Zur Steuerung großer Produktionsunternehmen muss das Management Alternativen bewerten, fundierte Entscheidungen herbeiführen und Maßnahmen zur Prozesssteuerung ergreifen. Jedoch macht die Komplexität der Ursache-Wirkbeziehungen zwischen den Kennzahlen, die zur Steuerung der interdependenten Geschäftsprozesse dienen, eine Abschätzung der Auswirkungen von Maßnahmen für den Menschen ohne Hilfsmittel nahezu unmöglich. Die vorliegende Dissertation liefert daher Ansätze für die Weiterentwicklung der klassischen kennzahlenbasierten Unternehmenssteuerung durch die Einbeziehung von Advanced Analytics Algorithmik für die Analyse von Prozessinterdependenzen. Damit begegnet sie der identifizierten Lücke einer unzureichenden Integration von Advanced Analytics in die praktische Prozesssteuerung. Die entwickelte Methode beinhaltet eine Vorgehensweise und Prozessmodelle für die quantitative Analyse der Interdependenzen. Zudem bietet sie Vorschläge für den komplementären und komparativen Einsatz fortgeschrittener Analysealgorithmik. Zur Beurteilung der Eignung der jeweiligen Lösung dienen Leitmerkmale, welche die Bedürfnisse von Anwendern repräsentieren. Die Analyseergebnisse sind schließlich auf ihren Beitrag zu den in der Dissertation erarbeiteten Anforderungen an die kennzahlenbasierte Unternehmenssteuerung zu prüfen. Die Entwicklung und Evaluierung der Methode erfolgt im Rahmen einer Fallstudie mit mehreren heterogenen Anwendungsfällen bei einem OEM der Automobilindustrie. Die Forschungsergebnisse tragen dazu bei, die Vielzahl digitaler Lösungen zur Visualisierung von Daten mit dem größer werdenden Angebot an fortgeschrittenen Analysemöglichkeiten zur Unterstützung kennzahlenbasierter Managementprozesse zusammenzuführen. Dem Grundgedanken der Kybernetik folgend, ermöglicht die Methode Fachanwendern die selbständige quantitative Analyse von Ursache-Wirkbeziehungen zwischen Kennzahlen innerhalb einzelner Prozesse sowie prozess- und hierarchieübergreifend. Die Interpretation der Ergebnisse dient sodann der Ergänzung von deren implizitem Wissen und folglich einer effektiveren und effizienteren Prozesssteuerung.

Background Manufacturers have to adopt modern technologies to compete at the top of their field. However, adopting new technologies can be expensive and difficult to validate prior to implementation. One technology that has difficulties receiving a wider application is bin picking. Bin picking uses vision technology to communicate with an industrial robot. Consequently, the technology enables robots to pick randomly sorted objects. Research finds that the difficulty in assessing its performance can explain the lacklustre application of bin picking. In addition, research on bin picking is primarily focused on its technical difficulties and neglects information that can be valuable for potential adopters.  Objectives This thesis aims to aid decision-makers in assessing the implications and opportunities of bin picking. Furthermore, the thesis desire to inspire potential adopters by analysing the viability of bin picking through feasibility and the tangible and intangible benefits in a real-world setting. Methods A utility function is developed and assigned categories based on interviews with suppliers and adopters of the technology and literature review. The utility function highlights the feasibility and the intangible benefits of a bin picking solution and enables ranking among alternatives. The highest scoring article is used to conduct a feasibility study in collaboration with suppliers of bin picking technology. Based on the feasibility studies, a DES is created to highlight the implications that may arise in a real manufacturing environment. Finally, financial calculations through NPV, IRR, PP and DPP are created to evaluate the solution. Results All NPV calculations (excluding a 12.5 \% discount rate) are positive with enough years. The IRR is positive when the time span exceeds 11 years. The PP is 10-11 years while the DPP is 12-13, 14-15, 19-20, 32-33 years at a discount rate of 2.5 \%, 5 \%, 7.5 \% respectively 10 \%. However, the investment is never recoupable at a discount rate of 12.5 \%. The categories of the utility function have a clear impact on the feasibility and intangible benefits of the technology in a real-world setting. Bin picking relieves MMH tasks for operators, frees up facility space and reduces the collision risk. However, there are several risks with a bin picking solution. Conclusions Bin picking can become financially viable through automating MMH processes. However, how much capital is released depends on the man-hours spent in the previous process. The feasibility of bin picking implementation is dependent on the geometric complexity of the article, the sorting method inside the bin, the surrounding environment and the time margin. Decision-makers need to account for these factors prior to implementation. The intangible benefits can incentivise decision-makers to implement bin picking, even if the financial calculations show a net loss on the investment. / Bakgrund Tillverkare måste anta moderna tekniker för att kunna konkurrera vid toppen av sin bransch. Det kan dock vara både dyrt och svårt att validera ny teknologi före implementation. En teknologi som har haft det svårt att nå en bredare tillämpning är bin picking. Bin picking använder visionteknik för att kommunicera med industrirobotar. Teknologin gör det möjligt för robotar att plocka slumpmässigt sorterade objekt. Den låga tillämpningen av teknologin kan enligt forskare bero på svårigheterna med att bedöma dess prestanda. Forskning fokuserar dessutom främst på de tekniska problemen med bin picking och försummar information som är värdefull för potentiella användare. Syftet Syftet med denna studie är att tillhandahålla underlag för beslutsfattare att bedöma konsekvenserna och möjligheterna med bin picking. Vidare avser studien att inspirera potentiella användare genom att analysera lönsamheten av bin picking via dess genomförbarhet och dess materiella samt immateriella förmåner i en verklig miljö. Metod En nyttofunktion utvecklas och tilldelas kategorier baserat på intervjuer med leverantörer och antagare av teknologin samt från tidigare litteratur. Nyttofunktionen lyfter fram genomförbarheten samt de immateriella förmånerna i en bin  picking lösning, dessutom möjliggör den rangording mellan alternativ. Artikeln som rankas högst används för att genomföra en förstudie tillsammans med leverantörer av bin picking teknologi. En DES som baseras på förstudierna skapas för att lyfta fram de implikationer som kan uppstå i en verklig produktionsmiljö. Slutligen utvärderas lösningen genom finansiella medel, innefattande NPV, IRR, PP och DPP. Resultat Alla NPV-beräkningar (exklusive vid en diskonteringsränta på 12,5 \%) är positiva efter tillräckligt många år. IRR är positivt när tiden överstiger 11 år. PP är 10-11 år, medans DPP är 12-13, 14-15, 19-20, 32-33 år med en diskonteringsränta på 2,5 \%, 5 \%, 7,5 \% respektive 10 \%. Investeringen är dock aldrig återbetalningsbar vid en diskonteringsränta på 12,5 \%. Nyttofunktionens kategorier har en tydlig påverkan gällande teknologins genomförbarhet och immateriella fördelar i en verklig produktionsmiljö. Bin picking avlastar operatörer från MMH-uppgifter, frigör fabriksyta och minskar kollisionsrisken. Det finns dock flera risker med en bin picking lösning. Slutsats Bin picking kan vara ekonomiskt lönsamt genom att automatisera MMH processer. Hur mycket kapital som frigörs beror dock på det antal arbetstimmar som spenderas vid den manuella processen. Genomförbarheten vid implementeringen av bin picking är beroende av artikelns geometriska komplexitet, sorteringsmetod, omgivningen och tidsmarginal. Detta är faktorer som beslutsfattare måste ta hänsyn till före implementation. De immateriella fördelarna kan ge beslutsfattare incitament att införa bin picking, även om de finansiella beräkningar visar en förlust vid en investering.

The building sector account for 40 % of the global energy demand, and an increasingly popular way to supply buildings with heat is through the use of heat pumps. Solar thermal (ST) can either be used as a low temperature energy source in the heat pump or to directly supply the building’s heating demand.  The increasing market of PV has made it a favorite for roof-top solar installation. Its physical integration with buildings and HPs is simpler than that of ST and can supply any available electric load associated with the building and not just the HP system. It can also supply any excess power to the grid.  In order to properly compare these two options, key performance indicators (KPIs) were identified for several system boundaries within the building and HP system. Technical KPIs used were seasonal performance factor (SPF), solar fraction (SF) and self-consumption (SC), while internal rate of return (IRR), net present value (NPV), profitability index (PI) and payback time was used to evaluate their economic performance.  For the thesis a multi-family house was modelled in TRNSYS where different system sizes of either ST or PVs was simulated for a year with three-minute intervals. The ST was connected in a parallel configuration thereby supplying the building’s domestic hot water (DHW) through a separate storage tank. The modelled heat pump was a ground source heat pump (GSHP) which utilizes boreholes as the low temperature energy source. The SPF increased for both the ST and PV integration from the reference scenario (no PV/ST integration) but to a varying degree depending on the analyzed system boundary. The economic results suggested that PVs are the more financially sound option over ST for the simulated MFH. The sensitivity analysis also showed the large impact of economic assumptions on the expected profitability for both the PV and ST systems. Based on the results would the simulated MFH with an existing GSHP benefit more from installing PV instead of ST from both a technical, economic and environmental perspective.  It is reasonable that PVs will most likely be an integral part for future buildings in Sweden with or without HPs because of its financial strength and versatility of demand supply, especially compared to ST. / Byggsektorn står för 40% av det globala energibehovet, och ett alltmer populärt sätt att leverera värme till ett hus är genom användning av värmepumpar. Solvärmefångare kan antingen användas som en lågtemperaturenergikälla i värmepumpen eller för att direkt leverera byggnadens värmebehov.  Den ökande marknaden för solceller har gjort den till en favorit för takmonterad solinstallation. Dess fysiska integration med byggnader är enklare än solvärmefångare och kan leverera el till hea byggnaden och inte bara värmepumpssystemet. Solceller kan också leverera till elnätet om produktionen överstiger byggnadens behov. För att korrekt jämföra dessa två alternativ identifierades viktiga indikatorer för flera systemgränser inom byggnaden och värmepumpssystemet. Tekniska indikatorer som användes var årsvärmefaktor, solfraktion och självförbrukning, medan internränta, nuvärde, lönsamhetsindex och återbetalningstid användes för att utvärdera deras ekonomiska resultat. För uppsatsen modellerades ett flerbostadshus med tillgänglig takyta i TRNSYS där olika systemstorlekar (i kvadratmeter) av antingen solvärmefångare eller solceller var simulerade i ett år med tre minuters intervall. Solvärmefångaren var ansluten i en parallell konfiguration med värmepumpen, varigenom byggnadens varmvatten levereras genom en separat lagertank. Den modellerade värmepumpen var en bergvärmepump som utnyttjar borrhål som lågtemperaturenergikälla. Årsvärmefaktorn ökade för både solvärmefångar- och solcells-integrationen från referensscenariot (ingen solteknisk-integration) men i varierande grad, beroende på den analyserade systemgränsen. De ekonomiska resultaten visade att solceller är det mer ekonomiskt sunda alternativet över solvärmefångare för det simulerade flerbostadshuset. Känslighetsanalysen visade också på den stora effekten av ekonomiska antaganden på den förväntade lönsamheten för både solceller och solvärmefångare. Baserat på resultaten skulle det simulerade flerbostadshuset med en befintlig bergvärmepump dra nytta av att installera solceller istället för solvärmefångare från ett tekniskt, ekonomiskt och miljömässigt perspektiv. Det är troligt att solceller kommer vara en del i framtida byggnader i Sverige med eller utan värmepumpar på grund av den ekonomiska styrkan och möjligheten att tillgodose både byggnaden och elnätet vid överproduktion.

Dagens organisationer verkar i en komplex miljö. För att manövrera en framgångsrik organisation i denna miljö ställs det krav på att chefer ska skapa riktning gentemot de anställda. När anställda upplever svårigheter att förstå vad som förväntas av dem och åt vilket håll organisationen vill gå mot uppstår en problematik. Denna studie ämnar att undersöka hur Key Performance Indicators (KPI) utformas och används, samt vilken funktion det fyller för riktningsskapande inom organisationer. Studien är av kvalitativ form, där det empiriska underlaget insamlas genom semi-strukturerade intervjuer. Det empiriska underlaget utgör grunden till analysen, vilket indikerar att KPI:er är komplext men viktigt inom organisationer. Vidare belyser analysen att KPI:er behöver vara både välutformade och korrekt använda för att de ska kunna ha en positiv påverkan för riktningsskapandet, där kompetens och kommunikation är de mest framträdande faktorerna.

Food is one of the strongest influences affecting both human health and the environment. The food sector is responsible for a substantial share of greenhouse gas emissions in the world, and the demand for more sustainable diets has, therefore, increased. The individual is starting to realize one's own possibility to contribute to a more sustainable society, and people are willing to change their habits to become more sustainable. Therefore, the purpose of this study was to create holistic KPIs for sustainable food systems that encourage improvement. The KPIs aim to measure and quantify sustainability from three perspectives: environmental, economic and social sustainability. The methodology used is a framework consisting of five focus areas aiming to create sustainability indicators. The purpose of the five focus areas are to establish vision, indicator framework, indicator selection, stakeholder participation and lastly communication design and strategy. 13 KPIs have been developed, focusing on electricity usage, water usage, GHG emissions, waste management, well-being and expenses. The target group, aimed to use the KPIs, consists of students living in Sweden, making the KPIs adjusted to a student’s lifestyle. The KPIs range from 0-100 %, and a final sustainability ranking is provided through a weighted average of the 13 indicators. The indicators are presented in a radar chart to increase awareness of the students' everyday habits and aim to encourage improvement to increase the sustainability ranking.

The purpose of this thesis is to identify the factors that drive efficiency and effectiveness in technical development projects performed at ÅF’s department of product development. In addition to identifying and analyzing these factors, the thesis also analyzes what needs to be taken in to account in order to implement a measurement system that is able to both monitor and control the identified factors. The thesis has been performed in a qualitative manner. It is based on interviews with people from several different technological companies, within different lines of business, all of which are customers to ÅF’s department of product development. The results show that there are seven critical factors for project efficiency and effectiveness. These consist of: Communication, Project scope, Top management support, Technical competence, Availability of technical equipment, Processes and methodologies and, lastly, Motivation. In order to measure these factors, a KPI based measurement system has been analyzed and recommended. To be able to establish a measurement system for specific development projects, the measurement system needs to be able to take a great number of things into consideration. The selected KPIs need to reflect and represent critical factors for efficiency and effectiveness, but also at the same time be adapted to different aspects such as the project’s resources, activities and deliverables. Lastly, the thesis discusses the use of a KPI library in addition to a set of criteria for choosing appropriate KPIs, and exemplifies how to present the chosen KPIs.

This diploma thesis focuses on Managerial Accounting and its tools and techniques. The main part of it would serve to review whether theoretical principles of Managerial Accounting are efficiently implemented and whether Key Performance Indicators are properly set to fulfil their essential functions to measure, motivate and manage achievement of performance goals. It further investigates Responsibility Accounting, Performance Management and how they influence and impact the reward system and the motivation of employees. This thesis would provide a general overview related to modern techniques such as Management Control Systems, which are nowadays popularly used to coordinate development of human resources, their motivation, assessment and other factors influencing performance. The practical part of this thesis includes analysis of the remuneration system in concrete company, namely Philip Morris ČR a.s. The last chapter also summarizes strengths and weaknesses of the current system and suggests improvements to influence performance and employees motivation more positively and how to prosper from the application of Managerial Accounting tools.

This thesis is devoted to the modern management concept of Corporate Performance Management (CPM, enterprise performance management) and its implementation in selected small company. The first part focuses on the description of the concept of CPM and its individual components (processes, methodologies, metrics and applications). The theoretical part also deals with selected implementation procedures and available CPM maturity models. In the second part a particular small company is introduced to the reader, together with its activities, organizational structure and the reasons behind their interest in CPM. It is then followed by an analysis of the company, its CPM maturity and proposed steps for CPM implementation. These steps are based on the framework presented in this work, which was created by combining different approaches to CPM implementation and available CPM maturity model. The third part, devoted to the implementation of CPM, starts with an analysis of the CPM in the cloud market, followed by a review of two selected solutions. To select the appropriate application, a multi-criterion model is created. The description of actual implementation, and evaluation of its results are included in the last chapter.

[ES] El judo es un deporte complejo donde hay identificadas muchas variables multidisciplinares como por ejemplo la fuerza, la potencia, la velocidad, las habilidades técnicas y tácticas, la motivación, la gestión del estrés o la alimentación que tienen una importancia clave e influyen en el resultado final de los combates. Si bien muchos trabajos académicos han estudiado estas variables, generalmente de forma aislada o combinando unas pocas normalmente del mismo ámbito, se ha detectado que no existen estudios que hayan analizado un conjunto de variables multidisciplinares heterogéneas de manera integral, considerando al mismo tiempo variables de diferentes ámbitos (por ejemplo físicas, técnicas, psicológicas, de estilo de vida, etc) y analizado su impacto sobre el rendimiento estratégico de los judokas. Además, una vez que se han identificado esas variables multidisciplinares, es complejo determinar cuáles de ellas están directamente relacionadas con la capacidad del judoka para alcanzar sus objetivos estratégicos, los cuales pueden definirse como las principales metas estratégicas que el deportista pretende alcanzar a medio-largo plazo (por ejemplo, obtener la clasificación para los Juegos Olímpicos), y que por tanto condicionan el esfuerzo y la planificación del deportista. Por tanto, esta Tesis Doctoral desarrolla una propuesta metodológica para identificar, priorizar y cuantificar el impacto de variables multidisciplinares sobre el rendimiento en el ámbito del judo, proporcionando una visión más completa y global y, por extensión, valiosa información adicional para tomar decisiones importantes tales como preparar planes de entrenamiento o planificar el calendario de competiciones. Para ello, se aplica una técnica de ayuda a la toma de decisiones multicriterio, el Analytic Network Process, la cual posibilita la evaluación y cuantificación conjunta de dichas variables multidisciplinares, las cuales son heterogéneas y de las que de muchas no se poseen datos históricos y cuyo impacto sobre el rendimiento del judoka es difícil de determinar. En este sentido, es necesario tener en cuenta que existen también otras relaciones importantes, las interrelaciones entre variables, que también deben evaluarse. Por tanto, se consideran las siguientes relaciones entre variables: Relaciones entre un conjunto de variables multidisciplinares claves del judo y el rendimiento del deportista. Interrelaciones entre las variables multidisciplinares claves del judo que afectan al rendimiento. Interrelaciones entre los objetivos estratégicos definidos y que representan el rendimiento del deportista. Por todo ello, la presente Tesis Doctoral se estructura en diferentes capítulos de la siguiente forma: El Capítulo 1 describe el planteamiento y la estructura de la Tesis Doctoral. En el Capítulo 2 se realiza una revisión bibliográfica de los principales trabajos científicos, justificando el hueco investigador e identificando las principales variables multidisciplinares de judo. En el Capítulo 3 se lleva a cabo un estudio práctico de la importancia de las variables técnico-tácticas en judo, analizando para ello todos los torneos de judo de élite (Grand Prix, Gran Slam, Master y Campeonato del Mundo) celebrados en el año 2019. En el Capítulo 4 se presenta la propuesta metodológica desarrollada en el ámbito de la Tesis. Para ello, inicialmente se justifica el uso del Analytic Network Process como Técnica Multicriterio de Ayuda a la Toma de Decisiones más adecuada para aplicar en la presente Tesis, describiendo a continuación las cuatro fases de la metodología desarrollada. En el Capítulo 5 se aplica la propuesta metodológica al Centro de Alto Rendimiento de Judo de Valencia, donde un grupo de expertos formado a tal fin desarrolla las cuatro fases de la metodología para la categoría de -66 kgs. En el Capítulo 6 se presentan las principales conclusiones de la Tesis Doctoral y se proponen líneas futuras de investigación. / [CA] El judo és un esport complex on hi ha identificades moltes variables multidisciplinars com ara la força, la potència, la velocitat, les habilitats tècniques i tàctiques, la motivació, la gestió de l'estrès o l'alimentació que tenen una importància clau i influeixen en el resultat final dels combats. Si bé molts treballs acadèmics han estudiat aquestes variables, generalment de forma aïllada o combinant unes poques normalment de el mateix àmbit, s'ha detectat que no hi ha estudis que hagin analitzat un conjunt de variables multidisciplinars heterogènies de manera integral, considerant a el mateix temps variables de diferents àmbits (per exemple físiques, tècniques, psicològiques, d'estil de vida, etc.) i analitzat el seu impacte sobre el rendiment dels judokes. A més, una vegada que s'han identificat aquestes variables multidisciplinars, és complex identificar quines d'elles estan directament relacionades amb la capacitat de l'judoka per assolir els seus objectius estratègics, els quals poden definir-se com les principals fites estratègiques que l'esportista pretén assolir a mig-llarg termini (per exemple, obtenir la classificació per als Jocs Olímpics), i que per tant condicionen l'esforç i la planificació de l'esportista. Per tant, aquesta tesi doctoral desenvolupa una proposta metodològica per identificar, prioritzar i quantificar l'impacte de variables multidisciplinars sobre el rendiment en l'àmbit de l'judo, proporcionant una visió més completa i global i, per extensió, valuosa informació addicional per prendre decisions importants tals com preparar plans d'entrenament o planificar el calendari de competicions. Per a això, s'aplica una tècnica d'ajuda a la presa de decisions multicriteri, l'Analytic Network Process, la qual possibilita l'avaluació i quantificació conjunta d'aquestes variables multidisciplinars, les quals són heterogènies i de les que moltes no es posseeixen dades històriques i el impacte sobre el rendiment de l'jukoka és difícil de determinar. En aquest sentit, cal tenir en compte que existeixen també altres relacions importants, les interrelacions entre variables, que també s'han d'avaluar. Per tant, es consideren les següents relacions entre variables: Relacions entre un conjunt de variables multidisciplinars clau de judo i el rendiment de l'esportista. Interrelacions entre les variables multidisciplinars clau de judo que afecten el rendiment. Interrelacions entre els objectius estratègics definits i que representen el rendiment de l'esportista. Per tot això, la present Tesi Doctoral s'estructura en diferents capítols de la següent manera: El capítol 1 descriu el plantejament i l'estructura de la tesi doctoral. En el capítol 2 es realitza una revisió bibliogràfica dels principals treballs científics, justificant el buit investigador i identificant les principals variables multidisciplinars de judo. En el capítol 3, es porta a terme un estudi pràctic de la importància de les variables tècnic-tàctiques en judo, analitzant per a això tots els tornejos de judo d'elit (Grand Prix, Gran Slam, Master i Campionat del Món) celebrats a l'any 2019. En el capítol 4 es presenta la proposta metodològica desenvolupada en l'àmbit de la Tesi. Per a això, inicialment es justifica l'ús de l'Analytic Network Process com a Tècnica Multicriteri d'Ajuda a la Presa de Decisions més adequada per aplicar en la present Tesi, presentant a continuació les quatre fases de la metodologia desenvolupada. En el Capítol 5 s'aplica la proposta metodològica a el Centre d'Alt Rendiment de Judo de València, on un grup d'experts format a aquest fi desenvolupen les quatre fases de la metodologia per a la categoria de -66 kg. En el capítol 6 es presenten les principals conclusions de la tesi doctoral i es proposen línies futures d'investigació. / [EN] Judo is a complex sport where many multidisciplinary key variables, i.e. strength, power, speed, technical and tactical abilities, motivation or estrés management, which have a significant impact on the final result of combats have been identified. However, these studies have usually focused on either only one or a few variables from the same ambit instead of considering a full set of heterogeneous multidisciplinary variables at the same time, which are of different ambits such as physical, tactical-technical, psychological or lifestyle and, at the same time, assessing their impact over judokas' performance. Additionally, once these multidisciplinary variables are identified, it is a complex process to determine which ones are directly linked with the capacity of the athlete for reaching his/her strategic objectives, which can be defined as the main medium-long term strategic goals (i.e. to get the classification for the Olympic Games) and which, therefore, condition the judokas efforts and planning. Then, this Doctoral PhD Thesis develops a methodological proposal for identifying, priorisiting and quantifying the impact of a set of multidisciplinary variables on the strategic performance of judokas, providing a more complete and global vision and, extensively, valuable additional information to make important decisions such as designing training plans or planning the competitions calendar. To this end, a Multi-Criteria Decision Technique, the Analytic Network Proces, is applied, which allows to jointly evaluate and quantify such a set of multidisciplinary variables, which are heterogeneous and which many of them lack of historical data and whose impact on the judoka's performance is very difficult to determine. In this sense, it is also necessary to take into account the existence of other type of relationship, the inter-relationships between the multidisciplinary variables, which should also be assessed. Then the next relationships between variables are considered: Relationships between a set of multidisciplinary variables of judo that are affecting to the judoka's performance. Inter-relationships between the judo multidisciplinary variables. Inter-relationships between the strategic objectives that represent the judoka's performance. Therefore, this Doctoral PhD Thesis is structured as follows: In Chapter 1, the approach and structure are presented. In Chapter 2, a literature review is carried out, justifying the research gap and identifying the main judo multidisciplinary variables. In Chapter 3, a practical study of the importance of the tactical-variables in judo is carried out, analysing all the judo ellite tournaments of 2019. Chapter 4 presents the methodological proposal, justifying initially the application of the Analytic Network Process and then the phases of the methodology. In Chapter 5, the methodological proposal is applied to the High Performance Judo Center of Valencia, where a judo expert group applies the phases of the methodology for the under 66 kgs category. In Chapter 6, the main conclusions as well as the future research lines are presented. / Uriarte Marcos, S. (2021). Propuesta para identificar, priorizar y cuantificar el impacto de variables multidisciplinares sobre el rendimiento deportivo de élite aplicando Analytic Network Process. Una aplicación al Centro de Alto Rendimiento de Judo de Valencia [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/165363 / TESIS

Digitalisering har lett till att kunder fått ökade möjligheter att välja mellan produkter från olika leverantörer. Inte minst inom tillverkande industrier har man sett en skiftning från massproduktion till alltmer kundstyrd produktion, där utbudet av varor är större och kunden nästan helt ligger i fokus vid produktion av varor. Detta har tvingat tillverkande företag att hitta nya strategier för att förbättra och effektivisera sin produktion för att möta dessa behov.   En av de strategier som blivit allt vanligare som företaget använt för att uppnå detta har blivit att implementera ”Lean production”. En strategi som bygger på att man arbetar med ständiga förbättringar för att minska slöseri men som ställer stora krav på att ledningen lyckas utföra den kulturförändring som krävs för att uppnå detta. För att hjälpa ledningen med detta har allt fler företag börjat använda sig av dagligt styrningsverktyg som att mäta och presentera KPI:er men också genom möten för daglig styrning där man presenterar daglig ansvarsfördelning. Att implementera dessa verktyg skapar däremot nya frågor och utmaningar, vad ska man tänka på när man väljer KPI:er, hur ska man presentera dessa och finns det en metodik man kan använda sig av för att välja KPI:er? Ovanstående frågeställningar presenteras i studien och summeras med syftet av studien ” Utforma en metodik för att identifiera viktiga parametrar för att visualisera produktionsstatus vid daglig styrning inom produktion”.    För att kunna besvara dessa frågor har information hämtats både från litteratur och genom intervjuer och observationer på ett företag inom stålindustrin som har implementerat möten för daglig styrning, men som vill utveckla dessa möten med presentation av KPI:er. Problemet är att företaget inte alltid vet vilka KPI:er de bör presentera. Studien handlar om att identifiera viktiga faktorer att tänka på vid framtagning av KPI:er för att visualisera produktionsstatus effektivt. Studien har även behandlat sättet KPI:erna bör visualiseras på, digitalt eller analogt och slutligen har det tagits fram en metodik som ska användas för att identifiera KPI:erna.    Vid utformning av metodiken har litteraturen kombinerats med intervjuer och observationer hos de anställda på fallföretaget där man identifierat de viktigaste punkterna enligt följande: Att presentera KPI:er vid möten för daglig styrning, undvika för många KPI:er, ta hjälp av de anställda vid utformning av KPI:er, att välja KPI:er som ökar transparensen av processer, att mäta och välja KPI:er som ökar företagets konkurrenskraft och som leder företaget i rätt strategisk riktning, att välja KPI:er som främjar förbättringsarbete och som motiverar anställda samt att ge möjlighet för mätning av KPI:er genom IT. Sedan har studien föreslagit att KPI:erna bör presenteras genom digitala tavlor i realtid. / Digitalization has led to increased opportunities for customers to choose between products from different suppliers. Especially in manufacturing industries, there has been a shift from mass production to increasingly customer-driven production, where the range of products is larger, and the customer is almost entirely focused on the production of goods. Manufacturing companies have had to come up with new strategies to improve and streamline their production to meet customer needs and transition from mass production to meet customer needs and transition from mass production to customer-driven production.    One of the strategies that companies have used to achieve this is the implementation of “Lean production”. This strategy is based on continuous improvement to reduce waste but requires significant efforts from management to create a cultural change within the organization that enables this. To assist management in this process, an increasing number of companies have started using daily management tools such as measuring and presenting Key Performance Indicator (KPIs) and holding daily management meetings to present daily responsibilities. However, implementing these tools also creates new questions and challenges, such as what to consider when choosing KPIs, how to present them, and whether there is a methodology to select KPIs. These questions are presented in the study and summarized with the aim of the study, “designing a methodology to identify important parameters for visualizing production status in daily management within production.”   To answer these questions, information has been gathered from both literature and interviews and observations at a steel industry company that has implemented daily management meetings but wants to enhance them with KPI presentations. The problem is that the company does not always know which KPIs they should present. The study is about identifying key factors to consider when choosing KPIs to effectively visualize production status. The study also addresses the way KPIs should be visualized, whether digitally or analogously, and finally a methodology has been developed to be used in identifying the KPIs.   In developing the methodology, literature has been combined with interviews and observations of the employees at the case company, where the most important points have been identified as follows: presenting KPIs at daily management meetings, avoiding excessive KPIs, Involving employees in the design of KPIs, selecting KPIs that increase process transparency, measuring and selecting KPIs that enhance the company´s competitiveness and guide it in the right strategic direction, choosing KPIs that promote improvement work and motivate employees, and providing the opportunity to measure KPIs through IT. The study the suggests that KPIs should be presented through real-time digital dashboards.