. In this way, the sector of road implements, which is a branch that has existed for more than three decades, has adhered to competitive characteristics in relation to the consumer market through management methods.

A disputa por parcelas de mercado impõe condições severas às empresas sob diversas perspectivas. Dentre elas salienta-se a crescente demanda por alta variedade de produtos, que por sua vez cria um ambiente de decisões gerenciais complexas e por vezes conflitantes. Neste contexto, dois pontos relativos a processos produtivos tornam-se cada vez mais importantes na implantação de estratégias diferenciadas: a programação da produção e a gestão de estoques. Esta dissertação apresenta uma sistemática que visa embasar decisões relativas a tais pontos, aprimorando o processo produtivo. Como primeira etapa, trata-se o problema relativo à programação da produção diária. Para tanto, é apresentada uma sistemática de seleção de variáveis de clusterização para agrupamento de produtos, a qual é integrada à Simulação de Monte Carlo (SMC) com objetivo de maximizar lucro. Os cenários propostos são aplicados em clusters (famílias de produtos) e não nos produtos de forma individual, simplificando e agilizando a programação da produção. O erro percentual em relação à situação real foi de 1%. A segunda etapa desta dissertação foca na seleção de variáveis de clusterização com vistas à gestão de estoques. Desta forma, é apresentada uma abordagem de seleção de variáveis para clusterização de 76 produtos em três clusters, sendo que para cada cluster são geradas políticas simultâneas de reposição dos produtos. Tais políticas são confrontadas, em termos de custos de colocação de pedidos e guarda de estoques, com os resultados gerados pelo Lote Econômico de Compras (LEC). A redução do volume de pedidos anuais se aproximou de 90%, enquanto que o incremento de custos relativos à guarda de produtos e processamento de pedidos foi de 0,2% frente ao custo gerado pelo LEC. / The dispute for larger market shares imposes hard conditions to companies in several perspectives. The growing demand for high variety of product models gives rise to complex productive scenarios, requiring precise managerial decisions. In this context, two points relating to production processes become increasingly important when implementing managerial strategies: production scheduling and inventory management. This dissertation presents an approach aimed at supporting decisions related to such points. As a first step, we tackle the daily scheduling problem presenting a systematic for selecting the most relevant variables for clustering products with similar features into groups; such groups are then integrated to a Monte Carlo Simulation (MCS) tailored to maximizing profit. In our propositions, managing clusters of products leads to simpler and faster managerial decisions regarding the production schedule. A proper training of the MCS parameters yielded a 1% deviation when compared to the real situation. The second part of this dissertation focuses on variable selection for clustering tailored to inventory management. For that matter, we present a variable selection approach for clustering 76 products into three clusters; such clusters are then integrated to a simultaneous inventory policy. The simultaneous policy aims at reducing costs of orders placement and simplifying the inventory management. When compared to the Economic Quantity Order (EOQ), our propositions reduced the number of order placements in 90%, while increasing costs related to inventory keeping in 0.2%.