Submitted by Márcia Silva (marcialbuquerq@yahoo.com.br) on 2017-11-21T15:13:35Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_DFS_v26_final.pdf: 1805000 bytes, checksum: 4d76d6be8271bc5cada9495ca570805d (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-11-21T15:37:01Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_DFS_v26_final.pdf: 1805000 bytes, checksum: 4d76d6be8271bc5cada9495ca570805d (MD5) / Approved for entry into archive by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-11-21T15:39:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_DFS_v26_final.pdf: 1805000 bytes, checksum: 4d76d6be8271bc5cada9495ca570805d (MD5) / Made available in DSpace on 2017-11-21T15:39:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_DFS_v26_final.pdf: 1805000 bytes, checksum: 4d76d6be8271bc5cada9495ca570805d (MD5) Previous issue date: 2017-07-10 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / Among several textual representation techniques in the literature, the distributed representation of words is standing out recently in many tasks of Natural Language Processing through its representations based on dense vectors of 𝑑 dimensions that can capture syntactic and semantic information of the words. Therefore, it’s expected that similar words regarding to syntactic and sematic are closer of each other in the vector space. However, while this representation is becoming effective to isolated words, there isn’t a consensus in the literature regarding to the best way to represent more complex structures, such as phrases and sentences. The trend of recent years is the use of compositional models that represents these complex structures through the composition of the representations of its constituent structures using some combination function. However, it’s known that the obtained results by this technique depends directly of the domain in which they are applied. In this work, we analyzed several compositional models applied to the domain of stock price prediction in order to identify which of these models better represent the financial news title for various machine learning methods to predict the index polarity of the S & P 500 stock exchange. / Dentre as várias técnicas de representação textual existentes na literatura, a representação distribuída de palavras (word embedding) vem se destacando ultimamente em várias tarefas de processamento de linguagem natural através de suas representações baseadas em vetores densos de 𝑑 dimensões que são capazes de capturar informações semânticas e sintáticas das palavras. Desta forma, espera-se que as palavras com semelhanças sintáticas e semânticas estejam mais próximas umas das outras no espaço vetorial. No entanto, enquanto essa representação tem se mostrado eficaz para palavras isoladas, não há um consenso na literatura em relação à melhor forma de representar estruturas mais complexas, como frases e orações. A tendência dos últimos anos é a utilização dos modelos composicionais que representam essas estruturas complexas através da composição das representações de suas estruturas constituintes utilizando alguma função de combinação. Entretanto, sabe-se que os resultados obtidos pelos modelos composicionais dependem diretamente do domínio em que são aplicados. Nesse trabalho, nós analisamos diversos modelos de composição aplicados ao domínio de previsão de preços no mercado de ações com o objetivo de identificar qual desses modelos melhor representa os títulos de notícias financeiras para diversos métodos de aprendizado de máquina com o intuito de prever a polaridade do índice da bolsa de valore S & P 500.

Esse estudo visa testar a eficiência informacional dos mercados acionários brasileiro e mexicano, através do desenvolvimento de um estudo de eventos. Para viabilização do estudo, o mercado brasileiro será representado pela BOVESPA - Bolsa de Valores de São Paulo e o mercado mexicano pela BMV - Bolsa Mexicana de Valores. Especificamente, esses mercados serão representados pelas ações de empresas que participaram da composição das carteiras teóricas dos Índices IBOVESPA e IpyC (Índice de Precios y Cotizaciones) durante todo o período compreendido entre Janeiro de 2001 e Janeiro de 2006. Foram analisadas as reações dos retornos das ações nesses mercados nos dias próximos às datas das divulgações de resultados trimestrais pelas empresas em busca de evidências de ineficiências. Os resultados encontrados mostraram indícios de eficiência informacional quando as empresas foram consideradas individualmente e indícios de ineficiência informacional quando considerada carteira toda. / This study aims to test the informational efficiency of the Brazilian and Mexican stock markets, through the development of an event study. For this purpose, BOVESPA, the Sao Paulo Stock Exchange will represent the Brazilian stock market while the Mexican Stock Exchange (BMV) will represent the Mexican stock market. Specifically, these markets will be represented by the company stocks that participated of the composition of their stock market indexes, IBOVESPA (BOVESPA Index) and IPyC (Mexican Stock Exchange Index), during the period of January 2001 through January 2006. Stock prices were analyzed for the days around the quarterly results release dates, searching for inefficiency evidence in these markets. The results show signs of information-efficiency when considering each company and information inefficiency when considering the market portfolio.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:48:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Eduardo Costa e Silva.pdf: 304575 bytes, checksum: 09df8ddf3c7d01fa9e7bda58c6cabe5f (MD5) Previous issue date: 2007-12-19 / This paper analyzes the vigorous expansion of the stock market in Brazil in recent years. Along with a substantial increase in liquidity and the strong rise in value of shares traded, there has been a renewed trend for companies to go public and obtain funding for investment through IPOs, with a significant increase in foreign and institutional investors' shares of the trades made on the São Paulo Stock Exchange (Bovespa). The relevance of this process poses the relations between financial development and economic growth, especially the growth in private sources of financing for corporate investment, which has characteristically been insufficient in Brazil's history of financial development. In addition to characterizing the process now underway, the paper points to its main determinants: in terms of macroeconomic factors, the strong inflow of funds improved Brazil's foreign currency reserves, control of inflation and lower interest rates; in terms of institutional factors, the improved stock market regulatory framework was reflected in the reform of laws governing the capital market and the work of the Brazilian Securities and Exchange Commission, with acceptance of corporate governance concepts for special listing segments on Bovespa as standards to be followed by issuers . This set of changes on several levels shows that there has been a turning point after which the stock market has started to play a key role in financing investment, and therefore in the economic development of Brazil. The consolidation of this process depends on preserving the advances obtained, continuously improving financial system institutions, and correcting any deficiencies identified / A dissertação analisa a vigorosa expansão do mercado de ações no Brasil nos últimos anos. O expressivo incremento da liquidez e a forte valorização dos papéis negociados foram acompanhados pela retomada dos processos de abertura de capital das empresas e a obtenção de recursos para investimento em ofertas públicas primárias, com aumento significativo da participação dos investidores estrangeiros e institucionais nos negócios realizados na Bolsa de Valores de São Paulo Bovespa. A relevância deste processo está ligada às relações entre desenvolvimento financeiro e crescimento econômico, em especial a ampliação das fontes de financiamento privadas para o investimento das empresas, caracterizadas como insuficientes no desenvolvimento financeiro do Brasil. Além de caracterizar o processo em andamento, o trabalho aponta seus principais determinantes: pelo lado dos fatores macroeconômicos, a forte entrada de recursos externos, a melhoria da posição cambial do país, o controle do processo inflacionário e a redução das taxas de juros; pelo lado dos fatores institucionais, o aperfeiçoamento do marco regulatório do mercado de ações, refletido na reforma das leis que regem o mercado de capitais e na atuação da Comissão de Valores Mobiliários, e na aceitação dos conceitos de governança corporativa dos segmentos especiais de listagem da Bovespa como padrões a serem seguidos pelos emissores de ativos. Este conjunto de mudanças em diversos planos indica ocorrência de um ponto de inflexão a partir do qual o mercado de ações passou a ocupar posição de destaque no financiamento dos investimentos e, por extensão, no desenvolvimento econômico do Brasil. A consolidação deste processo depende da preservação dos avanços obtidos, do aperfeiçoamento contínuo das instituições do sistema financeiro e da correção de deficiências identificadas

Neste trabalho foi analisada a influência de um evento sobre o mercado de ações brasileiro a partir das redes, e suas árvores geradoras mínimas, obtidas de medidas de dependência baseadas nas correlações de Pearson, de Spearman e de Kendall. O evento considerado foi a notícia da noite de 17 de maio de 2017 em que o dono da empresa brasileira JBS, Joesley Batista, gravou o então Presidente da República Michel Temer autorizando a compra do silêncio de um Deputado Federal. O dia seguinte a notícia, 18 de maio de 2017, foi definido como o dia do evento. Foram coletados dados de alta frequência de 58 ações do Ibovespa no período de 11 a 25 de maio de 2017. As alterações nas redes das ações do mercado foram analisadas comparando-se o período anterior e posterior ao evento em duas escalas de tempo: (1) Redes diárias: cinco pregões antes do evento, o dia do evento e, cinco pregões depois do evento, com cotações a cada 15 minutos; (2) Agrupadas em antes e depois: agrupando os dados dos 5 dias antes e dos 5 dias depois do evento. O estudo das redes diárias indicou mudança de tendência nas suas propriedades no decorrer do período que contém o evento, com cotações a cada 15 minutos. Isto sugeriu que análise do efeito médio contido nos dados agrupados antes de depois do evento poderiam tornar mais evidente as mudanças na estrutura de rede das ações. As redes antes e depois do evento apresentaram mudanças significativas nas suas métricas que ficaram mais evidenciadas nas árvores geradoras mínimas. As redes geradas pelas correlações de Kendall e Spearman apresentaram um número maior de agrupamentos antes e depois do evento e, após o evento, as árvores geradoras mínimas apresentaram uma redução do número de agrupamentos de ações para todos os tipos de correlação. As distribuições de grau ponderado após o evento indicam uma probabilidade maior de vértices com graus distante da média. As métricas das árvores geradoras mínimas por correlação de Spearman sofreram a maior variação, seguidas pelas de Kendall e Pearson, e também, indicaram que as redes após o evento ficaram mais robustas, ou seja, mais rígidas. A maior robustez das redes após o evento indica maior conectividade do mercado, tornando-o, como um todo, mais suscetível ao impacto de novos acontecimentos. / In this work the influence of an event on the Brazilian stock market was analyzed from networks and its minimum spanning trees obtained from measures of dependence based on the Pearson, Spearman, and Kendall\'s correlations. The event considered was the news in the evening of May 17, 2017 in which the owner of the Brazilian company JBS, Joesley Batista, recorded the Brazilian President Michel Temer authorizing the purchase of the silence of a congress member. The day just after the news, May 18, 2017, was defined as the event day. High-frequency data from 58 Ibovespa shares were collected from 11 to 25 May 2017. Changes in the stocks networks were analyzed comparing the period before and after the event in two time scales: (1) Daily networks: five trade sections before the event, the day of the event and, five trade sections after the event, with price every 15 minutes; (2) Grouped before and after do evento: grouping data from 5 days before and 5 days after event. The study of the daily networks indicated a change of trend in their properties during the period that contains the event, with quotations every 15 minutes. The study of daily networks indicated a change of trend in their properties during the period containing the event. This suggested that analysis of the mean effect of grouped data before and after the event could highlight the changes in the network structure. The networks before and after the event showed significant changes in their metrics, which became more evident from the minimum spanning trees. After the event, the minimum spanning trees for grouped data got a smaller number of clusters in the networks for all kind of correlations. The networks generated by Kendall and Spearman correlations presented a larger number of clusters before and after the event. The weighted degree distributions after the event suggest a power law decay tail for all the correlations considered and indicates a higher probability of vertices with weighted degrees far away from the mean weighted degree. The minimum spanning tree metrics generated by Spearman correlation suffered the greatest variation, followed by those of Kendall and Pearson; and their values indicates that after the event the networks became more robust, that is, more rigid. The increase in the networks robustness after the event indicates a higher market connectivity, making it as a whole, more susceptible to the impact of new events.

Made available in DSpace on 2016-04-25T16:45:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Moacir Xavier.pdf: 556416 bytes, checksum: 29edacee4e3cd24d2e0897c655a3f4bf (MD5) Previous issue date: 2010-06-09 / The finance literature defines that stock prices are influenced mainly by the policies of funding, distribution of dividends / share buyback and investments, which are usually defined by financial managers. The objective of this research is to evaluate empirically whether these policies have a significant impact on pricing of the stock market. To achieve this goal it was decided to produce a case study for Cia. Brasileira de Distribuição inn which, trough an event study, we sought to determine the validity of the policies mentioned above in the light of events representative of those policies. Information about the events were collected and applied to the chosen methodology, which seeks to identify whether the market is efficient or not, depending on the information it receives and process. The tests were performed and identified that, for Cia Brasileira de Distribuição, only the investment policy has statistical significance for the market condition is not efficient, thus influencing the return of shares and the market value of the company. Tests of events representing the other two policies had resulted in the condition that the market is efficient, which means in the case of Cia Brasileira de Distribuição that both the policy of funding the dividend policy will not affect the abnormal return of its shares / A literatura de finanças estabelece que os preços das ações sejam influenciados, preponderantemente, pelas políticas de financiamento, de distribuição de dividendos/recompra de ações e de investimentos, as quais são usualmente definidas pelos administradores financeiros. O objetivo desta pesquisa é avaliar, empiricamente, se estas políticas tem influência relevante no estabelecimento dos preços de mercado das ações. Para a consecução desse objetivo decidiu-se por elaborar um estudo de caso para a Cia. Brasileira de Distribuição no qual, por meio de um estudo de evento, buscou-se determinar a validade das políticas acima mencionadas em função de eventos representativos dessas políticas que por ela foram gerados.. As informações sobre os eventos foram coletadas e aplicou-se a metodologia escolhida a qual procura identificar se o mercado é eficiente ou não, em função das informações que ele recebe e processa. Os testes foram realizados e identificou-se que, para a Cia Brasileira de Distribuição, apenas a política de investimento apresenta relevância estatística para a condição de mercado não eficiente, influenciando assim no retorno da ação e no valor de mercado da empresa. Os testes dos eventos representativos das outras duas políticas apresentaram como resultado a condição de que o mercado é eficiente, o que significa dizer no caso da Cia. Brasileira de Distribuição que, tanto a política de financiamento quanto a política de dividendos não influenciam os retornos anormais de suas ações. Os resultados encontrados abrem perspectivas para novos estudos, podendo ser utilizados como fonte de futuras pesquisas

A maioria dos trabalhos sobre o impacto macroeconômico da abertura da conta de capital não encontra nenhum efeito da liberalização sobre as variáveis reais. No entanto, uma leitura cuidadosa desta literatura revela que a maioria destes estudos não trata realmente da teoria que se propõe a testar. Aqueles que defendem um impacto positivo da liberalização financeira sobre o crescimento econômico aceitam as previsões do modelo de crescimento neoclássico de redução permanente no custo do capital e aumento temporário no investimento nos mercados emergentes, quando estes liberalizam suas contas de capital. A maior parte dos artigos que não encontram efeitos da liberalização sobre as variáveis reais não testa estas previsões. Uma ramificação pequena, mas crescente, desta literatura sobre a relação entre liberalização da conta de capital e crescimento econômico, que leva em conta a natureza temporal das previsões do modelo neoclássico (os artigos que adotam o chamado enfoque do experimento de política), encontra evidências de que a abertura da conta de capital em um país emergente gera efeitos significativos sobre o investimento e crescimento econômico. A desagregação dos dados, ou seja, a aplicação do enfoque do experimento de política a dados de firmas, fornece uma ligação mais forte com a teoria e graus de liberdade suficientes para se adotar uma nova estratégia de identificação que permite testar a eficiência na alocação dos recursos dentro do país em desenvolvimento que abriu sua conta de capital. O objetivo desta dissertação é tratar das teorias e evidências do impacto da liberalização da conta de capital nos países emergentes sobre o crescimento de suas economias, analisando-se as metodologias empíricas existentes aplicadas no teste desta relação, enfatizando as teorias que dão suporte a seus testes empíricos, bem como suas principais descobertas. Os efeitos da abertura da conta de capital no Brasil, na década de 90, serão analisados, utilizando-se uma estratégia de identificação recente a partir de dados de firmas, para se checar a validade empírica das previsões do modelo de crescimento neoclássico nesta situação. / Most writings on the macroeconomic impact of capital account openness find no effects of liberalization on real variables. However, a critical reading of this literature reveals that most of these studies do not really address the theory they set out to test. Those who defend a positive impact of financial liberalization on economic growth accept the neoclassical growth model’s predictions of permanent reduction on the cost of capital and temporary increase in investment in emerging markets when they liberalize their capital account. The lion’s share of papers that find no effect of liberalization on real variables do not test these predictions. A small but growing branch of this literature on the relationship between capital account liberalization and economic growth that takes the time series nature of the neoclassical model’s predictions seriously (papers that adopt the policy-experiment approach) find that opening the capital account within an emerging country generates significant effects on investment and economic growth. Disaggregating the data, that is to say, applying the policy-experiment approach to firm-level data, provides a tighter link to the theory than aggregate data and enough degrees of freedom to adopt a new identification strategy that allows of the test on the efficiency of capital allocation within the developing country that opened its capital account. The objective of this dissertation is to address the theories and evidences of the impact of capital account liberalization in emerging countries on their economic growth, analyzing the existing empirical methodologies applied to test this relationship, emphasizing the theories that support their empirical tests as well as their main findings. The effects of capital account opening in Brazil, in the 90’s, will be analyzed, using the recent firm-level data identification strategy, to check the empirical validity of the neoclassical growth model’s predictions in this situation.

A maioria dos trabalhos sobre o impacto macroeconômico da abertura da conta de capital não encontra nenhum efeito da liberalização sobre as variáveis reais. No entanto, uma leitura cuidadosa desta literatura revela que a maioria destes estudos não trata realmente da teoria que se propõe a testar. Aqueles que defendem um impacto positivo da liberalização financeira sobre o crescimento econômico aceitam as previsões do modelo de crescimento neoclássico de redução permanente no custo do capital e aumento temporário no investimento nos mercados emergentes, quando estes liberalizam suas contas de capital. A maior parte dos artigos que não encontram efeitos da liberalização sobre as variáveis reais não testa estas previsões. Uma ramificação pequena, mas crescente, desta literatura sobre a relação entre liberalização da conta de capital e crescimento econômico, que leva em conta a natureza temporal das previsões do modelo neoclássico (os artigos que adotam o chamado enfoque do experimento de política), encontra evidências de que a abertura da conta de capital em um país emergente gera efeitos significativos sobre o investimento e crescimento econômico. A desagregação dos dados, ou seja, a aplicação do enfoque do experimento de política a dados de firmas, fornece uma ligação mais forte com a teoria e graus de liberdade suficientes para se adotar uma nova estratégia de identificação que permite testar a eficiência na alocação dos recursos dentro do país em desenvolvimento que abriu sua conta de capital. O objetivo desta dissertação é tratar das teorias e evidências do impacto da liberalização da conta de capital nos países emergentes sobre o crescimento de suas economias, analisando-se as metodologias empíricas existentes aplicadas no teste desta relação, enfatizando as teorias que dão suporte a seus testes empíricos, bem como suas principais descobertas. Os efeitos da abertura da conta de capital no Brasil, na década de 90, serão analisados, utilizando-se uma estratégia de identificação recente a partir de dados de firmas, para se checar a validade empírica das previsões do modelo de crescimento neoclássico nesta situação. / Most writings on the macroeconomic impact of capital account openness find no effects of liberalization on real variables. However, a critical reading of this literature reveals that most of these studies do not really address the theory they set out to test. Those who defend a positive impact of financial liberalization on economic growth accept the neoclassical growth model’s predictions of permanent reduction on the cost of capital and temporary increase in investment in emerging markets when they liberalize their capital account. The lion’s share of papers that find no effect of liberalization on real variables do not test these predictions. A small but growing branch of this literature on the relationship between capital account liberalization and economic growth that takes the time series nature of the neoclassical model’s predictions seriously (papers that adopt the policy-experiment approach) find that opening the capital account within an emerging country generates significant effects on investment and economic growth. Disaggregating the data, that is to say, applying the policy-experiment approach to firm-level data, provides a tighter link to the theory than aggregate data and enough degrees of freedom to adopt a new identification strategy that allows of the test on the efficiency of capital allocation within the developing country that opened its capital account. The objective of this dissertation is to address the theories and evidences of the impact of capital account liberalization in emerging countries on their economic growth, analyzing the existing empirical methodologies applied to test this relationship, emphasizing the theories that support their empirical tests as well as their main findings. The effects of capital account opening in Brazil, in the 90’s, will be analyzed, using the recent firm-level data identification strategy, to check the empirical validity of the neoclassical growth model’s predictions in this situation.

A presente investigação científica discorre acerca da análise comparativa dos segmentos Tradicional, Nível 1, Nível 2 e Novo Mercado da bolsa de valores brasileira. As bases do estudo estão calcadas nas relações entre retornos, risco e prêmios de risco em cada segmento. Para o alcance desse objetivo, foram organizadas carteiras teóricas, cada uma composta por ações de empresas listadas nos segmentos citados do mercado à vista. O intervalo de tempo delimitador dos dados amostrais compreende o período de janeiro de 2005 a dezembro de 2010 e possui características cíclicas - típicas desse ambiente de negócios - de crescimento, de queda brusca provocada pelos efeitos da crise de 2008 e de recuperação lenta na valorização dos preços das ações. Isso enriquece as conclusões ao se examinar comparativamente as referidas carteiras teóricas à luz de ciclos distintos do risco sistemático. As conclusões corroboram parcialmente os fundamentos da governança corporativa ao evidenciar que, de todos os portfolios compostos por empresas que adotam as boas práticas de governança, somente o Novo Mercado de fato gera redução das incertezas, acarretando a diminuição do risco e elevados retornos, absolutos e excessivos, relativamente ao portfolio composto por empresas listadas no Tradicional e à média do mercado, a qual é dada pelo Ibovespa. Os níveis 1 e 2, apesar das empresas que os compõem adotarem regras de governança corporativa, não obtêm resultados de acordo com as expectativas geradas justamente por desenvolverem processos de maior transparência e respeito aos acionistas. As evidências apontam que as razões do fato supramencionado residem no estágio inicial de desenvolvimento no qual se encontram o mercado de ações brasileiro e a economia nacional pós-Plano Real, além de haver número reduzido de empresas listadas principalmente nos níveis 1 e 2. Análises futuras poderão estar mais bem alicerçadas a partir da expansão do mercado, a qual ainda é tímida, embora sejam inquestionáveis seus resultados econômico-financeiros na melhoria do bem-estar social. / This scientific investigation centers on a comparative analysis of the Traditional, Level 1, Level 2 and Novo Mercado listing segments of the Brazilian stock exchange. The study is based on the relationships among the return, risk and risk premium of each segment. For this, theoretical portfolios were created, with each composed of the stocks of companies listed on these segments in the spot market. The time interval of the sample data consists of the period from January 2005 to December 2010 and features the cyclical characteristics (which are typical in this business environment) of growth, the sharp declines caused by the 2008 crisis and the slow recovery in stock prices, with the comparison of these portfolios in the context of the different cycles of systemic risk enriching the conclusions. The conclusions partially corroborate the fundamentals of corporate governance by demonstrating that of all the portfolios formed by companies that adopt good governance practices, only the Novo Mercado in fact generates a reduction in uncertainties, with lower risks and higher absolute and excessive returns in relation to the portfolio formed by companies listed in the Traditional segment and to the industry average, as indicated by the Ibovespa. Although their component companies adopt more stringent corporate governance rules, the Level 1 and 2 segments have not obtained results that are consistent with the expectations they have generated by their adoption of processes marked by greater transparency and respect for shareholders. The evidence suggests that the reasons for this are the initial stage of development of Brazil’s stock market and the country’s economy following the implementation of the Real Plan, as well as the low number of listed companies in the Level 1 and 2 segments. Future analyses could enjoy more solid support due to the market’s growth, which remains timid. However, the financial results unquestionably contribute to improving the well-being of society.

Submitted by Victor Moitinho (victormoitinho@yahoo.com.br) on 2014-01-14T14:09:39Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao Victor Moitinho v9.pdf: 1089073 bytes, checksum: ca0ceba25f705be9da422404bf971d61 (MD5) / Approved for entry into archive by Vitor Souza (vitor.souza@fgv.br) on 2014-02-18T20:28:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao Victor Moitinho v9.pdf: 1089073 bytes, checksum: ca0ceba25f705be9da422404bf971d61 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-20T12:51:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Victor Moitinho v9.pdf: 1089073 bytes, checksum: ca0ceba25f705be9da422404bf971d61 (MD5) Previous issue date: 2013-11-27 / Neste trabalho busca-se investigar empiricamente, no caso brasileiro, o comportamento da medida de risco de Foster e Hart, sua capacidade de estimação de retornos e se ela pode ser usada como indicador do momento do mercado. Esta medida é de fácil assimilação e cálculo, respeita axiomas de coerência, sendo indiferente a aversão ao risco dos agentes e mensurada na mesma unidade dos retornos. Encontram-se evidências de que o risco reage a momentos de estresse do mercado e da existência de um relacionamento positivo com retornos futuros. / This paper aims to investigate empirically in the Brazilian case the behavior of the Foster and Hart measure of riskiness, its ability to estimate stock returns and whether it can work as an index to the market situation. The measure is easy to calculate and understand, it respects coherence axioms, it is independent of the agents risk aversion and it is measured in the same unit as returns. We find evidence that this measure of riskiness reacts to stressful moments of the stock market and that there is a positive relationship between risk and future returns.

Submitted by Renato Fonseca (renatolobatofonseca@hotmail.com) on 2017-03-10T18:32:28Z No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2017-03-10T18:38:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T12:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) Previous issue date: 2017-02-10 / In this study, we discuss the index tracking problem in the context of passive investing strategy for mutual funds. A minimization of tracking error model was created using the variance-covariance matrix and expected return estimation based on historical returns in order to track the Brazilian fixed income index called Índice de Mercado Anbima, IMA-G. This is the first study to approach the indexation of IMA-G. The model was tested in a out-of-sample simulation, and the results showed good quality in the indexation with only 60% of the bonds allocated in the index. / Este trabalho procura abordar o problema de replicação de índices financeiros em carteiras de fundos de investimentos no contexto da estratégia passiva de investimentos. Utiliza-se o modelo de minimização do erro de acompanhamento, ou tracking error, sendo estimada a matriz de variância-covariância e retornos esperados através de dados históricos, afim de reproduzir a performance do índice de renda fixa brasileiro Índice de Mercado Anbima Geral, IMA-G. A princípio este trabalho é o primeiro na literatura encontrada a propor a indexação de tal índice O modelo foi testado empiricamente em uma simulação fora da amostra e os resultados demonstram boa qualidade na replicação do índice com quantidade de ativos em carteira representando cerca de 60% da quantidade de ativos alocados no índice de referência.