O presente trabalho tem como objetivo analisar a evolução e os determinantes participação da agropecuária nos países da América do Sul (Argentina, Bolívia, Brasil, Chile, Colômbia, Equador, Guiana, Paraguai, Peru, Suriname, Uruguai e Venezuela) no período de 1960 até 2014, com foco nos anos a partir de 1990. Buscou-se avaliar por meio de modelos econométricos os determinantes da participação da agropecuária no crescimento econômico desses países de 1990 até 2014. Para tanto, considerou-se as vantagens comparativas dos países sul-americanos, levando em conta a disponibilidade de terras e a formação geológica desses países. A disponibilidade de capital e trabalho, outros fatores de produção além das terras, também foram incluídas na análise da evolução do setor agropecuário nos países supracitados. Analisou-se também a produção e balança comercial agrícola e pecuária desses países, importantes variáveis macroeconômicas de desempenho da atividade agropecuária. Outro ponto importante do trabalho é a comparação entre os dados de participação da renda de mineração e petróleo no PIB dos países da América do Sul com a participação da agropecuária nesse PIB, dando atenção especial à análise dessas participações na primeira década dos anos 2000. Os resultados obtidos na dissertação mostram que a Argentina, o Brasil, o Paraguai e o Uruguai (considerados como primeiro grupo) possuem inclinação para o setor agropecuário, apesar de que os dois primeiros países citados nesse grupo apresentarem relevante participação da mineração e do petróleo na renda desses países. Por outro lado, a Bolívia, o Chile, a Colômbia, o Equador, a Guiana, o Peru, o Suriname e a Venezuela, apresentaram aumento da participação dos setores de mineração e/ou petróleo em seus PIBs após os anos de 2000 e queda após a crise de 2008. Por fim, as regressões econométricas desenvolvidas comprovam que a participação da agropecuária no PIB dos países da América do Sul (com exceção da Argentina, da Guiana, do Suriname e da Venezuela) depende positivamente da relação entre preços agropecuários e preços não agropecuários. Há indícios de que essa relação depende inversamente da produtividade do setor industrial e positivamente da própria produtividade do setor agropecuário. / The purpose of this study is to analyze the evolution of agriculture in the countries of South America (Argentina, Bolivia, Brazil, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Paraguay, Peru, Suriname, Uruguay and Venezuela) after the 1960s until 2014, focusing on the years from 1990. We pursue to evaluate through econometric models the determinants of agriculture\'s contribution to economic growth in these countries from 1990 until 2014. It was analyzed the comparative advantages of the South American countries, considering the land resources and geological formation of the countries. The availability of the resources capital and labor, other factors of production in addition to the land, were also included in the analysis of the evolution of the agricultural sector in the countries mentioned above. Another topic of this research is the agricultural production, agricultural and livestock trade balance in these countries, relevant macroeconomic variables that measure the performance of agricultural activity. Another point of the study is the comparison between the participation of mining and oil income in the GDP of the South American countries with the participation of agriculture and livestock in this GDP, paying special attention to the analysis of these participations in the first decade of the 2000s. This analysis proves that Argentina, Brazil, Paraguay and Uruguay (considered as the first group) are inclined to the agricultural sector, although the first two countries mentioned in this group present a significant participation of mining and oil in the income Countries. On the other hand, Bolivia, Chile, Colombia, Ecuador, Guyana, Peru, Suriname and Venezuela showed an increase in the share of mining and / or petroleum sectors in their GDPs after the After the crisis of 2008. Finally, the developed econometric regressions show that the share of agriculture in GDP of South American countries (except Guyana, Suriname and Venezuela) depends on positively the relationship between agricultural prices and non-agricultural prices and the actual productivity of these sectors. There are indications of that this relationship depends inversely on the productivity of the industrial sector and positively on the productivity of the agricultural sector.

nÃo hà / A EstatÃstica hoje permeia a maioria dos meios de comunicaÃÃo e se mostra tambÃm rigorosamente Ãtil em diversos setores da nossa economia, agricultura, comÃrcio, pesquisas e ciÃncias de modo geral. à a parte da matemÃtica que se preocupa com a coleta e descriÃÃo dos dados geralmente valores que depois de organizados e apresentados, objetivam entre outros, a tomada de futuras decisÃes facilitando e condicionando os estudos a um melhor desempenho e resultado. O estudo da estatÃstica contribui para uma formaÃÃo consciente dos alunos, sua presenÃa indistinta no dia a dia ajuda a formular os problemas e modelar situaÃÃes prÃticas nas mais diferentes Ãreas sociais. O ensino da estatÃstica deve ser trabalhado jà no ensino fundamental e o uso de ferramentas e meios que tornem esse estudo consistente deve ser adotado e abraÃado pelos professores. Este estudo tem como escopo evidenciar a importÃncia da estatÃstica na nossa prÃtica de evoluÃÃo educacional e social, ressaltar meios e ferramentas que podem contribuir para o melhoramento desse ensino e consequentemente da aprendizagem em estatÃstica, chamar um pouco a atenÃÃo do aluno e dos professores sobre a baixa relevÃncia que se tem dado a esse conteÃdo e por fim propomos um material de apoio com as principais definiÃÃes em estatÃstica e sua saturada presenÃa no Exame Nacional do Ensino MÃdio (ENEM). / The Statistics today permeates most of the media and also shows rigorously useful in many sectors of our economy, agriculture, trade, research and general sciences. It is the part of mathematics that is concerned with the collection and description of data values that usually after organized and presented, aim to among others, the future decision-making easier and conditioning studies to better performance and results. The statistical study contributes to a conscious training of students, their indistinct presence in everyday life helps formulate problems and modeling more practical situations in different social areas. The teaching of statistics should be working already in elementary school and the use of tools and resources that make this robust study should be adopted and embraced by teachers. This study has the objective to highlight the importance of statistics in our practice of educational and social development, emphasizing means and tools that can contribute to the improvement of this teaching and learning consequently statisticians call a little attention from students and teachers about the low relevance that has been given to such content and finally we propose a support material with the main definitions in statistics and its saturated presence in the Exame Nacional do Ensino MÃdio (ENEM).

nÃo hà / Nos dias atuais, o cenÃrio mundial se caracteriza por constantes transformaÃÃes que impÃem Ãs organizaÃÃes mudanÃas contÃnuas em seus modos de gestÃo, as quais exigem profissionais cada vez mais capacitados para atenderem à demanda do mercado. Entretanto, ao tempo em que se tornam mais produtivas e competitivas, constatam mais adoecimento fÃsico e psicolÃgico de seus profissionais. Neste contexto, surge a necessidade de investimento na Qualidade de Vida no Trabalho (QVT) para minimizar e erradicar tais efeitos negativos. Diversos conceitos sÃo atribuÃdos à QVT, mas por ser um tema complexo nÃo hà um consenso acerca de sua definiÃÃo. Modelos avaliativos de QVT surgem, principalmente, a partir da dÃcada de 70 e se destacam como referÃncia ainda nos dias atuais. Este estudo, de carÃter quantitativo, tem como objetivo realizar uma anÃlise comparativa entre os graus de satisfaÃÃo e os graus de importÃncia atribuÃdos à QVT sob a Ãtica dos servidores, terceirizados e gestores de uma instituiÃÃo publica federal. Como ferramenta de coleta de dados, utiliza-se um questionÃrio baseado no Modelo de Walton, que identifica oito fatores relacionados à QVT. Para as interpretaÃÃes e anÃlises dos resultados aplicam-se os mÃtodos estatÃsticos clÃssicos: anÃlise exploratÃria de dados e inferÃncia estatÃstica, em particular, os testes de hipÃteses nÃo-paramÃtricos, teste de Wilcoxon e teste de Mann-Whitney. Os resultados obtidos revelam que, para todos os fatores, o grau de satisfaÃÃo dos servidores està em discordÃncia negativa em relaÃÃo ao grau de importÃncia. Conclui-se, portanto, que esses fatores apresentam uma deficiÃncia em relaÃÃo à QVT, e que este dÃficit resulta de um desequilÃbrio entre as reais necessidades dos servidores, dada a importÃncia que atribuem à QVT e o nÃo atendimento das mesmas pela instituiÃÃo pesquisada / Nowadays the world stage is characterized by constant changes that impose organizations continuous changes in their management methods, which require professionals even more able to meet the market demand. However, at the same time they become more productive and competitive, more physical and psychological illnesses are found among their professionals. In this context, there appears the need of investment on Quality of Work Life (QWL) to minimize and eradicate such negative effects. Several concepts are assigned to QWL, but because it is a complex issue there is no consensus about its definition. Evaluation models of QWL arise mainly from the 70âs and stand out as reference even today. This study, of quantitative character, aims to conduct a comparative analysis between the degrees of satisfaction and the degrees of importance attributed to Quality of Work Life (QWL) from the perspective of servers, contractors and managers in a federal public institution. As data tool collection, it is used a questionnaire based on the Walton Model, that identifies eight factors related to QWL. For the interpretations and analysis of the results, the classic statistic methods are applied: exploratory data analysis and statistical inference, in particular the nonparametric hypothesis tests, the Wilcoxon test and the Mann-Whitney test. The results reveal that, for every factor, the serversâ degree of satisfaction is in negative discordance in relation to the degree of importance. It is concluded, therefore, that these factors show a deficiency in relation to QWL, and that this deficit results from an imbalance between the real serversâ necessities given the importance they attribute to QWL and the inability of the researched institution to meet them.

Os vazamentos de petróleo podem causar sérios impactos econômicos e ambientais, sendo que a preservação do meio ambiente torna-se cada vez mais uma prioridade para a sociedade. A partir da repercussão de grandes vazamentos, governos e indústrias de petróleo se prepararam para atuar na resposta a estes eventos, mantendo recursos em centros de atendimento a emergências, estrategicamente instalados e especialmente preparados para uma atuação rápida e eficaz, evidenciando uma maior qualidade nos serviços prestados. Garantir que um centro tenha sucesso frente a um vazamento de petróleo é um desafio, uma vez que tais ocorrências são raras, mas por demais indesejadas, diminuindo as possibilidades de um conhecimento maior de seu desempenho. O objetivo geral deste trabalho é determinar o desempenho dos centros de atendimento a emergências ambientais com vazamento de petróleo, considerando atributos relevantes para uma atuação rápida e eficaz no que diz respeito à minimização dos impactos. Além disso, os objetivos específicos do trabalho dizem respeito à identificação dos atributos de desempenho mais importantes para os clientes e especialistas, definição de sua importância relativa, definição dos principais requisitos técnicos, bem como a priorização de ações de melhoria. Para tal, foram identificados os atributos relevantes e as lacunas de desempenho na literatura, bem como a capacidade de resposta à emergência. Posteriormente, foi realizada uma pesquisa survey com clientes, especialistas e principais prestadores deste serviço no Brasil. Os resultados permitiram gerar requisitos técnicos e os respectivos níveis de desempenho, evidenciando oportunidades de melhoria. A avaliação permitiu, através de uma matriz de importância e desempenho, evidenciar a capacidade de resposta dos centros, tratando de forma objetiva aspectos antes considerados subjetivos e intangíveis. / Oil spills may cause serious economic and environmental impacts, and protect the environment becomes increasingly a Company’s priority. After the impact of large spills, governments and oil industries become better prepared for the oil spill response, keeping resources in emergency response centers, strategically installed and specially prepared for quick and effective action, improving the quality of services. Ensure that a center will be successful against an oil spill is a challenge, since such occurrences are rare and unwanted, which reduces the chances to evaluate their performance. The aim of this study is to determine the oil spills response centers performance, considering relevant attributes for quick and effective action for impacts mitigation. In addition, the specific objectives of the study includes the identification of the most important performance factors for customers and experts, defining their relative importance and the main technical requirements, as well as the improvement actions prioritization. For that, a literature search was performed to identify the relevant attributes and performance gaps in emergency response capability. Subsequently, a customer survey was conducted through experts and the main service providers in Brazil. The results have produced technical requirements and their performance levels, showing improvement opportunities. The evaluation through a matrix of importance and performance demonstrates the centers response capability, treating objectively aspects previously considered subjective and intangible.

A competição global resultou na formação de cadeias complexas com relações múltiplas entre empresas que apresentam muitas vezes interesses individuais conflitantes. A indústria de semicondutores é fortemente impactada por isto. Neste contexto, em que os fluxos de materiais e informações são interorganizacionais desde a obtenção da matéria-prima até a entrega de bens de consumo aos clientes, o estudo da cadeia produtiva tem o intuito de compreender a estrutura e o desenvolvimento desta indústria. Apesar deste tópico ser largamente discutido na literatura, a cadeia produtiva da indústria de semicondutores apresenta-se limitada às etapas de fabricação do semicondutor como matéria-prima. Desta forma, o trabalho busca estudar de forma exploratória a cadeia produtiva da indústria de semicondutores, visando compreender a sua estrutura estendida até os clientes finais, as suas estruturas de governança e as percepções de importância dos agentes quanto aos membros da cadeia através da aplicação do AHP (Analytic Hierarchy Process). A pesquisa propôs um mapeamento desta cadeia composto por oito agentes: desing house, foundry, encapsuladora de chips, integrador da memória, integrador do computador, distribuidor, revendedor e cliente final. Os resultados da pesquisa demonstram que as estruturas de governança estão condicionadas às características do ambiente e das relações e que elas vêm promovendo o estreitamento dos agentes intermediários da cadeia devido à força e importância assumida pelos membros que compõem seus extremos. / Networks based on multi-relations between companies, which often present different individual interests, result from global competition. The semiconductor industry is strongly affected by that. In this context, while material and information flow inter-organizationally involving all activities from raw material procurement to final products delivery to customers, the study of production chain intents to understand this market structure and development. Despite this subject has been extensively discussed by literature, the production chain of semiconductor industry has been limited to semiconductor manufacturing (raw material) steps. Hence, the aim of this paper is to study, in an exploratory way, the production chain of semiconductor industry, with the purpose of understanding its expanded structure up to final customers, its governance structures and its enterprises perception of members’ importance through AHP (Analytic Hierarchy Process) method application. This research has proposed a production chain mapping with eight members: design house, foundry, packaging company, memory integrator, computer integrator, distributor, retailer and final customer. The results suggest that governance structures depend on environment and relationships characteristics and that they have been narrowing the center of this production chain due to the strength and importance expressed by its outermost members.

A presente dissertação propõe métodos para seleção de variáveis preditivas com base em índices de importância das variáveis e regressão PLS (Partial Least Squares). Partindo-se de uma revisão da bibliografia sobre PLS e índices de importância das variáveis, sugere-se um método, denominado Eliminação Backward (EB), para seleção de variáveis a partir da eliminação sistemática de variáveis de acordo com a ordem definida por índices de importância das variáveis. Um novo índice de importância de variáveis, proposto com base nos parâmetros da regressão PLS, tem seu desempenho avaliado frente a outros índices reportados pela literatura. Duas variações do método EB são propostas e testadas através de simulação: (i) o método EBM (Eliminação backward por mínimos), que identifica o conjunto que maximiza o indicador de acurácia preditiva sem considerar o percentual de variáveis retidas, e (ii) o método EBDE (Eliminação backward por distância euclidiana), que seleciona o conjunto de variáveis responsável pela mínima distância euclidiana entre os pontos do perfil gerado pela eliminação das variáveis e um ponto ideal hipotético definido pelo usuário. A aplicação dos três métodos em quatro bancos de dados reais aponta o EBDE como recomendável, visto que retém, em média, apenas 13% das variáveis originais e eleva a acurácia de predição em 32% em relação à utilização de todas as variáveis. / This dissertation presents new methods for predictive variable selection based on variable importance indices and PLS regression. The novel method, namely Backward Elimination (BE), selects the most important variables by eliminating process variables according to their importance described by the variable importance indices. A new variable importance index is proposed, and compared to previous indices for that purpose. We then offer two modifications on the BE method: (i) the EBM method, which selects the subset of variables yielding the maximum predictive accuracy (i.e., the minimum residual index), and (ii) the EBDE, which selects the subset leading to the minimum Euclidian distance between the points generated by variable removal and a hypothetical ideal point defined by the user. When applied to four manufacturing data sets, the recommended method, EBDE, retains average 13% of the original variables and increases the prediction accuracy in average 32% compared to using all the variables.

Bancos de dados oriundos de processos industriais são caracterizados por elevado número de variáveis correlacionadas, dados ruidosos e maior número de variáveis do que observações, tornando a seleção de variáveis um importante problema a ser analisado no monitoramento de tais processos. A presente dissertação propõe sistemáticas para seleção de variáveis com vistas à classificação de bateladas produtivas. Para tanto, sugerem-se novos métodos que utilizam Índices de Importância de Variáveis para eliminação sistemática de variáveis combinadas a ferramentas de classificação; objetiva-se selecionar as variáveis de processo com maior habilidade discriminante para categorizar as bateladas em classes. Os métodos possuem uma sistematização básica que consiste em: i) separar os dados históricos em porções de treino e teste; ii) na porção de treino, gerar um Índice de Importância de Variáveis (IIV) que ordenará as variáveis de acordo com sua capacidade discriminante; iii) a cada iteração, classificam-se as amostras da porção de treino e removem-se sistematicamente as variáveis; iv) avaliam-se então os subconjuntos através da distância Euclidiana dos resultados dos subconjuntos a um ponto hipotético ótimo, definindo assim o subconjunto de variáveis a serem selecionadas. Para o cumprimento das etapas acima, são testadas diferentes ferramentas de classificação e IIV. A aplicação dos métodos em bancos reais e simulados verifica a robustez das proposições em dados com distintos níveis de correlação e ruído. / Databases derived from industrial processes are characterized by a large number of correlated, noisy variables and more variables than observations, making of variable selection an important issue regarding process monitoring. This thesis proposes methods for variable selection aimed at classifying production batches. For that matter, we propose new methods that use Variable Importance Indices for variable elimination combined with classification tools; the objective is to select the process variables with the highest discriminating ability to categorize batch classes. The methods rely on a basic framework: i) split historical data into training and testing sets; ii) in the training set, generate a Variable Importance Index (VII) that will rank the variables according to their discriminating ability; iii) at each iteration, classify samples from the training set and remove the variable with the smallest VII; iv) candidate subsets are then evaluated through the Euclidean distance to a hypothetical optimum, selecting the recommended subset of variables. The aforementioned steps are tested using different classification tools and VII’s. The application of the proposed methods to real and simulated data corroborates the robustness of the propositions on data with different levels of correlation and noise.

Submitted by Liliane Ferreira (ljuvencia30@gmail.com) on 2018-02-01T10:09:58Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Karla Valéria Caldas Mota - 2017.pdf: 4171449 bytes, checksum: 529f642dd0289f4e372f5827a7486260 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Luciana Ferreira (lucgeral@gmail.com) on 2018-02-01T10:25:10Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação - Karla Valéria Caldas Mota - 2017.pdf: 4171449 bytes, checksum: 529f642dd0289f4e372f5827a7486260 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-01T10:25:10Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Karla Valéria Caldas Mota - 2017.pdf: 4171449 bytes, checksum: 529f642dd0289f4e372f5827a7486260 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-12-14 / In this work, we address one of the most instigating subjects in mathematics: prime numbers. The purpose of this is present the history of prime numbers, their applications, curiosities and thus, to stimulate educators and learners about its importance. / Neste trabalho, abordamos sobre um dos assuntos mais instigantes da matemática: os números primos. O objetivo deste é apresentar a história dos números primos, suas aplicações, curiosidades e assim, estimular educadores e educandos sobre sua importância.

[pt] O objetivo desta tese é o de apresentar e investigar a metodologia de Durbin e Koopman (DK) usada para estimar o espaço de estado de modelos de séries temporais não- Gaussianos, dentro do contexto de modelos estruturais. A abordagem de DK está baseada na avaliação da verossimilhança usando uma eficiente simulação de Monte Carlo, por meio de amostragem por importância e técnicas de redução de variância, tais como variáveis antitéticas e variáveis de controle. Ela também integra conhecidas técnicas existentes no caso Gaussiano tais como o Filtro de Kalman Siavizado e o algoritmo de simulação suavizada. Uma vez que os hiperparâmetros do modelo são estimados, o estado, que contém as componentes do modelo, é estimado pela avaliação da moda a posteriori. Propomos então aproximações para avaliar a média e a variância da distribuição preditiva. São consideradas aplicações usando o modelo de Poisson. / [en] The aim of this thesis is to present and investigate the methodology of Durbin and Koopman (DK) used to estimate non-Gaussian state space time series models, within the context of structural models. DK`s approach is based on evaluating the likelihood using efficient Monte Carlo simulation, by means of importance sampling and variance- reduction techniques, such as antithetic variables and control variables. It also contents known existent techniques for the Gaussian case as the Kalman Filter smoother Simulation algorithm. Once the model hyperparameters are estimated, the state, which encapsulates the model`s components, is estimated by evaluating its posterior mode. Proposals are approximated to evaluate mean and variance for the predictive distribution. Applications are considered using the Poisson model.

La dengue est une préoccupation mondiale majeure en santé publique, touchant principalement les jeunes enfants en Asie du sud est. Les vaccins contre la dengue sont actuellement en développement. Des études coût-efficacité seront nécessaires en cas d'introduction d'un nouveau vaccin. Pour cela, il est indispensable d’obtenir des informations sur le coût économique lié à la dengue (qui sont relativement rares) et des données précises sur l'incidence de la maladie, ceci afin de fournir des estimations solides quant à l'importance de la dengue dans les régions endémiques.Ce travail de thèse propose une approche méthodologique par laquelle le Ministère de la Santé devrait envisager lors de l'évaluation de la pertinence et de la faisabilité de l'adoption d’un vaccin contre la dengue par les programmes de nationaux de vaccination, particulièrement dans les pays en voie de développement ; le Cambodge par exemple. Nous avons mis en place des études prospectives d'incidence de la dengue sur plusieurs années, réalisées dans la population générale, incluant un large éventail de groupes d'âge. Les résultats de ces études ont été comparés avec les données de surveillance nationale réunis dans la même région en calculant des facteurs de multiplication afin d’estimer la sous-déclaration. D'autres études de coûts de la maladie ont été menées pour estimer le poids financier la dengue sur plusieurs années et d'identifier les groupes vulnérables. Cette approche a également permis de mieux comprendre l'épidémiologie de la dengue dans le pays, dont certaines caractéristiques sont nécessaires pour évaluer la faisabilité de l'introduction d’un nouveau vaccin contre la dengue. Les résultats rapportés dans cette thèse vont permettre (1) d’initier à partir des données cambodgiennes des simulations de coût-efficacité à partir des caractéristiques attendues du vaccin et (2) de développer un modèle dynamique afin de permettre aux autorités nationales d'analyser les études de coût-efficacité en tenant compte des spécificités immunologiques et épidémiologiques des pays concernés. Si un vaccin efficace et fiable est disponible à un prix abordable, son adoption par le programme national de vaccination serait probablement rentable pour le Cambodge mais répondrait surtout à un problème d'inéquité sociale. / Dengue is a major public health concern worldwide, particularly in young children in Southeast Asia. Dengue vaccines are currently in development and policymakers need appropriate economic studies to determine their potential financial and public health impact. Alongside economic assessment, accurate disease incidence data are required to provide robust estimates of disease burden across the regions where dengue is endemic. This thesis proposes a methodological approach by which the Ministry of Health should consider when assessing feasibility of adoption dengue vaccines, with specific reference to developing country settings, e.g. Cambodia. We implemented prospective dengue incidence studies over several years, performed in a general population and include a wide range of ages. The results of these studies were compared with national surveillance data gathered in the same region by calculating multiplication factors to estimate underreporting on several years. Additional prospective cost of illness study was conducted to generate accurate economic burden of disease estimates over several years and identify vulnerable groups. This strategy also allowed better understanding of the epidemiology of dengue in Cambodia, of which some characteristics are needed to evaluate the feasibility of introducing dengue vaccine. Designing cost-effectiveness studies before a vaccine has been fully evaluated requires assumptions about variables such as efficacy and effectiveness, dosage and costs. Our next step will be to determine the threshold price – sensitivity analyses - for a vaccine to be cost-effective rather than assigning a specific cost, because it is difficult to predict cost for a vaccine that has not been marketed. Should this vaccine be safe and affordable enough, the adoption of the new vaccine into a National Immunization Programme would probably be cost-effective but, above all, a matter of social equity.