Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1366025 bytes, checksum: 79f06675139e763269fdcd2fdbc8a96c (MD5) Previous issue date: 2011-08-05 / We conducted a consumers preference study with simulated data in order to compare Kohli’s (1988) nonparametric test, called h test, for assessing attributes significance in Conjoint Analysis (CA), with the usual ANOVA F test. We simulated preference rates given by 48 consumers to eight treatments formed by a full factorial combination scheme of 3 attributes (A, B and C) with two levels each. Our main goal was to try to understand the theoretical basis for the h test. Thus, we considered an additive CA model with no interaction and defined four scenarios with distinct Relative Importances (RI) for the attributes (and consequently for the range of the part-worths, PW): Scenario 1 – RIA = 60%, RIB = 30% and RIC = 10%; Scenario 2 – RIA = 40%, RIB = 40% and RIC = 20%; Scenario 3 – RIA = 35%, RIB = 35% and RIC = 30% and Scenario 4 – RIA = 5%, RIB = 45% and RIC = 50%. For each scenario we also generated the random error values of the CA model from two distinct probability distribution models, both with zero mean and with standard deviation equal to sigma (σ): the normal distribution and a non-normal U shaped distribution. In addition, for each distribution we also investigated the following sigma values (σ = 1,5; 2,0; 2,5; 3,0; 3,5 and 4.0). Results did not allow us to relate significance of an attribute by Kohli’s h test neither to (i) magnitude of the RI value, nor to (ii) range of PW’s in comparison to the σ value. Even under non normal data the h test did not give understandable results (in a practical sense). We concluded that the h test should not be recommended. / Neste trabalho avaliou-se o teste não paramétrico proposto por Kohli (1988), denominado teste h, para acessar a significância de atributos na Conjoint Analysis (CA). O referido teste foi comparado ao teste F da ANOVA (Análise de variância) com a execução de ambas as metodologias em 48 conjuntos de dados, sendo cada um a simulação da avaliação por 48 consumidores para oito tratamentos. Foram geradas notas de intenção de compra (ou preferência) numa escala ordinal formada pelos números inteiros de 1 a 9, sendo nota 1 para o tratamento menos preferido e 9 para o mais preferido, à semelhança de estudos realizados na área de Ciência e Tecnologia de Alimentos. Tomou-se como referência um modelo de CA aditivo e sem interação entre os atributos, com três atributos (A, B e C) e dois níveis cada, para formar os oito tratamentos num esquema fatorial completo 23. Foram definidos quatro cenários especificados por suas distintas Importâncias Relativas (IR%) entre os três atributos (e consequentemente amplitudes distintas entre os coeficientes de preferência): Cenário 1 – IRA = 60%, IRB = 30% e IRC = 10%; Cenário 2 – IRA= 40%, IRB = 40% e IRC = 20%; Cenário 3 – IRA = 35%, IRB = 35% e IRC = 30% e Cenário 4 – IRA = 5%, IRB = 45% e IRC = 50%. Para cada cenário, as notas foram geradas com erro aleatório seguindo duas distribuições de probabilidades distintas, ambas com média zero e desvio-padrão sigma (σ): distribuição normal e não normal (em forma de U). Adicionalmente, para cada uma destas duas distribuições foram utilizados diferentes valores de sigma (σ = 1,5; 2,0; 2,5; 3,0; 3,5 e 4,0). Concluiu-se que o teste h proposto por Kohli (1988) não deve ser recomendado com o intuito de apontar um atributo como significativo ou não, pois a utilização desse teste não permitiu relacionar a significância de um atributo com: (1) magnitude da importância relativa estimada na CA, (2) amplitude das estimativas dos coeficientes do modelo de regressão utilizado na CA comparada à magnitude da variância do erro aleatório do modelo, (3) ambas (1) e (2). Surpreendentemente, mesmo na ausência de normalidade do erro aleatório do modelo, o que teoricamente deveria desfavorecer o teste F da ANOVA em favor do teste h de Kohli (1988), este não se sobressaiu.

台灣是出口導向的經濟，這種出口導向的經濟政策造就了台灣的經濟奇蹟，所以「出 口」在台灣始終是個重要的課題。而貿易面對的是各國之間激烈的競爭，不宜排除其 他國家，而單獨估計台灣的出口函數，所以我們選擇了經濟發展程度及型態均類似的 亞洲四小龍，及近年來急起直追的中國大陸，形成一個聯立體系，主要利用１９８３ 年至１９８８年六月，美國海關稅則（ＴＳＵＳＡ）磁帶，得出四小龍及陸的對美出 口及美國進口的資料，選擇台灣輸美＋產業，聯立估計五個地區，各產業的出口模型 。 本文研究重點可分為三部分。第一部份：以二段式的方法，依產業別，同時估計五個 地區的出口函數，第一階段分別估計各地區匯率及工資變動影響出口單價的遞延分配 ；第二階段以前階段得出之出口單價估計值，聯立估計各地區出口單價對出口值的影 響。第二部份：採用KOHLI （１９８５）的方法，求出各產業、各年、五個地區相互 間的替代彈性，可以看出各個期間同一產業內，各國替代互補消長的情況。第三部份 ：運用第一部份估計出來的結果，模擬各種情況下可能產生的結果，尤其針對台灣、 韓國匯率相對變動大小對出口的影響。 本文架構包括第一章緒論、說明研究動機及目的；第二章文獻回顧、對模型的設定、 遞延型態、替代彈性作一有系統的介紹；第三章為理論架構篤實證方法；第四章列出 實證結果，並與前人的結果作一比較；第五章為結論，對十大產業作一綜合性的分析 ，並列出研究限制。

本研究參酌Kchli & Jaworski (1990)所發展的市場導向理論架構，並依據中國文化的特性、中美企業的差異以及我國中小企業的特性，對Kchli & Jaworski (1990)的市場導向理論架構進行修改，發展出適合應用於我國中小企業的市場導向理論架構。 　　實證結果發現，關於市場導向的原因條件與市場導向之間的關係，在高階管理者因素方面，高階管理者的進取心對情報的產生和擴散都有正面的影響效果，而高階管理者的教育程度對情報的產生、擴散和反應則都沒有顯著的影響。另外，高階管理者對創新的接受程度對企業整體市場導向的正面影響效果，則主要是來自於對反應情報活動的影響，而高階管理者威權領導的程度對企業整體的市場導向程度與情報的產生和擴散則具有負面的影響。此外，高階管理者對市場導向的重視程度、風險規避的程度、教育程度以及關係取向的程度對企業整體的市場導向程度、情報的產生、擴散和反應則都沒有顯著的影響。 　　在組織系統因素方面，基本上，組織系統因素的三個變數對企業整體的市場導向程度都沒有顯著的影響。只有市場基準的報償系統對情報的產生和反應具有正面的影響，顯示中小企業可以透過市場基準報償系統的建立，用以激勵員工進而落實市場情報的產生和反應活動。此外，政治行為的接受程度以及面子整飾的程度對情報的產生、擴散和反應則都沒有顯著的影響。 　　在企業特性因素方面，產業別的差異對市場導向活動中情報的反應有所影響，顯示不同的產業間因為有著不同的行業特性以及不同的產業環境等產業別的差異因素，使得廠商在施行市場導向的活動上，對情報反應活動的著重程度有所不同，因而造成不同的產業問有明顯的差異存在。而企業規模和經營型態對情報的產生、擴散和反應則都沒有顯著的影響。因此，在企業特性因素方面，只有產業別差異對企業整體的市場導向程度有所影響，企業規模和經營型態對企業整體的市場導向程度則都沒有顯著的影響。 　　綜而言之，對市場導向的施行程度具有顯著影響的原因條件有高階管理者的進取心、高階管理者對創新的接受程度、高階管理者威權領導的程度、組織內市場基準的報償系統以及產業別的差異等五個變數。 　　另外，關於市場導向與市場導向績效之間的關係方面，整體市場導向的程度對顧客滿意度、員工間的團隊精神都有正面的影響，但對企業的獲利力卻沒有顯著的影響。再者，市場導向的三階段行銷活動對顧客滿意度、團隊精神的影響程度則不一。就顧客滿意度而言，擴散情報和反應情報的活動對顧客滿意度都有正面的影響效果，而影響員工間團隊精神的市場導向活動則有產生情報和擴散情報等兩階段的行銷活動，另外，就企業的獲利力而言，市場導向的三階段行銷活動對產業平減後的企業獲利率則都沒有顯著的影響。 　　綜而言之，雖然企業的獲利率仍然受產業因素的影響較大，因而出現了市場導向的施行對公司獲利率的貢獻不如外在產業市場成長對公司獲利率的貢獻的現象，但是基本上，市場導向的施行程度對市場績效具有顯著且正面的影響效果，這個結論大致上是肯定的。