Devido à grande volatilidade e ao dinamismo do mercado financeiro, a gestão do risco operacional é fator preponderante para a sobrevivência de qualquer negócio. A lógica existente na disciplina de mercado pressupõe que este possui mecanismos coercitivos de maneira a induzir os gestores a administrar prudentemente os negócios. Ou seja, a sua eficiência depende da atuação ativa dos participantes do mercado no sentido de beneficiar ou recompensar as instituições mais bem geridas e penalizar as empresas mal administradas. Tradicionalmente, os bancos divulgam dados acerca das exposições ao risco de crédito e de mercado, a fim de auxiliar a compreensão do seu perfil de risco. Entretanto, também estão expostos a outros tipos de riscos, tais como o risco operacional, o qual pode prejudicar significativamente o desempenho futuro, podendo levá-los até a falência. Logo, verifica-se a importância da divulgação dessas informações para a disciplina de mercado. Buscando proteger o sistema financeiro dos resultados negativos advindos dos riscos inerentes às suas atividades, o Comitê da Basiléia publicou o Novo Acordo de Capital, previsto para entrar em vigor no final de 2006, sendo que nesta data as instituições financeiras deverão obedecer a certos padrões mínimos no gerenciamento de seus riscos, entre eles o operacional. Esta dissertação tem por objetivo analisar a avaliação e gerenciamento do risco operacional em uma instituição financeira nacional de grande porte, detectando instrumento de medida e análise e o estágio de desenvolvimento quanto ao gerenciamento do risco operacional. Para tanto, utilizou-se a metodologia de Estudo de Caso e as evidências foram obtidas por documentação, registros em arquivos, entrevistas e observação direta. Os resultados sugerem que o banco pesquisado encontra-se em estágio intermediário na administração dos riscos operacionais, contudo, está desenvolvendo técnicas e processos tanto para se adequar às exigências dos órgãos supervisores, quanto para a melhoria de seus resultados. / Due to the great volatility and to the dynamism of the finance market, the management of the operational risk is a preponderant factor for the survival of any business. The logic that is in the market discipline, implies that it has coercive mechanisms that induces the managers to manage carefully theirs business. In other words, the efficiency depends on the active performance of the participants of the market, on the sense of benefiting or to reward the institutions that are good managed and to penalize the bad managed one. Traditionally, the banks give data concerning the exposure to the credit market risks, in order to assist the comprehension of their risk profile. However, they are also exposed to other kinds of risks, such as the operational risk, which can injure significantly the future performance and could even conduct them to the bankruptcy. Soon, they can verify the importance of the divulgation of these information for the market discipline. Seeking to protect the financial system from negative results of the inherent risks to its activities, Basel Committee published the New Capital Accord, foreseen to go into effect at the end of 2006, and in this date the financial institutions should obey some minimum standards in the management of their risks, among them the operational. The goal of this dissertation is to analyze the evaluation and management of the operational risk in large financial institution, detecting measure and analysis instrument and the stage of development regarding the management of the operational risk. For that, the methodology of Study of Case was used and the evidences were obtained by documentation, records in files, interviews and direct observation. The results suggest that the searched bank is on an intermediary stage in the administration of the operational risks, however, it is developing techniques and processes to adapt to the supervisors\' demanding and to the improvement of its results.

A desnutrição protéica em estágios iniciais da vida produz alterações estruturais, neuroquímicas e funcionais no sistema nervoso central, podendo causar prejuízos no desenvolvimento cognitivo e comportamental. Assim, o objetivo do presente estudo foi o de investigar os efeitos da desnutrição protéica pós-natal em tarefas que avaliam a aprendizagem e memória. Estas investigações foram feitas comparando o desempenho de ratos Wistar, submetidos à desnutrição protéica (6% de proteína) durante a lactação e pós-lactação com animais controle (16% de proteína), nas tarefas de memória operacional no Labirinto Aquático de Morris (LAM), memória de reconhecimento de objetos no campo aberto e memória operacional no Labirinto em T Aquático (LTA). No experimento I a tarefa foi localizar uma plataforma oculta que mudou de posição a cada sessão diária com quatro tentativas no LAM. A memória a longo prazo foi avaliada após seis meses utilizando-se o mesmo procedimento. No experimento II os animais foram submetidos à tarefa de reconhecimento de objetos no campo aberto, em duas tentativas com diferentes intervalos intertentativas (3 e 24h). Na 1a tentativa o animal foi habituado a um objeto A e na 2a, discriminava o objeto A de um novo objeto B. No experimento III foi testado o desempenho dos animais no LTA, sendo inicialmente forçados a alternar os braços de entrada e, após esta fase, escolher em qual braço deveria entrar para encontrar a plataforma fixada em uns dos braços. Os resultados mostraram déficits na aprendizagem e memória dos animais desnutridos no experimento I. Porém, na fase 2 a diferença entre os grupos nutricionais desapareceu. No experimento II, o índice de reconhecimento dos animais desnutridos foi significativamente maior que dos controle nos intervalos de 3 e 24h. No experimento III, houve diferença apenas do tipo de intervalo, sendo que no intervalo de 30s todos os animais demoraram mais para atingirem o critério proposto. Com estes resultados se pode concluir que a desnutrição protéica pós-natal causou prejuízos na memória operacional no LAM; porém, este déficit diminuiu seis meses depois, sugerindo que a recuperação nutricional foi eficiente para reverter as alterações causadas pela desnutrição. A tarefa de memória operacional no LTA não foi afetada por este modelo de desnutrição, independente do intervalo. Entretanto, a tarefa de memória de reconhecimento foi prejudicada pela desnutrição pós-natal, independente do intervalo, e a atividade exploratória somente no intervalo de 24h. / Early protein malnutrition induces structural, neurochemical and functional changes in the Central Nervous System leading to alterations in cognitive and behavioral development of rats such as spatial learning and memory. The aim of this work was to investigate the effects of postnatal protein malnutrition on learning and memory tasks. This evaluation was done by comparing the performance of previously malnourished male Wistar rats (6% protein) from birth to 49 days of age with well-nourished control animals (16% protein) in three experiments: working memory tasks in the Morris water maze (Experiment I) at 70 days of age (phase 1) and six months later (phase 2), recognition memory of objects in the open field (Experiment II) with two types of intervals (3 and 24) between the trials, and working memory in the water T-maze (Experiment III) with two types of intervals between trials (10 and 30 s). The results showed that the escape latency in malnourished animals in experiment I was significantly higher than escape latency in controls. On phase 2, this difference disappeared. In Experiment II, recognition indexes of malnourished groups were significantly higher in both 3-h and 24-h intervals. In Experiment III, there was a difference only in the type of interval, as the animals took longer to achieve the criteria in the 30-s interval. These results suggest that protein malnutrition caused impairments on the working memory in the Morris water maze, but these deficits disappeared after nutritional recovery. Recognition memory was impaired by postnatal malnutrition independently of the type of interval. Working memory in the water T-maze was not affected by postnatal protein malnutrition.

Nesta tese foi considerado o problema de classificação de objetos (indivíduos, empresas, produtos) em dois ou mais grupos. A abordagem tradicional se fundamenta principalmente em modelos como Logit ou Análise Discriminante. Resulta deste modo, como função de classificação, uma medida estatística - um ponto de corte (escore) ou uma medida de distância padronizada ao centro do agrupamento ou uma hipersuperfície de separação - definida com a utilização simultânea de toda a amostra. No modelo proposto foi considerado que as variáveis de classificação são limitadas, inferior ou superiormente. Esta hipótese determina uma fronteira, limite da região domínio de cada grupo em observação. Objetivou-se, como proposta final, efetuar o desenvolvimento de uma técnica para identificar estas fronteiras, associado a uma medida de natureza probabilística para cada unidade observada, especificando quanto a mesma está inserida em seu respectivo grupo, relativamente à fronteira deste. Em seguida foram propostos os procedimentos para classificar nova unidade objeto, no grupo onde a medida de inserção fosse maior e, também, procedimentos para viabilizar o refinamento constante da forma das envoltórias, a partir da análise de novas unidades. Para avaliação, foram utilizados dois exemplos ilustrativos, possibilitando o teste do modelo contra as técnicas de Análise Discriminante, Regressão Logística e mesmo Programação Linear Inteira, testada pelo autor de um dos exemplos. Os resultados se mostraram favoráveis, apontando para a viabilidade do uso do modelo.

O Problema de Transporte de Derivados de Petróleo em Oleodutos consiste em determinar como operar uma rede de oleodutos, atendendo às demandas dos mercados locais, levando em conta o plano de produção dentro de um horizonte temporal pré-estabelecido, satisfazendo restrições operacionais e minimizando os custos de transporte nos oleodutos. A realidade atual vivida pela indústria do petróleo no Brasil aponta para uma tendência de independência crescente entre os envolvidos com a distribuição dutoviária. Este novo cenário exigirá maior segurança e privacidade da informação trocada entre os participantes, impossibilitando um processo de solução centralizado como o atual. Este trabalho mostra a adequação de modelar este problema como um DCOP (Problema de Satisfação de Restrições Distribuído com Otimização), onde as variáveis e restrições são distribuídas entre múltiplos agentes autônomos, que representam diferentes terminais e refinarias, de forma a manter a privacidade das informações associadas a cada um deles. Para a solução deste DCOP é utilizado o algoritmo Adopt (Assíncrono Distribuído com Otimização), que foi adaptado para o problema de oleodutos e comparado com o algoritmo SBB (Branch-and-Bound Sincronizado), um algoritmo reconhecidamente completo para DCOP. Esta avaliação de desempenho é realizada utilizando tanto a métrica tradicional de Número de Ciclos, quanto a métrica de Custo Cumulativo, que é uma alternativa para algoritmos distribuídos genéricos, e considera diferentes heurísticas para Adopt e SBB. Além disso, uma técnica de pré-processamento foi desenvolvida para melhorar a eficiência do Adopt. Tal como no trabalho original do Adopt, os resultados experimentais confirmam sua superioridade sobre o SBB também para este tipo de problema, e indicam as heurísticas mais adequadas.

A área crítica para vigilância do espaço aéreo Brasileiro é a Amazônia Legal, cobrindo uma área de aproximadamente 5,08 milhões de quilômetros quadrados. O problema de localizar um dado número de facilidades de vigilância ou localizar um dado número de esquadrões de interceptação para maximizar a área de cobertura em uma definida região geográfica é conhecido na literatura como um Problema de Localização de Máxima Cobertura (Maximum Covering Location Problem - MCLP). O objetivo deste trabalho é apresentar o MCLP, sugerindo novas restrições para adaptá-lo à realidade do problema estudado. Como resultado foi desenvolvida uma metodologia que se mostra flexível para aplicações na situação em estudo e em outras áreas de interesse da Força Aérea Brasileira. Os resultados obtidos no estudo de caso mostram que tal metodologia auxilia o decisor, mostrando a variação com relação à área de cobertura quando se deseja trabalhar com diferentes alcances de missão e restrições impostas às características das localidades de facilidades utilizadas, como por exemplo a bonificação logística, que indica o grau de facilidade operacional de implantação do esquadrão na localidade de facilidade.

A Racionalização dos recursos num sistema hospitalar pode ser melhorada e depende, dentre outros fatores, de políticas de admissão de pacientes que podem ser implementadas pelo controle nas admissões e pela combinação de altas prematuras de pacientes com Assistência Domiciliar (Homecare). A Assistência Domiciliar destina-se a pacientes cujo tratamento exige internações prolongadas e freqüentes. Este trabalho tem como objetivos (a) apresentar o sistema de Assistência Domiciliar como política viável de controle de alta hospitalar; e (b) apresentar a formulação de um modelo de Processo Markoviano de Decisão aplicado à Assistência Domiciliar de pacientes. Estes pacientes são classificados em pacientes tipo 1 (graves) e pacientes tipo 2 (não graves). O modelo matemático proposto permite monitorar a chegada dos pacientes tipo 2 e alta prematura de ambos os tipos de pacientes no sistema. A adoção do programa de Assistência Domiciliar depende da elegibilidade do paciente para este tipo de tratamento, que inclui aspectos social e econômico do paciente além da classificação da complexidade da doença.

Atualmente existem vários métodos para a análise de eficiência de unidades produtivas, os quais apresentam vantagens e limitações quanto à sua aplicação. Dois desses métodos podem ser encontrados com maior grau de regularidade na literatura: a Análise por Envoltória de Dados (DEA) e a Análise por Fronteira Estocástica (SFA). O DEA estima uma fronteira não paramétrica linear por partes, constituída pelas unidades eficientes. O SFA trata da análise de fronteira de modo estocástico, o qual supõe que as incertezas seguem alguma distribuição de probabilidade, introduzindo no modelo o termo de erro. O objetivo deste trabalho é desenvolver um estudo comparativo entre o DEA e o SFA, de forma empírica, baseado em uma mesma massa de dados. Para tanto, os métodos de comparação de eficiência estudados foram confrontados à luz de informações obtidas do segmento aéreo brasileiro entre os anos de 1997 e 2004, utilizando quatro modelos distintos: Cross section aplicado a cada ano, cross section da totalidade de dados de todos os anos, panel data sem a inclusão de variáveis exógenas e panel data com a inclusão de variáveis exógenas. Os resultados de eficiência de cada unidade produtiva em cada um dos modelos foram então comparados entre si utilizando o teste de Wilcoxon-Mann-Whitney. Ao fim, foram encontradas indicações de que, quando do uso de uma base de dados com um maior número de amostras e DMUs, a utilização preferencial de um dos métodos não parece ser extremamente relevante. Outrossim, a restrição do uso desses métodos parece estar mais relacionada com a limitação do formato que a base de dados impõe. Porém, a possibilidade de inclusão de variáveis exógenas, assim como a inclusão de um termo que trata do ruído estatístico no método SFA, parece trazer vantagens significativas na maioria das análises, se comparada com o método DEA.

O mercado de transporte aéreo apresenta em todo o mundo um contínuo crescimento na demanda de passageiros, provocando o aumento do fluxo de operações dos aeroportos. Para absorver este crescimento e evitar problemas, como congestionamentos e atrasos de vôos, estudos apontam soluções de longo e curto prazo aos aeroportos. A expansão da infra-estrutura aeroportuária é uma das soluções de longo prazo, no entanto, de alto investimento e inviável em determinadas situações. Este fato eleva a importância de soluções de curto prazo, como a otimização da utilização dos recursos disponíveis. Neste contexto, este trabalho se faz pertinente por desenvolver um modelo matemático de otimização da designação dos vôos aos gates, aplicado ao Aeroporto Internacional de São Paulo/Guarulhos (AISP/GRU), um dos principais do país. O modelo matemático foi formulado como um problema de programação linear inteira binário, com a função objetivo de minimizar a distância total caminhada pelos passageiros e o número de passageiros a embarcar e desembarcar em posições remotas. O tempo de processamento computacional para obter uma solução ótima exata, utilizando o software AIMMS versão 3.7, com o solver CPLEX 10.1, foi muito rápido (em torno de segundos). A solução da designação dos vôos aos gates, realizada manualmente pelos operadores da Empresa Brasileira de Infra-Estrutura Aeroportuária (Infraero) do AISP/GRU, foi considerada no estudo como uma referência comparativa para análise de desempenho do modelo matemático proposto. Os indicadores de desempenho foram: distância média caminhada por passageiro e número de passageiros e de vôos alocados em posições remotas. O modelo matemático aplicado na fase de planejamento e posteriormente na fase operacional do AISP/GRU, apresenta um desempenho superior em todos os indicadores em comparação às soluções da Infraero. Desta forma, conclui-se que para absorver a demanda crescente por transporte aéreo, o desenvolvimento do modelo matemático pode ser uma das soluções de curto prazo, capaz de melhorar a qualidade dos serviços aos passageiros.

Aborda-se neste trabalho um problema de seqüenciamento de padrões denominado Problema de Minimização de Pilhas Abertas, o qual visa aprimorar o processo de produção de corte de objetos e que possui grande aplicação industrial. Além da aplicação direta, o tratamento do problema é interessante devido ao alto nível de dificuldade para determinação sua solução por métodos computacionais e à sua versatilidade, pois pode-se utilizá-lo para modelar vários outros problemas tanto práticos quanto mais teóricos. Propõe-se uma heurística construtiva que usa um procedimento de geração de permutações de partes de uma solução e uma regra de melhoria baseada na antecipação do fechamento de pilhas. Além disso, são propostas e discutidas a utilização de pré-processamento dos dados de entrada do problema e a simplificação de um dos métodos de solução da literatura baseado em teoria dos grafos para geração de uma solução inicial. Os resultados dos experimentos computacionais extensivos realizados demonstram a eficiência das idéias propostas tanto isoladamente quanto em conjunto, frente aos métodos da literatura para lhe servir de comparação. A heurística proposta é uma alternativa competitiva para a solução do problema abordado.

Devido à crescente representatividade das receitas provenientes da movimentação e da armazenagem da carga aérea na composição da receita total nos principais aeroportos do Brasil e do mundo, aumenta a quantidade de trabalhos que tratam desse assunto. Entretanto, ainda há muitos aspectos não explorados como a análise comparativa de aeroportos relativa ao movimento de cargas. Baseado nessa carência, o presente trabalho foi desenvolvido em três etapas: (1) definição dos principais indicadores de desempenho aplicáveis à realidade brasileira por meio de revisão de literatura e de painel com especialistas do setor; (2) coleta de dados nos principais aeroportos brasileiros; e (3) aplicação de técnicas quantitativas de análise multivariada para comparar o desempenho dos aeroportos. A aplicação da análise de componentes principais resultou em uma comparação dos aeroportos por meio de fatores relacionados à infra-estrutura, operação, localização e demanda. A análise de agrupamento resultou na formação de seis grupos de aeroportos distintos entre si. Os resultados do trabalho são principalmente úteis aos administradores de aeroportos, de forma a comparar o desempenho operacional relativo ao movimento de cargas dos grupos de aeroportos e proporcionar sugestões para a melhoria de seus desempenhos.