Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-15T20:37:01Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T16:41:40Z : No. of bitstreams: 1 263261.pdf: 3922605 bytes, checksum: a2f0f01e1de269dae9bbc64e7b28eff3 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Socio-Economico / Made available in DSpace on 2012-10-16T04:49:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T17:21:40Z : No. of bitstreams: 1 82430.pdf: 5971401 bytes, checksum: c2d1c626e13c5de0f60a7998a9d746e4 (MD5) / A pesquisa analisou o relacionamento entre atributos estruturais: componente administrativo, dispersão espacial, infra-estrutura tecnológica, formalização e desempenho organizacional: índice de atendimento à população (IAP), índice de perdas nos sistemas (IPS) e índice de produtividade pessoal (IPP) das Companhias Estaduais de Saneamento. O método adotado é o comparativo de análise e a abordagem é a teórico-empírica. A pesquisa teve como população e foco de análise os 26 CESB existentes no Brasil. Através da análise estatística, foram elaborados tabelas de distribuição de freqüência estatísticas sumárias, e estabeleceram-se as correlações entre as variáveis dependentes e independentes. Os dados coletados demonstraram que existe relação entre atributos estruturais e o desempenho organizacional. Verificou-se que 68% da variância do IAP, 70,5% da variância do IPP e 68,3% da variância do IPS são devidos à combinação do conjunto das variáveis independentes. Quando a IET é elevada, maior é o IAP. Comprovou-se estatisticamente que quanto maior é a IET menor o IPS. As CESB'S que apresentaram maior a IET relativa, apesar de o IPS ainda permancer elevado foram as que apresentaram o melhor desempenho. A produtividade de pessoal aumenta com o aumento da IET, através do incremento do número de ligações de água. A hipótese de que quanto maior o componente administrativo menor o IPP foi corroborada pelos dados.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção / Made available in DSpace on 2012-10-16T21:44:09Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T16:54:11Z : No. of bitstreams: 1 261579.pdf: 2888875 bytes, checksum: 849f6c9ed0f114f2b40b01c9b9d37fcd (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Socio-Economico / Made available in DSpace on 2012-10-16T22:53:47Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-08T17:36:21Z : No. of bitstreams: 1 87497.pdf: 6250429 bytes, checksum: 496320b38bfbb052029429f7d0f2b41f (MD5) / Esta dissertação é um estudo de caso, elaborada sob o enfoque grupal, que possue o propósito de verificar a correlação entre a produtividade, a coesão e a conformidade às normas nas unidades organizacionais da CASAN, o que permite visualizar o conflito formal-informal por este ângulo específico. Fundamenta-se, portanto, a partir de dois modelos explicativos distintos: para a análise do modo formal de conduta, indicado pela produtividade de unidades organizacionais utiliza-se o modelo racional com seus elementos burocráticos-estruturais. Para a compreensão do modo formal de conduta, indicados pelas variáveis interativas coesão e conformidade às normas, utiliza-se o modelo de relações humanas elucidado pela psicologia social.

Made available in DSpace on 2009-11-18T18:56:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1998 / Esta obra pretende demonstrar como evoluem os índices de produtividade da mão-de-obra e do capital investido na PETROBRAS, investigando a relação mantida com o dimensionamento quantitativo e qualitativo da força de trabalho da estatal. índice de produtividade é o resultado da divisão das quantidades produzidas por um trabalho pelos insumos utilizados na consecução desse trabalho, em relação a um determinado período de tempo. A produtividade expressa, portanto, a razão output / input. O aumento da produtividade pode ser causado pela substituição da mão-de-obra por tecnologia aplicada via capital investido, afetando por conseguinte o dimensionamento da força de trabalho. No caso da Petróleo Brasileiro S.A. - PETROBRAS, o autor identificou cinco períodos evolutivos correlatos às curvas de produtividade da estatal: de 1958 a 1964, de 1964 a 1973, de 1973 a 1979, de 1979 a 1991, e após 1991. De 1980 a 1995, a área de Exploração & Produção da companhia triplicou suas produtividades relativas - tanto da mão-de-obra quando do capital investido-, o mesmo não acontecendo nem com a área de Refinação nem com a PETROBRAS holding, que não viram crescer substancialmente suas produtividades relativas da mão-de-obra entre 1980 e 1995, enquanto caíam suas produtividades relativas do capital investido. Quanto às possibilidades futuras de dimensionamento quantitativo e qualitativo do contingente de pessoal, entrevistas realizadas com doze gerentes da empresa revelaram a tendência que aponta para a redução do número de empregados e mudança de seus perfis profissionais, e para a instituição de políticas de concentração e manutenção de pessoal qualificado por treinamento nas atividades-fim da companhia. / This dissertation aims to demonstrate how the PETROBRAS' productivity indices have evaluated since 1958 and their relationship with the invested capital and with the size and skills of the company labor force. The productivity index is the result of the process of dividing some produced amount by the resources used to produce such work during a certain period of time. The productivity represents the output / input ratio. The enhancement of productivity can be caused by the substitution of workforce by the purchase of technology - 'man versus machine'. In the case of PETROBRAS, the Brazilian state-owned oil company, the author has identified five periods which evolved due to productivity changes: from 1958 to 1964, from 1964 to 1973, from 1973 to 1979, from 1979 to 1991, and after 1991. Between 1980 and 1995 the company's area of Exploration & Production tripled in both the relative productivity of its labor force and the relative productivity of invested capital. The same did not occur in neither the oil Refinement area nor with PETROBRAS holding: both relative labor force productivities showed a slight increase from 1980 to 1995, while the relative invested capital productivities diminished. The author also interviewed twelve departmental managers revealing new tendencies of workforce policies leaning towards the employment of less people, who will participate with newly trained skills in the core activities of the company.

BARBOSA, V. S. Desigualdades na produtividade do trabalho no Brasil urbano e rural: avaliação a partir da teoria do capital humano. 2017. 90 f. Dissertação (Mestrado em Economia Rural) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-05T18:14:30Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 1277420 bytes, checksum: f3efb92d0bd72989ba3abd7148212424 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: 1. No Sumário a seção terceirizada não coloca em negrito; 2. Ficha catalográfica o título está em caixa alta (maiúscula); 3. Formate a lista de tabela; observar o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 4.Citação direta sem página (ex: GUIMARÃES NETO) na pg 21 , olhar no texto todo; 5.Citação indireta Hair et. al., 2005 apud está incorreta observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 6.Indicativo numérico na seção terciária não tem negrito (ex: 3.3.1 pg. 38); 7. Ilustrações (tabelas, quadros e gráficos) no título a fonte é 12 e dentro do texto da ilustração é 10 assim como na fonte de referência no final da ilustração. 8. As tabelas não são fechadas nas laterais, e as fontes você colocou foi observação, coloque seu nome e ano, se foi construida a partir de dados de sua pesquisa (BARBOSA, 2017); 9. Nas Referencias no final da dissertação, observe que nos títulos só a primeira letra é maiúscula por questões gramaticais e não normalização (não se coloca maiúscula no meio de frases. Veja em todas observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO. on 2017-05-12T19:11:22Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-12T19:20:34Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 1277420 bytes, checksum: f3efb92d0bd72989ba3abd7148212424 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: 1. No Sumário a seção terceirizada não coloca em negrito; 2. Ficha catalográfica o título está em caixa alta (maiúscula); 3. Formate a lista de tabela; observar o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 4.Citação direta sem página (ex: GUIMARÃES NETO) na pg 21 , olhar no texto todo; 5.Citação indireta Hair et. al., 2005 apud está incorreta observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO; 6.Indicativo numérico na seção terciária não tem negrito (ex: 3.3.1 pg. 38); 7. Ilustrações (tabelas, quadros e gráficos) no título a fonte é 12 e dentro do texto da ilustração é 10 assim como na fonte de referência no final da ilustração. 8. As tabelas não são fechadas nas laterais, e as fontes você colocou foi observação, coloque seu nome e ano, se foi construida a partir de dados de sua pesquisa (BARBOSA, 2017); 9. Nas Referencias no final da dissertação, observe que nos títulos só a primeira letra é maiúscula por questões gramaticais e não normalização (não se coloca maiúscula no meio de frases. Veja em todas observe o GUIA DE NORMALIZAÇÃO. 10. Coloque uma folha depois das Referencias com o nome no centro da página APÊNDICE. on 2017-05-12T20:18:03Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-18T11:32:34Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479149 bytes, checksum: 004e4f3280c56eaeed3e993de17ba9df (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Falta correção de alguns itens ex: (Indicativos sem texto ainda continuam) Observe a relação que enviei anteriormente e faça as alterações on 2017-05-19T18:56:16Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-05-30T13:45:51Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 1210096 bytes, checksum: 80c3c6c4c5787cd06a996e50908320f5 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Cara Vanecilda, -Você esqueceu de alterar a lista de tabelas no início da dissertação (observe no GUIA pg. 41 o modelo), no SUMÁRIO também (observe no GUIA pg. 45 o modelo) os títulos estão passando e ficando abaixo da paginação. Te aconselho a fazer uma tabela de três colunas e colocar cada item (indicativo numérico, título e páginas) em cada coluna, será mais fácil a correção; -As tabelas 10, 12, e 14 estão passando de uma folha para outra, na página seguinte deve seguir o cabeçalho da anterior, (não o titulo) isso deve ter ocorrido devido o acréscimo de texto dos itens que faltava; -O item CONCLUSÃO está sem o indicativo (5) ; -O item REFERENCIAS é centralizado (observe no GUIA pg. 173 o modelo); -Os nomes dos APÊNDICES A E B estão errados (APENCIDES). on 2017-05-30T16:02:31Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-05T11:03:08Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479671 bytes, checksum: b83f247fecadb9fe2cd8e9c3eb0500b6 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br) on 2017-06-05T15:53:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479671 bytes, checksum: b83f247fecadb9fe2cd8e9c3eb0500b6 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-05T15:53:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_vsbarbosa.pdf: 479671 bytes, checksum: b83f247fecadb9fe2cd8e9c3eb0500b6 (MD5) Previous issue date: 2017 / COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR (CAPES) / This research investigated the importance of human capital for the increase of labor productivity (the ratio between GDP and the population over 15 years) in Brazil. It was used as human capital proxy the interaction between variables related to education and preventive health. As education indicator this search took the percentage of population having completed at least elementary level (nine years of schooling). Sanitation index (ISAN), which is the weighted average of access piped water, sanitation and systematic garbage collection, was used as preventive health proxy. We used the interaction between education and ISAN to scale the human capital. The analysis comprises Brazil, Regions and States, with developments for both urban and rural areas, in the period 2004-2015. The data used in the research were collected to PNAD/IBGE. The methodology was divided into two stages. To construct the ISAN, factorial analysis was used throughout decomposition of main components. In the second stage was used regressions for panel data, given that the observations used in the research consisted of time series (2004-2015) and sectional cuts (27 states and the Federal District). In all analyzes of the survey, it was estimated models for Brazil, regions and states. The results indicated that, in general, there are educational and preventive health gaps measured between Regions and States. The North and Northeast had the worst indicators. Southeast, South and Midwest Regions, in turn, showed the best results in these indicators. Other evidence found in the work was a positive correlation, statistically significant, between the human capital proxy, as defined in the study, with labor productivity, both for Brazil, and for their urban and rural areas. The analysis by Regions also confirmed the positive relationship for both the total areas and for the urban environment. However, it was observed that in rural areas the elasticity that measures the impact of education-health interaction was not statistically significant. The conclusion of the research is that, in general, the higher productivity of labor takes place in the areas where the best indicators of health and education are found. / Nesta pesquisa investigou-se a importância do capital humano para o aumento da produtividade do trabalho (relação entre PIB e população maior de 15 anos) no Brasil. Usou-se como proxy de capital humano a interação entre varáveis relacionadas à educação e à saúde preventiva. Como indicador de educação tomou-se o percentual da população, que concluiu pelo menos o nível fundamental completo (nove anos de estudos). O índice de saneamento (ISAN), que consiste na média ponderada de acesso água encanada, saneamento e coleta sistemática de lixo, foi empregado como proxy de saúde preventiva. Utilizou-se a interação entre educação e ISAN para dimensionar o capital humano. A análise compreendeu o Brasil, regiões e estados, com desdobramentos para as áreas urbanas e rurais, entre 2004 e 2015. Os dados utilizados na pesquisa foram coletados juntos às PNAD. A metodologia empregada foi dividida em duas etapas. Para a construção do ISAN, foi utilizada análise fatorial com decomposição em componentes principais. Na segunda etapa foram utilizadas regressões para dados em painel, tendo em vista que as observações empregadas na pesquisa constavam de séries temporais (2004 a 2015) e cortes seccionais (27 estados brasileiros e o Distrito Federal). Em todas as análises da pesquisa, foram estimados modelos para o Brasil, regiões e estados. Os resultados encontrados permitiram concluir que, de maneira geral, há desníveis educacionais e de saúde preventiva aferida pelo ISAN entre as regiões e os estados brasileiros. As Regiões Norte e Nordeste apresentaram os piores indicadores. Sudeste, Sul e Centro-Oeste, por sua vez, apresentaram os melhores resultados nesses indicadores. Outra evidência encontrada no trabalho foi a relação positiva, e estatisticamente significativa, entre a proxy de capital humano, tal como definido no estudo, com a produtividade do trabalho, tanto para Brasil, como nos desdobramentos para as suas áreas urbanas e rurais. Quanto à análise por regiões, também se confirmou a relação positiva, tanto para as áreas totais, quanto para o meio urbano. Contudo, foi observado que, no meio rural, a elasticidade que mede o impacto da interação educação-saúde não se mostrou estatisticamente significante. A conclusão da pesquisa é que, no geral, as maiores produtividades do trabalho acontecem nas áreas onde são encontrados os melhores indicadores de saúde e educação.

LIMA, A. C. R. Desigualdades nas produtividades do trabalho no Brasil: uma avaliação usando a teoria do capital humano. 2017. 214 f. Dissertação (Mestrado em Economia Rural) - Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-02T17:29:23Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7165053 bytes, checksum: 154d85edea29681d07632ce51cf3f65c (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Falta a ficha catalográfica; Correção da paginação da lista de tabelas e do Sumário; Indicativos numéricos sem textos 1, 2 e 3. on 2017-06-05T15:50:31Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-08T16:58:09Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 6875525 bytes, checksum: 70c1936b6d47bf90ee7d801ac85b88c4 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: -Na ficha catalográfica o nome do autor está todo em caixa alta, o correto é só as primeiras letras, no título também, a não ser que tenha nome próprio no meio da frase. -Nas REFERÊNCIAS dê um enter entre os autores FERREIRA e FEVEREIRO e no LIMA, você não colocou o título do artigo. on 2017-06-08T17:26:23Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-09T11:08:53Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 6879684 bytes, checksum: 19df0a930f75f6d63211bb8474415ef1 (MD5) / Rejected by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br), reason: Dar um delete na página de aprovação on 2017-06-09T15:09:38Z (GMT) / Submitted by Carlene Miranda (carlenematias@hotmail.com) on 2017-06-09T19:17:18Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7151146 bytes, checksum: 3da1875354355f985af52f19da362e74 (MD5) / Approved for entry into archive by Margareth Mesquita (margaret@ufc.br) on 2017-06-09T19:34:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7151146 bytes, checksum: 3da1875354355f985af52f19da362e74 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-09T19:34:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_acrlima.pdf: 7151146 bytes, checksum: 3da1875354355f985af52f19da362e74 (MD5) Previous issue date: 2017 / COORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR (CAPES) / This study evaluated inequalities in productivity of the workforce in Brazil having as anchor the Human Capital Theory, which states that higher yields are associated with a healthier and qualified labor force. The data came from the Censuses of 2000 and 2010, provided by the IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics). Observations units were the municipalities. To assess the preventive health, was built Sanitation Index (ISAN) through factor analysis method with decomposition main components. The education index was measured by the percentage of the population over 25 years concluded at least the Middle Level. With regard to productivity measure, it was considered the relationship between GDP (Gross Domestic Product) of each municipality and the population of 25 years or more. Thus, it was possible to estimate the impact of education and force of labor on labor productivity by means of contrasts analysis and also through econometric modeling. The results showed that the higher the level of access of the population to education, running water, sanitation and systematic garbage collection, the greater will be Labor Productivity. It was also observed that the higher elasticities found for both education and for ISAN are larger in the set of municipalities that are not part of semiarid zone comparatively to those included in this ecosystem. The survey also showed that in municipalities with the highest population rural/ urban population relations, the labor productivity tended to be smaller. This is because these municipalities estimated values for ISAN and the education index were also lower. / Buscou-se neste estudo avaliar as desigualdades na produtividade da força de trabalho no Brasil tendo como âncora a teoria do capital humano, segundo a qual, maiores produtividades estão associadas a uma força de trabalho com mais vigor e mais qualificada. Os dados trabalhados na pesquisa foram retirados dos Censos Demográficos de 2000 e 2010, disponibilizados pelo IBGE (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). As unidades de observações foram os municípios brasileiros. Para avaliar a saúde preventiva, construiu-se o Índice de Saneamento (ISAN) através do método de análise fatorial, com decomposição em componentes principais. O índice de escolaridade foi aferido pela porcentagem da população maior de 25 anos que concluiu, pelo menos, o nível médio. No que se refere à medida de produtividade, considerou-se a relação entre o PIB (Produto Interno Bruto) de cada município e a população de 25 anos ou mais. Dessa forma, foi possível estimar o impacto da escolaridade e do vigor da mão de obra sobre a produtividade do trabalho, através da análise de contrastes de médias e também por meio de modelagens econométricas. Os resultados encontrados revelam que, quanto maior o nível de acesso das populações à educação, à água encanada, ao saneamento e à coleta sistemática de lixo, maior será a produtividade do trabalho. Observou-se também que as maiores elasticidades encontradas, tanto para escolaridade, como para o ISAN, são maiores no conjunto de municípios que não fazem parte do semiárido, comparativamente àqueles incluídos nesse ecossistema. A pesquisa também mostrou que nos municípios com maiores relações população rural/população urbana, as produtividades do trabalho tendiam a ser menores. Isto porque, nesses municípios, os valores estimados para o ISAN e para o índice de escolaridade também eram menores.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-22T02:59:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223434.pdf: 20173756 bytes, checksum: 281105588872b195891339657d9ccd81 (MD5) / A indústria de moda é produtora de bens de consumo por impulso, a qual, até bem pouco tempo atrás, desencadeou um ciclo onde os itens qualidade e criatividade não eram importantes. Um processo importante mas complexo, de modernização, é o que está ocorrendo hoje na cadeia têxtil brasileira. Essa mudança, que é de caráter tecnológico, estrutural e organizacional, representa também uma mudança na mentalidade do setor, que carece de pesquisas na área sobre aplicação de metodologias, utilização de ferramentas e técnicas de desenvolvimento de produtos. E é exatamente esse quesito, que é explorado neste estudo, ou seja, a identificação de metodologias, adequadas ao desenvolvimento do produto de moda, utilizando-se da gestão do design como fator diferenciador, com o objetivo de agregar valor ao produto e direcionar o criador de moda nesse processo. Este estudo atende a uma grande quantidade de profissionais de criação no desenvolvimento de produtos,no sentido de orientá-los na utilização de processos adequados, objetivando com isso, proporcionar condições para participarem com maior competitividade no mercado concorrido da moda.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-22T05:52:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 224500.pdf: 1914694 bytes, checksum: 7e49c8fd6322e6654e70cda5982a51b9 (MD5) / O presente estudo abordou uma pesquisa da qualidade clima organizacional realizada junto à empresa Herbarium, mostrando a correlação entre este e o desempenho humano no trabalho. Para tanto foi desenvolvido um questionário com 19 (dezenove) variáveis para se conhecer a opinião dos funcionários acerca da situação vigente (real) e situação desejada (ideal). Além disso, foi solicitado aos funcionários que qualificassem o clima organizacional, selecionassem e priorizassem as variáveis por ordem de importância, apontassem o clima que mais os motiva. Como suporte a esta pesquisa foi elaborado um questionário objetivando levantar a realidade socioeconômica dos colaboradores da empresa. Para mensurar em que grau o clima intervém no desempenho humano no trabalho, adotou-se uma escala discreta de números inteiros, onde o próprio funcionário avaliou o seu desempenho real X desempenho ideal, bem como avaliação das variáveis organizacionais que afetam o desempenho. A população à qual foi dirigida a pesquisa do clima organizacional totalizou 239 (duzentos e trinta e nove) funcionários ligados à matriz da empresa HERBARIUM que é composta das unidades fabril (fábrica) e unidade administrativa (escritório). Participaram da pesquisa 191 funcionários das unidades fabril e escritório, totalizando 74,87% do número de funcionários existentes nas duas unidades. A abstenção foi de 25,13%, o que totaliza 48 pessoas. De maneira genérica, as quatro dimensões mais favoráveis referentes à qualidade do clima foram: conformidade com a estrutura, comprometimento com a empresa, condições de trabalho e liderança. E as quatro dimensões mais desfavoráveis com relação à qualidade do clima organizacional foram: comunicação (feedback), ética empresarial, conflitos e oportunidade de progresso. The present study it approached a research of the quality together organizacional climate carried through the Herbarium company, showing the correlation between this and the human performance in the work. For in such a way a questionnaire with 19 was developed (nineteen) changeable to know the opinion of the employees concerning the effective situation (real) and desired situation (ideal). Beyond the one that was requested to the employees who characterized the organizacional climate, selected and prioritized the variable for importance order, pointed the climate that more motivates them. As it has supported to this research was elaborated a questionnaire having objectified to raise the partner-economic reality of the collaborators of the company. To mensurar where degree the climate intervém in the human performance in the work, a discrete scale of whole numbers was adopted, where the proper employee evaluated its real performance X ideal performance, as well as evaluation of the organizacionais variable that affect the performance. The population to which was directed the research of the organizacional climate is composed totalized 239 (two hundred and thirty and nine) employee on the matrix of company HERBARIUM who is composed of the units manufacter (plant) and administrative unit (office). 191 employees of the units had participated of the research manufacter and office totalizing 74.87% of the total of the existing employees in the two units, the abstention was of 25,13% what it totalizes 48 people. In generic way the four more favorable dimensions relatively the quality it climate are: conformity with the structure, comprometimento with the company, conditions of work and leadership. E the four more favorable dimensions relatively the quality of the organizacional climate are: communication (feedback), enterprise ethics, conflicts and chance of progress.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, 2010. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-05-21T13:52:05Z No. of bitstreams: 1 2010_JoaoLuizRamalhodeCastrocompleto.pdf: 3916456 bytes, checksum: 108e65daa31cc66f7ba10d59142d7cf7 (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2012-05-21T14:36:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010_JoaoLuizRamalhodeCastrocompleto.pdf: 3916456 bytes, checksum: 108e65daa31cc66f7ba10d59142d7cf7 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-05-21T14:36:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010_JoaoLuizRamalhodeCastrocompleto.pdf: 3916456 bytes, checksum: 108e65daa31cc66f7ba10d59142d7cf7 (MD5) / O maior desafio enfrentado pelas empresas de tecnologia está centrado na capacidade de adaptação às mudanças e na convergência de serviços. O negócio exige a implantação de sistemas suportados por modelos de gestão que garantam flexibilidade estratégica, a evolução tecnológica, a disponibilidade e a segurança da informação. Muito embora o avanço de equipamentos de Tecnologia da Informação e Telecomunicações seja constante e sempre mais inovador, o recurso humano ainda é a peça mais importante desse processo, pois é dele que depende o gerenciamento e a articulação que põe em marcha a engrenagem organizacional. O objetivo deste trabalho é analisar a articulação entre as áreas de Infraestrutura, de Tecnologia da Informação e de Telecomunicações de um Data Center, de modo a identificar seus efeitos no desempenho geral esperado. Para alcançar o objetivo, foi feita uma pesquisa de campo em um Data Center de uma empresa nacional, prestadora de serviços de telefonia, e os resultados apontaram: a necessidade de desenvolvimento de visão sistêmica, de visão compartilhada e de aprendizagem em grupo; estrutura apta a trabalhar com a missão crítica. O trabalho apresenta aplicações da missão crítica de infraestrutura nas melhores práticas identificadas no documento European Code of Conduct on Data Centers (2008). _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The biggest challenge faced by technology companies is focused on adaptability to changes and the convergence of services. This requires the establishment of systems supported by models of management that ensure the strategic flexibility, the technological advances, the availability and the information security. Although, the constant advance and innovation of Information Technology and Telecommunications Equipments, the human resource still be the most important part of this process, because it is their responsibility to manage and coordinate the organization. The aim of this study is to analyze the relationship between the areas of Infrastructure, Information Technology and Telecommunications of the Data Center in order to identify their effects on overall performance expected. To achieve the goal, was made a field survey in a data center of a national company, that provides telephone services, and the results showed: the need for development of a systemic vision, of a shared vision and group learning; structure capable working with mission critical. This study also presents applications of mission critical infrastructure on best practices identified in the document European Code of Conduct on Data Centers (2008).