Med anledning av JM:s satsning på Lean Construction, där företaget arbetar med att effektivisera verksamheten, syftar detta arbete till att identifiera frekvent försenade arbetsmoment och orsaker till detta. Arbetets datainsamling av olika typer av förseningar har avgränsats till nio tillhandahållna flerbostadsprojekt från olika delar av Sverige. Den data som har behandlats innefattar mötesprotokoll och tidsplaner som sedan låg till grund för de personliga intervjuer med arbetsledning för de olika projekten. Utifrån insamlad data och intervjuer genomfördes en enkätundersökning via Internet riktad till arbetschefer, platschefer och arbetsledare. Totalt blev 93 stycken personer från Stockholm och 95 från regioner inom affärsenheten Riks blev inbjudna att delta i undersökningen.  Genom granskning av tillgängligt material kunde det konstateras att de arbetsmoment som vanligen upplever någon form av försening är: Arbeten under normalplan Ställningsarbeten Fasadarbeten Hissmontage Plattsättning Köksleveranser Vad beträffar arbeten under normalplan är brisfälliga geotekniska undersökningar en vanlig orsak till försening, vilket i sin tur kan leda till undermåliga bygghandlingar.  Andra vanliga orsakerna till att ovanstående moment blir försenade är framförallt bristande styrning av egen personal och underentreprenörer. Detta gäller i både upphandling som i det dagliga arbetet. Vid upphandling förekommer det otydligheter angående arbetets omfattning samt när och hur det ska utföras. Detta gäller främst vid avtal med dotterbolag. I det dagliga arbetet uppstår problem med styrning framförallt på grund av otydligheter i kommunikationen. Personalen är inte alltid medveten om hur och när arbetet skall utföras. Detta förvärras även ytterligare av att arbetsledningen i olika projekt har olika planeringsrutiner och ställer olika höga krav. JM måste bli bättre på att genomföra mer utförliga geotekniska undersökningar. Detta för att undvika de annars stora risker för felaktiga handlingar som sedan kan orsakar förseningar och merkostnader när projekt stöter på icke förutsedda problem. Företaget måste även bli bättre på rutiner kring styrning och planering av arbete. Det är därför viktigt att tydliga avtal upprättas med underentreprenör, där samtliga parter är delaktiga i planeringsprocessen. För att förbättra arbetet med Lean är det även viktigt att JM blir bättre på att dokumentera förseningar och orsaker till dessa. Utöver detta bör det även skapas ett särskilt system som kan hantera och bearbeta avvikelser gentemot tidsplanen. / Following JM's focus on Lean Construction, where the company is working to streamline its operations, this report aims to identify frequently delayed operations and the reasons for this. The data collection of different types of delays has been limited to nine provided apartment building projects from different parts of Sweden. The processed data includes meeting minutes and schedules which then formed the basis of personal interviews with supervisors of the various projects. Based on the collected data and interviews a survey was conducted on the Internet targeted at managers, site managers and supervisors. A total of 93 people from Stockholm and 95 from regions within the National Business Unit were invited to participate in the survey. Through review of available material, it was found that the operations that usually experience some form of delay are: • Works below ground level • Scaffolding • Cladding • Elevator montage • Tiling • Delivery of kitchen fittings As for work below ground level the substandard geotechnical studies are a common cause of delay, which in turn can lead to substandard construction documents. Other common reasons for the delays in the aforementioned operations are above all a lack of managing of their own personnel and subcontractors. This applies both in the case procurement as well as their daily work. In the procurement of subcontractors, there is often ambiguity regarding the extent of the work and when and how to execute the work. This applies especially to the agreements with affiliates. In everyday operations problems with managing caused by ambiguity in communication often appear. Staff is not always aware of how and when the work is to be performed. This is exacerbated even further by the site management in different projects that have different planning processes and have different demands. JM needs to implement more detailed geotechnical investigations. This is to avoid the otherwise high risk of substandard construction documents which then can cause delays and additional costs when the project encounters unforeseen problems. The company must also be better at tasks involving planning and managing work. It is therefore important that clear agreements are established with the subcontractor, in which all partners are involved in the planning process. In order to improve the work with Lean, it is also important that JM gets better at documenting delays and their causes. In addition, they also need to create a special system that can manage and process deviations from the schedule.

Train delays occur on a daily basis in the commuter rail of Stockholm. This means that the travellers might become delayed themselves for their particular destination. To find the most accurate method for predicting train delays, the machine learning methods decision tree with and without AdaBoost and neural network were compared with different settings. Neural network achieved the best result when used with 3 layers and 22 neurons in each layer. Its delay predictions had an average error of 122 seconds, compared to the actual delay. It might therefore be the best method for predicting train delays. However the study was very limited in time and more train departure data would need to be collected. / Tågförseningar inträffar dagligen i Stockholms pendeltågstrafik. Det orsakar att resenärerna själva kan bli försenade till deras destinationer. För att hitta den mest träffsäkra metoden för att förutspå tågförseningar jämfördes maskininlärningsmetoderna beslutsträd, med och utan AdaBoost, och artificiella neuronnät med olika inställningar. Det artificiella neuronnätet gav det bästa resultatet när det användes med 3 lager och 22 neuroner i varje lager. Dess förseningsförutsägelse hade ett genomsnittligt fel på 122 sekunder jämfört med den verkliga förseningen. Det kan därför vara den bästa metoden för att förutspå tågförseningar. Den här studien hade dock väldigt begränsat med tid och mer information om tågavgångar hade behövts samlas in.

Stockholm is one of the fastest growing conurbations in Europe, to accommodate for the increased population and urban growth, the current subway system needs to be extended. Appropriately, a joint initiative regarding housing and infrastructure development was signed in January 2014 by the Swedish government, Stockholm County Council and the afflicted municipalities Stockholm, Solna, Nacka and Järfälla. The joint initiative, the 2013 Stockholm negotiation, presented an extension of the current subway system with a total length of 19,6 km and 11 new stations in Stockholm, Solna, Nacka and Järfälla. Large-scale infrastructure projects often suffer from cost and time overruns. The Stockholm subway construction is no exception and has since the project started collected a delay equivalent of five years for Järfälla and Nacka, and a cost overrun of SEK 9,3 billion. The aim of this thesis is to objectively identify the critical delay factors of the subway tunnel construction in Stockholm and unveil the delay implication on property developers with housing projects in the adjacent areas to the new stations. The thesis will be limited to mainly focus on the extension to Järfälla and Nacka. To investigate the research questions, a systematic integration of quantitative and qualitative data has been collected through literature reviews, 9 interviews with the client, designers, consultants and a survey with 13 property developers. This thesis has identified one critical delay factor, linked to the poor project performance regarding the time overruns. With support from the literature review, interviews and surveys, the observed delay can be described as a consequence of political-economic explanations. The cause for the delay is rooted in the inaccurate estimations and unrealistic expectations presented in the 2013 Stockholm negotiation. Thus, the project delay is to be categorized as non- acceptable, due to a five-year prolonged time plan. Additional delay factors have beenidentified but are not to be viewed as critical. This thesis has also identified a general frustrationamongst the developers in Järfälla and Nacka as they have perceived negative implications as a consequence of the delay of the subway extension. / Stockholm är en av de snabbast växande storstadsregionerna i Europa och för att tillgodose den ökade tillväxten behöver regionen utveckla sin infrastruktur och kollektivtrafik. I januari 2014 undertecknades en överenskommelse, avseende utveckling av bostäder och infrastruktur, mellan regeringen, Stockholm Läns Landsting, Stockholm- och Solna stad, Nacka samt Järfälla kommun. Avtalet benämns som 2013 års Stockholmsförhandling och omfattar en utbyggnad om 11 nya tunnelbanestationer i Stockholm, Solna, Nacka och Järfälla, med en total spårlängd om 19,6 km.  Stora infrastrukturprojekt har historiskt sett blivit försenade och haft budgetöverskridande projektkostnader. Tunnelbaneutbyggnaden mot Järfälla och Nacka har båda blivit försenade med fem år samt överskridit budgeten med totalt 9,3 miljarder kronor. Syftet med denna masteruppsats är att objektivt identifiera de kritiska faktorer som orsakat förseningen av projektet samt redogöra för de konsekvenser som förseningen har orsakat för de bostadsutvecklare med projekt i områdena där de nya stationerna är planerade. Uppsatsen har avgränsats till att enbart skildra utbyggnaden mot Järfälla och Nacka. För att besvara studiens frågeställningar har kvalitativ och kvantitativ data integrerats genom litteraturstudier, intervjuer med 9 nyckelpersoner inom projektet, samt via en enkätundersökning med 13 fastighetsbolag, verksamma i Järfälla och Nacka.  Uppsatsen har identifierat en faktor som ligger till grund för att projektet inte presterat enligt projektets tid- och kostnadsmål. Faktorn har sitt ursprung i de felaktiga och orealistiska beräkningar som presenterades i 2013 års Stockholmsförhandling. Ytterligare förseningsfaktorer har identifierats, men är inte att anses som kritiska eftersom de inte haft en betydande inverkan på projektet och dess färdigställande. Förseningen av projektet är att kategorisera som ej acceptabel med hänsyn till dess uppkomst och omfattning. Mot den bakgrundsdata som samlats in genom litteraturstudier, intervjuer och enkätundersökningar kan förseningen härledas som en konsekvens av politisk-ekonomiska orsakssamband. Uppsatsens resultat visar även på att förseningen orsakat flera negativa konsekvenser för de fastighetsbolag som är verksamma i Järfälla och Nacka, vilket har skapat ett generellt missnöje gentemot projektets beställarorganisation.

Scheduling trains is a hard problem where current solutions typically create timetables that create undesirable amounts of delay for the trains that use them. This study considers the fact that conventional timetables, which only use fixed intervals to schedule trains, might not be optimal for minimising the delay and travel time of passengers. In this study, we compare this ”simple” timetable with timetables generated via a fuzzy controller which has access to information about the flow of passengers throughout the day. The hypothesis is that this fuzzy controller therefore becomes more ”intelligent”. We evaluate the performance using a custom-built simulator that measures the average delay and travel time of the passengers. We conclude that the fuzzy controller can generate timetables that quickly adapt to passenger demands and show favourable resource usage over the simple timetable. However, more research is needed on the input variables and their usage within the fuzzy controller to further optimise the performance. / Schemaläggning av tåg är ett svårt problem och nuvarande lösningar skapar ofta tidtabeller med oönskade mängder förseningar. Den här rapporten behandlar faktumet att enkla tidtabeller, som enbart använder fasta intervaller för tågens avgång, kanske inte är optimala för att minimera antalet förseningar samt resenärers restid. Den här studien jämför enkla tidtabeller, med fasta intervall, med tidtabeller som skapats av en fuzzy controller som har tillgång till information om passagerarflödet. Hypotesen är att fuzzy controllern på så sätt blir mer intelligent. Rapporten utvärderar hur bra tidtabellerna presterar med hjälp av en simulator som mäter genomsnittlig försening och restid för passagerarna i simulationen. Slutsatsen som dras är att en fuzzy controller kan generera tidtabeller som kan anpassa sig till passagerarflödet samt att denna uppvisar gynnsam resursanvändning i jämförelse med den enkla tidtabellen. Dock framhävs behovet av ytterligare forskning på indatavariabler och dess användning inom fuzzy controllern för att vidare kunna optimera dess prestanda.

This research study investigates the factors contributing to delays in construction equipment projects, specifically in the User Experience (UX) and Human-Machine Interface (HMI) area, with a particular focus on projects conducted at the company Volvo Construction Equipment. The study incorporates a literature review, a mixed-methods approach combining qualitative and quantitative analysis, and in-depth discussions. Through the analysis of existing literature, the study identifies various factors associated with delays in construction equipment projects, including unclear project requirements, challenges in integrating systems and technologies, communication and collaboration issues, inadequate project management practices, and external influences. Building upon this foundation, qualitative interviews and quantitative surveys were conducted to gather insights from project managers, engineers, and other stakeholders at Volvo Construction Equipment. The findings from the data analysis highlight the frequency and average duration of delays in the UX/HMI area of construction equipment projects. Key contributing factors include communication issues, changes in project requirements or scope, insufficient resources or manpower, delays in component/material delivery, and lack of coordination among teams. These factors significantly impact project performance. Participants in the study reported employing various strategies to mitigate these delays, such as improving communication channels, enhancing cross-functional collaboration, investing in training and skill development, and closely monitoring project requirements. The research outcomes provide valuable insights into the relationships between identified factors and project delays in the UX/HMI area at Volvo Construction Equipment. The results emphasize the importance of addressing these factors through improved planning, effective communication, collaboration, and resource management to enhance project efficiency. Furthermore, the study contributes to the field of UX/HMI in construction equipment projects by shedding light on the specific challenges faced by the company and providing recommendations to improve project management practices and minimize delays. Recommendations to future research directions include longitudinal studies to assess the long-term impact of implemented strategies, exploration of emerging technologies in the UX/HMI domain, and evaluation of different project management methodologies for their effectiveness in addressing delays. By addressing these research gaps, further advancements can be made to optimize the UX/HMI area of construction equipment projects, ensuring successful project outcomes. / Denna forskningsstudie undersöker faktorer som bidrar till förseningar i produktutvecklingsprojekt av arbetsmaskiner, specifikt inom användarupplevelse (UX) och människa-maskin-gränssnitt (HMI), med särskilt fokus på projekt som genomförs vid företaget Volvo Construction Equipment. Studien innefattar en litteraturöversikt, en blandad metodansats som kombinerar kvalitativ och kvantitativ analys samt fördjupade diskussioner. I analysen av befintlig litteratur identifieras olika faktorer som är förknippade med förseningar i denna typ av projekt, inklusive oklara projektkrav, utmaningar att integrera system och teknik, kommunikations- och samarbetsproblem, otillräckliga projektledningsmetoder och externa påverkningar. Med denna grund genomfördes kvalitativa intervjuer och kvantitativa enkäter för att samla insikter från projektledare, ingenjörer och andra intressenter vid Volvo Construction Equipment. Resultaten från dataanalysen belyser frekvensen och genomsnittlig varaktighet av förseningar inom UX/HMI-området för denna typ av projekt. Nyckelfaktorer inkluderar kommunikations-problem, ändringar i projektkrav eller omfattning, otillräckliga resurser eller arbetskraft, förseningar i leverans av komponenter/material och brist på samordning mellan team. Dessa faktorer påverkar projektets prestanda avsevärt. Deltagarna i studien rapporterade att de använder olika strategier för att mildra dessa förseningar, såsom att förbättra kommunikations-kanaler, förbättra tvärfunktionellt samarbete, investera i utbildning och kompetensutveckling samt noggrant övervaka projektkrav. Resultaten ger värdefulla insikter i sambanden mellan identifierade faktorer och projekt-förseningar inom UX/HMI-området på Volvo Construction Equipment. Vikten av att hantera dessa faktorer genom förbättrad planering, effektiv kommunikation, samarbete och resurshantering för att förbättra projekteffektiviteten betonas särskilt. Vidare bidrar studien till fältet UX/HMI inom denna typ av projekt genom att belysa de specifika utmaningar som Volvo Construction Equipment står inför och ge rekommendationer för att förbättra projektlednings-metoder och minimera förseningar. Framtida forskningsriktningar som rekommenderas inkluderar longitudinella studier för att bedöma den långsiktiga effekten av implementerade strategier, utforskning av framväxande teknik inom UX/HMI-domänen och utvärdering av olika projektledningsmetodiker gällande deras effektivitet i att hantera förseningar. Genom att ta itu med detta kan ytterligare framsteg göras för att optimera UX/HMI-området för produktutvecklingsprojekt av arbetsmaskiner och säkerställa framgångsrika projektresultat.