Doctorat en sciences psychologiques / info:eu-repo/semantics/nonPublished

Nous sommes à l’aube d’une nouvelle ère du data mining, celle du stockage, traitement, analyse et exploitation des données massives que l’on appelle Big Data. Les données sont devenues une nouvelle matière première, très prisée par les entreprises de tout type et de toute taille à travers le monde ; elles permettent d’analyser, de comprendre, de modéliser et d’expliquer certains phénomènes comme le comportement et les préférences des utilisateurs ou clients d’une entreprise donnée. La compréhension des préférences des utilisateurs et des clients d’une entreprise permet de leur proposer de la publicité ciblée afin d’augmenter les ventes et la satisfaction des clients et ainsi pouvoir améliorer les revenues de l’entreprise, ce que les géants du Web comme Google, Facebook, LinkedIn et Twitter ont bien compris. Cette thèse de doctorat a été réalisée dans le cadre d’une convention CIFRE entre le laboratoire L2TI de l’université Paris 13 et la start-up franco-américaineWork4 qui développe des applications de recrutement sur Facebook. Son objectif principal était la mise au point d’un ensemble d’algorithmes et méthodes pour proposer aux utilisateurs des réseaux sociaux les offres d’emploi les plus pertinentes. Le développement de nos algorithmes de recommandation a nécessité de surmonter de nombreuses difficultés telles que le préservation de la vie privée des utilisateurs des réseaux sociaux, le traitement des données bruitées et incomplètes des utilisateurs et des offres d’emploi, la difficulté de traitement des données multi-langues et, plus généralement, la difficulté d’extraire automatiquement les offres d’emploi pertinentes pour un utilisateur donné parmi un ensemble d’offres d’emploi. Les systèmes développés durant cette thèse sont principalement basés sur les techniques de systèmes de recommandation, de recherche documentaire,de fouille de données et d’apprentissage artificiel ; ils ont été validés sur des jeux de données réels collectés par l’entreprise Work4. Dans le cadre de cette étude, les utilisateurs d’un réseau social sont liés à trois types entités : les offres d’emploi qui leur sont pertinentes, les autres utilisateurs du réseau social auxquels ils se sont liés d’amitié et les données personnelles qu’ils ont publiées sur leurs profils. Les profils des utilisateurs des réseaux sociaux et la description de nos offres d’emploi sont constitués de plusieurs champs contenant des informations textuelles. / We are entering a new era of data mining in which the main challenge is the storing andprocessing of massive data : this is leading to a new promising research and industry field called Big data. Data are currently a new raw material coveted by businesses of all sizes and all sectors. They allow organizations to analyze, understand, model and explain phenomen a such as the behavior of their users or customers. Some companies like Google, Facebook,LinkedIn and Twitter are using user data to determine their preferences in order to make targeted advertisements to increase their revenues.This thesis has been carried out in collaboration between the laboratory L2TI andWork4, a French-American startup that offers Facebook recruitment solutions. Its main objective was the development of systems recommending relevant jobs to social network users ; the developed systems have been used to advertise job positions on social networks. After studying the literature about recommender systems, information retrieval, data mining and machine learning, we modeled social users using data they posted on their profiles, those of their social relationships together with the bag-of-words and ontology-based models. We measure the interests of users for jobs using both heuristics and models based on machine learning. The development of efficient job recommender systems involved to tackle the problem of categorization and summarization of user profiles and job descriptions. After developing job recommender systems on social networks, we developed a set of systems called Work4 Oracle that predict the audience (number of clicks) of job advertisements posted on Facebook, LinkedIn or Twitter. The analysis of the results of Work4 Oracle allows us to find and quantify factors impacting the popularity of job ads posted on social networks, these results have been compared to those of the literature of Human Resource Management. All our proposed systems deal with privacy preservation by only using the data that social network users explicitly allowed to access to ; they also deal with noisy and missing data of social network users and have been validated on real-world data provided by Work4.

Avec l’essor du Web 2.0 et des technologies collaboratives qui y sont rattachées,le Web est aujourd’hui devenu une vaste plate-forme d’échanges entre internautes.La majeure partie des sites Web sont actuellement soit dédiés aux interactionssociales de leurs utilisateurs, soit proposent des outils pour développer ces interactions.Nos travaux portent sur la compréhension de ces échanges, ainsi que desstructures communautaires qui en découlent, au moyen d’une approche sémantique.Pour répondre aux besoins de compréhension propres aux analystes de siteWeb et autres gestionnaires de communautés, nous analysons ces structures communautairespour en extraire des caractéristiques essentielles comme leurs centresthématiques et contributeurs centraux. Notre analyse sémantique s’appuie notammentsur des ontologies légères de référence pour définir plusieurs nouvelles métriques,comme la centralité sémantique temporelle et la probabilité de propagationsémantique. Nous employons une approche « en ligne » afin de suivre l’activitéutilisateur en temps réel, au sein de notre outil d’analyse communautaire Web-Tribe. Nous avons implémenté et testé nos méthodes sur des données extraites desystèmes réels de communication sociale sur le Web / With the rise of Web 2.0 and collaborative technologies that are attached to,the Web has now become a broad platform of exchanges between users. The majorityof websites is now dedicated to social interactions of their users, or offerstools to develop these interactions. Our work focuses on the understanding of theseexchanges, as well as emerging community structures arising, through a semanticapproach. To meet the needs of web analysts, we analyze these community structuresto identify their essential characteristics as their thematic centers and centralcontributors. Our semantic analysis is mainly based on reference light ontologiesto define several new metrics such as the temporal semantic centrality and thesemantic propagation probability. We employ an online approach to monitor useractivity in real time in our community analysis tool WebTribe. We have implementedand tested our methods on real data from social communication systemson the Web

La transgression discursive que constitue le street art peut s’exprimer dans divers espaces. Si les œuvres apparaissent tout d’abord dans la rue, leurs reprises sur les réseaux socionumériques leur octroient de nouvelles spatialité et temporalité ; elles sont alors non seulement inscrites dans la durée, mais également intégrées dans un nouvel « effet de sens ». Passant d’un mur urbain à un mur socionumérique, cet acte subversif engage à la constitution d’une communauté autour d’une thématique ou un centre d’intérêt plus ou moins politisé. L’Egypte voit le street art soudainement apparaître dans ses rues et se répandre comme une traînée de poudre sur les réseaux socionumériques dès le soulèvement insurrectionnel de janvier-février 2011. A partir de ce constat, il s’agit d’étudier la contribution de la médiation socionumérique du street art, prise en charge par des communautés activistes, à un agir des collectifs politiques. Ce travail de thèse a pour principal objectif de vérifier dans quelle mesure ces collectifs s’instituent en un public politique revendiquant la chute d’un régime ainsi que la mise en place d’un pouvoir civil et démocratique. Une approche pragmatiste, associant une « théorie de l’action » deweyienne à une sémiotique peircienne, est mise à l’œuvre afin d’observer les actions d’un public. Celles-ci sont suscitées par des dispositifs médiatiques, dont les auteurs insèrent dans leur discours des images street artivistes, générant des récits mythographiques victimaires et martyrologiques. / The discursive transgression of street art can be expressed in various spaces. In the street for a first appearance, but the coverings on the social networks give new spatiality and temporality to a work, they now inscribe it in duration as well as in a new "effect of meaning". Moving from an urban wall to a sociodigital wall, subversion commits to the constitution of a community around a thematic or a more or less politicized center of interest. Egypt in 2010 sees street art suddenly appearing in its streets and spreading like wildfire on the sociodigital networks from the insurrectional uprising of January-February 2011.From this observation, it will be necessary to study the contribution of the social media mediation of street art, taken over by activist communities, to incite political collectives to an action. This work of thesis will try to verify to what extent these collectives are instituted in a political public demanding the fall of a political regime as well as the establishment of a civil and democratic power. A pragmatist approach will combine a deweyian "theory of action" with a Peircian semiotics in order to observe the actions of a political public. These are aroused by media devices, which include street artivist images in their speeches, generating victimary and martyrological mythographic narratives.

Les marques suscitent un engouement particulier qui témoigne de la place qu’elles prennent désormais dans la vie d’un grand nombre de personnes, notamment dans la construction de leur identité sociale. Ce phénomène est encore plus accentué pour les fans de marques. Elles deviennent ainsi des symboles sociaux qui servent de supports de communication pour l’expression de leur identité sociale. C’est en effet à travers la communication que se développe cette construction identitaire. Or, depuis quelques années, les réseaux sociaux numériques sont devenus d’importants espaces de communication pour les marques mais également pour leurs fans, nécessitant dés lors de repenser les relations entre la communication des marques et ce type particulier de public. Le principal objectif de cette thèse est de mieux comprendre les internautes des réseaux sociaux numériques quand ils sont face aux actions de communications des marques dont ils sont fans, leurs perceptions de cette communication ainsi que d’étudier les processus identitaires qui s’opèrent dans le cadre de cette communication. Dans une perspective communicationnelle pluridisciplinaire, nous avons donc notamment mobilisé des concepts issus de la recherche en marketing et de la psychologie sociale parmi lesquels les concepts de fans, d’identité individuelle, sociale et numérique pour étudier ce phénomène. / The spread of the Internet and the simultaneous development of Web 2.0 have led to the emergence of a digital presence for internet users which is an extension of the identities of the Internet users. In the Internet, identity is characterized by various highly patterns of self-expression on the social networks websites and on Facebook in particular. Simultaneously, the emancipation of the individual from traditional social frameworks leads that individual to construct and re-shape his or her identity which is now seen as a process of identity construction based on a search for benchmarks and relationships. The results show that in the context of brand - fan interactions, social networks websites allow new spaces for individual and collective expression that are implementing unprecedented social groups and coconstruction process. By relating distant fans, the multiplication of such links creates a social identity that can be described as "digital" and a particular form of digital capital. Through their interactions, the fans contribute to the maintenance of this capital. Fan pages and become a shared social territory, a space for co-building and their identity but also a place of confrontation identity for the fans. Depending on the brand they are fans, individuals have tendencies to intra- groupal or intergroupal comparisons.

Le premier chapitre montre l'interdépendance sur le marché locatif entre le formalisme procédural (FP) et les réseaux sociaux locaux. Tandis que le FP augmente le coût de résolution des conflits juridiques entre propriétaires et locataires, les réseaux sociaux présentent l'avantage de pouvoir régler un conflit sans la justice. Le FP permet de rendre plus intéressant aux yeux du propriétaire les individus appartenant à un réseau social. Le deuxième chapitre explique l'importance du soleil sur la demande de régulation du marché locatif. Les pays d'Europe du sud très ensoleillés sont attractifs de par leur douceur de vie. Cette immigration potentielle augmente la tension sur le marché locatif. Pour la réduire, les individus d'Europe du sud développent une complémentarité entre capital social local et régulation. Cette stratégie explique un équilibre méditerranéen où le capital social local et le FP sont élevés. A contrario, l'absence d'attractivité des pays faiblement ensoleillés explique un équilibre anglo-saxon et scandinave aux caractéristiques opposées. Le troisième chapitre explique le soutien pour la régulation du marché du travail par la présence de régulations sur le marché locatif. Lorsque ce dernier est très régulé, les propriétaires sélectionnent les locataires selon leur capacité à payer le loyer. Protéger les contrats à durée indéterminée oblige les entreprises à sélectionner les travailleurs et permet alors aux propriétaires de mieux estimer le risque individuel de licenciement. Nous construisons un modèle où les individus sans emploi demandent plus de régulations et de protections en dépit de l’augmentation du chômage et de la part des contrats temporaires. / The first contribution studies the complementarities between the strength of social networks and the stringency of procedural formalism. While procedural formalism increases the cost of legal dispute resolution between landlords and tenants, social networks allow conflicts to be solved without recourse to justice. Procedural formalism is thus a way to provide a market advantage to local individuals embedded in dense local social networks at the expense of nonlocal agents without access to such networks.The second contribution deals with the importance of the sun on the demand for regulation in the rental market. Southern European countries with good climate amenities are attractive by their mildness of life. This potential immigration increases the pressure on the rental market. To reduce it, individuals in Southern Europe develop complementarities between social capital and local regulations. This strategy explains a Mediterranean equilibrium characterized by high levels of local social capital and procedural formalism. Conversely, the lack of attractiveness of countries with low climate amenities leads to an Anglo-Saxon and Scandinavian equilibrium with opposite features.The third contribution explains the support for labor market regulation by the presence of regulations on the rental market. When the rental market is very regulated, landlords screen applicants with regard to their ability to pay the rent. Protecting regular jobs offers a second-best technology to sort workers, thereby increasing the rental market size. We provide a model where non-employed workers demand protected jobs despite unemployment and the share of short-term jobs increase.

Cette recherche a comme objectif de profiter des avantages de la mise en œuvre du Web social avec la perspective actionnelle proposée par le Cadre Européen Commun de Références pour les langues (désormais CECR) pour amener les nouveaux arrivants en France à être des acteurs sociaux dans la société française. L’expérimentation s’est déroulée au cours de l’année universitaire 2014-2015 avec deux publics arabophones dont le niveau linguistique et la durée de séjour sont différents. Contrairement aux tâches de simulation de l’approche communicative et à celles du CECR qui sont proches de la vie réelle, les tâches de la présente étude sont ancrées dans la vie réelle. Comment inciter les apprenants arabophones résidant en France à interagir tous ensemble afin de réaliser des tâches réelles au sein de la société française virtuelle en s’appuyant sur la perspective actionnelle et sur le Web social, afin de résoudre leurs problèmes en français et d’acquérir de nouvelles compétences ? Pour éclaircir cette problématique générale, la recherche s’interroge sur la manière d’étendre la tâche pour qu’elle soit ancrée dans la vie réelle, sur la démarche de réaliser des tâches réelles, sur l’agir des participants en tant qu’acteurs sociaux, sur les compétences développées et acquises au cours l’expérience, et sur le manière d’évaluer une tâche de la vie réelle. Chaque groupe constitue une communauté de pratique en ligne. Dans chacune d’elles, il s’agit d’analyser, dans une démarche netnographique avec des captures d’écran, les co-actions, les échanges et les relations interpersonnelles entre les différents acteurs et le rôle dans les trois espaces de l’expérience : espace de discussion (Facebook), de rédaction (Google Docs) et de publication (site social visé). / Cette recherche a comme objectif de profiter des avantages de la mise en œuvre du Web social avec la perspective actionnelle proposée par le Cadre Européen Commun de Références pour les langues (désormais CECR) pour amener les nouveaux arrivants en France à être des acteurs sociaux dans la société française. L’expérimentation s’est déroulée au cours de l’année universitaire 2014-2015 avec deux publics arabophones dont le niveau linguistique et la durée de séjour sont différents. Contrairement aux tâches de simulation de l’approche communicative et à celles du CECR qui sont proches de la vie réelle, les tâches de la présente étude sont ancrées dans la vie réelle. Comment inciter les apprenants arabophones résidant en France à interagir tous ensemble afin de réaliser des tâches réelles au sein de la société française virtuelle en s’appuyant sur la perspective actionnelle et sur le Web social, afin de résoudre leurs problèmes en français et d’acquérir de nouvelles compétences ? Pour éclaircir cette problématique générale, la recherche s’interroge sur la manière d’étendre la tâche pour qu’elle soit ancrée dans la vie réelle, sur la démarche de réaliser des tâches réelles, sur l’agir des participants en tant qu’acteurs sociaux, sur les compétences développées et acquises au cours l’expérience, et sur le manière d’évaluer une tâche de la vie réelle. Chaque groupe constitue une communauté de pratique en ligne. Dans chacune d’elles, il s’agit d’analyser, dans une démarche netnographique avec des captures d’écran, les co-actions, les échanges et les relations interpersonnelles entre les différents acteurs et le rôle dans les trois espaces de l’expérience : espace de discussion (Facebook), de rédaction (Google Docs) et de publication (site social visé).

Le marketing viral est une nouvelle forme de marketing qui exploite les réseaux sociaux afin de promouvoir un produit, une marque, etc. Il se fonde sur l'influence qu'exerce un utilisateur sur un autre. La maximisation de l'influence est le problème scientifique pour le marketing viral. En fait, son but principal est de sélectionner un ensemble d'utilisateurs d'influences qui pourraient adopter le produit et déclencher une large cascade d'influence et d'adoption à travers le réseau. Dans cette thèse, nous proposons deux modèles de maximisation de l'influence sur les réseaux sociaux. L'approche proposée utilise la théorie des fonctions de croyance pour estimer l'influence des utilisateurs. En outre, nous introduisons une mesure d'influence qui fusionne de nombreux aspects d'influence, comme l'importance de l'utilisateur sur le réseau et la popularité de ces messages. Ensuite, nous proposons trois scénarii de marketing viral. Pour chaque scénario, nous introduisons deux mesures d'influence. Le premier scénario cherche les influenceurs ayant une opinion positive sur le produit. Le second scénario concerne les influenceurs ayant une opinion positive et qui influencent des utilisateurs ayant une opinion positive et le dernier scénario cherche des influenceurs ayant une opinion positive et qui influencent des utilisateurs ayant une opinion négative. Dans un deuxième lieu, nous nous sommes tournés vers un autre problème important, qui est le problème de la prédiction du sujet du message social. En effet, le sujet est également un paramètre important dans le problème de la maximisation de l'influence. A cet effet, nous introduisons quatre algorithmes de classification qui ne nécessitent pas le contenu du message pour le classifier, nous avons juste besoin de ces traces de propagation. Dans nos expérimentations, nous comparons les solutions proposées aux solutions existantes et nous montrons la performance des modèles de maximisation de l'influence et les classificateurs proposés. / The Viral Marketing is a relatively new form of marketing that exploits social networks in order to promote a product, a brand, etc. It is based on the influence that exerts one user on another. The influence maximization is the scientific problem for the Viral Marketing. In fact, its main purpose is to select a set of influential users that could adopt the product and trigger a large cascade of influence and adoptions through the network. In this thesis, we propose two evidential influence maximization models for social networks. The proposed approach uses the theory of belief functions to estimate users influence. Furthermore, we introduce an influence measure that fuses many influence aspects, like the importance of the user in the network and the popularity of his messages. Next, we propose three Viral Marketing scenarios. For each scenario we introduce two influence measures. The first scenario is about influencers having a positive opinion about the product. The second scenario searches for influencers having a positive opinion and influence positive opinion users and the last scenario looks for influencers having a positive opinion and influence negative opinion users. On the other hand, we turned to another important problem which is about the prediction of the social message topic. Indeed, the topic is also an important parameter in the influence maximization problem. For this purpose, we introduce four classification algorithms that do not need the content of the message to classify it, they just need its propagation traces. In our experiments, we compare the proposed solutions to existing ones and we show the performance of the proposed influence maximization solutions and the proposed classifiers.

L’étude des effets des informations qualitatives sur la constitution de la confiance dans la relation Banque-PME est l’objet principal de cette thèse. Il s’agit de mettre en évidence la manière dont la collecte des informations « Soft » et les interactions sociales qui permettent l’échange de ce type d’information mitige les problèmes d’asymétries d’information caractéristiques de ces structures. Bien que les banques soient de plus en plus équipées d’outils informatisés d’aide à la décision, la nature qualitative de l’information collectée reste un déterminant de la filtration des dossiers de crédits aux PME. L’auteur de ce travail propose une modélisation de la relation Banque-PME au Liban en mettant en évidence les éléments déterminants de la confiance entre le chargé de clientèle et l’emprunteur. Ce modèle met en exergue quatre éléments influant la relation, à savoir le contexte général de la relation et, plus particulièrement, la pression de la banque ainsi que sa structure organisationnelle sur le chargé de clientèle ; des éléments personnels et interpersonnels comme la motivation de l’entrepreneur, l’expérience des deux parties ainsi que la durée de la relation ; des éléments relationnels basés surtout sur la proximité, les réseaux et interactions ainsi que sur l’intervention des tiers et, enfin, des éléments passionnels qui donnent une large place à l’intuition du banquier dans sa prise de décision. Ces résultats ont été obtenus à partir d’hypothèses éclairés par la littérature relative aux théories de l’encastrement social, des conventions et de la confiance. Ils sont soutenus par une double enquête de terrain, exploratoire et confirmatoire, menée auprès des chargés de clientèles libanais. Ils suggèrent une apparente singularité de la relation Banque-PME au Liban avec une hypertrophie de la dimension relationnelle dans la prise de décision. / This research is concerned with how « Soft » information affects small and medium-sized enterprise financing. We particularly focus on the effect of their collect and the Social interactions that allow the exchange of such information on the specific asymmetric information problems. Although banks are more and more equipped with computerized decision tools, the qualitative nature of the information collected remains decisive in filtering the records of credit to SMEs. The author of this research offers a relationship Bank-SME conceptual framework by putting in obvious place elements determining the Trust between Credit officer and borrower. This model puts in an obvious place four elements having an influence: the general context of relation and more particularly pressure of the bank and organizational structure on the Credit officer ; personal and interpersonal elements as entrepreneur’s motivation and both experiences and duration of the relationship ; Relational elements based primarily on proximity, networks and interactions as well as third party intervention and finally, the determinants of trust can encompass several elements of passion specifically banker’s intuition about the project. The author supports that the trust is built on « Soft » information which are itemized. These results were acquired from assumptions based on the literature about conventions, trust and embededness. They were supported by a double field investigation, exploratory and confirmatory conducted with Lebanese Credit officers.

De nos jours, Le nombre de dispositifs ne cesse d’augmenter ce qui induit une forte demande des applications en données multimédia. Cependant gérer des données massives générées et consommées par les utilisateurs mobiles dans une zone urbaine reste une problématique de taille pour les réseaux cellulaires existants qui sont à la fois limités en termes de cout et de bande passante mais aussi due à la nature de telles données centrées- connexion. D’autre part, l’avancée technologique en matière de véhicules autonomes permet de constituer une infrastructure prometteuse capable de prendre en charge le traitement, la sauvegarde, et la communication de ces données. En effet, Il est maintenant possible de recruter des véhicules intelligents pour des fins de collecte, de stockage, et de partage des données hétérogènes en provenance d’un réseau routier afin de répondre aux demandes des citoyens via des applications. Par conséquent, nous tirons profit de l'évolution récente en « information Centric Networking » ICN afin d'introduire deux nouvelles approches de collecte et de stockage de contenu par les véhicules, nommées respectivement VISIT et SAVING, plus efficaces et plus proches de l'utilisateur mobile en zone urbaine ainsi nous remédions aux problèmes liés à la bande passante et le coût. VISIT est une plate-forme qui définit de nouvelles mesures de centralité basées sur l'intérêt social des citoyens afin d’identifier et de sélectionner l'ensemble approprié des meilleurs véhicules candidats pour la collecte des données urbaines. SAVING est un système de stockage de données sociales, qui présente une solution de mise en cache des données d’une façon collaborative entre un ensemble de véhicules parmi d’autres désignés et recrutés selon une stratégie des théorie des jeux basée sur les réseaux complexes. Nous avons testé ces deux méthodes VISIT et SAVING sur des données simulées pour environ 2986 véhicules avec des traces de mobilité réalistes en zone urbaine, et les résultats ont prouvés que les deux méthodes permettent non seulement une collecte et un stockage efficaces mais aussi bien scalables / The growth in the number of mobile devices today result in an increasing demand for large amount of rich multimedia content to support numerous applications. It is however challenging for the current cellular networks to deal with such increasing demand, both in terms of cost and bandwidth for the ``massive'' content generated and consumed by mobile users in an urban environment due to its connection-centric nature. The technological advancement in modern vehicles allow us to harness their computing, caching and communication capabilities to supplement infrastructure network. It is now possible to recruit smart vehicles to collect, store and share heterogeneous data on urban streets in order to provide citizens with different services. Therefore, we leverage the recent shift towards Information Centric Networking (ICN) to introduce two schemes, VISIT and SAVING for the efficient collection and storage of content at vehicles, closer to the urban mobile user to avoid bandwidth and cost. VISIT is a platform which defines novel centrality metrics based on the social interest of urban users to identify and select the appropriate set of best candidate vehicles to perform urban data collection. SAVING is a social-aware data storage system which exploits complex networks to present game-theoretic solutions for finding and recruiting vehicles adequate to perform collaborative content caching in an urban environment. VISIT and SAVING are simulated for around 2986 vehicles with realistic urban mobility traces and comparison results with other schemes in literature suggest both not only efficient but also scalable data collection and storage systems