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    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
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Um estudo acerca dos recursos audiovisuais no contexto do Linked Data / A study of audiovisual resources in the context of Linked Data

Grisoto, Ana Paula [UNESP] 29 April 2016 (has links)
Submitted by ANA PAULA GRISOTO null (apaulamori7@gmail.com) on 2016-05-31T18:30:18Z No. of bitstreams: 1 grisoto_ap_me_mar_int.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) / Approved for entry into archive by Juliano Benedito Ferreira (julianoferreira@reitoria.unesp.br) on 2016-05-31T18:35:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 grisoto_ap_me_mar_int.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) grisoto_ap_me_mar_par.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-31T18:35:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 grisoto_ap_me_mar_int.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) grisoto_ap_me_mar_par.pdf: 162981 bytes, checksum: 1afb836961a5df05866fd539d345056a (MD5) Previous issue date: 2016-04-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / O aumento dos fluxos de informação na Web, devido a difusão e utilização cada vez maior das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), tornam substancial a criação de tecnologias capazes de otimizar o acesso aos recursos informacionais e à informação. O recurso audiovisual que cresce desordenadamente requer soluções concernentes à estruturação, representação, interoperabilidade e à sua recuperação, gerando discussões muito necessárias na área da Ciência da Informação. A Web Semântica se propõe a possibilitar estruturação e a significação dos conteúdos na Web, para que computadores possam processar e interpretar o conteúdo para uma recuperação de informações mais eficiente, apresenta-se como o universo adequado para muitos estudos e pesquisas. Nesse contexto, o projeto Linked Data prevê melhores práticas para disponibilizar dados facilitando a interoperabilidade e a recuperação de informações. O objetivo deste trabalho consiste em identificar e analisar os conjuntos de dados sobre recursos audiovisuais no contexto do Linked Data, buscando verificar como a estrutura dos padrões de descrição pode contribuir para o ambiente informacional digital na representação de recursos e na interoperabilidade. O método utilizado foi o descritivo e exploratório, que consistiu no levantamento e documentação bibliográfica sobre os temas centrais da pesquisa e no estudo de ontologias e de padrões de metadados para descrição de recursos audiovisuais. A etapa exploratória consistiu na análise dos conjuntos de dados sobre recurso audiovisual disponíveis em Linked Data. Conclui-se que ainda há um longo caminho a percorrer para que as informações disponibilizadas na Web sejam construídas fundamentadas nos conceitos e tecnologias da Web Semântica e para que as melhores práticas sugeridas pela iniciativa do Linked Data sejam efetivas. Destacam-se algumas iniciativas, especialmente a Europeana. / The increase in Web information flows due to diffusion and increasing use Technologies of Information and Communication (TIC) make substantial creating technologies that optimize access to information resources and information. The audiovisual resource that grows inordinately requires solutions concerning the structure, representation, interoperability and recovery, generating much needed discussions in the area of Information Science. The Semantic Web aims to enable the structuring and the significance of the content on the Web, so that computers can process and interpret the content for more efficient information retrieval, is presented as the appropriate universe for many studies and research. In this context, the project Linked Data provides best practices to provide data to facilitate interoperability and information retrieval. The objective of this work is to identify and analyze the data sets of audiovisual resources in the context of Linked Data, in order to verify the structure of the description of patterns may contribute to the digital information environment in the representation of resources and interoperability. The method used was descriptive and exploratory, which consisted of the survey and scientific literature on the central themes of research and study of ontologies and metadata standards for describing audio-visual resources. The exploratory phase consisted in the analysis of data sets audiovisual feature available in Linked Data. It is concluded that there is still a long way to go to make the information available on the Web are built based on the concepts and Semantic Web technologies and the best practices suggested by the Linked Data initiative are effective. It highlights some initiatives, especially Europeana.
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Uma arquitetura para mecanismos de buscas na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos / An architecture for web search engines using integration of heterogeneous metadata schemas and standards of open educational resources in scattered repositories

Gazzola, Murilo Gleyson 18 November 2015 (has links)
Recursos Educacionais Abertos (REA) podem ser definidos como materiais de ensino, aprendizagem e pesquisa, em qualquer meio de armazenamento, que estão amplamente disponíveis por meio de uma licença aberta que permite reuso, readequação e redistribuição sem restrições ou com restrições limitadas. Atualmente, diversas instituições de ensino e pesquisa têm investido em REA para ampliar o acesso ao conhecimento. Entretanto, os usuários ainda têm dificuldades de encontrar os REA com os mecanismos de busca atuais. Essa dificuldade deve-se principalmente ao fato dos mecanismos de busca na Web serem genéricos, pois buscam informação em qualquer lugar, desde páginas de vendas até materiais escritos por pessoas anônimas. De fato, esses mecanismos não levam em consideração as características intrínsecas de REA, como os diferentes padrões de metadados, repositórios e plataformas existentes, os tipos de licença, a granularidade e a qualidade dos recursos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web especificamente para recuperação de REA denominado SeeOER. As principais contribuições desta pesquisa de mestrado consistem no desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web por REA com diferenciais entre os quais se destacam a resolução de conflitos em nível de esquema oriundos da heterogeneidade dos REA, a busca em repositórios de REA, a consulta sobre a procedência de dados e o desenvolvimento de um crawler efetivo para obtenção de metadados específicos. Além disso, contribui na inclusão de busca de REA no cenário brasileiro, no mapeamento de padrões de metadados para mecanismos de busca na Web e a publicação de uma arquitetura de um mecanismo de busca na Web. Ademais, o SeeOER disponibiliza um serviço que traz um índice invertido de busca que auxilia encontrar REA nos repositórios dispersos na Web. Também foi disponibilizada uma API para buscas que possibilita consultas por palavras chaves e o uso de palavras booleanas. A forma de validação em mecanismos de busca na Web, como um todo, e de forma quantitativa e específica por componentes foi feita em grau de especialidade. Para validação de qualidade foram considerados 10 participantes com grupos distintos de escolaridade e área de estudo. Os resultados quantitativos demonstraram que o SeeOER é superior em 23.618 REA indexados em comparação a 15.955 do Jorum. Em relação à qualidade o SeeOER demonstrou ser superior ao Jorum considerando a função penalizada e o score utilizada nesta pesquisa. / Open Educational Resources (OER) has been increasingly applied to support students and professionals in their learning process. They consist of learning resources, usually stored in electronic device, associated with an open license that allows reuse, re-adaptation and redistribution with either no or limited restrictions. However, currently the Web search engines do not provide efficient mechanisms to find OER, in particular, because they do not consider the intrinsic characteristics of OER such as different standards of metadata, repositories and heterogeneous platforms, license types, granularity and quality of resources. This project proposes a Web search engine, named SeeOER, designed to recover OER. Main features of SeeOER are: schema-level con ict resolution derived from the heterogeneity of OER, search for Brazilian OER repositories, query considering data provenance and the development of an effective crawler to obtain specific metadata. In addition, our project contributes to the inclusion of the search OER research issues in the Brazilian scenario, to the mapping of metadata standards to Web search engine. In addition, SeeOER provides a service which internally has an inverted index search to find the OER which is different from traditional Web repositories. We also provide an API for queries which make it possible to write queries based on keywords and boolean. The validation of the search engine on the Web was both qualitative and quantitative. In the quantitative validation it was observed in level of specialty of the search engines components. In conclusion, the quality and quantitative results experiments showed that SeeOER is superior in OER indexed 23,618 compared to 15,955 the Jorum. In relation to the quality SeeOER shown to be superior to Jorum 27 points considering the metric used in project.
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Identificação de padrões de metadados para preservação digital

Danilo, Formenton 27 November 2015 (has links)
Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-16T12:52:03Z No. of bitstreams: 1 DissDF.pdf: 3395824 bytes, checksum: f7b6d6e9d68f035d109bf35738313c29 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-16T19:45:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissDF.pdf: 3395824 bytes, checksum: f7b6d6e9d68f035d109bf35738313c29 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-16T19:45:27Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissDF.pdf: 3395824 bytes, checksum: f7b6d6e9d68f035d109bf35738313c29 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-16T19:45:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissDF.pdf: 3395824 bytes, checksum: f7b6d6e9d68f035d109bf35738313c29 (MD5) Previous issue date: 2015-11-27 / Não recebi financiamento / With the significant increase in the production and acquisition of digital content, initiatives for the recovery and long-term data preservation are being created and studied in the light of changes in technological storage and access to information resources. In this context, the aim of the research was to verify to what extent standards or metadata schemas for digital preservation have been discussed by the field of Information Science and related fields (Archival Science, Library Science, Museology etc.), pointing out how these schemas could meet the structuring demands of institutional repositories more adequately for the preservation of digital documents. In terms of method, an exploratory study, based on bibliographic and documentary research relating to standards or metadata schemes used in the scope of digital preservation, was conducted. A comparative analysis of standards or metadata schemes identified in the literature was carried out, based on core metadata elements considered for digital preservation. Regarding the results, a theoretical technical framework is presented, that seeks to systematize standards or metadata schemes applicable to digital preservation, such as DC, MODS, EAD, ANSI/NISO Z39.87 or MIX, METS and PREMIS and at the same time, that may be relevant for modeling digital institutional repositories. It was found that the guarantee of long-term digital preservation will only be possible with the effective implementation of standards and metadata schemas, because it is they that define the description, representation, consistency and persistence of the digital object/resource in the information environment, as well as determining interoperability between systems. There is no way to say which of the existing metadata schema fully ensures digital preservation but that it is indeed possible to have different standards working together in order to complement the effective registration of the information required in managing preservation and usable access over time of digital objects/resources. / Com o expressivo aumento na produção e aquisição de conteúdos digitais, ações de recuperação e de preservação de dados a longo prazo estão sendo criadas e estudadas defronte às mudanças tecnológicas de armazenamento e de acesso aos recursos informacionais. Nesse contexto, objetiva-se verificar em que medida padrões ou esquemas de metadados no âmbito da preservação digital têm sido discutidos pelo campo da Ciência da Informação e áreas afins (Arquivologia, Biblioteconomia, Museologia etc.), apontando de que maneira estes esquemas poderiam atender as demandas de estruturação de repositórios institucionais de maneira mais adequada para a preservação de documentos digitais. Como metodologia destaca-se a realização de um estudo exploratório, pautado em pesquisa bibliográfica e documental referente aos padrões ou esquemas de metadados utilizados no escopo da preservação digital. Aplicou-se a análise comparativa dos padrões ou esquemas de metadados identificados na literatura, baseada em elementos de metadados considerados essenciais para a preservação digital. Como resultado apresenta-se um quadro referencial teórico, técnico e sistematizado de padrões ou esquemas de metadados aplicáveis à preservação digital, tais como DC, MODS, EAD, ANSI/NISO Z39.87 ou MIX, METS e PREMIS e, ao mesmo tempo, que podem ser relevantes para a modelagem de repositórios institucionais digitais. Constatou-se que a garantia de preservação digital a longo prazo só será possível com a adoção efetiva de padrões ou esquemas de metadados, pois são eles que definirão a descrição, a representação, a consistência e a persistência do recurso/objeto digital no ambiente informacional, além de determinar a interoperabilidade entre sistemas. Não há como afirmar qual é o único esquema de metadados existente que assegure totalmente a preservação digital e, sim, que diferentes padrões podem trabalhar juntos, de modo a se auto complementarem para o registro eficaz das informações requeridas na gestão da preservação e do acesso utilizável ao longo do tempo de objetos/recursos digitais.
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Uma arquitetura para mecanismos de buscas na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos / An architecture for web search engines using integration of heterogeneous metadata schemas and standards of open educational resources in scattered repositories

Murilo Gleyson Gazzola 18 November 2015 (has links)
Recursos Educacionais Abertos (REA) podem ser definidos como materiais de ensino, aprendizagem e pesquisa, em qualquer meio de armazenamento, que estão amplamente disponíveis por meio de uma licença aberta que permite reuso, readequação e redistribuição sem restrições ou com restrições limitadas. Atualmente, diversas instituições de ensino e pesquisa têm investido em REA para ampliar o acesso ao conhecimento. Entretanto, os usuários ainda têm dificuldades de encontrar os REA com os mecanismos de busca atuais. Essa dificuldade deve-se principalmente ao fato dos mecanismos de busca na Web serem genéricos, pois buscam informação em qualquer lugar, desde páginas de vendas até materiais escritos por pessoas anônimas. De fato, esses mecanismos não levam em consideração as características intrínsecas de REA, como os diferentes padrões de metadados, repositórios e plataformas existentes, os tipos de licença, a granularidade e a qualidade dos recursos. Esta dissertação apresenta o desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web especificamente para recuperação de REA denominado SeeOER. As principais contribuições desta pesquisa de mestrado consistem no desenvolvimento de um mecanismo de busca na Web por REA com diferenciais entre os quais se destacam a resolução de conflitos em nível de esquema oriundos da heterogeneidade dos REA, a busca em repositórios de REA, a consulta sobre a procedência de dados e o desenvolvimento de um crawler efetivo para obtenção de metadados específicos. Além disso, contribui na inclusão de busca de REA no cenário brasileiro, no mapeamento de padrões de metadados para mecanismos de busca na Web e a publicação de uma arquitetura de um mecanismo de busca na Web. Ademais, o SeeOER disponibiliza um serviço que traz um índice invertido de busca que auxilia encontrar REA nos repositórios dispersos na Web. Também foi disponibilizada uma API para buscas que possibilita consultas por palavras chaves e o uso de palavras booleanas. A forma de validação em mecanismos de busca na Web, como um todo, e de forma quantitativa e específica por componentes foi feita em grau de especialidade. Para validação de qualidade foram considerados 10 participantes com grupos distintos de escolaridade e área de estudo. Os resultados quantitativos demonstraram que o SeeOER é superior em 23.618 REA indexados em comparação a 15.955 do Jorum. Em relação à qualidade o SeeOER demonstrou ser superior ao Jorum considerando a função penalizada e o score utilizada nesta pesquisa. / Open Educational Resources (OER) has been increasingly applied to support students and professionals in their learning process. They consist of learning resources, usually stored in electronic device, associated with an open license that allows reuse, re-adaptation and redistribution with either no or limited restrictions. However, currently the Web search engines do not provide efficient mechanisms to find OER, in particular, because they do not consider the intrinsic characteristics of OER such as different standards of metadata, repositories and heterogeneous platforms, license types, granularity and quality of resources. This project proposes a Web search engine, named SeeOER, designed to recover OER. Main features of SeeOER are: schema-level con ict resolution derived from the heterogeneity of OER, search for Brazilian OER repositories, query considering data provenance and the development of an effective crawler to obtain specific metadata. In addition, our project contributes to the inclusion of the search OER research issues in the Brazilian scenario, to the mapping of metadata standards to Web search engine. In addition, SeeOER provides a service which internally has an inverted index search to find the OER which is different from traditional Web repositories. We also provide an API for queries which make it possible to write queries based on keywords and boolean. The validation of the search engine on the Web was both qualitative and quantitative. In the quantitative validation it was observed in level of specialty of the search engines components. In conclusion, the quality and quantitative results experiments showed that SeeOER is superior in OER indexed 23,618 compared to 15,955 the Jorum. In relation to the quality SeeOER shown to be superior to Jorum 27 points considering the metric used in project.
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Unlocking the Potential of Biodiversity Data : Managing and Sharing Data from Biodiversity Surveys / Att låsa upp potentialen av biodiversitets data : Hantering och delning av data från Naturvärdesinventeringar

Karlsson, Tom, Rådberg, Anton January 2023 (has links)
Biodiversity surveys conducted by consulting firms generate valuable biodiversity data. However, the full potential of this data remains untapped without proper structuring and integration into a collaborative network of shared data. This thesis addresses the lack of studies exploring data management in biodiversity surveys and the specific requirements for data structuring. The objective of this Bachelor’s thesis is to introduce the concepts of data management in biodiversity surveys and collaborative data sharing, which have gained scientific popularity due to advancements in data-driven technologies and growing public interest in environmental sustainability. Using a qualitative and exploratory approach based on the Design Science Research paradigm, this research draws general conclusions on data management practices in biodiversity surveys and identifies the requirements for new data standards. The findings of this thesis serve as a starting point for ongoing efforts toward establishing a standardised structure for biodiversity survey data. Such a structure would enable meaningful insights through data-driven technologies and facilitate integration into a collaborative network of shared data. By addressing the gap in understanding data management and data standards in biodiversity surveys, this research contributes to the effective utilization of biodiversity data, ultimately supporting the achievement of sustainability goals. / Naturvärdesinventeringar utförda av konsultfirmor i Sverige genererar en betydande mängd biodiversitetsdata. För att utnyttja värdet av denna data fullt ut är strukturerad hantering och öppen samverkan och delning av data inom öppna data-ekosystem avgörande. Genom att organisera och standardisera datan på ett enhetligt sätt blir den mer användbar och kan bidra till att uppnå globala och nationella hållbarhetsmål. Trots behovet finns det brist på studier som fokuserar på datahantering vid Naturvärdesinventeringar och specifikt specificerar kraven för strukturerad hantering av data. Detta kandidatarbete introducerar ämnet datahantering från Naturvärdesinventeringar samt delning av data inom öppna data-ekosystem. Dessa ämnen har blivit alltmer populära inom forskningen på grund av framstegen inom datadrivna teknologier och det ökande allmänna intresset för miljömässig hållbarhet. Med en kvalitativ och utforskande metod baserad på Design Science Research-paradigmet drar denna forskning generella slutsatser om god praxis för datahantering vid Naturvärdesinventeringar samt identifierar krav som behöver uppfyllas för att kunna dela datan inom öppna data-ekosystem. Resultaten av detta arbete utgör en grund för fortsatt arbete mot att etablera en standardiserad struktur för biodiversitetsdata från Naturvärdesinventeringar. En sådan struktur skulle möjliggöra djupare insikter genom datadrivna teknologier samt underlätta integreringen av data inom öppna data-ekosystem. Genom att belysa kunskapsbristen inom datahantering och datastandarder vid Naturvärdesinventeringar bidrar detta arbete till en effektivare användning av biodiversitetsdata och stödjer därmed arbetet med att uppnå hållbarhetsmålen.

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