[pt] Em um cenário mundial de intensa competição, com indústrias cada vez mais complexas e dinâmicas, a tomada de decisão se tornou um fator chave que muitas vezes pode determinar a sobrevivência e o sucesso de uma empresa. A indústria do petróleo possui investimentos anuais na ordem de bilhões de dólares e por isso toda decisão é considerada vital para esta indústria. Em função da grande quantidade de projetos sendo estudados e propostos, tanto de ampliação quanto de manutenção da estrutura das empresas, do alto valor de cada um e da restrição orçamentária de cada empresa, a tomada de decisão é um passo importante e complexo, devido às inúmeras variáveis e restrições envolvidas. Esta dissertação elabora uma proposta de método de apoio para o processo de tomada de decisão usado na seleção de projetos de investimento em logística de uma grande empresa do setor de óleo e gás. Na maioria das vezes, os critérios utilizados para a tomada de decisão na seleção de projetos consideram apenas os aspectos financeiros, sem levar em consideração outros critérios, que são abordados nesse trabalho. Em função da importância dos projetos e da quantidade de variáveis envolvidas durante a seleção e priorização deles, esse trabalho utiliza o método AHP (Analytic Hierarchy Process) Simplificado e os conceitos de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) para determinar os projetos prioritários e otimizar a satisfação do grupo tomador de decisão. Foram estudados seis dos principais projetos da empresa, que juntos somam, aproximadamente, 2,7 bilhões de doláres e representam quase 80 por cento da carteira da área de logística da empresa estudada. Este estudo possibilitou uma seleção mais eficaz, resultando em uma maior integração entre os tomadores de decisão e um maior conhecimento sobre cada um dos projetos avaliados. / [en] In a global scenario of intense competition with increasingly complex and dynamic industries, decision-making has become a key factor that can often determine the survival and success of a company. The oil and gas industry has annual investments of billions of dollars and every decision is considered vital for this industry. Due to the large number of projects being proposed and studied, involving both expansion and maintenance of business structure, the high value of each and the budget constraint of each company, the decision-making is important and complex, due to numerous variables and constraints involved. This dissertation develops a proposed method of support to the process of decision making used in the selection of logistics investment projects, in a large company in the oil and gas industry. In most cases, the criteria used for decision making in project selection only considers the financial aspects, without taking into account other ones, which are addressed in this work. Due to the importance of the projects and the amount of variables involved when selecting and prioritizing them, this work uses the Simplified AHP (Analytic Hierarchy Process) and concepts of Mixed Integer Linear Programming (MILP) to determine priority projects and optimize the satisfaction of the decision-making group. Six of the main projects of the enterprise were studied, which together sum up to approximately 2.7 billion dollars and represent almost 80 per cent of the logistics portfolio of the studied company. This study allowed a more effective selection, resulting in a greater integration between decision makers and a greater knowledge of each of the evaluated projects.

Le travail de recherche présenté dans cette thèse s’inscrit dans la continuité des travaux de l’aide à la décision multi-critère de groupe (décideurs), particulièrement dans le champ de sélection de la localisation des centres de distribution. Dans un environnement certain, si la décision de sélection de la localisation des centres de distribution a donné lieu à plusieurs travaux de recherche, elle n’a jamais été l’objet, à notre connaissance, d’une décision prise par plusieurs décideurs. À cet égard, le premier objectif de cette thèse est de proposer une méthode d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (MAADM) pour résoudre le problème posé. Pour se faire, nous avons adapté et étendu la méthode ELECTRE I. Dans un environnement incertain, au vu de l’incertitude inhérente et l’imprécision du processus décisionnel humain ainsi que les comportements futurs du marché et des entreprises, le deuxième objectif de cette thèse est de développer une méthode floue d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (FMAADM) pour traiter le problème en question. Pour cela, nous avons couplé la méthode MAADM avec la théorie des ensembles flous. Pour la validation des deux contributions, nous avons conçu un système d’aide à la décision (S-DSS) pour implémenter les algorithmes de la méthode MAADM et la méthode FMAADM. Sur la base du S-DSS, deux études expérimentales ont été menées. Nous avons, aussi, appliqué une analyse de sensibilité pour vérifier la sensibilité de la solution retenue vis-à-vis aux variations de poids des critères d’évaluation. Les résultats obtenus prouvent que les deux méthodes proposées répondent à l’objectif recherché et ainsi retenues pour la sélection de la meilleure localisation dans un contexte certain/incertain de multi-attribut et multi-acteur. / The research work presented in this thesis is part of the works’ continuity on multi-criteria group (decision-makers) decision-making, particularly in the field of the distribution centers’ location selection. Under certain environment, although the decision to select the location of the distribution centers has given rise in several research works, it has never been the object, to our knowledge, of a decision taken by several decision makers. In this regard, the first objective of this thesis is to develop a multi-attribute and multi-actor decision-making method (MAADM) to resolve the posed problem. For this purpose, we have adapted and extended the ELECTRE I method. Under uncertain environment, In view of the inherent uncertainty and inaccuracy of human decision-making, the future behavior of the market and companies, the second objective of this thesis is to propose a fuzzy multi-attribute and multi-actor decision-making method (FMAADM) to treat the problem in question. To this end, we have coupled the MAADM method with the fuzzy set theory. To validate the two contributions, we designed a decision support system (S-DSS) to implement the MAADM method and the FMAADM method. Based on the S-DSS, two experimental studies were conducted. We also applied a sensitivity analysis to verify the sensitivity of the solution retained vis-a-vis to weights’ variations of evaluation criteria. The obtained results prove that the MAADM method and the FMAADM method meet the desired objective and thus retained for the selection of the best location under certain/uncertain context of multi-attribute and multi-actor.

[pt] O objetivo desta dissertação é propor e aplicar um modelo conceitual para monitorar e avaliar projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDeI) de novos produtos e sistemas complexos (CoPS), mediante o emprego de uma abordagem metodológica, que integra a escala Technology Readiness Level (TRL) à ferramenta Stage-Gate e emprega dois métodos multicritério de apoio à decisão. A metodologia compreende: (i) pesquisa bibliográfica e documental sobre os temas centrais da pesquisa; (ii) construção do modelo conceitual de monitoramento e avaliação (MA) de projetos de PD(e)I de CoPS de defesa, baseado na ferramenta Stage-Gate e na escala TRL; (iii) emprego do método Analytic Hierarchy Process (AHP) em dois momentos, sendo o primeiro para definir os pesos dos critérios para validação da qualidade dos indicadores de desempenho referentes a projetos de PD(e)I e o segundo para atribuir pesos aos critérios de avaliação dos referidos projetos no portões de decisão (gates); (iv) emprego do método TOPSIS para validação da qualidade dos indicadores de desempenho; e (v) aplicação do modelo proposto, tendo como foco um projeto de PD(e)I de CoPS em andamento no Centro Tecnológico do Exército (CTEx), visando evidenciar seu potencial de replicabilidade para os demais projetos de PD(e)I de CoPS daquele Centro. Destaca-se como resultado principal um modelo inovador de monitoramento e avaliação de projetos de PD(e)I de CoPS de defesa, que poderá ser aplicado no CTEx e em outras instituições de CT(e)I, que buscam a excelência em gestão da inovação, particularmente quando enfrentam os desafios do desenvolvimento de PD(e)I de CoPS. Os resultados do estudo empírico conduzido neste contexto organizacional mostraram que é possível empregar, de forma integrada e efetiva, a ferramenta Stage-Gate e a escala TRL para monitorar e avaliar projetos de PD(e)I de CoPS de defesa ao longo de seu desenvolvimento. / [en] The objective of this dissertation is to propose and apply a conceptual model for monitoring and evaluating research, development, and innovation (RDandI) projects of new complex products and systems (CoPS), using a methodological approach that integrates the Technology Readiness Level (TRL) scale with the Stage-Gate tool and employs two multicriteria decision support methods. The methodology comprises: (i) bibliographic and documentary research on the central themes of the research; (ii) development of the conceptual model for monitoring and evaluation RD(and)I projects of CoPS for the defense area, based on the Stage-Gate tool and the TRL scale; (iii) use of the Analytic Hierarchy Process (AHP) method in two moments, the first to define the weights of the criteria for validation of the quality of performance indicators related to RD(and)I projects; and the second to assign weights to the evaluation criteria for the mentioned projects at decision gates; (iv) use of the TOPSIS method to validate the quality of the performance indicators; and (v) application of the proposed model, focusing on an RD(and)I project underway at the Army Technological Center (CTEx), aiming to show its potential for replicability to other RD(and)I projects of CoPS at that Center. The main result is an innovative model for monitoring and evaluating RD(and)I projects of CoPS for the defense area, which can be applied at CTEx and other Science and Technology Institutions seeking excellence in innovation management, particularly when facing the challenges of CoPS development. The results of the empirical study conducted in this organizational context showed that it is possible to use the Stage-Gate tool and the TRL scale in an integrated and effective manner to monitor and evaluate RD(and)I projects of CoPS for the defense area throughout their development.

[pt] O objetivo desta dissertação é desenvolver um modelo conceitual de autoavaliação para que organizações que buscam a excelência em gestão da inovação possam verificar em que nível de maturidade se encontram em relação às cláusulas e aos itens da Norma ABNT NBR ISO 56002:2020. Busca-se demonstrar a aplicabilidade do modelo mediante o desenvolvimento de um estudo empírico em uma das empresas do setor elétrico – a Light SESA. A pesquisa pode ser considerada aplicada, metodológica e descritiva. A metodologia compreende: (i) revisão da literatura e análise documental sobre os temas centrais da pesquisa; (ii) definição da estrutura analítica em rede, conforme o método Analytic Network Process (ANP) e segundo a estrutura da referida Norma; (iii) emprego do método ANP para atribuição de pesos aos 28 itens da Norma, mediante reuniões consensuais com especialistas com formação e experiência em gestão da inovação; (iv) elaboração e aplicação do instrumento de autoavaliação junto ao gestor de inovação da empresa Light SESA e a membros de sua equipe para avaliar o nível de maturidade da empresa em relação às cláusulas e aos itens da Norma, com uso da lógica fuzzy; (vi) emprego do método Importance-Performance Analysis (IPA) para identificar os itens que devem ser priorizados, visando à melhoria do sistema de gestão da inovação da empresa. Como resultado principal, destaca-se uma sistemática inovadora de autoavaliação para organizações que buscam a excelência em gestão da inovação, na perspectiva de apoiar processos decisórios internos referentes à melhoria contínua de seus sistemas de gestão da inovação. O estudo de caso na Light SESA demonstrou ser plausível determinar o nível de maturidade desta empresa em relação às cláusulas e itens da Norma ABNT NBR ISO 56002:2020 e permitiu identificar oportunidades de melhoria de seu atual sistema de gestão da inovação. / [en] The objective of the dissertation is to develop a conceptual model of self-assessment for organizations that search for excellence in innovation management to verify at which level of maturity they are concerning the ABNT NBR ISO 56002:2020 standard clauses and items. It seeks to demonstrate the model s applicability by developing an empirical study on one of the companies from the electric power sector – Light SESA. The research can be considered applied, methodological and descriptive. The methodology comprises: (i) literature review and documentary analysis on the central research themes; (ii) definition of the analytical structure according to the Analytic Network Process (ANP) method and the structure of the ABNT NBR ISO 56002:2020 standard; (iv) application of the ANP method for assigning weights to the 28 normative elements with the participation of experts in the field of innovation management; (v) elaboration, pre-test, and application of the self-assessment tool in Light SESA, asking the innovation manager and collaborators to evaluate the level of maturity of the company in relation in relation to the Standard clauses and items, and using the fuzzy logic; (vi) employment of the Importance-Performance Analysis (IPA) method to identify the requirements that should be prioritized aiming to improve the company s innovation management system. As the main result of this dissertation, the assessment model of innovation management systems of companies based on ABNT NBR ISO 56002:2020 Standard can be highlighted from the perspective of supporting internal decision-making processes related to the continuous improvement of their innovation management systems. The case study in Light SESA could demonstrate the self-assessment model s applicability and managerial contributions, helping the company to identify improvement opportunities of its current innovation management system.

[pt] A transição para uma economia circular (EC) requer modelos multidimensionais para a definição de objetivos e metas de circularidade em diferentes horizontes temporais, prazos, diretrizes circulares setoriais, políticas públicas nacionais e regionais, entre outros. Visando fornecer estruturas consistentes para decisões de negócios baseadas em evidências, com implicações para os níveis meso e macro de CE, o objetivo desta dissertação é propor um modelo de mensuração estratégica para monitorar e avaliar o desempenho da circularidade no nível micro, integrando GMA e dois métodos multicritério de tomada de decisão. Os principais resultados deste estudo envolvem: (i) uma matriz morfológica genérica composta por oito parâmetros e seus possíveis estados para definir e representar visualmente possíveis cenários de transição de CE para uma determinada organização que pretende evoluir através de transições de CE; (ii) o uso potencial de uma abordagem metodológica híbrida (que combina GMA com dois métodos MCDM) para selecionar os indicadores C mais relevantes para cada estratégia-R pode ser destacado; (iii) uma lista inicial de 58 C-indicadores e métricas associadas a dez estratégias-R e um conjunto de 38 C-indicadores selecionados por meio da adoção do método híbrido AHP-TOPSIS; (iv) definição de dez indicadores de circularidade compostos associados às estratégias R, bem como um Índice de Performance de Circularidade (IPC) geral, e um procedimento passo a passo para calculá-los em diferentes cenários de transição de CE. De uma perspectiva de transição circular, os resultados destacam implicações práticas para organizações e cadeias de valor, uma vez que o modelo foi concebido para ser aplicado em diferentes contextos de negócio, especialmente em organizações que irão definir seus objetivos de circularidade e respectivas agendas relativas à transição para uma economia circular. / [en] The concept of a circular economy (CE) transition requires multi-level frameworks regarding the definition of goals and targets for different time horizons, desired change timeframes, sectoral circularity guidelines, and national and regional public policies, among other factors. Aiming to provide consistent frameworks for evidence-based business decisions with implications for the meso and macro levels of CE, the objective of this dissertation is to propose a strategic measurement model to monitoring and evaluating the circularity performance at the micro level by integrating GMA and two multicriteria decision-making methods. The main findings of this study are: (i) a generic morphological matrix comprising eight parameters and their possible states to define and visually represent possible CE transition scenarios for a given organization that aims to evolve through CE transitions; (ii) the potential use of a hybrid methodological approach (that combines GMA with two MCDM methods) for selecting the most relevant C-indicators for each R-strategy could be highlighted; (iii) an initial list of 58 C-indicators and metrics associated to ten R-strategies and a set of 38 selected C-indicators by adopting the hybrid AHP-TOPSIS method; (iv) definition of ten composite C-indicators associated with the R-strategies, as well as an overall Circularity Performance Index (CPI), and a step-by-step procedure to calculate them in different CE transition scenarios. From a CE transition perspective, the results highlighted practical implications for organizations and value chains, once the proposed model is designed to be applied in different business contexts, especially in those organizations that will define their circularity targets and respective agendas concerning CE transitions.

[pt] vO objetivo da dissertação é propor um modelo de autoavaliação para empresas farmacêuticas no Brasil, que possa ser utilizado para verificar sua capacidade em relação ao cumprimento das diretrizes e requisitos das Boas Práticas de Fabricação (BPF) de Medicamentos no Brasil, segundo a RDC número 301/2019 da Anvisa. Busca-se demonstrar a aplicabilidade do modelo mediante o desenvolvimento de um estudo empírico em uma empresa farmacêutica selecionada para este propósito. A pesquisa pode ser considerada aplicada, descritiva e metodológica. Quanto aos meios de investigação, a metodologia compreende: (i) pesquisa bibliográfica e análise documental sobre os temas centrais da pesquisa; (ii) construção da estrutura analítica hierárquica em alinhamento aos requisitos e itens da RDC número 301/2019 da Anvisa; (iii) aplicação do método Analytic Hierarchy Process (AHP) para definição dos pesos dos requisitos e itens da RDC número 301/2019; (iv) definição e aplicação do instrumento de autoavaliação junto ao Gerente Industrial da empresa selecionada para o estudo empírico e apuração do nível da capacidade da empresa quanto ao cumprimento de cada requisito/item da RDC número 301/2019; e (v) emprego do método Importance-Performance Analysis (IPA) para identificação dos requisitos/itens que devam ser priorizados em um plano de ação, visando a obtenção do certificado de BPF de medicamentos pela Anvisa. Destaca-se como resultado principal desta dissertação uma sistemática inovadora de autoavaliação de empresas farmacêuticas, na perspectiva de apoiar processos decisórios referentes à certificação dessas empresas segundo a RDC número 301/2019 da Anvisa. / [en] The dissertation aims to propose a self-assessment model for pharmaceutical firms that can verify their capacity to meet the requirements established in the Anvisa RDC n. 301/2019, concerned with the Good Manufacturing Practices for Pharmaceutical Products. It seeks to demonstrate the model s applicability by developing an empirical study in a pharmaceutical company selected for this purpose. The methodology comprises: (i) literature review and documentary analysis on the central research themes; (ii) definition of the analytical structure based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, aligned with Good Manufacturing Practices (GMP) for Pharmaceutical Products; (iii) application of the AHP method for assigning weights to the requirements of Anvisa RDC n. 301/2019; (iv) application of the self-assessment instrument addressed to the Industrial Manager of the mentioned pharmaceutical firm and determination of its capacity level to meet each requirement/item of the RDC; and (v) employment of the Importance-Performance Analysis (IPA) method to identify requirements that should be prioritized aiming future certification by Anvisa. An innovative self-assessment model based on Good Manufacturing Practices for Pharmaceutical Products stands out as the main result of this dissertation. It can support decision-making processes related to the certification of pharmaceutical firms by Anvisa.

[pt] Nas últimas décadas, atenção especial tem sido dada ao aprimoramento dos modelos de medição e avaliação da capacidade inovativa e de desempenho e novos indicadores-chave e fatores que influenciam o desempenho inovador das organizações têm sido objeto de pesquisa. À luz dos trabalhos anteriores realizados sobre a abordagem metodológica de gerenciamento estratégico conhecido como Balanced Scorecard (BSC) e métodos multicritério de tomada de decisão (MCDM), esta dissertação teve como objetivo propor um modelo de medição e avaliação da capacidade inovativa e desempenho inovador de organizações estabelecidas, que seja aderente aos seguintes princípios: estrutura multidimensional; definição dos objetivos estratégicos com envolvimento dos stakeholders; análise das relações de causa-efeito; orientação para o processo de inovação; e facilidade de implementação. Alinhado a esses princípios, o modelo proposto combina a metodologia BSC com o método Analytic Network Process (ANP) numa abordagem metodológica híbrida, que considera as interdependências entre os indicadores-chave de inovação classificados segundo as quatro perspectivas do BSC, para calcular os índices globais de capacidade inovativa (ICI) e desempenho inovador (IPI). A aplicabilidade deste modelo pôde ser demonstrada pela sua aplicação no contexto de uma empresa inovadora do setor elétrico no Brasil. O modelo conceitual aqui proposto e os resultados empíricos relativos a uma aplicação em um contexto corporativo podem contribuir para melhorar a capacidade de inovação atual e as práticas de medição de desempenho. A integração do método ANP ao arcabouço do BSC pode ser considerada um diferencial em comparação às práticas atuais de mensuração da capacidade de inovação e desempenho nas organizações. / [en] In the last decades, special attention has been paid to improving innovation capacity and performance measurement and evaluation models, and researchers have been defining new key indicators and factors behind the innovation performance throughout the innovation process. In light of the previous works carried out within the scope of Balanced Scorecard (BSC) theoretical framework and the multicriteria decision-making (MCDM) methods, this dissertation aims to propose a model for measuring and evaluating organizations innovation capacity and performance adhering to the following principles: multi-dimensional structure, stakeholder goals orientation, cause-effect relationship analysis, innovation process orientation, and easy implementation and use. In line with these principles, the proposed model combines the BSC methodology with the Analytic Network Process (ANP) method in a hybrid methodological approach. It considers the interdependencies between the key innovation indicators classified according to the four perspectives of the BSC to calculate the global innovation capacity and innovation performance indexes. The applicability of this model could be demonstrated in the context of an innovative electricity generation company in Brazil. The conceptual model here proposed and the empirical results concerning an application in a corporate context may contribute to improving current innovation capacity and performance measurement practices. The integration of the ANP method into the BSC framework can be considered a differential in comparison to the current practices of measuring the innovation capacity and performance in organizations.

[pt] Rótulos e bulas de agrotóxicos e afins são importantes instrumentos de comunicação entre as empresas que colocam esses produtos no mercado, os profissionais de saúde, os agricultores e os consumidores de produtos finais da cadeia agroalimentar. No sentido de minimizar possíveis riscos à saúde humana e ao meio ambiente, o emprego desses produtos deve ser realizado de forma adequada e segundo regulamentação em vigor. Com esse propósito, a Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa) aprovou em meados de 2019 um novo marco regulatório para agrotóxicos, que incluiu a Resolução da Diretoria Colegiada - RDC número 296, de 29 de julho de 2019, dispondo sobre as informações toxicológicas para rótulos e bulas de agrotóxicos, afins e preservativos de madeira. Nesse contexto, o objetivo da dissertação é propor um conjunto de indicadores e métricas para monitorar e avaliar a regulamentação sobre rotulagem e bulas de agrotóxicos, afins e preservativos de madeira no Brasil, durante sua implementação. A pesquisa pode ser classificada como aplicada, metodológica e descritiva. Durante a fase aplicada propriamente dita, adotou-se a abordagem metodológica de construção de indicadores propostos pelo Ministério do Planejamento, Orçamento e Gestão, com incorporação de métodos multicritério de apoio à decisão, combinados com lógica fuzzy. Destacam-se como resultados: (i) o modelo lógico para proposição de indicadores para o monitoramento e avaliação da implementação da regulamentação em foco; (ii) a ferramenta fuzzy multicritério para seleção e hierarquização dos indicadores inicialmente propostos; e (iii) um conjunto consistente de indicadores hierarquizados por categoria de requisitos legais da RDC número 296/2019, a serem selecionados posteriormente pela Anvisa. / [en] Pesticide labeling and packaging leaflets are essential communication instruments between pesticide companies, health professionals, farmers, and consumers of final products in the agri-food chain. To minimize possible risks to human health and the environment, the use of these products must be carried out appropriately. With this purpose, the National Health Surveillance Agency (Anvisa) approved in mid-2019 a new regulatory framework for pesticides and wood preservatives, which included the Resolution of the Collegiate Board - RDC No. 296, of July 29, 2019, concerning toxicological information for labeling and packaging leaflets of these products. In this context, this dissertation aims to propose a set of indicators and respective metrics for monitoring and evaluating (ME) the regulation on pesticide and wood preservative labeling and packaging leaflets in Brazil during its implementation. This research can be classified as applied, methodological and descriptive. During the applied phase, the methodological approach proposed by the Ministry of Planning, Budget, and Management for building indicators was adopted, incorporating multicriteria methods of decision support combined with fuzzy logic. The main results are highlighted as follows: (i) a logic model to frame evaluation questions concerning the focused regulation; (ii) a fuzzy multicriteria tool for the ranking indicators associated with the evaluation questions; and (iii) a set of indicators ranked by category of legal requirements of RDC No. 296/2019 to be subsequently chosen by the Regulatory Agency.

[pt] A inserção de sistemas de armazenamento de energia é uma tendência global observada no cenário de diversificação energética de vários países no mundo. Considerando a predominância da geração hídrica centralizada na matriz elétrica brasileira, as Usinas Hidrelétricas Reversíveis possuem uma tendência à utilização dentro do Sistema Interligado Nacional (SIN). Entretanto, tal processo de inserção deve considerar as possíveis alterações no marco regulatório advindas de novas políticas regulatórias para o setor elétrico brasileiro. A seleção destas políticas deve considerar diversos critérios e várias dimensões. Além disso, a política escolhida deve considerar uma Análise de Impacto Regulatório para sua efetividade. O objetivo principal desta dissertação é propor um modelo de seleção e avaliação dessas políticas, utilizando um processo de análise de impacto regulatório (AIR), com o auxílio de métodos multicritério de apoio à decisão (MCDM). O modelo definido foi proposto em seis etapas: definição do problema regulatório; determinação do framework regulatório; mapeamento das alternativas de ação; análise benefício-custo conduzida com o método AHP; seleção da política preferida com o método fuzzy-TOPSIS e monitoramento e avaliação desta política. A modelagem foi aplicada para as seguintes cinco políticas definidas: criação de um mercado de capacidade; criação de um mercado de flexibilidade; implementação de um leilão multiatributos; implementação de um leilão de capacidade; e adoção de uma política de incentivos. Os resultados foram comparados com algumas referências, confirmando a aplicabilidade da metodologia e indicando que o desenvolvimento do modelo proposto preencheu lacunas na literatura referente às aplicações de abordagem multicritério para políticas energéticas. / [en] The insertion of the energy storage systems is a global trend observed in the energy diversification scenario of several countries in the world. Considering the predominance of centralized hydroelectric generation in the brazilian electric matrix, Pumped Storage Hydroelectric Plans tend to be used within the National Interconnected System (SIN). However, such insertion process must consider the new changes in the regulatory framework arising from Brazilian regulatory policies for the sector. The selection of these policies must consider several and several dimensions. In addition, the chosen policy must consider a Regulatory Impact Analysis for its own. The main objective of this dissertation is to propose a model for the selection and evaluation of these policies, using a Regulatory Impact Analysis (RIA) process, with the aid of multicriteria decision making methods (MCDM). The defined model was proposed in six stages: definition of the regulatory problem; determination of the regulatory framework; mapping of action alternatives; benefit-cost analysis with the AHP method; selection of preferred policy with the fuzzyTOPSIS method and monitoring and evaluation of this policy. The modeling was applied to the following five policies: creating a capacity market; creation of a flexibility market; implementation of a multi-attribute auction; implementation of a capacity auction; and adoption of an incentive policy. The policies were compared with some references, confirming the applicability of the methodology and indicating the development of the proposed model, gaps in the literature regarding the applications of multicriteria for energy.

Modern manufacturing organizations exist in the most complex and competitive environment the world has ever known. This environment consists of demanding customers, enabling, but resource intensive Industry 4.0 technology, dynamic regulations, geopolitical perturbations, and innovative, ever-expanding global competition. Successful manufacturing organizations must excel in this environment while facing emergent disruptions generated as biproducts of complex man-made and natural systems. The research presented in this thesis provides a novel two-sided approach to the creation of resilience in the modern manufacturing organization. First, the systems engineering method is demonstrated as the qualitative framework for building literature-derived organizational resilience factors into organizational structures under a life cycle perspective. A quantitative analysis of industry expert survey data through graph theory and matrix approach is presented second to prioritize resilience factors for strategic practical implementation.