Les nouvelles technologies de l'information sont entrées au cœur de notre société et provoquent de profonds changements dans notre vie quotidienne, notamment dans le monde du travail. Or le métier d'enseignant n'a pas vraiment évolué, même si les méthodes éducatives changent, car toute tentative d'introduction de l'informatique se heurte à la méfiance des enseignants qui ont peur de perdre leur liberté de choix éducatifs. De plus, les avancées technologiques n'ont d'intérêt que si elles sont intégrées dans un processus global de conception d'applications éducatives. Nos recherches ont donc pour objectif principal de faciliter la tâche de l'enseignant dans la préparation de ses séquences pédagogiques. Nous définissons ainsi le support méthodologique d'un environnement informatique d'aide à la spécification des connaissances éducatives. Nous organisons alors nos travaux autour de trois axes. Tout d'abord, nous proposons la mise en place d'enseignements axés sur la notion de situations-problèmes au sens IUFM car elle met les apprenants en situation de projet tout en répondant aux objectifs pédagogiques fixés. Nous exposons ensuite la nécessité pour les enseignants de se reposer sur un processus de spécification formelle que nous définissons et pour lequel nous proposons un cycle de vie basé sur le prototypage rapide. Nous proposons aussi une ontologie de l'enseignement s'appuyant sur une architecture orientée-objet. Nous montrons enfin que l'utilisation de méta-outils CASE permet de développer un environnement ayant une assistance adaptée et suffisamment flexible pour permettre différentes façons de spécifier et différents points de vue et-ou formalismes de représentation sur une spécification. Le prototype développé couple le méta-outil CASE HARDY, qui fournit une interface diagrammatique supportant les étapes du processus de développement, et le générateur de système expert CLIPS qui assure la cohésion globale en terme de guidage et de flexibilité.

Les Learning Games sont des environnements d'apprentissage, souvent informatisés, qui utilisent des ressorts ludiques pour catalyser l'attention des apprenants et ainsi faciliter leur apprentissage. Ils ont des atouts indéniables mais présentent également certaines limites, comme des situations d'apprentissage trop artificielles. Ces limites peuvent être dépassées par l'intégration d'interactions en Réalité Mixte dans les Learning Games, que nous appelons alors des Mixed Reality Learning Games (MRLG). La Réalité Mixte, qui combine environnements numériques et objets réels, ouvre de nouvelles possibilités d'interactions et d'apprentissage qui gomment les limites précédentes et qu'il faut repérer et explorer. Dans ce contexte, nous nous intéressons au processus de conception des MRLG. Dans un premier temps, nous présentons une étude sur l'utilisation de la Réalité Mixte dans les domaines de l'apprentissage et du jeu, incluant un état de l'art des MRLG. Cette étude montre que, malgré de nombreux atouts, la conception des MRLG reste difficile à maîtriser. En effet, il n'existe ni méthode ni outil adapté à la conception de ce type d'environnements. Dans un second temps, nous analysons et modélisons l'activité de conception des MRLG à travers la littérature et des expériences de conception, dont une menée dans le cadre du projet SEGAREM. Cette démarche révèle des verrous spécifiques tels que l'absence d'aide à la modélisation (ou formalisation), à la créativité et à la vérification de la cohérence des idées. Nous éclairons nos réponses à ces besoins par un recensement des outils utilisés dans les domaines liés aux MRLG : situations d'apprentissage, jeux et environnements de la Réalité Mixte. Ceci nous amène à proposer deux outils conceptuels : un modèle de description de MRLG (f-MRLG) et des aides à la créativité sous la forme de propositions puis de recommandations. Le modèle de description a pour objectif de formaliser l'ensemble des éléments constituant un MRLG, mais aussi d'être un moyen d'identifier les éléments à définir, de structurer et de vérifier les idées. Les listes de propositions et recommandations ont pour but d'aider le concepteur à faire des choix cohérents par rapport à la situation d'apprentissage visée, en particulier en ce qui concerne les types de jeux et les dispositifs de Réalité Mixte. Une première évaluation de ces propositions a conduit à leur amélioration. Ces propositions sont à l'origine de la conception et du développement d'un outil auteur informatisé : MIRLEGADEE (Mixed Reality Learning Game DEsign Environment). MIRLEGADEE est basé sur LEGADEE, un environnement auteur pour la conception de Learning Games. Une expérimentation auprès de 20 enseignants et concepteurs de formation a validé le bienfondé de cet outil qui guide effectivement les concepteurs dans les phases amont du processus de conception de MRLG malgré des limites pour l'accompagnement de tâches complexes.

Notre étude est bipartite. En premier lieu nous avons effectué une étude empirique des différences entre les processus de catégorisation explicite (verbalisable) et implicite (non-verbalisable). Nous avons examiné la difficulté et le temps nécessaire pour apprendre trois tâches de catégorisation dites par air de famille, par règle logique conjonctive et par règle logique disjonctive. Nous avons ensuite utilisé un réseau neuronal pour modéliser la catégorisation en lui faisant compléter les mêmes tâches. La comparaison entre les deux nous permet de juger de l’adéquation du modèle. Les données empiriques ont montré un effet de la typicité et de la familiarité en accord avec la documentation et nous trouvons que la tâche de catégorisation par règle disjonctive est la plus difficile alors que la tâche de catégorisation par air de famille est la plus facile. La modélisation par le réseau est une réussite partielle mais nous présentons des solutions afin qu’un réseau futur puisse modéliser le processus catégoriel humain efficacement / Our present research was twofold. First, we conducted a study of the differences in the categorization processes between explicit (verbalizable) and implicit (nonverbalizable) tasks. The differentiation was done in term of difficulty and time necessary to learn the rule of the category for family resemblance, conjunctive and disjunctive rules. We then used a neural network to model the categorization and had it complete the same tasks. The comparison between the two gave us insight into how (and if) the network can be used as a model of human categorization. The empirical data confirmed an effect of familiarity and typicality, as supported by previous studies, and we confirmed that the disjunctive task was the hardest to learn for humans while our results point toward the family resemblance task as being the easiest. The modelization by the neural network was partially successful at best but we present options that could permit a next generation neural network to model the categorization process truthfully

Notre thèse est une thèse de linguistique française. Elle a pour but d'analyser et d'interpréter les erreurs à l'écrit en FLE par des apprenants chinois aux niveaux débutant et intermédiaire, de proposer un processus de remédiation aux erreurs récurrentes ayant un certain degré de prototypie et de procurer une meilleure méthodologie en didactique du FLE en Chine. L'erreur n'est pas un item à corriger qui implique le remplacement par une forme correcte, mais un révélateur significatif qui nous permet d'entrevoir le processus d'apprentissage chez l'apprenant. Notre analyse d'erreurs adopte donc une dimension cognitive. Du point de vue théorique, elle porte sur l'analyse linguistique des erreurs ; du point de vue pratique, elle porte sur la remédiation envisageable comprenant à la fois une micro-remédiation qui recherche la motivation linguistique permettant de faciliter l'apprentissage des points langue et une macro-remédiation qui vise à promouvoir une approche cognitive en didactique du FLE afin de doter l'apprenant d'une compétence métacognitive et de le transformer en sujet de l'apprentissage.

Le texte est l'une des sources d'informations les plus répandues et les plus persistantes. L'analyse de contenu du texte se réfère à des méthodes d'étude et de récupération d'informations à partir de documents. Aujourd'hui, avec une quantité de texte disponible en ligne toujours croissante l'analyse de contenu du texte revêt une grande importance parce qu' elle permet une variété d'applications. À cette fin, les méthodes d'apprentissage de la représentation sans supervision telles que les modèles thématiques et les word embeddings constituent des outils importants.L'objectif de cette dissertation est d'étudier et de relever des défis dans ce domaine.Dans la première partie de la thèse, nous nous concentrons sur les modèles thématiques et plus précisément sur la manière d'incorporer des informations antérieures sur la structure du texte à ces modèles.Les modèles de sujets sont basés sur le principe du sac-de-mots et, par conséquent, les mots sont échangeables. Bien que cette hypothèse profite les calculs des probabilités conditionnelles, cela entraîne une perte d'information.Pour éviter cette limitation, nous proposons deux mécanismes qui étendent les modèles de sujets en intégrant leur connaissance de la structure du texte. Nous supposons que les documents sont répartis dans des segments de texte cohérents. Le premier mécanisme attribue le même sujet aux mots d'un segment. La seconde, capitalise sur les propriétés de copulas, un outil principalement utilisé dans les domaines de l'économie et de la gestion des risques, qui sert à modéliser les distributions communes de densité de probabilité des variables aléatoires tout en n'accédant qu'à leurs marginaux.La deuxième partie de la thèse explore les modèles de sujets bilingues pour les collections comparables avec des alignements de documents explicites. En règle générale, une collection de documents pour ces modèles se présente sous la forme de paires de documents comparables. Les documents d'une paire sont écrits dans différentes langues et sont thématiquement similaires. À moins de traductions, les documents d'une paire sont semblables dans une certaine mesure seulement. Pendant ce temps, les modèles de sujets représentatifs supposent que les documents ont des distributions thématiques identiques, ce qui constitue une hypothèse forte et limitante. Pour le surmonter, nous proposons de nouveaux modèles thématiques bilingues qui intègrent la notion de similitude interlingue des documents qui constituent les paires dans leurs processus générateurs et d'inférence.La dernière partie de la thèse porte sur l'utilisation d'embeddings de mots et de réseaux de neurones pour trois applications d'exploration de texte. Tout d'abord, nous abordons la classification du document polylinguistique où nous soutenons que les traductions d'un document peuvent être utilisées pour enrichir sa représentation. À l'aide d'un codeur automatique pour obtenir ces représentations de documents robustes, nous démontrons des améliorations dans la tâche de classification de documents multi-classes. Deuxièmement, nous explorons la classification des tweets à plusieurs tâches en soutenant que, en formant conjointement des systèmes de classification utilisant des tâches corrélées, on peut améliorer la performance obtenue. À cette fin, nous montrons comment réaliser des performances de pointe sur une tâche de classification du sentiment en utilisant des réseaux neuronaux récurrents. La troisième application que nous explorons est la récupération d'informations entre langues. Compte tenu d'un document écrit dans une langue, la tâche consiste à récupérer les documents les plus similaires à partir d'un ensemble de documents écrits dans une autre langue. Dans cette ligne de recherche, nous montrons qu'en adaptant le problème du transport pour la tâche d'estimation des distances documentaires, on peut obtenir des améliorations importantes. / Text is one of the most pervasive and persistent sources of information. Content analysis of text in its broad sense refers to methods for studying and retrieving information from documents. Nowadays, with the ever increasing amounts of text becoming available online is several languages and different styles, content analysis of text is of tremendous importance as it enables a variety of applications. To this end, unsupervised representation learning methods such as topic models and word embeddings constitute prominent tools.The goal of this dissertation is to study and address challengingproblems in this area, focusing on both the design of novel text miningalgorithms and tools, as well as on studying how these tools can be applied to text collections written in a single or several languages.In the first part of the thesis we focus on topic models and more precisely on how to incorporate prior information of text structure to such models.Topic models are built on the premise of bag-of-words, and therefore words are exchangeable. While this assumption benefits the calculations of the conditional probabilities it results in loss of information.To overcome this limitation we propose two mechanisms that extend topic models by integrating knowledge of text structure to them. We assume that the documents are partitioned in thematically coherent text segments. The first mechanism assigns the same topic to the words of a segment. The second, capitalizes on the properties of copulas, a tool mainly used in the fields of economics and risk management that is used to model the joint probability density distributions of random variables while having access only to their marginals.The second part of the thesis explores bilingual topic models for comparable corpora with explicit document alignments. Typically, a document collection for such models is in the form of comparable document pairs. The documents of a pair are written in different languages and are thematically similar. Unless translations, the documents of a pair are similar to some extent only. Meanwhile, representative topic models assume that the documents have identical topic distributions, which is a strong and limiting assumption. To overcome it we propose novel bilingual topic models that incorporate the notion of cross-lingual similarity of the documents that constitute the pairs in their generative and inference processes. Calculating this cross-lingual document similarity is a task on itself, which we propose to address using cross-lingual word embeddings.The last part of the thesis concerns the use of word embeddings and neural networks for three text mining applications. First, we discuss polylingual document classification where we argue that translations of a document can be used to enrich its representation. Using an auto-encoder to obtain these robust document representations we demonstrate improvements in the task of multi-class document classification. Second, we explore multi-task sentiment classification of tweets arguing that by jointly training classification systems using correlated tasks can improve the obtained performance. To this end we show how can achieve state-of-the-art performance on a sentiment classification task using recurrent neural networks. The third application we explore is cross-lingual information retrieval. Given a document written in one language, the task consists in retrieving the most similar documents from a pool of documents written in another language. In this line of research, we show that by adapting the transportation problem for the task of estimating document distances one can achieve important improvements.

La présente dissertation aborde deux thèmes: l'expérience de retour d'école et les processus d'apprentissage. J'essaie de décrire, à travers une ethnographie réalisée dans le contexte de l'éducation des jeunes et des adultes du Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, les dimensions personnelles et morales que présente la scolarité «tardive». En ce sens, la recherche vise à comprendre qualitativement ce retour à l'école et à examiner les problèmes d'apprentissage situé que l'EJA contient comme une modalité scolaire avec des caractéristiques particulières. En général, les choix méthodologiques ont porté sur le travail de terrain avec des techniques d'observation participantes, des entretiens non directifs et la construction du journal de bord comme outil de réflexion. Le développement de l'enquête a eu deux formes de problématisation: la première avait trait à la réflexion sur les façons d'apprendre de l'école et «malgré» elle. La deuxième partie est consacrée à la réflexion sur les différents aspects sociaux présents dans le thème de l'évasion et de la scolarisation «tardive». Les résultats de la recherche présentent une image hétérogène des motivations pour la reprise des études, mais avec des éléments structurels communs tels que le soutien affectif et familial. Dans le cas du décrochage scolaire, les résultats mettent en évidence la relation entre l'évitement et la scolarité «tardive» en tant que coproduction d'intermittence scolaire. Enfin, l'ethnographie a également cherché à comprendre la place de l'institution scolaire dans la vie personnelle des sujets de l'EJA et dans quelle mesure cet espace représente et synthétise des questions plus larges sur l'apprentissage et la scolarisation sous la forme d'objets anthropologiques. / A presente dissertação aborda dois temas: a vivência da retomada da escolarização e os processos de aprendizagem. Procuro descrever por meio de uma etnografia feita no contexto da Educação de Jovens e Adultos do Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, as dimensões pessoais e morais que a escolarização “tardia” apresenta. Nesse sentido a pesquisa visa compreender de modo qualitativo esse retorno à escola e também examinar as questões de aprendizagem situada que a EJA contém enquanto uma modalidade escolar com características particulares. De maneira geral, as escolhas metodológicas giraram entorno do trabalho de campo junto com as técnicas de observação participante, entrevistas não-diretivas e a construção do diário de campo como instrumento reflexivo. O desenvolvimento da investigação contou com duas formas de problematização: a primeira relacionada a refletir sobre os modos de aprender a partir da escola e “apesar” dela. Já a segunda, dedica-se a pensar os variados aspectos sociais presentes no tema da evasão e da escolarização “tardia”. Os resultados da pesquisa apresentam um quadro heterogêneo de motivações para a retomada dos estudos, mas que possui elementos estruturais comuns como: o apoio afetivo e familiar. No caso do abandono escolar os resultados apontam para a relação entre evasão e escolarização “tardia” enquanto instâncias coprodutoras da intermitência escolar. Por fim, a etnografia também visou entender o lugar da instituição escolar na vida pessoal dos sujeitos da EJA e o quanto esse espaço representa e sintetiza questões mais amplas acerca da aprendizagem e da escolarização na forma de objetos antropológicos.

La présente dissertation aborde deux thèmes: l'expérience de retour d'école et les processus d'apprentissage. J'essaie de décrire, à travers une ethnographie réalisée dans le contexte de l'éducation des jeunes et des adultes du Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, les dimensions personnelles et morales que présente la scolarité «tardive». En ce sens, la recherche vise à comprendre qualitativement ce retour à l'école et à examiner les problèmes d'apprentissage situé que l'EJA contient comme une modalité scolaire avec des caractéristiques particulières. En général, les choix méthodologiques ont porté sur le travail de terrain avec des techniques d'observation participantes, des entretiens non directifs et la construction du journal de bord comme outil de réflexion. Le développement de l'enquête a eu deux formes de problématisation: la première avait trait à la réflexion sur les façons d'apprendre de l'école et «malgré» elle. La deuxième partie est consacrée à la réflexion sur les différents aspects sociaux présents dans le thème de l'évasion et de la scolarisation «tardive». Les résultats de la recherche présentent une image hétérogène des motivations pour la reprise des études, mais avec des éléments structurels communs tels que le soutien affectif et familial. Dans le cas du décrochage scolaire, les résultats mettent en évidence la relation entre l'évitement et la scolarité «tardive» en tant que coproduction d'intermittence scolaire. Enfin, l'ethnographie a également cherché à comprendre la place de l'institution scolaire dans la vie personnelle des sujets de l'EJA et dans quelle mesure cet espace représente et synthétise des questions plus larges sur l'apprentissage et la scolarisation sous la forme d'objets anthropologiques. / A presente dissertação aborda dois temas: a vivência da retomada da escolarização e os processos de aprendizagem. Procuro descrever por meio de uma etnografia feita no contexto da Educação de Jovens e Adultos do Colégio de Aplicação da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, as dimensões pessoais e morais que a escolarização “tardia” apresenta. Nesse sentido a pesquisa visa compreender de modo qualitativo esse retorno à escola e também examinar as questões de aprendizagem situada que a EJA contém enquanto uma modalidade escolar com características particulares. De maneira geral, as escolhas metodológicas giraram entorno do trabalho de campo junto com as técnicas de observação participante, entrevistas não-diretivas e a construção do diário de campo como instrumento reflexivo. O desenvolvimento da investigação contou com duas formas de problematização: a primeira relacionada a refletir sobre os modos de aprender a partir da escola e “apesar” dela. Já a segunda, dedica-se a pensar os variados aspectos sociais presentes no tema da evasão e da escolarização “tardia”. Os resultados da pesquisa apresentam um quadro heterogêneo de motivações para a retomada dos estudos, mas que possui elementos estruturais comuns como: o apoio afetivo e familiar. No caso do abandono escolar os resultados apontam para a relação entre evasão e escolarização “tardia” enquanto instâncias coprodutoras da intermitência escolar. Por fim, a etnografia também visou entender o lugar da instituição escolar na vida pessoal dos sujeitos da EJA e o quanto esse espaço representa e sintetiza questões mais amplas acerca da aprendizagem e da escolarização na forma de objetos antropológicos.

L'intérêt pour l'utilisation de tablettes en classe se traduit par le développement d'un grand nombre d'applications éducatives. Cependant, peu de travaux prennent en compte le rôle de l'enseignant dans l'orchestration, c'est-à-dire la préparation en amont et la gestion en temps réel, de ce type de situation. Et lorsque des travaux de recherche proposent de fournir des outils informatiques pour supporter les enseignants dans cette orchestration, les logiciels développés sont souvent spécifiques à un exercice et ne peuvent donc pas être réutilisés pour l’orchestration d’exercices différents. Le travail de cette thèse se place dans ce contexte et vise à fournir une librairie d’outils logiciels pouvant servir de base pour le développement de technologies d’orchestration. Pour cela, je propose (1) une modélisation de l’orchestration d’un scénario pédagogique qui explicite les actions d’orchestration d’un enseignant et sur quoi portent ces actions ; (2) des modèles d’interface utilisateur offrant la possibilité aux enseignants de réaliser ces actions d’orchestration ; (3) un framework logiciel pour tablette facile à instancier implémentant ces modèles d’interface, et dont les instanciations ont pour objectif de supporter efficacement un enseignant dans l’orchestration d’une situation donnée. / The use of tablets in classrooms is soaring. This phenomenon can be witnessed by the large amount of applications developed for educational purposes. Yet, little work has addressed the teacher’s role in the orchestration, which stands for the planning beforehand and the management at run-time, of such situations. When these works do address this issue, it often leads to the design of software applications that are too tied to a specific exercise, making these applications difficult to reuse in a different situation. This doctoral project falls within this context and attempts to build a software framework that can serve as a foundation for the development of orchestration technologies. To do so, I propose (1) a model of orchestration that make explicit the teacher’s orchestration actions and on what these actions; (2) abstract user interfaces that allow teachers to perform these orchestration actions; (3) an easy-to-instantiate software framework for tablets that implements these abstract user interfaces, and whose instantiations aim towards efficiently supporting teachers in the orchestration of a specific situation.

Les Centres de Ressources de Langues (CRL) de l’Université de Strasbourg constituent le terrain d’étude de la recherche. Ce dispositif vise le développement de l’autonomie d’apprentissage des étudiant.e.s, au même titre que celui de leurs compétences linguistiques. La présente recherche interroge la place et le rôle qu’y ont les enseignant.e.s en termes de soutien au développement de l’autonomie d’apprentissage. Pour ce faire, les postures de douze enseignant.e.s ont été approchées dans leurs deux expressions : leur posture déclarée (ce que les enseignant.e.s disent de l’autonomie d’apprentissage) a été recueillie au moyen du questionnaire développé par Borg et Al-Busaidi (2012a) ; leur posture incarnée a été appréhendée par des entretiens d’explicitation de l’action en re-situ subjectif. Un codage ouvert (Strauss et Corbin 2004), effectué selon une méthode inter-juges négociée (Garrison et al. 2006), a permis une analyse catégorielle relevant de la théorie ancrée (grounded theory). Les données ainsi collectées ont été traitées qualitativement, aboutissant à la rédaction d’une monographie par enseignant.e ; l’ensemble des monographies a ensuite été synthétisé et confronté aux principes fondamentaux. / This study was carried out at the Language Resource Centres of the University of Strasbourg, which are set up to develop student autonomy in language learning as well as linguistic competence. It examines, in this context, the place and role of teachers in terms of fostering student learning autonomy. In order to do this, twelve teachers were involved in reflecting upon their own beliefs and practice. Their beliefs – in relation to what they think, know and believe about learning autonomy – were gathered by means of a questionnaire developed by Borg and Al-Busaidi (2012a). Their practice – how they interact with students - was examined through interviews in which the teachers gave their own descriptions and explanations whilst reviewing their recorded teaching/learning session. An open coding (Strauss and Corbin, 2004), based on inter-rater agreement (Garrison et al., 2006), has enabled a category-based analysis related to grounded theory. The data thus collected have been analyzed qualitatively, resulting in the production of individual teacher monographs. These have then been related to the principles underlying language learner autonomy.

Les animaux et êtres humains possèdent le sens du nombre, une capacité permettant d’appréhender rapidement et de manière approximative les quantités. Cette habileté étant présente très précocement et parmi différentes espèces, elle est considérée comme émergeant indépendamment de la culture, et en particulier de ces objets culturels que sont le langage et la scolarisation. Au-delà de cette compétence héritée phylogénétiquement, l’être humain développe également la capacité à appréhender et à manipuler les grandes quantités de manière exacte, du moins lorsqu’il évolue dans une culture de type occidental. Cette habileté émerge en grande partie grâce aux propriétés symboliques dont est pourvu le langage et aux outils mathématiques enseignés à l’école. <p><p>De précédentes recherches ont permis de montrer que les compétences numériques approximatives se précisent au cours de l’ontogenèse de l’individu. D’une part, ces habiletés se développent entre l’âge de trois et six ans, ce qui correspond à la période à laquelle l’enfant acquiert les habiletés numériques verbales. D’autre part, les adultes possèdent des compétences numériques approximatives plus élaborées que celles d’enfants de six ans, suggérant que ces compétences se précisent également durant la période consacrée aux apprentissages scolaires. Le présent travail de thèse a pour objectif d’examiner la manière dont les habiletés numériques exactes, acquises sous l’influence des apprentissages langagiers et scolaires émanant de la culture, s’intègrent aux habiletés numériques approximatives, et comment elles peuvent les influencer. <p><p>Cette proposition est évaluée expérimentalement à travers la mise en œuvre de cinq études. La première étude est consacrée aux interactions régissant les capacités numériques exactes et approximatives au cours de la scolarité primaire. La seconde étude examine l’influence du langage sur le développement des habiletés numériques exactes et approximatives, à travers l’évaluation d’enfants présentant un déficit langagier. La troisième étude explore plus directement la question de l’impact des apprentissages en mathématiques sur les compétences approximatives, grâce à l’évaluation d’adultes n’ayant pas bénéficié d’une éducation formelle en mathématiques. La quatrième étude est consacrée aux stratégies utilisées par l’adulte lors de la résolution exacte de calculs complexes afin d’examiner si certaines des procédures engagées portent les marques du système numérique approximatif. Enfin, la cinquième étude examine comment les capacités approximatives d’appréhension de la quantité sont associées aux habiletés arithmétiques exactes lorsqu’elles sont mises en œuvre à l’âge adulte. L’ensemble des résultats est intégré dans une section finale au sein de laquelle sont discutés les rapports entre nature et culture définissant les relations entre habiletés numériques approximatives et exactes.<p> / Doctorat en Sciences Psychologiques et de l'éducation / info:eu-repo/semantics/nonPublished