O objetivo principal da tese foi desenvolver um método multicriterial de seleção de processos de fundição de metais (MMSPF) para fabricação de componentes, considerando-se critérios técnicos, ambientais e econômicos para ser aplicado nas fases iniciais do desenvolvimento do componente. O MMSPF é constituído pelos módulos de seleção técnica e econômica. O módulo de seleção técnica é destinado a antecipar as atividades de seleção de processos, a serem desenvolvidas na fase de projeto preliminar, enquanto o módulo de seleção econômica é destinado a antecipar as atividades de seleção de processos, necessárias à fase de projeto detalhado. O MMSPF realiza a seleção de processos de forma sequencial. Inicialmente, avaliando aspectos técnicos e, posteriormente, considerando aspectos econômicos. O MMSPF contempla as seis classes de ligas metálicas mais utilizadas na produção de componentes fundidos: aços, ferros fundidos, ligas de alumínio, ligas de cobre, ligas de magnésio e ligas de zinco, apropriadas aos processos de fundição de metais destinados à produção de peças. O MMSPF contempla os quinze principais processos de fundição de metais destinados a produção de peças: areia verde – manual (P1), areia verde – mecanizada (P2), areia verde – automatizada (P3), areia silicato - CO2 (P4), areia com resina – cura frio (P5), areia com resina – shell molding (P6), processo molde de gesso – plaster molding (P7), processo molde cerâmico (P8), investment casting (P9), molde cheio - lost foam (P10), fundição centrífuga - molde metálico (P11), molde permanente – gravidade (P12), molde permanente - baixa pressão (P13), fundição sob pressão - die casting (P14) e squeeze casting (P15) como conjunto solução da seleção. As inovações propostas pelo MMSPF foram: (i) consolidação das diferentes fontes de informação dos processos a serem utilizadas no MMSPF, por meio de uma função de agregação; (ii) utilização de aspectos ambientais como critérios para seleção de processos de fundição de metais; (iii) consideração da estimação de custos de fabricação para realizar a seleção de processos de fundição de metais a partir de um índice de custo de fabricação, relativo ao desempenho técnico. Também foi desenvolvido um aplicativo computacional para implementar o MMSPF composto por três elementos principais: um software de planilha eletrônica (Microsoft Excel), no qual são realizadas todas as operações matemáticas necessárias ao desenvolvimento das etapas operacionais do MMSPF; um banco de dados, o software livre SQLite, responsável por armazenar as informações utilizadas no aplicativo computacional do MMSPF; e a interface gráfica do usuário, que atua como elemento de conexão entre o banco de dados, o software de planilha eletrônica e o usuário. / The main objective of this thesis was to develop a Multi-criteria Method for metal Casting Process Selection (MMCPS) to manufacturing components, considering technical criteria, environmental and economic to be applied in the early stages of design of the component. The MMCPS consists modules for the technical and economic selection. The technique selection module is designed to anticipate the activities of processes selection to be developed in the embodiment design, while the economic selection module is designed to anticipate selection process activities, necessary the detailed design phase. The MMCPS conducts the selection process sequentially. Initially, evaluating technical aspects and, subsequently, considering economic aspects. The MMCPS includes the six classes of metal alloys more used in the production of cast components: steel, cast iron, aluminum alloys, copper alloys, magnesium alloys and zinc alloys, suitable for metal shape casting processes. The MMCPS covers the fifteen main metal shape casting processes: green sand – hand molding (P1), green sand – mechanized molding (P2), green sand - automatic molding (P3), silicate-CO2 (P4), air-set/nobake (P5), shell molding (P6), plaster molding (P7), ceramic mold (P8), investment casting (P9), lost foam (P10), centrifugal casting – metallic mold (P11), permanent mold-gravity (P12), permanent mold-low pressure (P13), die casting (P14) and squeeze casting (P15) as the set solution for the selection process. The innovations proposed by MMCPS were: (i) consolidation of different sources of information processes to be used in MMCPS through an aggregation function; (ii) use of environmental aspects as criteria for selection of metal casting processes; (iii) consideration of the cost estimation of manufacturing to make the metal casting process selection from an index of manufacturing cost on the technical performance. Also developed a computational tool to implement the MMCPS composed of three main elements: a spreadsheet software (Microsoft Excel), which are held every mathematical operations necessary for the development of operational steps MMCPS; a database, freeware SQLite, responsible for storing information used in the application of computational MMCPS, and the graphical user interface, which acts as a link between the database, the spreadsheet software and the user.

Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-06T12:27:59Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Olavo 26-03-2012 - REVISÃO FINAL (5).pdf: 2139104 bytes, checksum: 5d5d82cf7ae2681ee0390a3a78c1799b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T12:27:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Olavo 26-03-2012 - REVISÃO FINAL (5).pdf: 2139104 bytes, checksum: 5d5d82cf7ae2681ee0390a3a78c1799b (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-02-24 / Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de aprimorar o processo de seleção de portfólio de projetos, empregado em uma Empresa Industrial do setor Químico/Têxtil. O Modelo utiliza os principais indicadores de desempenho da empresa associados a indicadores financeiros, como critérios de avaliação dos benefícios propostos pelos projetos. Com a aplicação do Método Multicritério SMARTER é obtida a pontuação geral de cada projeto por meio de agregação aditiva. A seleção do conjunto de projetos que compõem o portfólio é efetuada com o uso de Programação linear inteira 0-1. A análise de sensibilidade da solução utiliza o Método Monte Carlo. A seleção e a Análise de sensibilidade são efetuadas por um aplicativo desenvolvido em MATLAB, que caracteriza um sistema de apoio à decisão, disponibilizado para uso do Analista e do Decisor do processo de seleção.

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-06T14:28:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO José Cícero de Castro.pdf: 1871474 bytes, checksum: cc9c03ae1502a537929985e22561cd06 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T14:28:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) DISSERTAÇÃO José Cícero de Castro.pdf: 1871474 bytes, checksum: cc9c03ae1502a537929985e22561cd06 (MD5) Previous issue date: 2013-03-20 / Um dos grandes desafios das economias modernas consiste em conciliar o crescimento econômico e suas próprias consequências sobre a sociedade como um todo. Nesse sentido, destaque-se a dificuldade dos agentes públicos em observar ou fiscalizar questões de normas ou formalidade, especialmente em um contexto de micro e pequenas empresas. Esse é o caso, por exemplo, do Polo de Confecções do Agreste Pernambucano, onde coexiste um grande número de pequenos fabricos, dentre os quais a maioria na chamada “economia informal”. Este trabalho teve como objetivo selecionar políticas públicas de incentivo à redução da informalidade no Polo de Confecção do Agreste Pernambucano, a partir do método de análise multicritério. As informações que deram suporte a escolha da melhor política pública foram coletadas através de questionários com perguntas que compararam paritariamente os critérios (feirantes com maior faturamento, feirantes com pelo menos um funcionário e feirantes que envolvem a família nos negócios) e as alternativas de política. Posteriormente utilizaram-se as informações coletadas para a aplicação do método multicritério AHP (Analytic Hierarchy Process) de apoio à decisão. Dentre as alternativas analisadas, expansão do microcrédito, redução de impostos e aumento da fiscalização, a pesquisa demonstrou que a melhor política para reduzir a informalidade no Polo de Confecções do Agreste Pernambucano é a expansão do microcrédito.

Submitted by Natalia de Souza Gonçalves (natalia.goncalves@ufpe.br) on 2015-05-05T13:29:20Z No. of bitstreams: 2 Dissertação - Antonio Carlos - 2015.pdf: 1971221 bytes, checksum: 52ff71fbf0c590fbb63f3e564aa03534 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-05T13:29:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação - Antonio Carlos - 2015.pdf: 1971221 bytes, checksum: 52ff71fbf0c590fbb63f3e564aa03534 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2015-03-19 / Capes / Ao longo dos anos as organizações estão investindo cada vez mais seus recursos financeiros na manutenção de equipamentos como vantagem competitiva, para maximizar a disponibilidade de seus equipamentos a custos acessíveis para aumentar a eficiência de seus sistemas produtivos. Este estudo trata das políticas de manutenção que devem ser adotadas por uma empresa produtora de produtos alimentícios, para um melhor aproveitamento das práticas de manutenção. No primeiro momento deste trabalho é aplicado um método multicritério, essencialmente o método ELECTRE TRI para fazer uma classificação de criticidade dos equipamentos, de acordo com suas características de operação e identificar a importância dos mesmos ao sistema. Esta classificação possibilitará a empresa a realizar um melhor planejamento das ações de manutenção e direcionar os esforços nos equipamentos considerados mais críticos, evitando desta maneira a aplicação de recursos financeiros em equipamentos desnecessários. Antes da aplicação do segundo método, neste caso, o PROMETHEE II é proposto à adoção de um modelo de inspeção baseado no Delay Time para caracterização dos critérios envolvidos, onde a disponibilidade do componente, e o custo das inspeções são modelados nesta pesquisa. No segundo momento desta pesquisa, uma vez determinado o equipamento crítico do sistema será utilizado o método de apoio a decisão multicritério, o PROMETHEE II, para determinar tempos para realização das inspeções em um único componente deste equipamento, apresentando um único modo de falha. Assim pretende-se adotar a política de manutenção correta como uma estratégia de negócio, de acordo com as preferências do decisor.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2015-05-12T13:20:16Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TA_71_Tharcylla_Clemente_DSc_Eng_Producao.pdf: 2789438 bytes, checksum: fb181973fce4635698ee95479c330e6b (MD5) / Made available in DSpace on 2015-05-12T13:20:16Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) TA_71_Tharcylla_Clemente_DSc_Eng_Producao.pdf: 2789438 bytes, checksum: fb181973fce4635698ee95479c330e6b (MD5) Previous issue date: 2015-04-09 / CNPq / O presente trabalho tem como foco as situações em que há apenas informações incompletas, ou parciais, sobre a importância dos critérios envolvidos em um contexto de decisão. Para o tratamento destas informações, são apresentadas metodologias de representação de pesos capazes de transformar a informação parcial em valores cardinais para a modelagem do problema de decisão. Portanto, o estudo se propõe a avaliar o desempenho de metodologias selecionadas para indicar a melhor performance para a estrutura do método PROMETHEE II, um método multicritério que utiliza a racionalidade não compensatória para a avaliação das alternativas. Para o estudo, foram analisadas as contribuições dos EW (Equal Weights), RS (Rank-Sum), RR (Reciprocal of the Rank) e ROC (Rank-Order Centroide), sobre diferentes estruturas de decisão, para indicar a metodologia que melhor responda à estrutura do método multicritério selecionado. Para isto, foi realizado um experimento baseado em simulação comparativa capaz de identificar as contribuições das metodologias através de medidas de avaliação sobre a problemática de seleção de uma alternativa e sobre a problemática de ordenação do conjunto de alternativas. As medidas utilizadas apresentaram contribuições significativas e os resultados do experimento evidenciaram a eficiência do ROC para a representação de pesos substitutos, quando aplicado o método PROMETHEE II. No entanto, os resultados obtidos oferecem uma hierarquia quanto ao desempenho das metodologias estudadas: ROC > RR > RS > EW. Pela conformidade da representação dos pesos ROC na modelagem multicritério, foi considerada a oportunidade da apresentação do método PROMETHEE-ROC, eficiente para o tratamento de problemas de decisão complexos em que apenas a informação ordinal sobre os pesos é utilizada para indicar as preferências do decisor. Ainda, a aplicação do PROMETHEE-ROC foi utilizada para o tratamento do problema de avaliação de tecnologias críticas para a geração de energia elétrica. Os resultados da aplicação para este contexto sugerem vantagens para o planejamento e desenvolvimento de organizações em diversos setores produtivos. Ainda, o estudo promove a apresentação de uma ferramenta computacional de auxílio ao processo decisório com base no PROMETHEE-ROC, com especificações funcionais e de usabilidade para assegurar sua aplicação em diferentes contextos organizacionais.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-02-04T19:18:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Josilene Pereira Lima.pdf: 3535384 bytes, checksum: 12a980ebc381ac5abe704176862e6953 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-04T19:18:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Josilene Pereira Lima.pdf: 3535384 bytes, checksum: 12a980ebc381ac5abe704176862e6953 (MD5) Previous issue date: 2015-03-10 / CAPES / A gestão integrada da zona costeira (do inglês Integrated Coastal Zone Management – ICZM) envolve uma abordagem integrada de elementos naturais e antrópicos e deve ser organizada para minimizar os conflitos e utilizar os recursos de forma sustentável. O gerenciamento costeiro integrado pode ser considerado como um processo administrativo permanente onde as ações tomadas, podem ou não serem eficazes para uma comunidade, um estuário ou a costa de uma nação inteira. A partir da definição sobre ICZM e demais legislações brasileiras foram identificadas algumas possíveis variáveis para fazer parte de um modelo de avaliação da eficácia do gerenciamento costeiro integrado. A avaliação da eficácia foi determinada pela análise multicritério através do método Analytic Hierarchy Process – AHP, considerando níveis hierárquicos distribuídos em critérios sociais, econômicos e ambientais, totalizando 11 variáveis. Os critérios para estabelecer os pesos entre as variáveis, foram estabelecidos através de um questionário aplicado a um especialista em gerenciamento costeiro. A saída deste modelo representa um valor numérico, considerando a variação entre 0,000 e 1,000, onde a medida que a nota aumenta melhores são as condições associadas a gestão costeira integrada. Após desenvolvido o modelo analítico, dados amostrais considerando informações espaciais obtidas por sensoriamento remoto e estatísticas obtidas pelo censo do IBGE (2000 e 2010) foram aplicadas ao município da Ilha de Itamaracá-PE. Os resultados numéricos encontrados para este estudo de caso foram 0,344 e 0,401 para os anos de 2000 e 2010 respectivamente. Para analisar os resultados foram considerados um limiar mínimo e máximo da eficácia do gerenciamento costeiro integrado tendo como referência informações das variáveis encontradas para os municípios pertencentes a zona costeira de Pernambuco onde foram obtidos os valores 0,279 e 0,650 representando a variação mínima e máxima encontrada para este Estado. Por fim uma análise separada de cada variável foi efetuada através da construção de mapas temáticos e comparações de informações numéricas identificando assim, o comportamento individual de cada variável no modelo analítico. Destaca-se que a aplicação do método de avaliação multicritério AHP para este estudo de análise da eficácia do gerenciamento costeiro integrado demonstrou ser uma importante ferramenta para diagnosticar e fornecer subsídios à tomada de decisão em ambientes costeiros. / The Integrated Coastal Zone Management (ICZM) involves an integrated approach of natural and anthropic elements and it should be organized to minimize conflicts and apply resources in a sustainability way. The integrated coastal management can be considered as a permanent administrative process where the actions taken, may or may not be effective for a community, an estuary or the coast of an entire nation. From the definition of ICZM and other Brazilian laws was identified a number of possible variables to be part of an evaluation model for the effectiveness of integrated coastal zone management. The efficacy was determined by multi-criteria analysis using the method Analytic Hierarchy Process - AHP considering hierarchical levels distributed in social, economic and environmental criteria, a total of 11 variables. The criteria for establishing the weights between variables were established through an inquiry requested to a specialist in coastal management. The output of this model is a numerical value, considering the variation between 0.000 and 1.000, with the increasing of this score represents a better condition related to integrate coastal zone management. After the analytical model developed, sample data considering spatial information obtained by remote sensing and statistics obtained by the IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) census (2000 and 2010) were applied to the municipality of Itamaracá Island - PE. The numerical results for this case study were 0.344 and 0.401 for the years 2000 and 2010 respectively. To analyse the results were considered a minimum and maximum threshold of ICZM effectiveness having as reference information found for the variables considering all Pernambuco coastal zone municipalities, were was obtained 0.279 and 0.650 representing the minimum and maximum variation found for this state. Finally a separate analysis of each variable was performed by building thematic maps and numerical comparisons identifying the behaviour of each variable in the analytical model. It is noteworthy that the application of multi-criteria evaluation method AHP for this study case using ICZM effectiveness has proven to be an important tool to diagnose and provide subsidies to decision making in coastal environments.

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2016-05-18T14:14:58Z No. of bitstreams: 1 Ana Maria Rodrigues da Silva.pdf: 806778 bytes, checksum: 3b0256eb0ed534e9d4b350c061ac7391 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-18T14:14:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Maria Rodrigues da Silva.pdf: 806778 bytes, checksum: 3b0256eb0ed534e9d4b350c061ac7391 (MD5) Previous issue date: 2014-11-18 / The management of supply chain is seen in the market as the primary tool for competitiveness. The modernization of the dairy market is a fact that covers all regions and companies depend on the quality of raw material, especially when it comes to food products. The process of classification and selection of suppliers must undergo a higher level of qualification and several criteria must be considered. Due to the increase in the number and nature of the evaluation criteria, it also increases the search for methods that facilitates the decision making process. One of the strategies that can be adopted in the search for partnerships is the ranking of suppliers. In this process managers can create classes or groups of suppliers so that it will be evaluated according to the business need or market availability. This research aimed to classify suppliers in milk processing industry, through a multi-criteria methodology for supporting the decision maker. Using as a case study of a company in the municipality of Serra Talhada, wilderness of Pernambucano, most populous city in the region. The milk production in the region of Serra Talhada before sold “in natura” at certain points of sales, is almost entirely reverted to the processing mills. According to the characteristics of the region, the productivity by supplier is low, which leads industries to seek a larger number of suppliers, then a greater difficulty in controlling the quality of milk. The classification allows the decision maker to split the suppliers into groups, enabling better supply chain management. Therefore, it was used as an exploratory research methodology with qualitative approach by interviewing the managers of the processing companies, identified through systematic observation. 08 suppliers were classified into 03 classes, considering 05 criteria. In applying the model, ELECTRE TRI, we found that none of the suppliers was rated MBOM, even in the case of a model that provides the analysis of the criteria for non-compensatory manner. According to the survey data was possible to identify some difficulties that region is facing, among them the low productivity of dairy farmers, and due to this, the processing companies work with minimum capacity.The importance of this research came from the lack of scientific studies related to the topic and study area, contributing with both market and with academic field. / A gestão da cadeia de suprimentos é vista no mercado como ferramenta primordial de competitividade. A modernização do mercado de laticínios é um fato que abrange todas as regiões e as empresas dependem cada vez mais da qualidade da matéria prima, principalmente quando se trata de produtos alimentícios. O processo de classificação e seleção de fornecedores deve passar por um nível de qualificação mais elevado e vários critérios, passam a ser considerados. Em virtude do aumento no número e na natureza dos critérios de avaliação aumentam também a busca por métodos que facilitem o processo decisório. Uma das estratégias que podem ser adotadas na busca por parcerias é a classificação de fornecedores. Neste processo os gestores podem criar classes ou grupos de fornecedores de forma que este sejam avaliados de acordo com a necessidade da empresa ou disponilidade no mercado. A presente pesquisa teve como objetivo classificar fornecedores na indústria de transformação de leite, através de uma metodologia multicritério de apoio ao decisor. Utilizando como estudo de caso uma empresa do município de Serra Talhada, Sertão Pernambucano, cidade mais populosa da região. A produção de leite da região de Serra Talhada antes vendida in natura em pontos de vendas é quase toda revertida para as usinas processadoras. De acordo com as características da região a produtividade por fornecedor é baixa o que leva as indústrias buscarem um número maior de fornecedores, logo uma maior dificuldade em controlar a qualidade do leite. Foi utilizada como metodologia a pesquisa exploratória, com abordagem qualitativa através de entrevista com os administradores das empresas processadoras, identificados através de observação sistemática. Foram classificados 08 fornecedores, em 03 classes, considerando 05 critérios. Na aplicação do modelo, ELECTRE TRI, foi possível identificar que nenhum dos fornecedores foi classificado como MBOM, mesmo tratando-se de um modelo que oferece a analise dos critérios de forma não compensatória. A importancia desta pesquisa surge da carência de estudos científicos relacionados ao tema e a região estudada, contribuindo tanto com o mercado quanto com o meio acadêmico.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:51:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / Atualmente, gerentes de projeto estão constantemente procurando maneiras de entregar produtos de qualidade o mais rápido possível. De modo a desempenhar suas atividades, tais gerentes se vêem muitas vezes diante de situações conflitantes, que envolvem questões de médio e grande risco, cujas decisões, caso mal tomadas, podem atrasar o cronograma do projeto, levando-o muitas vezes ao fracasso. Por ser algo tão cotidiano, supõe-se que a tomada de uma decisão seja algo totalmente compreendido e conhecido. No entanto, não é o que acontece. O que se observa é uma ausência, na prática, de um processo formal de apoio à decisão em projetos de software, no sentido de torná-lo uma atividade estruturada na resolução de problemas não estruturados. Dessa forma, de modo a preencher tal espaço no contexto dos projetos de software, esta dissertação propõe o Decisius, um processo formal de apoio à decisão, que faz uso da Metodologia de Conferências de Decisão, Abordagem Multicritério de Apoio à Decisão, SODA (Strategic Options Development and Analysis) e MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique). De modo a aplicar o Decisius na prática, verificou-se que, no âmbito da Engenharia de Software, a produtividade é determinada pela interação de muitos fatores, de modo que nenhum fator em especial é capaz de garantir a alta produtividade em um projeto de software. Apesar disso, a produtividade é medida de forma única, através da divisão entre a quantidade produzida pelo esforço necessário. Portanto, tornase necessário uma forma de medição da real produtividade de um projeto de software levando em consideração os fatores influenciadores para o aumento ou diminuição da mesma, através de uma abordagem multicritério. Dessa forma, o processo proposto foi utilizado para apoiar a decisão na definição de um modelo que possibilite a geração de um índice de produtividade que incorpore os fatores que influenciam no desenvolvimento de um projeto de software

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-07-05T18:15:55Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Tulio Orrego - Ficha catalografica.pdf: 1800798 bytes, checksum: 9949d1db150744a49de034ac385fec55 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-05T18:15:55Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação - Tulio Orrego - Ficha catalografica.pdf: 1800798 bytes, checksum: 9949d1db150744a49de034ac385fec55 (MD5) Previous issue date: 2016-03-16 / CAPES / A competitividade causada pela globalização é um dos fatores mais importantes que impactam as organizações prestadoras de serviços e às empresas produtoras. É por isso que é mais frequente focar os seus esforços no melhoramento de estratégias de manutenção, mais especificamente em aquelas operações que possuem um grande impacto no nível de serviço e de produção, como é o caso de manter a confiabilidade do sistema em níveis que assegurem a produtividade. Para garantir que a área de manutenção seja eficaz, deve-se estudar qual política de manutenção é mais apropriada definindo qual, ou quais, modelo é o mais eficiente. A decisão de estabelecer o modelo de manutenção representa uma das decisões mais importantes dentro desse contexto, devido a que esta atividade compreende uma taxa importante dos custos operacionais e envolve grande quantidade dos recursos atribuídos aos trabalhos dentro da unidade produtiva. Nesta pesquisa tem-se grande interesse em estudar o comportamento particular da política de manutenção preventiva chamada de Piggyback desenvolvida por Tom Y. Liang no ano de 1985, a qual até hoje não conta com indícios de ter sido novamente explorada. Esta política gera grande curiosidade por possuir uma metodologia de manutenção simples e de fácil aplicabilidade para ser utilizada em unidades de produção, além de não precisar de grande investimento para pô-la em prática. A primeira parte desta pesquisa foi desenvolvida com base nos resultados apresentados por Liang (1985) referidos ao custo de serviço (CS) e às manutenções não programadas (UM por sua sigla em inglês) ao usar o modelo 1 da política Piggyback. Nesse modelo, o sistema é composto por dois equipamentos A e B, cujos tempos de falha estão configurados em série e seguem distribuições de probabilidade Exponencial e Weibull, respectivamente. Assim, o objetivo deste estudo é a definição do intervalo de manutenção preventiva (T) que proporcione a maior utilidade global de acordo às preferências de um decisor, utilizando a Teoria da Utilidade Multiatributo (MAUT por sua sigla em inglês) como método de decisão. Por último, é apresentada a integração do modelo de manutenção preventiva Piggyback com o modelo de gestão de sobressalentes, particularmente definido como revisão contínua. A ligação entre estes modelos é baseada nos tempos de falha dos equipamentos, os quais são gerados aleatoriamente seguindo uma distribuição de probabilidade e no intervalo (T), e são avaliados com os possíveis casos pré-estabelecidos para cada um dos modelos; portanto este procedimento é marcado pela simulação de N sistemas. A importância da integração da manutenção com a gestão de sobressalentes é baseada principalmente em assegurar a disponibilidade da unidade produtiva com o menor custo global de serviço. Para fazer isso, as variáveis de decisão devem ser estabelecidas visando o ganho geral por acima dos ganhos individuais, o que se consegue otimizando as variáveis de forma simultânea. Desse modo, a integração dos modelos pode ser útil para o melhoramento da disponibilidade de unidades produtivas agregando valor à tomada de decisão mediante a inclusão de todos os objetivos relevantes no julgamento. / The competitiveness caused by globalization is one of the most important factors that impact the service organizations and manufacturing companies. Therefore enterprises usually focus their efforts on improving maintenance strategies, particularly in those operations which have a major impact on the level of service and production, as the case of maintaining system reliability levels that ensures productivity. In order to confirm that the maintenance area to be effective, one have to consider which maintenance policy is more appropriate, defining which model, or models, is most efficient. The decision about establishing the maintenance model is one of the most important decisions in this context, because this activity contains an important rate of operating costs and it involves large amount of resources allocated to work within the productive unit. This research has great interest in studying the particular behavior of preventive maintenance policy called Piggyback developed by Tom Y. Liang in 1985, which nowadays does not have evidence of being explored again. This policy creates great curiosity because it has a simple maintenance methodology and it is easily applicable for use in factories, besides it not needs big investment to put it into practice. The first part of this research was developed based on the results presented by Liang (1985) referred to the Service Cost (SC) and unscheduled maintenance (UM) when the model 1 of Piggyback policy is used. In that model the system contains two pieces of equipment A and B whose failure times are configured in séries and have exponential and Weibull probability distributions respectively. Thus, the aim of this study is the definition of preventive maintenance interval (T) that provides the most global utility according to decision maker preferences and using the Multi-Attribute Utility Theroy (MAUT) as a decision-making method. Finally, it shows the integration of preventive maintenance model Piggyback with the model of spare management, particularly set as contínuous review. The connection between these models is based on the equipment failure times, which are randomly generated by a probability distribution and the interval (T), and are evaluated with possible pre-established cases for each model, so this procedure is marked by simulation of N systems. The importance of integrating maintenance with spare management is based primarily on ensuring the availability of the plant with the lowest overall cost of service. To do this, the decision variables should be established in order to put the overall gain on top of individual earnings, which is achieved by simultaneously optimizing the variables. Thereby the integration of the models may be useful for improving the availability of facilities adding value to decision-making process by including all relevant goals of the process.

Submitted by Caroline Falcao (caroline.rfalcao@ufpe.br) on 2017-06-01T16:58:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Flavio Trojan TESE.pdf: 2776137 bytes, checksum: 55e95b9ae53f2fce24e0caa97923ffeb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-01T16:58:59Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Flavio Trojan TESE.pdf: 2776137 bytes, checksum: 55e95b9ae53f2fce24e0caa97923ffeb (MD5) Previous issue date: 2012-04-25 / Por conta das dificuldades implícitas ao processo decisório em grupo e dos problemas correlatos no setor de abastecimento de água, tais como: perdas físicas e econômicas, uso incorreto da água e custos com manutenção, fica evidente a necessidade de elaboração de pesquisas e estudos, envolvendo métodos para apoiar decisões, a fim de diminuir desperdícios de água e sua exploração desnecessária. Este trabalho tem como objetivo auxiliar nas tomadas de decisões de problemas emergentes no setor de manutenção de redes de distribuição de água. Dois dos principais problemas do setor são abordados. O primeiro deles explora a classificação de áreas de medição de vazão, conforme sua criticidade, para auxiliar no controle de perdas de água. Para este problema é proposto um modelo multicritério para classificação de áreas críticas de medição de vazão, baseado no método ELECTRE TRI, sendo sua estrutura quantitativa com o levantamento dos dados feito por meio de um sistema automatizado. O segundo problema abordado baseia-se na classificação realizada no modelo anterior e explora quais alternativas de manutenção são potencialmente eficazes para serem implementadas nas classes, de acordo com a visão de um grupo de decisores, para reduzir perdas de água e custos de manutenção. Assim, este segundo modelo trata da problemática de ordenação de alternativas de manutenção por meio de uma tomada de decisão em grupo, sendo baseado no método ELECTRE II, a fim de apoiar as ordenações individuais numa primeira fase, e posteriormente, no método COPELAND, para agregação das preferências do grupo. Estes modelos consideram aspectos subjetivos e objetivos ao mesmo tempo, a fim de fornecer como resultado aos decisores uma visão mais clara e global sobre quais alternativas poderão atender os múltiplos objetivos estabelecidos pela organização, decorrentes das preferências de um grupo de decisores de diferentes áreas. Com os modelos desenvolvidos é possível conhecer as áreas críticas de uma rede de distribuição de água para apoiar a gestão da manutenção e priorizar as alternativas potenciais para redução das perdas de água. / Because of the difficulties implied in the group decision making process and related problems in the sector of water supply, such as: physical and economic losses, incorrect use of water and maintenance costs, the need for research and studies developing methods to support the decisions, reducing unnecessary exploitation and waste becomes evident. This work aims to assist decision-making for arising problems in the maintenance area of the water networks. Two major problems in the sector are addressed. The first explores the correct classification of critical areas of flow measurement, classifying them according to their priorities to help control water loss. For this problem, a multicriteria model that deals with the classification of critical flow measurement is proposed, it is based on the ELECTRE TRI method, presenting an overview of its structure with quantitative data collection through an automated system. The second problem addressed is based on the classification carried out in the previous model and explores which maintenance alternatives are potentially effective to be implemented in priority classes according to the group of decision makers point of view to reduce water losses. The following multicriteria model proposes that a group of decision makers sort out maintenance and investment alternatives for areas previously classified according to their criticality. Thus, this second model deals with the problem of sorting out maintenance alternatives through group decision making, initially based on ELECTRE II, to support individual ordinations, and subsequently, on the Copeland method, for group preference aggregation. These models consider subjective and objective aspects simultaneously, in order to provide the decision makers with a clearer and comprehensive view in which the alternatives can attend the multiple objectives set by companies, arising from the preferences of a group of decision makers from different areas. With the models developed, it is possible to recognize priority classes to support the maintenance management, where the critical points are, and the major potential alternatives to solve maintenance problems and water loss in these classes through aggregation of preferences and global ordering.